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Canonical: https://ailoot.ai/models/de-at/anthropic-claude-opus-4-6-u003a-batch/
Language: de-at

# Anthropic: Claude Opus 4.6 (batch)

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## [Anthropic: Claude Opus 4.6 (batch)](https://ailoot.ai/models/de-at/anthropic-claude-opus-4-6-u003a-batch/)

Claude Opus 4.6 ist für große Codebasen, Fehlersuche, Forschung und die Analyse langer Dokumente vorgesehen. Unterstützt adaptives Reasoning und einen Kontext von bis zu 1 Million Tokens.

- [**Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-opus-4.6:batch`](https://ailoot.ai/models/de-at/anthropic-claude-opus-4-6-u003a-batch/#method-0)

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

#### Eine umfangreiche Aufgabe und die Beziehungen zwischen ihren Teilen

Claude Opus 4.6 ist auf Arbeit ausgerichtet, bei der es hilfreich ist, viele Materialien in einem Kontext zu berücksichtigen und nach dem Lesen darüber nachzudenken. Anthropic hebt Entwicklung in großen Codebasen, Codeprüfung, Fehlersuche, Finanzanalysen und Forschung hervor. Das Modell kann wesentliche Details finden, Informationen aus verschiedenen Materialteilen verbinden und zur schrittweisen Lösung einer Aufgabe verwenden.

In der Entwicklung bedeutet das, einen Plan auszuarbeiten, ein unbekanntes System zu untersuchen und Fehler in Änderungen zu suchen. Bei fachlichen Analysen bedeutet es die Verarbeitung von Dokumenten und die Erstellung von Inhalten für Tabellen, Berichte oder Präsentationen. Für solche Abläufe sollten dem Modell die Aufgabe selbst und die Materialien gegeben werden, aus denen Schlussfolgerungen gezogen werden sollen, statt lediglich eine allgemeine Themenbezeichnung.

#### Adaptives Reasoning

Das Modell unterstützt einen adaptiven Modus: Anhand des Aufgabeninhalts bestimmt es, wann zusätzliche Analyse sinnvoll ist. Der Parameter `effort` legt die Bearbeitungstiefe fest. Für Opus 4.6 sind `low`, `medium`, `high` und `max` verfügbar; der Standard ist `high`. Laut Anthropic kann tiefgehende Bearbeitung die Antwortzeit bei einfachen Aufgaben verlängern. Der gewählte Grad sollte daher zur Komplexität passen.

Das ältere extended thinking mit manuellem Budget wird weiterhin unterstützt, ist jedoch als auslaufend gekennzeichnet. Bei dieser Version unterscheiden sich die Modi wesentlich: Reasoning zwischen Werkzeugaufrufen ist im adaptiven Modus verfügbar, im manuellen Modus führt Opus 4.6 es nicht aus. Bei angeschlossenen Werkzeugen hilft die adaptive Analyse, das Ergebnis einer Aktion für die Auswahl der nächsten zu nutzen.

#### Kontext für längere Arbeit

Die aktuelle Anthropic-Spezifikation nennt **1 Million Tokens Kontext** und bis zu **128 Tausend Tokens Antwort im gewöhnlichen Modus**. Als Eingabe werden **Text und Bilder** akzeptiert; die Antwort bleibt Text. Der verlässliche Wissensstand reicht bis **Mai 2025**.

Die Formate für gewöhnliche visuelle Eingaben beim Hersteller sind JPEG/PNG/GIF/WebP; bei Animationen wird der erste Frame verwendet. Bei nativer Analyse beträgt die lange Seite 1568 Pixel bei 1568 visuellen Tokens; große Bilder werden vor der Analyse verkleinert. Welche Dateien und Parameter unterstützt werden, hängt von der Methode der Anwendung ab.

Für längere Gespräche und Agentenaufgaben beschreibt der Hersteller die Komprimierung älteren Kontexts: Frühere Arbeit wird bei Annäherung an einen festgelegten Schwellenwert durch eine Zusammenfassung ersetzt. Diese Möglichkeit ist als experimentell gekennzeichnet und erfordert Unterstützung durch die Anwendung. Die Kontextgröße allein schließt keine unbegrenzte Erinnerung ein.

#### Werkzeuge und Ergebnisprüfung

Opus 4.6 ist für mehrstufige Arbeit mit Suche, Code und anderen verfügbaren Werkzeugen ausgelegt. Die Anwendungsumgebung muss das Lesen von Materialien, das Ausführen von Befehlen oder das Erstellen von Dateien ermöglichen. Produktionsaktionen, die Bedienung einer Oberfläche und die Erstellung einer fertigen Präsentation hängen von diesen Mitteln ab; ein Textmodell erhält sie nicht automatisch.

