HappyHorse-1.1-T2V ist ein Modell von Alibaba zur Erstellung kurzer Videoszenen aus Text. Die Beschreibung legt Figuren, Handlungen, Umgebung und visuelle Gestaltung fest; für diesen Modus ist kein Ausgangsbild erforderlich. Das Modell erzeugt das Video und kann dazu passenden Ton generieren.
Der Hersteller hebt das Verständnis des Szeneninhalts, filmische Inszenierung und ausdrucksstarke Bewegung hervor. Der Text kann Atmosphäre, Handlungen einer Figur, das Verhalten von Objekten und physikalische Dynamik bestimmen. So lässt sich eine Szene um das geplante Geschehen aufbauen und anschließend durch Licht, Blickwinkel und Kamerabewegung steuern.
Die Vorgabe ist verpflichtend und kann in jeder Sprache verfasst sein. Sie darf bis zu 5000 nicht chinesische oder 2500 chinesische Zeichen enthalten; überzähliger Text wird verworfen. Handlung, Umgebung und wichtige visuelle Details müssen innerhalb dieses Umfangs beschrieben werden. Diese Art der Inszenierung lässt dem Modell Raum, eine neue Szene zu gestalten, statt ihm einen fertigen ersten Frame vorzugeben.
In diesem Modus ist der Text das wichtigste Steuerungsmaterial. Das konkrete Aussehen einer Figur oder eines Gegenstands lässt sich mit Worten beschreiben; die Möglichkeit, es mit eigenen Bildern vorzugeben, gehört zu einem anderen Modus der Modellfamilie. Das Ergebnis hängt von der gesamten Vorgabe ab. Deshalb hilft derselbe Zufalls-Seed, ähnliche Varianten zu erzeugen, garantiert aber keine exakte Wiederholung.
Bei HappyHorse-1.1 wird die Videodauer als ganze Zahl von 3 bis 15 Sekunden gewählt. Unterstützt werden die Auflösungen 480P, 720P und 1080P. Die fertige Datei ist ein MP4 mit 24 Frames pro Sekunde. Das Modell kann Ton gemeinsam mit dem Bild erzeugen und die Tonspur mit dem Geschehen in der Szene verbinden.
Die Form des Bildes kann vorab festgelegt werden. Verfügbar sind 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21 und 21:9 — vom breiten filmischen Bild bis zum langgezogenen vertikalen Clip. Auflösung, Format und Dauer bestimmen die Abmessungen des Ergebnisses; Inhalt und Bewegung werden durch den Text vorgegeben.
Diese Variante dient dazu, aus einer sprachlich formulierten Idee eine neue Szene zu erstellen. Sie eignet sich für eine kurze Episode, eine visuelle Idee oder einen stimmungsvollen Clip, dessen Inszenierung als Text beschrieben werden soll.
", "aboutText": "HappyHorse-1.1-T2V ist ein Modell von Alibaba zur Erstellung kurzer Videoszenen aus Text. Die Beschreibung legt Figuren, Handlungen, Umgebung und visuelle Gestaltung fest; für diesen Modus ist kein Ausgangsbild erforderlich. Das Modell erzeugt das Video und kann dazu passenden Ton generieren.\n\nDer Hersteller hebt das Verständnis des Szeneninhalts, filmische Inszenierung und ausdrucksstarke Bewegung hervor. Der Text kann Atmosphäre, Handlungen einer Figur, das Verhalten von Objekten und physikalische Dynamik bestimmen. So lässt sich eine Szene um das geplante Geschehen aufbauen und anschließend durch Licht, Blickwinkel und Kamerabewegung steuern.\n\n### Inszenierung mit Worten\n\nDie Vorgabe ist verpflichtend und kann in jeder Sprache verfasst sein. Sie darf bis zu 5000 nicht chinesische oder 2500 chinesische Zeichen enthalten; überzähliger Text wird verworfen. Handlung, Umgebung und wichtige visuelle Details müssen innerhalb dieses Umfangs beschrieben werden. Diese Art der Inszenierung lässt dem Modell Raum, eine neue Szene zu gestalten, statt ihm einen fertigen ersten Frame vorzugeben.