Hunyuan-MT-7B er Tencents flersprogede oversættelsesmodel. Dens grundlæggende opgave er at tage en kildepassage og gengive den på det ønskede målsprog. Tencent skelner denne oversætter fra Hunyuan-MT-Chimera, familiens ensemblemodel, som forfiner flere oversættelseskandidater til ét resultat.
Tencent beskriver gensidig oversættelse mellem 33 sprog og fremhæver fem kinesiske etniske minoritetssprog eller dialekter. Den offentliggjorte sprogtabel omfatter kinesisk, traditionelt kinesisk, engelsk, fransk, portugisisk, spansk, japansk, tyrkisk, russisk, arabisk, koreansk, thai, italiensk, tysk, vietnamesisk, malajisk, indonesisk, filippinsk, hindi, polsk, tjekkisk, nederlandsk, khmer, burmesisk, persisk, gujarati, urdu, telugu, marathi, hebraisk, bengali, tamil og ukrainsk. Den angiver også udtrykkeligt tibetansk, kasakhisk, mongolsk, uigurisk og kantonesisk.
Angiv målsproget præcist, herunder det krævede skriftsystem, hvor det er relevant. En nyttig beskrivelse kan identificere, om et dokument kræver forenklet eller traditionelt kinesisk, og angive målgruppe og terminologi, som skal være ensartet. Bevar kildepassagen intakt, så oversættelsen kan kontrolleres mod det nøjagtige indsendte materiale.
Producenten leverer én promptskabelon til oversættelse, som involverer kinesisk, og en anden til sprogpar uden kinesisk. Begge angiver målsproget, placerer kildeteksten under instruktionen og beder om oversættelsen uden en ekstra forklaring. Modellen har ingen standardsystemprompt, så placér opgaveinstruktionen i den indsendte besked frem for at stole på en uspecificeret standardrolle.
Til et par uden kinesisk kan en oprindelig beskrivelse begynde: “Oversæt følgende segment til fransk uden yderligere forklaring.” Følg den med kildepassagen. Når opgaven involverer kinesisk, bruger du den tilsvarende kinesiske skabelon og erstatter dens pladsholder for målsproget. Den forventede leverance er den oversatte passage, klar til en særskilt vurdering eller applikationens næste behandlingstrin.
Brug sammenhængende sætninger eller afsnit frem for at opdele tekst ved vilkårlige tegnpositioner. Medtag det omgivende materiale, som kræves for at fortolke pronominer, fagudtryk og idiomer. Til en produktmanual medtager du produktnavn, definerede begreber og den faktiske instruktion samlet; til en supportudveksling bevarer du spørgsmålet og det svar, det henviser til.
Hvis et større dokument behandles i segmenter, holder du et stabilt segment-ID uden for teksten, som oversættes, og bevarer den aftalte terminologi på tværs af de resulterende passager. Spørg udtrykkeligt, hvordan navne, målinger og pladsholdere skal behandles, og undersøg derefter behandlingen i outputtet. Disse forberedelsestrin gør resultatet lettere at samle og vurdere; de erstatter ikke kontrol af den oversatte betydning.
Hunyuan-MT-7B producerer en oversættelse fra kilden. Chimeras dokumenterede arbejdsgang tager i stedet originalkilden plus flere kandidater på målsproget og producerer én forfinet oversættelse. En arbejdsgang, som bruger begge trin, skal angive kandidaterne til den særskilte ensemblemodel; valget af MT-7B alene udfører ikke denne ekstra sammenfletning.
Producenten angiver også FP8-checkpoints særskilt. Bevar navnet på den almindelige Hunyuan-MT-7B-udgave, når du gemmer anmodningen og oversættelsen, og adskil den fra et FP8- eller Chimera-resultat, når du sammenligner. De senere HY-MT1.5-modeller har deres egne identiteter og specifikationer.
Tencent anbefaler temperature 0.7, top_p 0.6, top_k 20 og repetition_penalty 1.05 i sit oprindelige inferenseksempel. Behandl det oversatte indhold som resultatet, der skal vurderes. Kontrollér navne, tal, enheder, negation, datoer og sammenhængen mellem sætninger mod kilden, især hvor en bogstavelig oversættelse kan miste den ønskede betydning.
