Amazon Nova Lite ist das leichtere Modell für multimodales Verstehen in der Nova-Familie der ersten Generation. Es verarbeitet Text, Bilder und Video und gibt Text zurück, mit Schwerpunkt auf schneller visueller Fragenbeantwortung, Dokumentinterpretation, Zusammenfassung und interaktiver Unterstützung. Es passt zu einer abgegrenzten Aufgabe wie der Beschreibung eines Screenshots, der Extraktion von Produktattributen aus einem Dokument oder der Beantwortung einer Frage zu einem Clip. Dies ist die ursprüngliche Ausgabe Nova Lite v1, getrennt von Nova 2 Lite und dessen Steuerungen für erweitertes Denken.
Der Nova-Leitfaden der ersten Generation führt ein Kontextfenster von 300K Token und eine maximale Ausgabe von 10K Token an. Sein dokumentierter Wissensstand reicht bis Oktober 2024. Verwenden Sie den Kontext für Quellmaterial und Beispiele und beschränken Sie die Antwort anschließend auf die Informationen, die die nachgelagerte Aufgabe benötigt: benannte Felder, eine knappe Zusammenfassung oder eine Tabelle. Stellen Sie für Extraktion ein Schema und ein vollständiges Beispiel bereit, das die Darstellung fehlender Werte zeigt. Das Modell kann zur Ausgabe von JSON oder einer anderen Textstruktur angewiesen werden; eine Formatanforderung ist jedoch nicht dasselbe wie eine Herstellerfunktion, die schemaeingeschränkte Ausgabe garantiert.
Lites Bildablauf kann Fragen zu Bildern beantworten sowie Bilder klassifizieren und zusammenfassen. Amazon dokumentiert ausdrücklich die Erkennung von Begrenzungsrahmen für Nova Lite und Pro mit Koordinaten auf einer Skala [0, 1000), die in die ursprünglichen Bildabmessungen umgerechnet werden können. Das kann die Lokalisierung eines angeforderten Objekts oder Bildschirmelements unterstützen; die Anwendung ist für die Interpretation der Koordinaten und jede Aktion verantwortlich. Eingabebilder werden automatisch skaliert; der Bildleitfaden führt eine maximale Auflösung von 8.000 × 8.000 Pixeln an. Halten Sie kleine Beschriftungen lesbar und erhalten Sie bei der Wahl eines Ausschnitts den umgebenden Kontext.
Die dokumentierten Bildformate sind PNG, JPG/JPEG, GIF und WebP. Der Dokumentablauf unterstützt PDF, DOC/DOCX, CSV, XLS/XLSX, HTML, TXT und Markdown. Textbasierte Dateien werden hinsichtlich ihres Textes verarbeitet, während PDF und DOCX Seitentext und visuelle Elemente wie Diagramme oder Tabellen verbinden können. Der Dokumentleitfaden des Herstellers erlaubt bis zu fünf Dokumente und begrenzt einzelne Textdokumente auf 4,5 MB; er schließt PDFs mit CMYK- oder SVG-Bildern aus und nennt JPEG2000 und JBIG2 als nicht unterstützte PDF-Kodierungen. Ein praktisches Briefing kennzeichnet die zu vergleichenden Seiten oder Abschnitte und verlangt Werte gemeinsam mit ihren Quellenbezeichnungen. Eingebettete Medien teilen sich ein Nutzdatenbudget von 25 MB einschließlich Base64-Mehrbedarf. Eine Anfrage enthält ein Video, über S3 auf 1 GB begrenzt; kombinierte S3-Medien dürfen insgesamt 2 GB umfassen. PDF- und DOCX-Eingaben bleiben auf fünf Dokumente begrenzt, mit einem gemeinsamen Budget von 25 MB für direkten Upload oder 2 GB über S3.
