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DeepSeek V4 Pro 0813 verarbeitet Textdialoge unter der genauen Modell-ID deepseek/deepseek-v4-pro-0813. Ailoot Ultra ordnet diesem Modell außerdem ~deepseek/deepseek-pro-latest zu. Verwenden Sie die ausdrückliche ID, wenn die benannte Ausgabe für Ihre Anwendung oder Ihren Änderungsnachweis relevant ist. Das veröffentlichte Modellprofil beschreibt Texteingabe und Textausgabe und nennt eine Kontextlänge von 1 048 576 Tokens.

Definieren Sie mit einer Anfrage ein überprüfbares Ergebnis. Stellen Sie für einen Dokumentvergleich die relevanten Versionen bereit und bitten Sie um nach Themen gruppierte Änderungen mit belegenden Auszügen. Fügen Sie für eine technische Erklärung den tatsächlichen Code, die Konfiguration oder den Fehlertext ein und benennen Sie die zu beantwortende Frage. Geben Sie für einen Entwurf die verwendbaren Fakten, die Zielgruppe und die gewünschte Struktur an. Dies sind Möglichkeiten, die Aufgabe zu ordnen; beurteilen Sie die Antwort anhand des bereitgestellten Ausgangsmaterials.

Senden Sie POST /v1/chat/completions mit model und einem nicht leeren messages-Array. Jede Nachricht enthält eine Rolle und wörtlichen Textinhalt. Fügen Sie die früheren Gesprächsbeiträge hinzu, die zum Verständnis der aktuellen Frage erforderlich sind. Lesen Sie bei dateibasierten Aufgaben den tatsächlichen UTF-8-Text und fügen Sie die relevanten Inhalte in eine Nachricht ein. Trennen Sie Dokumente, Notizen und Anweisungen klar voneinander, damit sich die Antwort auf das richtige Material beziehen kann.

Die Kontextangabe beschreibt die im Modellprofil aufgeführte Gesprächskapazität. Sie ist von der Größe einer fertigen Antwort getrennt. Stellen Sie bei langem Material eine kurze Aufgabenbeschreibung und eine Übersicht der Abschnitte bereit, die das Modell verwenden soll, und bitten Sie dann um die konkret benötigte Ausgabe. Ein Kontextlimit allein ist kein Grund, eine Antwort von der Länge der gesamten Eingabe anzufordern.

Das minimale Chat Completions-Profil stellt stream als optionalen booleschen Wert mit dem Standardwert false bereit. Verwenden Sie die JSON-Übertragung, wenn der nächste Schritt das vollständige Ergebnis benötigt, oder stream:true für eine SSE-Übertragung an eine Oberfläche. Bewahren Sie alle zurückgegebenen choices, Antwortfelder und usage auf, statt nur das erste sichtbare Textfragment zu extrahieren. Setzen Sie beim Streaming die zurückgegebenen Ereignisse zusammen, bevor Sie die Antwort als vollständig behandeln. Bewahren Sie die ursprüngliche Anfrageidentität und die empfangene Antwort auf, falls die Übertragung unerwartet stoppt; diese Textschnittstelle stellt keinen asynchronen Medienauftrag bereit, der neu erstellt oder abgefragt werden könnte.

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DS

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813

DeepSeek /deepseek/deepseek-v4-pro-0813

Einstieg

DeepSeek V4 Pro 0813 ist ein Modell mit Texteingabe und Textausgabe, das über Chat Completions in Ailoot Ultra verfügbar ist. Die veröffentlichte Kontextlänge beträgt 1 048 576 Tokens. Verwenden Sie deepseek/deepseek-v4-pro-0813 für die ausdrückliche Modellidentität; der Alias ~deepseek/deepseek-pro-latest verweist derzeit auf dasselbe Modell. Stellen Sie das Material bereit und fordern Sie eine konkrete Analyse, Erklärung, Zusammenfassung oder einen Entwurf an.

