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  "aboutHtml": "<p>Seedream 5.0 Lite ist ByteDance Seeds Bilderstellungsmodell, das schriftliche Briefings und visuelle Referenzen in neue oder bearbeitete Bilder verwandelt. Seine entscheidende Verbesserung liegt in der Interpretation der Beziehungen zwischen Anfrage, gelieferten Bildern und relevantem Weltwissen. Der Hersteller stellt Lite als Fortschritt bei Verständnis und Schlussfolgern vor, statt lediglich als Auflösungs- oder Geschwindigkeitsverbesserung.</p><p>Visuelles Schlussfolgern vor dem Zeichnen Das Modell kann ein Bild als zu interpretierende Aufgabe statt nur als Stilmuster verwenden. Das hilft, wenn ein Bild von Anordnung, Zusammenbau oder Zustandsänderung abhängt. Liefern Sie für ein Lehrmotiv das ursprüngliche Diagramm, nennen Sie die Änderung und listen Sie sichtbar zu erhaltende Beziehungen auf. Zum Beispiel: „Zeige dieselbe Seilrollenanordnung nach dem Anheben der Last; behalte den Seilverlauf bei und beschrifte die Bewegungsrichtung.“ Behandeln Sie das Ergebnis als Illustration, die anhand der zugrunde liegenden Erklärung geprüft wird.</p><p>Informationsvisualisierung Lites wissensgestützte Bilderstellung unterstützt Erklärdiagramme und Infografiken. Ein gutes Briefing enthält darzustellende Fakten, Zielgruppe und die Reihenfolge, in der Lesende sie verstehen sollen. Trennen Sie Inhalt und Bildgestaltung: Liefern Sie zuerst freigegebene Beschriftungen und Beziehungen und verlangen Sie danach eine zurückhaltende Palette, klare Pfeile und Raum um jedes Etikett. Verlangen Sie für eine Schulungsfolie ein Diagramm der Wasserfiltration mit geordneten Stufen statt eines dekorativen Fabrikbildes. Lesen Sie fertige Beschriftungen und verfolgen Sie jeden Pfeil vor dem Einfügen in eine Präsentation.</p><p>Suchgestützte kreative Arbeit Der Hersteller beschreibt einen optionalen Echtzeitsuchablauf für zeitlich veränderliche Informationen. Nutzen Sie ihn bei Motiven mit aktuellen Inhalten und trennen Sie Suchfrage und gewünschte Komposition. Ein gutes Briefing nennt Ort, Zeitraum und zu beschaffende Fakten und beschreibt danach das fertige Bild. Geben Sie bereits freigegebene Daten direkt an, damit das Motiv ein klares sachliches Ziel hat. Auch suchgestützte Erstellung braucht einen Vergleich von gewählten Informationen und gerenderten Wörtern oder Zahlen; ein plausibles Bild belegt nicht, dass jede Tatsache stimmt.</p><p>Referenzbasierter Stil und Farbe Stiltransfer vermittelt mit einer Referenz Bildqualitäten, die schwer in Worte zu fassen sind. Geben Sie für eine illustrierte Ankündigung Inhaltsbild und separate Stilreferenz an und benennen Sie, welches das Motiv und welches Textur, Palette oder Pinselstrich steuert. „Behalte Gebäude und Blickwinkel aus Bild 1 bei; verwende nur die gedämpften Farben und Papiertextur aus Bild 2“ macht die Rollen deutlich. Prüfen Sie, ob Quellidentität und Layout die Umgestaltung überstehen, besonders wenn die Referenz unabhängige, nicht zu kopierende Gegenstände enthält.</p><p>Gezielte Bearbeitung und Änderungsbeziehungen Lite interpretiert auch lokale Änderungen und Austausch mit dem Ziel, das umgebende Bild zu erhalten. Ein präzises Briefing nennt gewünschte Änderung und zu bewahrende Merkmale. Verlangen Sie für ein Katalogfoto eine andere Hintergrundgestaltung und erhalten Sie Objektproportionen, Etikett und Blickwinkel. Zeigt ein Beispielpaar eine Transformation, beschreiben Sie dieses Paar und verlangen Sie dieselbe Transformation für die neue Eingabe. Geben Sie jedem Bild eine klare Rolle und vermeiden Sie widersprüchliche Referenzen ohne Priorität. Vergleichen Sie kleine Details außerhalb des bearbeiteten Bereichs, nicht nur die Änderung selbst.</p><p>Mehrere Motive in einer Komposition Komplexe Briefings können mehreren Gegenständen unterschiedliche Eigenschaften und Positionen zuweisen. Bereiten Sie eine kompakte Layoutbeschreibung vor: Benennen Sie jeden Gegenstand, Ort, Farbe und besonderes Merkmal und danach gesamte Kamera- und Lichtgestaltung. Geben Sie für eine Unterrichtsillustration eine beschriftete Werkzeuganordnung mit einem eigenen Gegenstand pro Position vor. Prüfen Sie das Ergebnis Position für Position. Die Mehrmotiv-Demonstrationen des Herstellers zeigen Anweisungsbefolgung und versprechen nicht, dass jede Anzahl, jeder Buchstabe oder räumliche Bezug immer exakt reproduziert wird.