Source: https://ailoot.ai/models/da/tencent-hunyuan-mt-7b/
Canonical: https://ailoot.ai/models/da/tencent-hunyuan-mt-7b/
Language: da

# tencent/Hunyuan-MT-7B

[Markdown](https://ailoot.ai/models/da/tencent-hunyuan-mt-7b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/da/tencent-hunyuan-mt-7b/facts.json)

## [tencent/Hunyuan-MT-7B](https://ailoot.ai/models/da/tencent-hunyuan-mt-7b/)

Tencents Hunyuan-MT-7B oversætter indsendt tekst til et navngivet målsprog med flersproget dækning og særlig opmærksomhed på kinesisk, minoritetssprog og dialekter. Det er familiens oversættelsesmodel; den særskilt navngivne Chimera-model kombinerer flere oversættelseskandidater.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/da/tencent-hunyuan-mt-7b/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/da/tencent-hunyuan-mt-7b/#method-1)

Om modellen

Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.

Hunyuan-MT-7B er Tencents flersprogede oversættelsesmodel. Dens grundlæggende opgave er at tage en kildepassage og gengive den på det ønskede målsprog. Tencent skelner denne oversætter fra Hunyuan-MT-Chimera, familiens ensemblemodel, som forfiner flere oversættelseskandidater til ét resultat.

#### Vælg sprogparret og den ønskede oversættelse

Tencent beskriver gensidig oversættelse mellem 33 sprog og fremhæver fem kinesiske etniske minoritetssprog eller dialekter. Den offentliggjorte sprogtabel omfatter kinesisk, traditionelt kinesisk, engelsk, fransk, portugisisk, spansk, japansk, tyrkisk, russisk, arabisk, koreansk, thai, italiensk, tysk, vietnamesisk, malajisk, indonesisk, filippinsk, hindi, polsk, tjekkisk, nederlandsk, khmer, burmesisk, persisk, gujarati, urdu, telugu, marathi, hebraisk, bengali, tamil og ukrainsk. Den angiver også udtrykkeligt tibetansk, kasakhisk, mongolsk, uigurisk og kantonesisk.

Angiv målsproget præcist, herunder det krævede skriftsystem, hvor det er relevant. En nyttig beskrivelse kan identificere, om et dokument kræver forenklet eller traditionelt kinesisk, og angive målgruppe og terminologi, som skal være ensartet. Bevar kildepassagen intakt, så oversættelsen kan kontrolleres mod det nøjagtige indsendte materiale.

#### Følg producentens oversættelsesprompt

Producenten leverer én promptskabelon til oversættelse, som involverer kinesisk, og en anden til sprogpar uden kinesisk. Begge angiver målsproget, placerer kildeteksten under instruktionen og beder om oversættelsen uden en ekstra forklaring. Modellen har ingen standardsystemprompt, så placér opgaveinstruktionen i den indsendte besked frem for at stole på en uspecificeret standardrolle.

Til et par uden kinesisk kan en oprindelig beskrivelse begynde: “Oversæt følgende segment til fransk uden yderligere forklaring.” Følg den med kildepassagen. Når opgaven involverer kinesisk, bruger du den tilsvarende kinesiske skabelon og erstatter dens pladsholder for målsproget. Den forventede leverance er den oversatte passage, klar til en særskilt vurdering eller applikationens næste behandlingstrin.

#### Forbered segmenter, som bevarer betydningen

Brug sammenhængende sætninger eller afsnit frem for at opdele tekst ved vilkårlige tegnpositioner. Medtag det omgivende materiale, som kræves for at fortolke pronominer, fagudtryk og idiomer. Til en produktmanual medtager du produktnavn, definerede begreber og den faktiske instruktion samlet; til en supportudveksling bevarer du spørgsmålet og det svar, det henviser til.

Hvis et større dokument behandles i segmenter, holder du et stabilt segment-ID uden for teksten, som oversættes, og bevarer den aftalte terminologi på tværs af de resulterende passager. Spørg udtrykkeligt, hvordan navne, målinger og pladsholdere skal behandles, og undersøg derefter behandlingen i outputtet. Disse forberedelsestrin gør resultatet lettere at samle og vurdere; de erstatter ikke kontrol af den oversatte betydning.