Gem kilde, målsprog, valgt modelidentitet og endeligt vurderet oversættelse sammen. Til applikationstekst kontrollerer du, at pladsholdere og formatering stadig hænger sammen med de tiltænkte felter; til et dokument læser du de samlede afsnit for ensartet terminologi og tone. En flydende sætning kan stadig kræve rettelse, hvis den ændrer en faktuel detalje eller en instruktion.
Via Ailoot vælger du dette nøjagtige model-ID i /v1/chat/completions og angiver opgaven i messages. Hver besked indeholder en role og sit content; hold den relevante instruktion og kildematerialet samlet. Hent hele JSON-svaret eller alle SSE-segmenter, når stream er aktiveret, og gem usage sammen med det skriftlige resultat.
", "aboutText": "Hunyuan-MT-7B er Tencents flersprogede oversættelsesmodel. Dens grundlæggende opgave er at tage en kildepassage og gengive den på det ønskede målsprog. Tencent skelner denne oversætter fra Hunyuan-MT-Chimera, familiens ensemblemodel, som forfiner flere oversættelseskandidater til ét resultat.\n\n### Vælg sprogparret og den ønskede oversættelse\n\nTencent beskriver gensidig oversættelse mellem 33 sprog og fremhæver fem kinesiske etniske minoritetssprog eller dialekter. Den offentliggjorte sprogtabel omfatter kinesisk, traditionelt kinesisk, engelsk, fransk, portugisisk, spansk, japansk, tyrkisk, russisk, arabisk, koreansk, thai, italiensk, tysk, vietnamesisk, malajisk, indonesisk, filippinsk, hindi, polsk, tjekkisk, nederlandsk, khmer, burmesisk, persisk, gujarati, urdu, telugu, marathi, hebraisk, bengali, tamil og ukrainsk. Den angiver også udtrykkeligt tibetansk, kasakhisk, mongolsk, uigurisk og kantonesisk.\n\nAngiv målsproget præcist, herunder det krævede skriftsystem, hvor det er relevant. En nyttig beskrivelse kan identificere, om et dokument kræver forenklet eller traditionelt kinesisk, og angive målgruppe og terminologi, som skal være ensartet. Bevar kildepassagen intakt, så oversættelsen kan kontrolleres mod det nøjagtige indsendte materiale.\n\n### Følg producentens oversættelsesprompt\n\nProducenten leverer én promptskabelon til oversættelse, som involverer kinesisk, og en anden til sprogpar uden kinesisk. Begge angiver målsproget, placerer kildeteksten under instruktionen og beder om oversættelsen uden en ekstra forklaring. Modellen har ingen standardsystemprompt, så placér opgaveinstruktionen i den indsendte besked frem for at stole på en uspecificeret standardrolle.\n\nTil et par uden kinesisk kan en oprindelig beskrivelse begynde: “Oversæt følgende segment til fransk uden yderligere forklaring.” Følg den med kildepassagen. Når opgaven involverer kinesisk, bruger du den tilsvarende kinesiske skabelon og erstatter dens pladsholder for målsproget. Den forventede leverance er den oversatte passage, klar til en særskilt vurdering eller applikationens næste behandlingstrin.\n\n### Forbered segmenter, som bevarer betydningen\n\nBrug sammenhængende sætninger eller afsnit frem for at opdele tekst ved vilkårlige tegnpositioner. Medtag det omgivende materiale, som kræves for at fortolke pronominer, fagudtryk og idiomer. Til en produktmanual medtager du produktnavn, definerede begreber og den faktiske instruktion samlet; til en supportudveksling bevarer du spørgsmålet og det svar, det henviser til.\n\nHvis et større dokument behandles i segmenter, holder du et stabilt segment-ID uden for teksten, som oversættes, og bevarer den aftalte terminologi på tværs af de resulterende passager. Spørg udtrykkeligt, hvordan navne, målinger og pladsholdere skal behandles, og undersøg derefter behandlingen i outputtet. Disse forberedelsestrin gør resultatet lettere at samle og vurdere; de erstatter ikke kontrol af den oversatte betydning.