</p><p>Vorbereitung und Verwendung des Ergebnisses Verwenden Sie Textbriefings für neue Szenen und ergänzen Sie Referenzbilder, wenn Identität, Quellstruktur oder eine bestimmte Bildgestaltung wichtig sind. Der Bildablauf des Herstellers akzeptiert bis zu 14 Referenzen und kann ein Bild oder eine zusammengehörige Bildserie zurückgeben; Referenzen und generierte Bilder dürfen zusammen höchstens 15 ergeben. Referenzdateien können JPEG, PNG, WebP, BMP, TIFF, GIF, HEIC oder HEIF sein, bis jeweils 30 MB, mit beiden Seiten über 14 Pixeln, insgesamt 196–36.000.000 Pixeln und Seitenverhältnissen von 1:16 bis 16:1. Ausgabeoptionen sind 2K, 3K und 4K oder eigene Abmessungen mit insgesamt 3.686.400–16.777.216 Pixeln und demselben Verhältnisbereich. Die Herstellerschnittstelle verwendet standardmäßig 2048×2048, liefert JPEG oder PNG und kann jedes fertige Bild sofort bereitstellen. Downloadlinks laufen innerhalb von 24 Stunden ab; kodierte Bilddaten sind die alternative Antwortform. Diese Einstellungen beschreiben den Herstellerablauf. Geben Sie genauen sichtbaren Wortlaut vor, benennen Sie Bearbeitungsänderungen und beschreiben Sie die gewünschte Komposition. Das Ergebnis ist Bildmaterial für Folien, Erklärungen, Marketingkonzepte oder weitere Designarbeit. Halten Sie wesentliche Fakten in einer separaten bearbeitbaren Quelle, damit Korrekturen nicht vom Rücklesen aus Pixeln abhängen. Der Hersteller nennt strukturelle Stabilität, Realismus und Ästhetik als verbesserungsfähige Bereiche: Prüfen Sie Geometrie, Materialaussehen und wiederholte Details in der späteren Anzeigegröße.</p>",
  "aboutText": "Seedream 5.0 Lite ist ByteDance Seeds Bilderstellungsmodell, das schriftliche Briefings und visuelle Referenzen in neue oder bearbeitete Bilder verwandelt. Seine entscheidende Verbesserung liegt in der Interpretation der Beziehungen zwischen Anfrage, gelieferten Bildern und relevantem Weltwissen. Der Hersteller stellt Lite als Fortschritt bei Verständnis und Schlussfolgern vor, statt lediglich als Auflösungs- oder Geschwindigkeitsverbesserung.\n\nVisuelles Schlussfolgern vor dem Zeichnen\nDas Modell kann ein Bild als zu interpretierende Aufgabe statt nur als Stilmuster verwenden. Das hilft, wenn ein Bild von Anordnung, Zusammenbau oder Zustandsänderung abhängt. Liefern Sie für ein Lehrmotiv das ursprüngliche Diagramm, nennen Sie die Änderung und listen Sie sichtbar zu erhaltende Beziehungen auf. Zum Beispiel: „Zeige dieselbe Seilrollenanordnung nach dem Anheben der Last; behalte den Seilverlauf bei und beschrifte die Bewegungsrichtung.“ Behandeln Sie das Ergebnis als Illustration, die anhand der zugrunde liegenden Erklärung geprüft wird.\n\nInformationsvisualisierung\nLites wissensgestützte Bilderstellung unterstützt Erklärdiagramme und Infografiken. Ein gutes Briefing enthält darzustellende Fakten, Zielgruppe und die Reihenfolge, in der Lesende sie verstehen sollen. Trennen Sie Inhalt und Bildgestaltung: Liefern Sie zuerst freigegebene Beschriftungen und Beziehungen und verlangen Sie danach eine zurückhaltende Palette, klare Pfeile und Raum um jedes Etikett. Verlangen Sie für eine Schulungsfolie ein Diagramm der Wasserfiltration mit geordneten Stufen statt eines dekorativen Fabrikbildes. Lesen Sie fertige Beschriftungen und verfolgen Sie jeden Pfeil vor dem Einfügen in eine Präsentation.\n\nSuchgestützte kreative Arbeit\nDer Hersteller beschreibt einen optionalen Echtzeitsuchablauf für zeitlich veränderliche Informationen. Nutzen Sie ihn bei Motiven mit aktuellen Inhalten und trennen Sie Suchfrage und gewünschte Komposition. Ein gutes Briefing nennt Ort, Zeitraum und zu beschaffende Fakten und beschreibt danach das fertige Bild. Geben Sie bereits freigegebene Daten direkt an, damit das Motiv ein klares sachliches Ziel hat. Auch suchgestützte Erstellung braucht einen Vergleich von gewählten Informationen und gerenderten Wörtern oder Zahlen; ein plausibles Bild belegt nicht, dass jede Tatsache stimmt.\n\nReferenzbasierter Stil und Farbe\nStiltransfer vermittelt mit einer Referenz Bildqualitäten, die schwer in Worte zu fassen sind. Geben Sie für eine illustrierte Ankündigung Inhaltsbild und separate Stilreferenz an und benennen Sie, welches das Motiv und welches Textur, Palette oder Pinselstrich steuert. „Behalte Gebäude und Blickwinkel aus Bild 1 bei; verwende nur die gedämpften Farben und Papiertextur aus Bild 2“ macht die Rollen deutlich. Prüfen Sie, ob Quellidentität und Layout die Umgestaltung überstehen, besonders wenn die Referenz unabhängige, nicht zu kopierende Gegenstände enthält.\n\nGezielte Bearbeitung und Änderungsbeziehungen\nLite interpretiert auch lokale Änderungen und Austausch mit dem Ziel, das umgebende Bild zu erhalten. Ein präzises Briefing nennt gewünschte Änderung und zu bewahrende Merkmale. Verlangen Sie für ein Katalogfoto eine andere Hintergrundgestaltung und erhalten Sie Objektproportionen, Etikett und Blickwinkel. Zeigt ein Beispielpaar eine Transformation, beschreiben Sie dieses Paar und verlangen Sie dieselbe Transformation für die neue Eingabe. Geben Sie jedem Bild eine klare Rolle und vermeiden Sie widersprüchliche Referenzen ohne Priorität. Vergleichen Sie kleine Details außerhalb des bearbeiteten Bereichs, nicht nur die Änderung selbst.