Source: https://ailoot.ai/models/de-at/canopylabs-orpheus-3b-0-1-ft/ Canonical: https://ailoot.ai/models/de-at/canopylabs-orpheus-3b-0-1-ft/ Language: de-at # Canopy Labs: Orpheus 3B [Markdown](https://ailoot.ai/models/de-at/canopylabs-orpheus-3b-0-1-ft/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/de-at/canopylabs-orpheus-3b-0-1-ft/facts.json) ## [Canopy Labs: Orpheus 3B](https://ailoot.ai/models/de-at/canopylabs-orpheus-3b-0-1-ft/) Canopy Labs’ feinabgestimmtes englisches Sprachmodell Orpheus 3B wandelt geschriebene Zeilen in ausdrucksstarkes Audio um. Acht voreingestellte Stimmen und nonverbale Tags unterstützen Erzähltexte, Dialoge und gesprochene Anwendungsantworten. - [**Ailoot Ultra · Sprachausgabe** `POST /v1/audio/speech` `canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`](https://ailoot.ai/models/de-at/canopylabs-orpheus-3b-0-1-ft/#method-0) Über das Modell Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt. Orpheus 3B 0.1 Fine-Tuned ist Canopy Labs’ englisches Text-to-Speech-Modell für alltägliche Synthese. Es gehört zur Orpheus-Familie auf einer Llama-3B-Grundarchitektur und konzentriert sich auf natürliche Intonation, Rhythmus und ausdrucksstarken Vortrag. Die Eingabe ist der zu sprechende Text mit einem gewählten Sprecher; die Ausgabe ist Sprachaudio. Der Hersteller nennt für dieses konkrete feinabgestimmte Modell außerdem Zero-Shot-Stimmklonen. Sein veröffentlichtes Synthesebeispiel für das feinabgestimmte Modell verwendet voreingestellte Sprecher, während Text-Sprach-Prompting mit Referenzkonditionierung separat für die vortrainierte Ausgabe dokumentiert ist. Diese feinabgestimmte Ausgabe unterscheidet sich vom vortrainierten Modell und den separat veröffentlichten mehrsprachigen Forschungsmodellen. #### Einen Sprecher wählen und die Zeile vorbereiten Der Hersteller nennt acht voreingestellte englische Stimmen: tara, leah, jess, leo, dan, mia, zac und zoe. Seine Prompt-Konvention setzt den Sprechernamen vor den gesprochenen Text, getrennt durch einen Doppelpunkt. Der Referenzworkflow zur Sprachgenerierung kann diese Formatierung ergänzen, wenn die Stimme separat angegeben wird. Wählen Sie einen Sprecher für das beabsichtigte Stück und halten Sie diese Wahl in zusammenhängenden Passagen einheitlich. Schreiben Sie für eine kurze Erklärung den endgültigen Erzähltext statt einer Anweisung, das Modell solle die Erklärung erfinden. Eine nützliche gesprochene Zeile lautet: „Wählen Sie den Ordner, den Sie teilen möchten, prüfen Sie, wer ihn öffnen kann, und speichern Sie die Änderungen.“ Bereiten Sie bei Dialogen die Zeile jedes Sprechers ausdrücklich vor und bewahren Sie die den Vortrag unterstützende Zeichensetzung. Schreiben Sie eine Abkürzung, ein Datum oder einen Produktnamen in der Form, die Hörer hören sollen, besonders wenn die geschriebene Kurzform mehrdeutig wäre. #### Ausdrucks- und nonverbale Hinweise Orpheus dokumentiert die Tags \, \, \, \, \, \, \ und \. Sie geben dem Text an der relevanten Stelle ein ausdrückliches nonverbales Ereignis. Eine kurze Gesprächspassage kann ein Kichern vor einer leichten Bemerkung oder ein Seufzen vor einem nachdenklichen Satz platzieren. Setzen Sie den Hinweis an die passende Stelle der Darbietung und halten Sie die tatsächlichen Wörter der Zeile klar. Dies sind Hinweise zur Sprachgenerierung, keine allgemeine Anweisungssprache zur Bearbeitung einer vorhandenen Aufnahme. Beginnen Sie für ein Voiceover mit lesbarem Text und ergänzen Sie nur die von der Szene benötigten Ausdrucksereignisse. Hören Sie die vollständige Zeile an, um zu beurteilen, ob Ereignis, Betonung und Tempo die Bedeutung unterstützen. Eine Erzählaufgabe kann eine gleichmäßige Stimme erfordern, während eine Figurenzeile von einem konkreten nonverbalen Hinweis profitieren kann. #### Streaming und Audioergebnis Der Hersteller liefert sowohl ein Notebook ohne Streaming als auch ein Streaming-Sprachbeispiel. Streaming gibt aufeinanderfolgende Audioabschnitte zurück, während die Passage erzeugt wird. Im veröffentlichten Beispiel werden diese Abschnitte in eine Mono-WAV-Datei mit 24.000 Hz und 16-Bit-Samples geschrieben. Diese Dateieinstellungen beschreiben den Referenzworkflow; das nützliche Ergebnis ist eine abspielbare Aufnahme, deren Wörter, Sprecher und Vortrag anhand des Skripts geprüft werden können. Bereiten Sie für längere Erzähltexte zusammenhängende Passagen mit klaren Satzgrenzen vor und bewahren Sie eine Kopie des endgültigen Skripts beim Audio. Prüfen Sie Anfang und Ende jeder Passage, die Aussprache wichtiger Namen und den Übergang zwischen benachbarten Aufnahmen. Die Sampling-Hinweise des Herstellers legen für stabile Generierung in