Source: https://ailoot.ai/models/de-at/anthropic-claude-opus-4-5-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/de-at/anthropic-claude-opus-4-5-u003a-batch/
Language: de-at

# Anthropic: Claude Opus 4.5 (batch)

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## [Anthropic: Claude Opus 4.5 (batch)](https://ailoot.ai/models/de-at/anthropic-claude-opus-4-5-u003a-batch/)

Claude Opus 4.5 ist auf komplexe Entwicklung, Forschung und mehrstufige Arbeit mit Werkzeugen ausgerichtet. Hilft, mehrdeutige Aufgaben zu analysieren und Inhalte für Dokumente, Tabellen und Präsentationen zu erstellen.

- [**Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-opus-4.5:batch`](https://ailoot.ai/models/de-at/anthropic-claude-opus-4-5-u003a-batch/#method-0)

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

Claude Opus 4.5 ist ein Modell von Anthropic für Aufgaben, bei denen mehrdeutige Anforderungen verstanden, ein Vorgehensplan gewählt und die Arbeit schrittweise zu einem Ergebnis geführt werden müssen. Die wichtigsten vorgestellten Schwerpunkte sind Programmierung, Agentenarbeit, Computersteuerung und vertiefte Forschung. Im beruflichen Alltag kann das Modell bei Tabellen und Präsentationen helfen.

#### Von der Problemanalyse zur Ausführung

Bei Entwicklungsaufgaben kann Opus 4.5 die Beziehungen zwischen mehreren Systemteilen untersuchen, die Ursache eines komplexen Fehlers suchen, Abwägungen diskutieren und Codeänderungen vorbereiten. Für längere Arbeit hebt Anthropic die Planung von Aktionen, den Einsatz von Werkzeugen und die Koordination von Teilaufgaben hervor. Das eignet sich für Abläufe, bei denen zunächst Materialien untersucht, danach Aktionen ausgewählt und ihre Ergebnisse geprüft werden sollen.

Die Anwendung muss Werkzeuge zum Lesen und Bearbeiten von Dateien, zum Ausführen von Befehlen, zur Informationssuche und zur Arbeit mit einer Oberfläche bereitstellen. Das Modell analysiert das Vorgehen und formuliert Aufrufe verfügbarer Werkzeuge; die tatsächliche Ausführung hängt von der angeschlossenen Umgebung ab. Ebenso kann die Vorbereitung einer Tabelle oder Präsentation Inhalte und Code umfassen, während die Erstellung einer fertigen Datei ein entsprechendes Werkzeug erfordert.

#### Zwei unterschiedliche Steuerparameter

Opus 4.5 unterstützt **extended thinking** mit einem manuellen Budget über `budget_tokens`. Bei aktiviertem Modus analysiert das Modell die Aufgabe vor der abschließenden Antwort. Wenn die Anwendung es entsprechend unterstützt, kann das Modell auch zwischen Werkzeugaufrufen Reasoning durchführen und die erhaltenen Ergebnisse vor der nächsten Aktion berücksichtigen.

Wenn die Methode diese Einstellungen unterstützt, beginnt das manuelle Budget `budget_tokens` bei **1024 Tokens** und muss normalerweise kleiner als `max_tokens` sein. Für Reasoning zwischen Werkzeugen gibt es eine Ausnahme: Das Budget kann `max_tokens` überschreiten, weil es mehrere Analyseblöcke innerhalb eines Gesprächsschritts umfasst. Diese Ausnahme erfordert die Unterstützung dieses Modus durch die Anwendung.

Der Parameter `effort` steuert die allgemeine Bearbeitungstiefe. Verfügbar sind `low`, `medium` und `high`; der Standard ist `high`. Er funktioniert sowohl mit aktiviertem Reasoning als auch ohne. Reasoning-Budget und Aufwand haben unterschiedliche Aufgaben: Ersteres steuert den Umfang der internen Analyse, Letzteres beeinflusst die Bearbeitung der Antwort insgesamt. Ein adaptiver Modus ist bei dieser Version nicht vorhanden.

#### Text und visuelle Materialien

Die Eingabe besteht aus **Text und Bildern**, das Modell erzeugt **Text** als Ausgabe. Der Kontext umfasst **200 Tausend Tokens**, die maximale Antwortlänge **64 Tausend Tokens**. Umfangreiche Materialien können für Forschung, Dokumentanalyse und Entwicklung verwendet werden; das Ergebnis muss jedoch innerhalb der Grenzen dieser konkreten Version bleiben.