Zulässige Eingaben
Text
Ergebnisse
Text
Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

DeepSeek V4 Pro 0813 verarbeitet Textdialoge unter der genauen Modell-ID deepseek/deepseek-v4-pro-0813. Ailoot Ultra ordnet diesem Modell außerdem ~deepseek/deepseek-pro-latest zu. Verwenden Sie die ausdrückliche ID, wenn die benannte Ausgabe für Ihre Anwendung oder Ihren Änderungsnachweis relevant ist. Das veröffentlichte Modellprofil beschreibt Texteingabe und Textausgabe und nennt eine Kontextlänge von 1 048 576 Tokens.

Definieren Sie mit einer Anfrage ein überprüfbares Ergebnis. Stellen Sie für einen Dokumentvergleich die relevanten Versionen bereit und bitten Sie um nach Themen gruppierte Änderungen mit belegenden Auszügen. Fügen Sie für eine technische Erklärung den tatsächlichen Code, die Konfiguration oder den Fehlertext ein und benennen Sie die zu beantwortende Frage. Geben Sie für einen Entwurf die verwendbaren Fakten, die Zielgruppe und die gewünschte Struktur an. Dies sind Möglichkeiten, die Aufgabe zu ordnen; beurteilen Sie die Antwort anhand des bereitgestellten Ausgangsmaterials.

Senden Sie POST /v1/chat/completions mit model und einem nicht leeren messages-Array. Jede Nachricht enthält eine Rolle und wörtlichen Textinhalt. Fügen Sie die früheren Gesprächsbeiträge hinzu, die zum Verständnis der aktuellen Frage erforderlich sind. Lesen Sie bei dateibasierten Aufgaben den tatsächlichen UTF-8-Text und fügen Sie die relevanten Inhalte in eine Nachricht ein. Trennen Sie Dokumente, Notizen und Anweisungen klar voneinander, damit sich die Antwort auf das richtige Material beziehen kann.

Die Kontextangabe beschreibt die im Modellprofil aufgeführte Gesprächskapazität. Sie ist von der Größe einer fertigen Antwort getrennt. Stellen Sie bei langem Material eine kurze Aufgabenbeschreibung und eine Übersicht der Abschnitte bereit, die das Modell verwenden soll, und bitten Sie dann um die konkret benötigte Ausgabe. Ein Kontextlimit allein ist kein Grund, eine Antwort von der Länge der gesamten Eingabe anzufordern.

Das minimale Chat Completions-Profil stellt stream als optionalen booleschen Wert mit dem Standardwert false bereit. Verwenden Sie die JSON-Übertragung, wenn der nächste Schritt das vollständige Ergebnis benötigt, oder stream:true für eine SSE-Übertragung an eine Oberfläche. Bewahren Sie alle zurückgegebenen choices, Antwortfelder und usage auf, statt nur das erste sichtbare Textfragment zu extrahieren. Setzen Sie beim Streaming die zurückgegebenen Ereignisse zusammen, bevor Sie die Antwort als vollständig behandeln. Bewahren Sie die ursprüngliche Anfrageidentität und die empfangene Antwort auf, falls die Übertragung unerwartet stoppt; diese Textschnittstelle stellt keinen asynchronen Medienauftrag bereit, der neu erstellt oder abgefragt werden könnte.

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions
Eingabe
text
Ausgabe
text
Kontext
1 048 576 tokens
Ausgabeformat
JSON or supported SSE
FeldTypAnforderungWerte und LimitsStandard
FeldmodelTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
deepseek/deepseek-v4-pro-0813
Standard—
FeldmessagesTyparrayAnforderungErforderlichWerte und LimitsStandard—
FeldstreamTypbooleanAnforderungOptionalWerte und LimitsStandardfalse
Feldmax_tokensTypintegerAnforderungOptionalWerte und Limits
Minimum: 1
Standard—
Feldmax_completion_tokensTypintegerAnforderungOptionalWerte und Limits
Minimum: 1
Standard—
FeldnTypintegerAnforderungOptionalWerte und Limits
Minimum: 1
Standard—
FeldtemperatureTypnumberAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
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FeldseedTypintegerAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
FeldstopTypAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
Feldfrequency_penaltyTypnumberAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
Feldpresence_penaltyTypnumberAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
FelduserTypstringAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
Methodenparameter und Lebenszyklus
ParameterVertrag
Parametercontent_typeVertragapplication/json
ParameterrequiredVertragmodel, messages
ParameteroptionalVertragstream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user
Parametermaterial_typesVertragtext
ParameterconditionsVertrag