seiner Referenzimplementierung eine Wiederholungsstrafe von mindestens 1.1 fest und weisen darauf hin, dass Sampling-Entscheidungen das Sprechtempo beeinflussen können. Die konfigurierte Modelllänge des Beispiels ist eine Inferenzeinstellung und keine belegte maximale Erzähltextdauer. #### Grenzen der Modellvarianten Dieses Profil betrifft das feinabgestimmte englische Modell mit seinen dokumentierten voreingestellten Sprechern. Das vortrainierte Modell hat einen eigenen Workflow zur Text- und Sprachkonditionierung; mehrsprachige Veröffentlichungen haben sprachspezifische Sprecher und Tags. Die Auswahl dieser englischen Ausgabe kombiniert diese getrennten Profile nicht. Ein praktisches Ergebnis ist ein gesprochenes Skript, eine bewusst gewählte voreingestellte Stimme und Audio, das auf den für das Stück benötigten Wortlaut und Vortrag geprüft wurde. **Ailoot Ultra · Sprachausgabe** `POST /v1/audio/speech` `canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft` [`canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&route=Ultra&caller=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&fmt=speech) Canopy Labs /`canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft` ### Einstieg Canopy Labs’ feinabgestimmtes englisches Sprachmodell Orpheus 3B wandelt geschriebene Zeilen in ausdrucksstarkes Audio um. Acht voreingestellte Stimmen und nonverbale Tags unterstützen Erzähltexte, Dialoge und gesprochene Anwendungsantworten. Zulässige Eingaben Text Ergebnisse Audio ### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden **Ailoot Ultra · Sprachausgabe** `POST /v1/audio/speech` Eingabe `text` Ausgabe `audio` Ausgabeformat mp3 | Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft | Standard— | | Feld`input` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestlänge: 1 Einheit: Unicode-Zeichen | Standard— | | Feld`voice` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits tara, leah, jess, leo, dan, mia, zac | Standard— | | Feld`response_format` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits mp3 | Standard— | Kombinationen von Eingabematerialien **text\_to\_speech** · Erforderlich: input Methodenparameter und Lebenszyklus | Parameter | Vertrag | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Vertragapplication/json | | Parameter`required` | Vertragmodel, input, voice, response\_format | | Parameter`voice_ids` | Vertragtara, leah, jess, leo, dan, mia, zac | | Parameter`response_format` | Vertragmp3 | | Parameter`max_input_characters` | Vertragnull | | Parameter`other_options` | Vertragfalse | | Parameter`input` | Vertragexakter UTF-8-Text; Unicode-Zeichenzahl ohne Normalisierung | | Parameter`material_types` | Vertragtext | Lebenszyklus: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · die tatsächlich zurückgegebene task\_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` Wählen Sie die genaue Stimme aus diesem Modellprofil. Eingabezeichen und Audiosekunden sind unterschiedliche Messgrößen. ### Tarife Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode. Schnellmodus Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist Flex-Modus Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist Maximaler Denkaufwand Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird #### Ailoot-Tarife #### Preise nach Konfiguration Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif. | Konfiguration | Tarifstaffel | Abrechenbare Menge | Abrechnungseinheit | Gebühr | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigurationBasistarife für Tokens | TarifstaffelGrundtarif | Abrechenbare Menge— | Abrechnungseinheit— | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **—** / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken **—** / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen **—** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben **—** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde **—** / 1K Tokens | | KonfigurationUltra | Tarifstaffel— | Abrechenbare MengeJeder Unicode-Codepunkt zählt als ein Zeichen, einschließlich Han-Zeichen. | Abrechnungseinheitpro 1K Eingabezeichen | Gebühr Eingabe · Eingabezeichen **$0.03** pro 1K Eingabezeichen | #### Details zum Referenztarif Referenztarifstaffeln auf Modellebene ändern weder Methodenauswahl noch Kostenvoranschläge oder Gebühren. Für die aktive Abrechnung gelten die Tarife der ausgewählten Ailoot-Methode. Canopy Labs: Orpheus 3B #### Preise nach Konfiguration | Konfiguration | Abrechnungsbedingungen | Gebühr | | --- | --- | --- | | KonfigurationCanopy Labs: Orpheus 3B · Standardkonfiguration | AbrechnungsbedingungenStandardkonfiguration | Gebühr Eingabe · Eingabezeichen **$ 0,000014** pro