Wan2.7-Image skaber billeder ud fra en tekstinstruktion. Det aktuelle Ailoot-kort viser netop tekst som input og billeder som resultat. Ifølge Alibaba er denne version rettet mod hurtigere fremstilling af varianter. Producentens specifikation omfatter også redigering, kombination af referencer og lokale ændringer; disse kræver særskilt understøttelse af inputbilleder, som kortets aktuelle metode ikke har.
Til tilstanden med referencer beskriver Alibaba op til ni udgangsbilleder i en opgave. De danner grundlag for objektets udseende, komposition og detaljer. Modellen kan kombinere flere materialer til en ny scene eller ændre udgangsbilledet med bevarelse af hovedmotivet. Til lokal redigering kan områder markeres eksplicit: op til to rektangulære områder kan angives på ét billede.
I Alibabas specifikation giver almindelig generering fra ét til fire resultater. En sekventiel serie kan indeholde op til 12 billeder, der er forbundet gennem en historie eller fælles figurer. For serien er det en øvre grænse: modellen vælger selv det nødvendige antal frames og kan returnere færre. Instruktionen og udgangsmaterialet hjælper med at bevare en fælles fortælling.
Til almindelig tekstbaseret generering uden referencer og sekventielle serier er en ræsonnementstilstand tilgængelig. Her analyserer modellen en kompleks beskrivelse mere grundigt, før billedet skabes. Denne tilstand anvendes ikke ved billedredigering eller sekventielle serier. En fastlagt palet med 3–10 farver kan bruges uden for sekventielle serier.
I producentens tilstande med udgangsbilleder understøttes JPEG, JPG, PNG uden gennemsigtighed, BMP og WEBP. Hver side kan være fra 240 til 8000 pixels, filstørrelsen op til 20 MB og billedformatet fra 1:8 til 8:1.
Tekstinstruktionen understøtter kinesisk og engelsk og er begrænset til 5000 tegn; den overskydende del kasseres. Denne version tilbyder ikke negativ beskrivelse eller yderligere udvidelse af instruktionen.
Outputformatet er PNG, og opløsningen op til 2K. Betegnelsen vedrører det samlede pixelareal, ikke en fast maksimal sidelængde; billedformen kan vælges fra 1:8 til 8:1. Ved redigering med en forudindstillet opløsning bevarer resultatet den sidste references billedformat. Samme tilfældighedsseed hjælper med at skabe lignende varianter, men garanterer ikke fuldstændig overensstemmelse.
", "aboutText": "Wan2.7-Image skaber billeder ud fra en tekstinstruktion. Det aktuelle Ailoot-kort viser netop tekst som input og billeder som resultat. Ifølge Alibaba er denne version rettet mod hurtigere fremstilling af varianter. Producentens specifikation omfatter også redigering, kombination af referencer og lokale ændringer; disse kræver særskilt understøttelse af inputbilleder, som kortets aktuelle metode ikke har.\n\n### Tilstande beskrevet af Alibaba\n\nTil tilstanden med referencer beskriver Alibaba op til ni udgangsbilleder i en opgave. De danner grundlag for objektets udseende, komposition og detaljer. Modellen kan kombinere flere materialer til en ny scene eller ændre udgangsbilledet med bevarelse af hovedmotivet. Til lokal redigering kan områder markeres eksplicit: op til to rektangulære områder kan angives på ét billede.\n\nI Alibabas specifikation giver almindelig generering fra ét til fire resultater. En sekventiel serie kan indeholde op til 12 billeder, der er forbundet gennem en historie eller fælles figurer. For serien er det en øvre grænse: modellen vælger selv det nødvendige antal frames og kan returnere færre. Instruktionen og udgangsmaterialet hjælper med at bevare en fælles fortælling.\n\nTil almindelig tekstbaseret generering uden referencer og sekventielle serier er en ræsonnementstilstand tilgængelig. Her analyserer modellen en kompleks beskrivelse mere grundigt, før billedet skabes. Denne tilstand anvendes ikke ved billedredigering eller sekventielle serier. En fastlagt palet med 3–10 farver kan bruges uden for sekventielle serier.\n\n### Input og resultat\n\nI producentens tilstande med udgangsbilleder understøttes JPEG, JPG, PNG uden gennemsigtighed, BMP og WEBP. Hver side kan være fra 240 til 8000 pixels, filstørrelsen op til 20 MB og billedformatet fra 1:8 til 8:1.\n\nTekstinstruktionen understøtter kinesisk og engelsk og er begrænset til 5000 tegn; den overskydende del kasseres. Denne version tilbyder ikke negativ beskrivelse eller yderligere udvidelse af instruktionen.\n\nOutputformatet er PNG, og opløsningen op til 2K. Betegnelsen vedrører det samlede pixelareal, ikke en fast maksimal sidelængde; billedformen kan vælges fra 1:8 til 8:1. Ved redigering med en forudindstillet opløsning bevarer resultatet den sidste references billedformat. Samme tilfældighedsseed hjælper med at skabe lignende varianter, men garanterer ikke fuldstændig overensstemmelse.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "9ecc6e21c6f55f3fd0418f356976165267f5279468de080b0bfb3d67cd7db23e", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "da", "methods": [ { "html": "wan2.7-imageModel til billedgenerering ud fra tekst til udarbejdelse af designvarianter og illustrationer. Ifølge Alibaba er denne version rettet mod hurtigere billedskabelse.
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
Wan2.7-Image skaber billeder ud fra en tekstinstruktion. Det aktuelle Ailoot-kort viser netop tekst som input og billeder som resultat. Ifølge Alibaba er denne version rettet mod hurtigere fremstilling af varianter. Producentens specifikation omfatter også redigering, kombination af referencer og lokale ændringer; disse kræver særskilt understøttelse af inputbilleder, som kortets aktuelle metode ikke har.
