Qwen3 Reranker 8B er en model til omrangering af tekst, som er tilgængelig under det præcise ID qwen/qwen3-reranker-8b. Den modtager en forespørgsel og en samling kandidatdokumenter og returnerer en relevansrangering. Et praktisk sted at bruge den er mellem en indledende søgning og den applikation, der anvender de valgte passager: hent først mulige match, omrangér dem i forhold til det faktiske spørgsmål, og send den valgte kildetekst videre til næste trin.
Send POST /v1/rerank med et JSON-indhold, der indeholder model, query og documents. Sæt model til qwen/qwen3-reranker-8b, angiv søgespørgsmålet som en streng, og placér kandidatpassagerne i et ikke-tomt array af tekststrenge. Bevar rækkefølgen i inputarrayet og dine egne dokumentidentifikatorer ved siden af det, fordi det returnerede index identificerer et dokument ud fra dets oprindelige position. Medtag det materiale, der afgør relevansen, såsom et produktnavn, en politikbetingelse eller en teknisk passage, i teksten til den pågældende kandidat.
Den valgfrie parameter top_n er et heltal med minimum 1 og vælger, hvor mange af de mest relevante dokumenter der skal returneres. Til en supportsøgning kan query være kundens præcise spørgsmål, og documents kan være mulige hjælpecenterafsnit. Til en intern vidensbase skal du bruge spørgsmålet sammen med passager, der bevarer afsnitstitlerne og nok omgivende tekst til at forklare hvert resultat. Vælg et resultatantal, der passer til det efterfølgende svar eller visningen af søgeresultater.
Den offentliggjorte modelprofil angiver en kontekstlængde på 40 960 tokens. Tag højde for forespørgslen og den medsendte dokumenttekst, når du forbereder anmodningen, og vælg de passager, der er nyttige for spørgsmålet. Omrangering producerer scorer og kildeudvalg; brug den valgte dokumenttekst, når et andet trin skal formulere et svar eller citat.
Operationen returnerer et komplet JSON-svar. Læs results i den returnerede relevansrækkefølge, gem hvert resultats index, relevance_score og returnerede document-indhold, og bevar svarets model-, identifikator- og usage-felter, når de findes. Knyt indekserne tilbage til dine oprindelige dokumenter, før du præsenterer en kilde eller samler et svar. Gem det oprindelige svar og anmodningens identitet, hvis leveringen afbrydes, så det eksisterende resultat kan undersøges uden at indsende den samme uafklarede operation igen.
", "aboutText": "Qwen3 Reranker 8B er en model til omrangering af tekst, som er tilgængelig under det præcise ID qwen/qwen3-reranker-8b. Den modtager en forespørgsel og en samling kandidatdokumenter og returnerer en relevansrangering. Et praktisk sted at bruge den er mellem en indledende søgning og den applikation, der anvender de valgte passager: hent først mulige match, omrangér dem i forhold til det faktiske spørgsmål, og send den valgte kildetekst videre til næste trin.\n\nSend POST /v1/rerank med et JSON-indhold, der indeholder model, query og documents. Sæt model til qwen/qwen3-reranker-8b, angiv søgespørgsmålet som en streng, og placér kandidatpassagerne i et ikke-tomt array af tekststrenge. Bevar rækkefølgen i inputarrayet og dine egne dokumentidentifikatorer ved siden af det, fordi det returnerede index identificerer et dokument ud fra dets oprindelige position. Medtag det materiale, der afgør relevansen, såsom et produktnavn, en politikbetingelse eller en teknisk passage, i teksten til den pågældende kandidat.\n\nDen valgfrie parameter top_n er et heltal med minimum 1 og vælger, hvor mange af de mest relevante dokumenter der skal returneres. Til en supportsøgning kan query være kundens præcise spørgsmål, og documents kan være mulige hjælpecenterafsnit. Til en intern vidensbase skal du bruge spørgsmålet sammen med passager, der bevarer afsnitstitlerne og nok omgivende tekst til at forklare hvert resultat. Vælg et resultatantal, der passer til det efterfølgende svar eller visningen af søgeresultater.\n\nDen offentliggjorte modelprofil angiver en kontekstlængde på 40 960 tokens. Tag højde for forespørgslen og den medsendte dokumenttekst, når du forbereder anmodningen, og vælg de passager, der er nyttige for spørgsmålet. Omrangering producerer scorer og kildeudvalg; brug den valgte dokumenttekst, når et andet trin skal formulere et svar eller citat.\n\nOperationen returnerer et komplet JSON-svar. Læs results i den returnerede relevansrækkefølge, gem hvert resultats index, relevance_score og returnerede document-indhold, og bevar svarets model-, identifikator- og usage-felter, når de findes. Knyt indekserne tilbage til dine oprindelige dokumenter, før du præsenterer en kilde eller samler et svar. Gem det oprindelige svar og anmodningens identitet, hvis leveringen afbrydes, så det eksisterende resultat kan undersøges uden at indsende den samme uafklarede operation igen.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "64b26fef7741c26f3249c42f910424069c13155fa0771edbff0a5c12c44e1f4d", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "da", "methods": [ { "html": "qwen/qwen3-reranker-8bQwen3 Reranker 8B rangerer medsendte tekstdokumenter i forhold til en søgeforespørgsel. Send qwen/qwen3-reranker-8b til Rerank-endpointet med forespørgslen og kandidatpassagerne, og brug derefter de returnerede relevansscorer og oprindelige dokumentindekser til at vælge materiale til søgeresultater, et svar fra en vidensbase eller en arbejdsgang med hentning af materiale.
