Tongyi FaRui Plus, vom Hersteller als farui-plus bezeichnet, basiert auf Qwen und wurde mit juristischen Daten und Fachwissen spezialisiert. Der Hersteller beschreibt eine Entwicklung mittels Modell-Fine-Tuning, Reinforcement Learning, Retrieval-Augmentierung und Technologie für juristische Agenten. Sein Aufgabenbereich umfasst Rechtsfragen, die Ermittlung anwendbarer Rechtsvorschriften, Fallanalysen, die Erstellung juristischer Dokumente und die Prüfung von Vertragsklauseln.
Die dokumentierte Ein- und Ausgabe bestehen aus Text. Bereiten Sie die zu analysierende Passage, den Sachverhalt oder die Klauseln als lesbaren Text auf und geben Sie das gewünschte Ergebnis an. Ein nützliches Arbeitsergebnis kann ein Abschnittsentwurf, eine Liste von Problemstellungen, eine Erklärung einer bereitgestellten Vorschrift oder ein Vergleich von Vertragsformulierungen sein.
Die Beispiele des Herstellers unterstützen eine einzelne Anweisung oder ein Gespräch auf Nachrichtenbasis. Nachrichten enthalten eine Rolle und einen Inhalt; die optionale Systemanweisung steht am Anfang, gefolgt von Nutzer- und Assistentenbeiträgen. Der Leitfaden empfiehlt Nachrichten für fortlaufende Dialoge, wobei relevante frühere Antworten beibehalten werden, wenn eine Folgefrage einen Sachverhalt oder eine Anforderung ändert.
Geben Sie bei einer Frage zu einem Rechtsfall die Rollen der Parteien, die Chronologie, die Streitfrage und die dafür relevanten Belege an. Nennen Sie die für die Aufgabe maßgebliche Rechtsordnung und den maßgeblichen Zeitpunkt und fügen Sie den zu prüfenden Gesetzestext bei, wenn die Antwort auf einer bestimmten Vorschrift beruhen muss. Halten Sie eine behauptete Tatsache von einer bestrittenen Behauptung oder einer Annahme getrennt.
Benennen Sie bei einer Folgefrage genau, was sich geändert hat. Stellen Sie beispielsweise ein korrigiertes Datum oder eine zusätzliche Klausel bereit und fragen Sie, welcher Teil des früheren Entwurfs überarbeitet werden muss. Wenn die tatsächliche frühere Antwort erhalten bleibt, wird die gewünschte Änderung konkret, statt eine neue Analyse eines unvollständigen Falls anzustoßen.
Legen Sie bei einer Rechtsfrage die Problemstellung und die Form der Antwort fest. Fordern Sie die Schlussfolgerung, die sie stützende Vorschrift und die Tatsachen an, die die Analyse verändern würden. Wenn die Quelle ein wichtiges Detail nicht belegt, verlangen Sie, dass das Ergebnis diese fehlende Information benennt.
Geben Sie für einen Entwurf die Dokumentenart, die Zielgruppe, die erforderlichen Abschnitte und den bereitgestellten Sachverhalt an. Ein nützlicher Arbeitsauftrag lautet: „Verfassen Sie den gewünschten Abschnitt anhand dieser Chronologie und dieses Sachverhalts, bewahren Sie die festgelegten Rollen der Parteien und benennen Sie die Informationen, die noch zur Fertigstellung des Dokuments fehlen.“ Prüfen Sie Namen, Daten, Beträge und zitierte Vorschriften anhand des Originalmaterials.
Stellen Sie für die Vertragsprüfung die genaue Klausel und das zu untersuchende Anliegen bereit. Fordern Sie einen Vergleich des Wortlauts, der dadurch aufgeworfenen Frage und eines Überarbeitungsvorschlags an, der die beabsichtigte wirtschaftliche Bedeutung bewahrt. Bewahren Sie die ursprüngliche Klausel neben dem vorgeschlagenen Text auf, damit die Änderung geprüft werden kann.
