Source: https://ailoot.ai/models/de-at/anthropic-claude-fable-5-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/de-at/anthropic-claude-fable-5-u003a-batch/
Language: de-at

# Anthropic: Claude Fable 5 (batch)

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## [Anthropic: Claude Fable 5 (batch)](https://ailoot.ai/models/de-at/anthropic-claude-fable-5-u003a-batch/)

Claude Fable 5 ist für komplexes Reasoning, Software Engineering und Forschung mit mehreren aufeinanderfolgenden Schritten vorgesehen. Unterstützt längere Arbeit mit Werkzeugen und die Analyse visueller Materialien.

- [**Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-fable-5:batch`](https://ailoot.ai/models/de-at/anthropic-claude-fable-5-u003a-batch/#method-0)

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

#### Eine Aufgabe, die nach der ersten Antwort weitergeht

Claude Fable 5 ist auf anspruchsvolle Entwicklungs- und Forschungsarbeit ausgelegt: die Analyse eines umfangreichen Problems, die aufeinanderfolgende Ausführung von Aktionen und die Beurteilung des Ergebnisses. Anthropic hebt Software Engineering, fachliche Analysen, visuelles Verständnis und längere selbstständige Aufgaben hervor. Das Modell kann die Arbeitsrichtung beibehalten, während die Aufgabe das Lesen von Materialien, Reasoning und Werkzeugaufrufe durchläuft.

Für einen solchen Ablauf beschreibt der Hersteller dateibasierte Erinnerung: Wichtige Informationen und Arbeitsnotizen werden außerhalb des aktuellen Gesprächs gespeichert und bei einer Fortsetzung verwendet. Diese Möglichkeit erfordert Lese- und Schreibwerkzeuge, die die Anwendung bereitstellt. Die Kontextgröße und der Modellname allein schaffen keine dauerhafte Erinnerung zwischen unabhängigen Anfragen.

#### Von der wissenschaftlichen Abbildung zum Entwicklungsprojekt

Fable 5 nimmt **Text und Bilder** an und erstellt das Ergebnis als **Text**. Zu den visuellen Szenarien zählen das Extrahieren von Zahlen aus detaillierten wissenschaftlichen Abbildungen und das Nachbilden einer Oberfläche anhand eines Screenshots. Ein Bild liefert dabei Daten und eine Vorlage, die das Modell mit der Anweisung verknüpfen und beim Schreiben von Code verwenden kann.

Die Formate für gewöhnliche visuelle Eingaben beim Hersteller sind JPEG/PNG/GIF/WebP; bei Animationen wird der erste Frame verwendet. Bei nativer Analyse beträgt die lange Seite 2576 Pixel bei 4784 visuellen Tokens; große Bilder werden vor der Analyse verkleinert. Welche Dateien und Parameter unterstützt werden, hängt von der Methode der Anwendung ab.

Anthropic zeigt auch Aufgaben mit physikalischen Simulationen, interaktiven Programmen und dreidimensionalen Projekten in einem Editor. Hier arbeitet das Modell mit Code und Werkzeugen der Umgebung. Für das Ausführen von Befehlen, das Ändern von Dateien, die Bedienung des Editors und das Erstellen fertiger Materialien muss die Anwendung die entsprechenden Werkzeuge bereitstellen. Diese Szenarien bedeuten keine selbstständige Generierung von Bildern oder dreidimensionalen Dateien mit einer einzigen Textantwort.

#### Dauerhaftes adaptives Reasoning

Bei Fable 5 ist adaptives Reasoning **dauerhaft aktiviert**. Die Tiefe der Verarbeitung wird über `effort` gesteuert. Der Standard ist `high`; außerdem stehen `low`, `medium`, `xhigh` und `max` zur Verfügung. Das Modell kann je nach Komplexität der Aufgabe zusätzliche Analysen durchführen, auch anhand von Werkzeugergebnissen. Die ursprüngliche interne Gedankenkette wird nicht ausgegeben; bei einer entsprechenden Darstellung durch die Anwendung ist eine kurze Zusammenfassung verfügbar.

Das Kontextfenster umfasst **1 Million Tokens**, die maximale Antwort **128 Tausend Tokens**. Innerhalb der gesamten Antwortgrenze muss Platz für Reasoning und den abschließenden Text bleiben. Der verlässliche Wissensstand reicht bis **Jänner 2026**.

#### Umgebung für längere Arbeit

Der Hersteller beschreibt Codeausführung, programmatische Werkzeugaufrufe, die Verwaltung älterer Aktionsergebnisse und die Komprimierung des Verlaufs. Diese Funktionen ermöglichen längere Arbeitsabläufe, sofern die Anwendung sie unterstützt. Der Umfang der Aufgabe kann durch ein Aufgabenbudget gesteuert werden; dieses ersetzt jedoch weder die Modellgrenzen noch die Einschränkungen der Umgebung.

