Riverflow 2.5 Fast er Fast-profilen i Sourcefuls Riverflow 2.5-familie til billedgenerering og redigering. Den egner sig til tidlig kreativ iteration og gentagelige applikationstrin, hvor beskrivelsen hurtigt skal give en nyttig billedkandidat. Familien kombinerer en skrevet instruktion og kildebilleder med et ræsonnementsstyret redigeringsforløb, der gennemgår kandidater og foretager rettelser. Pro er den separate kvalitetsorienterede profil i samme generation.
Ved udforskning skal du definere ét visuelt spørgsmål pr. beskrivelse: miljøet, kompositionen, produktopstillingen eller en fokuseret ændring af et eksisterende billede. En oprindelig produktreference bør forblive ankeret, mens miljø eller beskæring ændres omkring den. En nyttig katalogopgave kan udforske en bordscene til en flaske og derefter sammenligne, om billedet levner tilstrækkelig plads til den godkendte overskrift. Hold produktidentitet og ønsket placering konsekvente på tværs af kandidater, så sammenligningen handler om det kreative valg frem for en utilsigtet ændring af motivet.
2.5-familiens brugerdefinerede vurdering lader et vurderingsskema udtrykke, hvad der gør en kandidat nyttig. Angiv kriterier såsom genkendelig emballage, læsbar tekst, sammenhængende belysning og en praktisk beskæring. Hold dette vurderingsskema adskilt fra genereringsinstruktionen: den ene beskriver det billede, der skal laves, mens det andet fastlægger perspektivet for gennemgangen. Lavere ræsonnementsindsats er nyttig i den tidlige udforskningsfase; yderligere gennemgang kan derefter målrettes de kriterier, den første kandidat ikke opfyldte.
Referenceforberedelse er central for en fokuseret redigering. Identificér, hvilket billede der leverer produktet, og hvilket der giver et miljø, en illustration eller en stemning. Angiv elementet, der skal ændres, og de egenskaber, der skal bevares, såsom lågets form, etikettens farve eller et læsbart produktnavn. Ved et sæt relaterede varianter skal du holde lysretning og stilbeskrivelse stabile og samtidig ændre den ene egenskab, der adskiller hvert materiale. Familiens kontekstbevidsthed understøtter produkt- og kampagnebilleder, men beskrivelsen bør stadig levere de fakta og referencer, der identificerer genstanden.
Font Control kan bruge op til to medsendte brugerdefinerede skrifttypefiler i 2.5-arbejdsgangen. Angiv den præcise overskrift og billedtekst, deres placering og hver skrifttypes rolle. Et lille antal veldefinerede tekstblokke gør hierarkiet lettere at vurdere end et tæt lærred med flere modstridende anvisninger. Gennemgå stavning, tal, linjeskift og skriftvægt i det resulterende billede i den størrelse, det skal bruges i. Billedet er et gengivet resultat, ikke en redigerbar satsfil eller en fungerende grænseflade.
Familien omfatter arbejdsgange med normal, ensfarvet og gennemsigtig baggrund. Forbered en fritlagt genstand med gennemsigtighed, når billedet skal indgå i et andet layout, eller en kontrolleret ensfarvet baggrund, når et produktsæt har brug for en fælles visuel base. Brug en færdig scene til et kampagnebillede. Vælg den tilgængelige opløsning og beskæring efter den faktiske outputplacering, og kontrollér derefter de synlige produkt- og tekstdetaljer frem for at antage, at et større lærred alene fastslår deres nøjagtighed.
Fast er adskilt fra Pro og fra 2.0-generationen. Riverflow 2.5 tilføjer dybere ræsonnement, brugerdefinerede vurderingskriterier og forbedrede kontroller for skrifttype og baggrund til den tidligere tilgang med flere trin. Til en nyttig iterationscyklus skal du bevare den kandidat, der passer til kompositionen, identificere det præcise resterende problem og revidere den del af beskrivelsen eller vurderingsskemaet. Gem det valgte billede, kildereferencerne og vurderingskriterierne sammen, så efterfølgende ændringer udvikler samme kreative materiale frem for at genstarte dets identitet.
