{
  "aboutHtml": "<p>Microsoft AI MAI-Image-2.6 ist die auf Präzision ausgerichtete Ausgabe der 2.6-Bildfamilie für Text-zu-Bild-Generierung und kontrollierte Bearbeitung vorhandener Bilddateien. Seine Modellkarte beschreibt ein Diffusionsmodell mit Flow Matching, 20 Milliarden Parametern ohne Embeddings und einem Kontext von 32K Tokens. Die gewünschte Ausgabe ist ein Bild: eine Produktkomposition, ein Porträt, eine Markenillustration oder ein überarbeitetes Motiv, dessen Layout und Hauptmotive zusammenhängend bleiben, während ein bestimmtes Element geändert wird.</p><p>Beschreiben Sie für die Generierung Motiv, Komposition, Materialien, Licht, Blickwinkel und Bildstil. Geben Sie genauen Wortlaut an, wenn ein Etikett, Titel oder Schild erscheinen soll, und beschreiben Sie seine Position. Der Hersteller hebt verbesserte Textdarstellung, Porträts, 3D-Bilder und kommerzielle oder fotorealistische Ergebnisse dieser Ausgabe hervor. Ein gutes Briefing benennt die wenigen entscheidenden Beziehungen: welcher Gegenstand im Vordergrund steht, wie er in der Szene sitzt und wohin der Blick zuerst gehen soll. Prüfen Sie feine Beschriftungen und kleine Details im fertigen Bild.</p><p>Geben Sie für die Bearbeitung die Quelldatei an und beschreiben Sie Änderung und zu erhaltende Teile. Dokumentierte Aufgaben umfassen Objektentfernung oder -austausch, Attributänderungen, Inpainting, Layoutanpassung, Textaktualisierung und Bereinigung von Artefakten wie Bewegungsunschärfe. Die Modellkarte betont das Zusammendenken von Maßstab, Perspektive, Licht und räumlicher Platzierung, damit die Überarbeitung zur bestehenden Szene passt. Benennen Sie Gegenstand oder Bereich klar und erklären Sie, ob eine lokale Korrektur, andere Anordnung oder umfassendere Stiländerung gewünscht ist.</p><p>Der Bildbearbeitungsleitfaden des Herstellers akzeptiert bis zu fünf JPEG- oder PNG-Referenzen. Geben Sie jedem Bild eine eigene Rolle, etwa Produkt, Person, Umgebung, Layout oder Bildstil. Setzen Sie für eine Lichtbearbeitung eine Lampe aus einer Referenz auf den Schreibtisch einer anderen, erhalten Sie die Schreibtischperspektive und richten Sie den Lampenschatten nach dem Raumlicht aus. Eine separate Überarbeitung kann eine kurze Beschriftung ändern und Produktform und -position erhalten. Prüfen Sie die Referenzbeziehungen im Ergebnis, statt einen plausiblen, aber vom gelieferten abweichenden Gegenstand zu akzeptieren.</p><p>Die 2.6-Familie ergänzt optionalen Web-Quellenbezug und modellgesteuerte Seitenverhältniswahl. Web-Quellenbezug liefert relevanten aktuellen Kontext zur Interpretation von Anfragen über reale Orte, Gegenstände oder veränderliche Informationen. Er ist eine kreative Eingabe; prüfen Sie sachliche Bilddetails daher am vorgesehenen Motiv. Automatische Formatwahl lässt das Modell Prompt und Bilder bei der Kompositionsform berücksichtigen. Ein Designbriefing kann Einsatzort und Layout vorgeben, etwa ein breites Produkthauptmotiv mit Freiraum auf einer Seite oder ein Hochformatbild um eine stehende Person.</p><p>Die Ausgabegröße richtet sich nach der Gesamtfläche. Die genaue Modellkarte und der Bildleitfaden nennen höchstens 2.359.296 Pixel, entsprechend einem Quadrat von 1536×1536. Die dokumentierte Bildschnittstelle verlangt Breite und Höhe von mindestens 768 Pixeln; jede Seite darf 1536 überschreiten, sofern die Gesamtfläche innerhalb der Grenze bleibt. Damit sind längere Quer- oder Hochformatkompositionen möglich, statt jede Seite auf 1536 Pixel zu begrenzen. Ein Ziel von 1024×2048 hat beispielsweise 2.097.152 Pixel und erfüllt die dokumentierte Flächenregel. Prüfen Sie die endgültigen Abmessungen für das spätere Layout.