\n\n### Hold oversætteren og ensemblemodellen adskilt\n\nHunyuan-MT-7B producerer en oversættelse fra kilden. Chimeras dokumenterede arbejdsgang tager i stedet originalkilden plus flere kandidater på målsproget og producerer én forfinet oversættelse. En arbejdsgang, som bruger begge trin, skal angive kandidaterne til den særskilte ensemblemodel; valget af MT-7B alene udfører ikke denne ekstra sammenfletning.\n\nProducenten angiver også FP8-checkpoints særskilt. Bevar navnet på den almindelige Hunyuan-MT-7B-udgave, når du gemmer anmodningen og oversættelsen, og adskil den fra et FP8- eller Chimera-resultat, når du sammenligner. De senere HY-MT1.5-modeller har deres egne identiteter og specifikationer.\n\n### Oprindelig inferensvejledning og vurdering af resultatet\n\nTencent anbefaler temperature 0.7, top_p 0.6, top_k 20 og repetition_penalty 1.05 i sit oprindelige inferenseksempel. Behandl det oversatte indhold som resultatet, der skal vurderes. Kontrollér navne, tal, enheder, negation, datoer og sammenhængen mellem sætninger mod kilden, især hvor en bogstavelig oversættelse kan miste den ønskede betydning.\n\nGem kilde, målsprog, valgt modelidentitet og endeligt vurderet oversættelse sammen. Til applikationstekst kontrollerer du, at pladsholdere og formatering stadig hænger sammen med de tiltænkte felter; til et dokument læser du de samlede afsnit for ensartet terminologi og tone. En flydende sætning kan stadig kræve rettelse, hvis den ændrer en faktuel detalje eller en instruktion.\n\nVia Ailoot vælger du dette nøjagtige model-ID i /v1/chat/completions og angiver opgaven i messages. Hver besked indeholder en role og sit content; hold den relevante instruktion og kildematerialet samlet. Hent hele JSON-svaret eller alle SSE-segmenter, når stream er aktiveret, og gem usage sammen med det skriftlige resultat.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "69f8a86c099e5383900a9017f0fbe87fff1aef4328dce8351e6033a2a68b1750", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "da", "methods": [ { "html": "tencent/Hunyuan-MT-7BTencents Hunyuan-MT-7B oversætter indsendt tekst til et navngivet målsprog med flersproget dækning og særlig opmærksomhed på kinesisk, minoritetssprog og dialekter. Det er familiens oversættelsesmodel; den særskilt navngivne Chimera-model kombinerer flere oversættelseskandidater.
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
Hunyuan-MT-7B er Tencents flersprogede oversættelsesmodel. Dens grundlæggende opgave er at tage en kildepassage og gengive den på det ønskede målsprog. Tencent skelner denne oversætter fra Hunyuan-MT-Chimera, familiens ensemblemodel, som forfiner flere oversættelseskandidater til ét resultat.
Tencent beskriver gensidig oversættelse mellem 33 sprog og fremhæver fem kinesiske etniske minoritetssprog eller dialekter. Den offentliggjorte sprogtabel omfatter kinesisk, traditionelt kinesisk, engelsk, fransk, portugisisk, spansk, japansk, tyrkisk, russisk, arabisk, koreansk, thai, italiensk, tysk, vietnamesisk, malajisk, indonesisk, filippinsk, hindi, polsk, tjekkisk, nederlandsk, khmer, burmesisk, persisk, gujarati, urdu, telugu, marathi, hebraisk, bengali, tamil og ukrainsk. Den angiver også udtrykkeligt tibetansk, kasakhisk, mongolsk, uigurisk og kantonesisk.
Angiv målsproget præcist, herunder det krævede skriftsystem, hvor det er relevant. En nyttig beskrivelse kan identificere, om et dokument kræver forenklet eller traditionelt kinesisk, og angive målgruppe og terminologi, som skal være ensartet. Bevar kildepassagen intakt, så oversættelsen kan kontrolleres mod det nøjagtige indsendte materiale.
Producenten leverer én promptskabelon til oversættelse, som involverer kinesisk, og en anden til sprogpar uden kinesisk. Begge angiver målsproget, placerer kildeteksten under instruktionen og beder om oversættelsen uden en ekstra forklaring. Modellen har ingen standardsystemprompt, så placér opgaveinstruktionen i den indsendte besked frem for at stole på en uspecificeret standardrolle.
