Source: https://ailoot.ai/models/de-at/claude-opus-5-thinking/ Canonical: https://ailoot.ai/models/de-at/claude-opus-5-thinking/ Language: de-at # Anthropic: Claude Opus 5 [Markdown](https://ailoot.ai/models/de-at/claude-opus-5-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/de-at/claude-opus-5-thinking/facts.json) ## [Anthropic: Claude Opus 5](https://ailoot.ai/models/de-at/claude-opus-5-thinking/) Claude Opus 5 ist für sorgfältige Entwicklung, Informationsanalyse und mehrstufige fachliche Arbeit vorgesehen. Unterstützt adaptives Reasoning und die Prüfung von Ergebnissen mit Werkzeugen der Anwendung. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-opus-5-thinking`](https://ailoot.ai/models/de-at/claude-opus-5-thinking/#method-0) Über das Modell Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt. Claude Opus 5 ist ein Modell von Anthropic für regelmäßige fachliche Arbeit, bei der Informationen untersucht, begründete Entscheidungen getroffen und Aufgaben schrittweise ausgeführt werden müssen. Der Hersteller hebt Software Engineering, mehrstufige geschäftliche Abläufe, wissenschaftliche Arbeit und die Analyse visueller Daten hervor. Im Mittelpunkt der Vorstellung stehen sorgfältige Ausführung und die Prüfung des eigenen Ergebnisses. #### Die Ursache ermitteln, prüfen und korrigieren In der Entwicklung kann Opus 5 die Grundursache eines Fehlers untersuchen und Prüfungen zur Beurteilung einer vorgeschlagenen Änderung einsetzen. Reicht vorhandenes Vergleichsmaterial nicht aus, umfassen die beschriebenen Abläufe auch die Erstellung einer eigenen Prüfung, etwa für das Verhalten eines Parsers. Die Arbeit orientiert sich an den erhaltenen Daten: Das Modell liest sie, wählt eine Aktion, betrachtet das Ergebnis und behebt erkannte Probleme. Für das Ausführen von Befehlen, das Bearbeiten von Dateien und das Starten von Prüfungen benötigt die Anwendung entsprechende Werkzeuge. Die Eigeninitiative des Modells betrifft die Auswahl und Reihenfolge von Aktionen in der bereitgestellten Umgebung. Sie bedeutet keinen selbstständigen Projektzugriff und keine Möglichkeit, außerhalb der Anwendung Operationen auszuführen. #### Ein Bild als Daten für ein Programm Opus 5 nimmt **Text und Bilder** an und gibt **Text** aus. In visuellen Szenarien zeigt der Hersteller das Extrahieren von Geometrie aus einem Bild und die Rekonstruktion eines Bauteils durch geschriebenen Code. Weitere Beispiele sind eine interaktive aerodynamische Simulation und eine Zellillustration, die durch Programmierung erstellt wurden. Die Formate für gewöhnliche visuelle Eingaben beim Hersteller sind JPEG/PNG/GIF/WebP; bei Animationen wird der erste Frame verwendet. Bei nativer Analyse beträgt die lange Seite 2576 Pixel bei 4784 visuellen Tokens; große Bilder werden vor der Analyse verkleinert. Welche Dateien und Parameter unterstützt werden, hängt von der Methode der Anwendung ab. Diese Aufgaben zeigen das Zusammenspiel von Analyse und Entwicklung: Ein Bild kann als Material dienen, das Textresultat als Code oder Lösungsbeschreibung. Das Ausführen einer Simulation, das Erstellen von Grafiken und das Ausgeben einer fertigen Datei erfordern Werkzeuge der Umgebung. Das Modell hat keine eigene integrierte Bild- oder Videoausgabe. #### Steuerbare Tiefe Adaptives Reasoning ist standardmäßig aktiviert; die Standardstufe für `effort` ist `high`. Unterstützt werden `low`, `medium`, `high`, `xhigh` und `max`. Bei `high` und darunter kann Reasoning deaktiviert werden, bei `xhigh` und `max` ist es verpflichtend. Manuelles extended thinking mit einem eigenen Budget ist für diese Version nicht vorgesehen. Eine Änderung des Aufwands beeinflusst den Reasoning-Umfang, ist aber kein zuverlässiges Mittel, die Länge des sichtbaren Textes festzulegen. Ist eine kurze Antwort oder eine bestimmte Struktur erforderlich, sollte das in der Anweisung selbst stehen. Der Kontext umfasst **1 Million Tokens**; im gewöhnlichen Modus beträgt