Schutzmechanismen können sensible Anfragen ablehnen.

Bei der Wahl von Einstellungen in einer Methode, die sie unterstützt, gelten die Einschränkungen des Herstellers: Die Fortsetzung einer Antwort mit einem vorgegebenen Anfang und nicht standardmäßige Werte für `temperature`, `top_p` und `top_k` werden nicht unterstützt. In Forschung und Entwicklung sind überprüfbare Materialien und Ergebniskriterien wichtig: Die Fähigkeit, Arbeit fortzusetzen, garantiert nicht die Richtigkeit jeder Schlussfolgerung oder Aktion.

**Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-fable-5:batch`

[`anthropic/claude-fable-5:batch`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=anthropic%2Fclaude-fable-5%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-fable-5%3Abatch&fmt=batches)

Anthropic /`anthropic/claude-fable-5:batch`

### Einstieg

Claude Fable 5 ist für komplexes Reasoning, Software Engineering und Forschung mit mehreren aufeinanderfolgenden Schritten vorgesehen. Unterstützt längere Arbeit mit Werkzeugen und die Analyse visueller Materialien.

Zulässige Eingaben

Text

Ergebnisse

Text

### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

**Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung** `POST /v1/batches`

Eingabe

`text`

Ausgabe

`text`

Ausgabeformat

eingebettetes JSON unter results\[\].response.body

| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Feld`endpoint` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits /v1/chat/completions | Standard— |
| Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits anthropic/claude-fable-5:batch | Standard— |
| Feld`requests` | Typ`batch_item[]` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 1 | Standard— |
| Feld`requests[].custom_id` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
| Feld`requests[].body.messages` | Typ`message[]` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
| Feld`completion_window` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits 24h | Standard— |
| Feld`provider` | Typ`object\|null` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
| Feld`requests[].body.model` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits anthropic/claude-fable-5:batch, anthropic/claude-fable-5 | Standard— |
| Feld`provider.only` | Typ`string[]` | AnforderungOptional | Werte und Limits anthropic | Standard— |
| Feld`provider.allow_fallbacks` | Typ`boolean\|null` | AnforderungOptional | Werte und Limits false, null | Standard— |

Methodenparameter und Lebenszyklus

| Parameter | Vertrag |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Vertragapplication/json |
| Parameter`required` | Vertragendpoint, model, requests |
| Parameter`material_types` | Vertragtext |
| Parameter`representation` | Vertrageingebettete requests\[\]; jedes Element enthält custom\_id und body |
| Parameter`request_endpoint_profile` | Vertrag/v1/chat/completions |
| Parameter`file_material` | VertragDer Aufrufer kann tatsächliches UTF-8-JSONL lokal in requests\[\] einlesen. Es werden weder ein Upload-Zweck noch input\_file\_id oder eine Dateireferenz verwendet. Fehlendes oder leeres Kundenmaterial stoppt die Vorbereitung vor POST. |
| Parameter`serialization_order` | Vertragendpoint, model, provider (falls angegeben), completion\_window (falls angegeben), requests als letztes Feld |
| Parameter`optional_controls` | Vertragprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| Parameter`schema_scope` | VertragAnfragekörper für Text Chat Completions in der dokumentierten Inline-Batch-Struktur. |

Lebenszyklus: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · die tatsächliche response.id der ursprünglichen Erstellungsantwort; derselbe Nutzer/Schlüssel/dieselbe Gruppe

### Tarife

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus

Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist

Flex-Modus

Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist

Maximaler Denkaufwand

Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird

Preise für explizites Caching

Aktiviert Wenn explizites Caching angefordert wird

#### Ailoot-Tarife

#### Preise nach Konfiguration

Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.

| Konfiguration | Tarifstaffel | Kontexttoken, mehr als | Kontexttoken, bis einschließlich | Gebühr |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Kontexttoken, mehr als— | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0.01** / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken **$0.05** / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen **$0.001** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben **$0.0125** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde **$0.02** / 1K Tokens |
| KonfigurationAnfragelängenstufe 1 | Tarifstaffel— | Kontexttoken, mehr als0 | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0.01** / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken **$0.05** / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen **$0.001** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben **$0.0125** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde **$0.02** / 1K Tokens |

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-at/billing/reserve/)

### Beispielanfragen

#### Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung

curl · gespeicherte BeispieldatenPython HTTP · tatsächliche JSONL-Daten des KundenPython · jedes fertiggestellte Ergebnis speichern

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-fable-5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-fable-5:batch', 'anthropic/claude-fable-5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-fable-5:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### Ergebnisse abrufen und speichern

#### Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung

eingebettetes JSON unter results\[\].response.body

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### Auftragsstatus prüfen

curl · Status des ursprünglichen Vorgangs

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Das vollständige ursprüngliche Status-JSON, jedes Ergebnis/jede custom\_id und den vollständigen Antwort- oder Fehlerkörper aufbewahren. Abgeschlossene results\[\] ohne Filterung als JSONL speichern.

