Qwen-Math-Turbo er Alibabas specialiserede sprogmodel til matematisk problemløsning. Den tager imod en skriftlig opgaveformulering og returnerer en tekstløsning med detaljerede trin, som skal gøre ræsonnementet og resultatet efterprøvelige. Den er nyttig, når leverancen skal vise en metode, mellemregninger og et udtrykkeligt svar frem for blot et sluttal.
Producentens eksempel begynder med den generelle andengradsligning og beder om en universel løsning frem for en enkelt numerisk indsættelse. Brug samme forberedelsesprincip til din egen opgave: definer variablerne, medtag alle begrænsninger, og angiv, hvad svaret skal bestå af. En opgavebeskrivelse kunne være: “Løs $Ax^2+Bx+C=0$ for reelle $x$, angiv antagelserne om $A$, og forklar, hvordan diskriminanten ændrer antallet af reelle løsninger.” Betingelser for definitionsmængden hører hjemme i opgaveformuleringen, ikke i en uudtalt antagelse.
Alibaba anbefaler at skrive den matematiske opgave på engelsk og bruge LaTeX til symboler og formler. Bevar brøker, eksponenter, sænkede indekser, ulighedstegn og parenteser omhyggeligt. Hvis du ønsker et gennemregnet eksempel efter en generel udledning, skal du angive værdierne i en særskilt sætning og bede modellen indsætte dem, først efter at formlen er udledt. Ved undervisning skal du angive læserens niveau og bede om en forklaring på hver omformning; ved kontrol af et løsningsudkast skal du medtage udkastet og identificere det omstridte trin.
Qwen-Math placerer som standard slutresultatet i en \\boxed{}-blok. Det gør slutudtrykket let at identificere i en længere forklaring. Et ønsket output kan indeholde antagelserne, udledningen, det indrammede resultat og en kontrol ved indsættelse. Bed eksempelvis efter løsning af en ligning om, at de foreslåede rødder indsættes i den oprindelige ligning. Det er en instruktion til gennemgang af den genererede løsning, ikke et løfte om, at alle genererede resultater er korrekte.
Den officielle matematikvejledning dokumenterer også fortsættelse fra et præfiks, kaldet tilstanden Partial, som holder outputtet på linje med en angivet begyndelse. Den anbefaler at bevare standardværdien 0 for temperature i stedet for at ændre den. Det er producentens styringsmuligheder for det matematiske tekstforløb: et præfiks kan fastlægge løsningens begyndelse, mens resten af prompten stadig skal angive hele opgaven og den ønskede slutform.
Denne model genkender ikke billeder. Ved en opgave fotograferet fra en bog eller skrevet på en tavle skal du først transskribere teksten eller udtrække den med en visuel model og kontrollere notationen, før du sender den til matematisk løsning. Medtag sammenhænge fra diagrammer som skriftlige betingelser. Det resulterende output fra Qwen-Math-Turbo kan derefter bruges som en løsning med mellemregninger, en undervisningsforklaring eller et udkast til en udledning, hvis antagelser og trin du kan gennemgå.
", "aboutText": "Qwen-Math-Turbo er Alibabas specialiserede sprogmodel til matematisk problemløsning. Den tager imod en skriftlig opgaveformulering og returnerer en tekstløsning med detaljerede trin, som skal gøre ræsonnementet og resultatet efterprøvelige. Den er nyttig, når leverancen skal vise en metode, mellemregninger og et udtrykkeligt svar frem for blot et sluttal.\n\nProducentens eksempel begynder med den generelle andengradsligning og beder om en universel løsning frem for en enkelt numerisk indsættelse. Brug samme forberedelsesprincip til din egen opgave: definer variablerne, medtag alle begrænsninger, og angiv, hvad svaret skal bestå af. En opgavebeskrivelse kunne være: “Løs $Ax^2+Bx+C=0$ for reelle $x$, angiv antagelserne om $A$, og forklar, hvordan diskriminanten ændrer antallet af reelle løsninger.” Betingelser for definitionsmængden hører hjemme i opgaveformuleringen, ikke i en uudtalt antagelse.\n\nAlibaba anbefaler at skrive den matematiske opgave på engelsk og bruge LaTeX til symboler og formler. Bevar brøker, eksponenter, sænkede indekser, ulighedstegn og parenteser omhyggeligt. Hvis du ønsker et gennemregnet eksempel efter en generel udledning, skal du angive værdierne i en særskilt sætning og bede modellen indsætte dem, først efter at formlen er udledt. Ved undervisning skal du angive læserens niveau og bede om en forklaring på hver omformning; ved kontrol af et løsningsudkast skal du medtage udkastet og identificere det omstridte trin.