Source: https://ailoot.ai/models/da/sourceful-riverflow-v2-5-pro/
Canonical: https://ailoot.ai/models/da/sourceful-riverflow-v2-5-pro/
Language: da

# Sourceful: Riverflow V2.5 Pro

[Markdown](https://ailoot.ai/models/da/sourceful-riverflow-v2-5-pro/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/da/sourceful-riverflow-v2-5-pro/facts.json)

## [Sourceful: Riverflow V2.5 Pro](https://ailoot.ai/models/da/sourceful-riverflow-v2-5-pro/)

Riverflow 2.5 Pro er Sourcefuls kvalitetsorienterede profil til billedgenerering og redigering af produkt- og kampagnemateriale. Familien kombinerer redigering i flere trin, brugerdefineret vurdering og skrifttypekontrol og hjælper en detaljeret beskrivelse med at bevare brandidentitet og det ønskede layout.

- [**Ailoot Ultra · Billeder** `POST /v1/images/generations` `sourceful/riverflow-v2.5-pro`](https://ailoot.ai/models/da/sourceful-riverflow-v2-5-pro/#method-0)

Om modellen

Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.

Riverflow 2.5 Pro er Pro-profilen i Sourcefuls Riverflow 2.5-familie til billedgenerering og redigering, rettet mod kreativt arbejde, hvor styring og den endelige billedkvalitet er vigtige. En tekstopgave kan skabe et visuelt resultat, mens referencebilleder leverer produktet, illustrationen eller scenen, der skal redigeres. Familiens særlige tilgang planlægger flere redigeringstrin, vurderer kandidater og retter dem mod det ønskede resultat frem for at behandle det første billede som hele arbejdsgangen.

Forbered til et kampagnebillede produktreferencerne og brandretningen, før scenen beskrives. Angiv de produktegenskaber, der adskiller én SKU fra en anden, opstillingen, lyset og den nødvendige plads til tekst. En nyttig opgave kan placere tre mærkede produkter i én sammenhængende komposition, mens deres farver, størrelser og synlige identitet holdes adskilt. Angiv ved en livsstilsscene med ét produkt, hvilken reference der leverer genstanden, og hvilken der leverer stemningen eller omgivelserne. Beskriv derefter, hvad der skal bevares under ændringen.

Riverflow 2.5 føjer et brugerdefineret bedømmelsesskema til sin ræsonnerings- og vurderingsproces. Beskriv de kriterier, der er vigtige for resultatet: produktidentitet, etiketlæsbarhed, komposition, scenens plausibilitet eller mængden af plads til en overskrift. Efter redigeringstrin kan ræsonneringsmodellen vurdere kandidater mod skemaet og beslutte, hvordan den skal fortsætte. Et resultat til emballage og et udtryksfuldt kampagnebillede kræver forskellige vurderingsprioriteter, så hold genereringsinstruktionen adskilt fra de kriterier, der bruges til at bedømme resultatet.

Ræsonneringsindsatsen styrer, hvor meget iterativt arbejde og hvor streng en vurdering familien anvender, før et billede accepteres. Producentens arbejdsgang for 2.5 går fra low til xhigh: lavere indsats støtter den tidlige udforskning, mens større indsats er nyttig, når opgaven kræver yderligere finpudsning. Mere intern vurdering fjerner ikke behovet for at kontrollere det færdige materiale. Gør de vigtige detaljer og acceptkriterier tydelige ved et krævende produktlayout, så det ekstra redigeringsarbejde har et klart mål.

Font Control accepterer op til to brugerdefinerede skrifttypefiler og bruger de leverede bogstavformer, afstande og vægte som vejledning. Giv de præcise ord, der skal gengives, rollen for hver tekstblok og den tilsvarende skrifttypereference. En overskrift og en kort understøttende tekst kan bruge forskellige skrifttyper, uden at det typografiske hierarki efterlades underforstået. Kontrollér de faktiske bogstaver og tal i outputtet, især hvor en emballageetiket eller et produktnavn identificerer varen, frem for at behandle en skrifttypereference som bevis for, at hvert tegn er korrekt.

Familien 2.5 tilbyder outputtilstande med normal, ensfarvet og transparent baggrund, herunder transparent PNG til sammenstilling, med eksportmuligheder i 1K, 2K og op til 4K. Vælg resultatet efter placeringen: et fritlagt motiv til et andet design, en kontrolleret ensfarvet baggrund til ensartede produktsæt eller en færdig scene til en kampagne. Forbered outputformen og tekstplaceringen sammen, så flere detaljer i leverancen ikke skal løse en komposition, hvor hovedmotivet står det forkerte sted.

