Source: https://ailoot.ai/models/de-at/black-forest-labs-flux-2-flex/ Canonical: https://ailoot.ai/models/de-at/black-forest-labs-flux-2-flex/ Language: de-at # Black Forest Labs: FLUX.2 Flex [Markdown](https://ailoot.ai/models/de-at/black-forest-labs-flux-2-flex/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/de-at/black-forest-labs-flux-2-flex/facts.json) ## [Black Forest Labs: FLUX.2 Flex](https://ailoot.ai/models/de-at/black-forest-labs-flux-2-flex/) FLUX.2 \[flex\] spezialisiert sich auf Bildtypografie und kleine visuelle Details mit anpassbaren Sampling-Schritten und Guidance. Entwickeln Sie mit Text und Bildreferenzen Plakate, Produktlayouts oder präzise Überarbeitungen und stimmen Sie dabei Vorgabentreue und Realismus ab. - [**Ailoot Ultra · Bilder** `POST /v1/images/generations` `black-forest-labs/flux.2-flex`](https://ailoot.ai/models/de-at/black-forest-labs-flux-2-flex/#method-0) Über das Modell Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt. FLUX.2 \[flex\] ist Black Forest Labs’ Ausgabe zur Bildgenerierung und -bearbeitung mit Spezialisierung auf Typografie, Textdarstellung und Erhaltung kleiner Details. Sie verwendet schriftliche Szenenanweisungen und Bildreferenzen zur Bilderzeugung. Ihr prägendes Steuerelement ist anpassbares Sampling: Das dokumentierte Profil bietet Inferenzschritte und Guidance, sodass ein Bildbriefing durch Einstellungen ebenso wie durch Wörter verfeinert werden kann. #### Beschriftung und feine Details Eine Typografieaufgabe beginnt mit dem tatsächlichen Text. Setzen Sie jede Zeile in Anführungszeichen, bestimmen Sie ihre Position und unterscheiden Sie Überschrift, Begleittext und Beschriftung. Beschreiben Sie Schriftstil, Größe und Farbe im Verhältnis zur Szene. Ein eigenes Plakatbriefing könnte ein kobaltblaues Fahrrad in einem hellen Studio mit großem Titel über dem Rahmen und kleinerer Spezifikationszeile darunter zeigen. Das Bild muss Produkt und Lesereihenfolge gemeinsam klar vermitteln. Benennen Sie bei detailreichen Produktmotiven die Teile, die über den Nutzen entscheiden: ein Zifferblatt, eine Bedienelementbeschriftung, Naht, Materialkante oder Verpackungskennzeichnung. Geben Sie eine lesbare Referenz an und erklären Sie das festgelegte Merkmal. Eine insgesamt ähnliche Szene kann dennoch ein entscheidendes Zeichen oder Bauteil ändern; vergleichen Sie das generierte Detail daher in der vorgesehenen Anzeigegröße. Die Spezialisierung ist ein Grund für genaue Anforderungen, keine Garantie, dass Korrekturlesen oder Sichtprüfung überflüssig werden. #### Schritte und Guidance erfüllen unterschiedliche Zwecke Das genaue Herstellerprofil akzeptiert 1 bis 50 Inferenzschritte, standardmäßig 50. Die Beschreibung verbindet mehr Schritte mit größerem Detailgrad und Realismus. Guidance reicht von 1,5 bis 10, standardmäßig 5. Höhere Guidance verstärkt die Prompt-Treue, kann aber den Realismus verringern. Ein Bild mit exakten Designvorgaben und eines mit natürlich fotografischem Ziel können daher unterschiedliche Werte innerhalb dieses Profils benötigen. Halten Sie Wortlaut, Referenzen und Ausgabeformat beim Vergleich einer Einstellungsänderung konstant. Betrachten Sie das Merkmal, das die Änderung ausgelöst hat: Buchstabenformen, Objektplatzierung oder Materialtextur. Ändern Sie Einstellungen aus einem konkreten visuellen Grund, statt große Zahlen automatisch für besser zu halten. Dies sind Sampling-Steuerungen des Herstellers; das destillierte Vier-Schritt-Profil \[klein\] und die Standardsteuerungen von \[pro\] oder \[max\] sind andere Modelloptionen. Prompt-Upsampling ist in der \[flex\]-Spezifikation standardmäßig aktiv und kann über die eigene Steuerung prompt\_upsampling deaktiviert werden. So bleibt ein detailliertes Briefing bei Bedarf als bereitgestellter Text erhalten. Der gemeinsame Herstellerleitfaden empfiehlt Hauptmotiv und wichtige Handlung vor zusätzlicher Dekoration und beschreibt JSON-strukturierte Prompts neben natürlichsprachlichen Briefings. Wählen Sie die Struktur, mit der sich erforderliche Beziehungen am klarsten vorgeben lassen. #### Referenzgestützte Überarbeitungen Das genaue Anfrageprofil enthält acht Referenzbildpositionen. Der interaktive Herstellerablauf erlaubt separat bis zu zehn Bilder; diese Zahlen beschreiben unterschiedliche Schnittstellen. Legen Sie fest, ob ein Bild die zu bearbeitende Szene, ein Produkt, eine Figur, Kleidung oder einen Stil liefert. Benennen Sie für eine Überarbeitung Gegenstand und Änderung und anschließend die zu erhaltende umgebende Komposition, Materialien oder Beleuchtung. Eine eigene Verpackungsaufgabe könnte den Karton aus dem ersten Bild und das Finish aus einem zweiten nutzen, das Vorderetikett durch den freigegebenen Wortlaut ersetzen und die Kartonproportionen erhalten. Eine Gruppenkomposition kann jedem Motiv eine eigene Referenz zuweisen und diese Zuordnungen konsistent halten. Die Familienbeispiele umfassen Objekt- und Hintergrundänderungen, Compositing, Textbearbeitung und Stiltransformationen. Verlangen Sie eine zusammenhängende Überarbeitung mit klarem Ziel und vergleichen Sie anschließend bearbeiteten Bereich und zu erhaltende Teile. #### Größe, Farbe und zurückgegebenes Bild Der FLUX.2-Leitfaden dokumentiert mindestens 64×64 Pixel, Abmessungen in Vielfachen von 16 und Ausgaben bis 4 Megapixel; für gewöhnliche