Aion 3.0 Mini ist die Mini-Ausgabe des kollaborativen Erzählsystems von Aion Labs. Der Hersteller beschreibt mehrere spezialisierte Modelle, die zu jeder Antwort beitragen, um Erzählstruktur, Spannung, Konflikte und eine nuancierte Behandlung dunklerer Themen zu stärken. Es akzeptiert Text und erzeugt Text. Seine Aufgabe ist eine Fortsetzung oder Überarbeitung, die auf einer fiktiven Welt und der Vorgeschichte der Figuren beruht, nicht jene Bild- oder Sprachausgabe, die durch in einer Geschichte beschriebene Ereignisse nahegelegt werden könnte.
Das offizielle Profil führt einen Kontext von 128K und bis zu 32K Ausgabe an. Diese Ausgabe ist von Aion 3.5 Mini mit anderen Kontext- und Schlussfolgerungsregeln und vom separaten 8B-Rollenspielmodell Aion-RP 1.0 getrennt. Bereiten Sie das Quellmaterial mit klar gekennzeichneter aktueller Szene, relevanter Vorgeschichte, Beziehungsänderungen und Weltregeln vor. Halten Sie die nächste Aufgabe klar: ein zu schreibender Austausch, ein zu überarbeitender Abschnitt oder ein zu entwickelnder Konflikt. Reservieren Sie Raum für die Analyse des Modells und das sichtbare Ergebnis.
Seine reasoning_effort-Werte sind none, low, medium, high und max, mit medium als Standard. None deaktiviert das Schlussfolgern in dieser älteren Ausgabe; der Hersteller weist darauf hin, dass die Modelle darauf abgestimmt sind und eine Deaktivierung das Ergebnis verschlechtern kann. Wenn Schlussfolgern verwendet wird, ist es standardmäßig von der Antwort getrennt und teilt sich die Generierungsobergrenze mit ihr. Ein kurzes Budget kann daher enden, bevor eine erzählerische Fortsetzung erscheint. Diese Steuerelemente lassen sich nicht unverändert auf die stets schlussfolgernden 3.5-Ausgaben übertragen.
Geben Sie für eine Dialogaufgabe jeder fiktiven beteiligten Figur eine Motivation, ihren Wissensstand und das unmittelbar auf dem Spiel Stehende. Legen Sie fest, wer handeln darf und wie die Rolle des Lesers erhalten werden soll. Eine beispielhafte Anfrage kann ein Gespräch verlangen, das allmählich widerstreitende Interessen offenlegt und den Ausgang für den nächsten Zug des Lesers offenlässt. Ton, Erzählperspektive und der erforderliche Endpunkt helfen, die Fortsetzung in einer laufenden Erzählung nutzbar zu machen.
Stellen Sie für Überarbeitungen oder alternative Abschnitte das Original und die gewünschte Änderung bereit: stärkere kausale Verbindungen, deutlicher unterscheidbare Stimmen oder weniger wiederholte Erläuterungen. Fordern Sie vollständigen Ersatztext im gewünschten Format an statt einer unklaren Mischung aus Szene und Kommentar. Der Hersteller dokumentiert Gesprächsverlauf, gestreamten Text und ein separates Feld für Überlegungen. Das Fähigkeits- und Steuerungsprofil von Aion 3.0 Mini bleibt an diese Ausgabe gebunden, ohne ihr die Komponentenmodelle, Ausgabemodi oder späteren Grenzen einer ähnlich benannten Veröffentlichung zuzuweisen.
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A tense harbour negotiation\n\nWrite only the harbourmaster's next three lines. Setting: a flood has closed the gates; Mira needs passage to deliver medicine. The harbourmaster secretly owes Mira a favour but fears the council. Keep his voice guarded, let the debt emerge indirectly, and stop before Mira answers. Do not choose her actions.Three dialogue lines from the harbourmaster, with brief physical beats if useful; an unresolved invitation for Mira's next turn.Mira receives no invented dialogue or actions, and the favour appears without an exposition paragraph.aion-labs/aion-3.0-miniAion 3.0 Mini ist das kollaborative Textsystem von Aion Labs für Rollenspiel und Erzählen. Sein Kontext von 128K und bis zu 32K Ausgabe unterstützen fortlaufende Szenen; wählbares Schlussfolgern hilft, strukturierte, von Figuren getragene Fortsetzungen vorzubereiten.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Aion 3.0 Mini ist die Mini-Ausgabe des kollaborativen Erzählsystems von Aion Labs. Der Hersteller beschreibt mehrere spezialisierte Modelle, die zu jeder Antwort beitragen, um Erzählstruktur, Spannung, Konflikte und eine nuancierte Behandlung dunklerer Themen zu stärken. Es akzeptiert Text und erzeugt Text. Seine Aufgabe ist eine Fortsetzung oder Überarbeitung, die auf einer fiktiven Welt und der Vorgeschichte der Figuren beruht, nicht jene Bild- oder Sprachausgabe, die durch in einer Geschichte beschriebene Ereignisse nahegelegt werden könnte.
