Aion 3.5 ist Aion Labs’ nummeriertes System für Erzählen und Rollenspiel mit kollaborativer Generierung. Der Hersteller beschreibt mehrere spezialisierte Modelle, die zu jeder Antwort beitragen, mit Schwerpunkt auf Erzählstruktur, fesselnder Spannung und Konflikten sowie einer nuancierten Behandlung dunklerer Themen. Es nimmt Text entgegen und gibt Text zurück. Eine hilfreiche Aufgabe kann eine Szenenfortsetzung, einen Austausch aus der Rolle heraus oder eine Überarbeitung verlangen, die den Zusammenhang zwischen Ereignissen stärkt, statt lediglich weitere Beschreibungen hinzuzufügen.
Der veröffentlichte Kontext beträgt 256K bei bis zu 32K Ausgabe. Das ist größer als der dokumentierte Kontext von Aion 3.0, während die Ausgabeobergrenze separat angegeben bleibt. Bereiten Sie eine lange Erzählung mit einer kompakten Beschreibung des aktuellen Stands, den für diesen Abschnitt wichtigen Fakten und dem relevanten früheren Dialog vor. Kennzeichnen Sie Weltregeln und offene Versprechen oder Konflikte. Lassen Sie Platz für Überlegungen und das angeforderte Ergebnis, statt die gesamte Eingabe mit Material ohne Bezug zur nächsten Szene zu füllen.
Aion 3.5 akzeptiert den Denkaufwand low, high oder max und verwendet standardmäßig high. Schlussfolgern kann nicht deaktiviert werden; die Einstellung none älterer Ausgaben ist kein gültiger Ersatz. Der Hersteller gibt interne Überlegungen standardmäßig getrennt vom sichtbaren Text zurück. Das Ausgabebudget umfasst sowohl Überlegungen als auch die endgültige Antwort. Wenn es während der Überlegungen ausgeschöpft wird, kann die sichtbare Antwort leer bleiben. Geben Sie daher ein praktikables gewünschtes Ergebnis und ausreichend Generierungsspielraum dafür vor.
Geben Sie für den Szenenaufbau die Ziele der Figuren, den Wissensstand jeder Figur, das unmittelbare Hindernis und die gewünschte Erzählperspektive an. Ein beispielhaftes Briefing kann eine Konfrontation verlangen, in der beide Seiten nachvollziehbare Motive haben und das Ergebnis eine neue Entscheidung eröffnet, statt jeden Handlungsfaden abzuschließen. Legen Sie fest, ob die Ausgabe Dialog, Prosa oder eine Kombination sein soll, und benennen Sie Handlungen, die der Figur des Lesers vorbehalten sind, damit eine Rollenspielfortsetzung sie nicht überschreibt.
Stellen Sie für die Bearbeitung den Abschnitt bereit und verlangen Sie eine bestimmte strukturelle Änderung, etwa einen kausal klaren Wendepunkt oder weniger wiederholte Erläuterungen. Fordern Sie den überarbeiteten Text getrennt von Kommentaren an, wenn er in ein vorhandenes Werk eingefügt werden soll. Gesprächsverlauf und Streaming gehören zur Herstellerschnittstelle; Werkzeugparameter beschreiben, soweit unterstützt, Anfragen zur Ausführung durch eine Anwendung. Das Kernergebnis des Modells bleibt erzählerischer Text; aus der erzählten Umgebung werden keine Bild-, Sprach- oder fertigen Dateiausgaben abgeleitet.