Til tilstanden med referencer beskriver Alibaba op til ni udgangsbilleder i en opgave. De danner grundlag for objektets udseende, komposition og detaljer. Modellen kan kombinere flere materialer til en ny scene eller ændre udgangsbilledet med bevarelse af hovedmotivet. Til lokal redigering kan områder markeres eksplicit: op til to rektangulære områder kan angives på ét billede.
I Alibabas specifikation giver almindelig generering fra ét til fire resultater. En sekventiel serie kan indeholde op til 12 billeder, der er forbundet gennem en historie eller fælles figurer. For serien er det en øvre grænse: modellen vælger selv det nødvendige antal frames og kan returnere færre. Instruktionen og udgangsmaterialet hjælper med at bevare en fælles fortælling.
Til almindelig tekstbaseret generering uden referencer og sekventielle serier er en ræsonnementstilstand tilgængelig. Her analyserer modellen en kompleks beskrivelse mere grundigt, før billedet skabes. Denne tilstand anvendes ikke ved billedredigering eller sekventielle serier. En fastlagt palet med 3–10 farver kan bruges uden for sekventielle serier.
I producentens tilstande med udgangsbilleder understøttes JPEG, JPG, PNG uden gennemsigtighed, BMP og WEBP. Hver side kan være fra 240 til 8000 pixels, filstørrelsen op til 20 MB og billedformatet fra 1:8 til 8:1.
Tekstinstruktionen understøtter kinesisk og engelsk og er begrænset til 5000 tegn; den overskydende del kasseres. Denne version tilbyder ikke negativ beskrivelse eller yderligere udvidelse af instruktionen.
Outputformatet er PNG, og opløsningen op til 2K. Betegnelsen vedrører det samlede pixelareal, ikke en fast maksimal sidelængde; billedformen kan vælges fra 1:8 til 8:1. Ved redigering med en forudindstillet opløsning bevarer resultatet den sidste references billedformat. Samme tilfældighedsseed hjælper med at skabe lignende varianter, men garanterer ikke fuldstændig overensstemmelse.
POST /v1/images/generationstextimage| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser wan2.7-image | Standard— |
Feltprompt | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumslængde: 1 | Standard— |
Feltn | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 | Standard1 |
Feltresponse_format | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser url, b64_json | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standardfalse |
Feltsize | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltpartial_images | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltimages[].image_url | Typestring | KravIkke understøttet | Værdier og grænser Maksimalt antal afkodede bytes: 20.971.520 MIME-typer: image/png, image/jpeg Maksimalt antal billeder pr. array: 9 Betingelser: Én faktisk URL pr. images[]-objekt. Antallet i arrayet er noget andet end denne strengværdi på bladniveau. Gælder når: Kun JSON images/edits; JSON images/generations fortolker ikke images-referencer. | Standard— |
Feltimage | Typefile | KravValgfrit | Værdier og grænser Maksimalt antal afkodede bytes: 20.971.520 MIME-typer: image/png, image/jpeg Gælder når: generering med multipart/form-data | Standard— |
Feltimage[] | Typefile[] | KravValgfrit | Værdier og grænser Maksimalt antal elementer: 9 Maksimalt antal afkodede bytes: 20.971.520 MIME-typer: image/png, image/jpeg Gælder når: generering med multipart/form-data | Standard— |
Tekst til billede · Påkrævet: prompt
reference_images_generation · Påkrævet: prompt
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametermaterial_types | Kontrakttext |
Parameterrequired | Kontraktmodel, prompt |
Parameteroptional_controls | Kontraktnull |
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Livscyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · det faktisk returnerede task_id eller posten i mediebiblioteket
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Metodernes strukturer og ID’er er præcise; leverandørens muligheder er adskilt fra adgangstilladelse.
POST /v1/images/generationsAiloot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
Referenceplaner på modelniveau ændrer ikke metodevalg, prisoverslag eller opkrævninger. Ved den aktive afregning anvendes taksterne for den valgte Ailoot-metode.
| Konfiguration | Afregningsbetingelser | Beløb |
|---|---|---|
| Konfigurationwan2.7-image · Standardkonfiguration | AfregningsbetingelserStandardkonfiguration | Beløb Input · Input 0,00 US$ pr. kald Output · Output 0,06 US$ pr. kald |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "wan2.7-image", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'wan2.7-image', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "wan2.7-image", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nHent hvert returneret billede, eller gem dets Base64-indhold
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Gem hvert færdigt billede; hent hver returneret URL eller afkod dets Base64-indhold.
Gem hvert dataelement. Afkod hver b64_json, eller hent hver returneret signeret URL. Vælg filtypenavnet ud fra den faktiske MIME-type eller de faktiske bytes.
Hvis resultatet af en billedgenerering eller -redigering skal kontrolleres, skal du gemme det oprindelige operation_id/X-Client-Request-ID og de returnerede resultatoplysninger. Hent eksisterende resultater, som du ejer, via mediebiblioteket med de faktiske task_id- eller asset_id-værdier. Send ikke anmodningen om generering/redigering igen, og opbyg ikke en polling-URL ud fra operation_id.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltcreated | Typeinteger |
Feltdata[].url | Typestring |
Feltdata[].b64_json | Typebase64 string |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Betingelse | Næste trin |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |
Svarserver_error | BetingelseDet returnerede svar angiver, at operationen eller resultatet skal kontrolleres | Næste trinGem det oprindeligt returnerede operations-/opgave-ID, anmodningens headere og svaret; fortsæt med de understøttede læseanmodninger for den oprindelige operation. Send ikke oprettelsesanmodningen igen. |
Ailoot wan2.7-image
Brug metodestierne vist ovenfor.