\n\nIn diesem Modus ist der Text das wichtigste Steuerungsmaterial. Das konkrete Aussehen einer Figur oder eines Gegenstands lässt sich mit Worten beschreiben; die Möglichkeit, es mit eigenen Bildern vorzugeben, gehört zu einem anderen Modus der Modellfamilie. Das Ergebnis hängt von der gesamten Vorgabe ab. Deshalb hilft derselbe Zufalls-Seed, ähnliche Varianten zu erzeugen, garantiert aber keine exakte Wiederholung.\n\n### Video und Tonspur\n\nBei HappyHorse-1.1 wird die Videodauer als ganze Zahl von 3 bis 15 Sekunden gewählt. Unterstützt werden die Auflösungen 480P, 720P und 1080P. Die fertige Datei ist ein MP4 mit 24 Frames pro Sekunde. Das Modell kann Ton gemeinsam mit dem Bild erzeugen und die Tonspur mit dem Geschehen in der Szene verbinden.\n\nDie Form des Bildes kann vorab festgelegt werden. Verfügbar sind 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21 und 21:9 — vom breiten filmischen Bild bis zum langgezogenen vertikalen Clip. Auflösung, Format und Dauer bestimmen die Abmessungen des Ergebnisses; Inhalt und Bewegung werden durch den Text vorgegeben.\n\nDiese Variante dient dazu, aus einer sprachlich formulierten Idee eine neue Szene zu erstellen. Sie eignet sich für eine kurze Episode, eine visuelle Idee oder einen stimmungsvollen Clip, dessen Inszenierung als Text beschrieben werden soll.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "19efe873061ab9b3b8201e92d9c0bb34c8f25454448478fdf6ccca19579817ad", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "de-at", "methods": [ { "html": "happyhorse-1.1-t2vModell zur Erstellung kurzer Videos mit Ton anhand einer Textbeschreibung. Geeignet für Szenen, deren Bewegung, Komposition und visueller Stil mit Worten vorgegeben werden.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
HappyHorse-1.1-T2V ist ein Modell von Alibaba zur Erstellung kurzer Videoszenen aus Text. Die Beschreibung legt Figuren, Handlungen, Umgebung und visuelle Gestaltung fest; für diesen Modus ist kein Ausgangsbild erforderlich. Das Modell erzeugt das Video und kann dazu passenden Ton generieren.
Der Hersteller hebt das Verständnis des Szeneninhalts, filmische Inszenierung und ausdrucksstarke Bewegung hervor. Der Text kann Atmosphäre, Handlungen einer Figur, das Verhalten von Objekten und physikalische Dynamik bestimmen. So lässt sich eine Szene um das geplante Geschehen aufbauen und anschließend durch Licht, Blickwinkel und Kamerabewegung steuern.
Die Vorgabe ist verpflichtend und kann in jeder Sprache verfasst sein. Sie darf bis zu 5000 nicht chinesische oder 2500 chinesische Zeichen enthalten; überzähliger Text wird verworfen. Handlung, Umgebung und wichtige visuelle Details müssen innerhalb dieses Umfangs beschrieben werden. Diese Art der Inszenierung lässt dem Modell Raum, eine neue Szene zu gestalten, statt ihm einen fertigen ersten Frame vorzugeben.
In diesem Modus ist der Text das wichtigste Steuerungsmaterial. Das konkrete Aussehen einer Figur oder eines Gegenstands lässt sich mit Worten beschreiben; die Möglichkeit, es mit eigenen Bildern vorzugeben, gehört zu einem anderen Modus der Modellfamilie. Das Ergebnis hängt von der gesamten Vorgabe ab. Deshalb hilft derselbe Zufalls-Seed, ähnliche Varianten zu erzeugen, garantiert aber keine exakte Wiederholung.
Bei HappyHorse-1.1 wird die Videodauer als ganze Zahl von 3 bis 15 Sekunden gewählt. Unterstützt werden die Auflösungen 480P, 720P und 1080P. Die fertige Datei ist ein MP4 mit 24 Frames pro Sekunde. Das Modell kann Ton gemeinsam mit dem Bild erzeugen und die Tonspur mit dem Geschehen in der Szene verbinden.
