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  "aboutHtml": "<p>Seedream 4.5 ist eine Verfeinerung von ByteDance Seeds kombiniertem Bildgenerierungs- und Bearbeitungssystem. Der Hersteller vergrößert Modell und Trainingsdaten und konzentriert sich besonders auf Referenzkonsistenz, feine Bilddetails, dichten Text und die Erkennung des gewünschten Motivs über mehrere Bilder hinweg. Der nützliche Unterschied zu Seedream 4.0 ist präzisere Umsetzung eines Bildbriefings, besonders wenn das Ergebnis erkennbar mit der gelieferten Person, dem Produkt oder Design verbunden bleiben muss.</p><p>Konsistenz mit dem Referenzbild Der Hersteller betont die Erhaltung von Gesichtsmerkmalen, Licht, Farbton und weiteren Quelldetails bei der gewünschten Änderung. Demonstrationen umfassen das Beibehalten einer markierten Person bei Entfernung anderer, Übersetzung von Text ins Chinesische bei erhaltenem Restdesign, Änderung des Aussehens eines hervorgehobenen Wortes und Austausch eines Kleidungsstoffs bei gleicher Pose und fließender Form. Das sind unterschiedliche Bearbeitungsarten: Motivauswahl, Typografie, Materialaussehen und Beleuchtung.</p><p>Trennen Sie bei einer Bearbeitung Änderungen von zu erhaltenden Merkmalen. „Ändere das Jackenmaterial in durchscheinendes Glas; behalte Pose, Silhouette und Falten bei“ gibt ein brauchbareres Ziel als allgemeine Umgestaltung. Ein Materialwechsel kann auch neues Licht erfordern: Das Herstellerbeispiel unterscheidet metallische Reflexion von transparenter Lichtbrechung. Vergleichen Sie Ausgabe und Quelle in den zu erhaltenden Bereichen, einschließlich Gesicht, Pose, kleiner Accessoires und umgebender Farbgestaltung.</p><p>Plakatlayout, Logos und dichter Text Die Modellseite von Seedream 4.5 nennt anschließend Grafikdesign mit Schwerpunkt auf Komposition und lesbarem Kleindruck. Beispiele verbinden dominanten Titel, Bild und Zusatzinformationen in einem Ausstellungsplakat; andere erkunden Einladungen, Duftdetailmotive und Werbekompositionen. Das Modell eignet sich zum Prüfen einer gesamten Bildhierarchie, statt Text nachträglich zu bedenken. Beschreiben Sie die Position des Hauptbildes, geben Sie genaue Überschrift und Begleittext an und unterscheiden Sie Schriftstil, Ausrichtung, Betonung und Abstände.</p><p>Benennen Sie für eine typografische Überarbeitung Textbereich und neuen Wortlaut oder Gestaltung. Eine Überschrift blau und kursiv zu machen ist konkreter als ein neuer Plakatstil. Prüfen Sie sämtlichen gerenderten Text in der vorgesehenen Anzeigegröße, einschließlich kleiner Beschriftungen und Nebenzeilen. Ein generiertes Plakat oder Logokonzept ist Bildmaterial; die dokumentierten Bildabläufe begründen keine bearbeitbare Vektor- oder Ebenendesignausgabe.</p><p>Präzise Bearbeitung über mehrere Bilder Der Hersteller hebt die Auswahl von Zielelementen aus verschiedenen Eingaben und deren schlüssige Kombination hervor. Die 4.5-Veröffentlichung beschreibt Mehrbildkompositionen mit bis zu 10 Referenzbildern. Offizielle Beispiele verwenden ein Bild für eine Person, ein anderes für Umgebung oder Kleidungsstoff und ein weiteres für Produkt oder Accessoire. Das unterstützt Lifestyle-Produktmotive, abgestimmte Werbung, Innenraumstilkonzepte und Figuren- oder Produktvarianten. Das Modell kann auch zusammengehörige Ausgaben generieren: Gezeigt werden ein kleines Werbeset und separate Illustrationen von Rezeptschritten in gemeinsamem Bildstil.</p><p>Bereiten Sie Referenzen mit ausdrücklichen Rollen vor. Weisen Sie beispielsweise ein Bild dem Motiv, eines der Tasche und eines dem Ort zu und beschreiben Sie danach Komposition und zu erhaltende Merkmale. Widersprechen sich zwei Referenzen bei Farbe oder Stil, benennen Sie die maßgebliche für dieses Merkmal. Prüfen Sie Maßstab, Platzierung, Licht und Identität im gesamten Set, statt ein überzeugendes Einzelbild als Beleg für übereinstimmende Gesamtausgaben zu nehmen.</p><p>Was die Verfeinerung 4.5 ergänzt Der technische Bericht hebt stärkere Bearbeitungskonsistenz, Erhaltung identitätsbezogener Merkmale und feiner Details, Zielmotivbehandlung in Mehrbildkompositionen und Typografie in dichten Plakatlayouts hervor. Die Veröffentlichung beschreibt außerdem klarere kleine Gesichter, bessere räumliche Proportionen, realistisches Licht und 4K-Bildausgabe. Diese Stärken machen 4.5 besonders für Produktkataloge, Kampagnenvarianten, Verpackungskonzepte, Vorproduktionsgrafik und textreiches Grafikdesign nützlich.</p><p>Textbriefings steuern neue Motive; Ausgangsbilder und Bearbeitungsanweisungen steuern referenzbasierte Änderungen. Nutzen Sie das Modell für kreative Bildproduktion und prüfen Sie danach das Ergebnis am tatsächlichen Briefing: genauer Text, ein erkennbares Produkt oder eine erkennbare Person, erhaltene Details, schlüssiger Maßstab und konsistente Gestaltung über Varianten hinweg. Die verbesserte Erhaltung garantiert nicht, dass jedes Quelldetail jede komplexe Änderung übersteht. Auch Referenz- und Ausgabeanzahlgrenzen hängen von der dokumentierten Schnittstelle ab; das Referenzbudget von 4.0 gilt nicht automatisch für jeden 4.5-Ablauf.</p>",
