Claude Opus 5.5 ist auf mehrstündige Arbeit an komplexen Entwicklungsaufgaben ausgelegt. Anthropic hebt umfangreiche Migrationen, Audits von Codebasen, das Beheben ineffizienter Softwareabläufe und die Untersuchung von Systemen hervor. Das Modell kann ein Problem untersuchen, Änderungen planen, Aktionsergebnisse verwenden und bis zur Vorbereitung eines Ergebnisses weiterarbeiten.
Weitere Schwerpunkte sind Forschung, Finanzanalyse und geschäftliche Materialien. Ein Beispiel für einen fachlichen Arbeitsablauf verbindet die Erstellung eines Finanzmodells mit der Präsentation der Schlussfolgerungen. Dafür braucht die Anwendung Mittel zur Verarbeitung von Daten, Dateien und Gestaltung. Die eigentliche Textantwort des Modells kann Analyse, die Struktur des Materials oder Code enthalten.
Diese Version legt einen eigenen Schwerpunkt auf Kommunikation. Laut Anthropic stellt das Modell die Hauptaussage an den Anfang, verwendet weniger Fachjargon und hält vorgegebene Schreibregeln ein. Bei längerer Arbeit hilft das, ausgeführte Aktionen mit einer verständlichen abschließenden Erklärung zu verbinden. Die gewünschte Detailtiefe, der Ton und das Format sollten ausdrücklich beschrieben werden.
Das Modell nimmt Text und Bilder an. Es kann Werte aus informationsreichen Grafiken, Diagrammen und Screenshots ablesen; bei besonders dichten Materialien sind Vergrößern oder Zuschneiden mit Werkzeugen weiterhin hilfreich. Die Antwort wird als Text erstellt. Fertige Dokumente und visuelle Materialien werden mit den Mitteln der Umgebung ausgegeben.
Die Formate für gewöhnliche visuelle Eingaben beim Hersteller sind JPEG/PNG/GIF/WebP; bei Animationen wird der erste Frame verwendet. Bei nativer Analyse beträgt die lange Seite 2576 Pixel bei 4784 visuellen Tokens; große Bilder werden vor der Analyse verkleinert. Welche Dateien und Parameter unterstützt werden, hängt von der Methode der Anwendung ab.
Opus 5.5 verwendet dauerhaftes adaptives Reasoning. Das Abschalten von Reasoning und ein manuelles extended-thinking-Budget werden nicht unterstützt. Der wichtigste Parameter für die Tiefe ist effort: Verfügbar sind low, medium, high, xhigh und max; der Standard ist medium.
Bei hohen Stufen kann das Modell einen einzelnen Schritt ausführlicher analysieren. Die gesamte Antwortgrenze umfasst Platz für Reasoning und abschließenden Inhalt. Eine komplexe Aufgabe benötigt daher ein entsprechendes Budget. Das Kontextfenster umfasst 1 Million Tokens; im gewöhnlichen Modus beträgt die maximale Antwort 128 Tausend Tokens. Der verlässliche Wissensstand reicht bis Juni 2026.
Der Hersteller sieht Aufgabenbudgets, Änderungen des Aufwands und der verfügbaren Mittel während eines Gesprächs, Verlaufskomprimierung auf Anfrage und Zwischennotizen zwischen Aktionen vor. Ob sie vorhanden sind und wie sie angezeigt werden, hängt von der Anwendung ab. Gibt die Anwendung gespeicherte Reasoning-Blöcke zurück, ist die Kompatibilität begrenzt: Opus 5.5 liest eigene Blöcke sowie Blöcke von Opus 5 und früheren Opus-, Sonnet- und Haiku-Modellen; Gedankengänge von Fable und Mythos liest sie nicht. Andere Modellpaare benötigen entsprechende Unterstützung durch die Methode. Inkompatible Blöcke werden vor dem nächsten Gesprächsschritt ausgeschlossen, der ohne sie fortgesetzt wird. Änderungen an früheren Nachrichten, der Systemanweisung oder dem bisherigen Werkzeugsatz können die Bindung späterer Blöcke verletzen: Bei der Prüfung wird die Anfrage abgelehnt oder die betroffenen Blöcke werden ausgeschlossen.