Die veröffentlichte Modellübersicht nennt eine maximale Eingabe von 12.000 Tokens und eine maximale Ausgabe von 2.000 Tokens. Wählen Sie die relevanten Auszüge und eine zur Aufgabe passende Antwortlänge und lassen Sie innerhalb der geltenden Gesprächskonfiguration Platz für die angeforderte Antwort. Eine lange Vertragsprüfung lässt sich in klar gekennzeichnete Problemstellungen oder Abschnitte aufteilen, wobei jede Klausel erhalten bleiben sollte, die zum Verständnis ihrer Zusammenhänge nötig ist.
Die Einstellung des Herstellers für die Antwortlänge kann das Ausgabebudget für eine knappe Erklärung oder einen bestimmten Entwurfsabschnitt verringern. Der dokumentierte Standardwert beträgt 2.000 Tokens. Prüfen Sie, ob eine zurückgegebene Antwort vollständig ist, bevor Sie sie als fertiges Dokument behandeln.
Die Herstellerreferenz dokumentiert top_p im offenen Intervall von 0 bis 1 mit dem Standardwert 0,8. Die Einstellung top_k begrenzt die Menge der Kandidaten; wird sie nicht gesetzt oder auf einen Wert über 100 eingestellt, ist diese Strategie deaktiviert. Halten Sie die Aufgabe und das Quellenmaterial unverändert, wenn Sie die Wirkung einer unterstützten Generierungseinstellung vergleichen.
Der Standardablauf erfolgt ohne Streaming. Streaming liefert bereits Text, während die Generierung weiterläuft. Die dokumentierten Standard-Streamingabschnitte enthalten den bis dahin angesammelten Inhalt; bei aktivierter inkrementeller Ausgabe werden stattdessen nur neue Teile zurückgegeben. Setzen Sie das gewählte Format korrekt zusammen, damit wiederholter kumulativer Text nicht doppelt angehängt wird, und bewahren Sie die vollständige Antwort zur Prüfung auf.
Die Antwort kann einen Text- oder Nachrichtenumschlag verwenden. Dieser Umschlag ist die Übermittlungsstruktur um den erzeugten juristischen Text; die Fähigkeitentabelle des Modells führt weder schemaerzwungene strukturierte Ausgaben noch Funktionsaufrufe oder eine native Websuche an. Stellen Sie die für die Aufgabe erforderlichen Belege und Vorschriften bereit, statt anzunehmen, dass eine externe Recherche stattgefunden hat.
Bewahren Sie den Quelltext, den bereitgestellten Sachverhalt, die gewünschte Dokumentenform und die abschließende Antwort gemeinsam auf. Prüfen Sie den tatsächlichen Wortlaut von Verweisen sowie die Rechtsordnung oder den Zeitpunkt, von denen eine Auslegung abhängt. Ein Klauselvergleich oder eine Fallerklärung ist besonders nützlich, wenn die zugrunde liegenden Annahmen und stützenden Textstellen erkennbar bleiben.
Verwenden Sie Farui Plus für den ausdrücklich beschriebenen Arbeitsablauf mit juristischen Texten. Das abschließende Arbeitsergebnis sollte die angeforderte Rechtsfrage oder den Entwurf mit dem tatsächlich bereitgestellten Material verbinden.
