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# ElevenLabs: Scribe v2 Medical

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## [ElevenLabs: Scribe v2 Medical](https://ailoot.ai/models/de-at/elevenlabs-scribe-v2-medical/)

ElevenLabs Scribe v2 Medical transkribiert aufgezeichnetes klinisches Audio mit einer auf Medikamentennamen, Anatomie und Pathologie abgestimmten Wortschatzerkennung. Es unterstützt mehr als 90 Sprachen, Zeitangaben auf Wortebene, Sprecherzuordnung und kontextbezogene Schlüsselbegriffe. Seine Ausgabe ist ein überprüfbarer Transkriptentwurf zur Dokumentation, keine klinische Interpretation.

- [**Ailoot Ultra · Transkription** `POST /v1/audio/transcriptions` `elevenlabs/scribe-v2-medical`](https://ailoot.ai/models/de-at/elevenlabs-scribe-v2-medical/#method-0)

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

ElevenLabs Scribe v2 Medical ist die auf medizinische und klinische Audioaufnahmen spezialisierte Spracherkennungsausgabe zur Stapelverarbeitung. Es ist eine feinabgestimmte Version von Scribe v2 mit Erkennungsschwerpunkten bei Medikamentennamen, Anatomie, Pathologie und klinischen Diktaten, die den allgemeinen Ablauf der Sprachtranskription beibehält. Sie wandelt die bereitgestellte Aufnahme in einen Textentwurf mit Zeitangaben und optionalen Sprecheranmerkungen um. Der Hersteller sieht die Nutzung für Dokumentation und verwandte Verwaltungsabläufe vor, wobei der Text vor der Verwendung geprüft und korrigiert wird.

Nützliche Eingaben sind ein aufgezeichnetes Gespräch zwischen einer medizinischen Fachkraft und einem Patienten, ein gesprochenes Diktat, ein Aufnahmegespräch oder eine Besprechung zur Versorgungskoordination. Bewahren Sie die Originalaufnahme und genügend umgebende Sprache auf, um einen Begriff im Kontext unterscheiden zu können. Vermeiden Sie Übersteuerung und halten Sie aussagekräftige Sprecherkanäle getrennt, wenn die Quelle sie bereitstellt. Die gemeinsame Schnittstelle des Herstellers für Batch-Transkription akzeptiert gängige Audioformate wie WAV, MP3, FLAC und M4A. Die Abstimmung auf medizinische Terminologie schärft den Aufgabenfokus; sie rekonstruiert keinen eindeutig fehlenden oder unhörbaren Teil der Aufnahme.

Der Hersteller dokumentiert dieselbe Unterstützung für mehr als 90 Sprachen wie bei Scribe v2. Seine öffentlichen Informationen zur medizinischen Transkription berichten, dass Verbesserungen der medizinischen Genauigkeit in Englisch, Französisch und Deutsch gemessen wurden. Diese Ergebnisse belegen keine gleichwertige Erkennung von Fachbegriffen in jeder unterstützten Sprache. Geben Sie die bekannte Sprache an, wenn dies hilfreich ist, bewahren Sie Namen und Begriffe aus Sprachwechseln und prüfen Sie seltenes klinisches Vokabular anhand der tatsächlichen Aufnahme, statt es wegen eines flüssig lesbaren Satzes zu übernehmen.

Die Transkriptionsausgabe enthält erkannten Text und Wörter mit Zeitangaben sowie optionale Sprecherbezeichnungen und Markierungen von Audioereignissen. Start- und Endzeiten der Wörter ermöglichen es, zu einem Medikamentennamen, einer gesprochenen Menge oder einer Korrektur in der Aufnahme zurückzukehren. Ein nützliches Diktatergebnis besteht daher aus einem Transkript zusammen mit seinem wortweise zeitlich zugeordneten Datensatz. Prüfen Sie sensible Details im vollständigen gesprochenen Kontext, einschließlich Verneinungen, Unsicherheit und der Unterscheidung zwischen einer vom Patienten berichteten und einer von der medizinischen Fachkraft getroffenen Aussage.

Bei einer nebenbei aufgezeichneten Behandlungssituation hilft die Sprecherzuordnung dabei, zu ordnen, wer wann gesprochen hat. Behandeln Sie eine erschlossene Bezeichnung als Gruppierung von Sprachabschnitten und ordnen Sie sie dann anhand der Behandlungsdokumentation bekannten Rollen oder Identitäten zu. Überlappende Stimmen oder ähnlich klingende Personen erfordern bei der Prüfung von Sprecherwechseln besondere Aufmerksamkeit. Belegt jeweils eine Person einen eigenen Aufnahmekanal, bietet die gemeinsame Batch-Schnittstelle auch unabhängige Kanaltranskription. Halten Sie Kanalzuordnung von der aus gemischtem Audio erschlossenen Sprecherzuordnung getrennt und bewahren Sie die Quellaufteilung, wenn sie die Ergebnisprüfung erleichtert.

