GPT Image 1.5 ist ein Modell von OpenAI zur Bildgenerierung anhand von Text. Es ist darauf ausgerichtet, detaillierte Vorgaben zu Inhalt, Komposition, Objekten und Stil zu befolgen. Das Ergebnis dieser Methode ist ein Bild.
In der aktuellen Ailoot-Karte ist Texteingabe angegeben. Die bei OpenAI vorgesehene Bildeingabe, Bildbearbeitung und Bearbeitung einzelner Bereiche erfordern eine gesonderte Unterstützung für visuelle Eingaben und gehören nicht zur aktuellen Text-zu-Bild-Generierung.
Im separaten Bearbeitungsmodus von OpenAI dient eine Maske als Orientierung für die Bearbeitung und garantiert keine exakt eingehaltene Umrisslinie. Dafür wird ein Eingabebild benötigt; die aktuelle Generierung in Ailoot bleibt textbasiert.
Das Modell unterstützt das quadratische Format 1024x1024, das Querformat 1536x1024 und das Hochformat 1024x1536 sowie eine automatische Auswahl. Beliebige Größen aus den Einstellungen anderer Bildmodelle dürfen dieser Version nicht zugeschrieben werden.
Die Qualitätsstufen sind low, medium, high und auto. Die Qualitätsstufe beeinflusst den Verarbeitungsaufwand und die Detailgenauigkeit. Qualität und Größe sind getrennte Einstellungen: Die Bildausrichtung legt den Raum für die Komposition fest, die Qualitätsstufe den Modus ihrer Erstellung. Die Stufen xhigh und max sind für GPT Image 1.5 nicht angegeben.
PNG ist das Standardformat; weitere Ausgabeformate sind JPEG und WebP. Die Komprimierung bei JPEG und WebP ist eine Dateieinstellung und unterscheidet sich von der Qualität der Bildgenerierung.
Der Hintergrund kann transparent, deckend oder automatisch gewählt sein. Transparenz erfordert PNG oder WebP; JPEG unterstützt keinen Alphakanal. Diese Option ist hilfreich, wenn ein separates Objekt ohne Hintergrund benötigt wird. Welche Parameter verfügbar sind, hängt von der Methode ab.
Das Modell kann Text und Szenenelemente wiedergeben, garantiert aber keine exakte Position jedes Zeichens oder Objekts. Auch die Konsistenz von Figuren und Stil zwischen unabhängig erzeugten Bildern muss überprüft werden.
Komplexe Aufgaben können länger dauern; OpenAI nennt für anspruchsvolle Generierungen eine Bearbeitungszeit von bis zu zwei Minuten. Die Ausgangsanweisung muss vollständig sein, und die fertige Datei muss auf Lesbarkeit, Positionierung und korrekte Umsetzung der Szene geprüft werden.
", "aboutText": "### Bilder nach detaillierten Vorgaben\n\nGPT Image 1.5 ist ein Modell von OpenAI zur Bildgenerierung anhand von Text. Es ist darauf ausgerichtet, detaillierte Vorgaben zu Inhalt, Komposition, Objekten und Stil zu befolgen. Das Ergebnis dieser Methode ist ein Bild.\n\nIn der aktuellen Ailoot-Karte ist Texteingabe angegeben. Die bei OpenAI vorgesehene Bildeingabe, Bildbearbeitung und Bearbeitung einzelner Bereiche erfordern eine gesonderte Unterstützung für visuelle Eingaben und gehören nicht zur aktuellen Text-zu-Bild-Generierung.\n\nIm separaten Bearbeitungsmodus von OpenAI dient eine Maske als Orientierung für die Bearbeitung und garantiert keine exakt eingehaltene Umrisslinie. Dafür wird ein Eingabebild benötigt; die aktuelle Generierung in Ailoot bleibt textbasiert.\n\n### Drei Bildformen und Qualitätseinstellungen\n\nDas Modell unterstützt das quadratische Format `1024x1024`, das Querformat `1536x1024` und das Hochformat `1024x1536` sowie eine automatische Auswahl. Beliebige Größen aus den Einstellungen anderer Bildmodelle dürfen dieser Version nicht zugeschrieben werden.