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  "aboutHtml": "<h4>Ausdrucksstarker Fotorealismus</h4><p>Krea 2 Large ist das größere der beiden ursprünglichen Krea-2-Bildmodelle, von Grund auf für ein breites Bildspektrum trainiert. Krea beschreibt Large als mehr als doppelt so groß wie Medium und sanfter nachtrainiert: Es bewahrt einen ursprünglicheren, texturreicheren Charakter und mehr Flexibilität bei fotografischen Stilen. Zu seinen gewünschten Stärken gehören Bilder mit Filmkorn, Bewegungsunschärfe und bewusst begrenztem Dynamikumfang sowie klarere fotografische Arbeit.</p><p>Nutzen Sie es für redaktionelle Fotokonzepte, Produktszenen, Kampagnenbildgestaltung und visuelle Entwicklung, bei denen Bildcharakter ebenso wichtig ist wie das Motiv. Ein gutes Briefing nennt Motiv, Umgebung, Ausschnitt, Licht, Materialien und fotografische Gestaltung. Zum Beispiel: „Eine Schreibtischlampe aus gebürstetem Messing neben einem geschlossenen Leinen-Notizbuch, tiefes Abendsonnenlicht, nahe Dreiviertelansicht, dezentes Korn, zurückhaltende warme Töne.“ Dies ist ein Bildbriefing; die Ausgabe ist ein Standbild und keine Videosequenz.</p><h4>Text, Ausgangsbilder und visuelle Referenzen</h4><p>Die Generierungsanfrage verlangt Textprompt, Seitenverhältnis und Auflösung. Ein optionales Ausgangsbild ermöglicht Bild-zu-Bild-Generierung: Das Modell startet von diesem Bild statt reinem Rauschen. Die separate Entrauschungsstärke reicht von 0 bis 1; 0 erhält die Eingabe, 1 ersetzt sie vollständig, dokumentierter Standard ist 0,99. Bereiten Sie das Ausgangsbild anhand der weiterzuführenden Komposition und Inhalte vor und beschreiben Sie danach die gewünschte Veränderung. Diese Steuerung ist vom Einfluss einer Stilreferenz getrennt.</p><p>Stilreferenzen lenken das Aussehen durch bereitgestellte Bilder. Das Anfrageschema akzeptiert bis zu zehn Referenzen mit jeweils einer Stärke von 0 bis 1, standardmäßig 0,5. Wählen Sie Referenzen mit klarem Bildzweck, etwa Licht eines Fotos oder Oberflächengestaltung eines anderen, und mischen Sie keine unvereinbaren Richtungen ohne ausdrückliche Hierarchie. Referenzen können als Bildadressen, kodierte Bilddaten oder zuvor hochgeladene Dateien geliefert werden. Das modellspezifische Schema begrenzt URI-Zeichenfolgen für Ausgangsbilder und Stilreferenzen auf 1.024 Zeichen.</p><p>Ein Moodboard bündelt eine zusammenhängende Bildrichtung zu einer wiederverwendbaren Referenz. Kreas Ablauf erstellt es zuerst und verweist bei der Generierung auf seine vorhandene Kennung; eine Anfrage akzeptiert ein Moodboard. Sein Schema verwendet Einfluss von 0 bis 1, standardmäßig 0,23. Trainierte Stile, meist LoRAs, bilden eine weitere Steuerung: Jeder besitzt eine Kennung und eine Stärke von -2 bis 2. Bildreferenzen, Moodboards und trainierte Stile sind verschiedene Eingaben; bereiten Sie jede für ihre vorgesehene Rolle vor.</p><h4>Prompt-Auslegung und Bildsteuerungen</h4><p>Creativity regelt die Prompt-Erweiterung. raw deaktiviert sie; low, medium und high verändern schrittweise den Interpretationsanteil des Briefings. Im modellspezifischen Anfrageschema ist low Standard. Verwenden Sie raw, wenn der Wortlaut die vollständigen Vorgaben tragen muss, oder erhöhen Sie die Interpretation beim Erkunden eines freieren Konzepts.</p><p>Intensity, Complexity und Movement sind unabhängige Ganzzahlsteuerungen von -100 bis 100 mit 0 als neutralem Wert. Niedrigere Intensity erzeugt dezentere, höhere kräftigere Gestaltung. Niedrigere Complexity bevorzugt einfachere Kompositionen, höhere mehr Dichte. Movement verändert Bildenergie, Pose und angedeutete Bewegung. Es kann Bewegung oder Unschärfe in einem Standbild nahelegen, macht die Anfrage aber nicht zur Videogenerierung. Diese Steuerungen ändern nicht das Prompt-Erweiterungsverhalten von Creativity.</p><p>Halten Sie für kontrollierte Vergleiche Briefing, Referenzen und optionalen Seed konstant und ändern Sie jeweils eine Bildsteuerung. Eine praktische Folge legt Komposition fest, wählt fotografische Gestaltung, passt Textur oder Energie an und prüft danach Motivdetails. Behandeln Sie den Seed als aufgezeichnete Generierungseingabe neben sämtlichen Einstellungen und nicht als Ersatz für die Aufbewahrung des fertigen Bildes.