Die Formate für gewöhnliche visuelle Eingaben beim Hersteller sind JPEG/PNG/GIF/WebP; bei Animationen wird der erste Frame verwendet. Bei nativer Analyse beträgt die lange Seite 1568 Pixel bei 1568 visuellen Tokens; große Bilder werden vor der Analyse verkleinert. Welche Dateien und Parameter unterstützt werden, hängt von der Methode der Anwendung ab.

Der verlässliche Wissensstand reicht bis **Mai 2025**. Für aktuelle Informationen werden bereitgestellte Materialien oder Werkzeuge der Anwendung benötigt. Anthropic hat das Modell darauf trainiert, schädlichen Anweisungen in fremden Inhalten zu widerstehen. Das schließt falsche Schlussfolgerungen jedoch nicht aus: Pläne, Änderungen und Schlussfolgerungen müssen im jeweiligen realen Anwendungsfall geprüft werden.

**Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-opus-4.5:batch`

[`anthropic/claude-opus-4.5:batch`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=anthropic%2Fclaude-opus-4.5%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-opus-4.5%3Abatch&fmt=batches)

Anthropic /`anthropic/claude-opus-4.5:batch`

### Einstieg

Claude Opus 4.5 ist auf komplexe Entwicklung, Forschung und mehrstufige Arbeit mit Werkzeugen ausgerichtet. Hilft, mehrdeutige Aufgaben zu analysieren und Inhalte für Dokumente, Tabellen und Präsentationen zu erstellen.

Zulässige Eingaben

Text

Ergebnisse

Text

### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

**Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung** `POST /v1/batches`

Eingabe

`text`

Ausgabe

`text`

Ausgabeformat

eingebettetes JSON unter results\[\].response.body

| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Feld`endpoint` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits /v1/chat/completions | Standard— |
| Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits anthropic/claude-opus-4.5:batch | Standard— |
| Feld`requests` | Typ`batch_item[]` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 1 | Standard— |
| Feld`requests[].custom_id` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
| Feld`requests[].body.messages` | Typ`message[]` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
| Feld`completion_window` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits 24h | Standard— |
| Feld`provider` | Typ`object\|null` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
| Feld`requests[].body.model` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits anthropic/claude-opus-4.5:batch, anthropic/claude-opus-4.5 | Standard— |
| Feld`provider.only` | Typ`string[]` | AnforderungOptional | Werte und Limits anthropic | Standard— |
| Feld`provider.allow_fallbacks` | Typ`boolean\|null` | AnforderungOptional | Werte und Limits false, null | Standard— |

Methodenparameter und Lebenszyklus

| Parameter | Vertrag |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Vertragapplication/json |
| Parameter`required` | Vertragendpoint, model, requests |
| Parameter`material_types` | Vertragtext |
| Parameter`representation` | Vertrageingebettete requests\[\]; jedes Element enthält custom\_id und body |
| Parameter`request_endpoint_profile` | Vertrag/v1/chat/completions |
| Parameter`file_material` | VertragDer Aufrufer kann tatsächliches UTF-8-JSONL lokal in requests\[\] einlesen. Es werden weder ein Upload-Zweck noch input\_file\_id oder eine Dateireferenz verwendet. Fehlendes oder leeres Kundenmaterial stoppt die Vorbereitung vor POST. |
| Parameter`serialization_order` | Vertragendpoint, model, provider (falls angegeben), completion\_window (falls angegeben), requests als letztes Feld |
| Parameter`optional_controls` | Vertragprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| Parameter`schema_scope` | VertragAnfragekörper für Text Chat Completions in der dokumentierten Inline-Batch-Struktur. |

Lebenszyklus: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · die tatsächliche response.id der ursprünglichen Erstellungsantwort; derselbe Nutzer/Schlüssel/dieselbe Gruppe

### Tarife

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus

Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist

Flex-Modus

Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist

Maximaler Denkaufwand

Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird

Preise für explizites Caching

Aktiviert Wenn explizites Caching angefordert wird

#### Ailoot-Tarife

#### Preise nach Konfiguration

Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.

| Konfiguration | Tarifstaffel | Kontexttoken, mehr als | Kontexttoken, bis einschließlich | Gebühr |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Kontexttoken, mehr als— | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0.005** / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken **$0.025** / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen **$0.0005** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben **$0.00625** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde **$0.01** / 1K Tokens |
| KonfigurationAnfragelängenstufe 1 | Tarifstaffel— | Kontexttoken, mehr als0 | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0.005** / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken **$0.025** / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen **$0.0005** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben **$0.00625** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde **$0.01** / 1K Tokens |

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-at/billing/reserve/)

### Beispielanfragen

#### Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung

curl · gespeicherte BeispieldatenPython HTTP · tatsächliche JSONL-Daten des KundenPython · jedes fertiggestellte Ergebnis speichern

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-opus-4.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-opus-4.5:batch', 'anthropic/claude-opus-4.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-opus-4.5:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### Ergebnisse abrufen und speichern

#### Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung

eingebettetes JSON unter results\[\].response.body

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### Auftragsstatus prüfen

curl · Status des ursprünglichen Vorgangs

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Das vollständige ursprüngliche Status-JSON, jedes Ergebnis/jede custom\_id und den vollständigen Antwort- oder Fehlerkörper aufbewahren. Abgeschlossene results\[\] ohne Filterung als JSONL speichern.