", "aboutText": "Riverflow 2.5 Fast er Fast-profilen i Sourcefuls Riverflow 2.5-familie til billedgenerering og redigering. Den egner sig til tidlig kreativ iteration og gentagelige applikationstrin, hvor beskrivelsen hurtigt skal give en nyttig billedkandidat. Familien kombinerer en skrevet instruktion og kildebilleder med et ræsonnementsstyret redigeringsforløb, der gennemgår kandidater og foretager rettelser. Pro er den separate kvalitetsorienterede profil i samme generation.\n\nVed udforskning skal du definere ét visuelt spørgsmål pr. beskrivelse: miljøet, kompositionen, produktopstillingen eller en fokuseret ændring af et eksisterende billede. En oprindelig produktreference bør forblive ankeret, mens miljø eller beskæring ændres omkring den. En nyttig katalogopgave kan udforske en bordscene til en flaske og derefter sammenligne, om billedet levner tilstrækkelig plads til den godkendte overskrift. Hold produktidentitet og ønsket placering konsekvente på tværs af kandidater, så sammenligningen handler om det kreative valg frem for en utilsigtet ændring af motivet.\n\n2.5-familiens brugerdefinerede vurdering lader et vurderingsskema udtrykke, hvad der gør en kandidat nyttig. Angiv kriterier såsom genkendelig emballage, læsbar tekst, sammenhængende belysning og en praktisk beskæring. Hold dette vurderingsskema adskilt fra genereringsinstruktionen: den ene beskriver det billede, der skal laves, mens det andet fastlægger perspektivet for gennemgangen. Lavere ræsonnementsindsats er nyttig i den tidlige udforskningsfase; yderligere gennemgang kan derefter målrettes de kriterier, den første kandidat ikke opfyldte.\n\nReferenceforberedelse er central for en fokuseret redigering. Identificér, hvilket billede der leverer produktet, og hvilket der giver et miljø, en illustration eller en stemning. Angiv elementet, der skal ændres, og de egenskaber, der skal bevares, såsom lågets form, etikettens farve eller et læsbart produktnavn. Ved et sæt relaterede varianter skal du holde lysretning og stilbeskrivelse stabile og samtidig ændre den ene egenskab, der adskiller hvert materiale. Familiens kontekstbevidsthed understøtter produkt- og kampagnebilleder, men beskrivelsen bør stadig levere de fakta og referencer, der identificerer genstanden.\n\nFont Control kan bruge op til to medsendte brugerdefinerede skrifttypefiler i 2.5-arbejdsgangen. Angiv den præcise overskrift og billedtekst, deres placering og hver skrifttypes rolle. Et lille antal veldefinerede tekstblokke gør hierarkiet lettere at vurdere end et tæt lærred med flere modstridende anvisninger. Gennemgå stavning, tal, linjeskift og skriftvægt i det resulterende billede i den størrelse, det skal bruges i. Billedet er et gengivet resultat, ikke en redigerbar satsfil eller en fungerende grænseflade.\n\nFamilien omfatter arbejdsgange med normal, ensfarvet og gennemsigtig baggrund. Forbered en fritlagt genstand med gennemsigtighed, når billedet skal indgå i et andet layout, eller en kontrolleret ensfarvet baggrund, når et produktsæt har brug for en fælles visuel base. Brug en færdig scene til et kampagnebillede. Vælg den tilgængelige opløsning og beskæring efter den faktiske outputplacering, og kontrollér derefter de synlige produkt- og tekstdetaljer frem for at antage, at et større lærred alene fastslår deres nøjagtighed.\n\nFast er adskilt fra Pro og fra 2.0-generationen. Riverflow 2.5 tilføjer dybere ræsonnement, brugerdefinerede vurderingskriterier og forbedrede kontroller for skrifttype og baggrund til den tidligere tilgang med flere trin. Til en nyttig iterationscyklus skal du bevare den kandidat, der passer til kompositionen, identificere det præcise resterende problem og revidere den del af beskrivelsen eller vurderingsskemaet. Gem det valgte billede, kildereferencerne og vurderingskriterierne sammen, så efterfølgende ændringer udvikler samme kreative materiale frem for at genstarte dets identitet.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "6f05739a89423b6d988eda1560c71f49a7a6df5024871959feaa5bf33aa256d5", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "da", "methods": [ { "html": "sourceful/riverflow-v2.5-fastRiverflow 2.5 Fast er Sourcefuls Fast-profil til generering og redigering af produkt- og markedsføringsbilleder. Brug den til at udforske kompositioner og fokuserede redigeringer i familiens ræsonnementsstyrede arbejdsgang med tydelige referencer, typografi og vurderingskriterier.
