Source: https://ailoot.ai/models/de-at/anthropic-claude-sonnet-5-5-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/de-at/anthropic-claude-sonnet-5-5-u003a-batch/ Language: de-at # Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/de-at/anthropic-claude-sonnet-5-5-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/de-at/anthropic-claude-sonnet-5-5-u003a-batch/facts.json) ## [Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch)](https://ailoot.ai/models/de-at/anthropic-claude-sonnet-5-5-u003a-batch/) Claude Sonnet 5.5 ist für klar definierte Entwicklungs-, Analyse- und Dokumentaufgaben vorgesehen. Legt Wert auf verständliches Schreiben, visuelle Gestaltung und fortlaufende Arbeit mit Werkzeugen. - [**Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-sonnet-5.5:batch`](https://ailoot.ai/models/de-at/anthropic-claude-sonnet-5-5-u003a-batch/#method-0) Über das Modell Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt. #### Alltägliche Arbeit mit einer klaren Vorgabe Claude Sonnet 5.5 ist auf klar definierte Aufgaben ausgerichtet: Code schreiben, Fehler beheben, Informationen analysieren und fachliche Materialien erstellen. Laut Anthropic ist es für schnelle Iterationen ausgelegt, bei denen das Ergebnis betrachtet, präzisiert und die Arbeit fortgesetzt werden kann. Die Vorstellung des Modells hebt verständliches Schreiben, sorgfältige Dokumentgestaltung und die Aufmerksamkeit für Oberflächendesign hervor. Eine Aufgabe kann das Lesen von Materialien mit der Erstellung abschließender Inhalte verbinden. Ein beschriebenes Szenario ist die Analyse der Quartalsunterlagen eines Unternehmens und der Transkription eines Vortrags, gefolgt von einer Präsentation in einer vorgegebenen Gestaltung. Das Modell kann mit den bereitgestellten Mitteln bei Dokumenten, Tabellen und Folien helfen; die fertige Datei erzeugt die Anwendungsumgebung. #### Visuelles Material und die Fortsetzung einer Aufgabe Das Modell nimmt **Text und Bilder** an und formuliert die eigentliche Antwort als **Text**. Es kann visuelle Informationen mit der Textvorgabe verknüpfen und längere mehrstufige Arbeit unterstützen. Grafiken, Tabellen und Dokumentseiten liefern Analysematerial; für zusätzliche Aktionen mit Dateien und Oberflächen werden Werkzeuge der Anwendung benötigt. Die Formate für gewöhnliche visuelle Eingaben beim Hersteller sind JPEG/PNG/GIF/WebP; bei Animationen wird der erste Frame verwendet. Bei nativer Analyse beträgt die lange Seite 2576 Pixel bei 4784 visuellen Tokens; große Bilder werden vor der Analyse verkleinert. Welche Dateien und Parameter unterstützt werden, hängt von der Methode der Anwendung ab. Das Kontextfenster umfasst **1 Million Tokens**; im gewöhnlichen Modus beträgt die maximale Antwort **128 Tausend Tokens**. Der verlässliche Wissensstand reicht bis **Juni 2026**. Der Hersteller sieht Änderungen des Aufwands und der verfügbaren Werkzeuge während eines Gesprächs sowie die Komprimierung des Verlaufs auf Anfrage vor. Diese Möglichkeiten erfordern Unterstützung durch die Umgebung. Gibt die Anwendung gespeicherte Gedankengänge zurück, liest Sonnet 5.5 eigene Blöcke sowie Blöcke von Sonnet 5, Opus 4.8, Haiku 4.5 und früheren Modellen. Blöcke von Opus 5, Opus 5.5, Fable und Mythos sind mit ihr nicht kompatibel. Ob ihre Blöcke an ein anderes Modell übertragen werden können, hängt vom konkreten Modellpaar und der Unterstützung durch die Methode ab. Inkompatible Blöcke werden ausgeschlossen; die folgenden Gesprächsschritte erfolgen ohne die früheren Gedankengänge. Änderungen an frühen Nachrichten, der Systemanweisung oder früheren Werkzeugdefinitionen können die Bindung der Blöcke verletzen und bei der Prüfung zur Ablehnung der Anfrage oder zum Ausschluss der betroffenen Blöcke führen. #### Adaptives Reasoning und die Arbeit zwischen Werkzeugen Der Standardmodus ist adaptives Reasoning mit `effort` auf `high`. Es gibt fünf Aufwandsstufen: `low`, `medium`, `high`, `xhigh` und `max`. Für eine klar vorgegebene Agentenaufgabe empfiehlt Anthropic, mit `medium` zu beginnen; für schwierigere und längere Arbeit mit `high`. Die passende Stufe hängt von der Aufgabe und der gewünschten Detailtiefe ab. Der eigene Modus `between_tools` entfernt das vorangehende Reasoning vor der ersten Aktion und behält es zwischen Werkzeugaufrufen bei. Er