\n\nMehrere Motive in einer Komposition\nKomplexe Briefings können mehreren Gegenständen unterschiedliche Eigenschaften und Positionen zuweisen. Bereiten Sie eine kompakte Layoutbeschreibung vor: Benennen Sie jeden Gegenstand, Ort, Farbe und besonderes Merkmal und danach gesamte Kamera- und Lichtgestaltung. Geben Sie für eine Unterrichtsillustration eine beschriftete Werkzeuganordnung mit einem eigenen Gegenstand pro Position vor. Prüfen Sie das Ergebnis Position für Position. Die Mehrmotiv-Demonstrationen des Herstellers zeigen Anweisungsbefolgung und versprechen nicht, dass jede Anzahl, jeder Buchstabe oder räumliche Bezug immer exakt reproduziert wird.\n\nVorbereitung und Verwendung des Ergebnisses\nVerwenden Sie Textbriefings für neue Szenen und ergänzen Sie Referenzbilder, wenn Identität, Quellstruktur oder eine bestimmte Bildgestaltung wichtig sind. Der Bildablauf des Herstellers akzeptiert bis zu 14 Referenzen und kann ein Bild oder eine zusammengehörige Bildserie zurückgeben; Referenzen und generierte Bilder dürfen zusammen höchstens 15 ergeben. Referenzdateien können JPEG, PNG, WebP, BMP, TIFF, GIF, HEIC oder HEIF sein, bis jeweils 30 MB, mit beiden Seiten über 14 Pixeln, insgesamt 196–36.000.000 Pixeln und Seitenverhältnissen von 1:16 bis 16:1. Ausgabeoptionen sind 2K, 3K und 4K oder eigene Abmessungen mit insgesamt 3.686.400–16.777.216 Pixeln und demselben Verhältnisbereich. 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Es eignet sich für Erklärungsgrafiken, Präsentationsmotive und gezielte Überarbeitungen, bei denen Objektbeziehungen ebenso wichtig sind wie das Aussehen.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Zulässige Eingaben</dt><dd>Text · Bilder</dd></div><div><dt>Ergebnisse</dt><dd>Bilder</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Über das Modell</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Seedream 5.0 Lite ist ByteDance Seeds Bilderstellungsmodell, das schriftliche Briefings und visuelle Referenzen in neue oder bearbeitete Bilder verwandelt. Seine entscheidende Verbesserung liegt in der Interpretation der Beziehungen zwischen Anfrage, gelieferten Bildern und relevantem Weltwissen. Der Hersteller stellt Lite als Fortschritt bei Verständnis und Schlussfolgern vor, statt lediglich als Auflösungs- oder Geschwindigkeitsverbesserung.</p><p>Visuelles Schlussfolgern vor dem Zeichnen Das Modell kann ein Bild als zu interpretierende Aufgabe statt nur als Stilmuster verwenden. Das hilft, wenn ein Bild von Anordnung, Zusammenbau oder Zustandsänderung abhängt. Liefern Sie für ein Lehrmotiv das ursprüngliche Diagramm, nennen Sie die Änderung und listen Sie sichtbar zu erhaltende Beziehungen auf. Zum Beispiel: „Zeige dieselbe Seilrollenanordnung nach dem Anheben der Last; behalte den Seilverlauf bei und beschrifte die Bewegungsrichtung.“ Behandeln Sie das Ergebnis als Illustration, die anhand der zugrunde liegenden Erklärung geprüft wird.</p><p>Informationsvisualisierung Lites wissensgestützte Bilderstellung unterstützt Erklärdiagramme und Infografiken. Ein gutes Briefing enthält darzustellende Fakten, Zielgruppe und die Reihenfolge, in der Lesende sie verstehen sollen. Trennen Sie Inhalt und Bildgestaltung: Liefern Sie zuerst freigegebene Beschriftungen und Beziehungen und verlangen Sie danach eine zurückhaltende Palette, klare Pfeile und Raum um jedes Etikett. Verlangen Sie für eine Schulungsfolie ein Diagramm der Wasserfiltration mit geordneten Stufen statt eines dekorativen Fabrikbildes. Lesen Sie fertige Beschriftungen und verfolgen Sie jeden Pfeil vor dem Einfügen in eine Präsentation.</p><p>Suchgestützte kreative Arbeit Der Hersteller beschreibt einen optionalen Echtzeitsuchablauf für zeitlich veränderliche Informationen. Nutzen Sie ihn bei Motiven mit aktuellen Inhalten und trennen Sie Suchfrage und gewünschte Komposition. Ein gutes Briefing nennt Ort, Zeitraum und zu beschaffende Fakten und beschreibt danach das fertige Bild. Geben Sie bereits freigegebene Daten direkt an, damit das Motiv ein klares sachliches Ziel hat. Auch suchgestützte Erstellung braucht einen Vergleich von gewählten Informationen und gerenderten Wörtern oder Zahlen; ein plausibles Bild belegt nicht, dass jede Tatsache stimmt.