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  "aboutHtml": "<h4>Ausdrucksstarke Illustration und stabile kreative Entwicklung</h4><p>Krea 2 Medium ist ein von Grund auf trainiertes Krea-2-Bildmodell für ausdrucksstarke Illustration. Krea beschreibt es als kleiner als Large und umfangreicher nachtrainiert, mit stabilerem Charakter, der besonders für Illustration, Anime und Malerei geeignet ist. Medium und Large teilen das dokumentierte Steuersystem; die Ausgaben unterscheiden sich im Modelldesign und den visuellen Tendenzen, nicht in der Art der Ausgabe.</p><p>Nutzen Sie Medium für redaktionelle Illustrationen, Erzählszenen, gemalte Konzepte und abgestimmte Bildrichtungen. Beginnen Sie mit einem Briefing zu Motiv, Handlung, Umgebung, Komposition, Palette und Medium. Zum Beispiel: „Ein Radfahrer überquert bei Tagesanbruch eine ruhige Brücke am Fluss, breite redaktionelle Illustration, geschichtete Gouacheformen, weiche blaue Schatten und ein korallfarbener Akzent, Freiraum über dem Fluss für eine Überschrift.“ Behandeln Sie den Freiraum als Kompositionswunsch und setzen Sie die endgültige Typografie anschließend ins fertige Layout.</p><h4>Text- und Bildeingaben vorbereiten</h4><p>Die Generierungsschnittstelle verlangt Prompt, Seitenverhältnis und Auflösung. Text liefert Szene und kreative Richtung. Ein optionales Ausgangsbild ermöglicht Bild-zu-Bild-Generierung, die mit diesem Bild statt reinem Rauschen beginnt. Die Entrauschungsstärke reicht von 0 bis 1: 0 behält das Eingabebild, 1 ersetzt es vollständig; dokumentierter Standard ist 0,99. Verwenden Sie ein Ausgangsbild bei wichtiger Anfangskomposition, beschreiben Sie die neue Gestaltung und wählen Sie den zulässigen Veränderungsgrad.</p><p>Bildstilreferenzen beeinflussen die Gestaltung getrennt vom Ausgangsbild. Das modellspezifische Schema begrenzt URI-Zeichenfolgen für Ausgangsbilder und Stilreferenzen auf 1.024 Zeichen. Mediums modellspezifisches Schema akzeptiert bis zu zehn Referenzen mit individuellem Einfluss von 0 bis 1, standardmäßig 0,5. Bereiten Sie wenige gezielte Referenzen vor: Ein Bild kann den Pinselstrich, ein anderes Palette oder Licht festlegen. Beschreiben Sie die gewünschte Beziehung, statt von einer gemischten Sammlung automatisch eine zusammenhängende Richtung zu erwarten.</p><p>Ein Moodboard bündelt verwandte Referenzen um gemeinsamen Stil, Palette, Textur oder Komposition. Der dokumentierte Ablauf erstellt es zuerst und verwendet dann seine vorhandene Kennung in einer Generierungsanfrage. Medium akzeptiert ein Moodboard mit Einfluss von 0 bis 1, standardmäßig 0,23 im Anfrageschema. Trainierte Stile, meist LoRAs, sind separate Eingaben mit Kennung und Stärke von -2 bis 2. Wählen Sie die passende Eingabe: Ein Ausgangsbild beginnt die Szene, eine Referenz schlägt das Aussehen vor, und Moodboard oder trainierter Stil liefert eine wiederverwendbare Richtung.</p><h4>Interpretation und Bildergebnis steuern</h4><p>Creativity steuert die Prompt-Erweiterung. Raw deaktiviert sie; low bleibt näher am wörtlichen Briefing, medium und high erlauben mehr Interpretation. Mediums modellspezifisches Anfrageschema verwendet standardmäßig low. Schreiben Sie für eine eng definierte Illustration die vollständigen Vorgaben und beginnen Sie mit zurückhaltender Erweiterung. Bei früher Erkundung kann eine freiere Einstellung ein einfaches Konzept zu einer reicheren Szene entwickeln.</p><p>Drei unabhängige Regler formen das Bild: Intensity, Complexity und Movement. Jeder nimmt eine Ganzzahl von -100 bis 100 an; 0 ist neutral. Intensity verschiebt die Gestaltung zwischen dezent und kräftig. Complexity verschiebt zwischen klaren, minimalen Kompositionen und dichter Detailfülle. Movement verändert Bildenergie, Geste und angedeutete Bewegung. Movement bleibt eine Standbildsteuerung und generiert keine Animation oder Videoclips. Die Regler sind unabhängig von der Prompt-Erweiterung durch Creativity und lassen sich mit Referenzeingaben kombinieren.</p><p>Ein praktischer Illustrationsablauf legt zuerst die Szene fest, passt dann Palette und Gestaltung an und stimmt anschließend Dichte oder Energie ab. Halten Sie Prompt, Referenzen und optionalen Seed fest und ändern Sie jeweils eine Steuerung. Bei der Flussillustration kann geringere Complexity den Hintergrund vereinfachen, während höheres Movement eine lebhaftere Fahrpose nahelegt. Dies sind kreative Vorgaben zur Prüfung am Ergebnis, keine exakten Layout- oder Posefixierungen.