  "aboutText": "Seedream 4.5 ist eine Verfeinerung von ByteDance Seeds kombiniertem Bildgenerierungs- und Bearbeitungssystem. Der Hersteller vergrößert Modell und Trainingsdaten und konzentriert sich besonders auf Referenzkonsistenz, feine Bilddetails, dichten Text und die Erkennung des gewünschten Motivs über mehrere Bilder hinweg. Der nützliche Unterschied zu Seedream 4.0 ist präzisere Umsetzung eines Bildbriefings, besonders wenn das Ergebnis erkennbar mit der gelieferten Person, dem Produkt oder Design verbunden bleiben muss.\n\nKonsistenz mit dem Referenzbild\nDer Hersteller betont die Erhaltung von Gesichtsmerkmalen, Licht, Farbton und weiteren Quelldetails bei der gewünschten Änderung. Demonstrationen umfassen das Beibehalten einer markierten Person bei Entfernung anderer, Übersetzung von Text ins Chinesische bei erhaltenem Restdesign, Änderung des Aussehens eines hervorgehobenen Wortes und Austausch eines Kleidungsstoffs bei gleicher Pose und fließender Form. Das sind unterschiedliche Bearbeitungsarten: Motivauswahl, Typografie, Materialaussehen und Beleuchtung.\n\nTrennen Sie bei einer Bearbeitung Änderungen von zu erhaltenden Merkmalen. „Ändere das Jackenmaterial in durchscheinendes Glas; behalte Pose, Silhouette und Falten bei“ gibt ein brauchbareres Ziel als allgemeine Umgestaltung. Ein Materialwechsel kann auch neues Licht erfordern: Das Herstellerbeispiel unterscheidet metallische Reflexion von transparenter Lichtbrechung. Vergleichen Sie Ausgabe und Quelle in den zu erhaltenden Bereichen, einschließlich Gesicht, Pose, kleiner Accessoires und umgebender Farbgestaltung.\n\nPlakatlayout, Logos und dichter Text\nDie Modellseite von Seedream 4.5 nennt anschließend Grafikdesign mit Schwerpunkt auf Komposition und lesbarem Kleindruck. Beispiele verbinden dominanten Titel, Bild und Zusatzinformationen in einem Ausstellungsplakat; andere erkunden Einladungen, Duftdetailmotive und Werbekompositionen. Das Modell eignet sich zum Prüfen einer gesamten Bildhierarchie, statt Text nachträglich zu bedenken. Beschreiben Sie die Position des Hauptbildes, geben Sie genaue Überschrift und Begleittext an und unterscheiden Sie Schriftstil, Ausrichtung, Betonung und Abstände.\n\nBenennen Sie für eine typografische Überarbeitung Textbereich und neuen Wortlaut oder Gestaltung. Eine Überschrift blau und kursiv zu machen ist konkreter als ein neuer Plakatstil. Prüfen Sie sämtlichen gerenderten Text in der vorgesehenen Anzeigegröße, einschließlich kleiner Beschriftungen und Nebenzeilen. Ein generiertes Plakat oder Logokonzept ist Bildmaterial; die dokumentierten Bildabläufe begründen keine bearbeitbare Vektor- oder Ebenendesignausgabe.\n\nPräzise Bearbeitung über mehrere Bilder\nDer Hersteller hebt die Auswahl von Zielelementen aus verschiedenen Eingaben und deren schlüssige Kombination hervor. Die 4.5-Veröffentlichung beschreibt Mehrbildkompositionen mit bis zu 10 Referenzbildern. Offizielle Beispiele verwenden ein Bild für eine Person, ein anderes für Umgebung oder Kleidungsstoff und ein weiteres für Produkt oder Accessoire. Das unterstützt Lifestyle-Produktmotive, abgestimmte Werbung, Innenraumstilkonzepte und Figuren- oder Produktvarianten. Das Modell kann auch zusammengehörige Ausgaben generieren: Gezeigt werden ein kleines Werbeset und separate Illustrationen von Rezeptschritten in gemeinsamem Bildstil.\n\nBereiten Sie Referenzen mit ausdrücklichen Rollen vor. Weisen Sie beispielsweise ein Bild dem Motiv, eines der Tasche und eines dem Ort zu und beschreiben Sie danach Komposition und zu erhaltende Merkmale. Widersprechen sich zwei Referenzen bei Farbe oder Stil, benennen Sie die maßgebliche für dieses Merkmal. Prüfen Sie Maßstab, Platzierung, Licht und Identität im gesamten Set, statt ein überzeugendes Einzelbild als Beleg für übereinstimmende Gesamtausgaben zu nehmen.