Videoformate umfassen MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV und 3GP. Bei Nova Lite verwenden Clips mit 16 Minuten oder weniger ein abgetastetes Bild pro Sekunde; längere Clips verwenden 960 über ihre Dauer verteilte Bilder. Ein längerer Clip liefert daher weniger feine zeitliche Details. Der Leitfaden empfiehlt unter einer Stunde für bewegungsarmes und unter 16 Minuten für bewegungsreicheres Material. Das sind Vorbereitungsempfehlungen und keine universellen Dauergarantien. Fragen Sie nach Szenen oder sichtbaren Handlungen und fügen Sie ein separates Transkript bei, wenn die gesprochene Spur Fakten enthält, die die Antwort benötigt. Der Hersteller gibt außerdem an, dass dieses Modell Personen in Bildern, Dokumenten oder Videos weder identifiziert noch namentlich benennt.
Nova Lite unterstützt Antwortstreaming, clientseitig ausgeführte Werkzeugaufrufe und abrufgestützte Abläufe. Es unterstützt außerdem Prompt-Caching im dokumentierten Bereitstellungsprofil von Amazon. Ausdrückliches Caching benötigt mindestens 1K Token pro Checkpoint und erlaubt bis zu vier Checkpoints mit fünf Minuten Aufbewahrungsdauer. Der Hersteller begrenzt Prompt-Caching auf 20K Token, vorwiegend für Textprompts; dieses Cachebudget ist vom vollständigen Kontextfenster getrennt. Stellen Sie relevante Referenzabschnitte, klare Werkzeugbeschreibungen und tatsächliche Werkzeugergebnisse für eine Antwort bereit, die von aktuellen Informationen abhängt. Der Leitfaden der ersten Generation beschreibt mehrsprachige Unterstützung für mehr als 200 Sprachen mit stärkerer Optimierung in 15 Sprachen, darunter Englisch, Deutsch, Französisch, Spanisch, Japanisch, Arabisch, vereinfachtes Chinesisch und Russisch; die Abdeckung ist nicht über jeden Dialekt oder visuellen Text hinweg gleich. Trennen Sie bei einem einfachen Assistenten Extraktion von Interpretation, wenn die Anweisungen komplex werden, und geben Sie erforderliche Ausgabesprache, Felder und Stoppbedingung an.
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Verwenden Sie den Kontext für Quellmaterial und Beispiele und beschränken Sie die Antwort anschließend auf die Informationen, die die nachgelagerte Aufgabe benötigt: benannte Felder, eine knappe Zusammenfassung oder eine Tabelle. Stellen Sie für Extraktion ein Schema und ein vollständiges Beispiel bereit, das die Darstellung fehlender Werte zeigt. Das Modell kann zur Ausgabe von JSON oder einer anderen Textstruktur angewiesen werden; eine Formatanforderung ist jedoch nicht dasselbe wie eine Herstellerfunktion, die schemaeingeschränkte Ausgabe garantiert.\n\nLites Bildablauf kann Fragen zu Bildern beantworten sowie Bilder klassifizieren und zusammenfassen. Amazon dokumentiert ausdrücklich die Erkennung von Begrenzungsrahmen für Nova Lite und Pro mit Koordinaten auf einer Skala [0, 1000), die in die ursprünglichen Bildabmessungen umgerechnet werden können. Das kann die Lokalisierung eines angeforderten Objekts oder Bildschirmelements unterstützen; die Anwendung ist für die Interpretation der Koordinaten und jede Aktion verantwortlich. Eingabebilder werden automatisch skaliert; der Bildleitfaden führt eine maximale Auflösung von 8.000 × 8.000 Pixeln an. Halten Sie kleine Beschriftungen lesbar und erhalten Sie bei der Wahl eines Ausschnitts den umgebenden Kontext.\n\nDie dokumentierten Bildformate sind PNG, JPG/JPEG, GIF und WebP. Der Dokumentablauf unterstützt PDF, DOC/DOCX, CSV, XLS/XLSX, HTML, TXT und Markdown. Textbasierte Dateien werden hinsichtlich ihres Textes verarbeitet, während PDF und DOCX Seitentext und visuelle Elemente wie Diagramme oder Tabellen verbinden können. Der Dokumentleitfaden des Herstellers erlaubt bis zu fünf Dokumente und begrenzt einzelne Textdokumente auf 4,5 MB; er schließt PDFs mit CMYK- oder SVG-Bildern aus und nennt JPEG2000 und JBIG2 als nicht unterstützte PDF-Kodierungen. Ein praktisches Briefing kennzeichnet die zu vergleichenden Seiten oder Abschnitte und verlangt Werte gemeinsam mit ihren Quellenbezeichnungen. Eingebettete Medien teilen sich ein Nutzdatenbudget von 25 MB einschließlich Base64-Mehrbedarf. Eine Anfrage enthält ein Video, über S3 auf 1 GB begrenzt; kombinierte S3-Medien dürfen insgesamt 2 GB umfassen. PDF- und DOCX-Eingaben bleiben auf fünf Dokumente begrenzt, mit einem gemeinsamen Budget von 25 MB für direkten Upload oder 2 GB über S3.