</p><h4>Format, Generierung und Bereitstellung</h4><p>Mediums dokumentiertes Generierungsschema bietet die Auflösungsskala 1K und neun Seitenverhältnisse: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2,35:1, 4:5, 3:4, 2:3 und 9:16. Wählen Sie das Zielformat vorher, damit das Briefing seine Komposition entsprechend beschreibt. Eine quadratische Illustration, breite Erzählszene und ein vertikales Titelbild benötigen unterschiedliche Platzierung von Hauptmotiv und Umgebungsdetails.</p><p>Der dokumentierte Generierungsablauf liefert einen Auftrag, der zunächst ausstehend sein kann. Verfolgen Sie seinen Status bis zum Abschluss und rufen Sie danach die Bildadressen ab. Bewahren Sie ausgewähltes Bild, Briefing, Eingabebilder und Steuerungseinstellungen auf. Prüfen Sie Silhouette, Hände oder kleine Gegenstände, Perspektive, Palette und sichtbare Beschriftung vor dem Einsatz in Publikation oder Kampagne.</p><p>Mediums Illustrationsschwerpunkt hilft bei der Ausgabenwahl, verspricht aber keine identischen Ergebnisse über Prompts hinweg. Eine Bildreferenz kann Stil lenken, ohne Motiv oder Layout perfekt zu kopieren; die Bild-zu-Bild-Stärke bestimmt, wie viel vom Ausgangsbild erhalten bleibt. Geben Sie erforderliche Elemente ausdrücklich vor, prüfen Sie jede fertige Ausgabe am Briefing und nehmen Sie endgültige Kompositions-, Typografie- und Produktionsanpassungen in einem Editor vor.</p>",
  "aboutText": "### Ausdrucksstarke Illustration und stabile kreative Entwicklung\n\nKrea 2 Medium ist ein von Grund auf trainiertes Krea-2-Bildmodell für ausdrucksstarke Illustration. Krea beschreibt es als kleiner als Large und umfangreicher nachtrainiert, mit stabilerem Charakter, der besonders für Illustration, Anime und Malerei geeignet ist. Medium und Large teilen das dokumentierte Steuersystem; die Ausgaben unterscheiden sich im Modelldesign und den visuellen Tendenzen, nicht in der Art der Ausgabe.\n\nNutzen Sie Medium für redaktionelle Illustrationen, Erzählszenen, gemalte Konzepte und abgestimmte Bildrichtungen. Beginnen Sie mit einem Briefing zu Motiv, Handlung, Umgebung, Komposition, Palette und Medium. Zum Beispiel: „Ein Radfahrer überquert bei Tagesanbruch eine ruhige Brücke am Fluss, breite redaktionelle Illustration, geschichtete Gouacheformen, weiche blaue Schatten und ein korallfarbener Akzent, Freiraum über dem Fluss für eine Überschrift.“ Behandeln Sie den Freiraum als Kompositionswunsch und setzen Sie die endgültige Typografie anschließend ins fertige Layout.\n\n### Text- und Bildeingaben vorbereiten\n\nDie Generierungsschnittstelle verlangt Prompt, Seitenverhältnis und Auflösung. Text liefert Szene und kreative Richtung. Ein optionales Ausgangsbild ermöglicht Bild-zu-Bild-Generierung, die mit diesem Bild statt reinem Rauschen beginnt. Die Entrauschungsstärke reicht von 0 bis 1: 0 behält das Eingabebild, 1 ersetzt es vollständig; dokumentierter Standard ist 0,99. Verwenden Sie ein Ausgangsbild bei wichtiger Anfangskomposition, beschreiben Sie die neue Gestaltung und wählen Sie den zulässigen Veränderungsgrad.\n\nBildstilreferenzen beeinflussen die Gestaltung getrennt vom Ausgangsbild. Das modellspezifische Schema begrenzt URI-Zeichenfolgen für Ausgangsbilder und Stilreferenzen auf 1.024 Zeichen. Mediums modellspezifisches Schema akzeptiert bis zu zehn Referenzen mit individuellem Einfluss von 0 bis 1, standardmäßig 0,5. Bereiten Sie wenige gezielte Referenzen vor: Ein Bild kann den Pinselstrich, ein anderes Palette oder Licht festlegen. Beschreiben Sie die gewünschte Beziehung, statt von einer gemischten Sammlung automatisch eine zusammenhängende Richtung zu erwarten.\n\nEin Moodboard bündelt verwandte Referenzen um gemeinsamen Stil, Palette, Textur oder Komposition. Der dokumentierte Ablauf erstellt es zuerst und verwendet dann seine vorhandene Kennung in einer Generierungsanfrage. Medium akzeptiert ein Moodboard mit Einfluss von 0 bis 1, standardmäßig 0,23 im Anfrageschema. Trainierte Stile, meist LoRAs, sind separate Eingaben mit Kennung und Stärke von -2 bis 2. Wählen Sie die passende Eingabe: Ein Ausgangsbild beginnt die Szene, eine Referenz schlägt das Aussehen vor, und Moodboard oder trainierter Stil liefert eine wiederverwendbare Richtung.