Die Form des Bildes kann vorab festgelegt werden. Verfügbar sind 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21 und 21:9 — vom breiten filmischen Bild bis zum langgezogenen vertikalen Clip. Auflösung, Format und Dauer bestimmen die Abmessungen des Ergebnisses; Inhalt und Bewegung werden durch den Text vorgegeben.
Diese Variante dient dazu, aus einer sprachlich formulierten Idee eine neue Szene zu erstellen. Sie eignet sich für eine kurze Episode, eine visuelle Idee oder einen stimmungsvollen Clip, dessen Inszenierung als Text beschrieben werden soll.
POST /v1/videos/generationstextvideo| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits happyhorse-1.1-t2v | Standard— |
Feldprompt | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestlänge: 1 | Standard— |
Feldduration | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 3 Maximum: 15 Einheit: Sekunden | Standard5 |
Feldresolution | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits 480P, 720P, 1080P | Standard720P |
Feldratio | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9 | Standard16:9 |
Feldimage_urls | Typhttps_url|data_image_url[] | AnforderungOptional | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 0 Maximale Anzahl Elemente: 0 Maximale Anzahl dekodierter Bytes: 20 971 520 MIME-Typen: image/jpeg, image/png, image/webp | Standard— |
Text zu Video · Erforderlich: prompt
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, prompt |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parameteroptional | Vertragduration, resolution, ratio |
Parameterduration_integer_range | Vertrag3, 15 |
Parameterdefault_duration | Vertrag5 |
Parameterresolution | Vertrag480P, 720P, 1080P |
Parameterdefault_resolution | Vertrag720P |
Parameterratio | Vertrag16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9 |
Parameterratio_must_omit | Vertragfalse |
Parameterimage_urls | Vertrag{"max_count":0} |
Lebenszyklus: submit_once_poll_original
GET /v1/videos/{request_id}
GET /v1/videos/generations/{request_id}
GET /v1/videos/{request_id}/content
GET /v1/videos/generations/{request_id}/content
Methodenstrukturen und IDs sind exakt; die Fähigkeiten des Anbieters sind von der Zulassung einer Anfrage zu unterscheiden.
POST /v1/videos/generationsAiloot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 scene brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "happyhorse-1.1-t2v", "prompt": "", "duration": 5, "resolution": "720P", "ratio": "16:9"}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nmp4
GET /v1/videos/{request_id}GET /v1/videos/generations/{request_id}GET /v1/videos/{request_id}/contentGET /v1/videos/generations/{request_id}/contentset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_OPERATION_ID:?Set the actual Ailoot operation ID returned by creation}"\nexport AILOOT_OPERATION_ID\noperation_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_OPERATION_ID"],safe=""))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/videos/generations/$operation_id" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o status.json\npython3 - <<'PY_STATUS'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("status.json").read_text())\nprint(json.dumps(r))\nif r.get("status")=="completed":\n for x in r.get("data",[]):print(x)\nPY_STATUS\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_STATUS_FILE:?Set the actual completed status JSON file}"\nexport AILOOT_STATUS_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit,urljoin\nf=Path(os.environ["AILOOT_STATUS_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose the actual completed status file")\nr=json.loads(f.read_text())\nif r.get("status")!="completed" or not isinstance(r.get("data"),list) or not r["data"]:raise SystemExit("Wait for a completed status with asset paths")\nurls=[]\nfor x in r["data"]:\n if not isinstance(x,str) or "\\n" in x or "\\r" in x:raise SystemExit("Invalid asset path")\n u=urljoin("https://api.ailoot.ai",x)\n z=urlsplit(u)\n if z.scheme!="https" or z.netloc!="api.ailoot.ai" or z.username or z.password:raise SystemExit("Use the actual Ailoot asset paths from status")\n urls.append(u)\nPath("asset-urls.txt").write_text("\\n".join(urls)+"\\n")\nPY_REQUEST\nindex=0\nwhile IFS= read -r asset_url; do\n curl --fail-with-body --silent --show-error "$asset_url" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o "video-${index}.mp4"\n index=$((index + 1))\ndone < asset-urls.txt\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_OPERATION_ID:?Set the actual Ailoot operation ID returned by creation}"\nexport AILOOT_OPERATION_ID\noperation_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_OPERATION_ID"],safe=""))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/videos/generations/$operation_id/content" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o video.mp4\nSpeichern Sie jedes fertiggestellte Video oder jede zurückgegebene Datei; rufen Sie jede tatsächlich zurückgegebene Datei-URL ab.
