Source: https://ailoot.ai/models/de-at/asr-1-0/ Canonical: https://ailoot.ai/models/de-at/asr-1-0/ Language: de-at # asr-1.0 [Markdown](https://ailoot.ai/models/de-at/asr-1-0/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/de-at/asr-1-0/facts.json) ## [asr-1.0](https://ailoot.ai/models/de-at/asr-1-0/) MiniMax ASR 1.0 wandelt Audio in Text um und unterstützt Russisch, die Zuordnung von Äußerungen zu sprechenden Personen und Zeitstempel. - [**Ailoot · Sprache zu Text** `POST /v1/audio/transcriptions` `asr-1.0`](https://ailoot.ai/models/de-at/asr-1-0/#method-0) Über das Modell Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt. #### Eine Gesprächsaufnahme in Text umwandeln MiniMax ASR 1.0 erkennt Sprache in einer Audiodatei. Der Hersteller beschreibt den Einsatz für Besprechungen, Interviews, Podcasts, Videotonspuren, Inhaltskontrolle und Gesprächsanalysen. Das Modell ist auf gesprochene Alltagssprache, Hintergrundgeräusche und Fachvokabular abgestimmt, mit Schwerpunkt auf weniger erfundenen Passagen. In dieser Ailoot-Karte ist die Eingabe Audio und das Ergebnis Text. #### Sprache und mehrere Beteiligte Unterstützt werden Russisch und Ukrainisch, Englisch, Französisch, Deutsch, Spanisch, Italienisch, Portugiesisch und Polnisch sowie Chinesisch, Kantonesisch, Japanisch, Koreanisch, Thai, Vietnamesisch, Indonesisch, Malaiisch, Filipino, Arabisch und Türkisch. Wird keine Sprache vorgegeben, bestimmt das Modell die Hauptsprache automatisch. Der Hersteller beschreibt die Kombination chinesischer und englischer Sprache gesondert. Bei einer erweiterten Ergebnisdarstellung kann das Modell sprechende Personen unterscheiden und Äußerungen zeitlich zuordnen. Zurückgegeben werden die Gesamtzahl der Beteiligten und Segmente mit Sprecherkennzeichnung, Beginn, Ende und Text. Damit lässt sich nachvollziehen, wer wann eine bestimmte Äußerung gesprochen hat, ohne Beiträge verschiedener Personen zu vermischen. #### Ergebnisdarstellung Der Hersteller sieht gewöhnliches JSON mit Text und Dauer, erweitertes `verbose_json` sowie Untertitel in SRT und WebVTT vor. Zeitstempel werden standardmäßig auf Satz- oder Segmentebene verwendet. Zeitstempel einzelner Wörter sind für Englisch beschrieben, einzelner Zeichen für Chinesisch; solche Markierungen gehören zu Formaten mit zeitlicher Ausrichtung. Schrittweise Textausgabe ist möglich, lässt sich jedoch nicht mit Sprecherzuordnung und Untertitelformaten kombinieren. In diesem Modus werden während der Verarbeitung einer bereits übermittelten Datei neue erkannte Textabschnitte zurückgegeben. Das ist ein Ergebnisstream, keine kontinuierliche Audioübertragung von einem Mikrofon. #### Anforderungen an die Aufnahme Als Eingabeformate sind WAV, AIFF, FLAC, ALAC im M4A-Container, MP3, AAC, Opus und Ogg angegeben. Eine Datei darf höchstens **500 Sekunden** Audio enthalten und höchstens **50 MB** groß sein. Eine zu lange Aufnahme wird abgelehnt, nicht unbemerkt gekürzt. Rohes PCM ohne Container wird nicht unterstützt. Zur Vorbereitung einer Aufnahme empfiehlt der Hersteller Mono mit 16 kHz oder ein komprimiertes Audioformat. Eine hohe Abtastrate und Stereo sind für die Erkennung nicht erforderlich und vergrößern die Datei. Die Möglichkeiten erweiterter Ausgabe und Streaming-Verarbeitung gelten für ASR 1.0; das verfügbare Antwortformat einer konkreten Anfrage wird über die Mittel von Ailoot festgelegt. **Ailoot · Sprache zu Text** `POST /v1/audio/transcriptions` `asr-1.0` [`asr-1.0`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=asr-1.0&route=Core&caller=asr-1.0&fmt=transcriptions) MiniMax /`asr-1.0` ### Einstieg MiniMax ASR 1.0 wandelt Audio in Text um und unterstützt Russisch, die Zuordnung von Äußerungen zu sprechenden Personen und Zeitstempel. Zulässige Eingaben Audio Ergebnisse Text ### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden **Ailoot · Sprache zu Text** `POST /v1/audio/transcriptions` Eingabe `audio` Ausgabe `text` Ausgabeformat json | Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits asr-1.0 | Standard— | | Feld`file` | Typ`file` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Maximale Anzahl Bytes: 52 428 800 Dateiformate: wav, mp3, m4a, ogg, webm, flac Inhaltstyp: multipart/form-data Maximale Dauer (exklusiv), Sekunden: 500 | Standard— | | Feld`response_format` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits json | Standard— | Kombinationen von Eingabematerialien **speech\_to\_text** · Erforderlich: actual audio file Methodenparameter und Lebenszyklus | Parameter | Vertrag | | --- | --- | | Parameter`material_types` | Vertragaudio | | Parameter`required` | Vertragnull | | Parameter`optional_controls` | Vertragnull | Lebenszyklus: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · die tatsächlich zurückgegebene task\_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` Methodenstrukturen und IDs sind exakt; die Fähigkeiten des Anbieters sind von der Zulassung einer Anfrage zu unterscheiden. ### Tarife #### Ailoot-Methodentarife Eingabe $ 0,38 *pro Stunde Audio* Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-at/billing/reserve/) ### Beispielanfragen #### Ailoot · Sprache zu Text Transkriptionsbeispiel ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set your actual MP3 recording}" export AILOOT_AUDIO_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import os from pathlib import Path f=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"]) if not f.is_file() or f.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose your actual MP3 recording") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \ --form-string model=asr-1.0 -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \ -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2)) PY_RESULT ``` ### Ergebnisse abrufen und speichern #### Ailoot · Sprache zu Text json - `GET /v1/media/tasks/{task_id}` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf. Bewahren Sie das vollständige JSON auf, nicht nur den Text; erhalten Sie jedes verfügbare Segment/jeden Sprecher/Zeitstempel und die tatsächliche Aufgaben-/Asset-Kennung. ##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss Die ursprüngliche operation\_id/X-Client-Request-ID für den Abgleich ohne erneute Einreichung aufbewahren; es gibt keine eigene Route zur Abfrage des Audiostatus. Antwortfelder | Feld | Typ | | --- | --- | | Feld`text` | Typstring | | Feld`segments[]` | Typobject | | Feld`task_id` | Typstring | | Feld`asset_url` | Typstring | | Feld`usage` | Typobject | Fehler und nächste Schritte | Antwort | Bedingung | Nächster Schritt | | --- | --- | --- | | Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. | | Antwort`server_error` | BedingungDie zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordert | Nächster SchrittDie ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden. | ### Aliasnamen #### Modellaliasnamen **Ailoot** [`asr-1.0`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=asr-1.0&route=Core&caller=asr-1.0&fmt=transcriptions) #### Aliasnamen für Methodenpfade Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade. #### Zugehörige Aufrufer-IDs [`asr-1.0`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=asr-1.0&route=Core&caller=asr-1.0&fmt=transcriptions) FAQ · asr-1.0 Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar? `POST /v1/audio/transcriptions` · `asr-1.0`: `audio` → `text` Welche Felder verwendet die Anfrage? `POST /v1/audio/transcriptions` · `asr-1.0`: `model`, `file`, `response_format` Verbinden Sie Ailoot mit Claude Code, OpenCode, Hermes oder Ihrer eigenen Anwendung. ## Das Unternehmen und sein Projektportfolio Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. ## Tokens mit Rabatt kaufen. Aborabatt für regelmäßige Arbeit. Aktionscodes bieten bis 50% beim Tokenkauf. Abo Wählen Sie einen Tarif mit Rabatt für Ihre regelmäßigen Anfragen. Aktionscode bis 50% Geben Sie den Code beim Kauf ein. Der Preis wird nach den gültigen Aktionsbedingungen berechnet. Ausgaben in der Historie Modell, Tokens und Betrag werden für jede Anfrage gespeichert. [Abo wählen](https://ailoot.ai/docs/de-at/billing/subscriptions/) · [Modellpreise ansehen](https://ailoot.ai/models/de-at/) ## Verbinden Sie die API mit dem Produkt, das Sie verkaufen. SaaS, Anwendungen und Bots nach dem offiziellen Angebot und Lizenzvertrag von Ailoot. Fordern Sie für den Weiterverkauf eine Reseller-Lizenz an. Kommerzielle Anwendung Integrieren Sie Text-, Bild-, Video- und Audioerzeugung in kostenpflichtige Funktionen Ihres Dienstes. Reseller-Lizenz Senden Sie Projektbeschreibung und Zugangsmodell. Fordern Sie schriftliche Nutzungs- und Weiterverkaufsbedingungen an. Dokumente auf der Website Offizielles Angebot, Lizenzvertrag und Datenschutzerklärung sind vor der Verbindung zugänglich. [Reseller-Lizenz anfordern](mailto:support@ailoot.ai) · [Offizielles Angebot und Lizenzvertrag](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=de-at) ## Ailoot · Das Unternehmen und sein Projektportfolio Ailoot baut auf bewährte Betriebserfahrung, einen großen Kundenstamm, stabilen Service und kontinuierliche KPI-Kontrolle. Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. Ailoot nutzt diese Betriebserfahrung für den API-Zugang zu KI-Funktionen in Kundenprodukten, Agenten, Anwendungen und Automatisierungen.