", "aboutText": "### Ein Textmodell für den Rechtsbereich\n\nTongyi FaRui Plus, vom Hersteller als farui-plus bezeichnet, basiert auf Qwen und wurde mit juristischen Daten und Fachwissen spezialisiert. Der Hersteller beschreibt eine Entwicklung mittels Modell-Fine-Tuning, Reinforcement Learning, Retrieval-Augmentierung und Technologie für juristische Agenten. Sein Aufgabenbereich umfasst Rechtsfragen, die Ermittlung anwendbarer Rechtsvorschriften, Fallanalysen, die Erstellung juristischer Dokumente und die Prüfung von Vertragsklauseln.\n\nDie dokumentierte Ein- und Ausgabe bestehen aus Text. Bereiten Sie die zu analysierende Passage, den Sachverhalt oder die Klauseln als lesbaren Text auf und geben Sie das gewünschte Ergebnis an. Ein nützliches Arbeitsergebnis kann ein Abschnittsentwurf, eine Liste von Problemstellungen, eine Erklärung einer bereitgestellten Vorschrift oder ein Vergleich von Vertragsformulierungen sein.\n\n### Eine einzelne Anfrage oder einen fortlaufenden Dialog vorbereiten\n\nDie Beispiele des Herstellers unterstützen eine einzelne Anweisung oder ein Gespräch auf Nachrichtenbasis. Nachrichten enthalten eine Rolle und einen Inhalt; die optionale Systemanweisung steht am Anfang, gefolgt von Nutzer- und Assistentenbeiträgen. Der Leitfaden empfiehlt Nachrichten für fortlaufende Dialoge, wobei relevante frühere Antworten beibehalten werden, wenn eine Folgefrage einen Sachverhalt oder eine Anforderung ändert.\n\nGeben Sie bei einer Frage zu einem Rechtsfall die Rollen der Parteien, die Chronologie, die Streitfrage und die dafür relevanten Belege an. Nennen Sie die für die Aufgabe maßgebliche Rechtsordnung und den maßgeblichen Zeitpunkt und fügen Sie den zu prüfenden Gesetzestext bei, wenn die Antwort auf einer bestimmten Vorschrift beruhen muss. Halten Sie eine behauptete Tatsache von einer bestrittenen Behauptung oder einer Annahme getrennt.\n\nBenennen Sie bei einer Folgefrage genau, was sich geändert hat. Stellen Sie beispielsweise ein korrigiertes Datum oder eine zusätzliche Klausel bereit und fragen Sie, welcher Teil des früheren Entwurfs überarbeitet werden muss. Wenn die tatsächliche frühere Antwort erhalten bleibt, wird die gewünschte Änderung konkret, statt eine neue Analyse eines unvollständigen Falls anzustoßen.\n\n### Eine Analyse oder einen Dokumententwurf anfordern\n\nLegen Sie bei einer Rechtsfrage die Problemstellung und die Form der Antwort fest. Fordern Sie die Schlussfolgerung, die sie stützende Vorschrift und die Tatsachen an, die die Analyse verändern würden. Wenn die Quelle ein wichtiges Detail nicht belegt, verlangen Sie, dass das Ergebnis diese fehlende Information benennt.\n\nGeben Sie für einen Entwurf die Dokumentenart, die Zielgruppe, die erforderlichen Abschnitte und den bereitgestellten Sachverhalt an. Ein nützlicher Arbeitsauftrag lautet: „Verfassen Sie den gewünschten Abschnitt anhand dieser Chronologie und dieses Sachverhalts, bewahren Sie die festgelegten Rollen der Parteien und benennen Sie die Informationen, die noch zur Fertigstellung des Dokuments fehlen.“ Prüfen Sie Namen, Daten, Beträge und zitierte Vorschriften anhand des Originalmaterials.\n\nStellen Sie für die Vertragsprüfung die genaue Klausel und das zu untersuchende Anliegen bereit. Fordern Sie einen Vergleich des Wortlauts, der dadurch aufgeworfenen Frage und eines Überarbeitungsvorschlags an, der die beabsichtigte wirtschaftliche Bedeutung bewahrt. Bewahren Sie die ursprüngliche Klausel neben dem vorgeschlagenen Text auf, damit die Änderung geprüft werden kann.\n\n### Innerhalb der dokumentierten Antwortgrenzen arbeiten\n\nDie veröffentlichte Modellübersicht nennt eine maximale Eingabe von 12.000 Tokens und eine maximale Ausgabe von 2.000 Tokens. Wählen Sie die relevanten Auszüge und eine zur Aufgabe passende Antwortlänge und lassen Sie innerhalb der geltenden Gesprächskonfiguration Platz für die angeforderte Antwort. Eine lange Vertragsprüfung lässt sich in klar gekennzeichnete Problemstellungen oder Abschnitte aufteilen, wobei jede Klausel erhalten bleiben sollte, die zum Verständnis ihrer Zusammenhänge nötig ist.