Bewahren Sie jedes zurückgegebene Datenelement/jeden Ausgabeindex auf. content_url bezeichnet nur die erste Ausgabe; rufen Sie jeden tatsächlichen Inhaltspfad/jedes Asset ab. GET content ohne index liefert nicht sämtliche Ausgaben.
Lesen Sie den vorhandenen ursprünglichen Auftrag; übermitteln Sie eine Anfrage mit unbekanntem Übermittlungsergebnis niemals erneut.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldid | Typstring |
Feldobject | Typstring |
Feldmodel | Typstring |
Feldstatus | Typstring |
Feldcontent_url | Typsigned URL |
Felddata[] | Typsigned URL |
Feldusage | Typobject |
Feldresult_pending_check | Typboolean |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Antwort409 · video_not_ready | BedingungDer ursprüngliche Ergebnisinhalt ist noch nicht verfügbar | Nächster SchrittFragen Sie die ursprünglich zurückgegebene ID regelmäßig ab und beachten Sie Retry-After. |
Antwortserver_error | BedingungDie zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordert | Nächster SchrittDie ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden. |
Ailoot happyhorse-1.1-t2v, happyhorse-t2v, happyhorse-t2v-latest
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.
happyhorse-t2vModell zur Erstellung kurzer Videos mit Ton anhand einer Textbeschreibung. Geeignet für Szenen, deren Bewegung, Komposition und visueller Stil mit Worten vorgegeben werden.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
HappyHorse-1.1-T2V ist ein Modell von Alibaba zur Erstellung kurzer Videoszenen aus Text. Die Beschreibung legt Figuren, Handlungen, Umgebung und visuelle Gestaltung fest; für diesen Modus ist kein Ausgangsbild erforderlich. Das Modell erzeugt das Video und kann dazu passenden Ton generieren.
Der Hersteller hebt das Verständnis des Szeneninhalts, filmische Inszenierung und ausdrucksstarke Bewegung hervor. Der Text kann Atmosphäre, Handlungen einer Figur, das Verhalten von Objekten und physikalische Dynamik bestimmen. So lässt sich eine Szene um das geplante Geschehen aufbauen und anschließend durch Licht, Blickwinkel und Kamerabewegung steuern.
Die Vorgabe ist verpflichtend und kann in jeder Sprache verfasst sein. Sie darf bis zu 5000 nicht chinesische oder 2500 chinesische Zeichen enthalten; überzähliger Text wird verworfen. Handlung, Umgebung und wichtige visuelle Details müssen innerhalb dieses Umfangs beschrieben werden. Diese Art der Inszenierung lässt dem Modell Raum, eine neue Szene zu gestalten, statt ihm einen fertigen ersten Frame vorzugeben.
In diesem Modus ist der Text das wichtigste Steuerungsmaterial. Das konkrete Aussehen einer Figur oder eines Gegenstands lässt sich mit Worten beschreiben; die Möglichkeit, es mit eigenen Bildern vorzugeben, gehört zu einem anderen Modus der Modellfamilie. Das Ergebnis hängt von der gesamten Vorgabe ab. Deshalb hilft derselbe Zufalls-Seed, ähnliche Varianten zu erzeugen, garantiert aber keine exakte Wiederholung.
Bei HappyHorse-1.1 wird die Videodauer als ganze Zahl von 3 bis 15 Sekunden gewählt. Unterstützt werden die Auflösungen 480P, 720P und 1080P. Die fertige Datei ist ein MP4 mit 24 Frames pro Sekunde. Das Modell kann Ton gemeinsam mit dem Bild erzeugen und die Tonspur mit dem Geschehen in der Szene verbinden.
Die Form des Bildes kann vorab festgelegt werden. Verfügbar sind 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21 und 21:9 — vom breiten filmischen Bild bis zum langgezogenen vertikalen Clip. Auflösung, Format und Dauer bestimmen die Abmessungen des Ergebnisses; Inhalt und Bewegung werden durch den Text vorgegeben.
