Source: https://ailoot.ai/models/de-at/anthropic-claude-opus-4-7-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/de-at/anthropic-claude-opus-4-7-u003a-batch/ Language: de-at # Anthropic: Claude Opus 4.7 (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/de-at/anthropic-claude-opus-4-7-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/de-at/anthropic-claude-opus-4-7-u003a-batch/facts.json) ## [Anthropic: Claude Opus 4.7 (batch)](https://ailoot.ai/models/de-at/anthropic-claude-opus-4-7-u003a-batch/) Claude Opus 4.7 ist für komplexe Entwicklungsarbeit sowie die Analyse von Dokumenten und Bildern mit feinen Details ausgelegt. Legt besonderen Wert auf genaue Anweisungsbefolgung und Ergebnisprüfung. - [**Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-opus-4.7:batch`](https://ailoot.ai/models/de-at/anthropic-claude-opus-4-7-u003a-batch/#method-0) Über das Modell Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt. #### Sorgfältige Entwicklungsarbeit Anthropic entwickelt Claude Opus 4.7 für komplexe, länger dauernde Entwicklungsaufgaben. Die Vorstellung des Modells betont die fortlaufende Ausführung der Arbeit, den aufmerksamen Umgang mit Anweisungen und die Suche nach Möglichkeiten, das eigene Ergebnis vor der abschließenden Nachricht zu prüfen. Das Modell eignet sich zur Untersuchung schwieriger Codeprobleme und zur Vorbereitung fachlicher Materialien, die sowohl eine technische Lösung als auch eine klare Darstellung erfordern. Opus 4.7 folgt Formulierungen wörtlich. Aufgaben sollten daher mit ausdrücklichen Grenzen beschrieben werden: Welche Teile sollen geändert werden, was ist zu prüfen und wie soll das Ergebnis aussehen? Gilt eine Bedingung für alle Teile der Arbeit, sollte das ausdrücklich so formuliert werden. Der Hersteller hebt auch Notizen in dateibasierter Erinnerung für längere Aufgaben hervor. Das Lesen und Speichern dieser Notizen erfordert jedoch Werkzeuge der Anwendung. #### Dichte Diagramme und Screenshots erkennen Das Modell nimmt **Text und Bilder** an und gibt **Text** aus. Für visuelle Eingaben wird eine Auflösung von bis zu **2576 Pixeln an der langen Seite**, ungefähr **3,75 Megapixel**, unterstützt. Das ist für informationsreiche Screenshots, das Extrahieren von Angaben aus komplexen Diagrammen und Aufgaben mit einer detaillierten visuellen Vorlage hilfreich. Die Formate für gewöhnliche visuelle Eingaben beim Hersteller sind JPEG/PNG/GIF/WebP; bei Animationen wird der erste Frame verwendet. Bei nativer Analyse beträgt die lange Seite 2576 Pixel bei 4784 visuellen Tokens; große Bilder werden vor der Analyse verkleinert. Welche Dateien und Parameter unterstützt werden, hängt von der Methode der Anwendung ab. Hohe Auflösung hilft, Details zu erhalten, macht visuelles Verständnis aber nicht fehlerfrei. Die Ausgabe kann eine Erklärung, eine Datenstruktur oder Code enthalten; die Erstellung und Bearbeitung des Bildes selbst ist keine Ausgabefähigkeit des Modells. Für die Bedienung einer Oberfläche werden Mittel benötigt, die dem Modell den Bildschirm zeigen und Aktionen in der Anwendung ausführen. #### Tiefe und Umfang der Aufgabe Der Kontext umfasst **1 Million Tokens**; im gewöhnlichen Modus beträgt die maximale Antwort **128 Tausend Tokens**. Adaptives Reasoning wird unterstützt, während manuelles extended thinking mit `budget_tokens` bei dieser Version nicht vorhanden ist. Der Standard für `effort` ist `high`; außerdem sind `low`, `medium`, `xhigh` und `max` verfügbar. `xhigh` bietet eine eigene Einstellung zwischen `high` und `max` für länger dauernde Entwicklungs- und Agentenarbeit. Bei niedrigen Aufwandsstufen begrenzt das Modell seine Arbeit besonders strikt auf das Angeforderte. Für komplexe Forschung empfiehlt der Hersteller, ausreichend Platz für Reasoning und Antwort vorzusehen. Die Tokenisierung wurde in dieser Version aktualisiert. Derselbe Textumfang hat daher nicht immer die aus früheren Versionen vertraute Länge in Tokens. #### Arbeitsbedingungen Der