</p><h4>Formatauswahl und fertige Ergebnisse</h4><p>Das modellspezifische Generierungsschema bietet die Auflösungsskala 1K und neun Seitenverhältnisse: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2,35:1, 4:5, 3:4, 2:3 und 9:16. Wählen Sie das Verhältnis vor der Generierung für den Einsatzort, etwa eine breite Kampagnenkomposition oder vertikale Produktgeschichte. Die 1K-Skala ist eine Generierungseinstellung; ein verbesserter Export ist ein separater Ausgabevorgang.</p><p>Kreas dokumentierter Generierungsablauf liefert einen Auftrag, der noch ausstehend sein kann. Rufen Sie seinen Status bis zum Abschluss und anschließend die Bildadressen ab. Bewahren Sie das fertige Bild mit Prompt, Referenzen und Einstellungen auf, um die ausgewählte Richtung weiterzuentwickeln. Prüfen Sie feine Details, sichtbaren Text, Objektgeometrie und Briefingtreue vor dem Einsatz im fertigen Layout.</p><p>Larges fotografischer Schwerpunkt ist ein Ausgabenmerkmal, keine Garantie für eine bestimmte Ästhetik bei jedem Prompt. Stileinfluss fixiert weder Motividentität noch Layout exakt, und eine starke Bild-zu-Bild-Transformation kann große Teile der Quelle ersetzen. Formulieren Sie für Produktionsmotive erforderliche Komposition und Text ausdrücklich, vergleichen Sie das Ergebnis mit dem Briefing und führen Sie endgültige Layout- oder Textkorrekturen im passenden Editor aus.</p>",
  "aboutText": "### Ausdrucksstarker Fotorealismus\n\nKrea 2 Large ist das größere der beiden ursprünglichen Krea-2-Bildmodelle, von Grund auf für ein breites Bildspektrum trainiert. Krea beschreibt Large als mehr als doppelt so groß wie Medium und sanfter nachtrainiert: Es bewahrt einen ursprünglicheren, texturreicheren Charakter und mehr Flexibilität bei fotografischen Stilen. Zu seinen gewünschten Stärken gehören Bilder mit Filmkorn, Bewegungsunschärfe und bewusst begrenztem Dynamikumfang sowie klarere fotografische Arbeit.\n\nNutzen Sie es für redaktionelle Fotokonzepte, Produktszenen, Kampagnenbildgestaltung und visuelle Entwicklung, bei denen Bildcharakter ebenso wichtig ist wie das Motiv. Ein gutes Briefing nennt Motiv, Umgebung, Ausschnitt, Licht, Materialien und fotografische Gestaltung. Zum Beispiel: „Eine Schreibtischlampe aus gebürstetem Messing neben einem geschlossenen Leinen-Notizbuch, tiefes Abendsonnenlicht, nahe Dreiviertelansicht, dezentes Korn, zurückhaltende warme Töne.“ Dies ist ein Bildbriefing; die Ausgabe ist ein Standbild und keine Videosequenz.\n\n### Text, Ausgangsbilder und visuelle Referenzen\n\nDie Generierungsanfrage verlangt Textprompt, Seitenverhältnis und Auflösung. Ein optionales Ausgangsbild ermöglicht Bild-zu-Bild-Generierung: Das Modell startet von diesem Bild statt reinem Rauschen. Die separate Entrauschungsstärke reicht von 0 bis 1; 0 erhält die Eingabe, 1 ersetzt sie vollständig, dokumentierter Standard ist 0,99. Bereiten Sie das Ausgangsbild anhand der weiterzuführenden Komposition und Inhalte vor und beschreiben Sie danach die gewünschte Veränderung. Diese Steuerung ist vom Einfluss einer Stilreferenz getrennt.\n\nStilreferenzen lenken das Aussehen durch bereitgestellte Bilder. Das Anfrageschema akzeptiert bis zu zehn Referenzen mit jeweils einer Stärke von 0 bis 1, standardmäßig 0,5. Wählen Sie Referenzen mit klarem Bildzweck, etwa Licht eines Fotos oder Oberflächengestaltung eines anderen, und mischen Sie keine unvereinbaren Richtungen ohne ausdrückliche Hierarchie. Referenzen können als Bildadressen, kodierte Bilddaten oder zuvor hochgeladene Dateien geliefert werden. Das modellspezifische Schema begrenzt URI-Zeichenfolgen für Ausgangsbilder und Stilreferenzen auf 1.024 Zeichen.\n\nEin Moodboard bündelt eine zusammenhängende Bildrichtung zu einer wiederverwendbaren Referenz. Kreas Ablauf erstellt es zuerst und verweist bei der Generierung auf seine vorhandene Kennung; eine Anfrage akzeptiert ein Moodboard. Sein Schema verwendet Einfluss von 0 bis 1, standardmäßig 0,23. Trainierte Stile, meist LoRAs, bilden eine weitere Steuerung: Jeder besitzt eine Kennung und eine Stärke von -2 bis 2. Bildreferenzen, Moodboards und trainierte Stile sind verschiedene Eingaben; bereiten Sie jede für ihre vorgesehene Rolle vor.\n\n### Prompt-Auslegung und Bildsteuerungen\n\nCreativity regelt die Prompt-Erweiterung. raw deaktiviert sie; low, medium und high verändern schrittweise den Interpretationsanteil des Briefings. Im modellspezifischen Anfrageschema ist low Standard. Verwenden Sie raw, wenn der Wortlaut die vollständigen Vorgaben tragen muss, oder erhöhen Sie die Interpretation beim Erkunden eines freieren Konzepts.