Diese Variante dient dazu, aus einer sprachlich formulierten Idee eine neue Szene zu erstellen. Sie eignet sich für eine kurze Episode, eine visuelle Idee oder einen stimmungsvollen Clip, dessen Inszenierung als Text beschrieben werden soll.
POST /v1/videos/generationstextvideo| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits happyhorse-t2v | Standard— |
Feldprompt | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestlänge: 1 | Standard— |
Feldduration | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 3 Maximum: 15 Einheit: Sekunden | Standard5 |
Feldresolution | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits 480P, 720P, 1080P | Standard720P |
Feldratio | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9 | Standard16:9 |
Feldimage_urls | Typhttps_url|data_image_url[] | AnforderungOptional | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 0 Maximale Anzahl Elemente: 0 Maximale Anzahl dekodierter Bytes: 20 971 520 MIME-Typen: image/jpeg, image/png, image/webp | Standard— |
Text zu Video · Erforderlich: prompt
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parameterrequired | Vertragnull |
Parameteroptional_controls | Vertragnull |
Lebenszyklus: submit_once_poll_original
GET /v1/videos/{request_id}
GET /v1/videos/generations/{request_id}
GET /v1/videos/{request_id}/content
GET /v1/videos/generations/{request_id}/content
Methodenstrukturen und IDs sind exakt; die Fähigkeiten des Anbieters sind von der Zulassung einer Anfrage zu unterscheiden.
POST /v1/videos/generationsAiloot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 scene brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "happyhorse-t2v", "prompt": "", "duration": 5, "resolution": "720P", "ratio": "16:9"}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nmp4
GET /v1/videos/{request_id}GET /v1/videos/generations/{request_id}GET /v1/videos/{request_id}/contentGET /v1/videos/generations/{request_id}/contentset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_OPERATION_ID:?Set the actual Ailoot operation ID returned by creation}"\nexport AILOOT_OPERATION_ID\noperation_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_OPERATION_ID"],safe=""))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/videos/generations/$operation_id" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o status.json\npython3 - <<'PY_STATUS'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("status.json").read_text())\nprint(json.dumps(r))\nif r.get("status")=="completed":\n for x in r.get("data",[]):print(x)\nPY_STATUS\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_STATUS_FILE:?Set the actual completed status JSON file}"\nexport AILOOT_STATUS_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit,urljoin\nf=Path(os.environ["AILOOT_STATUS_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose the actual completed status file")\nr=json.loads(f.read_text())\nif r.get("status")!="completed" or not isinstance(r.get("data"),list) or not r["data"]:raise SystemExit("Wait for a completed status with asset paths")\nurls=[]\nfor x in r["data"]:\n if not isinstance(x,str) or "\\n" in x or "\\r" in x:raise SystemExit("Invalid asset path")\n u=urljoin("https://api.ailoot.ai",x)\n z=urlsplit(u)\n if z.scheme!="https" or z.netloc!="api.ailoot.ai" or z.username or z.password:raise SystemExit("Use the actual Ailoot asset paths from status")\n urls.append(u)\nPath("asset-urls.txt").write_text("\\n".join(urls)+"\\n")\nPY_REQUEST\nindex=0\nwhile IFS= read -r asset_url; do\n curl --fail-with-body --silent --show-error "$asset_url" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o "video-${index}.mp4"\n index=$((index + 1))\ndone < asset-urls.txt\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_OPERATION_ID:?Set the actual Ailoot operation ID returned by creation}"\nexport AILOOT_OPERATION_ID\noperation_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_OPERATION_ID"],safe=""))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/videos/generations/$operation_id/content" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o video.mp4\nSpeichern Sie jedes fertiggestellte Video oder jede zurückgegebene Datei; rufen Sie jede tatsächlich zurückgegebene Datei-URL ab.
Bewahren Sie jedes zurückgegebene Datenelement/jeden Ausgabeindex auf. content_url bezeichnet nur die erste Ausgabe; rufen Sie jeden tatsächlichen Inhaltspfad/jedes Asset ab. GET content ohne index liefert nicht sämtliche Ausgaben.