verlässliche Wissensstand reicht bis **Jänner 2026**. Für aktuelle Forschung, Dokumentarbeit und Codeausführung werden Materialien und Werkzeuge verwendet, die die Anwendung bereitstellt. Opus 4.7 verfügt über Schutzmechanismen, die verbotene oder besonders riskante Anfragen in der Cybersicherheit blockieren können. Der Schwerpunkt auf Ergebnisprüfung ist im Arbeitsablauf hilfreich; abschließende Änderungen und Schlussfolgerungen müssen dennoch in der konkreten Umgebung geprüft werden. **Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-opus-4.7:batch` [`anthropic/claude-opus-4.7:batch`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=anthropic%2Fclaude-opus-4.7%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-opus-4.7%3Abatch&fmt=batches) Anthropic /`anthropic/claude-opus-4.7:batch` ### Einstieg Claude Opus 4.7 ist für komplexe Entwicklungsarbeit sowie die Analyse von Dokumenten und Bildern mit feinen Details ausgelegt. Legt besonderen Wert auf genaue Anweisungsbefolgung und Ergebnisprüfung. Zulässige Eingaben Text Ergebnisse Text ### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden **Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung** `POST /v1/batches` Eingabe `text` Ausgabe `text` Ausgabeformat eingebettetes JSON unter results\[\].response.body | Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Feld`endpoint` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits /v1/chat/completions | Standard— | | Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits anthropic/claude-opus-4.7:batch | Standard— | | Feld`requests` | Typ`batch_item[]` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 1 | Standard— | | Feld`requests[].custom_id` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— | | Feld`requests[].body.messages` | Typ`message[]` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— | | Feld`completion_window` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits 24h | Standard— | | Feld`provider` | Typ`object\|null` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`requests[].body.model` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits anthropic/claude-opus-4.7:batch, anthropic/claude-opus-4.7 | Standard— | | Feld`provider.only` | Typ`string[]` | AnforderungOptional | Werte und Limits anthropic | Standard— | | Feld`provider.allow_fallbacks` | Typ`boolean\|null` | AnforderungOptional | Werte und Limits false, null | Standard— | Methodenparameter und Lebenszyklus | Parameter | Vertrag | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Vertragapplication/json | | Parameter`required` | Vertragendpoint, model, requests | | Parameter`material_types` | Vertragtext | | Parameter`representation` | Vertrageingebettete requests\[\]; jedes Element enthält custom\_id und body | | Parameter`request_endpoint_profile` | Vertrag/v1/chat/completions | | Parameter`file_material` | VertragDer Aufrufer kann tatsächliches UTF-8-JSONL lokal in requests\[\] einlesen. Es werden weder ein Upload-Zweck noch input\_file\_id oder eine Dateireferenz verwendet. Fehlendes oder leeres Kundenmaterial stoppt die Vorbereitung vor POST. | | Parameter`serialization_order` | Vertragendpoint, model, provider (falls angegeben), completion\_window (falls angegeben), requests als letztes Feld | | Parameter`optional_controls` | Vertragprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | Parameter`schema_scope` | VertragAnfragekörper für Text Chat Completions in der dokumentierten Inline-Batch-Struktur. | Lebenszyklus: `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · die tatsächliche response.id der ursprünglichen Erstellungsantwort; derselbe Nutzer/Schlüssel/dieselbe Gruppe ### Tarife Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode. Schnellmodus Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist Flex-Modus Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist Maximaler Denkaufwand Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird Preise für explizites Caching