#### Hold oversætteren og ensemblemodellen adskilt

Hunyuan-MT-7B producerer en oversættelse fra kilden. Chimeras dokumenterede arbejdsgang tager i stedet originalkilden plus flere kandidater på målsproget og producerer én forfinet oversættelse. En arbejdsgang, som bruger begge trin, skal angive kandidaterne til den særskilte ensemblemodel; valget af MT-7B alene udfører ikke denne ekstra sammenfletning.

Producenten angiver også FP8-checkpoints særskilt. Bevar navnet på den almindelige Hunyuan-MT-7B-udgave, når du gemmer anmodningen og oversættelsen, og adskil den fra et FP8- eller Chimera-resultat, når du sammenligner. De senere HY-MT1.5-modeller har deres egne identiteter og specifikationer.

#### Oprindelig inferensvejledning og vurdering af resultatet

Tencent anbefaler temperature 0.7, top\_p 0.6, top\_k 20 og repetition\_penalty 1.05 i sit oprindelige inferenseksempel. Behandl det oversatte indhold som resultatet, der skal vurderes. Kontrollér navne, tal, enheder, negation, datoer og sammenhængen mellem sætninger mod kilden, især hvor en bogstavelig oversættelse kan miste den ønskede betydning.

Gem kilde, målsprog, valgt modelidentitet og endeligt vurderet oversættelse sammen. Til applikationstekst kontrollerer du, at pladsholdere og formatering stadig hænger sammen med de tiltænkte felter; til et dokument læser du de samlede afsnit for ensartet terminologi og tone. En flydende sætning kan stadig kræve rettelse, hvis den ændrer en faktuel detalje eller en instruktion.

Via Ailoot vælger du dette nøjagtige model-ID i /v1/chat/completions og angiver opgaven i messages. Hver besked indeholder en role og sit content; hold den relevante instruktion og kildematerialet samlet. Hent hele JSON-svaret eller alle SSE-segmenter, når stream er aktiveret, og gem usage sammen med det skriftlige resultat.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `tencent/Hunyuan-MT-7B`

[`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/da/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=chat)

Andet /`tencent/Hunyuan-MT-7B`

### Start

Tencents Hunyuan-MT-7B oversætter indsendt tekst til et navngivet målsprog med flersproget dækning og særlig opmærksomhed på kinesisk, minoritetssprog og dialekter. Det er familiens oversættelsesmodel; den særskilt navngivne Chimera-model kombinerer flere oversættelseskandidater.

Accepterede input

Tekst · Billeder

Resultater

Tekst

### Tilgængelig i Ailoot · input og metoder

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Inputtyper

`text`, `image`

Outputtyper

`text`

Outputformat

JSON or SSE

| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser tencent/Hunyuan-MT-7B Betingelser: Brug præcis denne routingvælger for Ailoot. | Standard— |
| Felt`messages` | Type`array` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Betingelser: | Standard— |
| Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser Betingelser: | Standardfalse |

Kombinationer af inputmaterialer

**text\_input** · Påkrævet: messages

**image\_with\_text** · Påkrævet: messages with actual image content blocks

Metodeparametre og livscyklus

| Parameter | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parameter`required` | Kontraktmodel, messages |
| Parameter`optional` | Kontraktstream |
| Parameter`material_types` | Kontrakttext, image |
| Parameter`conditions` | KontraktBrug præcis denne routingvælger for Ailoot., Denne protokol overfører billedindhold, når netop den valgte model understøtter billedforståelse. Adgang via protokollen dokumenterer ikke, at alle modeller understøtter billeder. |

Metodealiaser: `/chat/completions`

Livscyklus: `synchronous_or_streamed`

### Priser

Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.

