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Canonical: https://ailoot.ai/models/de-at/elevenlabs-eleven-multilingual-v2/
Language: de-at

# ElevenLabs: Eleven Multilingual v2

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## [ElevenLabs: Eleven Multilingual v2](https://ailoot.ai/models/de-at/elevenlabs-eleven-multilingual-v2/)

Eleven Multilingual v2 erzeugt natürliche, konsistente Sprache aus Text in 29 Sprachen. ElevenLabs positioniert es für lange Erzähltexte, Kurse, Hörbücher und mehrsprachige Inhalte, mit einer Anfragegrenze von 10.000 Zeichen und einer stimmenbasierten Steuerung von Akzent und Vortragsstil.

- [**Ailoot Ultra · Sprachausgabe** `POST /v1/audio/speech` `elevenlabs/eleven-multilingual-v2`](https://ailoot.ai/models/de-at/elevenlabs-eleven-multilingual-v2/#method-0)

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

Eleven Multilingual v2 ist ElevenLabs’ Text-to-Speech-Modell für natürliche, emotional abgestimmte und konsistente Vertonung. Es akzeptiert ein geschriebenes Skript und gibt gesprochenes Audio zurück, dessen Charakter und Akzent wesentlich von der gewählten Stimme geprägt werden. Der Anbieter betont Stabilität bei längeren Generierungen, professionelle Inhalte, Charakter-Voiceovers, E-Learning und mehrsprachige Projekte. Es ist ein Sprachsynthesemodell und getrennt vom ähnlich benannten Stimmveränderer Multilingual Speech to Speech.

Die dokumentierte Sprachauswahl umfasst 29 Sprachen: Englisch, Japanisch, Chinesisch, Deutsch, Hindi, Französisch, Koreanisch, Portugiesisch, Italienisch, Spanisch, Indonesisch, Niederländisch, Türkisch, Filipino, Polnisch, Schwedisch, Bulgarisch, Rumänisch, Arabisch, Tschechisch, Griechisch, Finnisch, Kroatisch, Malaiisch, Slowakisch, Dänisch, Tamil, Ukrainisch und Russisch. Bereiten Sie das tatsächliche Skript vor der Synthese in einer unterstützten Sprache vor, statt eine Übersetzung durch das Stimmmodell zu erwarten.

Das Modell soll die Eigenschaften und Persönlichkeit des gewählten Sprechers über die unterstützten Sprachen hinweg erhalten. Der Akzent hängt weiterhin stark von der Stimme ab: ElevenLabs empfiehlt eine in der Zielsprache und im regionalen Akzent trainierte Stimme, weil eine nicht muttersprachliche Stimme ihren ursprünglichen Akzent behalten oder abdriften kann. Bewahren Sie bei einem lokalisierten Kurs die Erzählerrolle und den Grundton und passen Sie Satzstruktur, Terminologie und Aussprache an das Publikum an. Eine gemeinsame Stimmidentität ersetzt nicht die Prüfung des Vortrags in der Zielsprache.

Die Anfragegrenze beträgt 10.000 Zeichen. Längeres Material kann in zusammenhängende Kapitel oder Abschnitte aufgeteilt werden; der gemeinsame TTS-Workflow des Anbieters dokumentiert vorhergehenden und nachfolgenden Text oder Kontext benachbarter Anfragen zum Erhalt der Prosodie zwischen Abschnitten. Teilen Sie an einer sinnvollen Satzgrenze und bewahren Sie genügend umgebenden Kontext für Beginn und Ende einer Passage. Die ungefähren Minutenangaben des Herstellers pro Anfrage sind kein Versprechen einer festen Dauer, weil Wörter, Sprache und Tempo die Länge der ausgewählten Aufnahme bestimmen.

Der Vortrag folgt Textbedeutung, Erzählkontext, Zeichensetzung und gewählter Stimme. Stability steuert Variabilität und emotionalen Umfang; similarity steuert, wie stark das Ergebnis der Stimme ähnelt. Der gemeinsame Produktleitfaden beschreibt einen Geschwindigkeitsbereich von 0.7 bis 1.2 mit 1.0 als unverändertem Tempo. Hohe Stabilität kann zurückhaltend oder monoton klingen, zu geringe Stabilität eine unregelmäßige Darbietung erzeugen. Schriftliche Beschreibungen des Vortrags können selbst gesprochen werden; bereiten Sie daher das endgültige Skript vor, statt niemals anzuhörende Anweisungen einzubetten.