</p><p>Referenzbasierter Stil und Farbe Stiltransfer vermittelt mit einer Referenz Bildqualitäten, die schwer in Worte zu fassen sind. Geben Sie für eine illustrierte Ankündigung Inhaltsbild und separate Stilreferenz an und benennen Sie, welches das Motiv und welches Textur, Palette oder Pinselstrich steuert. „Behalte Gebäude und Blickwinkel aus Bild 1 bei; verwende nur die gedämpften Farben und Papiertextur aus Bild 2“ macht die Rollen deutlich. Prüfen Sie, ob Quellidentität und Layout die Umgestaltung überstehen, besonders wenn die Referenz unabhängige, nicht zu kopierende Gegenstände enthält.</p><p>Gezielte Bearbeitung und Änderungsbeziehungen Lite interpretiert auch lokale Änderungen und Austausch mit dem Ziel, das umgebende Bild zu erhalten. Ein präzises Briefing nennt gewünschte Änderung und zu bewahrende Merkmale. Verlangen Sie für ein Katalogfoto eine andere Hintergrundgestaltung und erhalten Sie Objektproportionen, Etikett und Blickwinkel. Zeigt ein Beispielpaar eine Transformation, beschreiben Sie dieses Paar und verlangen Sie dieselbe Transformation für die neue Eingabe. Geben Sie jedem Bild eine klare Rolle und vermeiden Sie widersprüchliche Referenzen ohne Priorität. Vergleichen Sie kleine Details außerhalb des bearbeiteten Bereichs, nicht nur die Änderung selbst.</p><p>Mehrere Motive in einer Komposition Komplexe Briefings können mehreren Gegenständen unterschiedliche Eigenschaften und Positionen zuweisen. Bereiten Sie eine kompakte Layoutbeschreibung vor: Benennen Sie jeden Gegenstand, Ort, Farbe und besonderes Merkmal und danach gesamte Kamera- und Lichtgestaltung. Geben Sie für eine Unterrichtsillustration eine beschriftete Werkzeuganordnung mit einem eigenen Gegenstand pro Position vor. Prüfen Sie das Ergebnis Position für Position. Die Mehrmotiv-Demonstrationen des Herstellers zeigen Anweisungsbefolgung und versprechen nicht, dass jede Anzahl, jeder Buchstabe oder räumliche Bezug immer exakt reproduziert wird.</p><p>Vorbereitung und Verwendung des Ergebnisses Verwenden Sie Textbriefings für neue Szenen und ergänzen Sie Referenzbilder, wenn Identität, Quellstruktur oder eine bestimmte Bildgestaltung wichtig sind. Der Bildablauf des Herstellers akzeptiert bis zu 14 Referenzen und kann ein Bild oder eine zusammengehörige Bildserie zurückgeben; Referenzen und generierte Bilder dürfen zusammen höchstens 15 ergeben. Referenzdateien können JPEG, PNG, WebP, BMP, TIFF, GIF, HEIC oder HEIF sein, bis jeweils 30 MB, mit beiden Seiten über 14 Pixeln, insgesamt 196–36.000.000 Pixeln und Seitenverhältnissen von 1:16 bis 16:1. Ausgabeoptionen sind 2K, 3K und 4K oder eigene Abmessungen mit insgesamt 3.686.400–16.777.216 Pixeln und demselben Verhältnisbereich. Die Herstellerschnittstelle verwendet standardmäßig 2048×2048, liefert JPEG oder PNG und kann jedes fertige Bild sofort bereitstellen. Downloadlinks laufen innerhalb von 24 Stunden ab; kodierte Bilddaten sind die alternative Antwortform. Diese Einstellungen beschreiben den Herstellerablauf. Geben Sie genauen sichtbaren Wortlaut vor, benennen Sie Bearbeitungsänderungen und beschreiben Sie die gewünschte Komposition. Das Ergebnis ist Bildmaterial für Folien, Erklärungen, Marketingkonzepte oder weitere Designarbeit. Halten Sie wesentliche Fakten in einer separaten bearbeitbaren Quelle, damit Korrekturen nicht vom Rücklesen aus Pixeln abhängen. Der Hersteller nennt strukturelle Stabilität, Realismus und Ästhetik als verbesserungsfähige Bereiche: Prüfen Sie Geometrie, Materialaussehen und wiederholte Details in der späteren Anzeigegröße.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Bilder</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Eingabe</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Ausgabe</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th><th>Anforderung</th><th>Werte und Limits</th><th>Standard</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" 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data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>Lebenszyklus: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarife</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>So wird die endgültige Gebühr berechnet</h5><p class=\"note-s\">Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.</p><dl data-price-conditions><dt>Schnellmodus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist</span></dd><dt>Flex-Modus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Modus flex ausgewählt ist</span></dd><dt>Maximaler Denkaufwand</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Geschätzte Tarife zum Vergleich</h4><h4>Preise nach Konfiguration</h4><p class=\"note-s\">Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Tarifstaffel</th><th>Prognostizierte Menge</th><th>Abrechnungseinheit</th><th>Gebühr</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Basistarife für Tokens</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>Grundtarif</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>—</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>—</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache