Riverflow 2.5 Pro er Pro-profilen i Sourcefuls Riverflow 2.5-familie til billedgenerering og redigering, rettet mod kreativt arbejde, hvor styring og den endelige billedkvalitet er vigtige. En tekstopgave kan skabe et visuelt resultat, mens referencebilleder leverer produktet, illustrationen eller scenen, der skal redigeres. Familiens særlige tilgang planlægger flere redigeringstrin, vurderer kandidater og retter dem mod det ønskede resultat frem for at behandle det første billede som hele arbejdsgangen.
Forbered til et kampagnebillede produktreferencerne og brandretningen, før scenen beskrives. Angiv de produktegenskaber, der adskiller én SKU fra en anden, opstillingen, lyset og den nødvendige plads til tekst. En nyttig opgave kan placere tre mærkede produkter i én sammenhængende komposition, mens deres farver, størrelser og synlige identitet holdes adskilt. Angiv ved en livsstilsscene med ét produkt, hvilken reference der leverer genstanden, og hvilken der leverer stemningen eller omgivelserne. Beskriv derefter, hvad der skal bevares under ændringen.
Riverflow 2.5 føjer et brugerdefineret bedømmelsesskema til sin ræsonnerings- og vurderingsproces. Beskriv de kriterier, der er vigtige for resultatet: produktidentitet, etiketlæsbarhed, komposition, scenens plausibilitet eller mængden af plads til en overskrift. Efter redigeringstrin kan ræsonneringsmodellen vurdere kandidater mod skemaet og beslutte, hvordan den skal fortsætte. Et resultat til emballage og et udtryksfuldt kampagnebillede kræver forskellige vurderingsprioriteter, så hold genereringsinstruktionen adskilt fra de kriterier, der bruges til at bedømme resultatet.
Ræsonneringsindsatsen styrer, hvor meget iterativt arbejde og hvor streng en vurdering familien anvender, før et billede accepteres. Producentens arbejdsgang for 2.5 går fra low til xhigh: lavere indsats støtter den tidlige udforskning, mens større indsats er nyttig, når opgaven kræver yderligere finpudsning. Mere intern vurdering fjerner ikke behovet for at kontrollere det færdige materiale. Gør de vigtige detaljer og acceptkriterier tydelige ved et krævende produktlayout, så det ekstra redigeringsarbejde har et klart mål.
Font Control accepterer op til to brugerdefinerede skrifttypefiler og bruger de leverede bogstavformer, afstande og vægte som vejledning. Giv de præcise ord, der skal gengives, rollen for hver tekstblok og den tilsvarende skrifttypereference. En overskrift og en kort understøttende tekst kan bruge forskellige skrifttyper, uden at det typografiske hierarki efterlades underforstået. Kontrollér de faktiske bogstaver og tal i outputtet, især hvor en emballageetiket eller et produktnavn identificerer varen, frem for at behandle en skrifttypereference som bevis for, at hvert tegn er korrekt.
Familien 2.5 tilbyder outputtilstande med normal, ensfarvet og transparent baggrund, herunder transparent PNG til sammenstilling, med eksportmuligheder i 1K, 2K og op til 4K. Vælg resultatet efter placeringen: et fritlagt motiv til et andet design, en kontrolleret ensfarvet baggrund til ensartede produktsæt eller en færdig scene til en kampagne. Forbered outputformen og tekstplaceringen sammen, så flere detaljer i leverancen ikke skal løse en komposition, hvor hovedmotivet står det forkerte sted.
Pro er fortsat forskellig fra Fast-profilen og fra den tidligere Riverflow 2.0-generation. Familien 2.5 bygger videre på fundamentet med flere trin fra 2.0 med dybere vurderingsstyring, brugerdefineret bedømmelse og flere baggrunds- og eksportvalg. En nyttig slutkontrol sammenligner billedet med produktreferencerne, bedømmelsesskemaet og typografien og ændrer derefter den specifikke instruktion eller det kriterium, der er årsag til en afvigelse. Gem det valgte billede med opgaven og referencerne, så næste redigering kan videreudvikle samme kreative retning uden at miste den etablerede identitet.
