Source: https://ailoot.ai/models/de-at/cohere-rerank-4-fast/ Canonical: https://ailoot.ai/models/de-at/cohere-rerank-4-fast/ Language: de-at # Cohere: Rerank 4 Fast [Markdown](https://ailoot.ai/models/de-at/cohere-rerank-4-fast/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/de-at/cohere-rerank-4-fast/facts.json) ## [Cohere: Rerank 4 Fast](https://ailoot.ai/models/de-at/cohere-rerank-4-fast/) Cohere Rerank 4 Fast ordnet Kandidatendokumente nach ihrer Relevanz für eine Suchanfrage, mit Schwerpunkt auf geringer Latenz und hohem Durchsatz beim Informationsabruf. Es unterstützt einen 32K-Kontext, mehr als 100 Sprachen und semistrukturierten Text für Suchabläufe und durch Informationsabruf ergänzte Abläufe. - [**Ailoot Ultra · Neusortierung** `POST /v1/rerank` `cohere/rerank-4-fast`](https://ailoot.ai/models/de-at/cohere-rerank-4-fast/#method-0) Über das Modell Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt. Cohere Rerank 4 Fast ist die leichtere Rerank-4-Edition für Suchaufgaben mit geringerer Latenz und höherem Durchsatz. Es nimmt eine Suchanfrage und Kandidatendokumente entgegen und gibt ihre Relevanzrangfolge und Werte zurück. Es ist für interaktive Suche, wiederholte Belegauswahl und Anwendungen nützlich, die eine bestehende Ergebnisliste neu ordnen müssen. Fast bleibt eine eigenständige Edition neben Rerank 4 Pro, das für komplexere Fälle positioniert ist, bei denen Suchqualität Vorrang hat. Der Herstellercode lautet rerank-v4.0-fast. Wie Pro hat es einen Kontext von 32.768 Tokens und mehrsprachige Abdeckung in mehr als 100 Sprachen. Suchanfrage und ein Dokument teilen sich den Kontext; er ist weder eine Vektordimension noch ein Budget für einen gesamten indexierten Korpus. Stellen Sie die zu vergleichenden Kandidatentexte bereit, statt zu erwarten, dass das Modell Dokumente aus einer nicht bereitgestellten Quelle abruft. Das dokumentierte Ergebnis enthält den ursprünglichen Dokumentindex und einen relevance\_score. top\_n legt fest, wie viele Ergebnisse zurückgegeben werden; ohne diese Angabe wird die vollständige sortierte Liste zurückgegeben. Bewahren Sie Quellenkennungen neben den Eingaben, damit die neue Reihenfolge den tatsächlichen Textstellen zugeordnet werden kann. Beschreiben Sie für eine Produktsuche die erforderlichen Produktattribute in der Suchanfrage und ordnen Sie die Kandidatenbeschreibungen neu; ein höherer Rang sollte mit dem Produktdatensatz verbunden bleiben, aus dem er entstanden ist. Das Modell kann englische und nicht englische Dokumente sowie semistrukturierte Datensätze verarbeiten. Im V2-Ablauf sind Dokumenteingaben Zeichenfolgen; Cohere empfiehlt, strukturierte Daten als YAML darzustellen. Stellen Sie wichtige Felder voran und bewahren Sie ihre Reihenfolge, damit durch Abschneiden nicht der zur Relevanzbeurteilung nötige Inhalt verloren geht. Ein Supportdatensatz kann Titel, Produkt und Verfahrenstext enthalten; eine Nachricht kann Betreff und Nachrichtentext enthalten. Diese ausdrücklichen Beziehungen geben dem Ranker Informationen über eine Liste übereinstimmender Schlüsselwörter hinaus. Die modellspezifische Suchanfragegrenze in Coheres Vorbereitungsleitfaden beträgt 16.384 Tokens, wobei Suchanfrage und Dokument den gemeinsamen Kontext belegen. Der Leitfaden beschreibt die abschnittsweise Verarbeitung längerer Dokumente, während die V2-Referenz die Dokumentkürzung durch max\_tokens\_per\_doc separat standardmäßig auf 4.096 Tokens setzt. Prüfen Sie diese effektive Dokumenteinstellung, statt anzunehmen, das gesamte 32K-Modellfenster werde immer genutzt. Bereiten Sie relevante Textstellen oder ein geeignetes Dokumentbudget für die tatsächliche Suchaufgabe vor. Für die empfohlene Leistung rät Cohere von mehr als 1.000 Dokumenten in einer Anfrage ab. Teilen Sie größere Kandidatenmengen in überschaubare Gruppen und bewahren Sie dabei ihre Kennungen. Die Ausgabewerte werden von 0 bis 1 normalisiert und hängen von Suchanfrage und Textstellen ab. Ihre Rangfolge ist das zentrale Ergebnis; ein Wert ist weder ein lineares Vielfaches der Relevanz noch ein Beweis für die Richtigkeit einer Textstelle. Legen Sie jede Filterschwelle anhand repräsentativer Anfragen und grenzwertig relevanter Textstellen aus dem Fachgebiet fest. Ein hilfreiches