Lebenszyklus: synchronous_json_or_sse

Tarife

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus
Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
Flex-Modus
Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist
Time schedule
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Ailoot-Tarife

Preise nach Konfiguration

KonfigurationTarifstaffelGebühr
KonfigurationBasistarife für TokensTarifstaffelGrundtarifGebühr
Eingabe · Eingabetoken $0.00132 / 1K Tokens
Ausgabe · Ausgabetoken $0.00396 / 1K Tokens
Eingabe · Cache lesen $0.000044 / 1K Tokens
Eingabe · In Cache schreiben — / 1K Tokens
Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

Ailoot Ultra · Chat Completions

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Ergebnisse abrufen und speichern

Ailoot Ultra · Chat Completions

JSON or supported SSE

Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot Ultra deepseek/deepseek-v4-pro-0813, ~deepseek/deepseek-pro-latest

Aliasnamen für Methodenpfade

Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.

Zugehörige Aufrufer-IDs

deepseek/deepseek-v4-pro-0813, ~deepseek/deepseek-pro-latest

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DS

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813

DeepSeek /~deepseek/deepseek-pro-latest

Einstieg

DeepSeek V4 Pro 0813 ist ein Modell mit Texteingabe und Textausgabe, das über Chat Completions in Ailoot Ultra verfügbar ist. Die veröffentlichte Kontextlänge beträgt 1 048 576 Tokens. Verwenden Sie deepseek/deepseek-v4-pro-0813 für die ausdrückliche Modellidentität; der Alias ~deepseek/deepseek-pro-latest verweist derzeit auf dasselbe Modell. Stellen Sie das Material bereit und fordern Sie eine konkrete Analyse, Erklärung, Zusammenfassung oder einen Entwurf an.

Zulässige Eingaben
Text
Ergebnisse
Text
Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

DeepSeek V4 Pro 0813 verarbeitet Textdialoge unter der genauen Modell-ID deepseek/deepseek-v4-pro-0813. Ailoot Ultra ordnet diesem Modell außerdem ~deepseek/deepseek-pro-latest zu. Verwenden Sie die ausdrückliche ID, wenn die benannte Ausgabe für Ihre Anwendung oder Ihren Änderungsnachweis relevant ist. Das veröffentlichte Modellprofil beschreibt Texteingabe und Textausgabe und nennt eine Kontextlänge von 1 048 576 Tokens.

Definieren Sie mit einer Anfrage ein überprüfbares Ergebnis. Stellen Sie für einen Dokumentvergleich die relevanten Versionen bereit und bitten Sie um nach Themen gruppierte Änderungen mit belegenden Auszügen. Fügen Sie für eine technische Erklärung den tatsächlichen Code, die Konfiguration oder den Fehlertext ein und benennen Sie die zu beantwortende Frage. Geben Sie für einen Entwurf die verwendbaren Fakten, die Zielgruppe und die gewünschte Struktur an. Dies sind Möglichkeiten, die Aufgabe zu ordnen; beurteilen Sie die Antwort anhand des bereitgestellten Ausgangsmaterials.

Senden Sie POST /v1/chat/completions mit model und einem nicht leeren messages-Array. Jede Nachricht enthält eine Rolle und wörtlichen Textinhalt. Fügen Sie die früheren Gesprächsbeiträge hinzu, die zum Verständnis der aktuellen Frage erforderlich sind. Lesen Sie bei dateibasierten Aufgaben den tatsächlichen UTF-8-Text und fügen Sie die relevanten Inhalte in eine Nachricht ein. Trennen Sie Dokumente, Notizen und Anweisungen klar voneinander, damit sich die Antwort auf das richtige Material beziehen kann.