wird nur mit `low`, `medium` und `high` unterstützt. Für `xhigh` und `max` ist der adaptive Modus erforderlich. Das vollständige Abschalten von Reasoning und ein manuelles extended-thinking-Budget werden bei Sonnet 5.5 nicht unterstützt. #### Genaue Ausführungsbedingungen Wenn die Methode Werkzeugsteuerung unterstützt, sind die automatische Auswahl `auto` und das Abschalten mit `none` zulässig. Erzwungene Varianten — das Anfordern eines beliebigen Werkzeugs (`any`) oder eines bestimmten anhand seines Namens (`tool`) — werden vom Herstellermodell nicht unterstützt. Im Modus `between_tools` kann der Aufwand während des Gesprächs nicht geändert werden; im gewöhnlichen adaptiven Modus sieht der Hersteller diese Einstellung vor. Die Arbeit mit Werkzeugergebnissen erfordert einen konsistenten Verlauf. In einer Methode, die diese Einstellungen unterstützt, werden nicht standardmäßige Werte für `temperature`, `top_p` und `top_k` nicht akzeptiert. Das gewünschte Format und der Charakter der Antwort werden durch Anweisungen vorgegeben. Die aktualisierte Tokenisierung dieser Version behält die Eigenschaften der Sonnet-5-Generation bei. Für die Abschätzung des Anfrageumfangs muss der Materialinhalt berücksichtigt werden, nicht nur die Zeichenanzahl. Gewöhnliche Entwicklung und Forschungsaufgaben gehören zu den wichtigsten Anwendungsgebieten; bestimmte sensible Anfragen werden jedoch durch Schutzmechanismen beschränkt. **Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-sonnet-5.5:batch` [`anthropic/claude-sonnet-5.5:batch`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=anthropic%2Fclaude-sonnet-5.5%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-sonnet-5.5%3Abatch&fmt=batches) Anthropic /`anthropic/claude-sonnet-5.5:batch` ### Einstieg Claude Sonnet 5.5 ist für klar definierte Entwicklungs-, Analyse- und Dokumentaufgaben vorgesehen. Legt Wert auf verständliches Schreiben, visuelle Gestaltung und fortlaufende Arbeit mit Werkzeugen. Zulässige Eingaben Text Ergebnisse Text ### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden **Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung** `POST /v1/batches` Eingabe `text` Ausgabe `text` Ausgabeformat eingebettetes JSON unter results\[\].response.body | Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Feld`endpoint` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits /v1/chat/completions | Standard— | | Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits anthropic/claude-sonnet-5.5:batch | Standard— | | Feld`requests` | Typ`batch_item[]` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 1 | Standard— | | Feld`requests[].custom_id` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— | | Feld`requests[].body.messages` | Typ`message[]` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— | | Feld`completion_window` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits 24h | Standard— | | Feld`provider` | Typ`object\|null` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`requests[].body.model` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits anthropic/claude-sonnet-5.5:batch, anthropic/claude-sonnet-5.5 | Standard— | | Feld`provider.only` | Typ`string[]` | AnforderungOptional | Werte und Limits anthropic | Standard— | | Feld`provider.allow_fallbacks` | Typ`boolean\|null` | AnforderungOptional | Werte und Limits false, null | Standard— | Methodenparameter und Lebenszyklus | Parameter | Vertrag | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Vertragapplication/json | | Parameter`required` | Vertragendpoint, model, requests | | Parameter`material_types` | Vertragtext | | Parameter`representation` | Vertrageingebettete requests\[\]; jedes Element enthält custom\_id und body | | Parameter`request_endpoint_profile` | Vertrag/v1/chat/completions | | Parameter`file_material` | VertragDer Aufrufer kann tatsächliches UTF-8-JSONL lokal in requests\[\] einlesen. Es werden weder ein Upload-Zweck noch input\_file\_id oder eine Dateireferenz verwendet. Fehlendes oder leeres Kundenmaterial stoppt die Vorbereitung vor POST. | | Parameter`serialization_order` | Vertragendpoint, model, provider (falls angegeben), completion\_window (falls angegeben), requests als letztes Feld | | Parameter`optional_controls` | Vertragprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | Parameter`schema_scope` | VertragAnfragekörper