\n\nIntensity, Complexity und Movement sind unabhängige Ganzzahlsteuerungen von -100 bis 100 mit 0 als neutralem Wert. Niedrigere Intensity erzeugt dezentere, höhere kräftigere Gestaltung. Niedrigere Complexity bevorzugt einfachere Kompositionen, höhere mehr Dichte. Movement verändert Bildenergie, Pose und angedeutete Bewegung. Es kann Bewegung oder Unschärfe in einem Standbild nahelegen, macht die Anfrage aber nicht zur Videogenerierung. Diese Steuerungen ändern nicht das Prompt-Erweiterungsverhalten von Creativity.\n\nHalten Sie für kontrollierte Vergleiche Briefing, Referenzen und optionalen Seed konstant und ändern Sie jeweils eine Bildsteuerung. Eine praktische Folge legt Komposition fest, wählt fotografische Gestaltung, passt Textur oder Energie an und prüft danach Motivdetails. Behandeln Sie den Seed als aufgezeichnete Generierungseingabe neben sämtlichen Einstellungen und nicht als Ersatz für die Aufbewahrung des fertigen Bildes.\n\n### Formatauswahl und fertige Ergebnisse\n\nDas modellspezifische Generierungsschema bietet die Auflösungsskala 1K und neun Seitenverhältnisse: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2,35:1, 4:5, 3:4, 2:3 und 9:16. Wählen Sie das Verhältnis vor der Generierung für den Einsatzort, etwa eine breite Kampagnenkomposition oder vertikale Produktgeschichte. Die 1K-Skala ist eine Generierungseinstellung; ein verbesserter Export ist ein separater Ausgabevorgang.\n\nKreas dokumentierter Generierungsablauf liefert einen Auftrag, der noch ausstehend sein kann. Rufen Sie seinen Status bis zum Abschluss und anschließend die Bildadressen ab. Bewahren Sie das fertige Bild mit Prompt, Referenzen und Einstellungen auf, um die ausgewählte Richtung weiterzuentwickeln. Prüfen Sie feine Details, sichtbaren Text, Objektgeometrie und Briefingtreue vor dem Einsatz im fertigen Layout.\n\nLarges fotografischer Schwerpunkt ist ein Ausgabenmerkmal, keine Garantie für eine bestimmte Ästhetik bei jedem Prompt. Stileinfluss fixiert weder Motividentität noch Layout exakt, und eine starke Bild-zu-Bild-Transformation kann große Teile der Quelle ersetzen. Formulieren Sie für Produktionsmotive erforderliche Komposition und Text ausdrücklich, vergleichen Sie das Ergebnis mit dem Briefing und führen Sie endgültige Layout- oder Textkorrekturen im passenden Editor aus.",
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Sein sanfteres Nachtraining bewahrt Textur und Bildcharakter; separate Steuerungen formen Prompt-Auslegung, Detailgrad und angedeutete Bewegung.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Zulässige Eingaben</dt><dd>Text · Bilder</dd></div><div><dt>Ergebnisse</dt><dd>Bilder</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Über das Modell</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><h4>Ausdrucksstarker Fotorealismus</h4><p>Krea 2 Large ist das größere der beiden ursprünglichen Krea-2-Bildmodelle, von Grund auf für ein breites Bildspektrum trainiert. Krea beschreibt Large als mehr als doppelt so groß wie Medium und sanfter nachtrainiert: Es bewahrt einen ursprünglicheren, texturreicheren Charakter und mehr Flexibilität bei fotografischen Stilen. Zu seinen gewünschten Stärken gehören Bilder mit Filmkorn, Bewegungsunschärfe und bewusst begrenztem Dynamikumfang sowie klarere fotografische Arbeit.</p><p>Nutzen Sie es für redaktionelle Fotokonzepte, Produktszenen, Kampagnenbildgestaltung und visuelle Entwicklung, bei denen Bildcharakter ebenso wichtig ist wie das Motiv. Ein gutes Briefing nennt Motiv, Umgebung, Ausschnitt, Licht, Materialien und fotografische Gestaltung. Zum Beispiel: „Eine Schreibtischlampe aus gebürstetem Messing neben einem geschlossenen Leinen-Notizbuch, tiefes Abendsonnenlicht, nahe Dreiviertelansicht, dezentes Korn, zurückhaltende warme Töne.“ Dies ist ein Bildbriefing; die Ausgabe ist ein Standbild und keine Videosequenz.</p><h4>Text, Ausgangsbilder und visuelle Referenzen</h4><p>Die Generierungsanfrage verlangt Textprompt, Seitenverhältnis und Auflösung. Ein optionales Ausgangsbild ermöglicht Bild-zu-Bild-Generierung: Das Modell startet von diesem Bild statt reinem Rauschen. Die separate Entrauschungsstärke reicht von 0 bis 1; 0 erhält die Eingabe, 1 ersetzt sie vollständig, dokumentierter Standard ist 0,99. Bereiten Sie das Ausgangsbild anhand der weiterzuführenden Komposition und Inhalte vor und beschreiben Sie danach die gewünschte Veränderung. Diese Steuerung ist vom Einfluss einer Stilreferenz getrennt.