Aktiviert Wenn explizites Caching angefordert wird #### Ailoot-Tarife #### Preise nach Konfiguration Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif. | Konfiguration | Tarifstaffel | Kontexttoken, mehr als | Kontexttoken, bis einschließlich | Gebühr | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Kontexttoken, mehr als— | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0.005** / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken **$0.025** / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen **$0.0005** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben **$0.00625** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde **$0.01** / 1K Tokens | | KonfigurationAnfragelängenstufe 1 | Tarifstaffel— | Kontexttoken, mehr als0 | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0.005** / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken **$0.025** / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen **$0.0005** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben **$0.00625** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde **$0.01** / 1K Tokens | Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-at/billing/reserve/) ### Beispielanfragen #### Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung curl · gespeicherte BeispieldatenPython HTTP · tatsächliche JSONL-Daten des KundenPython · jedes fertiggestellte Ergebnis speichern ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-opus-4.7:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-opus-4.7:batch', 'anthropic/claude-opus-4.7']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-opus-4.7:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### Ergebnisse abrufen und speichern #### Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung eingebettetes JSON unter results\[\].response.body - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### Auftragsstatus prüfen curl · Status des ursprünglichen Vorgangs ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf. Das vollständige ursprüngliche Status-JSON, jedes Ergebnis/jede custom\_id und den vollständigen Antwort- oder Fehlerkörper aufbewahren. Abgeschlossene results\[\] ohne Filterung als JSONL speichern. ##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss Die ursprüngliche Vorgangs-ID beibehalten. Bei 503 result\_pending\_check gilt X-Should-Retry:false; einen ursprünglichen Batch mit unbekanntem Ausgang niemals erneut einreichen. Antwortfelder | Feld | Typ | | --- | --- | | Feld`results[].custom_id` | Typstring | | Feld`results[].response.body.choices[].message.content` | Typstring\|null | | Feld`results[].error` | Typobject\|null | | Feld`usage` | Typobject\|null | | Feld`id` | Typstring | | Feld`model` | Typstring | | Feld`endpoint` | Typstring | | Feld`status` | Typstring | | Feld`request_counts` | Typobject | | Feld`results[].id` | Typstring | | Feld`results[].response.status_code` | Typinteger | | Feld`results[].response.request_id` | Typstring | Fehler und nächste Schritte | Antwort | Bedingung | Nächster Schritt | | --- | --- | --- | | Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungUngültige Struktur der dokumentierten Inline-Einbettung, doppelte Schlüssel, ungültige Identitätsangaben zu einem Element oder ein Konflikt mit den konfigurierten Modellfähigkeiten. | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor jeder neuen Einreichung korrigieren. | | Antwort401 · `authentication_error` | BedingungUngültiger API-Schlüssel. | Nächster SchrittDen autorisierten Ailoot-Schlüssel verwenden. | | Antwort403 · `permission_error` | BedingungGruppe für Stapelverarbeitung nicht verfügbar. | Nächster SchrittDie Berechtigung des Schlüssels bzw. der Gruppe prüfen. | | Antwort422 · `invalid_request_error` | BedingungStapelverarbeitung wird über das Guthaben abgerechnet; die Erstellung über ein Abonnement wird abgelehnt. | Nächster SchrittDie autorisierte Gruppe mit Guthabenabrechnung verwenden. | | Antwort422 · `price_unavailable` | BedingungFür