Anwendungen empfiehlt er bis 2 Megapixel. Die genaue \[flex\]-Spezifikation nennt JPEG, PNG und WebP als Ausgabe, standardmäßig JPEG. Sie bietet auch einen optionalen Zufalls-Seed. Bewahren Sie tatsächliches Modell, Seed und Sampling-Einstellungen mit den Quellenreferenzen für Versionsvergleiche auf; ein Familienname allein bestimmt nicht die gesamte Generierungskonfiguration. Ordnen Sie bei farbkritischer Arbeit jeden Hex-Code einem benannten Gegenstand oder Textelement zu. Legen Sie für die Komposition das gewünschte Seitenverhältnis über die Bildabmessungen fest und lassen Sie genug Raum für lesbare Beschriftungen. Der gemeinsame Leitfaden hat keinen Mechanismus für negative Prompts; beschreiben Sie das gewünschte Aussehen daher positiv: scharfer Fokus, sauberer Hintergrund oder deutlich freier Textbereich. Seine mehrsprachigen Beispiele unterstützen kulturell passende Briefings in der jeweiligen Sprache, begründen aber keine Garantie einer festen Sprachenanzahl. Der FLUX.2-Ablauf des Herstellers liefert nach der Verarbeitung ein Bild und verwendet temporäre signierte Links mit zehnminütigem Abruffenster. Bewahren Sie tatsächliches Bild und Briefing gemeinsam auf. Prüfen Sie Typografie, feine Details, Referenzidentität und Bildgestaltung vor dem Einsetzen ins Layout. Das fertige Ergebnis kann ein ausgewähltes Plakat, Produktbild oder eine bearbeitete Komposition sein, deren genaue Einstellungen für die nächste Überarbeitung erhalten bleiben. **Ailoot Ultra · Bilder** `POST /v1/images/generations` `black-forest-labs/flux.2-flex` [`black-forest-labs/flux.2-flex`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=black-forest-labs%2Fflux.2-flex&route=Ultra&caller=black-forest-labs%2Fflux.2-flex&fmt=images) Black Forest Labs /`black-forest-labs/flux.2-flex` ### Einstieg FLUX.2 \[flex\] spezialisiert sich auf Bildtypografie und kleine visuelle Details mit anpassbaren Sampling-Schritten und Guidance. Entwickeln Sie mit Text und Bildreferenzen Plakate, Produktlayouts oder präzise Überarbeitungen und stimmen Sie dabei Vorgabentreue und Realismus ab. Zulässige Eingaben Text · Bilder Ergebnisse Bilder ### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden **Ailoot Ultra · Bilder** `POST /v1/images/generations` Eingabe `text`, `image` Ausgabe `image` | Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits black-forest-labs/flux.2-flex | Standard— | | Feld`prompt` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestlänge: 1 | Standard— | | Feld`aspect_ratio` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Standard— | | Feld`output_format` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits png, jpeg | Standard— | | Feld`n` | Typ`integer` | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Maximum: 1 | Standard— | | Feld`input_references` | Typ`array` | AnforderungOptional | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 0 Maximale Anzahl Elemente: 8 | Standard— | | Feld`provider` | Typ`object` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | Methodenparameter und Lebenszyklus | Parameter | Vertrag | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Vertragapplication/json | | Parameter`required` | Vertragmodel, prompt | | Parameter`material_types` | Vertragtext, image | Lebenszyklus: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · die tatsächlich zurückgegebene task\_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Tarife ##### So wird die endgültige Gebühr berechnet Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge. Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode. Schnellmodus Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist Flex-Modus Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist Maximaler Denkaufwand Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird #### Geschätzte Tarife zum Vergleich #### Preise nach Konfiguration Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif. | Konfiguration | Tarifstaffel | Prognostizierte Menge | Abrechnungseinheit | Gebühr | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigurationBasistarife für Tokens | TarifstaffelGrundtarif | Prognostizierte Menge— | Abrechnungseinheit— | Gebühr Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich **—** / 1K Tokens | | KonfigurationMegapixel des Eingabebildes | Tarifstaffel— | Prognostizierte Menge— | Abrechnungseinheitpro Megapixel des Eingabebildes | Gebühr Eingabe · Megapixel des Eingabebildes · Schätzung nur zum Vergleich **$0.12** pro Megapixel des Eingabebildes | | KonfigurationMegapixel des Ausgabebildes | Tarifstaffel— | Prognostizierte Menge— | Abrechnungseinheitpro Megapixel des Ausgabebildes | Gebühr Ausgabe · Megapixel des Ausgabebildes · Schätzung nur zum Vergleich **$0.12** pro Megapixel des Ausgabebildes | | KonfigurationGeschätzte Generierungskosten | Tarifstaffel— | Prognostizierte MengeSchätzung für eine Generierung | Abrechnungseinheit— | Gebühr Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich **$0.12** Schätzung vor der Generierung Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung. | Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-at/billing/reserve/) ### Beispielanfragen #### Ailoot Ultra · Bilder curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'black-forest-labs/flux.2-flex', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"