\n\n### Interpretation und Bildergebnis steuern\n\nCreativity steuert die Prompt-Erweiterung. Raw deaktiviert sie; low bleibt näher am wörtlichen Briefing, medium und high erlauben mehr Interpretation. Mediums modellspezifisches Anfrageschema verwendet standardmäßig low. Schreiben Sie für eine eng definierte Illustration die vollständigen Vorgaben und beginnen Sie mit zurückhaltender Erweiterung. Bei früher Erkundung kann eine freiere Einstellung ein einfaches Konzept zu einer reicheren Szene entwickeln.\n\nDrei unabhängige Regler formen das Bild: Intensity, Complexity und Movement. Jeder nimmt eine Ganzzahl von -100 bis 100 an; 0 ist neutral. Intensity verschiebt die Gestaltung zwischen dezent und kräftig. Complexity verschiebt zwischen klaren, minimalen Kompositionen und dichter Detailfülle. Movement verändert Bildenergie, Geste und angedeutete Bewegung. Movement bleibt eine Standbildsteuerung und generiert keine Animation oder Videoclips. Die Regler sind unabhängig von der Prompt-Erweiterung durch Creativity und lassen sich mit Referenzeingaben kombinieren.\n\nEin praktischer Illustrationsablauf legt zuerst die Szene fest, passt dann Palette und Gestaltung an und stimmt anschließend Dichte oder Energie ab. Halten Sie Prompt, Referenzen und optionalen Seed fest und ändern Sie jeweils eine Steuerung. Bei der Flussillustration kann geringere Complexity den Hintergrund vereinfachen, während höheres Movement eine lebhaftere Fahrpose nahelegt. Dies sind kreative Vorgaben zur Prüfung am Ergebnis, keine exakten Layout- oder Posefixierungen.\n\n### Format, Generierung und Bereitstellung\n\nMediums dokumentiertes Generierungsschema bietet die Auflösungsskala 1K und neun Seitenverhältnisse: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2,35:1, 4:5, 3:4, 2:3 und 9:16. Wählen Sie das Zielformat vorher, damit das Briefing seine Komposition entsprechend beschreibt. Eine quadratische Illustration, breite Erzählszene und ein vertikales Titelbild benötigen unterschiedliche Platzierung von Hauptmotiv und Umgebungsdetails.\n\nDer dokumentierte Generierungsablauf liefert einen Auftrag, der zunächst ausstehend sein kann. Verfolgen Sie seinen Status bis zum Abschluss und rufen Sie danach die Bildadressen ab. Bewahren Sie ausgewähltes Bild, Briefing, Eingabebilder und Steuerungseinstellungen auf. Prüfen Sie Silhouette, Hände oder kleine Gegenstände, Perspektive, Palette und sichtbare Beschriftung vor dem Einsatz in Publikation oder Kampagne.\n\nMediums Illustrationsschwerpunkt hilft bei der Ausgabenwahl, verspricht aber keine identischen Ergebnisse über Prompts hinweg. Eine Bildreferenz kann Stil lenken, ohne Motiv oder Layout perfekt zu kopieren; die Bild-zu-Bild-Stärke bestimmt, wie viel vom Ausgangsbild erhalten bleibt. Geben Sie erforderliche Elemente ausdrücklich vor, prüfen Sie jede fertige Ausgabe am Briefing und nehmen Sie endgültige Kompositions-, Typografie- und Produktionsanpassungen in einem Editor vor.",
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Sein umfangreicheres Nachtraining begünstigt stabile Ergebnisse bei Illustration, Anime und Malerei mit Steuerungen für Stil, Prompt-Auslegung, Kompositionsdichte und visuelle Energie.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Zulässige Eingaben</dt><dd>Text · Bilder</dd></div><div><dt>Ergebnisse</dt><dd>Bilder</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Über das Modell</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><h4>Ausdrucksstarke Illustration und stabile kreative Entwicklung</h4><p>Krea 2 Medium ist ein von Grund auf trainiertes Krea-2-Bildmodell für ausdrucksstarke Illustration. Krea beschreibt es als kleiner als Large und umfangreicher nachtrainiert, mit stabilerem Charakter, der besonders für Illustration, Anime und Malerei geeignet ist. Medium und Large teilen das dokumentierte Steuersystem; die Ausgaben unterscheiden sich im Modelldesign und den visuellen Tendenzen, nicht in der Art der Ausgabe.