</p><p>Stilreferenzen lenken das Aussehen durch bereitgestellte Bilder. Das Anfrageschema akzeptiert bis zu zehn Referenzen mit jeweils einer Stärke von 0 bis 1, standardmäßig 0,5. Wählen Sie Referenzen mit klarem Bildzweck, etwa Licht eines Fotos oder Oberflächengestaltung eines anderen, und mischen Sie keine unvereinbaren Richtungen ohne ausdrückliche Hierarchie. Referenzen können als Bildadressen, kodierte Bilddaten oder zuvor hochgeladene Dateien geliefert werden. Das modellspezifische Schema begrenzt URI-Zeichenfolgen für Ausgangsbilder und Stilreferenzen auf 1.024 Zeichen.</p><p>Ein Moodboard bündelt eine zusammenhängende Bildrichtung zu einer wiederverwendbaren Referenz. Kreas Ablauf erstellt es zuerst und verweist bei der Generierung auf seine vorhandene Kennung; eine Anfrage akzeptiert ein Moodboard. Sein Schema verwendet Einfluss von 0 bis 1, standardmäßig 0,23. Trainierte Stile, meist LoRAs, bilden eine weitere Steuerung: Jeder besitzt eine Kennung und eine Stärke von -2 bis 2. Bildreferenzen, Moodboards und trainierte Stile sind verschiedene Eingaben; bereiten Sie jede für ihre vorgesehene Rolle vor.</p><h4>Prompt-Auslegung und Bildsteuerungen</h4><p>Creativity regelt die Prompt-Erweiterung. raw deaktiviert sie; low, medium und high verändern schrittweise den Interpretationsanteil des Briefings. Im modellspezifischen Anfrageschema ist low Standard. Verwenden Sie raw, wenn der Wortlaut die vollständigen Vorgaben tragen muss, oder erhöhen Sie die Interpretation beim Erkunden eines freieren Konzepts.</p><p>Intensity, Complexity und Movement sind unabhängige Ganzzahlsteuerungen von -100 bis 100 mit 0 als neutralem Wert. Niedrigere Intensity erzeugt dezentere, höhere kräftigere Gestaltung. Niedrigere Complexity bevorzugt einfachere Kompositionen, höhere mehr Dichte. Movement verändert Bildenergie, Pose und angedeutete Bewegung. Es kann Bewegung oder Unschärfe in einem Standbild nahelegen, macht die Anfrage aber nicht zur Videogenerierung. Diese Steuerungen ändern nicht das Prompt-Erweiterungsverhalten von Creativity.</p><p>Halten Sie für kontrollierte Vergleiche Briefing, Referenzen und optionalen Seed konstant und ändern Sie jeweils eine Bildsteuerung. Eine praktische Folge legt Komposition fest, wählt fotografische Gestaltung, passt Textur oder Energie an und prüft danach Motivdetails. Behandeln Sie den Seed als aufgezeichnete Generierungseingabe neben sämtlichen Einstellungen und nicht als Ersatz für die Aufbewahrung des fertigen Bildes.</p><h4>Formatauswahl und fertige Ergebnisse</h4><p>Das modellspezifische Generierungsschema bietet die Auflösungsskala 1K und neun Seitenverhältnisse: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2,35:1, 4:5, 3:4, 2:3 und 9:16. Wählen Sie das Verhältnis vor der Generierung für den Einsatzort, etwa eine breite Kampagnenkomposition oder vertikale Produktgeschichte. Die 1K-Skala ist eine Generierungseinstellung; ein verbesserter Export ist ein separater Ausgabevorgang.</p><p>Kreas dokumentierter Generierungsablauf liefert einen Auftrag, der noch ausstehend sein kann. Rufen Sie seinen Status bis zum Abschluss und anschließend die Bildadressen ab. Bewahren Sie das fertige Bild mit Prompt, Referenzen und Einstellungen auf, um die ausgewählte Richtung weiterzuentwickeln. 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Formulieren Sie für Produktionsmotive erforderliche Komposition und Text ausdrücklich, vergleichen Sie das Ergebnis mit dem Briefing und führen Sie endgültige Layout- oder Textkorrekturen im passenden Editor aus.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Bilder</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Eingabe</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Ausgabe</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th><th>Anforderung</th><th>Werte und Limits</th><th>Standard</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Erforderlich</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>krea/krea-2-large</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Erforderlich</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>Mindestlänge: 1</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">resolution</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Optional</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>1K</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">aspect_ratio</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span 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class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>model, prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>Lebenszyklus: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarife</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>So wird die endgültige Gebühr berechnet</h5><p class=\"note-s\">Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.