Source: https://ailoot.ai/models/da/qwen2-vl-2b-instruct/ Canonical: https://ailoot.ai/models/da/qwen2-vl-2b-instruct/ Language: da # qwen2-vl-2b-instruct [Markdown](https://ailoot.ai/models/da/qwen2-vl-2b-instruct/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/da/qwen2-vl-2b-instruct/facts.json) ## [qwen2-vl-2b-instruct](https://ailoot.ai/models/da/qwen2-vl-2b-instruct/) Qwen2-VL-2B-Instruct er Qwens vision-sprog-model til billedspørgsmål, flersproget tekst i billeder og visuelle forklaringer. Angiv et læseligt billede og et præcist spørgsmål for at få et skriftligt resultat knyttet til det synlige belæg. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/da/qwen2-vl-2b-instruct/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/da/qwen2-vl-2b-instruct/#method-1) Om modellen Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode. Qwen2-VL-2B-Instruct er Qwens instruktionstilpassede 2B vision-sprog-model til spørgsmål med billeder og tekst. Producenten beskriver håndtering af billeder med forskellige opløsninger og billedformater samt forståelse af tekst på flere sprog inde i billeder. Det genererede resultat er et skriftligt svar på det medfølgende visuelle materiale og spørgsmål. Producenten beskriver også brug som visuel agent med enheder som telefoner og robotter. Til den arbejdsgang angiver du det aktuelle visuelle miljø og en tekstinstruktion; den omgivende applikation udfører den foreslåede operation og returnerer den observerede tilstand til næste spørgsmål. #### Angiv billedet og et præcist spørgsmål Vælg det billede, der indeholder belægget for svaret, og identificér derefter detaljen, som skal fortolkes. Et dokumentspørgsmål kan dreje sig om en synlig passage; et diagramspørgsmål kan identificere serierne, akserne og den sammenligning, som skal forklares. Gem billedets identifikator sammen med det ønskede resultat, så svaret forbliver knyttet til den rigtige reference. Producenten angiver billed-tekst-forståelse ud over engelsk og kinesisk, herunder europæiske sprog, japansk, koreansk, arabisk og vietnamesisk. Bevar original ordlyd og skrift, når du beder om transskription, forklaring eller oversættelse af synlig tekst. En eksempelbeskrivelse kan bede om den viste etiket og en særskilt forklaring af dens betydning. #### Forbered opløsning og visuelle tokens bevidst Qwen2-VL bruger dynamisk opløsning til at repræsentere et billede med et variabelt antal visuelle tokens. I eksemplet med den oprindelige processor er standardintervallet 4 til 16,384 visuelle tokens pr. billede. Den oprindelige vejledning viser minimums- og maksimumsindstillinger for pixels, herunder et snævrere forberedelsesinterval på 256 til 1,280 billedtokens, for at afveje detaljer mod behandlingsbehov. Disse indstillinger bevarer billedformatet ved størrelsesændring. Producenten tillader også ønsket højde og bredde efter størrelsesændring, afrundet til et multiplum af 28. Vælg en forberedelse, som holder vigtige etiketter læselige, og bevar originalbilledet, når du bruger et udsnit. De oprindelige eksempler omfatter flere billeder og batches, så et spørgsmål kan bevare identiteten af sine separate referencer. #### Arbejd inden for de dokumenterede visuelle begrænsninger Producenten identificerer begrænsninger ved komplekse instruktioner med flere trin, optælling af objekter i komplicerede scener og rumligt ræsonnement i tre dimensioner. Den nævner også ufuldstændig genkendelse af bestemte personer eller brands. Bed om en afgrænset visuel observation, og undersøg det konkrete antal, den etiket eller relative placering, resultatet afhænger af. Producenten angiver, at billeddatasættet blev opdateret frem til juni 2023. Angiv den skriftlige kontekst, som kræves for en ny eller ukendt etiket, frem for at bede billedet alene fastslå oplysningerne. Hold en citeret etiket adskilt fra en udledt identitet i den returnerede note. #### Gem de forberedte input sammen med svaret Den offentliggjorte checkpointkonfiguration fastsætter 32,768 maksimale positioner. Forbered spørgsmålet og de visuelle input med den tilsvarende modelprocessor, og bevar billedernes rækkefølge fra anmodningen. Det oprindelige hjælpeværktøj accepterer lokale billeder, base64 og billedadresser. Gem det valgte 2B Instruct-navn, referencerne og det færdige skriftlige svar sammen. Til en opfølgning medtager du det relevante materiale og identificerer den konkrete observation eller fortolkning, som skal revideres, og sammenligner derefter det rettede resultat med kilden. Via Ailoot bruger du det nøjagtige model-ID i /v1/chat/completions og holder billedet sammen med dets spørgsmål i samtalen. Formen til billedindhold bruger image\_url; understøttede billedkilder kan indeholde en billedadresse eller en base64-data-URI. Hent hele JSON-svaret eller alle SSE-segmenter, når stream er aktiveret, og gem usage sammen med det færdige resultat. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2-vl-2b-instruct` [`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/da/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=chat) Andet /`qwen2-vl-2b-instruct` ### Start Qwen2-VL-2B-Instruct er Qwens vision-sprog-model til billedspørgsmål, flersproget tekst i billeder og visuelle forklaringer. Angiv et læseligt billede og et præcist spørgsmål for at få et skriftligt resultat knyttet til det synlige belæg. Accepterede input Tekst · Billeder Resultater Tekst ### Tilgængelig i Ailoot · input og metoder **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Inputtyper `text`, `image` Outputtyper `text` Outputformat JSON or SSE | Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Felt`model` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser qwen2-vl-2b-instruct Betingelser: Brug præcis denne routingvælger for Ailoot. | Standard— | | Felt`messages` | Type`array` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Betingelser: | Standard— | | Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser Betingelser: | Standardfalse | Kombinationer af inputmaterialer **text\_input** · Påkrævet: messages **image\_with\_text** · Påkrævet: messages with actual image content blocks Metodeparametre og livscyklus | Parameter | Kontrakt | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parameter`required` | Kontraktmodel, messages | | Parameter`optional` | Kontraktstream | | Parameter`material_types` | Kontrakttext, image | | Parameter`conditions` | KontraktBrug præcis denne routingvælger for Ailoot., Denne protokol overfører billedindhold, når netop den valgte model understøtter billedforståelse. Adgang via protokollen dokumenterer ikke, at alle modeller understøtter billeder. | Metodealiaser: `/chat/completions` Livscyklus: `synchronous_or_streamed` ### Priser Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode. Hurtig tilstand Standardpris Når hurtig tilstand er valgt flex-tilstand Standardpris Når flex-tilstanden er valgt Maksimal ræsonneringsindsats Standardpris Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats Priser for eksplicit caching Ikke aktiveret Når der anmodes om eksplicit caching Nulsatser for ren tekstbehandling Cache, værktøjer og medier følger de særskilt angivne prisbetingelser. Til input og output udelukkende som tekst #### Ailoot-takster #### Priser efter konfiguration | Konfiguration | Takstplan | Beløb | | --- | --- | --- | | KonfigurationGrundpriser for tokens | TakstplanGrundtakst | Beløb Input · Inputtokens **$0** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens | Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. [Sådan fungerer reservation og afregning →](https://ailoot.ai/docs/da/billing/reserve/) ### Eksempelanmodninger #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · opret én gang, og bevar hele resultatet ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "qwen2-vl-2b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Hent og gem resultater #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON or SSE ##### Behold alle færdige resultater Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel. Bevar hver indholdsblok, hvert ID for et værktøjskald, en eventuel returneret signatur for tankeprocessen, alle SSE-deltaer og de fuldstændige forbrugsdata. Det første tekstfragment er ikke hele resultatet. ##### Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres Bevar det oprindelige X-Client-Request-ID samt svaret og headerne. Et ukendt resultat eller et resultat med status result\_pending\_check giver ikke tilladelse til endnu en oprettelse. Svarfelter | Felt | Type | | --- | --- | | Felt`choices[]` | Typeobject | | Felt`usage` | Typeobject | Fejl og næste trin | Svar | Betingelse | Næste trin | | --- | --- | --- | | Svar400 · `invalid_request_error` | BetingelseEt påkrævet felt, en modelvælger, en type eller en inputrepræsentation er ugyldig. | Næste trinUndersøg de returnerede valideringsoplysninger, før du forbereder en separat anmodning. | | Svar`` | BetingelseDen oprindelige anmodning eller resultatet er ukendt eller skal kontrolleres. | Næste trinBevar de oprindelige identifikatorer og headere; læs kun understøttede status- eller biblioteksposter. Indsend ikke oprettelsesanmodningen igen. | ### Aliaser #### Modelaliaser **Ailoot Ultra** [`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/da/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=chat) #### Aliaser for metodestier `/chat/completions` #### Relaterede kalder-ID’er [`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/da/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2-vl-2b-instruct` [`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/da/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=messages) Andet /`qwen2-vl-2b-instruct` ### Start Qwen2-VL-2B-Instruct er Qwens vision-sprog-model til billedspørgsmål, flersproget tekst i billeder og visuelle forklaringer. Angiv et læseligt billede og et præcist spørgsmål for at få et skriftligt resultat knyttet til det synlige belæg. Accepterede input Tekst · Billeder Resultater json · sse ### Tilgængelig i Ailoot · input og metoder **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Inputtyper `text`, `image` Outputtyper `json`, `sse` Outputformat JSON or SSE | Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Felt`model` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser qwen2-vl-2b-instruct Betingelser: Brug præcis denne routingvælger for Ailoot. | Standard— | | Felt`messages` | Type`array` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Betingelser: | Standard— | | Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser Betingelser: | Standardfalse | | Felt`max_tokens` | Type`integer` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimum: 1 Betingelser: | Standard— | Kombinationer af inputmaterialer **text\_input** · Påkrævet: messages **image\_with\_text** · Påkrævet: messages with actual image content blocks Metodeparametre og livscyklus | Parameter | Kontrakt | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parameter`required` | Kontraktmodel, messages, max\_tokens | | Parameter`optional` | Kontraktstream | | Parameter`material_types` | Kontrakttext, image | | Parameter`conditions` | KontraktBrug præcis denne routingvælger for Ailoot., Denne protokol overfører billedindhold, når netop den valgte model understøtter billedforståelse. Adgang via protokollen dokumenterer ikke, at alle modeller understøtter billeder. | Livscyklus: `synchronous_or_streamed` ### Priser Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode. Hurtig tilstand Standardpris Når hurtig tilstand er valgt flex-tilstand Standardpris Når flex-tilstanden er valgt Maksimal ræsonneringsindsats Standardpris Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats Priser for eksplicit caching Ikke aktiveret Når der anmodes om eksplicit caching Nulsatser for ren tekstbehandling Cache, værktøjer og medier følger de særskilt angivne prisbetingelser. Til input og output udelukkende som tekst #### Ailoot-takster #### Priser efter konfiguration | Konfiguration | Takstplan | Beløb | | --- | --- | --- | | KonfigurationGrundpriser for tokens | TakstplanGrundtakst | Beløb Input · Inputtokens **$0** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens | Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. [Sådan fungerer reservation og afregning →](https://ailoot.ai/docs/da/billing/reserve/) ### Eksempelanmodninger #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages curl · opret én gang, og bevar hele resultatet ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "qwen2-vl-2b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Hent og gem resultater #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON or SSE ##### Behold alle færdige resultater Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel. Bevar hver indholdsblok, hvert ID for et værktøjskald, en eventuel returneret signatur for tankeprocessen, alle SSE-deltaer og de fuldstændige forbrugsdata. Det første tekstfragment er ikke hele resultatet. ##### Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres Bevar det oprindelige X-Client-Request-ID samt svaret og headerne. Et ukendt resultat eller et resultat med status result\_pending\_check giver ikke tilladelse til endnu en oprettelse. Svarfelter | Felt | Type | | --- | --- | | Felt`content[]` | Typeobject | | Felt`usage` | Typeobject | Fejl og næste trin | Svar | Betingelse | Næste trin | | --- | --- | --- | | Svar400 · `invalid_request_error` | BetingelseEt påkrævet felt, en modelvælger, en type eller en inputrepræsentation er ugyldig. | Næste trinUndersøg de returnerede valideringsoplysninger, før du forbereder en separat anmodning. | | Svar`` | BetingelseDen oprindelige anmodning eller resultatet er ukendt eller skal kontrolleres. | Næste trinBevar de oprindelige identifikatorer og headere; læs kun understøttede status- eller biblioteksposter. Indsend ikke oprettelsesanmodningen igen. | ### Aliaser #### Modelaliaser **Ailoot Ultra** [`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/da/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=messages) #### Aliaser for metodestier `/chat/completions` #### Relaterede kalder-ID’er [`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/da/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=messages) FAQ · qwen2-vl-2b-instruct Hvilke input og resultater er tilgængelige? `POST /v1/chat/completions` · `qwen2-vl-2b-instruct`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen2-vl-2b-instruct`: `text`, `image` → `json`, `sse` Hvilke felter bruger anmodningen? `POST /v1/chat/completions` · `qwen2-vl-2b-instruct`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `qwen2-vl-2b-instruct`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens` Hvilke grænser gælder? `POST /v1/messages` · `qwen2-vl-2b-instruct`: `max_tokens.minimum`: `1` Tilslut Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller din egen applikation. ## Virksomheden og dens projektportefølje Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder. ## Køb tokens med rabat. Abonnementsrabat til regelmæssigt arbejde. Rabatkoder giver op til 50% på tokenkøb. Abonnement Vælg et abonnement med rabat til dine regelmæssige anmodninger. Rabatkode på op til 50% Indtast koden ved købet. Prisen genberegnes efter den aktuelle kampagne. Udgifter i historikken Model, tokens og beløb gemmes for hver anmodning. [Vælg abonnement](https://ailoot.ai/docs/da/billing/subscriptions/) · [Se modelpriser](https://ailoot.ai/models/da/) ## Tilslut API’et til produktet, du sælger. SaaS, apps og bots efter Ailoots tilbudsvilkår og licensaftale. Anmod om en forhandlerlicens til videresalg. Kommerciel applikation Byg generering af tekst, billeder, video og lyd ind i tjenestens betalte funktioner. Licens til forhandlere Send projektbeskrivelse og adgangsmodel. Bed om skriftlige vilkår for anvendelse og videresalg. Dokumenter på websitet Tilbudsvilkår, licensaftale og politik for behandling af data kan læses før tilslutning. [Anmod om forhandlerlicens](mailto:support@ailoot.ai) · [Tilbudsvilkår og licensaftale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=da) ## Ailoot · Virksomheden og dens projektportefølje Ailoot bygger på solid driftserfaring, en stor kundebase, stabil service og løbende kontrol af KPI. Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder. Ailoot bruger denne driftserfaring til API-adgang til AI-funktioner i kundernes produkter, agenter, applikationer og automatiseringer.