Source: https://ailoot.ai/models/da/sourceful-riverflow-v2-pro/ Canonical: https://ailoot.ai/models/da/sourceful-riverflow-v2-pro/ Language: da # Sourceful: Riverflow V2 Pro [Markdown](https://ailoot.ai/models/da/sourceful-riverflow-v2-pro/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/da/sourceful-riverflow-v2-pro/facts.json) ## [Sourceful: Riverflow V2 Pro](https://ailoot.ai/models/da/sourceful-riverflow-v2-pro/) Riverflow 2.0 Pro er Sourcefuls Pro-profil til billedgenerering og redigering af brandfølsomt kreativt materiale. Familien gennemgår og retter kandidater, understøtter skrifttypeanvisninger og tilbyder referencebaseret reparation af detaljer i produktetiketter og billedmateriale. - [**Ailoot Ultra · Billeder** `POST /v1/images/generations` `sourceful/riverflow-v2-pro`](https://ailoot.ai/models/da/sourceful-riverflow-v2-pro/#method-0) Om modellen Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode. Riverflow 2.0 Pro er Pro-profilen i Sourcefuls Riverflow 2.0-familie til billedgenerering og redigering af produkt-, emballage- og markedsføringsmateriale. Den kombinerer billedskabelse eller redigering med en ræsonnementsmodel, der gennemgår kandidater og foretager rettelser. Dens centrale fokus er pålidelig udførelse af en visuel beskrivelse, typografi og bevarelse af de produktdetaljer, der gør et materiale nyttigt for et brand. Ved en kvalitetsfølsom komposition skal du medsende produktbilledet eller illustrationen, den præcise ordlyd og den ønskede visuelle opstilling. En nyttig scene kan placere en krukke med etiket ved siden af dens ingredienser og samtidig bevare beholderens form og etikettens hierarki. Beskriv belysning, baggrund og beskæring, og angiv derefter, hvilke produktdetaljer der ikke skal ændres. Resultatet er et gengivet kreativt billede; beslutningen om, hvordan det passer ind i en bredere kampagne eller et redigerbart layout, er et separat anvendelsestrin. 2.0-arbejdsgangen vurderer automatisk kandidater og retter problemer over flere trin. Giv dette forløb et tydeligt mål ved at adskille påkrævet indhold fra valgfrie stilvalg. Ved en redigering skal du navngive elementet, der skal ændres, og de omgivende træk, der skal bevares. En opdatering af produktfarven bør ikke ubemærket blive til et nyt etiketdesign, og udskiftning af en baggrund bør holde den medsendte genstand genkendelig. Det færdige billede kræver stadig sammenligning med beskrivelsen og kildereferencerne. Skrifttypekontrol bruger offentlige eller medsendte brugerdefinerede skrifttyper til at styre brandtypografien. Riverflow 2.0 understøtter op til to skrifttyper ad gangen og op til 300 tegn pr. billede i sin arbejdsgang med skrifttypekontrol. Angiv den præcise tekst, hierarkiet og den ønskede vægt eller afstand frem for at forvente, at modellen vælger ordlyden. Undersøg vigtige glyffer, tal, ligaturer og lille uddybende tekst i det resulterende materiale. Kortfattet ordlyd levner også plads til produktet og den visuelle forklaring. Familiens referencebaserede superopløsningsarbejdsgang reparerer lille tekst eller illustration, som en scene i lavere opløsning ikke indeholder korrekt. Medsend kildeillustrationer i høj kvalitet, så trinnet til detaljereparation har den faktiske etiket eller det faktiske design at gengive. 2.0-udgivelsen beskriver op til fire udskiftningsforekomster pr. anmodning, hvilket muliggør rettelser på ét produkt eller flere produkter i en scene. Dette er en referencebaseret reparationsarbejdsgang omkring det genererede billede frem for en garanti for, at hvert oprindeligt billede har perfekte mikrodetaljer. Ved et relateret produktsæt skal du holde stil, belysning og scenestruktur konsistente og samtidig medsende den korrekte reference til hver genstand. Et kampagnemateriale kan kombinere en hovedvisning af produktet med praktisk plads til godkendt tekst; et nærbillede af produktet kan prioritere etiket- og materialedetaljer. Vælg forberedelse af kilde og output efter den ønskede visningsstørrelse, og gem det valgte billede sammen med de referencer, der fastlægger identiteten. En rettelse på sceneniveau og et detaljereparationstrin retter sig mod forskellige dele af resultatet. Pro er adskilt fra Fast-profilen og fra Riverflow 2.5. Den senere generation tilføjer brugerdefinerede bedømmelseskriterier og dybere gennemgangskontroller; disse senere indstillinger bør ikke antages at indgå i denne 2.0-profil. Ved en nyttig afsluttende gennemgang skal du kontrollere den ønskede ændring, typografi, produktidentitet og omgivende detaljer op mod kilden. Revidér den specifikke instruktion eller