", "aboutText": "Aion 3.5 ist Aion Labs’ nummeriertes System für Erzählen und Rollenspiel mit kollaborativer Generierung. Der Hersteller beschreibt mehrere spezialisierte Modelle, die zu jeder Antwort beitragen, mit Schwerpunkt auf Erzählstruktur, fesselnder Spannung und Konflikten sowie einer nuancierten Behandlung dunklerer Themen. Es nimmt Text entgegen und gibt Text zurück. Eine hilfreiche Aufgabe kann eine Szenenfortsetzung, einen Austausch aus der Rolle heraus oder eine Überarbeitung verlangen, die den Zusammenhang zwischen Ereignissen stärkt, statt lediglich weitere Beschreibungen hinzuzufügen.\n\nDer veröffentlichte Kontext beträgt 256K bei bis zu 32K Ausgabe. Das ist größer als der dokumentierte Kontext von Aion 3.0, während die Ausgabeobergrenze separat angegeben bleibt. Bereiten Sie eine lange Erzählung mit einer kompakten Beschreibung des aktuellen Stands, den für diesen Abschnitt wichtigen Fakten und dem relevanten früheren Dialog vor. Kennzeichnen Sie Weltregeln und offene Versprechen oder Konflikte. Lassen Sie Platz für Überlegungen und das angeforderte Ergebnis, statt die gesamte Eingabe mit Material ohne Bezug zur nächsten Szene zu füllen.\n\nAion 3.5 akzeptiert den Denkaufwand low, high oder max und verwendet standardmäßig high. Schlussfolgern kann nicht deaktiviert werden; die Einstellung none älterer Ausgaben ist kein gültiger Ersatz. Der Hersteller gibt interne Überlegungen standardmäßig getrennt vom sichtbaren Text zurück. Das Ausgabebudget umfasst sowohl Überlegungen als auch die endgültige Antwort. Wenn es während der Überlegungen ausgeschöpft wird, kann die sichtbare Antwort leer bleiben. Geben Sie daher ein praktikables gewünschtes Ergebnis und ausreichend Generierungsspielraum dafür vor.\n\nGeben Sie für den Szenenaufbau die Ziele der Figuren, den Wissensstand jeder Figur, das unmittelbare Hindernis und die gewünschte Erzählperspektive an. Ein beispielhaftes Briefing kann eine Konfrontation verlangen, in der beide Seiten nachvollziehbare Motive haben und das Ergebnis eine neue Entscheidung eröffnet, statt jeden Handlungsfaden abzuschließen. Legen Sie fest, ob die Ausgabe Dialog, Prosa oder eine Kombination sein soll, und benennen Sie Handlungen, die der Figur des Lesers vorbehalten sind, damit eine Rollenspielfortsetzung sie nicht überschreibt.\n\nStellen Sie für die Bearbeitung den Abschnitt bereit und verlangen Sie eine bestimmte strukturelle Änderung, etwa einen kausal klaren Wendepunkt oder weniger wiederholte Erläuterungen. Fordern Sie den überarbeiteten Text getrennt von Kommentaren an, wenn er in ein vorhandenes Werk eingefügt werden soll. Gesprächsverlauf und Streaming gehören zur Herstellerschnittstelle; Werkzeugparameter beschreiben, soweit unterstützt, Anfragen zur Ausführung durch eine Anwendung. Das Kernergebnis des Modells bleibt erzählerischer Text; aus der erzählten Umgebung werden keine Bild-, Sprach- oder fertigen Dateiausgaben abgeleitet.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technisches Beispiel auf Englisch
A standoff that leaves the player a choice\n\nContinue this roleplay for two or three replies as Captain Mira. A flood threatens her village; the player controls engineer Ivo, who refuses to open a gate that would flood his workshop. Mira knows the evacuation route is blocked. Reveal that fact through conflict, then stop before Ivo decides or acts.Two or three short in-character replies from Mira, with brief scene action and an unresolved choice for Ivo.Mira reveals the blocked route, while Ivo's dialogue, decisions and actions remain unwritten.aion-labs/aion-3.5Aion 3.5 ist das kollaborative Textmodell von Aion Labs für immersives Rollenspiel und längere Erzählungen. Es verbindet einen Kontext von 256K und bis zu 32K Ausgabe mit stets aktiviertem Schlussfolgern und einem Schwerpunkt auf Erzählstruktur, Spannung und Konflikt.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Aion 3.5 ist Aion Labs’ nummeriertes System für Erzählen und Rollenspiel mit kollaborativer Generierung. Der Hersteller beschreibt mehrere spezialisierte Modelle, die zu jeder Antwort beitragen, mit Schwerpunkt auf Erzählstruktur, fesselnder Spannung und Konflikten sowie einer nuancierten Behandlung dunklerer Themen. Es nimmt Text entgegen und gibt Text zurück. Eine hilfreiche Aufgabe kann eine Szenenfortsetzung, einen Austausch aus der Rolle heraus oder eine Überarbeitung verlangen, die den Zusammenhang zwischen Ereignissen stärkt, statt lediglich weitere Beschreibungen hinzuzufügen.