lesen · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · In Cache schreiben · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Eingabebild</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>—</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>pro Eingabebild</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabebild · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">pro Eingabebild</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Ausgabebild</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>—</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>pro Ausgabebild</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Ausgabe · Ausgabebild · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>$0.07</b> <span class=\"price-unit\">pro Ausgabebild</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Geschätzte Generierungskosten</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>Schätzung für eine Generierung</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>—</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>$0.07</b> <span class=\"price-unit\">Schätzung vor der Generierung</span></div><p class=\"note-s\">Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. <a href=\"/docs/de-at/billing/reserve/\">So funktionieren Reservierung und Abrechnung →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Beispielanfragen</h3><h4>Ailoot Ultra · Bilder</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1124-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1124-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1124-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1124-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;bytedance-seed/seedream-5-0-lite&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Ergebnisse abrufen und speichern</h3><h4>Ailoot Ultra · Bilder</h4><p class=\"note-s\">Laden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Abrufe anderer Inhalte</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1125-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1125-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Vorhandene eigene Dateien abrufen</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1125-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1125-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren</h5><p class=\"note-s\">Speichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.</p><p class=\"note-s\">Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss</h5><p class=\"note-s\">Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Antwortfelder</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasnamen</h3><h4>Modellaliasnamen</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=bytedance-seed%2Fseedream-5-0-lite&amp;route=Ultra&amp;caller=bytedance-seed%2Fseedream-5-0-lite&amp;fmt=images\"><code>bytedance-seed/seedream-5-0-lite</code></a></span></p><h4>Aliasnamen für Methodenpfade</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>Zugehörige Aufrufer-IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=bytedance-seed%2Fseedream-5-0-lite&amp;route=Ultra&amp;caller=bytedance-seed%2Fseedream-5-0-lite&amp;fmt=images\"><code>bytedance-seed/seedream-5-0-lite</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "bytedance-seed/seedream-5-0-lite",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "bytedance-seed/seedream-5-0-lite",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|bytedance-seed%2Fseedream-5-0-lite",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "bytedance-seed/seedream-5-0-lite"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "2K",
                  "4K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "1:2",
                  "2:1",
                  "2:3",
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                  "3:4",
                  "4:3",
                  "4:5",
                  "5:4",
                  "9:16",
                  "16:9",
                  "9:19.5",
                  "19.5:9",
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                  "21:9",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 4,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 14,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "1:2",
                    "2:1",
                    "2:3",
                    "3:2",
                    "3:4",
                    "4:3",
                    "4:5",
                    "5:4",
                    "9:16",
                    "16:9",
                    "9:19.5",
                    "19.5:9",
                    "9:20",
