Riverflow 2.0 Fast er Fast-profilen i Sourcefuls Riverflow 2.0-familie til billedgenerering og redigering. Den er nyttig til at udforske en visuel retning eller udføre en tydeligt specificeret redigering, før det valgte kreative materiale forfines. Familien tilføjer ræsonnementsstyret kandidatgennemgang og rettelse til billedgenerering med opmærksomhed på brandtypografi og produktdetaljer. Pro er den separate profil til kvalitetsfølsomt arbejde inden for samme generation.
Forbered en fokuseret beskrivelse med motiv, miljø, belysning og én visuel ændring, der skal udforskes. En praktisk opgave på et tidligt trin kan placere en produktpose på en køkkenoverflade og levne et defineret område til en overskrift. Medsend den reference, der fastlægger posens form, farve og etiket, og beskriv derefter miljøet frem for at bede om en helt uspecificeret reklame. Hold vigtige produkttræk faste, når du sammenligner forskellige miljøer eller beskæringer.
Ved redigering skal du angive den ønskede ændring direkte og identificere de omgivende detaljer, der skal forblive intakte. Udskiftning af en baggrund, justering af kompositionen eller ændring af en sekundær rekvisit bør ikke gøre hovedproduktet til en ny SKU. 2.0-familien gennemgår kandidater og foretager rettelser over flere trin, så beskrivelsen kræver et konkret mål frem for en generel anmodning om et pænere billede. Bevar kildebilledet, når du undersøger, om ændringen bevarede genstanden og dens synlige ordlyd.
Familiens arbejdsgang med skrifttypekontrol understøtter offentlige eller medsendte brugerdefinerede skrifttyper med op til to skrifttyper og 300 tegn pr. billede i 2.0-udgivelsen. Angiv de præcise ord og hver bloks typografiske rolle. En overskrift og en lille billedtekst kan definere et nyttigt hierarki uden at gøre hele lærredet til et tæt dokument. Kontrollér stavning, tal, afstand og lille tekst i den ønskede visningsstørrelse. En gengivet billedtekst er visuelt indhold, ikke en erstatning for en redigerbar designfil.
Til detaljeproblemer, der er tilbage i en genereret scene, kan den separate referencebaserede superopløsningsarbejdsgang i 2.0 bruge billedmateriale i høj kvalitet til at reparere produkttekst og etiketdetaljer. Udgivelsen beskriver op til fire udskiftningsforekomster, enten på ét produkt eller fordelt på flere i kompositionen. Bevar det oprindelige billedmateriale, så en reparation styres af det faktiske design. Dette er et senere trin til detaljebevarelse omkring billedet, ikke en instruktion om at antage, at hver første kandidat allerede er præcis.
Et nyttigt materialesæt holder belysning, visuel stil og produktreferencer konsistente og varierer samtidig den ønskede scene eller placering. Til et katalog skal du registrere billedets produktreference og beskrivelse sammen med det valgte output. Til en kampagne skal du sammenligne, om beskæringen levner plads til godkendt tekst, og om produktet forbliver genkendeligt. Vælg, hvilken kandidat der skal forfines, ud fra den faktiske opgave frem for at miste de oprindelige krav, efterhånden som den visuelle retning udvikles.
Fast forbliver adskilt fra Pro og fra Riverflow 2.5's nyere kontroller til brugerdefineret vurdering. En fokuseret opfølgning kan rette en etiket, fjerne en sekundær genstand eller justere opstillingen og samtidig bevare scenens vellykkede dele. Den nyttige leverance er et valgt billede knyttet til sin kilde og ønskede placering, hvor senere typografisk rettelse eller detaljereparation styres af det oprindelige billedmateriale og den specifikke detalje, der skal rettes.