", "aboutText": "Riverflow 2.5 Pro er Pro-profilen i Sourcefuls Riverflow 2.5-familie til billedgenerering og redigering, rettet mod kreativt arbejde, hvor styring og den endelige billedkvalitet er vigtige. En tekstopgave kan skabe et visuelt resultat, mens referencebilleder leverer produktet, illustrationen eller scenen, der skal redigeres. Familiens særlige tilgang planlægger flere redigeringstrin, vurderer kandidater og retter dem mod det ønskede resultat frem for at behandle det første billede som hele arbejdsgangen.\n\nForbered til et kampagnebillede produktreferencerne og brandretningen, før scenen beskrives. Angiv de produktegenskaber, der adskiller én SKU fra en anden, opstillingen, lyset og den nødvendige plads til tekst. En nyttig opgave kan placere tre mærkede produkter i én sammenhængende komposition, mens deres farver, størrelser og synlige identitet holdes adskilt. Angiv ved en livsstilsscene med ét produkt, hvilken reference der leverer genstanden, og hvilken der leverer stemningen eller omgivelserne. Beskriv derefter, hvad der skal bevares under ændringen.\n\nRiverflow 2.5 føjer et brugerdefineret bedømmelsesskema til sin ræsonnerings- og vurderingsproces. Beskriv de kriterier, der er vigtige for resultatet: produktidentitet, etiketlæsbarhed, komposition, scenens plausibilitet eller mængden af plads til en overskrift. Efter redigeringstrin kan ræsonneringsmodellen vurdere kandidater mod skemaet og beslutte, hvordan den skal fortsætte. Et resultat til emballage og et udtryksfuldt kampagnebillede kræver forskellige vurderingsprioriteter, så hold genereringsinstruktionen adskilt fra de kriterier, der bruges til at bedømme resultatet.\n\nRæsonneringsindsatsen styrer, hvor meget iterativt arbejde og hvor streng en vurdering familien anvender, før et billede accepteres. Producentens arbejdsgang for 2.5 går fra low til xhigh: lavere indsats støtter den tidlige udforskning, mens større indsats er nyttig, når opgaven kræver yderligere finpudsning. Mere intern vurdering fjerner ikke behovet for at kontrollere det færdige materiale. Gør de vigtige detaljer og acceptkriterier tydelige ved et krævende produktlayout, så det ekstra redigeringsarbejde har et klart mål.\n\nFont Control accepterer op til to brugerdefinerede skrifttypefiler og bruger de leverede bogstavformer, afstande og vægte som vejledning. Giv de præcise ord, der skal gengives, rollen for hver tekstblok og den tilsvarende skrifttypereference. En overskrift og en kort understøttende tekst kan bruge forskellige skrifttyper, uden at det typografiske hierarki efterlades underforstået. Kontrollér de faktiske bogstaver og tal i outputtet, især hvor en emballageetiket eller et produktnavn identificerer varen, frem for at behandle en skrifttypereference som bevis for, at hvert tegn er korrekt.\n\nFamilien 2.5 tilbyder outputtilstande med normal, ensfarvet og transparent baggrund, herunder transparent PNG til sammenstilling, med eksportmuligheder i 1K, 2K og op til 4K. Vælg resultatet efter placeringen: et fritlagt motiv til et andet design, en kontrolleret ensfarvet baggrund til ensartede produktsæt eller en færdig scene til en kampagne. Forbered outputformen og tekstplaceringen sammen, så flere detaljer i leverancen ikke skal løse en komposition, hvor hovedmotivet står det forkerte sted.\n\nPro er fortsat forskellig fra Fast-profilen og fra den tidligere Riverflow 2.0-generation. Familien 2.5 bygger videre på fundamentet med flere trin fra 2.0 med dybere vurderingsstyring, brugerdefineret bedømmelse og flere baggrunds- og eksportvalg. En nyttig slutkontrol sammenligner billedet med produktreferencerne, bedømmelsesskemaet og typografien og ændrer derefter den specifikke instruktion eller det kriterium, der er årsag til en afvigelse. Gem det valgte billede med opgaven og referencerne, så næste redigering kan videreudvikle samme kreative retning uden at miste den etablerede identitet.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "9fb330cc352938e49084a231fb529ced1395acd4cf5dd34a625f7f9759c1d0ec", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "da", "methods": [ { "html": "sourceful/riverflow-v2.5-proRiverflow 2.5 Pro er Sourcefuls kvalitetsorienterede profil til billedgenerering og redigering af produkt- og kampagnemateriale. Familien kombinerer redigering i flere trin, brugerdefineret vurdering og skrifttypekontrol og hjælper en detaljeret beskrivelse med at bevare brandidentitet og det ønskede layout.