\n\nQwen-Math placerer som standard slutresultatet i en \\boxed{}-blok. Det gør slutudtrykket let at identificere i en længere forklaring. Et ønsket output kan indeholde antagelserne, udledningen, det indrammede resultat og en kontrol ved indsættelse. Bed eksempelvis efter løsning af en ligning om, at de foreslåede rødder indsættes i den oprindelige ligning. Det er en instruktion til gennemgang af den genererede løsning, ikke et løfte om, at alle genererede resultater er korrekte.\n\nDen officielle matematikvejledning dokumenterer også fortsættelse fra et præfiks, kaldet tilstanden Partial, som holder outputtet på linje med en angivet begyndelse. Den anbefaler at bevare standardværdien 0 for temperature i stedet for at ændre den. Det er producentens styringsmuligheder for det matematiske tekstforløb: et præfiks kan fastlægge løsningens begyndelse, mens resten af prompten stadig skal angive hele opgaven og den ønskede slutform.\n\nDenne model genkender ikke billeder. Ved en opgave fotograferet fra en bog eller skrevet på en tavle skal du først transskribere teksten eller udtrække den med en visuel model og kontrollere notationen, før du sender den til matematisk løsning. Medtag sammenhænge fra diagrammer som skriftlige betingelser. Det resulterende output fra Qwen-Math-Turbo kan derefter bruges som en løsning med mellemregninger, en undervisningsforklaring eller et udkast til en udledning, hvis antagelser og trin du kan gennemgå.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Teknisk eksempel på engelsk
Derive and check quadratic roots\n\nSolve ax^2 + bx + c = 0 for real x, assuming a is not zero. Derive the formula by completing the square, explain how the discriminant determines the number of real solutions and then check the roots for a=2, b=-5, c=2 by substitution. Put the final roots in a boxed expression.A derivation with assumptions, discriminant cases, a worked substitution and a boxed final result.Check that division by a is justified and that both numerical roots satisfy the original equation.qwen-math-turboQwen-Math-Turbo er Alibabas specialiserede tekstmodel til matematisk problemløsning. Den leverer trinvise løsninger fra en skriftlig opgave med LaTeX-notation og et indrammet slutresultat, som kan udtrækkes og gennemgås.
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
Qwen-Math-Turbo er Alibabas specialiserede sprogmodel til matematisk problemløsning. Den tager imod en skriftlig opgaveformulering og returnerer en tekstløsning med detaljerede trin, som skal gøre ræsonnementet og resultatet efterprøvelige. Den er nyttig, når leverancen skal vise en metode, mellemregninger og et udtrykkeligt svar frem for blot et sluttal.
Producentens eksempel begynder med den generelle andengradsligning og beder om en universel løsning frem for en enkelt numerisk indsættelse. Brug samme forberedelsesprincip til din egen opgave: definer variablerne, medtag alle begrænsninger, og angiv, hvad svaret skal bestå af. En opgavebeskrivelse kunne være: “Løs $Ax^2+Bx+C=0$ for reelle $x$, angiv antagelserne om $A$, og forklar, hvordan diskriminanten ændrer antallet af reelle løsninger.” Betingelser for definitionsmængden hører hjemme i opgaveformuleringen, ikke i en uudtalt antagelse.
Alibaba anbefaler at skrive den matematiske opgave på engelsk og bruge LaTeX til symboler og formler. Bevar brøker, eksponenter, sænkede indekser, ulighedstegn og parenteser omhyggeligt. Hvis du ønsker et gennemregnet eksempel efter en generel udledning, skal du angive værdierne i en særskilt sætning og bede modellen indsætte dem, først efter at formlen er udledt. Ved undervisning skal du angive læserens niveau og bede om en forklaring på hver omformning; ved kontrol af et løsningsudkast skal du medtage udkastet og identificere det omstridte trin.
Qwen-Math placerer som standard slutresultatet i en \\boxed{}-blok. Det gør slutudtrykket let at identificere i en længere forklaring. Et ønsket output kan indeholde antagelserne, udledningen, det indrammede resultat og en kontrol ved indsættelse. Bed eksempelvis efter løsning af en ligning om, at de foreslåede rødder indsættes i den oprindelige ligning. Det er en instruktion til gennemgang af den genererede løsning, ikke et løfte om, at alle genererede resultater er korrekte.
Den officielle matematikvejledning dokumenterer også fortsættelse fra et præfiks, kaldet tilstanden Partial, som holder outputtet på linje med en angivet begyndelse. Den anbefaler at bevare standardværdien 0 for temperature i stedet for at ændre den. Det er producentens styringsmuligheder for det matematiske tekstforløb: et præfiks kan fastlægge løsningens begyndelse, mens resten af prompten stadig skal angive hele opgaven og den ønskede slutform.