Wenn die Methode Werkzeugeinstellungen bereitstellt, erlaubt das Herstellermodell die automatische Auswahl auto und das Abschalten mit none. Der Aufruf eines beliebigen Werkzeugs (any) oder eines bestimmten Werkzeugs anhand seines Namens (tool) kann nicht erzwungen werden. Das Lesen von Dokumenten, das Ausführen von Code, die Bedienung einer Oberfläche und die Erstellung von Dateien erfolgen über bereitgestellte Werkzeuge, nicht automatisch durch eine gewöhnliche Textanfrage.
In besonders riskanten Bereichen gelten Schutzmechanismen. Anthropic weist ausdrücklich darauf hin, dass vorangehende Verhaltensprüfungen nicht alle möglichen Fehler erkennen. Eine klare Erklärung und eine selbstständige Prüfung durch das Modell sind deshalb hilfreich, ersetzen aber nicht die Überprüfung des abschließenden Ergebnisses in der konkreten Aufgabe.
", "aboutText": "### Längere Entwicklungsarbeit und fachliche Analysen\n\nClaude Opus 5.5 ist auf mehrstündige Arbeit an komplexen Entwicklungsaufgaben ausgelegt. Anthropic hebt umfangreiche Migrationen, Audits von Codebasen, das Beheben ineffizienter Softwareabläufe und die Untersuchung von Systemen hervor. Das Modell kann ein Problem untersuchen, Änderungen planen, Aktionsergebnisse verwenden und bis zur Vorbereitung eines Ergebnisses weiterarbeiten.\n\nWeitere Schwerpunkte sind Forschung, Finanzanalyse und geschäftliche Materialien. Ein Beispiel für einen fachlichen Arbeitsablauf verbindet die Erstellung eines Finanzmodells mit der Präsentation der Schlussfolgerungen. Dafür braucht die Anwendung Mittel zur Verarbeitung von Daten, Dateien und Gestaltung. Die eigentliche Textantwort des Modells kann Analyse, die Struktur des Materials oder Code enthalten.\n\n### Schlussfolgerungen, die verständlich und überprüfbar sind\n\nDiese Version legt einen eigenen Schwerpunkt auf Kommunikation. Laut Anthropic stellt das Modell die Hauptaussage an den Anfang, verwendet weniger Fachjargon und hält vorgegebene Schreibregeln ein. Bei längerer Arbeit hilft das, ausgeführte Aktionen mit einer verständlichen abschließenden Erklärung zu verbinden. Die gewünschte Detailtiefe, der Ton und das Format sollten ausdrücklich beschrieben werden.\n\nDas Modell nimmt **Text und Bilder** an. Es kann Werte aus informationsreichen Grafiken, Diagrammen und Screenshots ablesen; bei besonders dichten Materialien sind Vergrößern oder Zuschneiden mit Werkzeugen weiterhin hilfreich. Die Antwort wird als **Text** erstellt. Fertige Dokumente und visuelle Materialien werden mit den Mitteln der Umgebung ausgegeben.\n\nDie Formate für gewöhnliche visuelle Eingaben beim Hersteller sind JPEG/PNG/GIF/WebP; bei Animationen wird der erste Frame verwendet. Bei nativer Analyse beträgt die lange Seite 2576 Pixel bei 4784 visuellen Tokens; große Bilder werden vor der Analyse verkleinert. Welche Dateien und Parameter unterstützt werden, hängt von der Methode der Anwendung ab.\n\n### Reasoning ist dauerhaft aktiviert\n\nOpus 5.5 verwendet **dauerhaftes adaptives Reasoning**. Das Abschalten von Reasoning und ein manuelles extended-thinking-Budget werden nicht unterstützt. Der wichtigste Parameter für die Tiefe ist `effort`: Verfügbar sind `low`, `medium`, `high`, `xhigh` und `max`; der Standard ist **`medium`**.\n\nBei hohen Stufen kann das Modell einen einzelnen Schritt ausführlicher analysieren. Die gesamte Antwortgrenze umfasst Platz für Reasoning und abschließenden Inhalt. Eine komplexe Aufgabe benötigt daher ein entsprechendes Budget. Das Kontextfenster umfasst **1 Million Tokens**; im gewöhnlichen Modus beträgt die maximale Antwort **128 Tausend Tokens**. Der verlässliche Wissensstand reicht bis **Juni 2026**.