Lesen Sie den vorhandenen ursprünglichen Auftrag; übermitteln Sie eine Anfrage mit unbekanntem Übermittlungsergebnis niemals erneut.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldid | Typstring |
Feldobject | Typstring |
Feldmodel | Typstring |
Feldstatus | Typstring |
Feldcontent_url | Typsigned URL |
Felddata[] | Typsigned URL |
Feldusage | Typobject |
Feldresult_pending_check | Typboolean |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Antwort409 · video_not_ready | BedingungDer ursprüngliche Ergebnisinhalt ist noch nicht verfügbar | Nächster SchrittFragen Sie die ursprünglich zurückgegebene ID regelmäßig ab und beachten Sie Retry-After. |
Antwortserver_error | BedingungDie zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordert | Nächster SchrittDie ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden. |
Ailoot happyhorse-1.1-t2v, happyhorse-t2v, happyhorse-t2v-latest
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.
happyhorse-t2v-latestModell zur Erstellung kurzer Videos mit Ton anhand einer Textbeschreibung. Geeignet für Szenen, deren Bewegung, Komposition und visueller Stil mit Worten vorgegeben werden.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
HappyHorse-1.1-T2V ist ein Modell von Alibaba zur Erstellung kurzer Videoszenen aus Text. Die Beschreibung legt Figuren, Handlungen, Umgebung und visuelle Gestaltung fest; für diesen Modus ist kein Ausgangsbild erforderlich. Das Modell erzeugt das Video und kann dazu passenden Ton generieren.
Der Hersteller hebt das Verständnis des Szeneninhalts, filmische Inszenierung und ausdrucksstarke Bewegung hervor. Der Text kann Atmosphäre, Handlungen einer Figur, das Verhalten von Objekten und physikalische Dynamik bestimmen. So lässt sich eine Szene um das geplante Geschehen aufbauen und anschließend durch Licht, Blickwinkel und Kamerabewegung steuern.
Die Vorgabe ist verpflichtend und kann in jeder Sprache verfasst sein. Sie darf bis zu 5000 nicht chinesische oder 2500 chinesische Zeichen enthalten; überzähliger Text wird verworfen. Handlung, Umgebung und wichtige visuelle Details müssen innerhalb dieses Umfangs beschrieben werden. Diese Art der Inszenierung lässt dem Modell Raum, eine neue Szene zu gestalten, statt ihm einen fertigen ersten Frame vorzugeben.
In diesem Modus ist der Text das wichtigste Steuerungsmaterial. Das konkrete Aussehen einer Figur oder eines Gegenstands lässt sich mit Worten beschreiben; die Möglichkeit, es mit eigenen Bildern vorzugeben, gehört zu einem anderen Modus der Modellfamilie. Das Ergebnis hängt von der gesamten Vorgabe ab. Deshalb hilft derselbe Zufalls-Seed, ähnliche Varianten zu erzeugen, garantiert aber keine exakte Wiederholung.
Bei HappyHorse-1.1 wird die Videodauer als ganze Zahl von 3 bis 15 Sekunden gewählt. Unterstützt werden die Auflösungen 480P, 720P und 1080P. Die fertige Datei ist ein MP4 mit 24 Frames pro Sekunde. Das Modell kann Ton gemeinsam mit dem Bild erzeugen und die Tonspur mit dem Geschehen in der Szene verbinden.
Die Form des Bildes kann vorab festgelegt werden. Verfügbar sind 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21 und 21:9 — vom breiten filmischen Bild bis zum langgezogenen vertikalen Clip. Auflösung, Format und Dauer bestimmen die Abmessungen des Ergebnisses; Inhalt und Bewegung werden durch den Text vorgegeben.
Diese Variante dient dazu, aus einer sprachlich formulierten Idee eine neue Szene zu erstellen. Sie eignet sich für eine kurze Episode, eine visuelle Idee oder einen stimmungsvollen Clip, dessen Inszenierung als Text beschrieben werden soll.