Anthropic beschreibt gesondert Sicherheitsprüfungen und Schutzmaßnahmen für potenziell gefährliche Aufgaben in der Cybersicherheit. Bei gewöhnlicher Entwicklung kann das Modell helfen, Schwachstellen zu finden und zu beheben; die Art der Anfrage beeinflusst jedoch, ob eine Antwort möglich ist. Schlussfolgerungen aus umfangreichen Materialien und vorgeschlagene Änderungen müssen anhand der Daten selbst und der tatsächlichen Ausführungsergebnisse geprüft werden.

**Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-opus-4.6:batch`

[`anthropic/claude-opus-4.6:batch`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=anthropic%2Fclaude-opus-4.6%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-opus-4.6%3Abatch&fmt=batches)

Anthropic /`anthropic/claude-opus-4.6:batch`

### Einstieg

Claude Opus 4.6 ist für große Codebasen, Fehlersuche, Forschung und die Analyse langer Dokumente vorgesehen. Unterstützt adaptives Reasoning und einen Kontext von bis zu 1 Million Tokens.

Zulässige Eingaben

Text

Ergebnisse

Text

### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

**Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung** `POST /v1/batches`

Eingabe

`text`

Ausgabe

`text`

Ausgabeformat

eingebettetes JSON unter results\[\].response.body

| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Feld`endpoint` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits /v1/chat/completions | Standard— |
| Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits anthropic/claude-opus-4.6:batch | Standard— |
| Feld`requests` | Typ`batch_item[]` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 1 | Standard— |
| Feld`requests[].custom_id` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
| Feld`requests[].body.messages` | Typ`message[]` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
| Feld`completion_window` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits 24h | Standard— |
| Feld`provider` | Typ`object\|null` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
| Feld`requests[].body.model` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits anthropic/claude-opus-4.6:batch, anthropic/claude-opus-4.6 | Standard— |
| Feld`provider.only` | Typ`string[]` | AnforderungOptional | Werte und Limits anthropic | Standard— |
| Feld`provider.allow_fallbacks` | Typ`boolean\|null` | AnforderungOptional | Werte und Limits false, null | Standard— |

Methodenparameter und Lebenszyklus

| Parameter | Vertrag |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Vertragapplication/json |
| Parameter`required` | Vertragendpoint, model, requests |
| Parameter`material_types` | Vertragtext |
| Parameter`representation` | Vertrageingebettete requests\[\]; jedes Element enthält custom\_id und body |
| Parameter`request_endpoint_profile` | Vertrag/v1/chat/completions |
| Parameter`file_material` | VertragDer Aufrufer kann tatsächliches UTF-8-JSONL lokal in requests\[\] einlesen. Es werden weder ein Upload-Zweck noch input\_file\_id oder eine Dateireferenz verwendet. Fehlendes oder leeres Kundenmaterial stoppt die Vorbereitung vor POST. |
| Parameter`serialization_order` | Vertragendpoint, model, provider (falls angegeben), completion\_window (falls angegeben), requests als letztes Feld |
| Parameter`optional_controls` | Vertragprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| Parameter`schema_scope` | VertragAnfragekörper für Text Chat Completions in der dokumentierten Inline-Batch-Struktur. |

Lebenszyklus: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · die tatsächliche response.id der ursprünglichen Erstellungsantwort; derselbe Nutzer/Schlüssel/dieselbe Gruppe

### Tarife

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus

Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist

Flex-Modus

Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist

Maximaler Denkaufwand

Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird

Preise für explizites Caching

Aktiviert Wenn explizites Caching angefordert wird

#### Ailoot-Tarife

#### Preise nach Konfiguration

Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.

| Konfiguration | Tarifstaffel | Kontexttoken, mehr als | Kontexttoken, bis einschließlich | Gebühr |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Kontexttoken, mehr als— | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0.005** / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken **$0.025** / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen **$0.0005** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben **$0.00625** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde **$0.01** / 1K Tokens |
| KonfigurationAnfragelängenstufe 1 | Tarifstaffel— | Kontexttoken, mehr als0 | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0.005** / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken **$0.025** / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen **$0.0005** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben **$0.00625** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde **$0.01** / 1K Tokens |

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-at/billing/reserve/)

### Beispielanfragen

#### Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung

curl · gespeicherte BeispieldatenPython HTTP · tatsächliche JSONL-Daten des KundenPython · jedes fertiggestellte Ergebnis speichern

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-opus-4.6:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-opus-4.6:batch', 'anthropic/claude-opus-4.6']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-opus-4.6:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### Ergebnisse abrufen und speichern

#### Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung

eingebettetes JSON unter results\[\].response.body

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### Auftragsstatus prüfen

curl · Status des ursprünglichen Vorgangs

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Das vollständige ursprüngliche Status-JSON, jedes Ergebnis/jede custom\_id und den vollständigen Antwort- oder Fehlerkörper aufbewahren. Abgeschlossene results\[\] ohne Filterung als JSONL speichern.