\n\nDie Qualitätsstufen sind `low`, `medium`, `high` und `auto`. Die Qualitätsstufe beeinflusst den Verarbeitungsaufwand und die Detailgenauigkeit. Qualität und Größe sind getrennte Einstellungen: Die Bildausrichtung legt den Raum für die Komposition fest, die Qualitätsstufe den Modus ihrer Erstellung. Die Stufen `xhigh` und `max` sind für GPT Image 1.5 nicht angegeben.\n\n### Dateiformat und Hintergrund\n\nPNG ist das Standardformat; weitere Ausgabeformate sind JPEG und WebP. Die Komprimierung bei JPEG und WebP ist eine Dateieinstellung und unterscheidet sich von der Qualität der Bildgenerierung.\n\nDer Hintergrund kann transparent, deckend oder automatisch gewählt sein. Transparenz erfordert PNG oder WebP; JPEG unterstützt keinen Alphakanal. Diese Option ist hilfreich, wenn ein separates Objekt ohne Hintergrund benötigt wird. Welche Parameter verfügbar sind, hängt von der Methode ab.\n\n### Text und Komposition müssen geprüft werden\n\nDas Modell kann Text und Szenenelemente wiedergeben, garantiert aber keine exakte Position jedes Zeichens oder Objekts. Auch die Konsistenz von Figuren und Stil zwischen unabhängig erzeugten Bildern muss überprüft werden.\n\nKomplexe Aufgaben können länger dauern; OpenAI nennt für anspruchsvolle Generierungen eine Bearbeitungszeit von bis zu zwei Minuten. Die Ausgangsanweisung muss vollständig sein, und die fertige Datei muss auf Lesbarkeit, Positionierung und korrekte Umsetzung der Szene geprüft werden.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "e54a5b0ebdf2b6deb06213178173272f34fe374c8925b6fb604910efe20d3d65", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "de-at", "methods": [ { "html": "gpt-image-1.5GPT Image 1.5 erstellt Bilder anhand einer Textanweisung und legt dabei besonderen Wert auf die Befolgung detaillierter Vorgaben. Vorgesehen sind drei Bildformen, mehrere Qualitätsstufen und Ausgabeformate.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
GPT Image 1.5 ist ein Modell von OpenAI zur Bildgenerierung anhand von Text. Es ist darauf ausgerichtet, detaillierte Vorgaben zu Inhalt, Komposition, Objekten und Stil zu befolgen. Das Ergebnis dieser Methode ist ein Bild.
In der aktuellen Ailoot-Karte ist Texteingabe angegeben. Die bei OpenAI vorgesehene Bildeingabe, Bildbearbeitung und Bearbeitung einzelner Bereiche erfordern eine gesonderte Unterstützung für visuelle Eingaben und gehören nicht zur aktuellen Text-zu-Bild-Generierung.
Im separaten Bearbeitungsmodus von OpenAI dient eine Maske als Orientierung für die Bearbeitung und garantiert keine exakt eingehaltene Umrisslinie. Dafür wird ein Eingabebild benötigt; die aktuelle Generierung in Ailoot bleibt textbasiert.
Das Modell unterstützt das quadratische Format 1024x1024, das Querformat 1536x1024 und das Hochformat 1024x1536 sowie eine automatische Auswahl. Beliebige Größen aus den Einstellungen anderer Bildmodelle dürfen dieser Version nicht zugeschrieben werden.
Die Qualitätsstufen sind low, medium, high und auto. Die Qualitätsstufe beeinflusst den Verarbeitungsaufwand und die Detailgenauigkeit. Qualität und Größe sind getrennte Einstellungen: Die Bildausrichtung legt den Raum für die Komposition fest, die Qualitätsstufe den Modus ihrer Erstellung. Die Stufen xhigh und max sind für GPT Image 1.5 nicht angegeben.