\n\nDie Einstellung des Herstellers für die Antwortlänge kann das Ausgabebudget für eine knappe Erklärung oder einen bestimmten Entwurfsabschnitt verringern. Der dokumentierte Standardwert beträgt 2.000 Tokens. Prüfen Sie, ob eine zurückgegebene Antwort vollständig ist, bevor Sie sie als fertiges Dokument behandeln.\n\n### Einstellungen für Generierung und Übermittlung wählen\n\nDie Herstellerreferenz dokumentiert top_p im offenen Intervall von 0 bis 1 mit dem Standardwert 0,8. Die Einstellung top_k begrenzt die Menge der Kandidaten; wird sie nicht gesetzt oder auf einen Wert über 100 eingestellt, ist diese Strategie deaktiviert. Halten Sie die Aufgabe und das Quellenmaterial unverändert, wenn Sie die Wirkung einer unterstützten Generierungseinstellung vergleichen.\n\nDer Standardablauf erfolgt ohne Streaming. Streaming liefert bereits Text, während die Generierung weiterläuft. Die dokumentierten Standard-Streamingabschnitte enthalten den bis dahin angesammelten Inhalt; bei aktivierter inkrementeller Ausgabe werden stattdessen nur neue Teile zurückgegeben. Setzen Sie das gewählte Format korrekt zusammen, damit wiederholter kumulativer Text nicht doppelt angehängt wird, und bewahren Sie die vollständige Antwort zur Prüfung auf.\n\nDie Antwort kann einen Text- oder Nachrichtenumschlag verwenden. Dieser Umschlag ist die Übermittlungsstruktur um den erzeugten juristischen Text; die Fähigkeitentabelle des Modells führt weder schemaerzwungene strukturierte Ausgaben noch Funktionsaufrufe oder eine native Websuche an. Stellen Sie die für die Aufgabe erforderlichen Belege und Vorschriften bereit, statt anzunehmen, dass eine externe Recherche stattgefunden hat.\n\n### Die Analyse nachvollziehbar halten\n\nBewahren Sie den Quelltext, den bereitgestellten Sachverhalt, die gewünschte Dokumentenform und die abschließende Antwort gemeinsam auf. Prüfen Sie den tatsächlichen Wortlaut von Verweisen sowie die Rechtsordnung oder den Zeitpunkt, von denen eine Auslegung abhängt. Ein Klauselvergleich oder eine Fallerklärung ist besonders nützlich, wenn die zugrunde liegenden Annahmen und stützenden Textstellen erkennbar bleiben.\n\nVerwenden Sie Farui Plus für den ausdrücklich beschriebenen Arbeitsablauf mit juristischen Texten. Das abschließende Arbeitsergebnis sollte die angeforderte Rechtsfrage oder den Entwurf mit dem tatsächlich bereitgestellten Material verbinden.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "6395e980e2c140a74546ab5f694bdb1363ace5d07df0549bacfebcf1c4373514", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "de-at", "methods": [ { "html": "farui-plusTongyi FaRui Plus von Alibaba ist ein Textmodell, das auf Rechtsfragen, Fallanalysen, das Verfassen juristischer Dokumente und die Vertragsprüfung spezialisiert ist. Bereiten Sie den Sachverhalt und relevante Klauseln als Text auf und nutzen Sie anschließend eine gezielte Frage oder einen Dialog, um eine schriftliche Analyse oder einen Entwurf zu erhalten.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Tongyi FaRui Plus, vom Hersteller als farui-plus bezeichnet, basiert auf Qwen und wurde mit juristischen Daten und Fachwissen spezialisiert. Der Hersteller beschreibt eine Entwicklung mittels Modell-Fine-Tuning, Reinforcement Learning, Retrieval-Augmentierung und Technologie für juristische Agenten. Sein Aufgabenbereich umfasst Rechtsfragen, die Ermittlung anwendbarer Rechtsvorschriften, Fallanalysen, die Erstellung juristischer Dokumente und die Prüfung von Vertragsklauseln.
Die dokumentierte Ein- und Ausgabe bestehen aus Text. Bereiten Sie die zu analysierende Passage, den Sachverhalt oder die Klauseln als lesbaren Text auf und geben Sie das gewünschte Ergebnis an. Ein nützliches Arbeitsergebnis kann ein Abschnittsentwurf, eine Liste von Problemstellungen, eine Erklärung einer bereitgestellten Vorschrift oder ein Vergleich von Vertragsformulierungen sein.
Die Beispiele des Herstellers unterstützen eine einzelne Anweisung oder ein Gespräch auf Nachrichtenbasis. Nachrichten enthalten eine Rolle und einen Inhalt; die optionale Systemanweisung steht am Anfang, gefolgt von Nutzer- und Assistentenbeiträgen. Der Leitfaden empfiehlt Nachrichten für fortlaufende Dialoge, wobei relevante frühere Antworten beibehalten werden, wenn eine Folgefrage einen Sachverhalt oder eine Anforderung ändert.