                    "20:9",
                    "9:21",
                    "21:9",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 14,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "bytedance-seed/seedream-5-0-lite"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 4,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "2K",
                    "4K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "bytedance-seed/seedream-5-0-lite",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input image"
            },
            "label": "Eingabebild",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_input",
                "label": "input image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "image_input"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image"
            },
            "label": "output image",
            "units": [
              {
                "amount": "0.07",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output",
                "label": "output image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.07",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per output image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Geschätzte Generierungskosten",
            "units": [
              {
                "amount": "0.07",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.07",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'bytedance-seed/seedream-5-0-lite', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Bilder",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input image"
            },
            "label": "input image",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_input",
                "label": "input image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "image_input"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image"
            },
            "label": "output image",
            "units": [
              {
                "amount": "0.07",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output",
                "label": "output image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.07",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per output image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.07",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.07",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "bytedance-seed/seedream-5-0-lite",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "image_input",
            "label": "input image",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
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    "about": "Seedream 5.0 Lite ist ByteDance Seeds Bilderstellungsmodell, das schriftliche Briefings und visuelle Referenzen in neue oder bearbeitete Bilder verwandelt. Seine entscheidende Verbesserung liegt in der Interpretation der Beziehungen zwischen Anfrage, gelieferten Bildern und relevantem Weltwissen. Der Hersteller stellt Lite als Fortschritt bei Verständnis und Schlussfolgern vor, statt lediglich als Auflösungs- oder Geschwindigkeitsverbesserung.\n\nVisuelles Schlussfolgern vor dem Zeichnen\nDas Modell kann ein Bild als zu interpretierende Aufgabe statt nur als Stilmuster verwenden. Das hilft, wenn ein Bild von Anordnung, Zusammenbau oder Zustandsänderung abhängt. Liefern Sie für ein Lehrmotiv das ursprüngliche Diagramm, nennen Sie die Änderung und listen Sie sichtbar zu erhaltende Beziehungen auf. Zum Beispiel: „Zeige dieselbe Seilrollenanordnung nach dem Anheben der Last; behalte den Seilverlauf bei und beschrifte die Bewegungsrichtung.“ Behandeln Sie das Ergebnis als Illustration, die anhand der zugrunde liegenden Erklärung geprüft wird.\n\nInformationsvisualisierung\nLites wissensgestützte Bilderstellung unterstützt Erklärdiagramme und Infografiken. Ein gutes Briefing enthält darzustellende Fakten, Zielgruppe und die Reihenfolge, in der Lesende sie verstehen sollen. Trennen Sie Inhalt und Bildgestaltung: Liefern Sie zuerst freigegebene Beschriftungen und Beziehungen und verlangen Sie danach eine zurückhaltende Palette, klare Pfeile und Raum um jedes Etikett. Verlangen Sie für eine Schulungsfolie ein Diagramm der Wasserfiltration mit geordneten Stufen statt eines dekorativen Fabrikbildes. Lesen Sie fertige Beschriftungen und verfolgen Sie jeden Pfeil vor dem Einfügen in eine Präsentation.\n\nSuchgestützte kreative Arbeit\nDer Hersteller beschreibt einen optionalen Echtzeitsuchablauf für zeitlich veränderliche Informationen. Nutzen Sie ihn bei Motiven mit aktuellen Inhalten und trennen Sie Suchfrage und gewünschte Komposition. Ein gutes Briefing nennt Ort, Zeitraum und zu beschaffende Fakten und beschreibt danach das fertige Bild. Geben Sie bereits freigegebene Daten direkt an, damit das Motiv ein klares sachliches Ziel hat. Auch suchgestützte Erstellung braucht einen Vergleich von gewählten Informationen und gerenderten Wörtern oder Zahlen; ein plausibles Bild belegt nicht, dass jede Tatsache stimmt.