Til et par uden kinesisk kan en oprindelig beskrivelse begynde: “Oversæt følgende segment til fransk uden yderligere forklaring.” Følg den med kildepassagen. Når opgaven involverer kinesisk, bruger du den tilsvarende kinesiske skabelon og erstatter dens pladsholder for målsproget. Den forventede leverance er den oversatte passage, klar til en særskilt vurdering eller applikationens næste behandlingstrin.
Brug sammenhængende sætninger eller afsnit frem for at opdele tekst ved vilkårlige tegnpositioner. Medtag det omgivende materiale, som kræves for at fortolke pronominer, fagudtryk og idiomer. Til en produktmanual medtager du produktnavn, definerede begreber og den faktiske instruktion samlet; til en supportudveksling bevarer du spørgsmålet og det svar, det henviser til.
Hvis et større dokument behandles i segmenter, holder du et stabilt segment-ID uden for teksten, som oversættes, og bevarer den aftalte terminologi på tværs af de resulterende passager. Spørg udtrykkeligt, hvordan navne, målinger og pladsholdere skal behandles, og undersøg derefter behandlingen i outputtet. Disse forberedelsestrin gør resultatet lettere at samle og vurdere; de erstatter ikke kontrol af den oversatte betydning.
Hunyuan-MT-7B producerer en oversættelse fra kilden. Chimeras dokumenterede arbejdsgang tager i stedet originalkilden plus flere kandidater på målsproget og producerer én forfinet oversættelse. En arbejdsgang, som bruger begge trin, skal angive kandidaterne til den særskilte ensemblemodel; valget af MT-7B alene udfører ikke denne ekstra sammenfletning.
Producenten angiver også FP8-checkpoints særskilt. Bevar navnet på den almindelige Hunyuan-MT-7B-udgave, når du gemmer anmodningen og oversættelsen, og adskil den fra et FP8- eller Chimera-resultat, når du sammenligner. De senere HY-MT1.5-modeller har deres egne identiteter og specifikationer.
Tencent anbefaler temperature 0.7, top_p 0.6, top_k 20 og repetition_penalty 1.05 i sit oprindelige inferenseksempel. Behandl det oversatte indhold som resultatet, der skal vurderes. Kontrollér navne, tal, enheder, negation, datoer og sammenhængen mellem sætninger mod kilden, især hvor en bogstavelig oversættelse kan miste den ønskede betydning.
Gem kilde, målsprog, valgt modelidentitet og endeligt vurderet oversættelse sammen. Til applikationstekst kontrollerer du, at pladsholdere og formatering stadig hænger sammen med de tiltænkte felter; til et dokument læser du de samlede afsnit for ensartet terminologi og tone. En flydende sætning kan stadig kræve rettelse, hvis den ændrer en faktuel detalje eller en instruktion.
Via Ailoot vælger du dette nøjagtige model-ID i /v1/chat/completions og angiver opgaven i messages. Hver besked indeholder en role og sit content; hold den relevante instruktion og kildematerialet samlet. Hent hele JSON-svaret eller alle SSE-segmenter, når stream er aktiveret, og gem usage sammen med det skriftlige resultat.
POST /v1/chat/completionstext, imagetext| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser tencent/Hunyuan-MT-7B Betingelser: Brug præcis denne routingvælger for Ailoot. | Standard— |
Feltmessages | Typearray | KravPåkrævet | Værdier og grænser Betingelser: | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfrit | Værdier og grænser Betingelser: | Standardfalse |
text_input · Påkrævet: messages
image_with_text · Påkrævet: messages with actual image content blocks
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktmodel, messages |
Parameteroptional | Kontraktstream |
Parametermaterial_types | Kontrakttext, image |
Parameterconditions | KontraktBrug præcis denne routingvælger for Ailoot., Denne protokol overfører billedindhold, når netop den valgte model understøtter billedforståelse. Adgang via protokollen dokumenterer ikke, at alle modeller understøtter billeder. |
Metodealiaser: /chat/completions
Livscyklus: synchronous_or_streamed
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
| Konfiguration | Takstplan | Beløb |
|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser for tokens | TakstplanGrundtakst | Beløb Input · Inputtokens $0 / 1K tokens Output · Outputtokens $0 / 1K tokens Input · Cachelæsning $0 / 1K tokens Input · Cacheskrivning $0 / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "tencent/Hunyuan-MT-7B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON or SSE
Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.