Geben Sie bei einer Frage zu einem Rechtsfall die Rollen der Parteien, die Chronologie, die Streitfrage und die dafür relevanten Belege an. Nennen Sie die für die Aufgabe maßgebliche Rechtsordnung und den maßgeblichen Zeitpunkt und fügen Sie den zu prüfenden Gesetzestext bei, wenn die Antwort auf einer bestimmten Vorschrift beruhen muss. Halten Sie eine behauptete Tatsache von einer bestrittenen Behauptung oder einer Annahme getrennt.
Benennen Sie bei einer Folgefrage genau, was sich geändert hat. Stellen Sie beispielsweise ein korrigiertes Datum oder eine zusätzliche Klausel bereit und fragen Sie, welcher Teil des früheren Entwurfs überarbeitet werden muss. Wenn die tatsächliche frühere Antwort erhalten bleibt, wird die gewünschte Änderung konkret, statt eine neue Analyse eines unvollständigen Falls anzustoßen.
Legen Sie bei einer Rechtsfrage die Problemstellung und die Form der Antwort fest. Fordern Sie die Schlussfolgerung, die sie stützende Vorschrift und die Tatsachen an, die die Analyse verändern würden. Wenn die Quelle ein wichtiges Detail nicht belegt, verlangen Sie, dass das Ergebnis diese fehlende Information benennt.
Geben Sie für einen Entwurf die Dokumentenart, die Zielgruppe, die erforderlichen Abschnitte und den bereitgestellten Sachverhalt an. Ein nützlicher Arbeitsauftrag lautet: „Verfassen Sie den gewünschten Abschnitt anhand dieser Chronologie und dieses Sachverhalts, bewahren Sie die festgelegten Rollen der Parteien und benennen Sie die Informationen, die noch zur Fertigstellung des Dokuments fehlen.“ Prüfen Sie Namen, Daten, Beträge und zitierte Vorschriften anhand des Originalmaterials.
Stellen Sie für die Vertragsprüfung die genaue Klausel und das zu untersuchende Anliegen bereit. Fordern Sie einen Vergleich des Wortlauts, der dadurch aufgeworfenen Frage und eines Überarbeitungsvorschlags an, der die beabsichtigte wirtschaftliche Bedeutung bewahrt. Bewahren Sie die ursprüngliche Klausel neben dem vorgeschlagenen Text auf, damit die Änderung geprüft werden kann.
Die veröffentlichte Modellübersicht nennt eine maximale Eingabe von 12.000 Tokens und eine maximale Ausgabe von 2.000 Tokens. Wählen Sie die relevanten Auszüge und eine zur Aufgabe passende Antwortlänge und lassen Sie innerhalb der geltenden Gesprächskonfiguration Platz für die angeforderte Antwort. Eine lange Vertragsprüfung lässt sich in klar gekennzeichnete Problemstellungen oder Abschnitte aufteilen, wobei jede Klausel erhalten bleiben sollte, die zum Verständnis ihrer Zusammenhänge nötig ist.
Die Einstellung des Herstellers für die Antwortlänge kann das Ausgabebudget für eine knappe Erklärung oder einen bestimmten Entwurfsabschnitt verringern. Der dokumentierte Standardwert beträgt 2.000 Tokens. Prüfen Sie, ob eine zurückgegebene Antwort vollständig ist, bevor Sie sie als fertiges Dokument behandeln.
Die Herstellerreferenz dokumentiert top_p im offenen Intervall von 0 bis 1 mit dem Standardwert 0,8. Die Einstellung top_k begrenzt die Menge der Kandidaten; wird sie nicht gesetzt oder auf einen Wert über 100 eingestellt, ist diese Strategie deaktiviert. Halten Sie die Aufgabe und das Quellenmaterial unverändert, wenn Sie die Wirkung einer unterstützten Generierungseinstellung vergleichen.