\n\n### Werkzeuge und der Verlauf einer längeren Aufgabe\n\nDer Hersteller sieht Aufgabenbudgets, Änderungen des Aufwands und der verfügbaren Mittel während eines Gesprächs, Verlaufskomprimierung auf Anfrage und Zwischennotizen zwischen Aktionen vor. Ob sie vorhanden sind und wie sie angezeigt werden, hängt von der Anwendung ab. Gibt die Anwendung gespeicherte Reasoning-Blöcke zurück, ist die Kompatibilität begrenzt: Opus 5.5 liest eigene Blöcke sowie Blöcke von Opus 5 und früheren Opus-, Sonnet- und Haiku-Modellen; Gedankengänge von Fable und Mythos liest sie nicht. Andere Modellpaare benötigen entsprechende Unterstützung durch die Methode. Inkompatible Blöcke werden vor dem nächsten Gesprächsschritt ausgeschlossen, der ohne sie fortgesetzt wird. Änderungen an früheren Nachrichten, der Systemanweisung oder dem bisherigen Werkzeugsatz können die Bindung späterer Blöcke verletzen: Bei der Prüfung wird die Anfrage abgelehnt oder die betroffenen Blöcke werden ausgeschlossen.\n\nWenn die Methode Werkzeugeinstellungen bereitstellt, erlaubt das Herstellermodell die automatische Auswahl `auto` und das Abschalten mit `none`. Der Aufruf eines beliebigen Werkzeugs (`any`) oder eines bestimmten Werkzeugs anhand seines Namens (`tool`) kann nicht erzwungen werden. Das Lesen von Dokumenten, das Ausführen von Code, die Bedienung einer Oberfläche und die Erstellung von Dateien erfolgen über bereitgestellte Werkzeuge, nicht automatisch durch eine gewöhnliche Textanfrage.\n\nIn besonders riskanten Bereichen gelten Schutzmechanismen. Anthropic weist ausdrücklich darauf hin, dass vorangehende Verhaltensprüfungen nicht alle möglichen Fehler erkennen. Eine klare Erklärung und eine selbstständige Prüfung durch das Modell sind deshalb hilfreich, ersetzen aber nicht die Überprüfung des abschließenden Ergebnisses in der konkreten Aufgabe.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "b9a1ca37ef46d3443f28b3c00cd263903fa03a2d0e60d5146ea5eaa44fe57b31", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "de-at", "methods": [ { "html": "anthropic/claude-opus-5.5:batchClaude Opus 5.5 ist für umfangreiche Entwicklungsänderungen und längere fachliche Analysen vorgesehen. Hilft, Ergebnisse zu prüfen und komplexe Arbeit unter Beibehaltung des vorgegebenen Stils klar zu erklären.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Claude Opus 5.5 ist auf mehrstündige Arbeit an komplexen Entwicklungsaufgaben ausgelegt. Anthropic hebt umfangreiche Migrationen, Audits von Codebasen, das Beheben ineffizienter Softwareabläufe und die Untersuchung von Systemen hervor. Das Modell kann ein Problem untersuchen, Änderungen planen, Aktionsergebnisse verwenden und bis zur Vorbereitung eines Ergebnisses weiterarbeiten.
Weitere Schwerpunkte sind Forschung, Finanzanalyse und geschäftliche Materialien. Ein Beispiel für einen fachlichen Arbeitsablauf verbindet die Erstellung eines Finanzmodells mit der Präsentation der Schlussfolgerungen. Dafür braucht die Anwendung Mittel zur Verarbeitung von Daten, Dateien und Gestaltung. Die eigentliche Textantwort des Modells kann Analyse, die Struktur des Materials oder Code enthalten.
Diese Version legt einen eigenen Schwerpunkt auf Kommunikation. Laut Anthropic stellt das Modell die Hauptaussage an den Anfang, verwendet weniger Fachjargon und hält vorgegebene Schreibregeln ein. Bei längerer Arbeit hilft das, ausgeführte Aktionen mit einer verständlichen abschließenden Erklärung zu verbinden. Die gewünschte Detailtiefe, der Ton und das Format sollten ausdrücklich beschrieben werden.
Das Modell nimmt Text und Bilder an. Es kann Werte aus informationsreichen Grafiken, Diagrammen und Screenshots ablesen; bei besonders dichten Materialien sind Vergrößern oder Zuschneiden mit Werkzeugen weiterhin hilfreich. Die Antwort wird als Text erstellt. Fertige Dokumente und visuelle Materialien werden mit den Mitteln der Umgebung ausgegeben.