Denne model genkender ikke billeder. Ved en opgave fotograferet fra en bog eller skrevet på en tavle skal du først transskribere teksten eller udtrække den med en visuel model og kontrollere notationen, før du sender den til matematisk løsning. Medtag sammenhænge fra diagrammer som skriftlige betingelser. Det resulterende output fra Qwen-Math-Turbo kan derefter bruges som en løsning med mellemregninger, en undervisningsforklaring eller et udkast til en udledning, hvis antagelser og trin du kan gennemgå.
POST /v1/chat/completionstexttext| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser qwen-math-turbo | Standard— |
Feltmessages | Typemessage[] | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumsantal elementer: 1 | Standard— |
Feltmessages[].role | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser Eksempler: system, user, assistant, tool, function Betingelser: Disse roller er eksplicit repræsenteret i kildekodens kompatibilitetstyper; modellens præcise rollesæt er fortsat modelspecifikt. Afhænger af modellen | Standard— |
Feltmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltmessages[].tool_call_id | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser Gælder når: role=tool; brug det faktisk returnerede ID | Standard— |
Feltmessages[].name | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltmessages[].reasoning_content | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser Gælder når: Send det faktisk returnerede ræsonnement tilbage, når modellen bruger det | Standard— |
Feltmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Afhænger af modellen | Standard— |
Feltmax_completion_tokens | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Afhænger af modellen | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standardfalse |
Feltstream_options.include_usage | Typeboolean | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Felttemperature | Typenumber | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Felttop_p | Typenumber | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltstop | Typestring|string[] | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Felttools | Typefunction_tool[] | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Felttools[].type | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser function Afhænger af modellen | Standard— |
Felttools[].function.name | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser Gælder når: funktionsværktøj angivet | Standard— |
Felttools[].function.description | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Felttools[].function.parameters | TypeJSON_schema | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Felttool_choice | Typestring|object | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltparallel_tool_calls | Typeboolean | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltresponse_format | Typeobject | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltreasoning_effort | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltreasoning | Typeobject | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltservice_tier | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltinstructions | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser Kompatibilitetsfelt | Standard— |
Feltfunctions | Typefunction[] | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltfunction_call | Typestring|object | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltprompt_cache_options | Typeobject | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltmodalities | Typestring[] | KravValgfrit | Værdier og grænser text | Standard— |
Feltprovider | Typeobject | KravValgfrit | Værdier og grænser Betingelser: provider.options afvises på denne Ultra-tekstrute | Standard— |
Feltcache_control.ttl | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser Betingelser: 1h afvises på de faktiske placeringer for promptcaching | Standard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontrakttext |
Parametermessages | Kontraktbeskedarray med strukturen role/content |
Parameterfile_material | Kontraktfaktisk UTF-8-dokument indsat som bogstavelig tekst; intet fil-ID udledes |
Parameteroptional_controls | Kontraktstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontraktmodelspecifikt; brugerens funktionsværktøjer er forskellige fra hostede værktøjer |
Parameteroutput_modalities | Kontrakttext |
Parameterhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Livscyklus: synchronous_or_streamed
Send det præcise model-ID med messages.
Kontekstlængde er ikke et outputloft.
En tekstfil kan levere bogstavelig tekst; billed-, lyd- og filobjektinput kræver en præcis binding.
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
| Konfiguration | Takstplan | Beløb |
|---|---|---|
| KonfigurationGrundtakster for tokens | TakstplanGrundtakst | Beløb Input · Inputtokens $0.00058 / 1K tokens Output · Outputtokens $0.00172 / 1K tokens Input · Cachelæsning $0 / 1K tokens Input · Cacheskrivning $0 / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen-math-turbo", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen-math-turbo',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen-math-turbo',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson eller SSE
Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.
Bevar hvert valg og dets indhold, værktøjskald og ræsonnement. Saml i SSE deltaer efter valg-/værktøjsindeks, og bevar den endelige afslutningsårsag og forbrugsoplysningerne.
Bevar anmodnings-/svar-ID’er og headere. Der leveres ingen generel URL til at hente tekstjob.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltchoices[].index | Typeinteger |
Feltchoices[].message.content | Typestring|null |
Feltchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Feltchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Feltchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Feltchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Betingelse | Næste trin |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |
Ailoot Ultra qwen-math-turbo
Brug metodestierne vist ovenfor.
qwen-math-turboQwen-Math-Turbo er Alibabas specialiserede tekstmodel til matematisk problemløsning. Den leverer trinvise løsninger fra en skriftlig opgave med LaTeX-notation og et indrammet slutresultat, som kan udtrækkes og gennemgås.
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
Qwen-Math-Turbo er Alibabas specialiserede sprogmodel til matematisk problemløsning. Den tager imod en skriftlig opgaveformulering og returnerer en tekstløsning med detaljerede trin, som skal gøre ræsonnementet og resultatet efterprøvelige. Den er nyttig, når leverancen skal vise en metode, mellemregninger og et udtrykkeligt svar frem for blot et sluttal.