Das offizielle Profil führt einen Kontext von 128K und bis zu 32K Ausgabe an. Diese Ausgabe ist von Aion 3.5 Mini mit anderen Kontext- und Schlussfolgerungsregeln und vom separaten 8B-Rollenspielmodell Aion-RP 1.0 getrennt. Bereiten Sie das Quellmaterial mit klar gekennzeichneter aktueller Szene, relevanter Vorgeschichte, Beziehungsänderungen und Weltregeln vor. Halten Sie die nächste Aufgabe klar: ein zu schreibender Austausch, ein zu überarbeitender Abschnitt oder ein zu entwickelnder Konflikt. Reservieren Sie Raum für die Analyse des Modells und das sichtbare Ergebnis.
Seine reasoning_effort-Werte sind none, low, medium, high und max, mit medium als Standard. None deaktiviert das Schlussfolgern in dieser älteren Ausgabe; der Hersteller weist darauf hin, dass die Modelle darauf abgestimmt sind und eine Deaktivierung das Ergebnis verschlechtern kann. Wenn Schlussfolgern verwendet wird, ist es standardmäßig von der Antwort getrennt und teilt sich die Generierungsobergrenze mit ihr. Ein kurzes Budget kann daher enden, bevor eine erzählerische Fortsetzung erscheint. Diese Steuerelemente lassen sich nicht unverändert auf die stets schlussfolgernden 3.5-Ausgaben übertragen.
Geben Sie für eine Dialogaufgabe jeder fiktiven beteiligten Figur eine Motivation, ihren Wissensstand und das unmittelbar auf dem Spiel Stehende. Legen Sie fest, wer handeln darf und wie die Rolle des Lesers erhalten werden soll. Eine beispielhafte Anfrage kann ein Gespräch verlangen, das allmählich widerstreitende Interessen offenlegt und den Ausgang für den nächsten Zug des Lesers offenlässt. Ton, Erzählperspektive und der erforderliche Endpunkt helfen, die Fortsetzung in einer laufenden Erzählung nutzbar zu machen.
Stellen Sie für Überarbeitungen oder alternative Abschnitte das Original und die gewünschte Änderung bereit: stärkere kausale Verbindungen, deutlicher unterscheidbare Stimmen oder weniger wiederholte Erläuterungen. Fordern Sie vollständigen Ersatztext im gewünschten Format an statt einer unklaren Mischung aus Szene und Kommentar. Der Hersteller dokumentiert Gesprächsverlauf, gestreamten Text und ein separates Feld für Überlegungen. Das Fähigkeits- und Steuerungsprofil von Aion 3.0 Mini bleibt an diese Ausgabe gebunden, ohne ihr die Komponentenmodelle, Ausgabemodi oder späteren Grenzen einer ähnlich benannten Veröffentlichung zuzuweisen.