PNG ist das Standardformat; weitere Ausgabeformate sind JPEG und WebP. Die Komprimierung bei JPEG und WebP ist eine Dateieinstellung und unterscheidet sich von der Qualität der Bildgenerierung.
Der Hintergrund kann transparent, deckend oder automatisch gewählt sein. Transparenz erfordert PNG oder WebP; JPEG unterstützt keinen Alphakanal. Diese Option ist hilfreich, wenn ein separates Objekt ohne Hintergrund benötigt wird. Welche Parameter verfügbar sind, hängt von der Methode ab.
Das Modell kann Text und Szenenelemente wiedergeben, garantiert aber keine exakte Position jedes Zeichens oder Objekts. Auch die Konsistenz von Figuren und Stil zwischen unabhängig erzeugten Bildern muss überprüft werden.
Komplexe Aufgaben können länger dauern; OpenAI nennt für anspruchsvolle Generierungen eine Bearbeitungszeit von bis zu zwei Minuten. Die Ausgangsanweisung muss vollständig sein, und die fertige Datei muss auf Lesbarkeit, Positionierung und korrekte Umsetzung der Szene geprüft werden.
POST /v1/images/generationstextimage| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits gpt-image-1.5 | Standard— |
Feldprompt | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestlänge: 1 | Standard— |
Feldn | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 | Standard1 |
Feldresponse_format | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits url, b64_json | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
Feldsize | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldquality | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldbackground | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldoutput_format | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldoutput_compression | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldmoderation | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldinput_fidelity | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldstyle | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldpartial_images | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Text zu Bild · Erforderlich: prompt
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parameterrequired | Vertragmodel, prompt |
Parameteroptional_controls | Vertragnull |
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Lebenszyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Methodenstrukturen und IDs sind exakt; die Fähigkeiten des Anbieters sind von der Zulassung einer Anfrage zu unterscheiden.
POST /v1/images/generationsAiloot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-image-1.5", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gpt-image-1.5', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gpt-image-1.5", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nLaden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Speichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.
Jedes Datenelement speichern. Jedes b64_json dekodieren oder jede zurückgegebene signierte URL abrufen. Die Dateiendung anhand des tatsächlichen MIME-Typs bzw. der Bytes wählen.
Wenn das Ergebnis einer Bildgenerierung oder -bearbeitung geprüft werden muss, die ursprüngliche operation_id/X-Client-Request-ID und die zurückgegebenen Ergebnisinformationen aufbewahren. Bereits vorhandene eigene Ergebnisse über die Medienbibliothek anhand tatsächlicher task_id- oder asset_id-Werte wiederherstellen. Die Generierungs-/Bearbeitungsanfrage nicht erneut senden und keine Abfrage-URL aus operation_id bilden.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldcreated | Typinteger |
Felddata[].url | Typstring |
Felddata[].b64_json | Typbase64 string |
Feldusage | Typobject |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Antwortserver_error | BedingungDie zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordert | Nächster SchrittDie ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden. |
Ailoot gpt-image-1.5
Ailoot Ultra gpt-image-1.5
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.
gpt-image-1.5GPT Image 1.5 erstellt Bilder anhand einer Textanweisung und legt dabei besonderen Wert auf die Befolgung detaillierter Vorgaben. Vorgesehen sind drei Bildformen, mehrere Qualitätsstufen und Ausgabeformate.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
GPT Image 1.5 ist ein Modell von OpenAI zur Bildgenerierung anhand von Text. Es ist darauf ausgerichtet, detaillierte Vorgaben zu Inhalt, Komposition, Objekten und Stil zu befolgen. Das Ergebnis dieser Methode ist ein Bild.
In der aktuellen Ailoot-Karte ist Texteingabe angegeben. Die bei OpenAI vorgesehene Bildeingabe, Bildbearbeitung und Bearbeitung einzelner Bereiche erfordern eine gesonderte Unterstützung für visuelle Eingaben und gehören nicht zur aktuellen Text-zu-Bild-Generierung.