</p><p>Der Herstellerleitfaden liefert generierte und bearbeitete Ergebnisse als PNG-Bilddaten. Bewahren Sie das fertige Bild mit Briefing und Quellenreferenzen für Designüberarbeitungen auf. Die Modellkarte nennt einen Kontext von 32K Tokens; der Bereitstellungsleitfaden nennt maximal 32.000 Tokens Prompt-Kontext. Behalten Sie diese Geltungsbereiche bei langen Briefings bei, statt sie als Bildabmessungen zu behandeln. Das nutzbare Produktionsergebnis ist das dekodierte Bild, das geprüft und in eine Seite, Folie oder Komposition eingesetzt werden kann. Halten Sie gewünschten Zuschnitt und Textplatzierung fest, damit spätere Änderungen den Designzweck nicht versehentlich verändern.</p><p>Innerhalb der Familie betont MAI-Image-2.6 präzise Kontrolle und jüngste Verbesserungen der Bilddetails. MAI-Image-2.6-Flash bietet dieselben Fähigkeiten für Generierung, Bearbeitung, Quellenbezug und Formatwahl in einer auf schnelle, wiederholte Produktion optimierten Ausgabe. Die 2.5-Serie verwendet eine kleinere dokumentierte Ausgabefläche und übernimmt nicht die Quellenbezug- oder automatischen Formatsteuerungen von 2.6. Wählen Sie die Ausgabe nach Bild- und Überarbeitungsbedarf, statt aus einem gemeinsamen Familiennamen identische Einstellungen abzuleiten.</p><p>Prüfen Sie eine Bearbeitung anhand der vollständigen Quelle: erhaltene Gesichter, Objektidentität, Geometrie, Schatten, Beschriftung und gewünschtes Layout sind relevant. Ein überzeugendes Foto kann dennoch eine falsche Kennzeichnung, unstimmige Reflexion oder eine Änderung außerhalb des Bearbeitungsziels enthalten. Halten Sie die nächste Korrektur konkret, etwa Etikett, Objektplatzierung oder ein bestimmtes Artefakt. So bleibt iterative Bearbeitung nützlich und bewahrt Motiv und Komposition des ursprünglichen Briefings.</p>",
  "aboutText": "Microsoft AI MAI-Image-2.6 ist die auf Präzision ausgerichtete Ausgabe der 2.6-Bildfamilie für Text-zu-Bild-Generierung und kontrollierte Bearbeitung vorhandener Bilddateien. Seine Modellkarte beschreibt ein Diffusionsmodell mit Flow Matching, 20 Milliarden Parametern ohne Embeddings und einem Kontext von 32K Tokens. Die gewünschte Ausgabe ist ein Bild: eine Produktkomposition, ein Porträt, eine Markenillustration oder ein überarbeitetes Motiv, dessen Layout und Hauptmotive zusammenhängend bleiben, während ein bestimmtes Element geändert wird.\n\nBeschreiben Sie für die Generierung Motiv, Komposition, Materialien, Licht, Blickwinkel und Bildstil. Geben Sie genauen Wortlaut an, wenn ein Etikett, Titel oder Schild erscheinen soll, und beschreiben Sie seine Position. Der Hersteller hebt verbesserte Textdarstellung, Porträts, 3D-Bilder und kommerzielle oder fotorealistische Ergebnisse dieser Ausgabe hervor. Ein gutes Briefing benennt die wenigen entscheidenden Beziehungen: welcher Gegenstand im Vordergrund steht, wie er in der Szene sitzt und wohin der Blick zuerst gehen soll. Prüfen Sie feine Beschriftungen und kleine Details im fertigen Bild.\n\nGeben Sie für die Bearbeitung die Quelldatei an und beschreiben Sie Änderung und zu erhaltende Teile. Dokumentierte Aufgaben umfassen Objektentfernung oder -austausch, Attributänderungen, Inpainting, Layoutanpassung, Textaktualisierung und Bereinigung von Artefakten wie Bewegungsunschärfe. Die Modellkarte betont das Zusammendenken von Maßstab, Perspektive, Licht und räumlicher Platzierung, damit die Überarbeitung zur bestehenden Szene passt. Benennen Sie Gegenstand oder Bereich klar und erklären Sie, ob eine lokale Korrektur, andere Anordnung oder umfassendere Stiländerung gewünscht ist.