Pro er fortsat forskellig fra Fast-profilen og fra den tidligere Riverflow 2.0-generation. Familien 2.5 bygger videre på fundamentet med flere trin fra 2.0 med dybere vurderingsstyring, brugerdefineret bedømmelse og flere baggrunds- og eksportvalg. En nyttig slutkontrol sammenligner billedet med produktreferencerne, bedømmelsesskemaet og typografien og ændrer derefter den specifikke instruktion eller det kriterium, der er årsag til en afvigelse. Gem det valgte billede med opgaven og referencerne, så næste redigering kan videreudvikle samme kreative retning uden at miste den etablerede identitet.

**Ailoot Ultra · Billeder** `POST /v1/images/generations` `sourceful/riverflow-v2.5-pro`

[`sourceful/riverflow-v2.5-pro`](https://ailoot.ai/models/da/#m=sourceful%2Friverflow-v2.5-pro&route=Ultra&caller=sourceful%2Friverflow-v2.5-pro&fmt=images)

Sourceful /`sourceful/riverflow-v2.5-pro`

### Start

Riverflow 2.5 Pro er Sourcefuls kvalitetsorienterede profil til billedgenerering og redigering af produkt- og kampagnemateriale. Familien kombinerer redigering i flere trin, brugerdefineret vurdering og skrifttypekontrol og hjælper en detaljeret beskrivelse med at bevare brandidentitet og det ønskede layout.

Accepterede input

Tekst · Billeder

Resultater

Billeder

### Tilgængelig i Ailoot · input og metoder

**Ailoot Ultra · Billeder** `POST /v1/images/generations`

Inputtyper

`text`, `image`

Outputtyper

`image`

| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser sourceful/riverflow-v2.5-pro | Standard— |
| Felt`prompt` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumslængde: 1 | Standard— |
| Felt`resolution` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser 1K, 2K, 4K | Standard— |
| Felt`aspect_ratio` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Standard— |
| Felt`output_format` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser png, jpeg, webp | Standard— |
| Felt`background` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser auto, transparent, opaque | Standard— |
| Felt`n` | Type`integer` | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Maksimum: 1 | Standard— |
| Felt`input_references` | Type`array` | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimumsantal elementer: 0 Maksimalt antal elementer: 10 | Standard— |
| Felt`provider` | Type`object` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |

Metodeparametre og livscyklus

| Parameter | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parameter`required` | Kontraktmodel, prompt |
| Parameter`material_types` | Kontrakttext, image |

Livscyklus: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · det faktisk returnerede task\_id eller posten i mediebiblioteket

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### Priser

##### Sådan beregnes det endelige beløb

De viste satser bruges til at anslå omkostningen før genereringen. Det endelige beløb beregnes ud fra den registrerede omkostning for den oprindelige generering. Den målte varighed af outputtet og de anslåede mængder er ikke den endelige fakturerbare mængde.

Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.

Hurtig tilstand

Ikke angivet Når hurtig tilstand er valgt

flex-tilstand

Ikke angivet Når flex-tilstanden er valgt

Maksimal ræsonneringsindsats

Ikke angivet Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats

#### Estimerede takster til sammenligning

#### Priser efter konfiguration

Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.

| Konfiguration | Takstplan | Forventet mængde | Afregningsenhed | Beløb |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationGrundpriser for tokens | TakstplanGrundtakst | Forventet mængde— | Afregningsenhed— | Beløb Input · Inputtokens · Estimat kun til sammenligning **—** / 1K tokens Output · Outputtokens · Estimat kun til sammenligning **—** / 1K tokens Input · Cachelæsning · Estimat kun til sammenligning **—** / 1K tokens Input · Cacheskrivning · Estimat kun til sammenligning **—** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time · Estimat kun til sammenligning **—** / 1K tokens |
| Konfigurationoutputbillede | Takstplan— | Forventet mængde— | Afregningsenhedpr. outputbillede | Beløb Output · outputbillede · Estimat kun til sammenligning **$0.26** pr. outputbillede |
| KonfigurationAnslået genereringsomkostning | Takstplan— | Forventet mængdeestimat for én generering | Afregningsenhed— | Beløb Output · Anslået genereringsomkostning · Estimat kun til sammenligning **$0.26** estimat før generering Dette estimat er hverken et ekstra gebyr eller en fast pris for den færdige generering. |

Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. [Sådan fungerer reservation og afregning →](https://ailoot.ai/docs/da/billing/reserve/)

### Eksempelanmodninger

#### Ailoot Ultra · Billeder

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'sourceful/riverflow-v2.5-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

### Hent og gem resultater

#### Ailoot Ultra · Billeder

Hent hvert returneret billede, eller gem dets Base64-indhold

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Læsning af andet indhold

Hent eksisterende filer, du ejer

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
```

##### Behold alle færdige resultater

Gem hvert færdigt billede; hent hver returneret URL eller afkod dets Base64-indhold.

Gem hele svaret og alle headere, alle faktisk returnerede output, de oprindeligt returnerede identifikatorer og alle felter med forbrugsdata. Gendan den oprindelige operation uden at sende oprettelsesanmodningen igen.

##### Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres

Gem det returnerede X-Client-Request-ID til afstemning. Brug kun faktisk returnerede task\_id/asset\_id-værdier eller dit eget mediebibliotek til læseanmodninger; opbyg aldrig en opgave-URL ud fra operations-ID’et, og send aldrig oprettelsesanmodningen igen.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`created` | Type |
| Felt`data[].url` | Type |
| Felt`data[].b64_json` | Type |
| Felt`usage` | Type |

### Aliaser

#### Modelaliaser

**Ailoot Ultra** [`sourceful/riverflow-v2.5-pro`](https://ailoot.ai/models/da/#m=sourceful%2Friverflow-v2.5-pro&route=Ultra&caller=sourceful%2Friverflow-v2.5-pro&fmt=images)

#### Aliaser for metodestier

`/v1/images`

#### Relaterede kalder-ID’er

[`sourceful/riverflow-v2.5-pro`](https://ailoot.ai/models/da/#m=sourceful%2Friverflow-v2.5-pro&route=Ultra&caller=sourceful%2Friverflow-v2.5-pro&fmt=images)

FAQ · Sourceful: Riverflow V2.5 Pro

Hvilke input og resultater er tilgængelige?

`POST /v1/images/generations` · `sourceful/riverflow-v2.5-pro`: `text`, `image` → `image`

Hvilke felter bruger anmodningen?

`POST /v1/images/generations` · `sourceful/riverflow-v2.5-pro`: `model`, `prompt`, `resolution`, `aspect_ratio`, `output_format`, `background`, `n`, `input_references`, `provider`

Hvilke grænser gælder?

`POST /v1/images/generations` · `sourceful/riverflow-v2.5-pro`: `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `1`

Tilslut Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller din egen applikation.

## Virksomheden og dens projektportefølje

Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder.

## Køb tokens med rabat.

Abonnementsrabat til regelmæssigt arbejde. Rabatkoder giver op til 50% på tokenkøb.

Abonnement

Vælg et abonnement med rabat til dine regelmæssige anmodninger.

Rabatkode på op til 50%

Indtast koden ved købet. Prisen genberegnes efter den aktuelle kampagne.

Udgifter i historikken

Model, tokens og beløb gemmes for hver anmodning.

[Vælg abonnement](https://ailoot.ai/docs/da/billing/subscriptions/) · [Se modelpriser](https://ailoot.ai/models/da/)

## Tilslut API’et til produktet, du sælger.

SaaS, apps og bots efter Ailoots tilbudsvilkår og licensaftale. Anmod om en forhandlerlicens til videresalg.

Kommerciel applikation

Byg generering af tekst, billeder, video og lyd ind i tjenestens betalte funktioner.

Licens til forhandlere

Send projektbeskrivelse og adgangsmodel. Bed om skriftlige vilkår for anvendelse og videresalg.

Dokumenter på websitet

Tilbudsvilkår, licensaftale og politik for behandling af data kan læses før tilslutning.

[Anmod om forhandlerlicens](mailto:support@ailoot.ai) · [Tilbudsvilkår og licensaftale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=da)

## Ailoot · Virksomheden og dens projektportefølje





Ailoot bygger på solid driftserfaring, en stor kundebase, stabil service og løbende kontrol af KPI.





Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder.





Ailoot bruger denne driftserfaring til API-adgang til AI-funktioner i kundernes produkter, agenter, applikationer og automatiseringer.