reference, der er ansvarlig for en uoverensstemmelse, og bevar samtidig den komposition, der allerede passer til opgaven. **Ailoot Ultra · Billeder** `POST /v1/images/generations` `sourceful/riverflow-v2-pro` [`sourceful/riverflow-v2-pro`](https://ailoot.ai/models/da/#m=sourceful%2Friverflow-v2-pro&route=Ultra&caller=sourceful%2Friverflow-v2-pro&fmt=images) Sourceful /`sourceful/riverflow-v2-pro` ### Start Riverflow 2.0 Pro er Sourcefuls Pro-profil til billedgenerering og redigering af brandfølsomt kreativt materiale. Familien gennemgår og retter kandidater, understøtter skrifttypeanvisninger og tilbyder referencebaseret reparation af detaljer i produktetiketter og billedmateriale. Accepterede input Tekst · Billeder Resultater Billeder ### Tilgængelig i Ailoot · input og metoder **Ailoot Ultra · Billeder** `POST /v1/images/generations` Inputtyper `text`, `image` Outputtyper `image` | Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Felt`model` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser sourceful/riverflow-v2-pro | Standard— | | Felt`prompt` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumslængde: 1 | Standard— | | Felt`resolution` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser 1K, 2K, 4K | Standard— | | Felt`aspect_ratio` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Standard— | | Felt`n` | Type`integer` | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Maksimum: 1 | Standard— | | Felt`input_references` | Type`array` | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimumsantal elementer: 0 Maksimalt antal elementer: 10 | Standard— | | Felt`provider` | Type`object` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— | Metodeparametre og livscyklus | Parameter | Kontrakt | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parameter`required` | Kontraktmodel, prompt | | Parameter`material_types` | Kontrakttext, image | Livscyklus: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · det faktisk returnerede task\_id eller posten i mediebiblioteket `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Priser ##### Sådan beregnes det endelige beløb De viste satser bruges til at anslå omkostningen før genereringen. Det endelige beløb beregnes ud fra den registrerede omkostning for den oprindelige generering. Den målte varighed af outputtet og de anslåede mængder er ikke den endelige fakturerbare mængde. Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode. Hurtig tilstand Ikke angivet Når hurtig tilstand er valgt flex-tilstand Ikke angivet Når flex-tilstanden er valgt Maksimal ræsonneringsindsats Ikke angivet Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats #### Estimerede takster til sammenligning #### Priser efter konfiguration Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer. | Konfiguration | Takstplan | Forventet mængde | Afregningsenhed | Beløb | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigurationGrundpriser for tokens | TakstplanGrundtakst | Forventet mængde— | Afregningsenhed— | Beløb Input · Inputtokens · Estimat kun til sammenligning **—** / 1K tokens Output · Outputtokens · Estimat kun til sammenligning **—** / 1K tokens Input · Cachelæsning · Estimat kun til sammenligning **—** / 1K tokens Input · Cacheskrivning · Estimat kun til sammenligning **—** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time · Estimat kun til sammenligning **—** / 1K tokens | | KonfigurationSkrifttypeinput | Takstplan— | Forventet mængde— | Afregningsenhedpr. billede | Beløb Input · Skrifttypeinput · Estimat kun til sammenligning **$0.06** pr. billede | | KonfigurationInputreference | Takstplan— | Forventet mængde— | Afregningsenhedpr. billede | Beløb Input · Inputreference · Estimat kun til sammenligning **$0.4** pr. billede | | Konfigurationoutputbillede | Takstplan— | Forventet mængde— | Afregningsenhedpr. outputbillede | Beløb Output · outputbillede · Estimat kun til sammenligning **$0.3** pr. outputbillede | | KonfigurationAnslået genereringsomkostning | Takstplan— | Forventet mængdeestimat for én generering | Afregningsenhed— | Beløb Output · Anslået genereringsomkostning · Estimat kun til sammenligning **$0.3** estimat før generering Dette estimat er hverken et ekstra gebyr eller en fast pris for den færdige generering. | Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. [Sådan fungerer reservation og afregning →](https://ailoot.ai/docs/da/billing/reserve/) ### Eksempelanmodninger #### Ailoot Ultra · Billeder curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'sourceful/riverflow-v2-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"