</p><dl data-price-conditions><dt>Schnellmodus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist</span></dd><dt>Flex-Modus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Modus flex ausgewählt ist</span></dd><dt>Maximaler Denkaufwand</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Geschätzte Tarife zum Vergleich</h4><h4>Preise nach Konfiguration</h4><p class=\"note-s\">Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Tarifstaffel</th><th>Prognostizierte Menge</th><th>Gebühr</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Basistarife für Tokens</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>Grundtarif</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>—</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache lesen · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · In Cache schreiben · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Geschätzte Generierungskosten</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>Schätzung für eine Generierung</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>$0.12</b> <span class=\"price-unit\">Schätzung vor der Generierung</span></div><p class=\"note-s\">Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. <a href=\"/docs/de-at/billing/reserve/\">So funktionieren Reservierung und Abrechnung →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Beispielanfragen</h3><h4>Ailoot Ultra · Bilder</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1773-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1773-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1773-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1773-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;krea/krea-2-large&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Ergebnisse abrufen und speichern</h3><h4>Ailoot Ultra · Bilder</h4><p class=\"note-s\">Laden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Abrufe anderer Inhalte</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1774-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1774-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Vorhandene eigene Dateien abrufen</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1774-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1774-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren</h5><p class=\"note-s\">Speichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.</p><p class=\"note-s\">Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss</h5><p class=\"note-s\">Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Antwortfelder</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasnamen</h3><h4>Modellaliasnamen</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=krea%2Fkrea-2-large&amp;route=Ultra&amp;caller=krea%2Fkrea-2-large&amp;fmt=images\"><code>krea/krea-2-large</code></a></span></p><h4>Aliasnamen für Methodenpfade</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>Zugehörige Aufrufer-IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=krea%2Fkrea-2-large&amp;route=Ultra&amp;caller=krea%2Fkrea-2-large&amp;fmt=images\"><code>krea/krea-2-large</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "krea/krea-2-large",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "krea/krea-2-large",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|krea%2Fkrea-2-large",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
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                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
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                  "krea/krea-2-large"
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                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
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                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:2",
                  "16:9",
                  "4:5",
                  "2:3",
                  "9:16"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
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                        }
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                        "url"