Der Standardablauf erfolgt ohne Streaming. Streaming liefert bereits Text, während die Generierung weiterläuft. Die dokumentierten Standard-Streamingabschnitte enthalten den bis dahin angesammelten Inhalt; bei aktivierter inkrementeller Ausgabe werden stattdessen nur neue Teile zurückgegeben. Setzen Sie das gewählte Format korrekt zusammen, damit wiederholter kumulativer Text nicht doppelt angehängt wird, und bewahren Sie die vollständige Antwort zur Prüfung auf.
Die Antwort kann einen Text- oder Nachrichtenumschlag verwenden. Dieser Umschlag ist die Übermittlungsstruktur um den erzeugten juristischen Text; die Fähigkeitentabelle des Modells führt weder schemaerzwungene strukturierte Ausgaben noch Funktionsaufrufe oder eine native Websuche an. Stellen Sie die für die Aufgabe erforderlichen Belege und Vorschriften bereit, statt anzunehmen, dass eine externe Recherche stattgefunden hat.
Bewahren Sie den Quelltext, den bereitgestellten Sachverhalt, die gewünschte Dokumentenform und die abschließende Antwort gemeinsam auf. Prüfen Sie den tatsächlichen Wortlaut von Verweisen sowie die Rechtsordnung oder den Zeitpunkt, von denen eine Auslegung abhängt. Ein Klauselvergleich oder eine Fallerklärung ist besonders nützlich, wenn die zugrunde liegenden Annahmen und stützenden Textstellen erkennbar bleiben.
Verwenden Sie Farui Plus für den ausdrücklich beschriebenen Arbeitsablauf mit juristischen Texten. Das abschließende Arbeitsergebnis sollte die angeforderte Rechtsfrage oder den Entwurf mit dem tatsächlich bereitgestellten Material verbinden.
POST /v1/chat/completionstexttext| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits farui-plus | Standard— |
Feldmessages | Typmessage[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 1 | Standard— |
Feldmessages[].role | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldmessages[].content | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Gilt, wenn: Textgespräch | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
Text · UTF8-Text
messages[].content
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, messages |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parametermessages | VertragNachrichtenarray mit role/content-Struktur |
Parameterfile_material | VertragTatsächliches UTF-8-Dokument als wörtlicher Text eingefügt; keine Datei-ID abgeleitet |
Parameteroptional_controls | Vertragstream |
Parametercontrol_scope | VertragTextgespräch; stream ist ein boolescher Wert und standardmäßig false. |
Parameteroutput_modalities | Vertragtext |
Parameterhosted_operations | Vertragfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Vertragnull |
Methodenaliasnamen: /chat/completions
Lebenszyklus: synchronous_or_streamed
Die genaue Modell-ID zusammen mit messages senden.
Die Kontextlänge ist keine Ausgabeobergrenze.
Eine Textdatei kann wörtlichen Text liefern; Bild-, Audio- und Dateiobjekteingaben benötigen eine exakte Zuordnung.
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Kontexttoken, mehr als | Kontexttoken, bis einschließlich | Gebühr |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Kontexttoken, mehr als— | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.0058 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.0058 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
| KonfigurationAnfragelängenstufe 1 | Tarifstaffel— | Kontexttoken, mehr als0 | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.0058 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.0058 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"farui-plus","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="farui-plus", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson oder SSE
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Alle Antwortvarianten mit ihren Inhalten, Werkzeugaufrufen und Reasoning-Daten beibehalten. In SSE die Deltas nach Varianten- und Werkzeugindex zusammensetzen; endgültigen Beendigungsgrund und Verbrauchsdaten beibehalten.
Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldchoices[].index | Typinteger |
Feldchoices[].message.content | Typstring|null |
Feldchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Feldchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Feldchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Feldchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Feldusage | Typobject |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Ailoot Ultra farui-plus
/chat/completions
farui-plusTongyi FaRui Plus von Alibaba ist ein Textmodell, das auf Rechtsfragen, Fallanalysen, das Verfassen juristischer Dokumente und die Vertragsprüfung spezialisiert ist. Bereiten Sie den Sachverhalt und relevante Klauseln als Text auf und nutzen Sie anschließend eine gezielte Frage oder einen Dialog, um eine schriftliche Analyse oder einen Entwurf zu erhalten.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Tongyi FaRui Plus, vom Hersteller als farui-plus bezeichnet, basiert auf Qwen und wurde mit juristischen Daten und Fachwissen spezialisiert. Der Hersteller beschreibt eine Entwicklung mittels Modell-Fine-Tuning, Reinforcement Learning, Retrieval-Augmentierung und Technologie für juristische Agenten. Sein Aufgabenbereich umfasst Rechtsfragen, die Ermittlung anwendbarer Rechtsvorschriften, Fallanalysen, die Erstellung juristischer Dokumente und die Prüfung von Vertragsklauseln.