\n\nWas die Verfeinerung 4.5 ergänzt\nDer technische Bericht hebt stärkere Bearbeitungskonsistenz, Erhaltung identitätsbezogener Merkmale und feiner Details, Zielmotivbehandlung in Mehrbildkompositionen und Typografie in dichten Plakatlayouts hervor. Die Veröffentlichung beschreibt außerdem klarere kleine Gesichter, bessere räumliche Proportionen, realistisches Licht und 4K-Bildausgabe. Diese Stärken machen 4.5 besonders für Produktkataloge, Kampagnenvarianten, Verpackungskonzepte, Vorproduktionsgrafik und textreiches Grafikdesign nützlich.\n\nTextbriefings steuern neue Motive; Ausgangsbilder und Bearbeitungsanweisungen steuern referenzbasierte Änderungen. Nutzen Sie das Modell für kreative Bildproduktion und prüfen Sie danach das Ergebnis am tatsächlichen Briefing: genauer Text, ein erkennbares Produkt oder eine erkennbare Person, erhaltene Details, schlüssiger Maßstab und konsistente Gestaltung über Varianten hinweg. Die verbesserte Erhaltung garantiert nicht, dass jedes Quelldetail jede komplexe Änderung übersteht. Auch Referenz- und Ausgabeanzahlgrenzen hängen von der dokumentierten Schnittstelle ab; das Referenzbudget von 4.0 gilt nicht automatisch für jeden 4.5-Ablauf.",
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Es eignet sich für Produktmotive, Plakate und abgestimmte Kreativserien, bei denen Identität und Layout wichtig sind.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Zulässige Eingaben</dt><dd>Text · Bilder</dd></div><div><dt>Ergebnisse</dt><dd>Bilder</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Über das Modell</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Seedream 4.5 ist eine Verfeinerung von ByteDance Seeds kombiniertem Bildgenerierungs- und Bearbeitungssystem. Der Hersteller vergrößert Modell und Trainingsdaten und konzentriert sich besonders auf Referenzkonsistenz, feine Bilddetails, dichten Text und die Erkennung des gewünschten Motivs über mehrere Bilder hinweg. Der nützliche Unterschied zu Seedream 4.0 ist präzisere Umsetzung eines Bildbriefings, besonders wenn das Ergebnis erkennbar mit der gelieferten Person, dem Produkt oder Design verbunden bleiben muss.</p><p>Konsistenz mit dem Referenzbild Der Hersteller betont die Erhaltung von Gesichtsmerkmalen, Licht, Farbton und weiteren Quelldetails bei der gewünschten Änderung. Demonstrationen umfassen das Beibehalten einer markierten Person bei Entfernung anderer, Übersetzung von Text ins Chinesische bei erhaltenem Restdesign, Änderung des Aussehens eines hervorgehobenen Wortes und Austausch eines Kleidungsstoffs bei gleicher Pose und fließender Form. Das sind unterschiedliche Bearbeitungsarten: Motivauswahl, Typografie, Materialaussehen und Beleuchtung.</p><p>Trennen Sie bei einer Bearbeitung Änderungen von zu erhaltenden Merkmalen. „Ändere das Jackenmaterial in durchscheinendes Glas; behalte Pose, Silhouette und Falten bei“ gibt ein brauchbareres Ziel als allgemeine Umgestaltung. Ein Materialwechsel kann auch neues Licht erfordern: Das Herstellerbeispiel unterscheidet metallische Reflexion von transparenter Lichtbrechung. Vergleichen Sie Ausgabe und Quelle in den zu erhaltenden Bereichen, einschließlich Gesicht, Pose, kleiner Accessoires und umgebender Farbgestaltung.</p><p>Plakatlayout, Logos und dichter Text Die Modellseite von Seedream 4.5 nennt anschließend Grafikdesign mit Schwerpunkt auf Komposition und lesbarem Kleindruck. Beispiele verbinden dominanten Titel, Bild und Zusatzinformationen in einem Ausstellungsplakat; andere erkunden Einladungen, Duftdetailmotive und Werbekompositionen. Das Modell eignet sich zum Prüfen einer gesamten Bildhierarchie, statt Text nachträglich zu bedenken. Beschreiben Sie die Position des Hauptbildes, geben Sie genaue Überschrift und Begleittext an und unterscheiden Sie Schriftstil, Ausrichtung, Betonung und Abstände.</p><p>Benennen Sie für eine typografische Überarbeitung Textbereich und neuen Wortlaut oder Gestaltung. Eine Überschrift blau und kursiv zu machen ist konkreter als ein neuer Plakatstil. Prüfen Sie sämtlichen gerenderten Text in der vorgesehenen Anzeigegröße, einschließlich kleiner Beschriftungen und Nebenzeilen. Ein generiertes Plakat oder Logokonzept ist Bildmaterial; die dokumentierten Bildabläufe begründen keine bearbeitbare Vektor- oder Ebenendesignausgabe.</p><p>Präzise Bearbeitung über mehrere Bilder Der Hersteller hebt die Auswahl von Zielelementen aus verschiedenen Eingaben und deren schlüssige Kombination hervor. Die 4.5-Veröffentlichung beschreibt Mehrbildkompositionen mit bis zu 10 Referenzbildern. Offizielle Beispiele verwenden ein Bild für eine Person, ein anderes für Umgebung oder Kleidungsstoff und ein weiteres für Produkt oder Accessoire. Das unterstützt Lifestyle-Produktmotive, abgestimmte Werbung, Innenraumstilkonzepte und Figuren- oder Produktvarianten. Das Modell kann auch zusammengehörige Ausgaben generieren: Gezeigt werden ein kleines Werbeset und separate Illustrationen von Rezeptschritten in gemeinsamem Bildstil.