Der veröffentlichte Kontext beträgt 256K bei bis zu 32K Ausgabe. Das ist größer als der dokumentierte Kontext von Aion 3.0, während die Ausgabeobergrenze separat angegeben bleibt. Bereiten Sie eine lange Erzählung mit einer kompakten Beschreibung des aktuellen Stands, den für diesen Abschnitt wichtigen Fakten und dem relevanten früheren Dialog vor. Kennzeichnen Sie Weltregeln und offene Versprechen oder Konflikte. Lassen Sie Platz für Überlegungen und das angeforderte Ergebnis, statt die gesamte Eingabe mit Material ohne Bezug zur nächsten Szene zu füllen.
Aion 3.5 akzeptiert den Denkaufwand low, high oder max und verwendet standardmäßig high. Schlussfolgern kann nicht deaktiviert werden; die Einstellung none älterer Ausgaben ist kein gültiger Ersatz. Der Hersteller gibt interne Überlegungen standardmäßig getrennt vom sichtbaren Text zurück. Das Ausgabebudget umfasst sowohl Überlegungen als auch die endgültige Antwort. Wenn es während der Überlegungen ausgeschöpft wird, kann die sichtbare Antwort leer bleiben. Geben Sie daher ein praktikables gewünschtes Ergebnis und ausreichend Generierungsspielraum dafür vor.
Geben Sie für den Szenenaufbau die Ziele der Figuren, den Wissensstand jeder Figur, das unmittelbare Hindernis und die gewünschte Erzählperspektive an. Ein beispielhaftes Briefing kann eine Konfrontation verlangen, in der beide Seiten nachvollziehbare Motive haben und das Ergebnis eine neue Entscheidung eröffnet, statt jeden Handlungsfaden abzuschließen. Legen Sie fest, ob die Ausgabe Dialog, Prosa oder eine Kombination sein soll, und benennen Sie Handlungen, die der Figur des Lesers vorbehalten sind, damit eine Rollenspielfortsetzung sie nicht überschreibt.
Stellen Sie für die Bearbeitung den Abschnitt bereit und verlangen Sie eine bestimmte strukturelle Änderung, etwa einen kausal klaren Wendepunkt oder weniger wiederholte Erläuterungen. Fordern Sie den überarbeiteten Text getrennt von Kommentaren an, wenn er in ein vorhandenes Werk eingefügt werden soll. Gesprächsverlauf und Streaming gehören zur Herstellerschnittstelle; Werkzeugparameter beschreiben, soweit unterstützt, Anfragen zur Ausführung durch eine Anwendung. Das Kernergebnis des Modells bleibt erzählerischer Text; aus der erzählten Umgebung werden keine Bild-, Sprach- oder fertigen Dateiausgaben abgeleitet.
POST /v1/chat/completionstexttext| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits aion-labs/aion-3.5 | Standard— |
Feldmessages | Typmessage[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 1 | Standard— |
Feldmessages[].role | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Beispiele: system, user, assistant, tool, function Bedingungen: Diese Rollen sind in den Kompatibilitätstypen des Quellcodes ausdrücklich dargestellt; der genaue Rollenumfang bleibt modellspezifisch. Modellabhängig | Standard— |
Feldmessages[].content | Typstring|content_part[]|null | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].tool_calls | Typtool_call[] | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].tool_call_id | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Gilt, wenn: role=tool; die tatsächlich zurückgegebene ID verwenden | Standard— |
Feldmessages[].name | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].reasoning_content | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Gilt, wenn: Tatsächlich zurückgegebene Reasoning-Daten erneut übermitteln, sofern dieses Modell sie verwendet | Standard— |
Feldmessages[].reasoning_details | Typobject|array | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldmax_tokens | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Modellabhängig | Standard— |
Feldmax_completion_tokens | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Modellabhängig | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
Feldstream_options.include_usage | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtemperature | Typnumber | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtop_p | Typnumber | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldstop | Typstring|string[] | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtools | Typfunction_tool[] | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtools[].type | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits function Modellabhängig | Standard— |
Feldtools[].function.name | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Gilt, wenn: Funktionswerkzeug bereitgestellt | Standard— |
Feldtools[].function.description | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldtools[].function.parameters | TypJSON_schema | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldtool_choice | Typstring|object | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldparallel_tool_calls | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldresponse_format | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldreasoning_effort | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldreasoning | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldservice_tier | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldinstructions | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Kompatibilitätsfeld | Standard— |