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
Riverflow 2.5 Fast er Fast-profilen i Sourcefuls Riverflow 2.5-familie til billedgenerering og redigering. Den egner sig til tidlig kreativ iteration og gentagelige applikationstrin, hvor beskrivelsen hurtigt skal give en nyttig billedkandidat. Familien kombinerer en skrevet instruktion og kildebilleder med et ræsonnementsstyret redigeringsforløb, der gennemgår kandidater og foretager rettelser. Pro er den separate kvalitetsorienterede profil i samme generation.
Ved udforskning skal du definere ét visuelt spørgsmål pr. beskrivelse: miljøet, kompositionen, produktopstillingen eller en fokuseret ændring af et eksisterende billede. En oprindelig produktreference bør forblive ankeret, mens miljø eller beskæring ændres omkring den. En nyttig katalogopgave kan udforske en bordscene til en flaske og derefter sammenligne, om billedet levner tilstrækkelig plads til den godkendte overskrift. Hold produktidentitet og ønsket placering konsekvente på tværs af kandidater, så sammenligningen handler om det kreative valg frem for en utilsigtet ændring af motivet.
2.5-familiens brugerdefinerede vurdering lader et vurderingsskema udtrykke, hvad der gør en kandidat nyttig. Angiv kriterier såsom genkendelig emballage, læsbar tekst, sammenhængende belysning og en praktisk beskæring. Hold dette vurderingsskema adskilt fra genereringsinstruktionen: den ene beskriver det billede, der skal laves, mens det andet fastlægger perspektivet for gennemgangen. Lavere ræsonnementsindsats er nyttig i den tidlige udforskningsfase; yderligere gennemgang kan derefter målrettes de kriterier, den første kandidat ikke opfyldte.
Referenceforberedelse er central for en fokuseret redigering. Identificér, hvilket billede der leverer produktet, og hvilket der giver et miljø, en illustration eller en stemning. Angiv elementet, der skal ændres, og de egenskaber, der skal bevares, såsom lågets form, etikettens farve eller et læsbart produktnavn. Ved et sæt relaterede varianter skal du holde lysretning og stilbeskrivelse stabile og samtidig ændre den ene egenskab, der adskiller hvert materiale. Familiens kontekstbevidsthed understøtter produkt- og kampagnebilleder, men beskrivelsen bør stadig levere de fakta og referencer, der identificerer genstanden.
Font Control kan bruge op til to medsendte brugerdefinerede skrifttypefiler i 2.5-arbejdsgangen. Angiv den præcise overskrift og billedtekst, deres placering og hver skrifttypes rolle. Et lille antal veldefinerede tekstblokke gør hierarkiet lettere at vurdere end et tæt lærred med flere modstridende anvisninger. Gennemgå stavning, tal, linjeskift og skriftvægt i det resulterende billede i den størrelse, det skal bruges i. Billedet er et gengivet resultat, ikke en redigerbar satsfil eller en fungerende grænseflade.