Producentens eksempel begynder med den generelle andengradsligning og beder om en universel løsning frem for en enkelt numerisk indsættelse. Brug samme forberedelsesprincip til din egen opgave: definer variablerne, medtag alle begrænsninger, og angiv, hvad svaret skal bestå af. En opgavebeskrivelse kunne være: “Løs $Ax^2+Bx+C=0$ for reelle $x$, angiv antagelserne om $A$, og forklar, hvordan diskriminanten ændrer antallet af reelle løsninger.” Betingelser for definitionsmængden hører hjemme i opgaveformuleringen, ikke i en uudtalt antagelse.
Alibaba anbefaler at skrive den matematiske opgave på engelsk og bruge LaTeX til symboler og formler. Bevar brøker, eksponenter, sænkede indekser, ulighedstegn og parenteser omhyggeligt. Hvis du ønsker et gennemregnet eksempel efter en generel udledning, skal du angive værdierne i en særskilt sætning og bede modellen indsætte dem, først efter at formlen er udledt. Ved undervisning skal du angive læserens niveau og bede om en forklaring på hver omformning; ved kontrol af et løsningsudkast skal du medtage udkastet og identificere det omstridte trin.
Qwen-Math placerer som standard slutresultatet i en \\boxed{}-blok. Det gør slutudtrykket let at identificere i en længere forklaring. Et ønsket output kan indeholde antagelserne, udledningen, det indrammede resultat og en kontrol ved indsættelse. Bed eksempelvis efter løsning af en ligning om, at de foreslåede rødder indsættes i den oprindelige ligning. Det er en instruktion til gennemgang af den genererede løsning, ikke et løfte om, at alle genererede resultater er korrekte.
Den officielle matematikvejledning dokumenterer også fortsættelse fra et præfiks, kaldet tilstanden Partial, som holder outputtet på linje med en angivet begyndelse. Den anbefaler at bevare standardværdien 0 for temperature i stedet for at ændre den. Det er producentens styringsmuligheder for det matematiske tekstforløb: et præfiks kan fastlægge løsningens begyndelse, mens resten af prompten stadig skal angive hele opgaven og den ønskede slutform.
Denne model genkender ikke billeder. Ved en opgave fotograferet fra en bog eller skrevet på en tavle skal du først transskribere teksten eller udtrække den med en visuel model og kontrollere notationen, før du sender den til matematisk løsning. Medtag sammenhænge fra diagrammer som skriftlige betingelser. Det resulterende output fra Qwen-Math-Turbo kan derefter bruges som en løsning med mellemregninger, en undervisningsforklaring eller et udkast til en udledning, hvis antagelser og trin du kan gennemgå.
POST /v1/messagestextjson, sse| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser qwen-math-turbo | Standard— |
Feltmessages | Typemessage[] | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
Feltmessages[].role | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser user, assistant | Standard— |
Feltmessages[].content | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content som streng
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontraktstream |
Parametermaterial_types | Kontrakttext |
Parametertext_file_material | KontraktLæs det faktiske UTF-8-dokument, og indsæt teksten i det angivne input eller beskedens indholdsstreng. |
Livscyklus: synchronous_or_streamed
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
| Konfiguration | Takstplan | Beløb |
|---|---|---|
| KonfigurationGrundtakster for tokens | TakstplanGrundtakst | Beløb Input · Inputtokens $0.00058 / 1K tokens Output · Outputtokens $0.00172 / 1K tokens Input · Cachelæsning $0 / 1K tokens Input · Cacheskrivning $0 / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
{\n "model": "qwen-math-turbo",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-math-turbo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-math-turbo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON eller SSE
Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.
Bevar alle indholdsblokke, ræsonnementssignaturer og faktiske værktøjsbrugs-ID’er. Saml alle SSE-blokdeltaer; den første tekstblok er ikke hele outputtet.
Bevar anmodnings-/svar-ID’er og headere. Der leveres ingen generel URL til at hente tekstjob.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltid | Typestring |
Feltmodel | Typestring |
Feltcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Feltstop_reason | Typestring|null |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Betingelse | Næste trin |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |
Ailoot Ultra qwen-math-turbo
Brug metodestierne vist ovenfor.
Teknisk eksempel på engelsk
Derive and check quadratic roots\n\nSolve ax^2 + bx + c = 0 for real x, assuming a is not zero. Derive the formula by completing the square, explain how the discriminant determines the number of real solutions and then check the roots for a=2, b=-5, c=2 by substitution. Put the final roots in a boxed expression.A derivation with assumptions, discriminant cases, a worked substitution and a boxed final result.Check that division by a is justified and that both numerical roots satisfy the original equation.