                      ],
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                      "const": "image_url"
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                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
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                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
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                    "4:5",
                    "2:3",
                    "9:16"
                  ],
                  "type": "string"
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                      "image_url": {
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                        },
                        "required": [
                          "url"
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                    "required": [
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                    ],
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                  "minItems": 0,
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                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "krea/krea-2-large",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Geschätzte Generierungskosten",
            "units": [
              {
                "amount": "0.12",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.12",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-large', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Bilder",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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  "rawModel": {
    "about": "### Ausdrucksstarker Fotorealismus\n\nKrea 2 Large ist das größere der beiden ursprünglichen Krea-2-Bildmodelle, von Grund auf für ein breites Bildspektrum trainiert. Krea beschreibt Large als mehr als doppelt so groß wie Medium und sanfter nachtrainiert: Es bewahrt einen ursprünglicheren, texturreicheren Charakter und mehr Flexibilität bei fotografischen Stilen. Zu seinen gewünschten Stärken gehören Bilder mit Filmkorn, Bewegungsunschärfe und bewusst begrenztem Dynamikumfang sowie klarere fotografische Arbeit.\n\nNutzen Sie es für redaktionelle Fotokonzepte, Produktszenen, Kampagnenbildgestaltung und visuelle Entwicklung, bei denen Bildcharakter ebenso wichtig ist wie das Motiv. Ein gutes Briefing nennt Motiv, Umgebung, Ausschnitt, Licht, Materialien und fotografische Gestaltung. Zum Beispiel: „Eine Schreibtischlampe aus gebürstetem Messing neben einem geschlossenen Leinen-Notizbuch, tiefes Abendsonnenlicht, nahe Dreiviertelansicht, dezentes Korn, zurückhaltende warme Töne.“ Dies ist ein Bildbriefing; die Ausgabe ist ein Standbild und keine Videosequenz.\n\n### Text, Ausgangsbilder und visuelle Referenzen\n\nDie Generierungsanfrage verlangt Textprompt, Seitenverhältnis und Auflösung. Ein optionales Ausgangsbild ermöglicht Bild-zu-Bild-Generierung: Das Modell startet von diesem Bild statt reinem Rauschen. Die separate Entrauschungsstärke reicht von 0 bis 1; 0 erhält die Eingabe, 1 ersetzt sie vollständig, dokumentierter Standard ist 0,99. Bereiten Sie das Ausgangsbild anhand der weiterzuführenden Komposition und Inhalte vor und beschreiben Sie danach die gewünschte Veränderung. Diese Steuerung ist vom Einfluss einer Stilreferenz getrennt.\n\nStilreferenzen lenken das Aussehen durch bereitgestellte Bilder. Das Anfrageschema akzeptiert bis zu zehn Referenzen mit jeweils einer Stärke von 0 bis 1, standardmäßig 0,5. Wählen Sie Referenzen mit klarem Bildzweck, etwa Licht eines Fotos oder Oberflächengestaltung eines anderen, und mischen Sie keine unvereinbaren Richtungen ohne ausdrückliche Hierarchie. Referenzen können als Bildadressen, kodierte Bilddaten oder zuvor hochgeladene Dateien geliefert werden. Das modellspezifische Schema begrenzt URI-Zeichenfolgen für Ausgangsbilder und Stilreferenzen auf 1.024 Zeichen.\n\nEin Moodboard bündelt eine zusammenhängende Bildrichtung zu einer wiederverwendbaren Referenz. Kreas Ablauf erstellt es zuerst und verweist bei der Generierung auf seine vorhandene Kennung; eine Anfrage akzeptiert ein Moodboard. Sein Schema verwendet Einfluss von 0 bis 1, standardmäßig 0,23. Trainierte Stile, meist LoRAs, bilden eine weitere Steuerung: Jeder besitzt eine Kennung und eine Stärke von -2 bis 2. Bildreferenzen, Moodboards und trainierte Stile sind verschiedene Eingaben; bereiten Sie jede für ihre vorgesehene Rolle vor.