</p><p>Bereiten Sie Referenzen mit ausdrücklichen Rollen vor. Weisen Sie beispielsweise ein Bild dem Motiv, eines der Tasche und eines dem Ort zu und beschreiben Sie danach Komposition und zu erhaltende Merkmale. Widersprechen sich zwei Referenzen bei Farbe oder Stil, benennen Sie die maßgebliche für dieses Merkmal. Prüfen Sie Maßstab, Platzierung, Licht und Identität im gesamten Set, statt ein überzeugendes Einzelbild als Beleg für übereinstimmende Gesamtausgaben zu nehmen.</p><p>Was die Verfeinerung 4.5 ergänzt Der technische Bericht hebt stärkere Bearbeitungskonsistenz, Erhaltung identitätsbezogener Merkmale und feiner Details, Zielmotivbehandlung in Mehrbildkompositionen und Typografie in dichten Plakatlayouts hervor. Die Veröffentlichung beschreibt außerdem klarere kleine Gesichter, bessere räumliche Proportionen, realistisches Licht und 4K-Bildausgabe. Diese Stärken machen 4.5 besonders für Produktkataloge, Kampagnenvarianten, Verpackungskonzepte, Vorproduktionsgrafik und textreiches Grafikdesign nützlich.</p><p>Textbriefings steuern neue Motive; Ausgangsbilder und Bearbeitungsanweisungen steuern referenzbasierte Änderungen. Nutzen Sie das Modell für kreative Bildproduktion und prüfen Sie danach das Ergebnis am tatsächlichen Briefing: genauer Text, ein erkennbares Produkt oder eine erkennbare Person, erhaltene Details, schlüssiger Maßstab und konsistente Gestaltung über Varianten hinweg. Die verbesserte Erhaltung garantiert nicht, dass jedes Quelldetail jede komplexe Änderung übersteht. Auch Referenz- und Ausgabeanzahlgrenzen hängen von der dokumentierten Schnittstelle ab; das Referenzbudget von 4.0 gilt nicht automatisch für jeden 4.5-Ablauf.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Bilder</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Eingabe</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Ausgabe</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th><th>Anforderung</th><th>Werte und Limits</th><th>Standard</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Erforderlich</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>bytedance-seed/seedream-4.5</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Erforderlich</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>Mindestlänge: 1</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span 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Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.</p><dl data-price-conditions><dt>Schnellmodus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist</span></dd><dt>Flex-Modus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Modus flex ausgewählt ist</span></dd><dt>Maximaler Denkaufwand</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Geschätzte Tarife zum Vergleich</h4><h4>Preise nach Konfiguration</h4><p class=\"note-s\">Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Tarifstaffel</th><th>Prognostizierte Menge</th><th>Abrechnungseinheit</th><th>Gebühr</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Basistarife für Tokens</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>Grundtarif</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>—</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>—</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache lesen · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · In Cache schreiben · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Eingabebild</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>—</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>pro Eingabebild</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabebild · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">pro Eingabebild</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Ausgabebild</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>—</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>pro Ausgabebild</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Ausgabe · Ausgabebild · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>$0.08</b> <span class=\"price-unit\">pro Ausgabebild</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Geschätzte Generierungskosten</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>Schätzung für eine Generierung</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>—</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>$0.08</b> <span class=\"price-unit\">Schätzung vor der Generierung</span></div><p