</p><p>Nutzen Sie Medium für redaktionelle Illustrationen, Erzählszenen, gemalte Konzepte und abgestimmte Bildrichtungen. Beginnen Sie mit einem Briefing zu Motiv, Handlung, Umgebung, Komposition, Palette und Medium. Zum Beispiel: „Ein Radfahrer überquert bei Tagesanbruch eine ruhige Brücke am Fluss, breite redaktionelle Illustration, geschichtete Gouacheformen, weiche blaue Schatten und ein korallfarbener Akzent, Freiraum über dem Fluss für eine Überschrift.“ Behandeln Sie den Freiraum als Kompositionswunsch und setzen Sie die endgültige Typografie anschließend ins fertige Layout.</p><h4>Text- und Bildeingaben vorbereiten</h4><p>Die Generierungsschnittstelle verlangt Prompt, Seitenverhältnis und Auflösung. Text liefert Szene und kreative Richtung. Ein optionales Ausgangsbild ermöglicht Bild-zu-Bild-Generierung, die mit diesem Bild statt reinem Rauschen beginnt. Die Entrauschungsstärke reicht von 0 bis 1: 0 behält das Eingabebild, 1 ersetzt es vollständig; dokumentierter Standard ist 0,99. Verwenden Sie ein Ausgangsbild bei wichtiger Anfangskomposition, beschreiben Sie die neue Gestaltung und wählen Sie den zulässigen Veränderungsgrad.</p><p>Bildstilreferenzen beeinflussen die Gestaltung getrennt vom Ausgangsbild. Das modellspezifische Schema begrenzt URI-Zeichenfolgen für Ausgangsbilder und Stilreferenzen auf 1.024 Zeichen. Mediums modellspezifisches Schema akzeptiert bis zu zehn Referenzen mit individuellem Einfluss von 0 bis 1, standardmäßig 0,5. Bereiten Sie wenige gezielte Referenzen vor: Ein Bild kann den Pinselstrich, ein anderes Palette oder Licht festlegen. Beschreiben Sie die gewünschte Beziehung, statt von einer gemischten Sammlung automatisch eine zusammenhängende Richtung zu erwarten.</p><p>Ein Moodboard bündelt verwandte Referenzen um gemeinsamen Stil, Palette, Textur oder Komposition. Der dokumentierte Ablauf erstellt es zuerst und verwendet dann seine vorhandene Kennung in einer Generierungsanfrage. Medium akzeptiert ein Moodboard mit Einfluss von 0 bis 1, standardmäßig 0,23 im Anfrageschema. Trainierte Stile, meist LoRAs, sind separate Eingaben mit Kennung und Stärke von -2 bis 2. Wählen Sie die passende Eingabe: Ein Ausgangsbild beginnt die Szene, eine Referenz schlägt das Aussehen vor, und Moodboard oder trainierter Stil liefert eine wiederverwendbare Richtung.</p><h4>Interpretation und Bildergebnis steuern</h4><p>Creativity steuert die Prompt-Erweiterung. Raw deaktiviert sie; low bleibt näher am wörtlichen Briefing, medium und high erlauben mehr Interpretation. Mediums modellspezifisches Anfrageschema verwendet standardmäßig low. Schreiben Sie für eine eng definierte Illustration die vollständigen Vorgaben und beginnen Sie mit zurückhaltender Erweiterung. Bei früher Erkundung kann eine freiere Einstellung ein einfaches Konzept zu einer reicheren Szene entwickeln.</p><p>Drei unabhängige Regler formen das Bild: Intensity, Complexity und Movement. Jeder nimmt eine Ganzzahl von -100 bis 100 an; 0 ist neutral. Intensity verschiebt die Gestaltung zwischen dezent und kräftig. Complexity verschiebt zwischen klaren, minimalen Kompositionen und dichter Detailfülle. Movement verändert Bildenergie, Geste und angedeutete Bewegung. Movement bleibt eine Standbildsteuerung und generiert keine Animation oder Videoclips. Die Regler sind unabhängig von der Prompt-Erweiterung durch Creativity und lassen sich mit Referenzeingaben kombinieren.</p><p>Ein praktischer Illustrationsablauf legt zuerst die Szene fest, passt dann Palette und Gestaltung an und stimmt anschließend Dichte oder Energie ab. Halten Sie Prompt, Referenzen und optionalen Seed fest und ändern Sie jeweils eine Steuerung. Bei der Flussillustration kann geringere Complexity den Hintergrund vereinfachen, während höheres Movement eine lebhaftere Fahrpose nahelegt. Dies sind kreative Vorgaben zur Prüfung am Ergebnis, keine exakten Layout- oder Posefixierungen.</p><h4>Format, Generierung und Bereitstellung</h4><p>Mediums dokumentiertes Generierungsschema bietet die Auflösungsskala 1K und neun Seitenverhältnisse: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2,35:1, 4:5, 3:4, 2:3 und 9:16. Wählen Sie das Zielformat vorher, damit das Briefing seine Komposition entsprechend beschreibt. Eine quadratische Illustration, breite Erzählszene und ein vertikales Titelbild benötigen unterschiedliche Platzierung von Hauptmotiv und Umgebungsdetails.