", "aboutText": "Riverflow 2.0 Fast er Fast-profilen i Sourcefuls Riverflow 2.0-familie til billedgenerering og redigering. Den er nyttig til at udforske en visuel retning eller udføre en tydeligt specificeret redigering, før det valgte kreative materiale forfines. Familien tilføjer ræsonnementsstyret kandidatgennemgang og rettelse til billedgenerering med opmærksomhed på brandtypografi og produktdetaljer. Pro er den separate profil til kvalitetsfølsomt arbejde inden for samme generation.\n\nForbered en fokuseret beskrivelse med motiv, miljø, belysning og én visuel ændring, der skal udforskes. En praktisk opgave på et tidligt trin kan placere en produktpose på en køkkenoverflade og levne et defineret område til en overskrift. Medsend den reference, der fastlægger posens form, farve og etiket, og beskriv derefter miljøet frem for at bede om en helt uspecificeret reklame. Hold vigtige produkttræk faste, når du sammenligner forskellige miljøer eller beskæringer.\n\nVed redigering skal du angive den ønskede ændring direkte og identificere de omgivende detaljer, der skal forblive intakte. Udskiftning af en baggrund, justering af kompositionen eller ændring af en sekundær rekvisit bør ikke gøre hovedproduktet til en ny SKU. 2.0-familien gennemgår kandidater og foretager rettelser over flere trin, så beskrivelsen kræver et konkret mål frem for en generel anmodning om et pænere billede. Bevar kildebilledet, når du undersøger, om ændringen bevarede genstanden og dens synlige ordlyd.\n\nFamiliens arbejdsgang med skrifttypekontrol understøtter offentlige eller medsendte brugerdefinerede skrifttyper med op til to skrifttyper og 300 tegn pr. billede i 2.0-udgivelsen. Angiv de præcise ord og hver bloks typografiske rolle. En overskrift og en lille billedtekst kan definere et nyttigt hierarki uden at gøre hele lærredet til et tæt dokument. Kontrollér stavning, tal, afstand og lille tekst i den ønskede visningsstørrelse. En gengivet billedtekst er visuelt indhold, ikke en erstatning for en redigerbar designfil.\n\nTil detaljeproblemer, der er tilbage i en genereret scene, kan den separate referencebaserede superopløsningsarbejdsgang i 2.0 bruge billedmateriale i høj kvalitet til at reparere produkttekst og etiketdetaljer. Udgivelsen beskriver op til fire udskiftningsforekomster, enten på ét produkt eller fordelt på flere i kompositionen. Bevar det oprindelige billedmateriale, så en reparation styres af det faktiske design. Dette er et senere trin til detaljebevarelse omkring billedet, ikke en instruktion om at antage, at hver første kandidat allerede er præcis.\n\nEt nyttigt materialesæt holder belysning, visuel stil og produktreferencer konsistente og varierer samtidig den ønskede scene eller placering. Til et katalog skal du registrere billedets produktreference og beskrivelse sammen med det valgte output. Til en kampagne skal du sammenligne, om beskæringen levner plads til godkendt tekst, og om produktet forbliver genkendeligt. Vælg, hvilken kandidat der skal forfines, ud fra den faktiske opgave frem for at miste de oprindelige krav, efterhånden som den visuelle retning udvikles.\n\nFast forbliver adskilt fra Pro og fra Riverflow 2.5's nyere kontroller til brugerdefineret vurdering. En fokuseret opfølgning kan rette en etiket, fjerne en sekundær genstand eller justere opstillingen og samtidig bevare scenens vellykkede dele. Den nyttige leverance er et valgt billede knyttet til sin kilde og ønskede placering, hvor senere typografisk rettelse eller detaljereparation styres af det oprindelige billedmateriale og den specifikke detalje, der skal rettes.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "852442f2ebcebf0a71cc55ab1af22a91f4b6d2e5b3b67630cd7ea324c3d05b4c", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "da", "methods": [ { "html": "sourceful/riverflow-v2-fastRiverflow 2.0 Fast er Sourcefuls Fast-profil til billedskabelse og fokuserede visuelle redigeringer. Brug tydelige produkt- og stilreferencer til at udforske markedsføringsbilleder i en arbejdsgang med flere trin, som gennemgår kandidater og bevarer typografi og detaljer.
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
Riverflow 2.0 Fast er Fast-profilen i Sourcefuls Riverflow 2.0-familie til billedgenerering og redigering. Den er nyttig til at udforske en visuel retning eller udføre en tydeligt specificeret redigering, før det valgte kreative materiale forfines. Familien tilføjer ræsonnementsstyret kandidatgennemgang og rettelse til billedgenerering med opmærksomhed på brandtypografi og produktdetaljer. Pro er den separate profil til kvalitetsfølsomt arbejde inden for samme generation.
Forbered en fokuseret beskrivelse med motiv, miljø, belysning og én visuel ændring, der skal udforskes. En praktisk opgave på et tidligt trin kan placere en produktpose på en køkkenoverflade og levne et defineret område til en overskrift. Medsend den reference, der fastlægger posens form, farve og etiket, og beskriv derefter miljøet frem for at bede om en helt uspecificeret reklame. Hold vigtige produkttræk faste, når du sammenligner forskellige miljøer eller beskæringer.
Ved redigering skal du angive den ønskede ændring direkte og identificere de omgivende detaljer, der skal forblive intakte. Udskiftning af en baggrund, justering af kompositionen eller ændring af en sekundær rekvisit bør ikke gøre hovedproduktet til en ny SKU. 2.0-familien gennemgår kandidater og foretager rettelser over flere trin, så beskrivelsen kræver et konkret mål frem for en generel anmodning om et pænere billede. Bevar kildebilledet, når du undersøger, om ændringen bevarede genstanden og dens synlige ordlyd.
Familiens arbejdsgang med skrifttypekontrol understøtter offentlige eller medsendte brugerdefinerede skrifttyper med op til to skrifttyper og 300 tegn pr. billede i 2.0-udgivelsen. Angiv de præcise ord og hver bloks typografiske rolle. En overskrift og en lille billedtekst kan definere et nyttigt hierarki uden at gøre hele lærredet til et tæt dokument. Kontrollér stavning, tal, afstand og lille tekst i den ønskede visningsstørrelse. En gengivet billedtekst er visuelt indhold, ikke en erstatning for en redigerbar designfil.