Feldfunctions | Typfunction[] | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldfunction_call | Typstring|object | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldprompt_cache_options | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldmodalities | Typstring[] | AnforderungOptional | Werte und Limits text | Standard— |
Feldprovider | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Bedingungen: provider.options wird auf dieser Ultra-Textroute abgelehnt | Standard— |
Feldcache_control.ttl | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Bedingungen: 1h wird in den tatsächlichen Prompt-Cache-Feldern abgelehnt | Standard— |
Text · UTF8-Text
messages[].content
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, messages |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parametermessages | VertragNachrichtenarray mit role/content-Struktur |
Parameterfile_material | VertragTatsächliches UTF-8-Dokument als wörtlicher Text eingefügt; keine Datei-ID abgeleitet |
Parameteroptional_controls | Vertragstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | VertragModellspezifisch; benutzerseitige Funktionswerkzeuge unterscheiden sich von gehosteten Werkzeugen |
Parameteroutput_modalities | Vertragtext |
Parameterhosted_operations | Vertragfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Vertragnull |
Lebenszyklus: synchronous_or_streamed
Die genaue Modell-ID zusammen mit messages senden.
Die Kontextlänge ist keine Ausgabeobergrenze.
Eine Textdatei kann wörtlichen Text liefern; Bild-, Audio- und Dateiobjekteingaben benötigen eine exakte Zuordnung.
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Kontexttoken, mehr als | Kontexttoken, bis einschließlich | Gebühr |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Kontexttoken, mehr als— | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.006 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.012 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen $0.0015 / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
| KonfigurationAnfragelängenstufe 1 | Tarifstaffel— | Kontexttoken, mehr als0 | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.006 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.012 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen $0.0015 / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "aion-labs/aion-3.5", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='aion-labs/aion-3.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='aion-labs/aion-3.5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson oder SSE
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Alle Antwortvarianten mit ihren Inhalten, Werkzeugaufrufen und Reasoning-Daten beibehalten. In SSE die Deltas nach Varianten- und Werkzeugindex zusammensetzen; endgültigen Beendigungsgrund und Verbrauchsdaten beibehalten.
Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldchoices[].index | Typinteger |
Feldchoices[].message.content | Typstring|null |
Feldchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Feldchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Feldchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Feldchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Feldusage | Typobject |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Ailoot Ultra aion-labs/aion-3.5
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.
aion-labs/aion-3.5Aion 3.5 ist das kollaborative Textmodell von Aion Labs für immersives Rollenspiel und längere Erzählungen. Es verbindet einen Kontext von 256K und bis zu 32K Ausgabe mit stets aktiviertem Schlussfolgern und einem Schwerpunkt auf Erzählstruktur, Spannung und Konflikt.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Aion 3.5 ist Aion Labs’ nummeriertes System für Erzählen und Rollenspiel mit kollaborativer Generierung. Der Hersteller beschreibt mehrere spezialisierte Modelle, die zu jeder Antwort beitragen, mit Schwerpunkt auf Erzählstruktur, fesselnder Spannung und Konflikten sowie einer nuancierten Behandlung dunklerer Themen. Es nimmt Text entgegen und gibt Text zurück. Eine hilfreiche Aufgabe kann eine Szenenfortsetzung, einen Austausch aus der Rolle heraus oder eine Überarbeitung verlangen, die den Zusammenhang zwischen Ereignissen stärkt, statt lediglich weitere Beschreibungen hinzuzufügen.
Der veröffentlichte Kontext beträgt 256K bei bis zu 32K Ausgabe. Das ist größer als der dokumentierte Kontext von Aion 3.0, während die Ausgabeobergrenze separat angegeben bleibt. Bereiten Sie eine lange Erzählung mit einer kompakten Beschreibung des aktuellen Stands, den für diesen Abschnitt wichtigen Fakten und dem relevanten früheren Dialog vor. Kennzeichnen Sie Weltregeln und offene Versprechen oder Konflikte. Lassen Sie Platz für Überlegungen und das angeforderte Ergebnis, statt die gesamte Eingabe mit Material ohne Bezug zur nächsten Szene zu füllen.