\n\nVideoformate umfassen MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV und 3GP. Bei Nova Lite verwenden Clips mit 16 Minuten oder weniger ein abgetastetes Bild pro Sekunde; längere Clips verwenden 960 über ihre Dauer verteilte Bilder. Ein längerer Clip liefert daher weniger feine zeitliche Details. Der Leitfaden empfiehlt unter einer Stunde für bewegungsarmes und unter 16 Minuten für bewegungsreicheres Material. Das sind Vorbereitungsempfehlungen und keine universellen Dauergarantien. 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Der Leitfaden der ersten Generation beschreibt mehrsprachige Unterstützung für mehr als 200 Sprachen mit stärkerer Optimierung in 15 Sprachen, darunter Englisch, Deutsch, Französisch, Spanisch, Japanisch, Arabisch, vereinfachtes Chinesisch und Russisch; die Abdeckung ist nicht über jeden Dialekt oder visuellen Text hinweg gleich. Trennen Sie bei einem einfachen Assistenten Extraktion von Interpretation, wenn die Anweisungen komplex werden, und geben Sie erforderliche Ausgabesprache, Felder und Stoppbedingung an.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technisches Beispiel auf Englisch
Extract product fields from a note\n\nExtract a product record from this supplied text: "Desk lamp L-14; matte black; USB-C power; cable included; dimensions not stated." Return a table with model, color, power, included items and dimensions. Write "not stated" for missing information, then give a one-sentence catalogue summary using only those fields.A five-field table followed by one catalogue sentence; dimensions are marked not stated.Verify that no dimensions, wattage or battery are added to the note.amazon/nova-lite-v1Amazon Nova Lite ist ein multimodales Verstehensmodell der ersten Generation für die schnelle Analyse von Text, Bildern, Dokumenten und Video. Es gibt Text zurück und eignet sich für visuelle Fragenbeantwortung, Informationsextraktion, Zusammenfassungen und einfache werkzeuggestützte Abläufe.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Amazon Nova Lite ist das leichtere Modell für multimodales Verstehen in der Nova-Familie der ersten Generation. Es verarbeitet Text, Bilder und Video und gibt Text zurück, mit Schwerpunkt auf schneller visueller Fragenbeantwortung, Dokumentinterpretation, Zusammenfassung und interaktiver Unterstützung. Es passt zu einer abgegrenzten Aufgabe wie der Beschreibung eines Screenshots, der Extraktion von Produktattributen aus einem Dokument oder der Beantwortung einer Frage zu einem Clip. Dies ist die ursprüngliche Ausgabe Nova Lite v1, getrennt von Nova 2 Lite und dessen Steuerungen für erweitertes Denken.
Der Nova-Leitfaden der ersten Generation führt ein Kontextfenster von 300K Token und eine maximale Ausgabe von 10K Token an. Sein dokumentierter Wissensstand reicht bis Oktober 2024. Verwenden Sie den Kontext für Quellmaterial und Beispiele und beschränken Sie die Antwort anschließend auf die Informationen, die die nachgelagerte Aufgabe benötigt: benannte Felder, eine knappe Zusammenfassung oder eine Tabelle. Stellen Sie für Extraktion ein Schema und ein vollständiges Beispiel bereit, das die Darstellung fehlender Werte zeigt. Das Modell kann zur Ausgabe von JSON oder einer anderen Textstruktur angewiesen werden; eine Formatanforderung ist jedoch nicht dasselbe wie eine Herstellerfunktion, die schemaeingeschränkte Ausgabe garantiert.