Eingabezeichen | Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-at/billing/reserve/) ### Beispielanfragen #### Ailoot Ultra · Sprachausgabe curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}" export AILOOT_VOICE_ID python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}') voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"] allowed=json.loads('["tara", "leah", "jess", "leo", "dan", "mia", "zac"]') if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile") p["voice"]=voice p["response_format"]="mp3" Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3 ``` ### Ergebnisse abrufen und speichern #### Ailoot Ultra · Sprachausgabe mp3 - `GET /v1/media/tasks/{task_id}` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` Abrufe anderer Inhalte MedienbibliothekAufgabenstatusDateidetails ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}" export AILOOT_MEDIA_TASK_ID resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))') curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}" export AILOOT_ASSET_ID resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))') curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf. Das vollständige Binärergebnis und die Header aufbewahren. Wenn JSON oder mehrere Ausgaben zurückgegeben werden, jedes Datenelement aufbewahren und jede tatsächlich zurückgegebene signierte Asset-URL abrufen. ##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss Die ursprüngliche operation\_id/X-Client-Request-ID für den Abgleich ohne erneute Einreichung aufbewahren; es gibt keine eigene Route zur Abfrage des Audiostatus. Antwortfelder | Feld | Typ | | --- | --- | | Feld`binary audio` | Typbytes | | Feld`response headers` | Typheaders | Fehler und nächste Schritte | Antwort | Bedingung | Nächster Schritt | | --- | --- | --- | | Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. | | Antwort`server_error` | BedingungDie zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordert | Nächster SchrittDie ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden. | ### Aliasnamen #### Modellaliasnamen **Ailoot Ultra** [`canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&route=Ultra&caller=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&fmt=speech) #### Aliasnamen für Methodenpfade Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade. #### Zugehörige Aufrufer-IDs [`canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&route=Ultra&caller=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&fmt=speech) FAQ · Canopy Labs: Orpheus 3B Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar? `POST /v1/audio/speech` · `canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`: `text` → `audio` Welche Felder verwendet die Anfrage? `POST /v1/audio/speech` · `canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`: `model`, `input`, `voice`, `response_format` Verbinden Sie Ailoot mit Claude Code, OpenCode, Hermes oder Ihrer eigenen Anwendung. ## Das Unternehmen und sein Projektportfolio Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. ## Tokens mit Rabatt kaufen. Aborabatt für regelmäßige Arbeit. Aktionscodes bieten bis 50% beim Tokenkauf. Abo Wählen Sie einen Tarif mit Rabatt für Ihre regelmäßigen Anfragen. Aktionscode bis 50% Geben Sie den Code beim Kauf ein. Der Preis wird nach den gültigen Aktionsbedingungen berechnet. Ausgaben in der Historie Modell, Tokens und Betrag werden für jede Anfrage gespeichert. [Abo wählen](https://ailoot.ai/docs/de-at/billing/subscriptions/) · [Modellpreise ansehen](https://ailoot.ai/models/de-at/) ## Verbinden Sie die API mit dem Produkt, das Sie verkaufen. SaaS, Anwendungen und Bots nach dem offiziellen Angebot und Lizenzvertrag von Ailoot. Fordern Sie für den Weiterverkauf eine Reseller-Lizenz an. Kommerzielle Anwendung Integrieren Sie Text-, Bild-, Video- und Audioerzeugung in kostenpflichtige Funktionen Ihres Dienstes. Reseller-Lizenz Senden Sie Projektbeschreibung und Zugangsmodell. Fordern Sie schriftliche Nutzungs- und Weiterverkaufsbedingungen an. Dokumente auf der Website Offizielles Angebot, Lizenzvertrag und Datenschutzerklärung sind vor der Verbindung zugänglich. [Reseller-Lizenz anfordern](mailto:support@ailoot.ai) · [Offizielles Angebot und Lizenzvertrag](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=de-at) ## Ailoot · Das Unternehmen und sein Projektportfolio Ailoot baut auf bewährte Betriebserfahrung, einen großen Kundenstamm, stabilen Service und kontinuierliche KPI-Kontrolle. Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. Ailoot nutzt diese Betriebserfahrung für den API-Zugang zu KI-Funktionen in Kundenprodukten, Agenten, Anwendungen und Automatisierungen.