Hurtig tilstand

Standardpris Når hurtig tilstand er valgt

flex-tilstand

Standardpris Når flex-tilstanden er valgt

Maksimal ræsonneringsindsats

Standardpris Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats

Priser for eksplicit caching

Ikke aktiveret Når der anmodes om eksplicit caching

Nulsatser for ren tekstbehandling

Cache, værktøjer og medier følger de særskilt angivne prisbetingelser. Til input og output udelukkende som tekst

#### Ailoot-takster

#### Priser efter konfiguration

| Konfiguration | Takstplan | Beløb |
| --- | --- | --- |
| KonfigurationGrundpriser for tokens | TakstplanGrundtakst | Beløb Input · Inputtokens **$0** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |

Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. [Sådan fungerer reservation og afregning →](https://ailoot.ai/docs/da/billing/reserve/)

### Eksempelanmodninger

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curl · opret én gang, og bevar hele resultatet

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "tencent/Hunyuan-MT-7B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Hent og gem resultater

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

JSON or SSE

##### Behold alle færdige resultater

Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.

Bevar hver indholdsblok, hvert ID for et værktøjskald, en eventuel returneret signatur for tankeprocessen, alle SSE-deltaer og de fuldstændige forbrugsdata. Det første tekstfragment er ikke hele resultatet.

##### Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres

Bevar det oprindelige X-Client-Request-ID samt svaret og headerne. Et ukendt resultat eller et resultat med status result\_pending\_check giver ikke tilladelse til endnu en oprettelse.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`choices[]` | Typeobject |
| Felt`usage` | Typeobject |

Fejl og næste trin

| Svar | Betingelse | Næste trin |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | BetingelseEt påkrævet felt, en modelvælger, en type eller en inputrepræsentation er ugyldig. | Næste trinUndersøg de returnerede valideringsoplysninger, før du forbereder en separat anmodning. |
| Svar`` | BetingelseDen oprindelige anmodning eller resultatet er ukendt eller skal kontrolleres. | Næste trinBevar de oprindelige identifikatorer og headere; læs kun understøttede status- eller biblioteksposter. Indsend ikke oprettelsesanmodningen igen. |

### Aliaser

#### Modelaliaser

**Ailoot Ultra** [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/da/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=chat)

#### Aliaser for metodestier

`/chat/completions`

#### Relaterede kalder-ID’er

[`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/da/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `tencent/Hunyuan-MT-7B`

[`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/da/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=messages)

Andet /`tencent/Hunyuan-MT-7B`

### Start

Tencents Hunyuan-MT-7B oversætter indsendt tekst til et navngivet målsprog med flersproget dækning og særlig opmærksomhed på kinesisk, minoritetssprog og dialekter. Det er familiens oversættelsesmodel; den særskilt navngivne Chimera-model kombinerer flere oversættelseskandidater.

Accepterede input

Tekst · Billeder

Resultater

json · sse

### Tilgængelig i Ailoot · input og metoder

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Inputtyper

`text`, `image`

Outputtyper

`json`, `sse`

Outputformat

JSON or SSE

| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser tencent/Hunyuan-MT-7B Betingelser: Brug præcis denne routingvælger for Ailoot. | Standard— |
| Felt`messages` | Type`array` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Betingelser: | Standard— |
| Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser Betingelser: | Standardfalse |
| Felt`max_tokens` | Type`integer` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimum: 1 Betingelser: | Standard— |

Kombinationer af inputmaterialer

**text\_input** · Påkrævet: messages

**image\_with\_text** · Påkrævet: messages with actual image content blocks

Metodeparametre og livscyklus

| Parameter | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parameter`required` | Kontraktmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional` | Kontraktstream |
| Parameter`material_types` | Kontrakttext, image |
| Parameter`conditions` | KontraktBrug præcis denne routingvælger for Ailoot., Denne protokol overfører billedindhold, når netop den valgte model understøtter billedforståelse. Adgang via protokollen dokumenterer ikke, at alle modeller understøtter billeder. |

Livscyklus: `synchronous_or_streamed`

### Priser

Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.