class=\"note-s\">Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. <a href=\"/docs/de-at/billing/reserve/\">So funktionieren Reservierung und Abrechnung →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Beispielanfragen</h3><h4>Ailoot Ultra · Bilder</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1121-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1121-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1121-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1121-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;bytedance-seed/seedream-4.5&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Ergebnisse abrufen und speichern</h3><h4>Ailoot Ultra · Bilder</h4><p class=\"note-s\">Laden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Abrufe anderer Inhalte</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1122-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1122-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Vorhandene eigene Dateien abrufen</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1122-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1122-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren</h5><p class=\"note-s\">Speichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.</p><p class=\"note-s\">Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss</h5><p class=\"note-s\">Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Antwortfelder</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasnamen</h3><h4>Modellaliasnamen</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=bytedance-seed%2Fseedream-4.5&amp;route=Ultra&amp;caller=bytedance-seed%2Fseedream-4.5&amp;fmt=images\"><code>bytedance-seed/seedream-4.5</code></a></span></p><h4>Aliasnamen für Methodenpfade</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>Zugehörige Aufrufer-IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=bytedance-seed%2Fseedream-4.5&amp;route=Ultra&amp;caller=bytedance-seed%2Fseedream-4.5&amp;fmt=images\"><code>bytedance-seed/seedream-4.5</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "bytedance-seed/seedream-4.5",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "bytedance-seed/seedream-4.5",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|bytedance-seed%2Fseedream-4.5",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "bytedance-seed/seedream-4.5"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K",
                  "2K",
                  "4K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "1:2",
                  "2:1",
                  "2:3",
                  "3:2",
                  "3:4",
                  "4:3",
                  "4:5",
                  "5:4",
                  "9:16",
                  "16:9",
                  "9:19.5",
                  "19.5:9",
                  "9:20",
                  "20:9",
                  "9:21",
                  "21:9",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 10,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 14,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "1:2",
                    "2:1",
                    "2:3",
                    "3:2",
                    "3:4",
                    "4:3",
                    "4:5",
                    "5:4",
                    "9:16",
                    "16:9",
                    "9:19.5",
                    "19.5:9",
                    "9:20",
                    "20:9",
                    "9:21",
                    "21:9",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 14,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "bytedance-seed/seedream-4.5"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 10,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K",
                    "2K",
                    "4K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "bytedance-seed/seedream-4.5",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input image"
            },
            "label": "Eingabebild",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_input",
                "label": "input image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "image_input"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image"
            },
            "label": "output image",
            "units": [
              {
                "amount": "0.08",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output",
                "label": "output image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.08",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per output image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Geschätzte Generierungskosten",