\n\nReferenzbasierter Stil und Farbe\nStiltransfer vermittelt mit einer Referenz Bildqualitäten, die schwer in Worte zu fassen sind. Geben Sie für eine illustrierte Ankündigung Inhaltsbild und separate Stilreferenz an und benennen Sie, welches das Motiv und welches Textur, Palette oder Pinselstrich steuert. „Behalte Gebäude und Blickwinkel aus Bild 1 bei; verwende nur die gedämpften Farben und Papiertextur aus Bild 2“ macht die Rollen deutlich. Prüfen Sie, ob Quellidentität und Layout die Umgestaltung überstehen, besonders wenn die Referenz unabhängige, nicht zu kopierende Gegenstände enthält.\n\nGezielte Bearbeitung und Änderungsbeziehungen\nLite interpretiert auch lokale Änderungen und Austausch mit dem Ziel, das umgebende Bild zu erhalten. Ein präzises Briefing nennt gewünschte Änderung und zu bewahrende Merkmale. Verlangen Sie für ein Katalogfoto eine andere Hintergrundgestaltung und erhalten Sie Objektproportionen, Etikett und Blickwinkel. Zeigt ein Beispielpaar eine Transformation, beschreiben Sie dieses Paar und verlangen Sie dieselbe Transformation für die neue Eingabe. Geben Sie jedem Bild eine klare Rolle und vermeiden Sie widersprüchliche Referenzen ohne Priorität. Vergleichen Sie kleine Details außerhalb des bearbeiteten Bereichs, nicht nur die Änderung selbst.\n\nMehrere Motive in einer Komposition\nKomplexe Briefings können mehreren Gegenständen unterschiedliche Eigenschaften und Positionen zuweisen. Bereiten Sie eine kompakte Layoutbeschreibung vor: Benennen Sie jeden Gegenstand, Ort, Farbe und besonderes Merkmal und danach gesamte Kamera- und Lichtgestaltung. Geben Sie für eine Unterrichtsillustration eine beschriftete Werkzeuganordnung mit einem eigenen Gegenstand pro Position vor. Prüfen Sie das Ergebnis Position für Position. Die Mehrmotiv-Demonstrationen des Herstellers zeigen Anweisungsbefolgung und versprechen nicht, dass jede Anzahl, jeder Buchstabe oder räumliche Bezug immer exakt reproduziert wird.\n\nVorbereitung und Verwendung des Ergebnisses\nVerwenden Sie Textbriefings für neue Szenen und ergänzen Sie Referenzbilder, wenn Identität, Quellstruktur oder eine bestimmte Bildgestaltung wichtig sind. Der Bildablauf des Herstellers akzeptiert bis zu 14 Referenzen und kann ein Bild oder eine zusammengehörige Bildserie zurückgeben; Referenzen und generierte Bilder dürfen zusammen höchstens 15 ergeben. Referenzdateien können JPEG, PNG, WebP, BMP, TIFF, GIF, HEIC oder HEIF sein, bis jeweils 30 MB, mit beiden Seiten über 14 Pixeln, insgesamt 196–36.000.000 Pixeln und Seitenverhältnissen von 1:16 bis 16:1. Ausgabeoptionen sind 2K, 3K und 4K oder eigene Abmessungen mit insgesamt 3.686.400–16.777.216 Pixeln und demselben Verhältnisbereich. Die Herstellerschnittstelle verwendet standardmäßig 2048×2048, liefert JPEG oder PNG und kann jedes fertige Bild sofort bereitstellen. Downloadlinks laufen innerhalb von 24 Stunden ab; kodierte Bilddaten sind die alternative Antwortform. Diese Einstellungen beschreiben den Herstellerablauf. Geben Sie genauen sichtbaren Wortlaut vor, benennen Sie Bearbeitungsänderungen und beschreiben Sie die gewünschte Komposition. Das Ergebnis ist Bildmaterial für Folien, Erklärungen, Marketingkonzepte oder weitere Designarbeit. Halten Sie wesentliche Fakten in einer separaten bearbeitbaren Quelle, damit Korrekturen nicht vom Rücklesen aus Pixeln abhängen. Der Hersteller nennt strukturelle Stabilität, Realismus und Ästhetik als verbesserungsfähige Bereiche: Prüfen Sie Geometrie, Materialaussehen und wiederholte Details in der späteren Anzeigegröße.",
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                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
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                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
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                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
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            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
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                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
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          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
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              },
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                "description": null,