\n\nDer Bildbearbeitungsleitfaden des Herstellers akzeptiert bis zu fünf JPEG- oder PNG-Referenzen. Geben Sie jedem Bild eine eigene Rolle, etwa Produkt, Person, Umgebung, Layout oder Bildstil. Setzen Sie für eine Lichtbearbeitung eine Lampe aus einer Referenz auf den Schreibtisch einer anderen, erhalten Sie die Schreibtischperspektive und richten Sie den Lampenschatten nach dem Raumlicht aus. Eine separate Überarbeitung kann eine kurze Beschriftung ändern und Produktform und -position erhalten. Prüfen Sie die Referenzbeziehungen im Ergebnis, statt einen plausiblen, aber vom gelieferten abweichenden Gegenstand zu akzeptieren.\n\nDie 2.6-Familie ergänzt optionalen Web-Quellenbezug und modellgesteuerte Seitenverhältniswahl. Web-Quellenbezug liefert relevanten aktuellen Kontext zur Interpretation von Anfragen über reale Orte, Gegenstände oder veränderliche Informationen. Er ist eine kreative Eingabe; prüfen Sie sachliche Bilddetails daher am vorgesehenen Motiv. Automatische Formatwahl lässt das Modell Prompt und Bilder bei der Kompositionsform berücksichtigen. Ein Designbriefing kann Einsatzort und Layout vorgeben, etwa ein breites Produkthauptmotiv mit Freiraum auf einer Seite oder ein Hochformatbild um eine stehende Person.\n\nDie Ausgabegröße richtet sich nach der Gesamtfläche. Die genaue Modellkarte und der Bildleitfaden nennen höchstens 2.359.296 Pixel, entsprechend einem Quadrat von 1536×1536. Die dokumentierte Bildschnittstelle verlangt Breite und Höhe von mindestens 768 Pixeln; jede Seite darf 1536 überschreiten, sofern die Gesamtfläche innerhalb der Grenze bleibt. Damit sind längere Quer- oder Hochformatkompositionen möglich, statt jede Seite auf 1536 Pixel zu begrenzen. Ein Ziel von 1024×2048 hat beispielsweise 2.097.152 Pixel und erfüllt die dokumentierte Flächenregel. Prüfen Sie die endgültigen Abmessungen für das spätere Layout.\n\nDer Herstellerleitfaden liefert generierte und bearbeitete Ergebnisse als PNG-Bilddaten. Bewahren Sie das fertige Bild mit Briefing und Quellenreferenzen für Designüberarbeitungen auf. Die Modellkarte nennt einen Kontext von 32K Tokens; der Bereitstellungsleitfaden nennt maximal 32.000 Tokens Prompt-Kontext. Behalten Sie diese Geltungsbereiche bei langen Briefings bei, statt sie als Bildabmessungen zu behandeln. Das nutzbare Produktionsergebnis ist das dekodierte Bild, das geprüft und in eine Seite, Folie oder Komposition eingesetzt werden kann. Halten Sie gewünschten Zuschnitt und Textplatzierung fest, damit spätere Änderungen den Designzweck nicht versehentlich verändern.\n\nInnerhalb der Familie betont MAI-Image-2.6 präzise Kontrolle und jüngste Verbesserungen der Bilddetails. MAI-Image-2.6-Flash bietet dieselben Fähigkeiten für Generierung, Bearbeitung, Quellenbezug und Formatwahl in einer auf schnelle, wiederholte Produktion optimierten Ausgabe. Die 2.5-Serie verwendet eine kleinere dokumentierte Ausgabefläche und übernimmt nicht die Quellenbezug- oder automatischen Formatsteuerungen von 2.6. Wählen Sie die Ausgabe nach Bild- und Überarbeitungsbedarf, statt aus einem gemeinsamen Familiennamen identische Einstellungen abzuleiten.\n\nPrüfen Sie eine Bearbeitung anhand der vollständigen Quelle: erhaltene Gesichter, Objektidentität, Geometrie, Schatten, Beschriftung und gewünschtes Layout sind relevant. Ein überzeugendes Foto kann dennoch eine falsche Kennzeichnung, unstimmige Reflexion oder eine Änderung außerhalb des Bearbeitungsziels enthalten. Halten Sie die nächste Korrektur konkret, etwa Etikett, Objektplatzierung oder ein bestimmtes Artefakt. So bleibt iterative Bearbeitung nützlich und bewahrt Motiv und Komposition des ursprünglichen Briefings.",