            "units": [
              {
                "amount": "0.08",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.08",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'bytedance-seed/seedream-4.5', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Bilder",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input image"
            },
            "label": "input image",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_input",
                "label": "input image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "image_input"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image"
            },
            "label": "output image",
            "units": [
              {
                "amount": "0.08",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output",
                "label": "output image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.08",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per output image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.08",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.08",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "bytedance-seed/seedream-4.5",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "image_input",
            "label": "input image",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
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    "about": "Seedream 4.5 ist eine Verfeinerung von ByteDance Seeds kombiniertem Bildgenerierungs- und Bearbeitungssystem. Der Hersteller vergrößert Modell und Trainingsdaten und konzentriert sich besonders auf Referenzkonsistenz, feine Bilddetails, dichten Text und die Erkennung des gewünschten Motivs über mehrere Bilder hinweg. Der nützliche Unterschied zu Seedream 4.0 ist präzisere Umsetzung eines Bildbriefings, besonders wenn das Ergebnis erkennbar mit der gelieferten Person, dem Produkt oder Design verbunden bleiben muss.\n\nKonsistenz mit dem Referenzbild\nDer Hersteller betont die Erhaltung von Gesichtsmerkmalen, Licht, Farbton und weiteren Quelldetails bei der gewünschten Änderung. Demonstrationen umfassen das Beibehalten einer markierten Person bei Entfernung anderer, Übersetzung von Text ins Chinesische bei erhaltenem Restdesign, Änderung des Aussehens eines hervorgehobenen Wortes und Austausch eines Kleidungsstoffs bei gleicher Pose und fließender Form. Das sind unterschiedliche Bearbeitungsarten: Motivauswahl, Typografie, Materialaussehen und Beleuchtung.\n\nTrennen Sie bei einer Bearbeitung Änderungen von zu erhaltenden Merkmalen. „Ändere das Jackenmaterial in durchscheinendes Glas; behalte Pose, Silhouette und Falten bei“ gibt ein brauchbareres Ziel als allgemeine Umgestaltung. Ein Materialwechsel kann auch neues Licht erfordern: Das Herstellerbeispiel unterscheidet metallische Reflexion von transparenter Lichtbrechung. Vergleichen Sie Ausgabe und Quelle in den zu erhaltenden Bereichen, einschließlich Gesicht, Pose, kleiner Accessoires und umgebender Farbgestaltung.\n\nPlakatlayout, Logos und dichter Text\nDie Modellseite von Seedream 4.5 nennt anschließend Grafikdesign mit Schwerpunkt auf Komposition und lesbarem Kleindruck. Beispiele verbinden dominanten Titel, Bild und Zusatzinformationen in einem Ausstellungsplakat; andere erkunden Einladungen, Duftdetailmotive und Werbekompositionen. Das Modell eignet sich zum Prüfen einer gesamten Bildhierarchie, statt Text nachträglich zu bedenken. Beschreiben Sie die Position des Hauptbildes, geben Sie genaue Überschrift und Begleittext an und unterscheiden Sie Schriftstil, Ausrichtung, Betonung und Abstände.\n\nBenennen Sie für eine typografische Überarbeitung Textbereich und neuen Wortlaut oder Gestaltung. Eine Überschrift blau und kursiv zu machen ist konkreter als ein neuer Plakatstil. Prüfen Sie sämtlichen gerenderten Text in der vorgesehenen Anzeigegröße, einschließlich kleiner Beschriftungen und Nebenzeilen. Ein generiertes Plakat oder Logokonzept ist Bildmaterial; die dokumentierten Bildabläufe begründen keine bearbeitbare Vektor- oder Ebenendesignausgabe.\n\nPräzise Bearbeitung über mehrere Bilder\nDer Hersteller hebt die Auswahl von Zielelementen aus verschiedenen Eingaben und deren schlüssige Kombination hervor. Die 4.5-Veröffentlichung beschreibt Mehrbildkompositionen mit bis zu 10 Referenzbildern. Offizielle Beispiele verwenden ein Bild für eine Person, ein anderes für Umgebung oder Kleidungsstoff und ein weiteres für Produkt oder Accessoire. Das unterstützt Lifestyle-Produktmotive, abgestimmte Werbung, Innenraumstilkonzepte und Figuren- oder Produktvarianten. Das Modell kann auch zusammengehörige Ausgaben generieren: Gezeigt werden ein kleines Werbeset und separate Illustrationen von Rezeptschritten in gemeinsamem Bildstil.