Bevar hver indholdsblok, hvert ID for et værktøjskald, en eventuel returneret signatur for tankeprocessen, alle SSE-deltaer og de fuldstændige forbrugsdata. Det første tekstfragment er ikke hele resultatet.
Bevar det oprindelige X-Client-Request-ID samt svaret og headerne. Et ukendt resultat eller et resultat med status result_pending_check giver ikke tilladelse til endnu en oprettelse.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltchoices[] | Typeobject |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Betingelse | Næste trin |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | BetingelseEt påkrævet felt, en modelvælger, en type eller en inputrepræsentation er ugyldig. | Næste trinUndersøg de returnerede valideringsoplysninger, før du forbereder en separat anmodning. |
Svar | BetingelseDen oprindelige anmodning eller resultatet er ukendt eller skal kontrolleres. | Næste trinBevar de oprindelige identifikatorer og headere; læs kun understøttede status- eller biblioteksposter. Indsend ikke oprettelsesanmodningen igen. |
Ailoot Ultra tencent/Hunyuan-MT-7B
/chat/completions
tencent/Hunyuan-MT-7BTencents Hunyuan-MT-7B oversætter indsendt tekst til et navngivet målsprog med flersproget dækning og særlig opmærksomhed på kinesisk, minoritetssprog og dialekter. Det er familiens oversættelsesmodel; den særskilt navngivne Chimera-model kombinerer flere oversættelseskandidater.
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
Hunyuan-MT-7B er Tencents flersprogede oversættelsesmodel. Dens grundlæggende opgave er at tage en kildepassage og gengive den på det ønskede målsprog. Tencent skelner denne oversætter fra Hunyuan-MT-Chimera, familiens ensemblemodel, som forfiner flere oversættelseskandidater til ét resultat.
Tencent beskriver gensidig oversættelse mellem 33 sprog og fremhæver fem kinesiske etniske minoritetssprog eller dialekter. Den offentliggjorte sprogtabel omfatter kinesisk, traditionelt kinesisk, engelsk, fransk, portugisisk, spansk, japansk, tyrkisk, russisk, arabisk, koreansk, thai, italiensk, tysk, vietnamesisk, malajisk, indonesisk, filippinsk, hindi, polsk, tjekkisk, nederlandsk, khmer, burmesisk, persisk, gujarati, urdu, telugu, marathi, hebraisk, bengali, tamil og ukrainsk. Den angiver også udtrykkeligt tibetansk, kasakhisk, mongolsk, uigurisk og kantonesisk.
Angiv målsproget præcist, herunder det krævede skriftsystem, hvor det er relevant. En nyttig beskrivelse kan identificere, om et dokument kræver forenklet eller traditionelt kinesisk, og angive målgruppe og terminologi, som skal være ensartet. Bevar kildepassagen intakt, så oversættelsen kan kontrolleres mod det nøjagtige indsendte materiale.
Producenten leverer én promptskabelon til oversættelse, som involverer kinesisk, og en anden til sprogpar uden kinesisk. Begge angiver målsproget, placerer kildeteksten under instruktionen og beder om oversættelsen uden en ekstra forklaring. Modellen har ingen standardsystemprompt, så placér opgaveinstruktionen i den indsendte besked frem for at stole på en uspecificeret standardrolle.
Til et par uden kinesisk kan en oprindelig beskrivelse begynde: “Oversæt følgende segment til fransk uden yderligere forklaring.” Følg den med kildepassagen. Når opgaven involverer kinesisk, bruger du den tilsvarende kinesiske skabelon og erstatter dens pladsholder for målsproget. Den forventede leverance er den oversatte passage, klar til en særskilt vurdering eller applikationens næste behandlingstrin.
Brug sammenhængende sætninger eller afsnit frem for at opdele tekst ved vilkårlige tegnpositioner. Medtag det omgivende materiale, som kræves for at fortolke pronominer, fagudtryk og idiomer. Til en produktmanual medtager du produktnavn, definerede begreber og den faktiske instruktion samlet; til en supportudveksling bevarer du spørgsmålet og det svar, det henviser til.
Hvis et større dokument behandles i segmenter, holder du et stabilt segment-ID uden for teksten, som oversættes, og bevarer den aftalte terminologi på tværs af de resulterende passager. Spørg udtrykkeligt, hvordan navne, målinger og pladsholdere skal behandles, og undersøg derefter behandlingen i outputtet. Disse forberedelsestrin gør resultatet lettere at samle og vurdere; de erstatter ikke kontrol af den oversatte betydning.