Aion 3.5 akzeptiert den Denkaufwand low, high oder max und verwendet standardmäßig high. Schlussfolgern kann nicht deaktiviert werden; die Einstellung none älterer Ausgaben ist kein gültiger Ersatz. Der Hersteller gibt interne Überlegungen standardmäßig getrennt vom sichtbaren Text zurück. Das Ausgabebudget umfasst sowohl Überlegungen als auch die endgültige Antwort. Wenn es während der Überlegungen ausgeschöpft wird, kann die sichtbare Antwort leer bleiben. Geben Sie daher ein praktikables gewünschtes Ergebnis und ausreichend Generierungsspielraum dafür vor.
Geben Sie für den Szenenaufbau die Ziele der Figuren, den Wissensstand jeder Figur, das unmittelbare Hindernis und die gewünschte Erzählperspektive an. Ein beispielhaftes Briefing kann eine Konfrontation verlangen, in der beide Seiten nachvollziehbare Motive haben und das Ergebnis eine neue Entscheidung eröffnet, statt jeden Handlungsfaden abzuschließen. Legen Sie fest, ob die Ausgabe Dialog, Prosa oder eine Kombination sein soll, und benennen Sie Handlungen, die der Figur des Lesers vorbehalten sind, damit eine Rollenspielfortsetzung sie nicht überschreibt.
Stellen Sie für die Bearbeitung den Abschnitt bereit und verlangen Sie eine bestimmte strukturelle Änderung, etwa einen kausal klaren Wendepunkt oder weniger wiederholte Erläuterungen. Fordern Sie den überarbeiteten Text getrennt von Kommentaren an, wenn er in ein vorhandenes Werk eingefügt werden soll. Gesprächsverlauf und Streaming gehören zur Herstellerschnittstelle; Werkzeugparameter beschreiben, soweit unterstützt, Anfragen zur Ausführung durch eine Anwendung. Das Kernergebnis des Modells bleibt erzählerischer Text; aus der erzählten Umgebung werden keine Bild-, Sprach- oder fertigen Dateiausgaben abgeleitet.
POST /v1/messagestextjson, sse| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits aion-labs/aion-3.5 | Standard— |
Feldmessages | Typmessage[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].role | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits user, assistant | Standard— |
Feldmessages[].content | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldmax_tokens | Typinteger | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
Text · UTF-8-Text
Zeichenfolge messages[].content
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Vertragstream |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parametertext_file_material | VertragDas tatsächliche UTF-8-Dokument lesen und seinen Text in die angegebene Zeichenfolge für Eingabe oder Nachrichteninhalt einfügen. |
Lebenszyklus: synchronous_or_streamed
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Kontexttoken, mehr als | Kontexttoken, bis einschließlich | Gebühr |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Kontexttoken, mehr als— | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.006 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.012 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen $0.0015 / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
| KonfigurationAnfragelängenstufe 1 | Tarifstaffel— | Kontexttoken, mehr als0 | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.006 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.012 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen $0.0015 / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
{\n "model": "aion-labs/aion-3.5",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'aion-labs/aion-3.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'aion-labs/aion-3.5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON oder SSE
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Alle Inhaltsblöcke, Thinking-Signaturen und tatsächlichen Werkzeugaufruf-IDs beibehalten. Alle SSE-Blockdeltas zusammensetzen; der erste Textblock ist nicht die vollständige Ausgabe.
Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldid | Typstring |
Feldmodel | Typstring |
Feldcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Feldstop_reason | Typstring|null |
Feldusage | Typobject |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Ailoot Ultra aion-labs/aion-3.5
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.
Technisches Beispiel auf Englisch
A standoff that leaves the player a choice\n\nContinue this roleplay for two or three replies as Captain Mira. A flood threatens her village; the player controls engineer Ivo, who refuses to open a gate that would flood his workshop. Mira knows the evacuation route is blocked. Reveal that fact through conflict, then stop before Ivo decides or acts.Two or three short in-character replies from Mira, with brief scene action and an unresolved choice for Ivo.Mira reveals the blocked route, while Ivo's dialogue, decisions and actions remain unwritten.