\n\nBereiten Sie Referenzen mit ausdrücklichen Rollen vor. Weisen Sie beispielsweise ein Bild dem Motiv, eines der Tasche und eines dem Ort zu und beschreiben Sie danach Komposition und zu erhaltende Merkmale. Widersprechen sich zwei Referenzen bei Farbe oder Stil, benennen Sie die maßgebliche für dieses Merkmal. Prüfen Sie Maßstab, Platzierung, Licht und Identität im gesamten Set, statt ein überzeugendes Einzelbild als Beleg für übereinstimmende Gesamtausgaben zu nehmen.\n\nWas die Verfeinerung 4.5 ergänzt\nDer technische Bericht hebt stärkere Bearbeitungskonsistenz, Erhaltung identitätsbezogener Merkmale und feiner Details, Zielmotivbehandlung in Mehrbildkompositionen und Typografie in dichten Plakatlayouts hervor. Die Veröffentlichung beschreibt außerdem klarere kleine Gesichter, bessere räumliche Proportionen, realistisches Licht und 4K-Bildausgabe. Diese Stärken machen 4.5 besonders für Produktkataloge, Kampagnenvarianten, Verpackungskonzepte, Vorproduktionsgrafik und textreiches Grafikdesign nützlich.\n\nTextbriefings steuern neue Motive; Ausgangsbilder und Bearbeitungsanweisungen steuern referenzbasierte Änderungen. Nutzen Sie das Modell für kreative Bildproduktion und prüfen Sie danach das Ergebnis am tatsächlichen Briefing: genauer Text, ein erkennbares Produkt oder eine erkennbare Person, erhaltene Details, schlüssiger Maßstab und konsistente Gestaltung über Varianten hinweg. Die verbesserte Erhaltung garantiert nicht, dass jedes Quelldetail jede komplexe Änderung übersteht. Auch Referenz- und Ausgabeanzahlgrenzen hängen von der dokumentierten Schnittstelle ab; das Referenzbudget von 4.0 gilt nicht automatisch für jeden 4.5-Ablauf.",
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                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
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                  },
                  "maxItems": 14,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "bytedance-seed/seedream-4.5"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 10,
                  "minimum": 1,
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                  "minLength": 1,
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                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
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                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K",
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                  ],
                  "type": "string"
                }
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              "required": [
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                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "bytedance-seed/seedream-4.5",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
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              }
            ],
            "content": [
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                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
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            "dimensions": {
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            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
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              {
                "amount": null,
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                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
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                "side": "in",
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              {
                "amount": null,
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                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input image"
            },
            "label": "Eingabebild",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_input",
                "label": "input image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
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                "public_unit_label": "per input image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "image_input"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image"
            },
            "label": "output image",
            "units": [
              {
                "amount": "0.08",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output",