POST /v1/chat/completionstexttext| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits aion-labs/aion-3.0-mini | Standard— |
Feldmessages | Typmessage[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 1 | Standard— |
Feldmessages[].role | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Beispiele: system, user, assistant, tool, function Bedingungen: Diese Rollen sind in den Kompatibilitätstypen des Quellcodes ausdrücklich dargestellt; der genaue Rollenumfang bleibt modellspezifisch. Modellabhängig | Standard— |
Feldmessages[].content | Typstring|content_part[]|null | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].tool_calls | Typtool_call[] | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].tool_call_id | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Gilt, wenn: role=tool; die tatsächlich zurückgegebene ID verwenden | Standard— |
Feldmessages[].name | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].reasoning_content | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Gilt, wenn: Tatsächlich zurückgegebene Reasoning-Daten erneut übermitteln, sofern dieses Modell sie verwendet | Standard— |
Feldmessages[].reasoning_details | Typobject|array | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldmax_tokens | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Modellabhängig | Standard— |
Feldmax_completion_tokens | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Modellabhängig | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
Feldstream_options.include_usage | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtemperature | Typnumber | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtop_p | Typnumber | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldstop | Typstring|string[] | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtools | Typfunction_tool[] | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtools[].type | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits function Modellabhängig | Standard— |
Feldtools[].function.name | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Gilt, wenn: Funktionswerkzeug bereitgestellt | Standard— |
Feldtools[].function.description | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldtools[].function.parameters | TypJSON_schema | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldtool_choice | Typstring|object | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldparallel_tool_calls | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldresponse_format | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldreasoning_effort | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldreasoning | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldservice_tier | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldinstructions | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Kompatibilitätsfeld | Standard— |
Feldfunctions | Typfunction[] | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldfunction_call | Typstring|object | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldprompt_cache_options | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldmodalities | Typstring[] | AnforderungOptional | Werte und Limits text | Standard— |
Feldprovider | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Bedingungen: provider.options wird auf dieser Ultra-Textroute abgelehnt | Standard— |
Feldcache_control.ttl | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Bedingungen: 1h wird in den tatsächlichen Prompt-Cache-Feldern abgelehnt | Standard— |
Text · UTF8-Text
messages[].content
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, messages |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parametermessages | VertragNachrichtenarray mit role/content-Struktur |
Parameterfile_material | VertragTatsächliches UTF-8-Dokument als wörtlicher Text eingefügt; keine Datei-ID abgeleitet |
Parameteroptional_controls | Vertragstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | VertragModellspezifisch; benutzerseitige Funktionswerkzeuge unterscheiden sich von gehosteten Werkzeugen |
Parameteroutput_modalities | Vertragtext |
Parameterhosted_operations | Vertragfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Vertragnull |
Lebenszyklus: synchronous_or_streamed
Die genaue Modell-ID zusammen mit messages senden.
Die Kontextlänge ist keine Ausgabeobergrenze.
Eine Textdatei kann wörtlichen Text liefern; Bild-, Audio- und Dateiobjekteingaben benötigen eine exakte Zuordnung.
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Kontexttoken, mehr als | Kontexttoken, bis einschließlich | Gebühr |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Kontexttoken, mehr als— | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.0014 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.0028 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen $0.00036 / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
| KonfigurationAnfragelängenstufe 1 | Tarifstaffel— | Kontexttoken, mehr als0 | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.0014 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.0028 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen $0.00036 / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "aion-labs/aion-3.0-mini", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='aion-labs/aion-3.0-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='aion-labs/aion-3.0-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson oder SSE
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Alle Antwortvarianten mit ihren Inhalten, Werkzeugaufrufen und Reasoning-Daten beibehalten. In SSE die Deltas nach Varianten- und Werkzeugindex zusammensetzen; endgültigen Beendigungsgrund und Verbrauchsdaten beibehalten.
Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldchoices[].index | Typinteger |
Feldchoices[].message.content | Typstring|null |
Feldchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Feldchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Feldchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Feldchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Feldusage | Typobject |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Ailoot Ultra aion-labs/aion-3.0-mini
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.
aion-labs/aion-3.0-miniAion 3.0 Mini ist das kollaborative Textsystem von Aion Labs für Rollenspiel und Erzählen. Sein Kontext von 128K und bis zu 32K Ausgabe unterstützen fortlaufende Szenen; wählbares Schlussfolgern hilft, strukturierte, von Figuren getragene Fortsetzungen vorzubereiten.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Aion 3.0 Mini ist die Mini-Ausgabe des kollaborativen Erzählsystems von Aion Labs. Der Hersteller beschreibt mehrere spezialisierte Modelle, die zu jeder Antwort beitragen, um Erzählstruktur, Spannung, Konflikte und eine nuancierte Behandlung dunklerer Themen zu stärken. Es akzeptiert Text und erzeugt Text. Seine Aufgabe ist eine Fortsetzung oder Überarbeitung, die auf einer fiktiven Welt und der Vorgeschichte der Figuren beruht, nicht jene Bild- oder Sprachausgabe, die durch in einer Geschichte beschriebene Ereignisse nahegelegt werden könnte.
Das offizielle Profil führt einen Kontext von 128K und bis zu 32K Ausgabe an. Diese Ausgabe ist von Aion 3.5 Mini mit anderen Kontext- und Schlussfolgerungsregeln und vom separaten 8B-Rollenspielmodell Aion-RP 1.0 getrennt. Bereiten Sie das Quellmaterial mit klar gekennzeichneter aktueller Szene, relevanter Vorgeschichte, Beziehungsänderungen und Weltregeln vor. Halten Sie die nächste Aufgabe klar: ein zu schreibender Austausch, ein zu überarbeitender Abschnitt oder ein zu entwickelnder Konflikt. Reservieren Sie Raum für die Analyse des Modells und das sichtbare Ergebnis.