Familien omfatter arbejdsgange med normal, ensfarvet og gennemsigtig baggrund. Forbered en fritlagt genstand med gennemsigtighed, når billedet skal indgå i et andet layout, eller en kontrolleret ensfarvet baggrund, når et produktsæt har brug for en fælles visuel base. Brug en færdig scene til et kampagnebillede. Vælg den tilgængelige opløsning og beskæring efter den faktiske outputplacering, og kontrollér derefter de synlige produkt- og tekstdetaljer frem for at antage, at et større lærred alene fastslår deres nøjagtighed.
Fast er adskilt fra Pro og fra 2.0-generationen. Riverflow 2.5 tilføjer dybere ræsonnement, brugerdefinerede vurderingskriterier og forbedrede kontroller for skrifttype og baggrund til den tidligere tilgang med flere trin. Til en nyttig iterationscyklus skal du bevare den kandidat, der passer til kompositionen, identificere det præcise resterende problem og revidere den del af beskrivelsen eller vurderingsskemaet. Gem det valgte billede, kildereferencerne og vurderingskriterierne sammen, så efterfølgende ændringer udvikler samme kreative materiale frem for at genstarte dets identitet.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser sourceful/riverflow-v2.5-fast | Standard— |
Feltprompt | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumslængde: 1 | Standard— |
Feltresolution | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser 1K, 2K | Standard— |
Feltaspect_ratio | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Standard— |
Feltoutput_format | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser jpeg | Standard— |
Feltbackground | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser auto, transparent, opaque | Standard— |
Feltn | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Maksimum: 1 | Standard— |
Feltinput_references | Typearray | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimumsantal elementer: 0 Maksimalt antal elementer: 4 | Standard— |
Feltprovider | Typeobject | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktmodel, prompt |
Parametermaterial_types | Kontrakttext, image |
Livscyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · det faktisk returnerede task_id eller posten i mediebiblioteket
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
De viste satser bruges til at anslå omkostningen før genereringen. Det endelige beløb beregnes ud fra den registrerede omkostning for den oprindelige generering. Den målte varighed af outputtet og de anslåede mængder er ikke den endelige fakturerbare mængde.
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.
| Konfiguration | Takstplan | Forventet mængde | Afregningsenhed | Beløb |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser for tokens | TakstplanGrundtakst | Forventet mængde— | Afregningsenhed— | Beløb Input · Inputtokens · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens Output · Outputtokens · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens Input · Cachelæsning · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens |
| Konfigurationoutputbillede | Takstplan— | Forventet mængde— | Afregningsenhedpr. outputbillede | Beløb Output · outputbillede · Estimat kun til sammenligning $0.038 pr. outputbillede |
| KonfigurationAnslået genereringsomkostning | Takstplan— | Forventet mængdeestimat for én generering | Afregningsenhed— | Beløb Output · Anslået genereringsomkostning · Estimat kun til sammenligning $0.038 estimat før generering Dette estimat er hverken et ekstra gebyr eller en fast pris for den færdige generering. |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'sourceful/riverflow-v2.5-fast', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nHent hvert returneret billede, eller gem dets Base64-indhold
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nGem hvert færdigt billede; hent hver returneret URL eller afkod dets Base64-indhold.
Gem hele svaret og alle headere, alle faktisk returnerede output, de oprindeligt returnerede identifikatorer og alle felter med forbrugsdata. Gendan den oprindelige operation uden at sende oprettelsesanmodningen igen.
Gem det returnerede X-Client-Request-ID til afstemning. Brug kun faktisk returnerede task_id/asset_id-værdier eller dit eget mediebibliotek til læseanmodninger; opbyg aldrig en opgave-URL ud fra operations-ID’et, og send aldrig oprettelsesanmodningen igen.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltcreated | Type |
Feltdata[].url | Type |
Feltdata[].b64_json | Type |
Feltusage | Type |
Ailoot Ultra sourceful/riverflow-v2.5-fast
/v1/images