</p><p>Der dokumentierte Generierungsablauf liefert einen Auftrag, der zunächst ausstehend sein kann. Verfolgen Sie seinen Status bis zum Abschluss und rufen Sie danach die Bildadressen ab. Bewahren Sie ausgewähltes Bild, Briefing, Eingabebilder und Steuerungseinstellungen auf. Prüfen Sie Silhouette, Hände oder kleine Gegenstände, Perspektive, Palette und sichtbare Beschriftung vor dem Einsatz in Publikation oder Kampagne.</p><p>Mediums Illustrationsschwerpunkt hilft bei der Ausgabenwahl, verspricht aber keine identischen Ergebnisse über Prompts hinweg. Eine Bildreferenz kann Stil lenken, ohne Motiv oder Layout perfekt zu kopieren; die Bild-zu-Bild-Stärke bestimmt, wie viel vom Ausgangsbild erhalten bleibt. Geben Sie erforderliche Elemente ausdrücklich vor, prüfen Sie jede fertige Ausgabe am Briefing und nehmen Sie endgültige Kompositions-, Typografie- und Produktionsanpassungen in einem Editor vor.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Bilder</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Eingabe</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Ausgabe</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th><th>Anforderung</th><th>Werte und Limits</th><th>Standard</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" 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/v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarife</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>So wird die endgültige Gebühr berechnet</h5><p class=\"note-s\">Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.</p><dl data-price-conditions><dt>Schnellmodus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist</span></dd><dt>Flex-Modus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Modus flex ausgewählt ist</span></dd><dt>Maximaler Denkaufwand</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Geschätzte Tarife zum Vergleich</h4><h4>Preise nach Konfiguration</h4><p class=\"note-s\">Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Tarifstaffel</th><th>Prognostizierte Menge</th><th>Gebühr</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Basistarife für Tokens</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>Grundtarif</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>—</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache lesen · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · In Cache schreiben · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Geschätzte Generierungskosten</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>Schätzung für eine Generierung</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>$0.06</b> <span class=\"price-unit\">Schätzung vor der Generierung</span></div><p class=\"note-s\">Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. <a href=\"/docs/de-at/billing/reserve/\">So funktionieren Reservierung und Abrechnung →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Beispielanfragen</h3><h4>Ailoot Ultra · Bilder</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1775-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1775-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1775-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1775-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;krea/krea-2-medium&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Ergebnisse abrufen und speichern</h3><h4>Ailoot Ultra · Bilder</h4><p class=\"note-s\">Laden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Abrufe anderer Inhalte</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1776-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1776-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Vorhandene eigene Dateien abrufen</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1776-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1776-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren</h5><p class=\"note-s\">Speichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.