\n\n### Prompt-Auslegung und Bildsteuerungen\n\nCreativity regelt die Prompt-Erweiterung. raw deaktiviert sie; low, medium und high verändern schrittweise den Interpretationsanteil des Briefings. Im modellspezifischen Anfrageschema ist low Standard. Verwenden Sie raw, wenn der Wortlaut die vollständigen Vorgaben tragen muss, oder erhöhen Sie die Interpretation beim Erkunden eines freieren Konzepts.\n\nIntensity, Complexity und Movement sind unabhängige Ganzzahlsteuerungen von -100 bis 100 mit 0 als neutralem Wert. Niedrigere Intensity erzeugt dezentere, höhere kräftigere Gestaltung. Niedrigere Complexity bevorzugt einfachere Kompositionen, höhere mehr Dichte. Movement verändert Bildenergie, Pose und angedeutete Bewegung. Es kann Bewegung oder Unschärfe in einem Standbild nahelegen, macht die Anfrage aber nicht zur Videogenerierung. Diese Steuerungen ändern nicht das Prompt-Erweiterungsverhalten von Creativity.\n\nHalten Sie für kontrollierte Vergleiche Briefing, Referenzen und optionalen Seed konstant und ändern Sie jeweils eine Bildsteuerung. Eine praktische Folge legt Komposition fest, wählt fotografische Gestaltung, passt Textur oder Energie an und prüft danach Motivdetails. Behandeln Sie den Seed als aufgezeichnete Generierungseingabe neben sämtlichen Einstellungen und nicht als Ersatz für die Aufbewahrung des fertigen Bildes.\n\n### Formatauswahl und fertige Ergebnisse\n\nDas modellspezifische Generierungsschema bietet die Auflösungsskala 1K und neun Seitenverhältnisse: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2,35:1, 4:5, 3:4, 2:3 und 9:16. Wählen Sie das Verhältnis vor der Generierung für den Einsatzort, etwa eine breite Kampagnenkomposition oder vertikale Produktgeschichte. Die 1K-Skala ist eine Generierungseinstellung; ein verbesserter Export ist ein separater Ausgabevorgang.\n\nKreas dokumentierter Generierungsablauf liefert einen Auftrag, der noch ausstehend sein kann. Rufen Sie seinen Status bis zum Abschluss und anschließend die Bildadressen ab. Bewahren Sie das fertige Bild mit Prompt, Referenzen und Einstellungen auf, um die ausgewählte Richtung weiterzuentwickeln. Prüfen Sie feine Details, sichtbaren Text, Objektgeometrie und Briefingtreue vor dem Einsatz im fertigen Layout.\n\nLarges fotografischer Schwerpunkt ist ein Ausgabenmerkmal, keine Garantie für eine bestimmte Ästhetik bei jedem Prompt. Stileinfluss fixiert weder Motividentität noch Layout exakt, und eine starke Bild-zu-Bild-Transformation kann große Teile der Quelle ersetzen. Formulieren Sie für Produktionsmotive erforderliche Komposition und Text ausdrücklich, vergleichen Sie das Ergebnis mit dem Briefing und führen Sie endgültige Layout- oder Textkorrekturen im passenden Editor aus.",
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            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "krea/krea-2-large"
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                "name": "model",
                "required": true,
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              },
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                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
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              {
                "enum": [
                  "1K"
                ],
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                "name": "resolution",
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              },
              {
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                        }
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                        "url"
                      ],
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                    }
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                  "required": [
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                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
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                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
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              "properties": {
                "aspect_ratio": {
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                    "16:9",
                    "4:5",
                    "2:3",
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                  ],
                  "type": "string"
                },