##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Die ursprüngliche Vorgangs-ID beibehalten. Bei 503 result\_pending\_check gilt X-Should-Retry:false; einen ursprünglichen Batch mit unbekanntem Ausgang niemals erneut einreichen.

Antwortfelder

| Feld | Typ |
| --- | --- |
| Feld`results[].custom_id` | Typstring |
| Feld`results[].response.body.choices[].message.content` | Typstring\|null |
| Feld`results[].error` | Typobject\|null |
| Feld`usage` | Typobject\|null |
| Feld`id` | Typstring |
| Feld`model` | Typstring |
| Feld`endpoint` | Typstring |
| Feld`status` | Typstring |
| Feld`request_counts` | Typobject |
| Feld`results[].id` | Typstring |
| Feld`results[].response.status_code` | Typinteger |
| Feld`results[].response.request_id` | Typstring |

Fehler und nächste Schritte

| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
| --- | --- | --- |
| Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungUngültige Struktur der dokumentierten Inline-Einbettung, doppelte Schlüssel, ungültige Identitätsangaben zu einem Element oder ein Konflikt mit den konfigurierten Modellfähigkeiten. | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor jeder neuen Einreichung korrigieren. |
| Antwort401 · `authentication_error` | BedingungUngültiger API-Schlüssel. | Nächster SchrittDen autorisierten Ailoot-Schlüssel verwenden. |
| Antwort403 · `permission_error` | BedingungGruppe für Stapelverarbeitung nicht verfügbar. | Nächster SchrittDie Berechtigung des Schlüssels bzw. der Gruppe prüfen. |
| Antwort422 · `invalid_request_error` | BedingungStapelverarbeitung wird über das Guthaben abgerechnet; die Erstellung über ein Abonnement wird abgelehnt. | Nächster SchrittDie autorisierte Gruppe mit Guthabenabrechnung verwenden. |
| Antwort422 · `price_unavailable` | BedingungFür die Batch-Eingabe kann kein Preisangebot erstellt werden. | Nächster SchrittAntwort aufbewahren; die dokumentierte Eingabe der API-Familie verwenden. |
| Antwort402 · `billing_error` | BedingungReservierung für Stapelverarbeitung nicht verfügbar. | Nächster SchrittDie Zulassung klären, bevor eine neue Anfrage gestellt wird. |
| Antwort503 · `price_unavailable` | BedingungMethodenpreis bzw. native Tarife für Stapelverarbeitung nicht verfügbar. | Nächster SchrittAntwort aufbewahren; keine anderen Preise einsetzen. |
| Antwort503 · `api_error` | BedingungDie genaue Anbieterroute ist nicht verfügbar. | Nächster SchrittAntwort zur Reparatur der Route aufbewahren. |
| Antwort503 · `result_pending_check` | BedingungDas ursprüngliche Ergebnis muss geprüft werden; X-Should-Retry:false. | Nächster SchrittDie ursprüngliche operation\_id/id beibehalten und ihren Status lesen; den ursprünglichen POST niemals wiederholen. |
| Antwort404 · `not_found` | BedingungDer Batch-Vorgang, dessen Status abgefragt wird, ist nicht vorhanden oder gehört einer anderen Identität. | Nächster SchrittDie genaue ursprüngliche id und denselben Nutzer/Schlüssel/dieselbe Gruppe verwenden. |

### Aliasnamen

#### Modellaliasnamen

**Ailoot Ultra** [`anthropic/claude-opus-4.5:batch`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=anthropic%2Fclaude-opus-4.5%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-opus-4.5%3Abatch&fmt=batches)

#### Aliasnamen für Methodenpfade

Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.

#### Zugehörige Aufrufer-IDs

[`anthropic/claude-opus-4.5:batch`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=anthropic%2Fclaude-opus-4.5%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-opus-4.5%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · Anthropic: Claude Opus 4.5 (batch)

Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?

`POST /v1/batches` · `anthropic/claude-opus-4.5:batch`: `text` → `text`

Welche Felder verwendet die Anfrage?

`POST /v1/batches` · `anthropic/claude-opus-4.5:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

Welche Grenzen gelten?

`POST /v1/batches` · `anthropic/claude-opus-4.5:batch`: `requests.min_items`: `1`

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