Der Pausenworkflow dieses Modells unterstützt SSML-break-Tags, anders als v3 und v4. Der Anbieter nennt \<break time="1.5s" /\> als Möglichkeit, eine natürliche Pause anzufordern, und dokumentiert Pausen bis zu drei Sekunden. Zu viele break-Tags können Tempoänderungen oder Artefakte verursachen, und die gewählte Stimme kann den Klang einer Pause beeinflussen. Setzen Sie Pausen an sinnvollen Übergängen, etwa nach einer Definition oder vor dem nächsten Teil einer gesprochenen Anleitung.

Multilingual v2 unterstützt im Ausspracheleitfaden des Herstellers keine phoneme-Tags. Verwenden Sie Wörterbuch-Aliasse oder eine vorbereitete alternative Schreibweise, um die gewünschte Sprechform eines Namens, Akronyms oder Fachbegriffs anzugeben. ElevenLabs beschreibt dieses Modell außerdem als natürlicher im Umgang mit Zahlen als Flash v2.5, während die Vorbereitungshinweise weiterhin empfehlen, wichtige Zahlen, Daten und Symbole als die zu sprechenden Wörter zu schreiben. Ein Referenzcode und eine Mengenangabe benötigen unterschiedliche Lesarten, selbst wenn ihre geschriebenen Ziffern ähnlich aussehen.

Die Audioformatfamilie des Anbieters umfasst MP3 für die Verteilung, unkomprimiertes 16-Bit-PCM für Produktionsarbeit, μ-law und A-law für Telefonie sowie Opus. Vollständige Sprachgenerierung und Streaming sind im gemeinsamen TTS-Workflow dokumentiert. Wählen Sie die Ausgabe für das beabsichtigte Ziel und bewahren Sie Skript, Stimme und ausgewählte Aufnahme zusammen. Ein Hörbuchkapitel, eine Unternehmensvertonung und eine kurze Lektion können denselben Modellzweck nutzen und dennoch unterschiedliches Tempo und unterschiedliche Segmentierung benötigen.

Schreiben Sie für eine praktische Lektion Einleitung, Definitionen, Beispiel und Übergang als vollständige gesprochene Passagen. Markieren Sie Begriffe, die konsistente Aussprache benötigen, und setzen Sie nach dem Kernkonzept eine natürliche Pause. Prüfen Sie einen repräsentativen Teil mit Namen, Zahlen und einem längeren Satz auf Akzent, Verständlichkeit und gleichmäßigen Vortrag über die Abschnittsgrenze hinweg. Das nützliche Artefakt ist eine konsistente Erzählaufnahme, die neben ihrem Quellskript in einen Kurs, ein Hörbuch oder ein Video eingefügt werden kann.

**Ailoot Ultra · Sprachausgabe** `POST /v1/audio/speech` `elevenlabs/eleven-multilingual-v2`

[`elevenlabs/eleven-multilingual-v2`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=elevenlabs%2Feleven-multilingual-v2&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-multilingual-v2&fmt=speech)

ElevenLabs /`elevenlabs/eleven-multilingual-v2`

### Einstieg

Eleven Multilingual v2 erzeugt natürliche, konsistente Sprache aus Text in 29 Sprachen. ElevenLabs positioniert es für lange Erzähltexte, Kurse, Hörbücher und mehrsprachige Inhalte, mit einer Anfragegrenze von 10.000 Zeichen und einer stimmenbasierten Steuerung von Akzent und Vortragsstil.

