ltx nimmt einen schriftlichen Prompt und optional ein Bild über /v1/videos an und erzeugt Video. Ein konkreter Einsatz animiert ein geliefertes Produktfoto zu einem Konzeptshot mit textuell beschriebener Bewegung. Wähle die Route, wenn ein Referenzbild zum gewünschten Ablauf gehört.
Bestätigte Parameter sind model, prompt, image und negative_prompt. Eine genauere LTX-Ausgabe sowie Dauer, Auflösung, Bildrate und Audioeinstellungen fehlen. Die referenzgestützte Szenenanfrage verspricht daher keine nicht angebotenen exakten Clipspezifikationen. Reiche einmal ein, bewahre ursprüngliche Taskkennungen und sammle sämtliche tatsächlichen Ausgaben des fertigen Jobs.
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Bestätigte Parameter sind model, prompt, image und negative_prompt. Eine genauere LTX-Ausgabe sowie Dauer, Auflösung, Bildrate und Audioeinstellungen fehlen. Die referenzgestützte Szenenanfrage verspricht daher keine nicht angebotenen exakten Clipspezifikationen. Reiche einmal ein, bewahre ursprüngliche Taskkennungen und sammle sämtliche tatsächlichen Ausgaben des fertigen Jobs.
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Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
ltx nimmt einen schriftlichen Prompt und optional ein Bild über /v1/videos an und erzeugt Video. Ein konkreter Einsatz animiert ein geliefertes Produktfoto zu einem Konzeptshot mit textuell beschriebener Bewegung. Wähle die Route, wenn ein Referenzbild zum gewünschten Ablauf gehört.
Bestätigte Parameter sind model, prompt, image und negative_prompt. Eine genauere LTX-Ausgabe sowie Dauer, Auflösung, Bildrate und Audioeinstellungen fehlen. Die referenzgestützte Szenenanfrage verspricht daher keine nicht angebotenen exakten Clipspezifikationen. Reiche einmal ein, bewahre ursprüngliche Taskkennungen und sammle sämtliche tatsächlichen Ausgaben des fertigen Jobs.
POST /v1/videostext, imagevideo| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits ltx Bedingungen: Verwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor. | Standard— |
Feldprompt | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Bedingungen: Beschreiben Sie die Szene und ihre Bewegung. | Standard— |
Feldimage | Typstring or array<string> | AnforderungOptional | Werte und Limits Bedingungen: Verwenden Sie Ihre tatsächliche öffentlich erreichbare Bild-URL oder ein base64-Bild; das ausgewählte Modell unterstützt Bildeingaben. | Standard— |
Feldnegative_prompt | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Bedingungen: Beschreiben Sie Inhalte, die vermieden werden sollen. | Standard— |
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, prompt |
Parameteroptional | Vertragimage, negative_prompt |
Parametermaterial_types | Vertragtext, image |
Parameterconditions | VertragVerwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor., Beschreiben Sie die Szene und ihre Bewegung., Verwenden Sie Ihre tatsächliche öffentlich erreichbare Bild-URL oder ein base64-Bild; das ausgewählte Modell unterstützt Bildeingaben., Beschreiben Sie Inhalte, die vermieden werden sollen. |
Methodenaliasnamen: /v1/videos/generations
Lebenszyklus: submit_once_poll_original
GET /v1/videos/{request_id}
GET /v1/videos/generations/{request_id}
GET /v1/videos/{request_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Prognostizierte Menge | Abrechnungsmenge | Gebühr |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Tokens | TarifstaffelGrundtarif | Prognostizierte Menge— | Abrechnungsmenge— | Gebühr Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens |
| KonfigurationJe Anfrage | Tarifstaffel— | Prognostizierte Menge— | Abrechnungsmengeeine Anfrage | Gebühr Eingabe · Schätzung nur zum Vergleich $0.1 pro Anfrage |
| KonfigurationGeschätzte Generierungskosten | Tarifstaffel— | Prognostizierte MengeSchätzung für eine Generierung | Abrechnungsmenge— | Gebühr Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich $0.1 Schätzung vor der Generierung Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung. |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n "model": "ltx",\n "prompt": "A cat is walking on grass."\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Create once; retain id, polling_url, original task identifiers and every header.\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_STATUS'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nu=urljoin("https://api.ailoot.ai",r["polling_url"])\np=urlsplit(u)\nif p.scheme!="https" or p.netloc!="api.ailoot.ai" or p.username or p.password:\n raise SystemExit("Unexpected returned polling URL; preserve the response")\nsubprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-D","status-headers.txt","-o","status.json"],check=True)\n# Read this same original polling_url again while pending.\n# Preserve unknown/result_pending_check; do not repeat creation.\nPY_STATUS\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_ASSETS'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path("status.json").read_text())\nroles={}\ndef visit(v,path=""):\n if isinstance(v,dict):\n for k,x in v.items(): visit(x,path+"/"+k)\n elif isinstance(v,list):\n for i,x in enumerate(v): visit(x,path+"/"+str(i))\n elif isinstance(v,str):\n u=urljoin("https://api.ailoot.ai",v); p=urlsplit(u)\n if p.scheme=="https" and p.netloc=="api.ailoot.ai" and not p.username and not p.password and p.path.startswith("/v1/media/assets/") and p.path.endswith("/content"):\n roles.setdefault(u,[]).append(path)\nvisit(r)\nif not roles: raise SystemExit("No completed owned assets; retain the original status")\nmanifest=[]\nfor i,(u,paths) in enumerate(roles.items()):\n target=Path(f"asset-{i}.bin")\n subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-o",str(target)],check=True)\n raw=target.read_bytes()\n if not raw: raise SystemExit("Empty asset; retain original status and metadata")\n ext="glb" if raw[:4]==b"glTF" else "png" if raw[:8]==b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n" else "jpg" if raw[:3]==b"\\xff\\xd8\\xff" else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "mp4" if raw[4:8]==b"ftyp" else "bin"\n name=f"asset-{i}.{ext}"\n if target.name!=name: target.rename(name)\n manifest.append({"file":name,"response_paths":paths,"bytes":len(raw)})\nPath("asset-manifest.json").write_text(json.dumps(manifest,indent=2))\nprint("Saved",len(manifest),"unique owned assets; every response role retained")\nPY_ASSETS\nGET /v1/videos/{request_id}GET /v1/videos/generations/{request_id}GET /v1/videos/{request_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Speichern Sie jedes fertiggestellte Video oder jede zurückgegebene Datei; rufen Sie jede tatsächlich zurückgegebene Datei-URL ab.
Bewahren Sie die vollständige Antwort und die Header, die ursprünglichen Kennungen, jede tatsächliche Ausgabe und alle Verbrauchs- und Abrechnungsfelder auf. Speichern Sie jedes eindeutige, Ihnen zugeordnete Asset und erhalten Sie jede Rolle, die darauf verweist.
Bewahren Sie die zurückgegebene öffentliche Aufgaben- oder Vorgangs-id und alle Header auf. Lesen Sie ausschließlich die ursprüngliche Aufgabe; unknown oder result_pending_check berechtigen nicht zu einer weiteren Erstellung.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldid | Typstring |
Feldpolling_url | Typstring |
Feldprovider_task_id | Typstring |
Feldtask_id | Typstring |
Feldstatus | Typstring |
Feldvideo_url | Typstring |
Ailoot Ultra ltx
/v1/videos/generations