Die dokumentierte Ein- und Ausgabe bestehen aus Text. Bereiten Sie die zu analysierende Passage, den Sachverhalt oder die Klauseln als lesbaren Text auf und geben Sie das gewünschte Ergebnis an. Ein nützliches Arbeitsergebnis kann ein Abschnittsentwurf, eine Liste von Problemstellungen, eine Erklärung einer bereitgestellten Vorschrift oder ein Vergleich von Vertragsformulierungen sein.
Die Beispiele des Herstellers unterstützen eine einzelne Anweisung oder ein Gespräch auf Nachrichtenbasis. Nachrichten enthalten eine Rolle und einen Inhalt; die optionale Systemanweisung steht am Anfang, gefolgt von Nutzer- und Assistentenbeiträgen. Der Leitfaden empfiehlt Nachrichten für fortlaufende Dialoge, wobei relevante frühere Antworten beibehalten werden, wenn eine Folgefrage einen Sachverhalt oder eine Anforderung ändert.
Geben Sie bei einer Frage zu einem Rechtsfall die Rollen der Parteien, die Chronologie, die Streitfrage und die dafür relevanten Belege an. Nennen Sie die für die Aufgabe maßgebliche Rechtsordnung und den maßgeblichen Zeitpunkt und fügen Sie den zu prüfenden Gesetzestext bei, wenn die Antwort auf einer bestimmten Vorschrift beruhen muss. Halten Sie eine behauptete Tatsache von einer bestrittenen Behauptung oder einer Annahme getrennt.
Benennen Sie bei einer Folgefrage genau, was sich geändert hat. Stellen Sie beispielsweise ein korrigiertes Datum oder eine zusätzliche Klausel bereit und fragen Sie, welcher Teil des früheren Entwurfs überarbeitet werden muss. Wenn die tatsächliche frühere Antwort erhalten bleibt, wird die gewünschte Änderung konkret, statt eine neue Analyse eines unvollständigen Falls anzustoßen.
Legen Sie bei einer Rechtsfrage die Problemstellung und die Form der Antwort fest. Fordern Sie die Schlussfolgerung, die sie stützende Vorschrift und die Tatsachen an, die die Analyse verändern würden. Wenn die Quelle ein wichtiges Detail nicht belegt, verlangen Sie, dass das Ergebnis diese fehlende Information benennt.
Geben Sie für einen Entwurf die Dokumentenart, die Zielgruppe, die erforderlichen Abschnitte und den bereitgestellten Sachverhalt an. Ein nützlicher Arbeitsauftrag lautet: „Verfassen Sie den gewünschten Abschnitt anhand dieser Chronologie und dieses Sachverhalts, bewahren Sie die festgelegten Rollen der Parteien und benennen Sie die Informationen, die noch zur Fertigstellung des Dokuments fehlen.“ Prüfen Sie Namen, Daten, Beträge und zitierte Vorschriften anhand des Originalmaterials.
Stellen Sie für die Vertragsprüfung die genaue Klausel und das zu untersuchende Anliegen bereit. Fordern Sie einen Vergleich des Wortlauts, der dadurch aufgeworfenen Frage und eines Überarbeitungsvorschlags an, der die beabsichtigte wirtschaftliche Bedeutung bewahrt. Bewahren Sie die ursprüngliche Klausel neben dem vorgeschlagenen Text auf, damit die Änderung geprüft werden kann.
Die veröffentlichte Modellübersicht nennt eine maximale Eingabe von 12.000 Tokens und eine maximale Ausgabe von 2.000 Tokens. Wählen Sie die relevanten Auszüge und eine zur Aufgabe passende Antwortlänge und lassen Sie innerhalb der geltenden Gesprächskonfiguration Platz für die angeforderte Antwort. Eine lange Vertragsprüfung lässt sich in klar gekennzeichnete Problemstellungen oder Abschnitte aufteilen, wobei jede Klausel erhalten bleiben sollte, die zum Verständnis ihrer Zusammenhänge nötig ist.