für Text Chat Completions in der dokumentierten Inline-Batch-Struktur. | Lebenszyklus: `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · die tatsächliche response.id der ursprünglichen Erstellungsantwort; derselbe Nutzer/Schlüssel/dieselbe Gruppe ### Tarife Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode. Schnellmodus Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist Flex-Modus Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist Maximaler Denkaufwand Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird Preise für explizites Caching Aktiviert Wenn explizites Caching angefordert wird #### Ailoot-Tarife #### Preise nach Konfiguration Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif. | Konfiguration | Tarifstaffel | Kontexttoken, mehr als | Kontexttoken, bis einschließlich | Gebühr | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Kontexttoken, mehr als— | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0.002** / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken **$0.01** / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen **$0.0001** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben **$0.0025** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde **$0.004** / 1K Tokens | | KonfigurationAnfragelängenstufe 1 | Tarifstaffel— | Kontexttoken, mehr als0 | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0.002** / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken **$0.01** / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen **$0.0001** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben **$0.0025** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde **$0.004** / 1K Tokens | Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-at/billing/reserve/) ### Beispielanfragen #### Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung curl · gespeicherte BeispieldatenPython HTTP · tatsächliche JSONL-Daten des KundenPython · jedes fertiggestellte Ergebnis speichern ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-sonnet-5.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-sonnet-5.5:batch', 'anthropic/claude-sonnet-5.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-sonnet-5.5:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### Ergebnisse abrufen und speichern #### Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung eingebettetes JSON unter results\[\].response.body - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### Auftragsstatus prüfen curl · Status des ursprünglichen Vorgangs ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf. Das vollständige ursprüngliche Status-JSON, jedes Ergebnis/jede custom\_id und den vollständigen Antwort- oder Fehlerkörper aufbewahren. Abgeschlossene results\[\] ohne Filterung als JSONL speichern. ##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss Die ursprüngliche Vorgangs-ID beibehalten. Bei 503 result\_pending\_check gilt X-Should-Retry:false; einen ursprünglichen Batch mit unbekanntem Ausgang niemals erneut einreichen. Antwortfelder | Feld | Typ | | --- | --- | | Feld`results[].custom_id` | Typstring | | Feld`results[].response.body.choices[].message.content` | Typstring\|null | | Feld`results[].error` | Typobject\|null | | Feld`usage` | Typobject\|null | | Feld`id` | Typstring | | Feld`model` | Typstring | | Feld`endpoint` | Typstring | | Feld`status` | Typstring | | Feld`request_counts` | Typobject | | Feld`results[].id` | Typstring | | Feld`results[].response.status_code` | Typinteger | | Feld`results[].response.request_id` | Typstring | Fehler und nächste Schritte | Antwort | Bedingung | Nächster Schritt | | --- | --- | --- | | Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungUngültige Struktur der dokumentierten Inline-Einbettung, doppelte Schlüssel, ungültige Identitätsangaben zu einem Element oder ein Konflikt mit den konfigurierten Modellfähigkeiten. | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor jeder neuen Einreichung korrigieren. | | Antwort401 · `authentication_error` | BedingungUngültiger API-Schlüssel. | Nächster SchrittDen autorisierten Ailoot-Schlüssel verwenden. | | Antwort403 · `permission_error` | BedingungGruppe für Stapelverarbeitung nicht verfügbar. | Nächster SchrittDie Berechtigung des Schlüssels bzw. der