Fast-Ergebnis ist eine sortierte Liste, die unmittelbar eine Suchanzeige steuern oder Belege für eine Antworterzeugungsstufe auswählen kann. Bewahren Sie den Quelltext gemeinsam mit dem Wert und prüfen Sie, ob die obersten Ergebnisse die gewünschten Bedingungen tatsächlich behandeln. Fast dient der Relevanzsortierung beim Informationsabruf, nicht dem Erzeugen einer neuen Erklärung oder eines Embedding-Vektors. Halten Sie die benannte Edition und die Eingabevorbereitung beim Verfeinern des Relevanzverhaltens konsistent. **Ailoot Ultra · Neusortierung** `POST /v1/rerank` `cohere/rerank-4-fast` [`cohere/rerank-4-fast`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=cohere%2Frerank-4-fast&route=Ultra&caller=cohere%2Frerank-4-fast&fmt=rerank) Cohere /`cohere/rerank-4-fast` ### Einstieg Cohere Rerank 4 Fast ordnet Kandidatendokumente nach ihrer Relevanz für eine Suchanfrage, mit Schwerpunkt auf geringer Latenz und hohem Durchsatz beim Informationsabruf. Es unterstützt einen 32K-Kontext, mehr als 100 Sprachen und semistrukturierten Text für Suchabläufe und durch Informationsabruf ergänzte Abläufe. Zulässige Eingaben Text Ergebnisse Nach Relevanz geordnete Ergebnisse ### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden **Ailoot Ultra · Neusortierung** `POST /v1/rerank` Eingabe `text` Ausgabe `rerank` Ausgabeformat json | Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Feld`documents` | Typ`array` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— | | Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits cohere/rerank-4-fast | Standard— | | Feld`provider` | Typ`schema` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`query` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— | | Feld`session_id` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`top_n` | Typ`integer` | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 | Standard— | | Feld`trace` | Typ`schema` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`user` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`documents[].text` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`documents[].image` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | Kombinationen von Eingabematerialien **text\_rerank** · Erforderlich: query, documents array with minItems1 Methodenparameter und Lebenszyklus | Parameter | Vertrag | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Vertragapplication/json | | Parameter`required` | Vertragmodel, query, documents | | Parameter`material_types` | Vertragtext | | Parameter`optional_controls` | Vertragprovider, session\_id, top\_n, trace, user | | Parameter`multimodal_input_binding` | Vertragnull | Lebenszyklus: `synchronous` Senden Sie die exakte Modell-ID und bewahren Sie die vollständige native Antwort auf. ### Tarife Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode. Schnellmodus Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist Flex-Modus Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist Maximaler Denkaufwand Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird #### Ailoot-Tarife #### Preise nach Konfiguration Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif. | Konfiguration | Tarifstaffel | Abrechnungseinheit | Gebühr | | --- | --- | --- | --- | | KonfigurationBasistarife für Tokens | TarifstaffelGrundtarif | Abrechnungseinheit— | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **—** / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken **—** / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen **—** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben **—** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde **—** / 1K Tokens | | KonfigurationUltra | Tarifstaffel— | Abrechnungseinheitpro Sucheinheit | Gebühr total · Sucheinheit **$0.004** pro Sucheinheit | Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-at/billing/reserve/) ### Beispielanfragen #### Ailoot Ultra · Neusortierung Beibehaltene offizielle Anfragestruktur; Beispiel zur DokumentationEigene reale Anfrageinhalte verwenden und das vollständige Ergebnis speichern ```json { "documents": [ "Paris is the capital of France.", "Berlin is the capital of Germany." ], "model": "cohere/rerank-4-fast", "query": "What is the capital of France?", "top_n": 3 } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}" export AILOOT_REQUEST_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8')) if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object') p['model']='cohere/rerank-4-fast' Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2)) PY_RESULT ``` ### Ergebnisse abrufen und speichern #### Ailoot Ultra · Neusortierung json ##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf. Jeder tatsächliche Ergebnisindex, jeder endliche relevance\_score und jedes ursprüngliche Dokumentobjekt bleiben erhalten. Die Indizes verweisen auf das ursprüngliche Dokumentarray. Das gesamte ursprüngliche JSON wird gespeichert und erst nach der Abrechnung zurückgegeben. ##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss Bewahren Sie den ursprünglichen Vorgang und die vollständige oder teilweise Antwort auf; wiederholen Sie POST nicht. Antwortfelder | Feld | Typ | | --- | --- | | Feld`model` | Typstring | | Feld`id` | Typstring | | Feld`provider` | Typstring | | Feld`results[].index` | Typinteger | | Feld`results[].relevance_score` | Typnumber | | Feld`results[].document.text` | Typstring | | Feld`results[].document.image` | Typstring | | Feld`usage.search_units` | Typinteger | | Feld`usage.total_tokens` | Typinteger | | Feld`usage.cost` | Typnumber | Fehler und nächste Schritte | Antwort | Bedingung | Nächster Schritt | | --- | --- | --- | | Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungUngültiges Pflichtfeld, ungültige Darstellung oder ungültiger Wert | Nächster SchrittKorrigieren Sie das angegebene Anfragefeld. | ### Aliasnamen #### Modellaliasnamen **Ailoot Ultra** [`cohere/rerank-4-fast`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=cohere%2Frerank-4-fast&route=Ultra&caller=cohere%2Frerank-4-fast&fmt=rerank) #### Aliasnamen für Methodenpfade Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade. #### Zugehörige Aufrufer-IDs [`cohere/rerank-4-fast`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=cohere%2Frerank-4-fast&route=Ultra&caller=cohere%2Frerank-4-fast&fmt=rerank) FAQ · Cohere: Rerank 4 Fast Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar? `POST /v1/rerank` · `cohere/rerank-4-fast`: `text` → `rerank` Welche Felder verwendet die Anfrage? `POST /v1/rerank` · `cohere/rerank-4-fast`: `documents`, `model`, `provider`, `query`, `session_id`, `top_n`, `trace`, `user` Welche Grenzen gelten? `POST /v1/rerank` · `cohere/rerank-4-fast`: `top_n.minimum`: `1` Verbinden Sie Ailoot mit Claude Code, OpenCode, Hermes oder Ihrer eigenen Anwendung. ## Das Unternehmen und sein Projektportfolio Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. ## Tokens mit Rabatt kaufen. Aborabatt für regelmäßige Arbeit. Aktionscodes bieten bis 50% beim Tokenkauf. Abo Wählen Sie einen Tarif mit Rabatt für Ihre regelmäßigen Anfragen. Aktionscode bis 50% Geben Sie den Code beim Kauf ein. Der Preis wird nach den gültigen Aktionsbedingungen berechnet. Ausgaben in der Historie Modell, Tokens und Betrag werden für jede Anfrage gespeichert. [Abo wählen](https://ailoot.ai/docs/de-at/billing/subscriptions/) · [Modellpreise ansehen](https://ailoot.ai/models/de-at/) ## Verbinden Sie die API mit dem Produkt, das Sie verkaufen. SaaS, Anwendungen und Bots nach dem offiziellen Angebot und Lizenzvertrag von Ailoot. Fordern Sie für den Weiterverkauf eine Reseller-Lizenz an. Kommerzielle Anwendung Integrieren Sie Text-, Bild-, Video- und Audioerzeugung in kostenpflichtige Funktionen Ihres Dienstes. Reseller-Lizenz Senden Sie Projektbeschreibung und Zugangsmodell. Fordern Sie schriftliche Nutzungs- und Weiterverkaufsbedingungen an. Dokumente auf der Website Offizielles Angebot, Lizenzvertrag und Datenschutzerklärung sind vor der Verbindung zugänglich. [Reseller-Lizenz anfordern](mailto:support@ailoot.ai) · [Offizielles Angebot und Lizenzvertrag](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=de-at) ## Ailoot · Das Unternehmen und sein Projektportfolio Ailoot baut auf bewährte Betriebserfahrung, einen großen Kundenstamm, stabilen Service und kontinuierliche KPI-Kontrolle. Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. Ailoot nutzt diese Betriebserfahrung für den API-Zugang zu KI-Funktionen in Kundenprodukten, Agenten, Anwendungen und Automatisierungen.