                "label": "output image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.08",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per output image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Geschätzte Generierungskosten",
            "units": [
              {
                "amount": "0.08",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.08",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'bytedance-seed/seedream-4.5', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Bilder",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
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                "side": "in",
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              },
              {
                "amount": null,
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                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
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                "native_quantity": 1,
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                "side": "out",
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              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
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                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input image"
            },
            "label": "input image",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_input",
                "label": "input image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "image_input"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image"
            },
            "label": "output image",
            "units": [
              {
                "amount": "0.08",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
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                "key": "image_output",
                "label": "output image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.08",
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                "side": "out",
                "unit": "image_output"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.08",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
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                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.08",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "bytedance-seed/seedream-4.5",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
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            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
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          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
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            "native_quantity": 1,
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            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
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            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
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            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "image_input",
            "label": "input image",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input image",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "image_input"
          },
          {
            "amount": "0.08",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "image_output",
            "label": "output image",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.08",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per output image",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "image_output"
          },
          {
            "amount": "0.08",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.08",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "bytedance-seed/seedream-4.5",
        "request_model_id": "bytedance-seed/seedream-4.5",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "ByteDance Seed: Seedream 4.5",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.08,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.08,
      "varies": false
    },
    "short": "Seedream 4.5 verfeinert ByteDance Seeds Bildgenerierung und -bearbeitung mit stärkerer Erhaltung von Referenzdetails, Kleinschrifttypografie und Mehrbildkomposition. Es eignet sich für Produktmotive, Plakate und abgestimmte Kreativserien, bei denen Identität und Layout wichtig sind."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
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