die maximale Antwort **128 Tausend Tokens**. Bei tiefgehender Analyse muss Platz für Reasoning und den abschließenden Inhalt bleiben. #### Wissenschaftliche und sensible Aufgaben Der verlässliche Wissensstand reicht bis **Mai 2026**. Als wissenschaftliche Schwerpunkte beschreibt Anthropic Strukturbiologie, organische Chemie und Bioinformatik. Zugleich nennt der Hersteller erhebliche Einschränkungen bei länger dauernden selbstständigen biologischen Untersuchungen. Die Fähigkeit, wissenschaftliche Materialien zu besprechen, bedeutet nicht, dass beliebige Forschungen autonom abgeschlossen werden können. Schutzmechanismen erlauben die Suche nach Fehlern im Quellcode, beschränken jedoch bestimmte sensible Aufgaben. Für aktuelle Informationen werden bereitgestellte Materialien oder eine Suche benötigt; technische und wissenschaftliche Ergebnisse müssen in ihrem jeweiligen Fachgebiet geprüft werden. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-opus-5-thinking` [`claude-opus-5-thinking`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=claude-opus-5-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-5-thinking&fmt=chat) Anthropic /`claude-opus-5-thinking` ### Einstieg Claude Opus 5 ist für sorgfältige Entwicklung, Informationsanalyse und mehrstufige fachliche Arbeit vorgesehen. Unterstützt adaptives Reasoning und die Prüfung von Ergebnissen mit Werkzeugen der Anwendung. Zulässige Eingaben Text Ergebnisse Text ### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Eingabe `text` Ausgabe `text` Ausgabeformat json oder SSE | Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits claude-opus-5-thinking | Standard— | | Feld`messages` | Typ`message[]` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 1 | Standard— | | Feld`messages[].role` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— | | Feld`messages[].content` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits Gilt, wenn: Textgespräch | Standard— | | Feld`stream` | Typ`boolean` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse | Kombinationen von Eingabematerialien **Text** · UTF8-Text `messages[].content` Methodenparameter und Lebenszyklus | Parameter | Vertrag | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Vertragapplication/json | | Parameter`required` | Vertragmodel, messages | | Parameter`material_types` | Vertragtext | | Parameter`messages` | VertragNachrichtenarray mit role/content-Struktur | | Parameter`file_material` | VertragTatsächliches UTF-8-Dokument als wörtlicher Text eingefügt; keine Datei-ID abgeleitet | | Parameter`optional_controls` | Vertragstream | | Parameter`control_scope` | VertragTextgespräch; stream ist ein boolescher Wert und standardmäßig false. | | Parameter`output_modalities` | Vertragtext | | Parameter`hosted_operations` | Vertragfalse | | Parameter`multimodal_input_binding` | Vertragnull | Methodenaliasnamen: `/chat/completions` Lebenszyklus: `synchronous_or_streamed` Die genaue Modell-ID zusammen mit messages senden. Die Kontextlänge ist keine Ausgabeobergrenze. Eine Textdatei kann wörtlichen Text liefern; Bild-, Audio- und Dateiobjekteingaben benötigen eine exakte Zuordnung. ### Tarife Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode. Schnellmodus Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist Flex-Modus Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist Maximaler Denkaufwand Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird #### Ailoot-Tarife #### Preise nach Konfiguration | Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr | | --- | --- | --- | | KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0.01** / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken **$0.05** / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen **$0.001** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben **$0.0125** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde **—** / 1K Tokens | Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-at/billing/reserve/) ### Beispielanfragen #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model":"claude-opus-5-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-5-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ### Ergebnisse abrufen und speichern #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json oder SSE ##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf. Alle Antwortvarianten mit ihren Inhalten, Werkzeugaufrufen und Reasoning-Daten beibehalten. In SSE die Deltas nach Varianten- und Werkzeugindex zusammensetzen; endgültigen Beendigungsgrund und Verbrauchsdaten beibehalten. ##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben. Antwortfelder | Feld | Typ | | --- | --- | | Feld`choices[].index` | Typinteger | | Feld`choices[].message.content` | Typstring\|null | | Feld`choices[].message.tool_calls` | Typtool\_call\[\] | | Feld`choices[].message.reasoning_content` | Typstring | | Feld`choices[].message.reasoning_details` | Typobject\|array | | Feld`choices[].finish_reason` | Typstring\|null | | Feld`usage` | Typobject | Fehler und nächste Schritte | Antwort | Bedingung | Nächster Schritt | | --- | --- | --- | | Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. | ### Aliasnamen #### Modellaliasnamen **Ailoot Ultra** [`claude-opus-5-thinking`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=claude-opus-5-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-5-thinking&fmt=chat) #### Aliasnamen für Methodenpfade `/chat/completions` #### Zugehörige Aufrufer-IDs [`claude-opus-5-thinking`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=claude-opus-5-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-5-thinking&fmt=chat) FAQ · Anthropic: Claude Opus 5 Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar? `POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-5-thinking`: `text` → `text` Welche Felder verwendet die Anfrage? `POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-5-thinking`: `model`, `messages`, `stream` Welche Grenzen gelten? `POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-5-thinking`: `messages.min_items`: `1` Verbinden Sie Ailoot mit Claude Code, OpenCode, Hermes oder Ihrer eigenen Anwendung. ## Das Unternehmen und sein Projektportfolio Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. ## Tokens mit Rabatt kaufen. Aborabatt für regelmäßige Arbeit. Aktionscodes bieten bis 50% beim Tokenkauf. Abo Wählen Sie einen Tarif mit Rabatt für Ihre regelmäßigen Anfragen. Aktionscode bis 50% Geben Sie den Code beim Kauf ein. Der Preis wird nach den gültigen Aktionsbedingungen berechnet. Ausgaben in der Historie Modell, Tokens und Betrag werden für jede Anfrage gespeichert. [Abo wählen](https://ailoot.ai/docs/de-at/billing/subscriptions/) · [Modellpreise ansehen](https://ailoot.ai/models/de-at/) ## Verbinden Sie die API mit dem Produkt, das Sie verkaufen. SaaS, Anwendungen und Bots nach dem offiziellen Angebot und Lizenzvertrag von Ailoot. Fordern Sie für den Weiterverkauf eine Reseller-Lizenz an. Kommerzielle Anwendung Integrieren Sie Text-, Bild-, Video- und Audioerzeugung in kostenpflichtige Funktionen Ihres Dienstes. Reseller-Lizenz Senden Sie Projektbeschreibung und Zugangsmodell. Fordern Sie schriftliche Nutzungs- und Weiterverkaufsbedingungen an. Dokumente auf der Website Offizielles Angebot, Lizenzvertrag und Datenschutzerklärung sind vor der Verbindung zugänglich. [Reseller-Lizenz anfordern](mailto:support@ailoot.ai) · [Offizielles Angebot und Lizenzvertrag](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=de-at) ## Ailoot · Das Unternehmen und sein Projektportfolio Ailoot baut auf bewährte Betriebserfahrung, einen großen Kundenstamm, stabilen Service und kontinuierliche KPI-Kontrolle. Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. Ailoot nutzt diese Betriebserfahrung für den API-Zugang zu KI-Funktionen in Kundenprodukten, Agenten, Anwendungen und Automatisierungen.