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
Riverflow 2.5 Pro er Pro-profilen i Sourcefuls Riverflow 2.5-familie til billedgenerering og redigering, rettet mod kreativt arbejde, hvor styring og den endelige billedkvalitet er vigtige. En tekstopgave kan skabe et visuelt resultat, mens referencebilleder leverer produktet, illustrationen eller scenen, der skal redigeres. Familiens særlige tilgang planlægger flere redigeringstrin, vurderer kandidater og retter dem mod det ønskede resultat frem for at behandle det første billede som hele arbejdsgangen.
Forbered til et kampagnebillede produktreferencerne og brandretningen, før scenen beskrives. Angiv de produktegenskaber, der adskiller én SKU fra en anden, opstillingen, lyset og den nødvendige plads til tekst. En nyttig opgave kan placere tre mærkede produkter i én sammenhængende komposition, mens deres farver, størrelser og synlige identitet holdes adskilt. Angiv ved en livsstilsscene med ét produkt, hvilken reference der leverer genstanden, og hvilken der leverer stemningen eller omgivelserne. Beskriv derefter, hvad der skal bevares under ændringen.
Riverflow 2.5 føjer et brugerdefineret bedømmelsesskema til sin ræsonnerings- og vurderingsproces. Beskriv de kriterier, der er vigtige for resultatet: produktidentitet, etiketlæsbarhed, komposition, scenens plausibilitet eller mængden af plads til en overskrift. Efter redigeringstrin kan ræsonneringsmodellen vurdere kandidater mod skemaet og beslutte, hvordan den skal fortsætte. Et resultat til emballage og et udtryksfuldt kampagnebillede kræver forskellige vurderingsprioriteter, så hold genereringsinstruktionen adskilt fra de kriterier, der bruges til at bedømme resultatet.
Ræsonneringsindsatsen styrer, hvor meget iterativt arbejde og hvor streng en vurdering familien anvender, før et billede accepteres. Producentens arbejdsgang for 2.5 går fra low til xhigh: lavere indsats støtter den tidlige udforskning, mens større indsats er nyttig, når opgaven kræver yderligere finpudsning. Mere intern vurdering fjerner ikke behovet for at kontrollere det færdige materiale. Gør de vigtige detaljer og acceptkriterier tydelige ved et krævende produktlayout, så det ekstra redigeringsarbejde har et klart mål.
Font Control accepterer op til to brugerdefinerede skrifttypefiler og bruger de leverede bogstavformer, afstande og vægte som vejledning. Giv de præcise ord, der skal gengives, rollen for hver tekstblok og den tilsvarende skrifttypereference. En overskrift og en kort understøttende tekst kan bruge forskellige skrifttyper, uden at det typografiske hierarki efterlades underforstået. Kontrollér de faktiske bogstaver og tal i outputtet, især hvor en emballageetiket eller et produktnavn identificerer varen, frem for at behandle en skrifttypereference som bevis for, at hvert tegn er korrekt.