Die Einstellung des Herstellers für die Antwortlänge kann das Ausgabebudget für eine knappe Erklärung oder einen bestimmten Entwurfsabschnitt verringern. Der dokumentierte Standardwert beträgt 2.000 Tokens. Prüfen Sie, ob eine zurückgegebene Antwort vollständig ist, bevor Sie sie als fertiges Dokument behandeln.
Die Herstellerreferenz dokumentiert top_p im offenen Intervall von 0 bis 1 mit dem Standardwert 0,8. Die Einstellung top_k begrenzt die Menge der Kandidaten; wird sie nicht gesetzt oder auf einen Wert über 100 eingestellt, ist diese Strategie deaktiviert. Halten Sie die Aufgabe und das Quellenmaterial unverändert, wenn Sie die Wirkung einer unterstützten Generierungseinstellung vergleichen.
Der Standardablauf erfolgt ohne Streaming. Streaming liefert bereits Text, während die Generierung weiterläuft. Die dokumentierten Standard-Streamingabschnitte enthalten den bis dahin angesammelten Inhalt; bei aktivierter inkrementeller Ausgabe werden stattdessen nur neue Teile zurückgegeben. Setzen Sie das gewählte Format korrekt zusammen, damit wiederholter kumulativer Text nicht doppelt angehängt wird, und bewahren Sie die vollständige Antwort zur Prüfung auf.
Die Antwort kann einen Text- oder Nachrichtenumschlag verwenden. Dieser Umschlag ist die Übermittlungsstruktur um den erzeugten juristischen Text; die Fähigkeitentabelle des Modells führt weder schemaerzwungene strukturierte Ausgaben noch Funktionsaufrufe oder eine native Websuche an. Stellen Sie die für die Aufgabe erforderlichen Belege und Vorschriften bereit, statt anzunehmen, dass eine externe Recherche stattgefunden hat.
Bewahren Sie den Quelltext, den bereitgestellten Sachverhalt, die gewünschte Dokumentenform und die abschließende Antwort gemeinsam auf. Prüfen Sie den tatsächlichen Wortlaut von Verweisen sowie die Rechtsordnung oder den Zeitpunkt, von denen eine Auslegung abhängt. Ein Klauselvergleich oder eine Fallerklärung ist besonders nützlich, wenn die zugrunde liegenden Annahmen und stützenden Textstellen erkennbar bleiben.
Verwenden Sie Farui Plus für den ausdrücklich beschriebenen Arbeitsablauf mit juristischen Texten. Das abschließende Arbeitsergebnis sollte die angeforderte Rechtsfrage oder den Entwurf mit dem tatsächlich bereitgestellten Material verbinden.
POST /v1/messagestextjson, sse| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits farui-plus | Standard— |
Feldmessages | Typmessage[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].role | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits user, assistant | Standard— |
Feldmessages[].content | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldmax_tokens | Typinteger | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
Text · UTF-8-Text
Zeichenfolge messages[].content
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Vertragstream |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parametertext_file_material | VertragDas tatsächliche UTF-8-Dokument lesen und seinen Text in die angegebene Zeichenfolge für Eingabe oder Nachrichteninhalt einfügen. |
Lebenszyklus: synchronous_or_streamed
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Kontexttoken, mehr als | Kontexttoken, bis einschließlich | Gebühr |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Kontexttoken, mehr als— | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.0058 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.0058 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
| KonfigurationAnfragelängenstufe 1 | Tarifstaffel— | Kontexttoken, mehr als0 | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.0058 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.0058 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
{\n "model": "farui-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'farui-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'farui-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON oder SSE
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Alle Inhaltsblöcke, Thinking-Signaturen und tatsächlichen Werkzeugaufruf-IDs beibehalten. Alle SSE-Blockdeltas zusammensetzen; der erste Textblock ist nicht die vollständige Ausgabe.
Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldid | Typstring |
Feldmodel | Typstring |
Feldcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Feldstop_reason | Typstring|null |
Feldusage | Typobject |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Ailoot Ultra farui-plus
/chat/completions