Im separaten Bearbeitungsmodus von OpenAI dient eine Maske als Orientierung für die Bearbeitung und garantiert keine exakt eingehaltene Umrisslinie. Dafür wird ein Eingabebild benötigt; die aktuelle Generierung in Ailoot bleibt textbasiert.
Das Modell unterstützt das quadratische Format 1024x1024, das Querformat 1536x1024 und das Hochformat 1024x1536 sowie eine automatische Auswahl. Beliebige Größen aus den Einstellungen anderer Bildmodelle dürfen dieser Version nicht zugeschrieben werden.
Die Qualitätsstufen sind low, medium, high und auto. Die Qualitätsstufe beeinflusst den Verarbeitungsaufwand und die Detailgenauigkeit. Qualität und Größe sind getrennte Einstellungen: Die Bildausrichtung legt den Raum für die Komposition fest, die Qualitätsstufe den Modus ihrer Erstellung. Die Stufen xhigh und max sind für GPT Image 1.5 nicht angegeben.
PNG ist das Standardformat; weitere Ausgabeformate sind JPEG und WebP. Die Komprimierung bei JPEG und WebP ist eine Dateieinstellung und unterscheidet sich von der Qualität der Bildgenerierung.
Der Hintergrund kann transparent, deckend oder automatisch gewählt sein. Transparenz erfordert PNG oder WebP; JPEG unterstützt keinen Alphakanal. Diese Option ist hilfreich, wenn ein separates Objekt ohne Hintergrund benötigt wird. Welche Parameter verfügbar sind, hängt von der Methode ab.
Das Modell kann Text und Szenenelemente wiedergeben, garantiert aber keine exakte Position jedes Zeichens oder Objekts. Auch die Konsistenz von Figuren und Stil zwischen unabhängig erzeugten Bildern muss überprüft werden.
Komplexe Aufgaben können länger dauern; OpenAI nennt für anspruchsvolle Generierungen eine Bearbeitungszeit von bis zu zwei Minuten. Die Ausgangsanweisung muss vollständig sein, und die fertige Datei muss auf Lesbarkeit, Positionierung und korrekte Umsetzung der Szene geprüft werden.
POST /v1/images/generationstextimage| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits gpt-image-1.5 | Standard— |
Feldprompt | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Maximale Länge: 32 000 | Standard— |
Feldsize | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, auto | Standardauto |
Feldbackground | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits transparent, opaque, auto | Standardauto |
Feldmoderation | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits low, auto Bedingungen: Verwenden Sie auto für die standardmäßige Inhaltsmoderation. | Standard— |
Feldn | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Maximum: 10 | Standard1 |
Feldquality | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits auto, high, medium, low | Standardauto |
Feldoutput_compression | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 0 Maximum: 100 Bedingungen: Gilt für JPEG- und WebP-Ausgaben; senden Sie den dokumentierten ganzzahligen Wert. | Standard100 |
Feldoutput_format | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits webp, png, jpeg | Standardpng |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits false Bedingungen: Diese Route liefert eine abgeschlossene JSON-Antwort zurück. | Standardfalse |
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragprompt, model |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parameteroptional | Vertragsize, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream |
Parameterconditions | VertragEin transparenter Hintergrund erfordert PNG oder WebP., Ausgabekomprimierung gilt für JPEG oder WebP., Die ausgewählte Methode generiert aus Text. Die beim Hersteller beschriebenen Bearbeitungs- und Streaming-Steuerungen sind separate Funktionen. |
Lebenszyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Prognostizierte Menge | Gebühr |
|---|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Tokens | TarifstaffelGrundtarif | Prognostizierte Menge— | Gebühr Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens |
| KonfigurationGeschätzte Generierungskosten | Tarifstaffel— | Prognostizierte MengeSchätzung für eine Generierung | Gebühr Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich $0.32768 Schätzung vor der Generierung Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung. |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-1.5', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nLaden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSpeichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.
Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.
Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldcreated | Typ |
Felddata[].url | Typ |
Felddata[].b64_json | Typ |
Feldusage | Typ |
Ailoot gpt-image-1.5
Ailoot Ultra gpt-image-1.5
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.