Hunyuan-MT-7B producerer en oversættelse fra kilden. Chimeras dokumenterede arbejdsgang tager i stedet originalkilden plus flere kandidater på målsproget og producerer én forfinet oversættelse. En arbejdsgang, som bruger begge trin, skal angive kandidaterne til den særskilte ensemblemodel; valget af MT-7B alene udfører ikke denne ekstra sammenfletning.
Producenten angiver også FP8-checkpoints særskilt. Bevar navnet på den almindelige Hunyuan-MT-7B-udgave, når du gemmer anmodningen og oversættelsen, og adskil den fra et FP8- eller Chimera-resultat, når du sammenligner. De senere HY-MT1.5-modeller har deres egne identiteter og specifikationer.
Tencent anbefaler temperature 0.7, top_p 0.6, top_k 20 og repetition_penalty 1.05 i sit oprindelige inferenseksempel. Behandl det oversatte indhold som resultatet, der skal vurderes. Kontrollér navne, tal, enheder, negation, datoer og sammenhængen mellem sætninger mod kilden, især hvor en bogstavelig oversættelse kan miste den ønskede betydning.
Gem kilde, målsprog, valgt modelidentitet og endeligt vurderet oversættelse sammen. Til applikationstekst kontrollerer du, at pladsholdere og formatering stadig hænger sammen med de tiltænkte felter; til et dokument læser du de samlede afsnit for ensartet terminologi og tone. En flydende sætning kan stadig kræve rettelse, hvis den ændrer en faktuel detalje eller en instruktion.
Via Ailoot vælger du dette nøjagtige model-ID i /v1/chat/completions og angiver opgaven i messages. Hver besked indeholder en role og sit content; hold den relevante instruktion og kildematerialet samlet. Hent hele JSON-svaret eller alle SSE-segmenter, når stream er aktiveret, og gem usage sammen med det skriftlige resultat.
POST /v1/messagestext, imagejson, sse| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser tencent/Hunyuan-MT-7B Betingelser: Brug præcis denne routingvælger for Ailoot. | Standard— |
Feltmessages | Typearray | KravPåkrævet | Værdier og grænser Betingelser: | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfrit | Værdier og grænser Betingelser: | Standardfalse |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimum: 1 Betingelser: | Standard— |
text_input · Påkrævet: messages
image_with_text · Påkrævet: messages with actual image content blocks
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional | Kontraktstream |
Parametermaterial_types | Kontrakttext, image |
Parameterconditions | KontraktBrug præcis denne routingvælger for Ailoot., Denne protokol overfører billedindhold, når netop den valgte model understøtter billedforståelse. Adgang via protokollen dokumenterer ikke, at alle modeller understøtter billeder. |
Livscyklus: synchronous_or_streamed
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
| Konfiguration | Takstplan | Beløb |
|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser for tokens | TakstplanGrundtakst | Beløb Input · Inputtokens $0 / 1K tokens Output · Outputtokens $0 / 1K tokens Input · Cachelæsning $0 / 1K tokens Input · Cacheskrivning $0 / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "tencent/Hunyuan-MT-7B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON or SSE
Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.
Bevar hver indholdsblok, hvert ID for et værktøjskald, en eventuel returneret signatur for tankeprocessen, alle SSE-deltaer og de fuldstændige forbrugsdata. Det første tekstfragment er ikke hele resultatet.
Bevar det oprindelige X-Client-Request-ID samt svaret og headerne. Et ukendt resultat eller et resultat med status result_pending_check giver ikke tilladelse til endnu en oprettelse.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltcontent[] | Typeobject |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Betingelse | Næste trin |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | BetingelseEt påkrævet felt, en modelvælger, en type eller en inputrepræsentation er ugyldig. | Næste trinUndersøg de returnerede valideringsoplysninger, før du forbereder en separat anmodning. |
Svar | BetingelseDen oprindelige anmodning eller resultatet er ukendt eller skal kontrolleres. | Næste trinBevar de oprindelige identifikatorer og headere; læs kun understøttede status- eller biblioteksposter. Indsend ikke oprettelsesanmodningen igen. |
Ailoot Ultra tencent/Hunyuan-MT-7B
/chat/completions