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
Qwen3 Reranker 8B er en model til omrangering af tekst, som er tilgængelig under det præcise ID qwen/qwen3-reranker-8b. Den modtager en forespørgsel og en samling kandidatdokumenter og returnerer en relevansrangering. Et praktisk sted at bruge den er mellem en indledende søgning og den applikation, der anvender de valgte passager: hent først mulige match, omrangér dem i forhold til det faktiske spørgsmål, og send den valgte kildetekst videre til næste trin.
Send POST /v1/rerank med et JSON-indhold, der indeholder model, query og documents. Sæt model til qwen/qwen3-reranker-8b, angiv søgespørgsmålet som en streng, og placér kandidatpassagerne i et ikke-tomt array af tekststrenge. Bevar rækkefølgen i inputarrayet og dine egne dokumentidentifikatorer ved siden af det, fordi det returnerede index identificerer et dokument ud fra dets oprindelige position. Medtag det materiale, der afgør relevansen, såsom et produktnavn, en politikbetingelse eller en teknisk passage, i teksten til den pågældende kandidat.
Den valgfrie parameter top_n er et heltal med minimum 1 og vælger, hvor mange af de mest relevante dokumenter der skal returneres. Til en supportsøgning kan query være kundens præcise spørgsmål, og documents kan være mulige hjælpecenterafsnit. Til en intern vidensbase skal du bruge spørgsmålet sammen med passager, der bevarer afsnitstitlerne og nok omgivende tekst til at forklare hvert resultat. Vælg et resultatantal, der passer til det efterfølgende svar eller visningen af søgeresultater.
Den offentliggjorte modelprofil angiver en kontekstlængde på 40 960 tokens. Tag højde for forespørgslen og den medsendte dokumenttekst, når du forbereder anmodningen, og vælg de passager, der er nyttige for spørgsmålet. Omrangering producerer scorer og kildeudvalg; brug den valgte dokumenttekst, når et andet trin skal formulere et svar eller citat.
Operationen returnerer et komplet JSON-svar. Læs results i den returnerede relevansrækkefølge, gem hvert resultats index, relevance_score og returnerede document-indhold, og bevar svarets model-, identifikator- og usage-felter, når de findes. Knyt indekserne tilbage til dine oprindelige dokumenter, før du præsenterer en kilde eller samler et svar. Gem det oprindelige svar og anmodningens identitet, hvis leveringen afbrydes, så det eksisterende resultat kan undersøges uden at indsende den samme uafklarede operation igen.
POST /v1/reranktextranking| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser qwen/qwen3-reranker-8b | Standard— |
Feltquery | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
Feltdocuments | Typearray | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
Felttop_n | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 | Standard— |
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktmodel, query, documents |
Parameteroptional | Kontrakttop_n |
Parametermaterial_types | Kontrakttext |
Parameterconditions | Kontrakt |
Livscyklus: synchronous_json
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.
| Konfiguration | Takstplan | Afregningsenhed | Beløb |
|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser for tokens | TakstplanGrundtakst | Afregningsenhed— | Beløb Input · Inputtokens — / 1K tokens Output · Outputtokens — / 1K tokens Input · Cachelæsning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens |
| Konfigurationinputtoken | Takstplan— | Afregningsenhed/ 1K tokens | Beløb Input $0.0004 / 1K tokens |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"documents": ["Paris is the capital of France.", "Berlin is the capital of Germany."], "model": "qwen/qwen3-reranker-8b", "query": "What is the capital of France?", "top_n": 3}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON
Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltresults | Typearray |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-reranker-8b
Brug metodestierne vist ovenfor.