##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Die ursprüngliche Vorgangs-ID beibehalten. Bei 503 result\_pending\_check gilt X-Should-Retry:false; einen ursprünglichen Batch mit unbekanntem Ausgang niemals erneut einreichen.

Antwortfelder

| Feld | Typ |
| --- | --- |
| Feld`results[].custom_id` | Typstring |
| Feld`results[].response.body.choices[].message.content` | Typstring\|null |
| Feld`results[].error` | Typobject\|null |
| Feld`usage` | Typobject\|null |
| Feld`id` | Typstring |
| Feld`model` | Typstring |
| Feld`endpoint` | Typstring |
| Feld`status` | Typstring |
| Feld`request_counts` | Typobject |
| Feld`results[].id` | Typstring |
| Feld`results[].response.status_code` | Typinteger |
| Feld`results[].response.request_id` | Typstring |

Fehler und nächste Schritte

| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
| --- | --- | --- |
| Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungUngültige Struktur der dokumentierten Inline-Einbettung, doppelte Schlüssel, ungültige Identitätsangaben zu einem Element oder ein Konflikt mit den konfigurierten Modellfähigkeiten. | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor jeder neuen Einreichung korrigieren. |
| Antwort401 · `authentication_error` | BedingungUngültiger API-Schlüssel. | Nächster SchrittDen autorisierten Ailoot-Schlüssel verwenden. |
| Antwort403 · `permission_error` | BedingungGruppe für Stapelverarbeitung nicht verfügbar. | Nächster SchrittDie Berechtigung des Schlüssels bzw. der Gruppe prüfen. |
| Antwort422 · `invalid_request_error` | BedingungStapelverarbeitung wird über das Guthaben abgerechnet; die Erstellung über ein Abonnement wird abgelehnt. | Nächster SchrittDie autorisierte Gruppe mit Guthabenabrechnung verwenden. |
| Antwort422 · `price_unavailable` | BedingungFür die Batch-Eingabe kann kein Preisangebot erstellt werden. | Nächster SchrittAntwort aufbewahren; die dokumentierte Eingabe der API-Familie verwenden. |
| Antwort402 · `billing_error` | BedingungReservierung für Stapelverarbeitung nicht verfügbar. | Nächster SchrittDie Zulassung klären, bevor eine neue Anfrage gestellt wird. |
| Antwort503 · `price_unavailable` | BedingungMethodenpreis bzw. native Tarife für Stapelverarbeitung nicht verfügbar. | Nächster SchrittAntwort aufbewahren; keine anderen Preise einsetzen. |
| Antwort503 · `api_error` | BedingungDie genaue Anbieterroute ist nicht verfügbar. | Nächster SchrittAntwort zur Reparatur der Route aufbewahren. |
| Antwort503 · `result_pending_check` | BedingungDas ursprüngliche Ergebnis muss geprüft werden; X-Should-Retry:false. | Nächster SchrittDie ursprüngliche operation\_id/id beibehalten und ihren Status lesen; den ursprünglichen POST niemals wiederholen. |
| Antwort404 · `not_found` | BedingungDer Batch-Vorgang, dessen Status abgefragt wird, ist nicht vorhanden oder gehört einer anderen Identität. | Nächster SchrittDie genaue ursprüngliche id und denselben Nutzer/Schlüssel/dieselbe Gruppe verwenden. |

### Aliasnamen

#### Modellaliasnamen

**Ailoot Ultra** [`anthropic/claude-opus-4.6:batch`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=anthropic%2Fclaude-opus-4.6%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-opus-4.6%3Abatch&fmt=batches)

#### Aliasnamen für Methodenpfade

Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.

#### Zugehörige Aufrufer-IDs

[`anthropic/claude-opus-4.6:batch`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=anthropic%2Fclaude-opus-4.6%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-opus-4.6%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · Anthropic: Claude Opus 4.6 (batch)

Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?

`POST /v1/batches` · `anthropic/claude-opus-4.6:batch`: `text` → `text`

Welche Felder verwendet die Anfrage?

`POST /v1/batches` · `anthropic/claude-opus-4.6:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

Welche Grenzen gelten?

`POST /v1/batches` · `anthropic/claude-opus-4.6:batch`: `requests.min_items`: `1`

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