Lites Bildablauf kann Fragen zu Bildern beantworten sowie Bilder klassifizieren und zusammenfassen. Amazon dokumentiert ausdrücklich die Erkennung von Begrenzungsrahmen für Nova Lite und Pro mit Koordinaten auf einer Skala [0, 1000), die in die ursprünglichen Bildabmessungen umgerechnet werden können. Das kann die Lokalisierung eines angeforderten Objekts oder Bildschirmelements unterstützen; die Anwendung ist für die Interpretation der Koordinaten und jede Aktion verantwortlich. Eingabebilder werden automatisch skaliert; der Bildleitfaden führt eine maximale Auflösung von 8.000 × 8.000 Pixeln an. Halten Sie kleine Beschriftungen lesbar und erhalten Sie bei der Wahl eines Ausschnitts den umgebenden Kontext.
Die dokumentierten Bildformate sind PNG, JPG/JPEG, GIF und WebP. Der Dokumentablauf unterstützt PDF, DOC/DOCX, CSV, XLS/XLSX, HTML, TXT und Markdown. Textbasierte Dateien werden hinsichtlich ihres Textes verarbeitet, während PDF und DOCX Seitentext und visuelle Elemente wie Diagramme oder Tabellen verbinden können. Der Dokumentleitfaden des Herstellers erlaubt bis zu fünf Dokumente und begrenzt einzelne Textdokumente auf 4,5 MB; er schließt PDFs mit CMYK- oder SVG-Bildern aus und nennt JPEG2000 und JBIG2 als nicht unterstützte PDF-Kodierungen. Ein praktisches Briefing kennzeichnet die zu vergleichenden Seiten oder Abschnitte und verlangt Werte gemeinsam mit ihren Quellenbezeichnungen. Eingebettete Medien teilen sich ein Nutzdatenbudget von 25 MB einschließlich Base64-Mehrbedarf. Eine Anfrage enthält ein Video, über S3 auf 1 GB begrenzt; kombinierte S3-Medien dürfen insgesamt 2 GB umfassen. PDF- und DOCX-Eingaben bleiben auf fünf Dokumente begrenzt, mit einem gemeinsamen Budget von 25 MB für direkten Upload oder 2 GB über S3.
Videoformate umfassen MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV und 3GP. Bei Nova Lite verwenden Clips mit 16 Minuten oder weniger ein abgetastetes Bild pro Sekunde; längere Clips verwenden 960 über ihre Dauer verteilte Bilder. Ein längerer Clip liefert daher weniger feine zeitliche Details. Der Leitfaden empfiehlt unter einer Stunde für bewegungsarmes und unter 16 Minuten für bewegungsreicheres Material. Das sind Vorbereitungsempfehlungen und keine universellen Dauergarantien. Fragen Sie nach Szenen oder sichtbaren Handlungen und fügen Sie ein separates Transkript bei, wenn die gesprochene Spur Fakten enthält, die die Antwort benötigt. Der Hersteller gibt außerdem an, dass dieses Modell Personen in Bildern, Dokumenten oder Videos weder identifiziert noch namentlich benennt.
Nova Lite unterstützt Antwortstreaming, clientseitig ausgeführte Werkzeugaufrufe und abrufgestützte Abläufe. Es unterstützt außerdem Prompt-Caching im dokumentierten Bereitstellungsprofil von Amazon. Ausdrückliches Caching benötigt mindestens 1K Token pro Checkpoint und erlaubt bis zu vier Checkpoints mit fünf Minuten Aufbewahrungsdauer. Der Hersteller begrenzt Prompt-Caching auf 20K Token, vorwiegend für Textprompts; dieses Cachebudget ist vom vollständigen Kontextfenster getrennt. Stellen Sie relevante Referenzabschnitte, klare Werkzeugbeschreibungen und tatsächliche Werkzeugergebnisse für eine Antwort bereit, die von aktuellen Informationen abhängt. Der Leitfaden der ersten Generation beschreibt mehrsprachige Unterstützung für mehr als 200 Sprachen mit stärkerer Optimierung in 15 Sprachen, darunter Englisch, Deutsch, Französisch, Spanisch, Japanisch, Arabisch, vereinfachtes Chinesisch und Russisch; die Abdeckung ist nicht über jeden Dialekt oder visuellen Text hinweg gleich. Trennen Sie bei einem einfachen Assistenten Extraktion von Interpretation, wenn die Anweisungen komplex werden, und geben Sie erforderliche Ausgabesprache, Felder und Stoppbedingung an.