Til detaljeproblemer, der er tilbage i en genereret scene, kan den separate referencebaserede superopløsningsarbejdsgang i 2.0 bruge billedmateriale i høj kvalitet til at reparere produkttekst og etiketdetaljer. Udgivelsen beskriver op til fire udskiftningsforekomster, enten på ét produkt eller fordelt på flere i kompositionen. Bevar det oprindelige billedmateriale, så en reparation styres af det faktiske design. Dette er et senere trin til detaljebevarelse omkring billedet, ikke en instruktion om at antage, at hver første kandidat allerede er præcis.
Et nyttigt materialesæt holder belysning, visuel stil og produktreferencer konsistente og varierer samtidig den ønskede scene eller placering. Til et katalog skal du registrere billedets produktreference og beskrivelse sammen med det valgte output. Til en kampagne skal du sammenligne, om beskæringen levner plads til godkendt tekst, og om produktet forbliver genkendeligt. Vælg, hvilken kandidat der skal forfines, ud fra den faktiske opgave frem for at miste de oprindelige krav, efterhånden som den visuelle retning udvikles.
Fast forbliver adskilt fra Pro og fra Riverflow 2.5's nyere kontroller til brugerdefineret vurdering. En fokuseret opfølgning kan rette en etiket, fjerne en sekundær genstand eller justere opstillingen og samtidig bevare scenens vellykkede dele. Den nyttige leverance er et valgt billede knyttet til sin kilde og ønskede placering, hvor senere typografisk rettelse eller detaljereparation styres af det oprindelige billedmateriale og den specifikke detalje, der skal rettes.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser sourceful/riverflow-v2-fast | Standard— |
Feltprompt | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumslængde: 1 | Standard— |
Feltresolution | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser 1K, 2K, 4K | Standard— |
Feltaspect_ratio | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Standard— |
Feltn | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Maksimum: 1 | Standard— |
Feltinput_references | Typearray | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimumsantal elementer: 0 Maksimalt antal elementer: 4 | Standard— |
Feltprovider | Typeobject | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktmodel, prompt |
Parametermaterial_types | Kontrakttext, image |
Livscyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · det faktisk returnerede task_id eller posten i mediebiblioteket
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
De viste satser bruges til at anslå omkostningen før genereringen. Det endelige beløb beregnes ud fra den registrerede omkostning for den oprindelige generering. Den målte varighed af outputtet og de anslåede mængder er ikke den endelige fakturerbare mængde.
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.
| Konfiguration | Takstplan | Forventet mængde | Afregningsenhed | Beløb |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser for tokens | TakstplanGrundtakst | Forventet mængde— | Afregningsenhed— | Beløb Input · Inputtokens · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens Output · Outputtokens · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens Input · Cachelæsning · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens |
| KonfigurationSkrifttypeinput | Takstplan— | Forventet mængde— | Afregningsenhedpr. billede | Beløb Input · Skrifttypeinput · Estimat kun til sammenligning $0.06 pr. billede |
| KonfigurationInputreference | Takstplan— | Forventet mængde— | Afregningsenhedpr. billede | Beløb Input · Inputreference · Estimat kun til sammenligning $0.4 pr. billede |
| Konfigurationoutputbillede | Takstplan— | Forventet mængde— | Afregningsenhedpr. outputbillede | Beløb Output · outputbillede · Estimat kun til sammenligning $0.04 pr. outputbillede |
| KonfigurationAnslået genereringsomkostning | Takstplan— | Forventet mængdeestimat for én generering | Afregningsenhed— | Beløb Output · Anslået genereringsomkostning · Estimat kun til sammenligning $0.04 estimat før generering Dette estimat er hverken et ekstra gebyr eller en fast pris for den færdige generering. |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'sourceful/riverflow-v2-fast', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nHent hvert returneret billede, eller gem dets Base64-indhold
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nGem hvert færdigt billede; hent hver returneret URL eller afkod dets Base64-indhold.
Gem hele svaret og alle headere, alle faktisk returnerede output, de oprindeligt returnerede identifikatorer og alle felter med forbrugsdata. Gendan den oprindelige operation uden at sende oprettelsesanmodningen igen.
Gem det returnerede X-Client-Request-ID til afstemning. Brug kun faktisk returnerede task_id/asset_id-værdier eller dit eget mediebibliotek til læseanmodninger; opbyg aldrig en opgave-URL ud fra operations-ID’et, og send aldrig oprettelsesanmodningen igen.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltcreated | Type |
Feltdata[].url | Type |
Feltdata[].b64_json | Type |
Feltusage | Type |
Ailoot Ultra sourceful/riverflow-v2-fast
/v1/images