Die Formate für gewöhnliche visuelle Eingaben beim Hersteller sind JPEG/PNG/GIF/WebP; bei Animationen wird der erste Frame verwendet. Bei nativer Analyse beträgt die lange Seite 2576 Pixel bei 4784 visuellen Tokens; große Bilder werden vor der Analyse verkleinert. Welche Dateien und Parameter unterstützt werden, hängt von der Methode der Anwendung ab.
Opus 5.5 verwendet dauerhaftes adaptives Reasoning. Das Abschalten von Reasoning und ein manuelles extended-thinking-Budget werden nicht unterstützt. Der wichtigste Parameter für die Tiefe ist effort: Verfügbar sind low, medium, high, xhigh und max; der Standard ist medium.
Bei hohen Stufen kann das Modell einen einzelnen Schritt ausführlicher analysieren. Die gesamte Antwortgrenze umfasst Platz für Reasoning und abschließenden Inhalt. Eine komplexe Aufgabe benötigt daher ein entsprechendes Budget. Das Kontextfenster umfasst 1 Million Tokens; im gewöhnlichen Modus beträgt die maximale Antwort 128 Tausend Tokens. Der verlässliche Wissensstand reicht bis Juni 2026.
Der Hersteller sieht Aufgabenbudgets, Änderungen des Aufwands und der verfügbaren Mittel während eines Gesprächs, Verlaufskomprimierung auf Anfrage und Zwischennotizen zwischen Aktionen vor. Ob sie vorhanden sind und wie sie angezeigt werden, hängt von der Anwendung ab. Gibt die Anwendung gespeicherte Reasoning-Blöcke zurück, ist die Kompatibilität begrenzt: Opus 5.5 liest eigene Blöcke sowie Blöcke von Opus 5 und früheren Opus-, Sonnet- und Haiku-Modellen; Gedankengänge von Fable und Mythos liest sie nicht. Andere Modellpaare benötigen entsprechende Unterstützung durch die Methode. Inkompatible Blöcke werden vor dem nächsten Gesprächsschritt ausgeschlossen, der ohne sie fortgesetzt wird. Änderungen an früheren Nachrichten, der Systemanweisung oder dem bisherigen Werkzeugsatz können die Bindung späterer Blöcke verletzen: Bei der Prüfung wird die Anfrage abgelehnt oder die betroffenen Blöcke werden ausgeschlossen.
Wenn die Methode Werkzeugeinstellungen bereitstellt, erlaubt das Herstellermodell die automatische Auswahl auto und das Abschalten mit none. Der Aufruf eines beliebigen Werkzeugs (any) oder eines bestimmten Werkzeugs anhand seines Namens (tool) kann nicht erzwungen werden. Das Lesen von Dokumenten, das Ausführen von Code, die Bedienung einer Oberfläche und die Erstellung von Dateien erfolgen über bereitgestellte Werkzeuge, nicht automatisch durch eine gewöhnliche Textanfrage.
In besonders riskanten Bereichen gelten Schutzmechanismen. Anthropic weist ausdrücklich darauf hin, dass vorangehende Verhaltensprüfungen nicht alle möglichen Fehler erkennen. Eine klare Erklärung und eine selbstständige Prüfung durch das Modell sind deshalb hilfreich, ersetzen aber nicht die Überprüfung des abschließenden Ergebnisses in der konkreten Aufgabe.
