Source: https://ailoot.ai/models/de-at/gpt-image-2-5-sunburst-2026-09-08/
Canonical: https://ailoot.ai/models/de-at/gpt-image-2-5-sunburst-2026-09-08/
Language: de-at

# GPT Image 2.5 Sunburst 2026-09-08

[Markdown](https://ailoot.ai/models/de-at/gpt-image-2-5-sunburst-2026-09-08/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/de-at/gpt-image-2-5-sunburst-2026-09-08/facts.json)

## [GPT Image 2.5 Sunburst 2026-09-08](https://ailoot.ai/models/de-at/gpt-image-2-5-sunburst-2026-09-08/)

GPT Image 2.5 Sunburst erstellt Bilder anhand von Textanweisungen. Unterstützt benutzerdefinierte Größen, erweiterte Qualitätsstufen und transparente Hintergründe; der Hersteller hebt außerdem die Bearbeitungsgenauigkeit hervor.

- [**Ailoot · Bilder** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08`](https://ailoot.ai/models/de-at/gpt-image-2-5-sunburst-2026-09-08/#method-0)

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

#### Generierung und Arbeit mit Bildern

GPT Image 2.5 Sunburst ist ein Modell von OpenAI zur Bildgenerierung. Der Hersteller legt besonderen Wert auf die Genauigkeit bei der Bearbeitung von Ausgangsmaterialien. Das Modell unterstützt Textanweisungen und, in den dafür vorgesehenen Vorgängen, visuelle Ausgangsmaterialien.

Die aktuelle Ailoot-Karte bietet die Bildgenerierung aus Text an. Szene, Komposition, Stil und Details des künftigen Ergebnisses können vorgegeben werden. Die von OpenAI beschriebenen Arbeitsweisen mit Referenzen, Bearbeitung und Änderung eines Bereichs mittels Maske erfordern eine gesonderte Unterstützung für Eingabebilder; das Vorhandensein von Textgenerierung bestätigt diese Unterstützung nicht.

#### Qualität und Bildform

Verfügbar sind `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max` und `auto`. Die Qualitätswahl steuert den Modus der Bilderstellung. Sie unterscheidet sich von den Abmessungen der Komposition und vom Komprimierungsgrad der fertigen Datei.

Das Format kann quadratisch, im Quer- oder Hochformat, automatisch gewählt oder manuell vorgegeben sein. Bei einer benutzerdefinierten Größe muss jede Seite ein Vielfaches von 16 Pixeln sein und darf 3840 Pixel nicht überschreiten. Die Fläche muss zwischen 655 360 und 8 294 400 Pixeln liegen, das Verhältnis der längeren zur kürzeren Seite darf 3:1 nicht überschreiten. Alle Bedingungen gelten gleichzeitig.

Der Hersteller kennzeichnet Auflösungen über `2560x1440` als experimentell. Ein großes Bildformat ermöglicht, einen geeigneten Raum für die Komposition zu wählen, ersetzt aber nicht die Prüfung von Beschriftungen und Objektpositionen.

#### Ausgabeformate und Hintergrund

PNG wird standardmäßig verwendet; JPEG und WebP sind ebenfalls vorgesehen. Bei JPEG und WebP lässt sich die Komprimierung einstellen. Transparente Hintergründe erfordern PNG oder WebP, da JPEG den Alphakanal nicht erhält. Neben Transparenz sind ein deckender Hintergrund und eine automatische Auswahl vorgesehen.

Größe, Qualität, Format und Hintergrund betreffen unterschiedliche Aspekte des Ergebnisses. Der Bildstil wird gemeinsam mit dem Szeneninhalt in der Textbeschreibung festgelegt. Die Unterstützung konkreter Einstellungen muss getrennt von den allgemeinen Fähigkeiten beim Hersteller betrachtet werden.

#### Bearbeitungsgenauigkeit und Bildkontrolle

Laut OpenAI kann die Verarbeitung einer komplexen Aufgabe bis zu zwei Minuten dauern. Dies beschreibt die Generierung beim Hersteller und garantiert nicht die gesamte Zeit bis zum Erhalt des Ergebnisses in einer konkreten Anwendung.

Im separat unterstützten Bearbeitungsvorgang lenkt eine Maske die Änderung des ausgewählten Bereichs. Sie garantiert keine strikte Übereinstimmung des Ergebnisses mit der Grenze; das Versprechen einer exakten lokalen Änderung wäre daher zu weitgehend. Für diesen Modus wird ein geeigneter Weg zur Übermittlung des Ausgangsbilds benötigt.