</p><p class=\"note-s\">Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss</h5><p class=\"note-s\">Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Antwortfelder</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasnamen</h3><h4>Modellaliasnamen</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=krea%2Fkrea-2-medium&amp;route=Ultra&amp;caller=krea%2Fkrea-2-medium&amp;fmt=images\"><code>krea/krea-2-medium</code></a></span></p><h4>Aliasnamen für Methodenpfade</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>Zugehörige Aufrufer-IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=krea%2Fkrea-2-medium&amp;route=Ultra&amp;caller=krea%2Fkrea-2-medium&amp;fmt=images\"><code>krea/krea-2-medium</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "krea/krea-2-medium",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "krea/krea-2-medium",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|krea%2Fkrea-2-medium",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
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                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
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                  "krea/krea-2-medium"
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                "enum_known": true,
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                "required": true,
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              },
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                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
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                  "1:1",
                  "4:3",
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                  "16:9",
                  "4:5",
                  "2:3",
                  "9:16"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
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                        }
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                        "url"
                      ],
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                      "const": "image_url"
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                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
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                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
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              "properties": {
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                    "4:5",
                    "2:3",
                    "9:16"
                  ],
                  "type": "string"
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                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "krea/krea-2-medium"
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                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
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              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "krea/krea-2-medium",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
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                "http": "GET",
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                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Geschätzte Generierungskosten",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-medium', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Bilder",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
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    "about": "### Ausdrucksstarke Illustration und stabile kreative Entwicklung\n\nKrea 2 Medium ist ein von Grund auf trainiertes Krea-2-Bildmodell für ausdrucksstarke Illustration. Krea beschreibt es als kleiner als Large und umfangreicher nachtrainiert, mit stabilerem Charakter, der besonders für Illustration, Anime und Malerei geeignet ist. Medium und Large teilen das dokumentierte Steuersystem; die Ausgaben unterscheiden sich im Modelldesign und den visuellen Tendenzen, nicht in der Art der Ausgabe.\n\nNutzen Sie Medium für redaktionelle Illustrationen, Erzählszenen, gemalte Konzepte und abgestimmte Bildrichtungen. Beginnen Sie mit einem Briefing zu Motiv, Handlung, Umgebung, Komposition, Palette und Medium. Zum Beispiel: „Ein Radfahrer überquert bei Tagesanbruch eine ruhige Brücke am Fluss, breite redaktionelle Illustration, geschichtete Gouacheformen, weiche blaue Schatten und ein korallfarbener Akzent, Freiraum über dem Fluss für eine Überschrift.