Tencent Hy4 preview er den eksplicit navngivne preview-udgave, der vælges med tencent/hy4-preview. Den modtager tekst og producerer tekst via Chat Completions med en offentliggjort kontekstlængde på 1 048 576 tokens. Forbered langt materiale med stabile dokumentmærkater, afsnitsgrænser og et præcist spørgsmål, så anmodningen beskriver både den dokumentation, der skal bruges, og det resultat, applikationen har brug for.
Send POST /v1/chat/completions med model sat til tencent/hy4-preview og et ikke-tomt messages-array. Medsend den faktiske tekst i beskedens content. En anmodning om sammenfatning af dokumenter kan indeholde mærkede rapporter og bede om fælles fund, uenigheder og understøttende passager. En udtræksanmodning kan navngive felter og definere, hvordan manglende oplysninger skal repræsenteres. En kodediskussion kan indeholde de relevante filer eller uddrag som tekst og bede om en fokuseret forklaring eller en foreslået redigering.
Planlæg instruktioner, dokumenter, samtalehistorik og det ønskede svar inden for den angivne kontekst. Hold kildemærkater ved siden af den tekst, de identificerer, og angiv, hvilke dokumenter der er styrende for svaret, når de er i konflikt. Til en stor sammenligning skal du definere kriterierne før kildematerialet og anmode om et resultat organiseret efter disse kriterier. Det giver applikationen et konkret output at kontrollere mod inputtet frem for at støtte sig til en bred instruktion om at opsummere alt.
Det offentliggjorte parametersæt omfatter reasoning, reasoning_effort og include_reasoning samt temperature, stop, max_tokens og max_completion_tokens. Til en defineret svarstruktur skal du bruge response_format med det skema, din applikation forventer; profilen erklærer understøttelse af struktureret output. Til en udveksling med funktionsværktøjer omfatter den tools og tool_choice. Medsend det skema eller de funktionsdefinitioner, din egen applikation bruger, gem de valgte parameterværdier sammen med anmodningen, og validér de faktisk returnerede felter eller værktøjsargumenter, før du fortsætter.
Den valgfrie stream-indstilling understøtter samlet JSON-levering eller et streamet svar. Ved JSON skal du gemme alle returnerede choices, alt beskedindhold, alle værktøjskald, ræsonneringsfelter og usage-felter. Ved streaming skal du samle deltaer efter choice- og værktøjskaldsindeks og gemme de endelige afslutningsoplysninger. Når et værktøjskald returneres, skal du gemme dets faktiske identifikator og argumenter, så applikationen kan knytte den resulterende værktøjsbesked til kaldet. Gem den oprindelige anmodnings identitet og hele svaret, når en udveksling skal undersøges efter en afbrydelse.
", "aboutText": "Tencent Hy4 preview er den eksplicit navngivne preview-udgave, der vælges med tencent/hy4-preview. Den modtager tekst og producerer tekst via Chat Completions med en offentliggjort kontekstlængde på 1 048 576 tokens. Forbered langt materiale med stabile dokumentmærkater, afsnitsgrænser og et præcist spørgsmål, så anmodningen beskriver både den dokumentation, der skal bruges, og det resultat, applikationen har brug for.\n\nSend POST /v1/chat/completions med model sat til tencent/hy4-preview og et ikke-tomt messages-array. Medsend den faktiske tekst i beskedens content. En anmodning om sammenfatning af dokumenter kan indeholde mærkede rapporter og bede om fælles fund, uenigheder og understøttende passager. En udtræksanmodning kan navngive felter og definere, hvordan manglende oplysninger skal repræsenteres. En kodediskussion kan indeholde de relevante filer eller uddrag som tekst og bede om en fokuseret forklaring eller en foreslået redigering.\n\nPlanlæg instruktioner, dokumenter, samtalehistorik og det ønskede svar inden for den angivne kontekst. Hold kildemærkater ved siden af den tekst, de identificerer, og angiv, hvilke dokumenter der er styrende for svaret, når de er i konflikt. Til en stor sammenligning skal du definere kriterierne før kildematerialet og anmode om et resultat organiseret efter disse kriterier. Det giver applikationen et konkret output at kontrollere mod inputtet frem for at støtte sig til en bred instruktion om at opsummere alt.\n\nDet offentliggjorte parametersæt omfatter reasoning, reasoning_effort og include_reasoning samt temperature, stop, max_tokens og max_completion_tokens. Til en defineret svarstruktur skal du bruge response_format med det skema, din applikation forventer; profilen erklærer understøttelse af struktureret output. Til en udveksling med funktionsværktøjer omfatter den tools og tool_choice. Medsend det skema eller de funktionsdefinitioner, din egen applikation bruger, gem de valgte parameterværdier sammen med anmodningen, og validér de faktisk returnerede felter eller værktøjsargumenter, før du fortsætter.\n\nDen valgfrie stream-indstilling understøtter samlet JSON-levering eller et streamet svar. Ved JSON skal du gemme alle returnerede choices, alt beskedindhold, alle værktøjskald, ræsonneringsfelter og usage-felter. Ved streaming skal du samle deltaer efter choice- og værktøjskaldsindeks og gemme de endelige afslutningsoplysninger. Når et værktøjskald returneres, skal du gemme dets faktiske identifikator og argumenter, så applikationen kan knytte den resulterende værktøjsbesked til kaldet. Gem den oprindelige anmodnings identitet og hele svaret, når en udveksling skal undersøges efter en afbrydelse.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "49e99e2f41822faae7a547b1d9fcf1a31ce820d3745d1fb1740420b287057bc0", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "da", "methods": [ { "html": "tencent/hy4-previewTencent Hy4 preview er en tekstmodel med en offentliggjort kontekst på 1 048 576 tokens. Vælg tencent/hy4-preview via Chat Completions til arbejde med medsendt tekst, herunder sammenfatning af dokumenter, struktureret udtræk og kodediskussion. De erklærede indstillinger dækker ræsonnering, strukturerede svar og arbejdsgange med funktionsværktøjer med levering af komplette JSON-svar eller streamede svar.