Schlüsselbegriffe dienen als kontextbezogene Hinweise für die Erkennung relevanter Wörter oder Wendungen. Bereiten Sie ein gezieltes Glossar mit tatsächlich in der Aufnahme erwarteter Terminologie vor, einschließlich korrekter Schreibweisen und für die Dokumentationsaufgabe wichtiger Abkürzungen. Die Batch-Anleitung des Herstellers erlaubt bis zu 1.000 Schlüsselbegriffe; sie sollten kurz und relevant sein und keinen umfassenden, sachfremden Wortschatz bilden. Prüfen Sie wichtige Begriffe an ihren Zeitmarken. Ein bereitgestellter Schlüsselbegriff ist ein Erkennungshinweis, kein Beleg dafür, dass das Wort gesprochen wurde, und keine Anweisung, einen anderen hörbaren Begriff zu ersetzen.

Der Hersteller dokumentiert neben dem Transkript eine optionale Entitätserkennung, einschließlich ausgewählter Kategorien von Gesundheitsinformationen. Diese Anmerkungen können einem autorisierten Prüfprozess helfen, relevante Textstellen zur Korrektur oder weiteren Bearbeitung zu finden. Die gemeinsame Batch-Schnittstelle bietet auch Entitätenschwärzung, die erkannten Text mit Ersatzbezeichnungen maskiert; sie setzt Entitätserkennung voraus, und bei aktivierter Schwärzung entfällt die Entitätenliste. Bewahren Sie den zurückgegebenen Text und die Zeitangaben zusammen mit etwaigen Anmerkungen des ausgewählten Ergebnisses auf. Eine nachgelagerte Bearbeitung, Zusammenfassung oder Extraktion ist eine eigene Umwandlung des Transkripts und sollte den Bezug zum aufgezeichneten Wortlaut erhalten. Beispielsweise darf ein geglätteter Satz weder eine gesprochene Korrektur entfernen noch aus einer unsicheren Aussage einen eindeutigen Befund machen.

Die definierte Aufgabe der medizinischen Ausgabe ist Transkription. Der Hersteller schließt die Interpretation klinischer Informationen, Diagnosen, Behandlungsempfehlungen und Unterstützung klinischer Entscheidungen ausdrücklich vom vorgesehenen Zweck aus. In einem abgeschlossenen Dokumentationsablauf prüft die zuständige Gesundheitsfachkraft oder eine autorisierte prüfende Person den Entwurf anhand der Aufnahme und korrigiert wichtige Fehler. Das Modell liefert die Textaufzeichnung zur Unterstützung dieser Arbeit; das Transkript selbst belegt weder die Richtigkeit einer klinischen Aussage noch ersetzt es die Prüfung.

Halten Sie bei der Aufgabenvorbereitung die Ausgaben auseinander. Scribe v2 Medical verarbeitet aufgezeichnetes Audio; Scribe v2 Realtime ist das separate Modell zur Live-Transkription. Eine medizinische Feinabstimmung übernimmt nicht allein deshalb Grenzen oder Fähigkeiten der Sprachsynthese, weil derselbe Hersteller Sprachprodukte anbietet. Das nützliche Ergebnis ist ein geprüfter Transkriptentwurf mit zur Aufnahme passenden Zeit- und Sprecherinformationen, der unhörbare oder unsichere Details zur Korrektur sichtbar lässt, statt sie stillschweigend mit plausibler klinischer Sprache aufzufüllen.

**Ailoot Ultra · Transkription** `POST /v1/audio/transcriptions` `elevenlabs/scribe-v2-medical`

[`elevenlabs/scribe-v2-medical`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&fmt=transcriptions)

ElevenLabs /`elevenlabs/scribe-v2-medical`

### Einstieg

ElevenLabs Scribe v2 Medical transkribiert aufgezeichnetes klinisches Audio mit einer auf Medikamentennamen, Anatomie und Pathologie abgestimmten Wortschatzerkennung. Es unterstützt mehr als 90 Sprachen, Zeitangaben auf Wortebene, Sprecherzuordnung und kontextbezogene Schlüsselbegriffe. Seine Ausgabe ist ein überprüfbarer Transkriptentwurf zur Dokumentation, keine klinische Interpretation.

Zulässige Eingaben

Audio

Ergebnisse

Text

### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

**Ailoot Ultra · Transkription** `POST /v1/audio/transcriptions`

Eingabe

`audio`

Ausgabe

`text`

| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits elevenlabs/scribe-v2-medical | Standard— |
| Feld`input_audio` | Typ`object` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |

Methodenparameter und Lebenszyklus

| Parameter | Vertrag |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Vertragapplication/json |
| Parameter`required` | Vertragmodel, input\_audio |
| Parameter`material_types` | Vertragaudio |
| Parameter`material_conditions` | VertragDas Beispiel liest Ihre tatsächliche, nicht leere PCM-WAV-Datei, kodiert die vollständigen Dateibytes als base64 und übermittelt input\_audio.format als wav. |