Bei der Generierung kann das Modell außerdem Text und Details falsch platzieren oder das Aussehen einer Figur zwischen einzelnen Bildern verändern. Die Kontrolle von Beschriftungen, Komposition und Wiederholbarkeit gehört zur Prüfung der fertigen Datei. Auch eine detaillierte Anweisung macht diese Eigenschaften nicht garantiert.

**Ailoot · Bilder** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08`

[`gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08&route=Core&caller=gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08&fmt=images)

OpenAI /`gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08`

### Einstieg

GPT Image 2.5 Sunburst erstellt Bilder anhand von Textanweisungen. Unterstützt benutzerdefinierte Größen, erweiterte Qualitätsstufen und transparente Hintergründe; der Hersteller hebt außerdem die Bearbeitungsgenauigkeit hervor.

Zulässige Eingaben

Text

Ergebnisse

Bilder

### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

**Ailoot · Bilder** `POST /v1/images/generations`

Eingabe

`text`

Ausgabe

`image`

Ausgabeformat

Bilddatei

| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08 | Standard— |
| Feld`prompt` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestlänge: 1 | Standard— |
| Feld`n` | Typ`integer` | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 | Standard1 |
| Feld`response_format` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits url, b64\_json | Standard— |
| Feld`stream` | Typ`boolean` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
| Feld`size` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
| Feld`quality` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
| Feld`background` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
| Feld`output_format` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
| Feld`output_compression` | Typ`integer` | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
| Feld`moderation` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
| Feld`input_fidelity` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
| Feld`style` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
| Feld`partial_images` | Typ`integer` | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |

Kombinationen von Eingabematerialien

**Text zu Bild** · Erforderlich: prompt

Methodenparameter und Lebenszyklus

| Parameter | Vertrag |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Vertragtext |
| Parameter`required` | Vertragmodel, prompt |
| Parameter`optional_controls` | Vertragnull |
| Parameter`content_type` | Vertragapplication/json |

Lebenszyklus: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · die tatsächlich zurückgegebene task\_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Methodenstrukturen und IDs sind exakt; die Fähigkeiten des Anbieters sind von der Zulassung einer Anfrage zu unterscheiden.

### Tarife

#### Ailoot-Methodentarife

Texteingabe

$ 0,005 */ 1K*

Eingabe, Bild

$ 0,008 */ 1K tokens*

Ausgabe, Bild

$ 0,03 */ 1K tokens*

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-at/billing/reserve/)

### Beispielanfragen

#### Ailoot · Bilder

curlPython SDKNode.js SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
```

```js
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");
```

### Ergebnisse abrufen und speichern

#### Ailoot · Bilder

Laden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Speichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.

Jedes Datenelement speichern. Jedes b64\_json dekodieren oder jede zurückgegebene signierte URL abrufen. Die Dateiendung anhand des tatsächlichen MIME-Typs bzw. der Bytes wählen.

##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Wenn das Ergebnis einer Bildgenerierung oder -bearbeitung geprüft werden muss, die ursprüngliche operation\_id/X-Client-Request-ID und die zurückgegebenen Ergebnisinformationen aufbewahren. Bereits vorhandene eigene Ergebnisse über die Medienbibliothek anhand tatsächlicher task\_id- oder asset\_id-Werte wiederherstellen. Die Generierungs-/Bearbeitungsanfrage nicht erneut senden und keine Abfrage-URL aus operation\_id bilden.

Antwortfelder

| Feld | Typ |
| --- | --- |
| Feld`created` | Typinteger |
| Feld`data[].url` | Typstring |
| Feld`data[].b64_json` | Typbase64 string |
| Feld`usage` | Typobject |

Fehler und nächste Schritte

| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
| --- | --- | --- |
| Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
| Antwort`server_error` | BedingungDie zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordert | Nächster SchrittDie ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden. |

### Aliasnamen

#### Modellaliasnamen

**Ailoot** [`gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08&route=Core&caller=gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08&fmt=images)

#### Aliasnamen für Methodenpfade

Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.

#### Zugehörige Aufrufer-IDs

[`gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08&route=Core&caller=gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08&fmt=images)

FAQ · GPT Image 2.5 Sunburst 2026-09-08

Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?

`POST /v1/images/generations` · `gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08`: `text` → `image`

Welche Felder verwendet die Anfrage?

`POST /v1/images/generations` · `gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08`: `model`, `prompt`, `n`, `response_format`, `stream`

Welche Grenzen gelten?

`POST /v1/images/generations` · `gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08`: `n.minimum`: `1`

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Ausgaben in der Historie

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