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
Tencent Hy4 preview er den eksplicit navngivne preview-udgave, der vælges med tencent/hy4-preview. Den modtager tekst og producerer tekst via Chat Completions med en offentliggjort kontekstlængde på 1 048 576 tokens. Forbered langt materiale med stabile dokumentmærkater, afsnitsgrænser og et præcist spørgsmål, så anmodningen beskriver både den dokumentation, der skal bruges, og det resultat, applikationen har brug for.
Send POST /v1/chat/completions med model sat til tencent/hy4-preview og et ikke-tomt messages-array. Medsend den faktiske tekst i beskedens content. En anmodning om sammenfatning af dokumenter kan indeholde mærkede rapporter og bede om fælles fund, uenigheder og understøttende passager. En udtræksanmodning kan navngive felter og definere, hvordan manglende oplysninger skal repræsenteres. En kodediskussion kan indeholde de relevante filer eller uddrag som tekst og bede om en fokuseret forklaring eller en foreslået redigering.
Planlæg instruktioner, dokumenter, samtalehistorik og det ønskede svar inden for den angivne kontekst. Hold kildemærkater ved siden af den tekst, de identificerer, og angiv, hvilke dokumenter der er styrende for svaret, når de er i konflikt. Til en stor sammenligning skal du definere kriterierne før kildematerialet og anmode om et resultat organiseret efter disse kriterier. Det giver applikationen et konkret output at kontrollere mod inputtet frem for at støtte sig til en bred instruktion om at opsummere alt.
Det offentliggjorte parametersæt omfatter reasoning, reasoning_effort og include_reasoning samt temperature, stop, max_tokens og max_completion_tokens. Til en defineret svarstruktur skal du bruge response_format med det skema, din applikation forventer; profilen erklærer understøttelse af struktureret output. Til en udveksling med funktionsværktøjer omfatter den tools og tool_choice. Medsend det skema eller de funktionsdefinitioner, din egen applikation bruger, gem de valgte parameterværdier sammen med anmodningen, og validér de faktisk returnerede felter eller værktøjsargumenter, før du fortsætter.
Den valgfrie stream-indstilling understøtter samlet JSON-levering eller et streamet svar. Ved JSON skal du gemme alle returnerede choices, alt beskedindhold, alle værktøjskald, ræsonneringsfelter og usage-felter. Ved streaming skal du samle deltaer efter choice- og værktøjskaldsindeks og gemme de endelige afslutningsoplysninger. Når et værktøjskald returneres, skal du gemme dets faktiske identifikator og argumenter, så applikationen kan knytte den resulterende værktøjsbesked til kaldet. Gem den oprindelige anmodnings identitet og hele svaret, når en udveksling skal undersøges efter en afbrydelse.
POST /v1/chat/completionstexttext| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser tencent/hy4-preview | Standard— |
Feltmessages | Typearray | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standardfalse |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 | Standard— |
Feltmax_completion_tokens | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 | Standard— |
Feltn | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 | Standard— |
Felttemperature | Typenumber | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Felttop_p | Typenumber | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltseed | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltstop | Type | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltfrequency_penalty | Typenumber | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltpresence_penalty | Typenumber | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltuser | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktmodel, messages |
Parameteroptional | Kontraktstream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user |
Parametermaterial_types | Kontrakttext |
Parameterconditions | Kontrakt |
Livscyklus: synchronous_json_or_sse
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
| Konfiguration | Takstplan | Beløb |
|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser for tokens | TakstplanGrundtakst | Beløb Input · Inputtokens $0.001668 / 1K tokens Output · Outputtokens $0.005002 / 1K tokens Input · Cachelæsning $0.000084 / 1K tokens Input · Cacheskrivning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "tencent/hy4-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON or supported SSE
Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Ailoot Ultra tencent/hy4-preview
Brug metodestierne vist ovenfor.