“ Behandeln Sie den Freiraum als Kompositionswunsch und setzen Sie die endgültige Typografie anschließend ins fertige Layout.\n\n### Text- und Bildeingaben vorbereiten\n\nDie Generierungsschnittstelle verlangt Prompt, Seitenverhältnis und Auflösung. Text liefert Szene und kreative Richtung. Ein optionales Ausgangsbild ermöglicht Bild-zu-Bild-Generierung, die mit diesem Bild statt reinem Rauschen beginnt. Die Entrauschungsstärke reicht von 0 bis 1: 0 behält das Eingabebild, 1 ersetzt es vollständig; dokumentierter Standard ist 0,99. Verwenden Sie ein Ausgangsbild bei wichtiger Anfangskomposition, beschreiben Sie die neue Gestaltung und wählen Sie den zulässigen Veränderungsgrad.\n\nBildstilreferenzen beeinflussen die Gestaltung getrennt vom Ausgangsbild. Das modellspezifische Schema begrenzt URI-Zeichenfolgen für Ausgangsbilder und Stilreferenzen auf 1.024 Zeichen. Mediums modellspezifisches Schema akzeptiert bis zu zehn Referenzen mit individuellem Einfluss von 0 bis 1, standardmäßig 0,5. Bereiten Sie wenige gezielte Referenzen vor: Ein Bild kann den Pinselstrich, ein anderes Palette oder Licht festlegen. Beschreiben Sie die gewünschte Beziehung, statt von einer gemischten Sammlung automatisch eine zusammenhängende Richtung zu erwarten.\n\nEin Moodboard bündelt verwandte Referenzen um gemeinsamen Stil, Palette, Textur oder Komposition. Der dokumentierte Ablauf erstellt es zuerst und verwendet dann seine vorhandene Kennung in einer Generierungsanfrage. Medium akzeptiert ein Moodboard mit Einfluss von 0 bis 1, standardmäßig 0,23 im Anfrageschema. Trainierte Stile, meist LoRAs, sind separate Eingaben mit Kennung und Stärke von -2 bis 2. Wählen Sie die passende Eingabe: Ein Ausgangsbild beginnt die Szene, eine Referenz schlägt das Aussehen vor, und Moodboard oder trainierter Stil liefert eine wiederverwendbare Richtung.\n\n### Interpretation und Bildergebnis steuern\n\nCreativity steuert die Prompt-Erweiterung. Raw deaktiviert sie; low bleibt näher am wörtlichen Briefing, medium und high erlauben mehr Interpretation. Mediums modellspezifisches Anfrageschema verwendet standardmäßig low. Schreiben Sie für eine eng definierte Illustration die vollständigen Vorgaben und beginnen Sie mit zurückhaltender Erweiterung. Bei früher Erkundung kann eine freiere Einstellung ein einfaches Konzept zu einer reicheren Szene entwickeln.\n\nDrei unabhängige Regler formen das Bild: Intensity, Complexity und Movement. Jeder nimmt eine Ganzzahl von -100 bis 100 an; 0 ist neutral. Intensity verschiebt die Gestaltung zwischen dezent und kräftig. Complexity verschiebt zwischen klaren, minimalen Kompositionen und dichter Detailfülle. Movement verändert Bildenergie, Geste und angedeutete Bewegung. Movement bleibt eine Standbildsteuerung und generiert keine Animation oder Videoclips. Die Regler sind unabhängig von der Prompt-Erweiterung durch Creativity und lassen sich mit Referenzeingaben kombinieren.\n\nEin praktischer Illustrationsablauf legt zuerst die Szene fest, passt dann Palette und Gestaltung an und stimmt anschließend Dichte oder Energie ab. Halten Sie Prompt, Referenzen und optionalen Seed fest und ändern Sie jeweils eine Steuerung. Bei der Flussillustration kann geringere Complexity den Hintergrund vereinfachen, während höheres Movement eine lebhaftere Fahrpose nahelegt. Dies sind kreative Vorgaben zur Prüfung am Ergebnis, keine exakten Layout- oder Posefixierungen.\n\n### Format, Generierung und Bereitstellung\n\nMediums dokumentiertes Generierungsschema bietet die Auflösungsskala 1K und neun Seitenverhältnisse: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2,35:1, 4:5, 3:4, 2:3 und 9:16. Wählen Sie das Zielformat vorher, damit das Briefing seine Komposition entsprechend beschreibt. Eine quadratische Illustration, breite Erzählszene und ein vertikales Titelbild benötigen unterschiedliche Platzierung von Hauptmotiv und Umgebungsdetails.\n\nDer dokumentierte Generierungsablauf liefert einen Auftrag, der zunächst ausstehend sein kann. Verfolgen Sie seinen Status bis zum Abschluss und rufen Sie danach die Bildadressen ab. Bewahren Sie ausgewähltes Bild, Briefing, Eingabebilder und Steuerungseinstellungen auf. Prüfen Sie Silhouette, Hände oder kleine Gegenstände, Perspektive, Palette und sichtbare Beschriftung vor dem Einsatz in Publikation oder Kampagne.\n\nMediums Illustrationsschwerpunkt hilft bei der Ausgabenwahl, verspricht aber keine identischen Ergebnisse über Prompts hinweg. Eine Bildreferenz kann Stil lenken, ohne Motiv oder Layout perfekt zu kopieren; die Bild-zu-Bild-Stärke bestimmt, wie viel vom Ausgangsbild erhalten bleibt. Geben Sie erforderliche Elemente ausdrücklich vor, prüfen Sie jede fertige Ausgabe am Briefing und nehmen Sie endgültige Kompositions-, Typografie- und Produktionsanpassungen in einem Editor vor.",