Familien 2.5 tilbyder outputtilstande med normal, ensfarvet og transparent baggrund, herunder transparent PNG til sammenstilling, med eksportmuligheder i 1K, 2K og op til 4K. Vælg resultatet efter placeringen: et fritlagt motiv til et andet design, en kontrolleret ensfarvet baggrund til ensartede produktsæt eller en færdig scene til en kampagne. Forbered outputformen og tekstplaceringen sammen, så flere detaljer i leverancen ikke skal løse en komposition, hvor hovedmotivet står det forkerte sted.
Pro er fortsat forskellig fra Fast-profilen og fra den tidligere Riverflow 2.0-generation. Familien 2.5 bygger videre på fundamentet med flere trin fra 2.0 med dybere vurderingsstyring, brugerdefineret bedømmelse og flere baggrunds- og eksportvalg. En nyttig slutkontrol sammenligner billedet med produktreferencerne, bedømmelsesskemaet og typografien og ændrer derefter den specifikke instruktion eller det kriterium, der er årsag til en afvigelse. Gem det valgte billede med opgaven og referencerne, så næste redigering kan videreudvikle samme kreative retning uden at miste den etablerede identitet.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser sourceful/riverflow-v2.5-pro | Standard— |
Feltprompt | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumslængde: 1 | Standard— |
Feltresolution | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser 1K, 2K, 4K | Standard— |
Feltaspect_ratio | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Standard— |
Feltoutput_format | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser png, jpeg, webp | Standard— |
Feltbackground | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser auto, transparent, opaque | Standard— |
Feltn | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Maksimum: 1 | Standard— |
Feltinput_references | Typearray | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimumsantal elementer: 0 Maksimalt antal elementer: 10 | Standard— |
Feltprovider | Typeobject | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktmodel, prompt |
Parametermaterial_types | Kontrakttext, image |
Livscyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · det faktisk returnerede task_id eller posten i mediebiblioteket
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
De viste satser bruges til at anslå omkostningen før genereringen. Det endelige beløb beregnes ud fra den registrerede omkostning for den oprindelige generering. Den målte varighed af outputtet og de anslåede mængder er ikke den endelige fakturerbare mængde.
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.
| Konfiguration | Takstplan | Forventet mængde | Afregningsenhed | Beløb |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser for tokens | TakstplanGrundtakst | Forventet mængde— | Afregningsenhed— | Beløb Input · Inputtokens · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens Output · Outputtokens · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens Input · Cachelæsning · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens |
| Konfigurationoutputbillede | Takstplan— | Forventet mængde— | Afregningsenhedpr. outputbillede | Beløb Output · outputbillede · Estimat kun til sammenligning $0.26 pr. outputbillede |
| KonfigurationAnslået genereringsomkostning | Takstplan— | Forventet mængdeestimat for én generering | Afregningsenhed— | Beløb Output · Anslået genereringsomkostning · Estimat kun til sammenligning $0.26 estimat før generering Dette estimat er hverken et ekstra gebyr eller en fast pris for den færdige generering. |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'sourceful/riverflow-v2.5-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nHent hvert returneret billede, eller gem dets Base64-indhold
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nGem hvert færdigt billede; hent hver returneret URL eller afkod dets Base64-indhold.
Gem hele svaret og alle headere, alle faktisk returnerede output, de oprindeligt returnerede identifikatorer og alle felter med forbrugsdata. Gendan den oprindelige operation uden at sende oprettelsesanmodningen igen.
Gem det returnerede X-Client-Request-ID til afstemning. Brug kun faktisk returnerede task_id/asset_id-værdier eller dit eget mediebibliotek til læseanmodninger; opbyg aldrig en opgave-URL ud fra operations-ID’et, og send aldrig oprettelsesanmodningen igen.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltcreated | Type |
Feltdata[].url | Type |
Feltdata[].b64_json | Type |
Feltusage | Type |
Ailoot Ultra sourceful/riverflow-v2.5-pro
/v1/images