Die Kontextangabe beschreibt die im Modellprofil aufgeführte Gesprächskapazität. Sie ist von der Größe einer fertigen Antwort getrennt. Stellen Sie bei langem Material eine kurze Aufgabenbeschreibung und eine Übersicht der Abschnitte bereit, die das Modell verwenden soll, und bitten Sie dann um die konkret benötigte Ausgabe. Ein Kontextlimit allein ist kein Grund, eine Antwort von der Länge der gesamten Eingabe anzufordern.

Das minimale Chat Completions-Profil stellt stream als optionalen booleschen Wert mit dem Standardwert false bereit. Verwenden Sie die JSON-Übertragung, wenn der nächste Schritt das vollständige Ergebnis benötigt, oder stream:true für eine SSE-Übertragung an eine Oberfläche. Bewahren Sie alle zurückgegebenen choices, Antwortfelder und usage auf, statt nur das erste sichtbare Textfragment zu extrahieren. Setzen Sie beim Streaming die zurückgegebenen Ereignisse zusammen, bevor Sie die Antwort als vollständig behandeln. Bewahren Sie die ursprüngliche Anfrageidentität und die empfangene Antwort auf, falls die Übertragung unerwartet stoppt; diese Textschnittstelle stellt keinen asynchronen Medienauftrag bereit, der neu erstellt oder abgefragt werden könnte.

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions
Eingabe
text
Ausgabe
text
Kontext
1 048 576 tokens
Ausgabeformat
JSON or supported SSE
FeldTypAnforderungWerte und LimitsStandard
FeldmodelTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
~deepseek/deepseek-pro-latest
Standard—
FeldmessagesTyparrayAnforderungErforderlichWerte und LimitsStandard—
FeldstreamTypbooleanAnforderungOptionalWerte und LimitsStandardfalse
Feldmax_tokensTypintegerAnforderungOptionalWerte und Limits
Minimum: 1
Standard—
Feldmax_completion_tokensTypintegerAnforderungOptionalWerte und Limits
Minimum: 1
Standard—
FeldnTypintegerAnforderungOptionalWerte und Limits
Minimum: 1
Standard—
FeldtemperatureTypnumberAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
Feldtop_pTypnumberAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
FeldseedTypintegerAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
FeldstopTypAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
Feldfrequency_penaltyTypnumberAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
Feldpresence_penaltyTypnumberAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
FelduserTypstringAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
Methodenparameter und Lebenszyklus
ParameterVertrag
Parametercontent_typeVertragapplication/json
ParameterrequiredVertragmodel, messages
ParameteroptionalVertragstream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user
Parametermaterial_typesVertragtext
ParameterconditionsVertrag

Lebenszyklus: synchronous_json_or_sse

Tarife

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus
Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
Flex-Modus
Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist
Time schedule
{"periods":[{"end_time":"04:00","multiplier":2,"start_time":"01:00"},{"end_time":"10:00","multiplier":2,"start_time":"06:00"}],"timezone":"UTC","weekdays_only":true} At the request pricing time

Ailoot-Tarife

Preise nach Konfiguration

KonfigurationTarifstaffelGebühr
KonfigurationBasistarife für TokensTarifstaffelGrundtarifGebühr
Eingabe · Eingabetoken $0.00132 / 1K Tokens
Ausgabe · Ausgabetoken $0.00396 / 1K Tokens
Eingabe · Cache lesen $0.000044 / 1K Tokens
Eingabe · In Cache schreiben — / 1K Tokens
Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

Ailoot Ultra · Chat Completions

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "~deepseek/deepseek-pro-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n

Ergebnisse abrufen und speichern

Ailoot Ultra · Chat Completions

JSON or supported SSE

Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot Ultra deepseek/deepseek-v4-pro-0813, ~deepseek/deepseek-pro-latest

Aliasnamen für Methodenpfade

Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.

Zugehörige Aufrufer-IDs

deepseek/deepseek-v4-pro-0813, ~deepseek/deepseek-pro-latest

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "~deepseek/deepseek-pro-latest", "fmt": "chat", "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions", "request_model_id": "~deepseek/deepseek-pro-latest", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|~deepseek%2Fdeepseek-pro-latest", "ordinal": 1, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": "0.044", "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "example_body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "~deepseek/deepseek-pro-latest", "stream": false }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json_or_sse", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. 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