Gruppe prüfen. | | Antwort422 · `invalid_request_error` | BedingungStapelverarbeitung wird über das Guthaben abgerechnet; die Erstellung über ein Abonnement wird abgelehnt. | Nächster SchrittDie autorisierte Gruppe mit Guthabenabrechnung verwenden. | | Antwort422 · `price_unavailable` | BedingungFür die Batch-Eingabe kann kein Preisangebot erstellt werden. | Nächster SchrittAntwort aufbewahren; die dokumentierte Eingabe der API-Familie verwenden. | | Antwort402 · `billing_error` | BedingungReservierung für Stapelverarbeitung nicht verfügbar. | Nächster SchrittDie Zulassung klären, bevor eine neue Anfrage gestellt wird. | | Antwort503 · `price_unavailable` | BedingungMethodenpreis bzw. native Tarife für Stapelverarbeitung nicht verfügbar. | Nächster SchrittAntwort aufbewahren; keine anderen Preise einsetzen. | | Antwort503 · `api_error` | BedingungDie genaue Anbieterroute ist nicht verfügbar. | Nächster SchrittAntwort zur Reparatur der Route aufbewahren. | | Antwort503 · `result_pending_check` | BedingungDas ursprüngliche Ergebnis muss geprüft werden; X-Should-Retry:false. | Nächster SchrittDie ursprüngliche operation\_id/id beibehalten und ihren Status lesen; den ursprünglichen POST niemals wiederholen. | | Antwort404 · `not_found` | BedingungDer Batch-Vorgang, dessen Status abgefragt wird, ist nicht vorhanden oder gehört einer anderen Identität. | Nächster SchrittDie genaue ursprüngliche id und denselben Nutzer/Schlüssel/dieselbe Gruppe verwenden. | ### Aliasnamen #### Modellaliasnamen **Ailoot Ultra** [`anthropic/claude-sonnet-5.5:batch`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=anthropic%2Fclaude-sonnet-5.5%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-sonnet-5.5%3Abatch&fmt=batches) #### Aliasnamen für Methodenpfade Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade. #### Zugehörige Aufrufer-IDs [`anthropic/claude-sonnet-5.5:batch`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=anthropic%2Fclaude-sonnet-5.5%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-sonnet-5.5%3Abatch&fmt=batches) FAQ · Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch) Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar? `POST /v1/batches` · `anthropic/claude-sonnet-5.5:batch`: `text` → `text` Welche Felder verwendet die Anfrage? `POST /v1/batches` · `anthropic/claude-sonnet-5.5:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` Welche Grenzen gelten? `POST /v1/batches` · `anthropic/claude-sonnet-5.5:batch`: `requests.min_items`: `1` Verbinden Sie Ailoot mit Claude Code, OpenCode, Hermes oder Ihrer eigenen Anwendung. ## Das Unternehmen und sein Projektportfolio Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. ## Tokens mit Rabatt kaufen. Aborabatt für regelmäßige Arbeit. Aktionscodes bieten bis 50% beim Tokenkauf. Abo Wählen Sie einen Tarif mit Rabatt für Ihre regelmäßigen Anfragen. Aktionscode bis 50% Geben Sie den Code beim Kauf ein. Der Preis wird nach den gültigen Aktionsbedingungen berechnet. Ausgaben in der Historie Modell, Tokens und Betrag werden für jede Anfrage gespeichert. [Abo wählen](https://ailoot.ai/docs/de-at/billing/subscriptions/) · [Modellpreise ansehen](https://ailoot.ai/models/de-at/) ## Verbinden Sie die API mit dem Produkt, das Sie verkaufen. SaaS, Anwendungen und Bots nach dem offiziellen Angebot und Lizenzvertrag von Ailoot. Fordern Sie für den Weiterverkauf eine Reseller-Lizenz an. Kommerzielle Anwendung Integrieren Sie Text-, Bild-, Video- und Audioerzeugung in kostenpflichtige Funktionen Ihres Dienstes. Reseller-Lizenz Senden Sie Projektbeschreibung und Zugangsmodell. Fordern Sie schriftliche Nutzungs- und Weiterverkaufsbedingungen an. Dokumente auf der Website Offizielles Angebot, Lizenzvertrag und Datenschutzerklärung sind vor der Verbindung zugänglich. [Reseller-Lizenz anfordern](mailto:support@ailoot.ai) · [Offizielles Angebot und Lizenzvertrag](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=de-at) ## Ailoot · Das Unternehmen und sein Projektportfolio Ailoot baut auf bewährte Betriebserfahrung, einen großen Kundenstamm, stabilen Service und kontinuierliche KPI-Kontrolle. Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. Ailoot nutzt diese Betriebserfahrung für den API-Zugang zu KI-Funktionen in Kundenprodukten, Agenten, Anwendungen und Automatisierungen.