POST /v1/chat/completionstexttext| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits amazon/nova-lite-v1 | Standard— |
Feldmessages | Typmessage[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 1 | Standard— |
Feldmessages[].role | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Beispiele: system, user, assistant, tool, function Bedingungen: Diese Rollen sind in den Kompatibilitätstypen des Quellcodes ausdrücklich dargestellt; der genaue Rollenumfang bleibt modellspezifisch. Modellabhängig | Standard— |
Feldmessages[].content | Typstring|content_part[]|null | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].tool_calls | Typtool_call[] | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].tool_call_id | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Gilt, wenn: role=tool; die tatsächlich zurückgegebene ID verwenden | Standard— |
Feldmessages[].name | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].reasoning_content | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Gilt, wenn: Tatsächlich zurückgegebene Reasoning-Daten erneut übermitteln, sofern dieses Modell sie verwendet | Standard— |
Feldmessages[].reasoning_details | Typobject|array | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldmax_tokens | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Modellabhängig | Standard— |
Feldmax_completion_tokens | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Modellabhängig | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
Feldstream_options.include_usage | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtemperature | Typnumber | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtop_p | Typnumber | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldstop | Typstring|string[] | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtools | Typfunction_tool[] | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtools[].type | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits function Modellabhängig | Standard— |
Feldtools[].function.name | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Gilt, wenn: Funktionswerkzeug bereitgestellt | Standard— |
Feldtools[].function.description | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldtools[].function.parameters | TypJSON_schema | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldtool_choice | Typstring|object | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldparallel_tool_calls | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldresponse_format | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldreasoning_effort | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldreasoning | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldservice_tier | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldinstructions | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Kompatibilitätsfeld | Standard— |
Feldfunctions | Typfunction[] | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldfunction_call | Typstring|object | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldprompt_cache_options | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldmodalities | Typstring[] | AnforderungOptional | Werte und Limits text | Standard— |
Feldprovider | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Bedingungen: provider.options wird auf dieser Ultra-Textroute abgelehnt | Standard— |
Feldcache_control.ttl | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Bedingungen: 1h wird in den tatsächlichen Prompt-Cache-Feldern abgelehnt | Standard— |
Text · UTF8-Text
messages[].content
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, messages |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parametermessages | VertragNachrichtenarray mit role/content-Struktur |
Parameterfile_material | VertragTatsächliches UTF-8-Dokument als wörtlicher Text eingefügt; keine Datei-ID abgeleitet |
Parameteroptional_controls | Vertragstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | VertragModellspezifisch; benutzerseitige Funktionswerkzeuge unterscheiden sich von gehosteten Werkzeugen |
Parameteroutput_modalities | Vertragtext |
Parameterhosted_operations | Vertragfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Vertragnull |
Lebenszyklus: synchronous_or_streamed
Die genaue Modell-ID zusammen mit messages senden.
Die Kontextlänge ist keine Ausgabeobergrenze.
Eine Textdatei kann wörtlichen Text liefern; Bild-, Audio- und Dateiobjekteingaben benötigen eine exakte Zuordnung.
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Kontexttoken, mehr als | Kontexttoken, bis einschließlich | Gebühr |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Kontexttoken, mehr als— | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.00012 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.00048 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
| KonfigurationAnfragelängenstufe 1 | Tarifstaffel— | Kontexttoken, mehr als0 | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.00012 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.00048 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "amazon/nova-lite-v1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='amazon/nova-lite-v1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='amazon/nova-lite-v1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson oder SSE
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Alle Antwortvarianten mit ihren Inhalten, Werkzeugaufrufen und Reasoning-Daten beibehalten. In SSE die Deltas nach Varianten- und Werkzeugindex zusammensetzen; endgültigen Beendigungsgrund und Verbrauchsdaten beibehalten.
Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldchoices[].index | Typinteger |
Feldchoices[].message.content | Typstring|null |
Feldchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Feldchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Feldchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Feldchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Feldusage | Typobject |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Ailoot Ultra amazon/nova-lite-v1
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.
amazon/nova-lite-v1Amazon Nova Lite ist ein multimodales Verstehensmodell der ersten Generation für die schnelle Analyse von Text, Bildern, Dokumenten und Video. Es gibt Text zurück und eignet sich für visuelle Fragenbeantwortung, Informationsextraktion, Zusammenfassungen und einfache werkzeuggestützte Abläufe.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Amazon Nova Lite ist das leichtere Modell für multimodales Verstehen in der Nova-Familie der ersten Generation. Es verarbeitet Text, Bilder und Video und gibt Text zurück, mit Schwerpunkt auf schneller visueller Fragenbeantwortung, Dokumentinterpretation, Zusammenfassung und interaktiver Unterstützung. Es passt zu einer abgegrenzten Aufgabe wie der Beschreibung eines Screenshots, der Extraktion von Produktattributen aus einem Dokument oder der Beantwortung einer Frage zu einem Clip. Dies ist die ursprüngliche Ausgabe Nova Lite v1, getrennt von Nova 2 Lite und dessen Steuerungen für erweitertes Denken.
Der Nova-Leitfaden der ersten Generation führt ein Kontextfenster von 300K Token und eine maximale Ausgabe von 10K Token an. Sein dokumentierter Wissensstand reicht bis Oktober 2024. Verwenden Sie den Kontext für Quellmaterial und Beispiele und beschränken Sie die Antwort anschließend auf die Informationen, die die nachgelagerte Aufgabe benötigt: benannte Felder, eine knappe Zusammenfassung oder eine Tabelle. Stellen Sie für Extraktion ein Schema und ein vollständiges Beispiel bereit, das die Darstellung fehlender Werte zeigt. Das Modell kann zur Ausgabe von JSON oder einer anderen Textstruktur angewiesen werden; eine Formatanforderung ist jedoch nicht dasselbe wie eine Herstellerfunktion, die schemaeingeschränkte Ausgabe garantiert.
Lites Bildablauf kann Fragen zu Bildern beantworten sowie Bilder klassifizieren und zusammenfassen. Amazon dokumentiert ausdrücklich die Erkennung von Begrenzungsrahmen für Nova Lite und Pro mit Koordinaten auf einer Skala [0, 1000), die in die ursprünglichen Bildabmessungen umgerechnet werden können. Das kann die Lokalisierung eines angeforderten Objekts oder Bildschirmelements unterstützen; die Anwendung ist für die Interpretation der Koordinaten und jede Aktion verantwortlich. Eingabebilder werden automatisch skaliert; der Bildleitfaden führt eine maximale Auflösung von 8.000 × 8.000 Pixeln an. Halten Sie kleine Beschriftungen lesbar und erhalten Sie bei der Wahl eines Ausschnitts den umgebenden Kontext.
Die dokumentierten Bildformate sind PNG, JPG/JPEG, GIF und WebP. Der Dokumentablauf unterstützt PDF, DOC/DOCX, CSV, XLS/XLSX, HTML, TXT und Markdown. Textbasierte Dateien werden hinsichtlich ihres Textes verarbeitet, während PDF und DOCX Seitentext und visuelle Elemente wie Diagramme oder Tabellen verbinden können. Der Dokumentleitfaden des Herstellers erlaubt bis zu fünf Dokumente und begrenzt einzelne Textdokumente auf 4,5 MB; er schließt PDFs mit CMYK- oder SVG-Bildern aus und nennt JPEG2000 und JBIG2 als nicht unterstützte PDF-Kodierungen. Ein praktisches Briefing kennzeichnet die zu vergleichenden Seiten oder Abschnitte und verlangt Werte gemeinsam mit ihren Quellenbezeichnungen. Eingebettete Medien teilen sich ein Nutzdatenbudget von 25 MB einschließlich Base64-Mehrbedarf. Eine Anfrage enthält ein Video, über S3 auf 1 GB begrenzt; kombinierte S3-Medien dürfen insgesamt 2 GB umfassen. PDF- und DOCX-Eingaben bleiben auf fünf Dokumente begrenzt, mit einem gemeinsamen Budget von 25 MB für direkten Upload oder 2 GB über S3.