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              {
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                "type": null
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                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
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                "label": "Output tokens",
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                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
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                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
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            ]
          },
          {
            "dimensions": {
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            },
            "label": "Eingabebild",
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                "side": "in",
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            ]
          },
          {
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            },
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            "units": [
              {
                "amount": "0.07",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
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                "key": "image_output",
                "label": "output image",
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                "public_unit_label": "per output image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Geschätzte Generierungskosten",
            "units": [
              {
                "amount": "0.07",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.07",
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                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'bytedance-seed/seedream-5-0-lite', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Bilder",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input image"
            },
            "label": "input image",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_input",
                "label": "input image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "image_input"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image"
            },
            "label": "output image",
            "units": [
              {
                "amount": "0.07",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output",
                "label": "output image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.07",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per output image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.07",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.07",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "bytedance-seed/seedream-5-0-lite",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "image_input",
            "label": "input image",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input image",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "image_input"
          },
          {
            "amount": "0.07",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "image_output",
            "label": "output image",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.07",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per output image",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "image_output"
          },
          {
            "amount": "0.07",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.07",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "bytedance-seed/seedream-5-0-lite",
        "request_model_id": "bytedance-seed/seedream-5-0-lite",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "ByteDance Seed: Seedream 5.0 Lite",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.07,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.07,
      "varies": false
    },
    "short": "Seedream 5.0 Lite verbindet Bildgenerierung und -bearbeitung mit visuellem Schlussfolgern, referenzbasiertem Stiltransfer und optionaler Echtzeitsuche. Es eignet sich für Erklärungsgrafiken, Präsentationsmotive und gezielte Überarbeitungen, bei denen Objektbeziehungen ebenso wichtig sind wie das Aussehen."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
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  "shortText": "Seedream 5.0 Lite verbindet Bildgenerierung und -bearbeitung mit visuellem Schlussfolgern, referenzbasiertem Stiltransfer und optionaler Echtzeitsuche. Es eignet sich für Erklärungsgrafiken, Präsentationsmotive und gezielte Überarbeitungen, bei denen Objektbeziehungen ebenso wichtig sind wie das Aussehen.",
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