Zulässige Eingaben

Text

Ergebnisse

Audio

### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

**Ailoot Ultra · Sprachausgabe** `POST /v1/audio/speech`

Eingabe

`text`

Ausgabe

`audio`

Ausgabeformat

mp3

| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits elevenlabs/eleven-multilingual-v2 | Standard— |
| Feld`input` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestlänge: 1 Maximale Länge: 10 000 Einheit: Unicode-Zeichen | Standard— |
| Feld`voice` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will | Standard— |
| Feld`response_format` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits mp3 | Standard— |

Kombinationen von Eingabematerialien

**text\_to\_speech** · Erforderlich: input

Methodenparameter und Lebenszyklus

| Parameter | Vertrag |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Vertragapplication/json |
| Parameter`required` | Vertragmodel, input, voice, response\_format |
| Parameter`voice_ids` | Vertraggeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will |
| Parameter`response_format` | Vertragmp3 |
| Parameter`max_input_characters` | Vertrag10000 |
| Parameter`other_options` | Vertragfalse |
| Parameter`input` | Vertragexakter UTF-8-Text; Unicode-Zeichenzahl ohne Normalisierung |
| Parameter`material_types` | Vertragtext |

Lebenszyklus: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · die tatsächlich zurückgegebene task\_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Wählen Sie die genaue Stimme aus diesem Modellprofil.

Eingabezeichen und Audiosekunden sind unterschiedliche Messgrößen.

### Tarife

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus

Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist

Flex-Modus

Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist

Maximaler Denkaufwand

Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird

#### Ailoot-Tarife

#### Preise nach Konfiguration

Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.

| Konfiguration | Tarifstaffel | Abrechnungseinheit | Gebühr |
| --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationBasistarife für Tokens | TarifstaffelGrundtarif | Abrechnungseinheit— | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **—** / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken **—** / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen **—** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben **—** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde **—** / 1K Tokens |
| KonfigurationEingabezeichen | Tarifstaffel— | Abrechnungseinheitpro Eingabezeichen | Gebühr Eingabe · Eingabezeichen **$0.00016** pro Eingabezeichen |

#### Details zum Referenztarif

Referenztarifstaffeln auf Modellebene ändern weder Methodenauswahl noch Kostenvoranschläge oder Gebühren. Für die aktive Abrechnung gelten die Tarife der ausgewählten Ailoot-Methode.

ElevenLabs: Eleven Multilingual v2

#### Preise nach Konfiguration

| Konfiguration | Abrechnungsbedingungen | Gebühr |
| --- | --- | --- |
| KonfigurationElevenLabs: Eleven Multilingual v2 · Standardkonfiguration | AbrechnungsbedingungenStandardkonfiguration | Gebühr Eingabe · Eingabezeichen **$ 0,00008** pro Eingabezeichen |

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-at/billing/reserve/)

### Beispielanfragen

#### Ailoot Ultra · Sprachausgabe

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-multilingual-v2", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3
```

### Ergebnisse abrufen und speichern

#### Ailoot Ultra · Sprachausgabe

mp3

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Abrufe anderer Inhalte

MedienbibliothekAufgabenstatusDateidetails

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
```

##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Das vollständige Binärergebnis und die Header aufbewahren. Wenn JSON oder mehrere Ausgaben zurückgegeben werden, jedes Datenelement aufbewahren und jede tatsächlich zurückgegebene signierte Asset-URL abrufen.

##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Die ursprüngliche operation\_id/X-Client-Request-ID für den Abgleich ohne erneute Einreichung aufbewahren; es gibt keine eigene Route zur Abfrage des Audiostatus.

Antwortfelder

| Feld | Typ |
| --- | --- |
| Feld`binary audio` | Typbytes |
| Feld`response headers` | Typheaders |

Fehler und nächste Schritte

| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
| --- | --- | --- |
| Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
| Antwort`server_error` | BedingungDie zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordert | Nächster SchrittDie ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden. |

### Aliasnamen

#### Modellaliasnamen

**Ailoot Ultra** [`elevenlabs/eleven-multilingual-v2`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=elevenlabs%2Feleven-multilingual-v2&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-multilingual-v2&fmt=speech)

#### Aliasnamen für Methodenpfade

Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.

#### Zugehörige Aufrufer-IDs

[`elevenlabs/eleven-multilingual-v2`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=elevenlabs%2Feleven-multilingual-v2&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-multilingual-v2&fmt=speech)

FAQ · ElevenLabs: Eleven Multilingual v2

Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?

`POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-multilingual-v2`: `text` → `audio`

Welche Felder verwendet die Anfrage?

`POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-multilingual-v2`: `model`, `input`, `voice`, `response_format`

Welche Grenzen gelten?

`POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-multilingual-v2`: `input.maximum_length`: `10000`

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