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                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
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                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
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                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
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                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
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                  "type": "array"
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                "model": {
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                    "krea/krea-2-large"
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                  "minLength": 1,
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                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K"
                  ],
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                }
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              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "krea/krea-2-large",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
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              {
                "http": "GET",
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              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Geschätzte Generierungskosten",
            "units": [
              {
                "amount": "0.12",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.12",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-large', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Bilder",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
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                "quantity": 1000,
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                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
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                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
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                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.12",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "krea/krea-2-large",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
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          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
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            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
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            "side": "out",
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          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
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            "quantity": 1000,
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            "side": "in",
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          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
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          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
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          },
          {
            "amount": "0.12",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.12",
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            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "krea/krea-2-large",
        "request_model_id": "krea/krea-2-large",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Krea: Krea 2 Large",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.12,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.12,
      "varies": false
    },
    "short": "Krea 2 Large erstellt ausdrucksstarke fotorealistische Bilder aus Text mit optionalen Ausgangsbildern, Stilreferenzen und Moodboards. Sein sanfteres Nachtraining bewahrt Textur und Bildcharakter; separate Steuerungen formen Prompt-Auslegung, Detailgrad und angedeutete Bewegung."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Krea 2 Large erstellt ausdrucksstarke fotorealistische Bilder aus Text mit optionalen Ausgangsbildern, Stilreferenzen und Moodboards. Sein sanfteres Nachtraining bewahrt Textur und Bildcharakter; separate Steuerungen formen Prompt-Auslegung, Detailgrad und angedeutete Bewegung.",
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