Hurtig tilstand

Standardpris Når hurtig tilstand er valgt

flex-tilstand

Standardpris Når flex-tilstanden er valgt

Maksimal ræsonneringsindsats

Standardpris Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats

Priser for eksplicit caching

Ikke aktiveret Når der anmodes om eksplicit caching

Nulsatser for ren tekstbehandling

Cache, værktøjer og medier følger de særskilt angivne prisbetingelser. Til input og output udelukkende som tekst

#### Ailoot-takster

#### Priser efter konfiguration

| Konfiguration | Takstplan | Beløb |
| --- | --- | --- |
| KonfigurationGrundpriser for tokens | TakstplanGrundtakst | Beløb Input · Inputtokens **$0** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |

Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. [Sådan fungerer reservation og afregning →](https://ailoot.ai/docs/da/billing/reserve/)

### Eksempelanmodninger

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

curl · opret én gang, og bevar hele resultatet

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "tencent/Hunyuan-MT-7B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Hent og gem resultater

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON or SSE

##### Behold alle færdige resultater

Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.

Bevar hver indholdsblok, hvert ID for et værktøjskald, en eventuel returneret signatur for tankeprocessen, alle SSE-deltaer og de fuldstændige forbrugsdata. Det første tekstfragment er ikke hele resultatet.

##### Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres

Bevar det oprindelige X-Client-Request-ID samt svaret og headerne. Et ukendt resultat eller et resultat med status result\_pending\_check giver ikke tilladelse til endnu en oprettelse.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`content[]` | Typeobject |
| Felt`usage` | Typeobject |

Fejl og næste trin

| Svar | Betingelse | Næste trin |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | BetingelseEt påkrævet felt, en modelvælger, en type eller en inputrepræsentation er ugyldig. | Næste trinUndersøg de returnerede valideringsoplysninger, før du forbereder en separat anmodning. |
| Svar`` | BetingelseDen oprindelige anmodning eller resultatet er ukendt eller skal kontrolleres. | Næste trinBevar de oprindelige identifikatorer og headere; læs kun understøttede status- eller biblioteksposter. Indsend ikke oprettelsesanmodningen igen. |

### Aliaser

#### Modelaliaser

**Ailoot Ultra** [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/da/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=messages)

#### Aliaser for metodestier

`/chat/completions`

#### Relaterede kalder-ID’er

[`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/da/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=messages)

FAQ · tencent/Hunyuan-MT-7B

Hvilke input og resultater er tilgængelige?

`POST /v1/chat/completions` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `text`, `image` → `json`, `sse`

Hvilke felter bruger anmodningen?

`POST /v1/chat/completions` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`

Hvilke grænser gælder?

`POST /v1/messages` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `max_tokens.minimum`: `1`

Tilslut Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller din egen applikation.

## Virksomheden og dens projektportefølje

Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder.

## Køb tokens med rabat.

Abonnementsrabat til regelmæssigt arbejde. Rabatkoder giver op til 50% på tokenkøb.

Abonnement

Vælg et abonnement med rabat til dine regelmæssige anmodninger.

Rabatkode på op til 50%

Indtast koden ved købet. Prisen genberegnes efter den aktuelle kampagne.

Udgifter i historikken

Model, tokens og beløb gemmes for hver anmodning.

[Vælg abonnement](https://ailoot.ai/docs/da/billing/subscriptions/) · [Se modelpriser](https://ailoot.ai/models/da/)

## Tilslut API’et til produktet, du sælger.

SaaS, apps og bots efter Ailoots tilbudsvilkår og licensaftale. Anmod om en forhandlerlicens til videresalg.

Kommerciel applikation

Byg generering af tekst, billeder, video og lyd ind i tjenestens betalte funktioner.

Licens til forhandlere

Send projektbeskrivelse og adgangsmodel. Bed om skriftlige vilkår for anvendelse og videresalg.

Dokumenter på websitet

Tilbudsvilkår, licensaftale og politik for behandling af data kan læses før tilslutning.

[Anmod om forhandlerlicens](mailto:support@ailoot.ai) · [Tilbudsvilkår og licensaftale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=da)

## Ailoot · Virksomheden og dens projektportefølje





Ailoot bygger på solid driftserfaring, en stor kundebase, stabil service og løbende kontrol af KPI.





Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder.





Ailoot bruger denne driftserfaring til API-adgang til AI-funktioner i kundernes produkter, agenter, applikationer og automatiseringer.
