Source: https://ailoot.ai/models/de-at/claude-sonnet-4-6-thinking/ Canonical: https://ailoot.ai/models/de-at/claude-sonnet-4-6-thinking/ Language: de-at # Anthropic: Claude Sonnet 4.6 [Markdown](https://ailoot.ai/models/de-at/claude-sonnet-4-6-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/de-at/claude-sonnet-4-6-thinking/facts.json) ## [Anthropic: Claude Sonnet 4.6](https://ailoot.ai/models/de-at/claude-sonnet-4-6-thinking/) Claude Sonnet 4.6 hilft bei Entwicklung, dem Verständnis langer Dokumente, Planung und Aufgaben mit visuellen Daten. Unterstützt adaptives Reasoning und mehrstufige Arbeit mit Werkzeugen. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-sonnet-4-6-thinking`](https://ailoot.ai/models/de-at/claude-sonnet-4-6-thinking/#method-0) Über das Modell Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt. #### Code, Dokumente und ein Aktionsplan Claude Sonnet 4.6 verbindet Programmierung, das Verständnis eines großen Kontexts, Agentenplanung, fachliche Informationsarbeit und Design. Anthropic hebt die Untersuchung von Code vor Änderungen und die Fähigkeit hervor, mehrere Schritte einer Aufgabe nacheinander zu bearbeiten. Das ist bei der Suche nach einem Problem in einem großen Projekt, der Analyse eines langen Dokuments und der Erstellung von Berichtsinhalten hilfreich. Das Modell kann Informationen aus Verträgen, Forschungsarbeiten und anderen Materialien innerhalb einer Anfrage analysieren. Die Aufgabe kann das Extrahieren von Fakten, Reasoning auf dieser Grundlage und ein Ergebnis umfassen, das mehrere Teile zusammenführt. Zu den beschriebenen Schwerpunkten gehören auch Finanzanalyse und die Erstellung von Code für Oberflächen mit Augenmerk auf Komposition und Gestaltung. #### Aktionen in einer visuellen Umgebung Sonnet 4.6 versteht **Text und Bilder**; das eigentliche Ergebnis ist **Text**. Anthropic beschreibt Computeranwendungen, bei denen sich das Modell anhand eines Screenshots orientiert, Maus- und Tastaturaktionen auswählt und eine komplexe Tabelle oder die Schrittfolge eines Webformulars analysiert. Für die tatsächliche Ausführung werden Werkzeuge der Anwendung benötigt, die den Bildschirm übertragen und die Aktionen ausführen. Die Formate für gewöhnliche visuelle Eingaben beim Hersteller sind JPEG/PNG/GIF/WebP; bei Animationen wird der erste Frame verwendet. Bei nativer Analyse beträgt die lange Seite 1568 Pixel bei 1568 visuellen Tokens; große Bilder werden vor der Analyse verkleinert. Welche Dateien und Parameter unterstützt werden, hängt von der Methode der Anwendung ab. Ebenso können Dokumente, Tabellen und Präsentationen analysiert oder ihre Inhalte vorbereitet werden; das Erstellen einer fertigen Datei erfordert jedoch eine passende Umgebung. Bilder helfen, Grafiken, Diagramme und die visuelle Struktur von Materialien zu verstehen. Dadurch wird das Modell nicht zu einem Bildgenerator. #### Wie die Analyse gesteuert wird Für diese Version werden adaptives Reasoning und manuelles extended thinking unterstützt. Der manuelle Modus ist als auslaufend gekennzeichnet. Der adaptive Modus ermöglicht dem Modell, zu entscheiden, wann zusätzliche Analyse hilfreich ist, auch zwischen Werkzeugaufrufen. Die Stufen für `effort` sind `low`, `medium`, `high` und `max`; der Standard ist `high`. Laut Anthropic hilft die Wahl des Aufwands, Bearbeitungstiefe und Latenz auf die Art der Aufgabe abzustimmen. Die aktuelle Spezifikation nennt **1 Million Tokens Kontext** und bis zu **128 Tausend Tokens Antwort im gewöhnlichen Modus**. Für längere Arbeit beschreibt der Hersteller auch eine experimentelle Komprimierung älteren Kontexts in eine Zusammenfassung. Diese Funktion erfordert Unterstützung durch die Anwendung und hebt die Grenzen des Modellfensters nicht auf. #### Was bei der Arbeit zu beachten ist Der verlässliche Wissensstand