Lebenszyklus: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · exakte task\_id aus einem bestehenden, Ihnen zugeordneten Mediendatensatz

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### Tarife

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus

Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist

Flex-Modus

Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist

Maximaler Denkaufwand

Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird

#### Ailoot-Tarife

#### Preise nach Konfiguration

Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.

| Konfiguration | Tarifstaffel | Abrechnungseinheit | Gebühr |
| --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationBasistarife für Tokens | TarifstaffelGrundtarif | Abrechnungseinheit— | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **—** / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken **—** / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen **—** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben **—** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde **—** / 1K Tokens |
| KonfigurationAudioeingabesekunde | Tarifstaffel— | Abrechnungseinheitpro Sekunde Eingabeaudio | Gebühr Eingabe · Audioeingabesekunde **$0.0001222222222222** pro Sekunde Eingabeaudio |

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-at/billing/reserve/)

### Beispielanfragen

#### Ailoot Ultra · Transkription

curl · tatsächliche WAV-Datei und vollständiges Originalergebnis

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import base64, io, json, os, wave
from pathlib import Path
audio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()
if not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):
    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')
with wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:
    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:
        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')
request = {'model': 'elevenlabs/scribe-v2-medical', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}
Path('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin
# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.
# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.
```

### Ergebnisse abrufen und speichern

#### Ailoot Ultra · Transkription

Vollständiger ursprünglicher Antwortinhalt, Status und weitergeleitete Header. Dieser Handler fügt weder ein allgemeingültiges JSON-Format noch ein Textfeld oder eine äußere Aufgabenstruktur hinzu.

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.

##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Bewahren Sie die tatsächliche X-Client-Request-ID und die vollständige Antwort auf. Lesen Sie die ursprünglichen, Ihnen zugeordneten Assets und deren exakte signierte Inhalts-URLs; übermitteln Sie eine Erstellung mit unklarem Ergebnis niemals erneut.

Antwortfelder

| Feld | Typ |
| --- | --- |
| Feld`text (when present)` | Typ |
| Feld`usage (when present)` | Typ |

Fehler und nächste Schritte

| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
| --- | --- | --- |
| Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungDer JSON-Inhalt oder die explizite kanonische Modell-ID ist ungültig. | Nächster SchrittBewahren Sie die Antwort auf und korrigieren Sie das angegebene Anfragefeld. |
| Antwort401 · `authentication_error` | BedingungDer Ailoot API-Schlüssel ist ungültig. | Nächster SchrittVerwenden Sie Ihren autorisierten Ailoot API-Schlüssel. |
| Antwort403 · `permission_error` | BedingungDie Schlüsselgruppe lässt diese Methode nicht zu. | Nächster SchrittBewahren Sie die zurückgegebenen Fehlerdetails auf. |
| Antwort404 · `not_found_error` | BedingungFür die ausgewählte Methode ist keine Route zugelassen. | Nächster SchrittBewahren Sie die zurückgegebenen Fehlerdetails auf. |
| Antwort422 · `price_unavailable` | BedingungDer akzeptierte Tarif kann seine erforderliche Eingabemenge oder Obergrenze nicht ermitteln. | Nächster SchrittBewahren Sie die Antwort auf; verwenden Sie die vom akzeptierten Tarif erforderte Eingabedarstellung. |
| Antwort503 · `` | BedingungErforderlicher Speicher, Route, Methodenpreis oder Reservierung ist nicht verfügbar. | Nächster SchrittBewahren Sie die vollständige ursprüngliche Antwort auf. Eine unklare Reservierung berechtigt nicht zur erneuten Übermittlung. |
| Antwort502 · `server_error` | BedingungDas ursprüngliche Ergebnis, der Verbrauch oder die Abrechnung muss geprüft werden. | Nächster SchrittBewahren Sie die tatsächliche Anfrage-ID und die ursprüngliche Antwort auf. Lesen Sie den bestehenden, Ihnen zugeordneten Datensatz; übermitteln Sie die Erstellung nicht erneut. |

### Aliasnamen

#### Modellaliasnamen

**Ailoot Ultra** [`elevenlabs/scribe-v2-medical`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&fmt=transcriptions)

#### Aliasnamen für Methodenpfade

Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.

#### Zugehörige Aufrufer-IDs

[`elevenlabs/scribe-v2-medical`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&fmt=transcriptions)

FAQ · ElevenLabs: Scribe v2 Medical

Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `elevenlabs/scribe-v2-medical`: `audio` → `text`

Welche Felder verwendet die Anfrage?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `elevenlabs/scribe-v2-medical`: `model`, `input_audio`

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Reseller-Lizenz

Senden Sie Projektbeschreibung und Zugangsmodell. Fordern Sie schriftliche Nutzungs- und Weiterverkaufsbedingungen an.

Dokumente auf der Website

Offizielles Angebot, Lizenzvertrag und Datenschutzerklärung sind vor der Verbindung zugänglich.

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