POST /v1/videos/generationstextvideo| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits happyhorse-t2v-latest | Standard— |
Feldprompt | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestlänge: 1 | Standard— |
Feldduration | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 3 Maximum: 15 Einheit: Sekunden | Standard5 |
Feldresolution | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits 480P, 720P, 1080P | Standard720P |
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Feldimage_urls | Typhttps_url|data_image_url[] | AnforderungOptional | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 0 Maximale Anzahl Elemente: 0 Maximale Anzahl dekodierter Bytes: 20 971 520 MIME-Typen: image/jpeg, image/png, image/webp | Standard— |
Text zu Video · Erforderlich: prompt
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parameterrequired | Vertragnull |
Parameteroptional_controls | Vertragnull |
Lebenszyklus: submit_once_poll_original
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GET /v1/videos/{request_id}/content
GET /v1/videos/generations/{request_id}/content
Methodenstrukturen und IDs sind exakt; die Fähigkeiten des Anbieters sind von der Zulassung einer Anfrage zu unterscheiden.
POST /v1/videos/generationsAiloot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 scene brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "happyhorse-t2v-latest", "prompt": "", "duration": 5, "resolution": "720P", "ratio": "16:9"}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nmp4
GET /v1/videos/{request_id}GET /v1/videos/generations/{request_id}GET /v1/videos/{request_id}/contentGET /v1/videos/generations/{request_id}/contentset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_OPERATION_ID:?Set the actual Ailoot operation ID returned by creation}"\nexport AILOOT_OPERATION_ID\noperation_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_OPERATION_ID"],safe=""))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/videos/generations/$operation_id" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o status.json\npython3 - <<'PY_STATUS'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("status.json").read_text())\nprint(json.dumps(r))\nif r.get("status")=="completed":\n for x in r.get("data",[]):print(x)\nPY_STATUS\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_STATUS_FILE:?Set the actual completed status JSON file}"\nexport AILOOT_STATUS_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit,urljoin\nf=Path(os.environ["AILOOT_STATUS_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose the actual completed status file")\nr=json.loads(f.read_text())\nif r.get("status")!="completed" or not isinstance(r.get("data"),list) or not r["data"]:raise SystemExit("Wait for a completed status with asset paths")\nurls=[]\nfor x in r["data"]:\n if not isinstance(x,str) or "\\n" in x or "\\r" in x:raise SystemExit("Invalid asset path")\n u=urljoin("https://api.ailoot.ai",x)\n z=urlsplit(u)\n if z.scheme!="https" or z.netloc!="api.ailoot.ai" or z.username or z.password:raise SystemExit("Use the actual Ailoot asset paths from status")\n urls.append(u)\nPath("asset-urls.txt").write_text("\\n".join(urls)+"\\n")\nPY_REQUEST\nindex=0\nwhile IFS= read -r asset_url; do\n curl --fail-with-body --silent --show-error "$asset_url" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o "video-${index}.mp4"\n index=$((index + 1))\ndone < asset-urls.txt\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_OPERATION_ID:?Set the actual Ailoot operation ID returned by creation}"\nexport AILOOT_OPERATION_ID\noperation_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_OPERATION_ID"],safe=""))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/videos/generations/$operation_id/content" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o video.mp4\nSpeichern Sie jedes fertiggestellte Video oder jede zurückgegebene Datei; rufen Sie jede tatsächlich zurückgegebene Datei-URL ab.
Bewahren Sie jedes zurückgegebene Datenelement/jeden Ausgabeindex auf. content_url bezeichnet nur die erste Ausgabe; rufen Sie jeden tatsächlichen Inhaltspfad/jedes Asset ab. GET content ohne index liefert nicht sämtliche Ausgaben.
Lesen Sie den vorhandenen ursprünglichen Auftrag; übermitteln Sie eine Anfrage mit unbekanntem Übermittlungsergebnis niemals erneut.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldid | Typstring |
Feldobject | Typstring |
Feldmodel | Typstring |
Feldstatus | Typstring |
Feldcontent_url | Typsigned URL |
Felddata[] | Typsigned URL |
Feldusage | Typobject |
Feldresult_pending_check | Typboolean |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Antwort409 · video_not_ready | BedingungDer ursprüngliche Ergebnisinhalt ist noch nicht verfügbar | Nächster SchrittFragen Sie die ursprünglich zurückgegebene ID regelmäßig ab und beachten Sie Retry-After. |
Antwortserver_error | BedingungDie zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordert | Nächster SchrittDie ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden. |
Ailoot happyhorse-1.1-t2v, happyhorse-t2v, happyhorse-t2v-latest
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.