die Batch-Eingabe kann kein Preisangebot erstellt werden. | Nächster SchrittAntwort aufbewahren; die dokumentierte Eingabe der API-Familie verwenden. | | Antwort402 · `billing_error` | BedingungReservierung für Stapelverarbeitung nicht verfügbar. | Nächster SchrittDie Zulassung klären, bevor eine neue Anfrage gestellt wird. | | Antwort503 · `price_unavailable` | BedingungMethodenpreis bzw. native Tarife für Stapelverarbeitung nicht verfügbar. | Nächster SchrittAntwort aufbewahren; keine anderen Preise einsetzen. | | Antwort503 · `api_error` | BedingungDie genaue Anbieterroute ist nicht verfügbar. | Nächster SchrittAntwort zur Reparatur der Route aufbewahren. | | Antwort503 · `result_pending_check` | BedingungDas ursprüngliche Ergebnis muss geprüft werden; X-Should-Retry:false. | Nächster SchrittDie ursprüngliche operation\_id/id beibehalten und ihren Status lesen; den ursprünglichen POST niemals wiederholen. | | Antwort404 · `not_found` | BedingungDer Batch-Vorgang, dessen Status abgefragt wird, ist nicht vorhanden oder gehört einer anderen Identität. | Nächster SchrittDie genaue ursprüngliche id und denselben Nutzer/Schlüssel/dieselbe Gruppe verwenden. | ### Aliasnamen #### Modellaliasnamen **Ailoot Ultra** [`anthropic/claude-opus-4.7:batch`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=anthropic%2Fclaude-opus-4.7%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-opus-4.7%3Abatch&fmt=batches) #### Aliasnamen für Methodenpfade Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade. #### Zugehörige Aufrufer-IDs [`anthropic/claude-opus-4.7:batch`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=anthropic%2Fclaude-opus-4.7%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-opus-4.7%3Abatch&fmt=batches) FAQ · Anthropic: Claude Opus 4.7 (batch) Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar? `POST /v1/batches` · `anthropic/claude-opus-4.7:batch`: `text` → `text` Welche Felder verwendet die Anfrage? `POST /v1/batches` · `anthropic/claude-opus-4.7:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` Welche Grenzen gelten? `POST /v1/batches` · `anthropic/claude-opus-4.7:batch`: `requests.min_items`: `1` Verbinden Sie Ailoot mit Claude Code, OpenCode, Hermes oder Ihrer eigenen Anwendung. ## Das Unternehmen und sein Projektportfolio Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. ## Tokens mit Rabatt kaufen. Aborabatt für regelmäßige Arbeit. Aktionscodes bieten bis 50% beim Tokenkauf. Abo Wählen Sie einen Tarif mit Rabatt für Ihre regelmäßigen Anfragen. Aktionscode bis 50% Geben Sie den Code beim Kauf ein. Der Preis wird nach den gültigen Aktionsbedingungen berechnet. Ausgaben in der Historie Modell, Tokens und Betrag werden für jede Anfrage gespeichert. [Abo wählen](https://ailoot.ai/docs/de-at/billing/subscriptions/) · [Modellpreise ansehen](https://ailoot.ai/models/de-at/) ## Verbinden Sie die API mit dem Produkt, das Sie verkaufen. SaaS, Anwendungen und Bots nach dem offiziellen Angebot und Lizenzvertrag von Ailoot. Fordern Sie für den Weiterverkauf eine Reseller-Lizenz an. Kommerzielle Anwendung Integrieren Sie Text-, Bild-, Video- und Audioerzeugung in kostenpflichtige Funktionen Ihres Dienstes. Reseller-Lizenz Senden Sie Projektbeschreibung und Zugangsmodell. Fordern Sie schriftliche Nutzungs- und Weiterverkaufsbedingungen an. Dokumente auf der Website Offizielles Angebot, Lizenzvertrag und Datenschutzerklärung sind vor der Verbindung zugänglich. [Reseller-Lizenz anfordern](mailto:support@ailoot.ai) · [Offizielles Angebot und Lizenzvertrag](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=de-at) ## Ailoot · Das Unternehmen und sein Projektportfolio Ailoot baut auf bewährte Betriebserfahrung, einen großen Kundenstamm, stabilen Service und kontinuierliche KPI-Kontrolle. Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. Ailoot nutzt diese Betriebserfahrung für den API-Zugang zu KI-Funktionen in Kundenprodukten, Agenten, Anwendungen und Automatisierungen.