##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Die ursprüngliche Vorgangs-ID beibehalten. Bei 503 result\_pending\_check gilt X-Should-Retry:false; einen ursprünglichen Batch mit unbekanntem Ausgang niemals erneut einreichen.

Antwortfelder

| Feld | Typ |
| --- | --- |
| Feld`results[].custom_id` | Typstring |
| Feld`results[].response.body.choices[].message.content` | Typstring\|null |
| Feld`results[].error` | Typobject\|null |
| Feld`usage` | Typobject\|null |
| Feld`id` | Typstring |
| Feld`model` | Typstring |
| Feld`endpoint` | Typstring |
| Feld`status` | Typstring |
| Feld`request_counts` | Typobject |
| Feld`results[].id` | Typstring |
| Feld`results[].response.status_code` | Typinteger |
| Feld`results[].response.request_id` | Typstring |

Fehler und nächste Schritte

| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
| --- | --- | --- |
| Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungUngültige Struktur der dokumentierten Inline-Einbettung, doppelte Schlüssel, ungültige Identitätsangaben zu einem Element oder ein Konflikt mit den konfigurierten Modellfähigkeiten. | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor jeder neuen Einreichung korrigieren. |
| Antwort401 · `authentication_error` | BedingungUngültiger API-Schlüssel. | Nächster SchrittDen autorisierten Ailoot-Schlüssel verwenden. |
| Antwort403 · `permission_error` | BedingungGruppe für Stapelverarbeitung nicht verfügbar. | Nächster SchrittDie Berechtigung des Schlüssels bzw. der Gruppe prüfen. |
| Antwort422 · `invalid_request_error` | BedingungStapelverarbeitung wird über das Guthaben abgerechnet; die Erstellung über ein Abonnement wird abgelehnt. | Nächster SchrittDie autorisierte Gruppe mit Guthabenabrechnung verwenden. |
| Antwort422 · `price_unavailable` | BedingungFür die Batch-Eingabe kann kein Preisangebot erstellt werden. | Nächster SchrittAntwort aufbewahren; die dokumentierte Eingabe der API-Familie verwenden. |
| Antwort402 · `billing_error` | BedingungReservierung für Stapelverarbeitung nicht verfügbar. | Nächster SchrittDie Zulassung klären, bevor eine neue Anfrage gestellt wird. |
| Antwort503 · `price_unavailable` | BedingungMethodenpreis bzw. native Tarife für Stapelverarbeitung nicht verfügbar. | Nächster SchrittAntwort aufbewahren; keine anderen Preise einsetzen. |
| Antwort503 · `api_error` | BedingungDie genaue Anbieterroute ist nicht verfügbar. | Nächster SchrittAntwort zur Reparatur der Route aufbewahren. |
| Antwort503 · `result_pending_check` | BedingungDas ursprüngliche Ergebnis muss geprüft werden; X-Should-Retry:false. | Nächster SchrittDie ursprüngliche operation\_id/id beibehalten und ihren Status lesen; den ursprünglichen POST niemals wiederholen. |
| Antwort404 · `not_found` | BedingungDer Batch-Vorgang, dessen Status abgefragt wird, ist nicht vorhanden oder gehört einer anderen Identität. | Nächster SchrittDie genaue ursprüngliche id und denselben Nutzer/Schlüssel/dieselbe Gruppe verwenden. |

### Aliasnamen

#### Modellaliasnamen

**Ailoot Ultra** [`anthropic/claude-fable-5:batch`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=anthropic%2Fclaude-fable-5%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-fable-5%3Abatch&fmt=batches)

#### Aliasnamen für Methodenpfade

Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.

#### Zugehörige Aufrufer-IDs

[`anthropic/claude-fable-5:batch`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=anthropic%2Fclaude-fable-5%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-fable-5%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · Anthropic: Claude Fable 5 (batch)

Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?

`POST /v1/batches` · `anthropic/claude-fable-5:batch`: `text` → `text`

Welche Felder verwendet die Anfrage?

`POST /v1/batches` · `anthropic/claude-fable-5:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

Welche Grenzen gelten?

`POST /v1/batches` · `anthropic/claude-fable-5:batch`: `requests.min_items`: `1`

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