reicht bis **August 2025**. Für spätere Informationen werden Aufgabenmaterialien oder eine verfügbare Suche benötigt. Angeschlossene Werkzeuge können bei der Informationssuche, Codeausführung und Verarbeitung gefundener Inhalte helfen. Die Anwendung bestimmt, welche Werkzeuge vorhanden und welche Aktionen erlaubt sind. Sonnet 4.6 wurde darauf trainiert, versteckten schädlichen Anweisungen in fremden Materialien zu widerstehen. Komplexe visuelle Umgebungen und mehrdeutige Aufgaben können dennoch zu Fehlern führen. Ausdrückliche Aufgabenanforderungen, die Prüfung extrahierter Fakten und die Beurteilung eines Aktionsergebnisses bleiben Teil eines zuverlässigen Modelleinsatzes. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-sonnet-4-6-thinking` [`claude-sonnet-4-6-thinking`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=claude-sonnet-4-6-thinking&route=Ultra&caller=claude-sonnet-4-6-thinking&fmt=chat) Anthropic /`claude-sonnet-4-6-thinking` ### Einstieg Claude Sonnet 4.6 hilft bei Entwicklung, dem Verständnis langer Dokumente, Planung und Aufgaben mit visuellen Daten. Unterstützt adaptives Reasoning und mehrstufige Arbeit mit Werkzeugen. Zulässige Eingaben Text Ergebnisse Text ### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Eingabe `text` Ausgabe `text` Ausgabeformat json oder SSE | Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits claude-sonnet-4-6-thinking | Standard— | | Feld`messages` | Typ`message[]` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 1 | Standard— | | Feld`messages[].role` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— | | Feld`messages[].content` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits Gilt, wenn: Textgespräch | Standard— | | Feld`stream` | Typ`boolean` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse | Kombinationen von Eingabematerialien **Text** · UTF8-Text `messages[].content` Methodenparameter und Lebenszyklus | Parameter | Vertrag | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Vertragapplication/json | | Parameter`required` | Vertragmodel, messages | | Parameter`material_types` | Vertragtext | | Parameter`messages` | VertragNachrichtenarray mit role/content-Struktur | | Parameter`file_material` | VertragTatsächliches UTF-8-Dokument als wörtlicher Text eingefügt; keine Datei-ID abgeleitet | | Parameter`optional_controls` | Vertragstream | | Parameter`control_scope` | VertragTextgespräch; stream ist ein boolescher Wert und standardmäßig false. | | Parameter`output_modalities` | Vertragtext | | Parameter`hosted_operations` | Vertragfalse | | Parameter`multimodal_input_binding` | Vertragnull | Methodenaliasnamen: `/chat/completions` Lebenszyklus: `synchronous_or_streamed` Die genaue Modell-ID zusammen mit messages senden. Die Kontextlänge ist keine Ausgabeobergrenze. Eine Textdatei kann wörtlichen Text liefern; Bild-, Audio- und Dateiobjekteingaben benötigen eine exakte Zuordnung. ### Tarife Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode. Schnellmodus Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist Flex-Modus Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist Maximaler Denkaufwand Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird #### Ailoot-Tarife #### Preise nach Konfiguration | Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr | | --- | --- | --- | | KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0.006** / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken **$0.03** / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen **$0.0006** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben **$0.0075** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde **—** / 1K Tokens | Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-at/billing/reserve/) ### Beispielanfragen #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model":"claude-sonnet-4-6-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-4-6-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ### Ergebnisse abrufen und speichern #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json oder SSE ##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf. Alle Antwortvarianten mit ihren Inhalten, Werkzeugaufrufen und Reasoning-Daten beibehalten. In SSE die Deltas nach Varianten- und Werkzeugindex zusammensetzen; endgültigen Beendigungsgrund und Verbrauchsdaten beibehalten. ##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben. Antwortfelder | Feld | Typ | | --- | --- | | Feld`choices[].index` | Typinteger | | Feld`choices[].message.content` | Typstring\|null | | Feld`choices[].message.tool_calls` | Typtool\_call\[\] | | Feld`choices[].message.reasoning_content` | Typstring | | Feld`choices[].message.reasoning_details` | Typobject\|array | | Feld`choices[].finish_reason` | Typstring\|null | | Feld`usage` | Typobject | Fehler und nächste Schritte | Antwort | Bedingung | Nächster Schritt | | --- | --- | --- | | Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. | ### Aliasnamen #### Modellaliasnamen **Ailoot Ultra** [`claude-sonnet-4-6-thinking`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=claude-sonnet-4-6-thinking&route=Ultra&caller=claude-sonnet-4-6-thinking&fmt=chat) #### Aliasnamen für Methodenpfade `/chat/completions` #### Zugehörige Aufrufer-IDs [`claude-sonnet-4-6-thinking`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=claude-sonnet-4-6-thinking&route=Ultra&caller=claude-sonnet-4-6-thinking&fmt=chat) FAQ · Anthropic: Claude Sonnet 4.6 Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar? `POST /v1/chat/completions` · `claude-sonnet-4-6-thinking`: `text` → `text` Welche Felder verwendet die Anfrage? `POST /v1/chat/completions` · `claude-sonnet-4-6-thinking`: `model`, `messages`, `stream` Welche Grenzen gelten? `POST /v1/chat/completions` · `claude-sonnet-4-6-thinking`: `messages.min_items`: `1` Verbinden Sie Ailoot mit Claude Code, OpenCode, Hermes oder Ihrer eigenen Anwendung. ## Das Unternehmen und sein Projektportfolio Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. ## Tokens mit Rabatt kaufen. Aborabatt für regelmäßige Arbeit. Aktionscodes bieten bis 50% beim Tokenkauf. Abo Wählen Sie einen Tarif mit Rabatt für Ihre regelmäßigen Anfragen. Aktionscode bis 50% Geben Sie den Code beim Kauf ein. Der Preis wird nach den gültigen Aktionsbedingungen berechnet. Ausgaben in der Historie Modell, Tokens und Betrag werden für jede Anfrage gespeichert. [Abo wählen](https://ailoot.ai/docs/de-at/billing/subscriptions/) · [Modellpreise ansehen](https://ailoot.ai/models/de-at/) ## Verbinden Sie die API mit dem Produkt, das Sie verkaufen. SaaS, Anwendungen und Bots nach dem offiziellen Angebot und Lizenzvertrag von Ailoot. Fordern Sie für den Weiterverkauf eine Reseller-Lizenz an. Kommerzielle Anwendung Integrieren Sie Text-, Bild-, Video- und Audioerzeugung in kostenpflichtige Funktionen Ihres Dienstes. Reseller-Lizenz Senden Sie Projektbeschreibung und Zugangsmodell. Fordern Sie schriftliche Nutzungs- und Weiterverkaufsbedingungen an. Dokumente auf der Website Offizielles Angebot, Lizenzvertrag und Datenschutzerklärung sind vor der Verbindung zugänglich. [Reseller-Lizenz anfordern](mailto:support@ailoot.ai) · [Offizielles Angebot und Lizenzvertrag](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=de-at) ## Ailoot · Das Unternehmen und sein Projektportfolio Ailoot baut auf bewährte Betriebserfahrung, einen großen Kundenstamm, stabilen Service und kontinuierliche KPI-Kontrolle. Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. Ailoot nutzt diese Betriebserfahrung für den API-Zugang zu KI-Funktionen in Kundenprodukten, Agenten, Anwendungen und Automatisierungen.