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              ],
              "unknown": "Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "krea/krea-2-medium"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
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                  "16:9",
                  "4:5",
                  "2:3",
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                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
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                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
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                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:2",
                    "16:9",
                    "4:5",
                    "2:3",
                    "9:16"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "krea/krea-2-medium"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "krea/krea-2-medium",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Geschätzte Generierungskosten",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-medium', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Bilder",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "krea/krea-2-medium",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
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            "side": "in",
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          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
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            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
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            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
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          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
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            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
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            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
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            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
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          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
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            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
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            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.06",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "krea/krea-2-medium",
        "request_model_id": "krea/krea-2-medium",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Krea: Krea 2 Medium",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.06,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.06,
      "varies": false
    },
    "short": "Krea 2 Medium generiert ausdrucksstarke Illustrationen aus Text und optionalen visuellen Eingaben. Sein umfangreicheres Nachtraining begünstigt stabile Ergebnisse bei Illustration, Anime und Malerei mit Steuerungen für Stil, Prompt-Auslegung, Kompositionsdichte und visuelle Energie."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Krea 2 Medium generiert ausdrucksstarke Illustrationen aus Text und optionalen visuellen Eingaben. Sein umfangreicheres Nachtraining begünstigt stabile Ergebnisse bei Illustration, Anime und Malerei mit Steuerungen für Stil, Prompt-Auslegung, Kompositionsdichte und visuelle Energie.",
  "source": {
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