Videoformate umfassen MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV und 3GP. Bei Nova Lite verwenden Clips mit 16 Minuten oder weniger ein abgetastetes Bild pro Sekunde; längere Clips verwenden 960 über ihre Dauer verteilte Bilder. Ein längerer Clip liefert daher weniger feine zeitliche Details. Der Leitfaden empfiehlt unter einer Stunde für bewegungsarmes und unter 16 Minuten für bewegungsreicheres Material. Das sind Vorbereitungsempfehlungen und keine universellen Dauergarantien. Fragen Sie nach Szenen oder sichtbaren Handlungen und fügen Sie ein separates Transkript bei, wenn die gesprochene Spur Fakten enthält, die die Antwort benötigt. Der Hersteller gibt außerdem an, dass dieses Modell Personen in Bildern, Dokumenten oder Videos weder identifiziert noch namentlich benennt.
Nova Lite unterstützt Antwortstreaming, clientseitig ausgeführte Werkzeugaufrufe und abrufgestützte Abläufe. Es unterstützt außerdem Prompt-Caching im dokumentierten Bereitstellungsprofil von Amazon. Ausdrückliches Caching benötigt mindestens 1K Token pro Checkpoint und erlaubt bis zu vier Checkpoints mit fünf Minuten Aufbewahrungsdauer. Der Hersteller begrenzt Prompt-Caching auf 20K Token, vorwiegend für Textprompts; dieses Cachebudget ist vom vollständigen Kontextfenster getrennt. Stellen Sie relevante Referenzabschnitte, klare Werkzeugbeschreibungen und tatsächliche Werkzeugergebnisse für eine Antwort bereit, die von aktuellen Informationen abhängt. Der Leitfaden der ersten Generation beschreibt mehrsprachige Unterstützung für mehr als 200 Sprachen mit stärkerer Optimierung in 15 Sprachen, darunter Englisch, Deutsch, Französisch, Spanisch, Japanisch, Arabisch, vereinfachtes Chinesisch und Russisch; die Abdeckung ist nicht über jeden Dialekt oder visuellen Text hinweg gleich. Trennen Sie bei einem einfachen Assistenten Extraktion von Interpretation, wenn die Anweisungen komplex werden, und geben Sie erforderliche Ausgabesprache, Felder und Stoppbedingung an.
POST /v1/messagestextjson, sse| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits amazon/nova-lite-v1 | Standard— |
Feldmessages | Typmessage[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].role | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits user, assistant | Standard— |
Feldmessages[].content | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldmax_tokens | Typinteger | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
Text · UTF-8-Text
Zeichenfolge messages[].content
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Vertragstream |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parametertext_file_material | VertragDas tatsächliche UTF-8-Dokument lesen und seinen Text in die angegebene Zeichenfolge für Eingabe oder Nachrichteninhalt einfügen. |
Lebenszyklus: synchronous_or_streamed
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Kontexttoken, mehr als | Kontexttoken, bis einschließlich | Gebühr |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Kontexttoken, mehr als— | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.00012 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.00048 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
| KonfigurationAnfragelängenstufe 1 | Tarifstaffel— | Kontexttoken, mehr als0 | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.00012 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.00048 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
{\n "model": "amazon/nova-lite-v1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'amazon/nova-lite-v1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'amazon/nova-lite-v1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON oder SSE
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Alle Inhaltsblöcke, Thinking-Signaturen und tatsächlichen Werkzeugaufruf-IDs beibehalten. Alle SSE-Blockdeltas zusammensetzen; der erste Textblock ist nicht die vollständige Ausgabe.
Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldid | Typstring |
Feldmodel | Typstring |
Feldcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Feldstop_reason | Typstring|null |
Feldusage | Typobject |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Ailoot Ultra amazon/nova-lite-v1
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.
Technisches Beispiel auf Englisch
Extract product fields from a note\n\nExtract a product record from this supplied text: "Desk lamp L-14; matte black; USB-C power; cable included; dimensions not stated." Return a table with model, color, power, included items and dimensions. Write "not stated" for missing information, then give a one-sentence catalogue summary using only those fields.A five-field table followed by one catalogue sentence; dimensions are marked not stated.Verify that no dimensions, wattage or battery are added to the note.