Source: https://ailoot.ai/models/de-at/inclusionai-ling-3-0-flash/ Canonical: https://ailoot.ai/models/de-at/inclusionai-ling-3-0-flash/ Language: de-at # inclusionAI: Ling 3.0 Flash [Markdown](https://ailoot.ai/models/de-at/inclusionai-ling-3-0-flash/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/de-at/inclusionai-ling-3-0-flash/facts.json) ## [inclusionAI: Ling 3.0 Flash](https://ailoot.ai/models/de-at/inclusionai-ling-3-0-flash/) Ling 3.0 Flash ist inclusionAIs Textmodell für Gespräche, Dokumentarbeit und von Anwendungen gesteuerte Agentenabläufe. Es nimmt Text über Chat Completions entgegen, unterstützt Funktionsaufrufdeklarationen sowie die Formatierung von JSON-Ausgaben und besitzt ein veröffentlichtes Kontextfenster von 262 144 Tokens. Verwenden Sie bei der Auswahl dieser Ausgabe die genaue ID inclusionai/ling-3.0-flash. - [**Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `inclusionai/ling-3.0-flash`](https://ailoot.ai/models/de-at/inclusionai-ling-3-0-flash/#method-0) Über das Modell Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt. Ling 3.0 Flash ist ein Text-zu-Text-Modell von inclusionAI. Die veröffentlichte Architektur ist eine Mixture-of-Experts-Architektur mit insgesamt 124 Milliarden Parametern und ungefähr 5,1 Milliarden aktiven Parametern pro Token. Wählen Sie inclusionai/ling-3.0-flash über POST /v1/chat/completions mit model und einem messages-Array. Anweisungen, Ausgangsmaterial und frühere Gesprächsbeiträge gehören in den Nachrichtentext. Verwenden Sie einen gezielten Prompt, um bereitgestelltes Material in ein konkretes Ergebnis umzusetzen. Geben Sie für eine Kundenantwort die Frage des Kunden und den Produkt- oder Richtlinientext an, den die Antwort verwenden muss, und bestimmen Sie anschließend Ton und nächsten Schritt. Benennen Sie für eine Dokumentzusammenfassung die benötigten Abschnitte, etwa Entscheidungen, ungelöste Fragen und Maßnahmen. Definieren Sie für eine Extraktion die angeforderten Felder und die Darstellung von Fakten, die in der Quelle fehlen. Fügen Sie bei Codeaufgaben die relevante Funktion oder den Dateiauszug ein und bitten Sie um eine Erklärung, eine vorgeschlagene Änderung oder eine Prüfung anhand einer ausdrücklichen Anforderung. Das veröffentlichte Kontextfenster beträgt 262 144 Tokens, wobei für das Modell bis zu 32 768 Ausgabetokens aufgeführt sind. Planen Sie Quelltext, Anweisungen, Gesprächsverlauf und gewünschte Ausgabe gemeinsam ein. Verwenden Sie max\_tokens, um das gewünschte Ausgabekontingent festzulegen. Ein Dokument sollte als tatsächlicher Text bereitgestellt werden, wenn die Antwort von seinem Inhalt abhängen soll; verweisen Sie ausdrücklich auf die relevanten Abschnitte, wenn eine Anfrage mehrere Passagen kombiniert. Die Liste unterstützter Parameter enthält tools und tool\_choice für Funktionsaufrufe. Definieren Sie die verfügbaren Funktionen und ihre Argumentbeschreibungen in der Anfrage. Ihre Anwendung validiert einen zurückgegebenen Aufruf, führt die ausgewählte Funktion aus und fügt deren Ergebnis dem Gespräch hinzu, bevor sie eine Folgeantwort anfordert. Beispielsweise kann ein Supportablauf eine eng definierte Bestellabfrage bereitstellen und deren zurückgegebene Fakten beim Entwerfen der Antwort verwenden. Ordnen Sie Werkzeugergebnisse dem richtigen Gesprächsbeitrag zu, damit das Modell sie von der ursprünglichen Anfrage des Nutzers unterscheiden kann. Das Modell unterstützt response\_format für die JSON-Ausgabe, ohne die Einhaltung eines JSON-Schemas zu erzwingen. Geben Sie die vorgesehenen Felder an und validieren Sie das zurückgegebene Objekt vor seiner Verwendung in Ihrer Anwendung. Weitere veröffentlichte Steuerungen umfassen temperature, top\_p, top\_k, min\_p, stop, seed sowie die aufgeführten Wiederholungs-, Häufigkeits- und Präsenzstrafen. Die Parameterliste enthält außerdem reasoning und include\_reasoning; wählen Sie deren unterstützte Darstellung anhand der Anfragespezifikation, statt Werte einer anderen Ausgabe vorauszusetzen. Chat Completions kann eine vollständige Antwort oder gestreamten Text zurückgeben. Lesen Sie bei einer vollständigen Antwort den zurückgegebenen Nachrichteninhalt und bewahren Sie die Antwort-choices und usage auf. Setzen Sie beim Streaming die Deltas zusammen, bevor Sie die Antwort als vollständig behandeln, und bewahren Sie alle zurückgegebenen Werkzeugaufrufe mit ihren Argumenten auf. Das Ergebnis ist Text oder eine Funktionsaufrufanfrage für den nächsten Anwendungsschritt; die umgebende Anwendung ist für die Ausführung und die Verwendung der fertigen Antwort zuständig. **Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `inclusionai/ling-3.0-flash` [`inclusionai/ling-3.0-flash`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=inclusionai%2Fling-3.0-flash&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fling-3.0-flash&fmt=chat) inclusionAI /`inclusionai/ling-3.0-flash` ### Einstieg Ling 3.0 Flash ist inclusionAIs Textmodell für Gespräche, Dokumentarbeit und von Anwendungen gesteuerte Agentenabläufe. Es nimmt Text über Chat Completions entgegen, unterstützt Funktionsaufrufdeklarationen sowie die Formatierung von JSON-Ausgaben und besitzt ein veröffentlichtes Kontextfenster von 262 144 Tokens. Verwenden Sie bei der Auswahl dieser Ausgabe die genaue ID inclusionai/ling-3.0-flash. Zulässige Eingaben Text Ergebnisse Text ### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden **Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` Eingabe `text` Ausgabe `text` Kontext 262 144 tokens Ausgabeformat JSON or supported SSE | Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits inclusionai/ling-3.0-flash | Standard— | | Feld`messages` | Typ`array` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— | | Feld`stream` | Typ`boolean` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse | | Feld`max_tokens` | Typ`integer` | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 | Standard— | | Feld`max_completion_tokens` | Typ`integer` | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 | Standard— | | Feld`n` | Typ`integer` | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 | Standard— | | Feld`temperature` | Typ`number` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`top_p` | Typ`number` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`seed` | Typ`integer` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`stop` | Typ`` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`frequency_penalty` | Typ`number` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`presence_penalty` | Typ`number` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`user` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | Methodenparameter und Lebenszyklus | Parameter | Vertrag | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Vertragapplication/json | | Parameter`required` | Vertragmodel, messages | | Parameter`optional` | Vertragstream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user | | Parameter`material_types` | Vertragtext | | Parameter`conditions` | Vertrag | Lebenszyklus: `synchronous_json_or_sse` ### Tarife Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode. Schnellmodus Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist Flex-Modus Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist Maximaler Denkaufwand Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird #### Ailoot-Tarife #### Preise nach Konfiguration | Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr | | --- | --- | --- | | KonfigurationBasistarife für Tokens | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0.00012** / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken **$0.00036** / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen **$0.000024** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben **—** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde **—** / 1K Tokens | Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-at/billing/reserve/) ### Beispielanfragen #### Ailoot Ultra · Chat Completions curl · einmal erstellen und das vollständige Ergebnis speichern ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "inclusionai/ling-3.0-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Ergebnisse abrufen und speichern #### Ailoot Ultra · Chat Completions JSON or supported SSE ##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Aliasnamen #### Modellaliasnamen **Ailoot Ultra** [`inclusionai/ling-3.0-flash`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=inclusionai%2Fling-3.0-flash&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fling-3.0-flash&fmt=chat) #### Aliasnamen für Methodenpfade Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade. #### Zugehörige Aufrufer-IDs [`inclusionai/ling-3.0-flash`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=inclusionai%2Fling-3.0-flash&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fling-3.0-flash&fmt=chat) FAQ · inclusionAI: Ling 3.0 Flash Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar? `POST /v1/chat/completions` · `inclusionai/ling-3.0-flash`: `text` → `text` Welche Felder verwendet die Anfrage? `POST /v1/chat/completions` · `inclusionai/ling-3.0-flash`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` Welche Grenzen gelten? `POST /v1/chat/completions` · `inclusionai/ling-3.0-flash`: `ctx`: `262144`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `n.minimum`: `1` Verbinden Sie Ailoot mit Claude Code, OpenCode, Hermes oder Ihrer eigenen Anwendung. ## Das Unternehmen und sein Projektportfolio Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. ## Tokens mit Rabatt kaufen. Aborabatt für regelmäßige Arbeit. Aktionscodes bieten bis 50% beim Tokenkauf. Abo Wählen Sie einen Tarif mit Rabatt für Ihre regelmäßigen Anfragen. Aktionscode bis 50% Geben Sie den Code beim Kauf ein. Der Preis wird nach den gültigen Aktionsbedingungen berechnet. Ausgaben in der Historie Modell, Tokens und Betrag werden für jede Anfrage gespeichert. [Abo wählen](https://ailoot.ai/docs/de-at/billing/subscriptions/) · [Modellpreise ansehen](https://ailoot.ai/models/de-at/) ## Verbinden Sie die API mit dem Produkt, das Sie verkaufen. SaaS, Anwendungen und Bots nach dem offiziellen Angebot und Lizenzvertrag von Ailoot. Fordern Sie für den Weiterverkauf eine Reseller-Lizenz an. Kommerzielle Anwendung Integrieren Sie Text-, Bild-, Video- und Audioerzeugung in kostenpflichtige Funktionen Ihres Dienstes. Reseller-Lizenz Senden Sie Projektbeschreibung und Zugangsmodell. Fordern Sie schriftliche Nutzungs- und Weiterverkaufsbedingungen an. Dokumente auf der Website Offizielles Angebot, Lizenzvertrag und Datenschutzerklärung sind vor der Verbindung zugänglich. [Reseller-Lizenz anfordern](mailto:support@ailoot.ai) · [Offizielles Angebot und Lizenzvertrag](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=de-at) ## Ailoot · Das Unternehmen und sein Projektportfolio Ailoot baut auf bewährte Betriebserfahrung, einen großen Kundenstamm, stabilen Service und kontinuierliche KPI-Kontrolle. Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. Ailoot nutzt diese Betriebserfahrung für den API-Zugang zu KI-Funktionen in Kundenprodukten, Agenten, Anwendungen und Automatisierungen.