POST /v1/batchestexttext| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldendpoint | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits /v1/chat/completions | Standard— |
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits anthropic/claude-opus-5.5:batch | Standard— |
Feldrequests | Typbatch_item[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 1 | Standard— |
Feldrequests[].custom_id | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldrequests[].body.messages | Typmessage[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldcompletion_window | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits 24h | Standard— |
Feldprovider | Typobject|null | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldrequests[].body.model | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits anthropic/claude-opus-5.5:batch, anthropic/claude-opus-5.5 | Standard— |
Feldprovider.only | Typstring[] | AnforderungOptional | Werte und Limits anthropic | Standard— |
Feldprovider.allow_fallbacks | Typboolean|null | AnforderungOptional | Werte und Limits false, null | Standard— |
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parameterrepresentation | Vertrageingebettete requests[]; jedes Element enthält custom_id und body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Vertrag/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | VertragDer Aufrufer kann tatsächliches UTF-8-JSONL lokal in requests[] einlesen. Es werden weder ein Upload-Zweck noch input_file_id oder eine Dateireferenz verwendet. Fehlendes oder leeres Kundenmaterial stoppt die Vorbereitung vor POST. |
Parameterserialization_order | Vertragendpoint, model, provider (falls angegeben), completion_window (falls angegeben), requests als letztes Feld |
Parameteroptional_controls | Vertragprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | VertragAnfragekörper für Text Chat Completions in der dokumentierten Inline-Batch-Struktur. |
Lebenszyklus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · die tatsächliche response.id der ursprünglichen Erstellungsantwort; derselbe Nutzer/Schlüssel/dieselbe Gruppe
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Kontexttoken, mehr als | Kontexttoken, bis einschließlich | Gebühr |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Kontexttoken, mehr als— | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.004 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.02 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen $0.0002 / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben $0.005 / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde $0.008 / 1K Tokens |
| KonfigurationAnfragelängenstufe 1 | Tarifstaffel— | Kontexttoken, mehr als0 | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.004 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.02 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen $0.0002 / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben $0.005 / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde $0.008 / 1K Tokens |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-opus-5.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-opus-5.5:batch', 'anthropic/claude-opus-5.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-opus-5.5:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\neingebettetes JSON unter results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nBewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Das vollständige ursprüngliche Status-JSON, jedes Ergebnis/jede custom_id und den vollständigen Antwort- oder Fehlerkörper aufbewahren. Abgeschlossene results[] ohne Filterung als JSONL speichern.
Die ursprüngliche Vorgangs-ID beibehalten. Bei 503 result_pending_check gilt X-Should-Retry:false; einen ursprünglichen Batch mit unbekanntem Ausgang niemals erneut einreichen.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldresults[].custom_id | Typstring |
Feldresults[].response.body.choices[].message.content | Typstring|null |
Feldresults[].error | Typobject|null |
Feldusage | Typobject|null |
Feldid | Typstring |
Feldmodel | Typstring |
Feldendpoint | Typstring |
Feldstatus | Typstring |
Feldrequest_counts | Typobject |
Feldresults[].id | Typstring |
Feldresults[].response.status_code | Typinteger |
Feldresults[].response.request_id | Typstring |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungUngültige Struktur der dokumentierten Inline-Einbettung, doppelte Schlüssel, ungültige Identitätsangaben zu einem Element oder ein Konflikt mit den konfigurierten Modellfähigkeiten. | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor jeder neuen Einreichung korrigieren. |
Antwort401 · authentication_error | BedingungUngültiger API-Schlüssel. | Nächster SchrittDen autorisierten Ailoot-Schlüssel verwenden. |
Antwort403 · permission_error | BedingungGruppe für Stapelverarbeitung nicht verfügbar. | Nächster SchrittDie Berechtigung des Schlüssels bzw. der Gruppe prüfen. |
Antwort422 · invalid_request_error | BedingungStapelverarbeitung wird über das Guthaben abgerechnet; die Erstellung über ein Abonnement wird abgelehnt. | Nächster SchrittDie autorisierte Gruppe mit Guthabenabrechnung verwenden. |
Antwort422 · price_unavailable | BedingungFür die Batch-Eingabe kann kein Preisangebot erstellt werden. | Nächster SchrittAntwort aufbewahren; die dokumentierte Eingabe der API-Familie verwenden. |
Antwort402 · billing_error | BedingungReservierung für Stapelverarbeitung nicht verfügbar. | Nächster SchrittDie Zulassung klären, bevor eine neue Anfrage gestellt wird. |
Antwort503 · price_unavailable | BedingungMethodenpreis bzw. native Tarife für Stapelverarbeitung nicht verfügbar. | Nächster SchrittAntwort aufbewahren; keine anderen Preise einsetzen. |
Antwort503 · api_error | BedingungDie genaue Anbieterroute ist nicht verfügbar. | Nächster SchrittAntwort zur Reparatur der Route aufbewahren. |
Antwort503 · result_pending_check | BedingungDas ursprüngliche Ergebnis muss geprüft werden; X-Should-Retry:false. | Nächster SchrittDie ursprüngliche operation_id/id beibehalten und ihren Status lesen; den ursprünglichen POST niemals wiederholen. |
Antwort404 · not_found | BedingungDer Batch-Vorgang, dessen Status abgefragt wird, ist nicht vorhanden oder gehört einer anderen Identität. | Nächster SchrittDie genaue ursprüngliche id und denselben Nutzer/Schlüssel/dieselbe Gruppe verwenden. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-opus-5.5:batch
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.