Seine reasoning_effort-Werte sind none, low, medium, high und max, mit medium als Standard. None deaktiviert das Schlussfolgern in dieser älteren Ausgabe; der Hersteller weist darauf hin, dass die Modelle darauf abgestimmt sind und eine Deaktivierung das Ergebnis verschlechtern kann. Wenn Schlussfolgern verwendet wird, ist es standardmäßig von der Antwort getrennt und teilt sich die Generierungsobergrenze mit ihr. Ein kurzes Budget kann daher enden, bevor eine erzählerische Fortsetzung erscheint. Diese Steuerelemente lassen sich nicht unverändert auf die stets schlussfolgernden 3.5-Ausgaben übertragen.
Geben Sie für eine Dialogaufgabe jeder fiktiven beteiligten Figur eine Motivation, ihren Wissensstand und das unmittelbar auf dem Spiel Stehende. Legen Sie fest, wer handeln darf und wie die Rolle des Lesers erhalten werden soll. Eine beispielhafte Anfrage kann ein Gespräch verlangen, das allmählich widerstreitende Interessen offenlegt und den Ausgang für den nächsten Zug des Lesers offenlässt. Ton, Erzählperspektive und der erforderliche Endpunkt helfen, die Fortsetzung in einer laufenden Erzählung nutzbar zu machen.
Stellen Sie für Überarbeitungen oder alternative Abschnitte das Original und die gewünschte Änderung bereit: stärkere kausale Verbindungen, deutlicher unterscheidbare Stimmen oder weniger wiederholte Erläuterungen. Fordern Sie vollständigen Ersatztext im gewünschten Format an statt einer unklaren Mischung aus Szene und Kommentar. Der Hersteller dokumentiert Gesprächsverlauf, gestreamten Text und ein separates Feld für Überlegungen. Das Fähigkeits- und Steuerungsprofil von Aion 3.0 Mini bleibt an diese Ausgabe gebunden, ohne ihr die Komponentenmodelle, Ausgabemodi oder späteren Grenzen einer ähnlich benannten Veröffentlichung zuzuweisen.
POST /v1/messagestextjson, sse| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits aion-labs/aion-3.0-mini | Standard— |
Feldmessages | Typmessage[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].role | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits user, assistant | Standard— |
Feldmessages[].content | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldmax_tokens | Typinteger | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
Text · UTF-8-Text
Zeichenfolge messages[].content
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Vertragstream |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parametertext_file_material | VertragDas tatsächliche UTF-8-Dokument lesen und seinen Text in die angegebene Zeichenfolge für Eingabe oder Nachrichteninhalt einfügen. |
Lebenszyklus: synchronous_or_streamed
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Kontexttoken, mehr als | Kontexttoken, bis einschließlich | Gebühr |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Kontexttoken, mehr als— | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.0014 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.0028 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen $0.00036 / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
| KonfigurationAnfragelängenstufe 1 | Tarifstaffel— | Kontexttoken, mehr als0 | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.0014 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.0028 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen $0.00036 / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
{\n "model": "aion-labs/aion-3.0-mini",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'aion-labs/aion-3.0-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'aion-labs/aion-3.0-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON oder SSE
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Alle Inhaltsblöcke, Thinking-Signaturen und tatsächlichen Werkzeugaufruf-IDs beibehalten. Alle SSE-Blockdeltas zusammensetzen; der erste Textblock ist nicht die vollständige Ausgabe.
Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldid | Typstring |
Feldmodel | Typstring |
Feldcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Feldstop_reason | Typstring|null |
Feldusage | Typobject |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Ailoot Ultra aion-labs/aion-3.0-mini
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Technisches Beispiel auf Englisch
A tense harbour negotiation\n\nWrite only the harbourmaster's next three lines. Setting: a flood has closed the gates; Mira needs passage to deliver medicine. The harbourmaster secretly owes Mira a favour but fears the council. Keep his voice guarded, let the debt emerge indirectly, and stop before Mira answers. Do not choose her actions.Three dialogue lines from the harbourmaster, with brief physical beats if useful; an unresolved invitation for Mira's next turn.Mira receives no invented dialogue or actions, and the favour appears without an exposition paragraph.