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Es kombiniert Text mit bis zu fünf visuellen Referenzen, unterstützt optionalen Web-Quellenbezug und automatische Kompositionsgrößen und erzeugt PNG-Bilder bis 2.359.296 Pixel. Seine Schwerpunkte sind kontrollierte Bearbeitung, Text, Porträts und kommerzielle Bildmotive.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Zulässige Eingaben</dt><dd>Text · Bilder</dd></div><div><dt>Ergebnisse</dt><dd>Bilder</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Über das Modell</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Microsoft AI MAI-Image-2.6 ist die auf Präzision ausgerichtete Ausgabe der 2.6-Bildfamilie für Text-zu-Bild-Generierung und kontrollierte Bearbeitung vorhandener Bilddateien. Seine Modellkarte beschreibt ein Diffusionsmodell mit Flow Matching, 20 Milliarden Parametern ohne Embeddings und einem Kontext von 32K Tokens. Die gewünschte Ausgabe ist ein Bild: eine Produktkomposition, ein Porträt, eine Markenillustration oder ein überarbeitetes Motiv, dessen Layout und Hauptmotive zusammenhängend bleiben, während ein bestimmtes Element geändert wird.</p><p>Beschreiben Sie für die Generierung Motiv, Komposition, Materialien, Licht, Blickwinkel und Bildstil. Geben Sie genauen Wortlaut an, wenn ein Etikett, Titel oder Schild erscheinen soll, und beschreiben Sie seine Position. Der Hersteller hebt verbesserte Textdarstellung, Porträts, 3D-Bilder und kommerzielle oder fotorealistische Ergebnisse dieser Ausgabe hervor. Ein gutes Briefing benennt die wenigen entscheidenden Beziehungen: welcher Gegenstand im Vordergrund steht, wie er in der Szene sitzt und wohin der Blick zuerst gehen soll. Prüfen Sie feine Beschriftungen und kleine Details im fertigen Bild.</p><p>Geben Sie für die Bearbeitung die Quelldatei an und beschreiben Sie Änderung und zu erhaltende Teile. Dokumentierte Aufgaben umfassen Objektentfernung oder -austausch, Attributänderungen, Inpainting, Layoutanpassung, Textaktualisierung und Bereinigung von Artefakten wie Bewegungsunschärfe. Die Modellkarte betont das Zusammendenken von Maßstab, Perspektive, Licht und räumlicher Platzierung, damit die Überarbeitung zur bestehenden Szene passt. Benennen Sie Gegenstand oder Bereich klar und erklären Sie, ob eine lokale Korrektur, andere Anordnung oder umfassendere Stiländerung gewünscht ist.</p><p>Der Bildbearbeitungsleitfaden des Herstellers akzeptiert bis zu fünf JPEG- oder PNG-Referenzen. Geben Sie jedem Bild eine eigene Rolle, etwa Produkt, Person, Umgebung, Layout oder Bildstil. Setzen Sie für eine Lichtbearbeitung eine Lampe aus einer Referenz auf den Schreibtisch einer anderen, erhalten Sie die Schreibtischperspektive und richten Sie den Lampenschatten nach dem Raumlicht aus. Eine separate Überarbeitung kann eine kurze Beschriftung ändern und Produktform und -position erhalten. Prüfen Sie die Referenzbeziehungen im Ergebnis, statt einen plausiblen, aber vom gelieferten abweichenden Gegenstand zu akzeptieren.</p><p>Die 2.6-Familie ergänzt optionalen Web-Quellenbezug und modellgesteuerte Seitenverhältniswahl. Web-Quellenbezug liefert relevanten aktuellen Kontext zur Interpretation von Anfragen über reale Orte, Gegenstände oder veränderliche Informationen. Er ist eine kreative Eingabe; prüfen Sie sachliche Bilddetails daher am vorgesehenen Motiv. Automatische Formatwahl lässt das Modell Prompt und Bilder bei der Kompositionsform berücksichtigen. Ein Designbriefing kann Einsatzort und Layout vorgeben, etwa ein breites Produkthauptmotiv mit Freiraum auf einer Seite oder ein Hochformatbild um eine stehende Person.</p><p>Die Ausgabegröße richtet sich nach der Gesamtfläche. Die genaue Modellkarte und der Bildleitfaden nennen höchstens 2.359.296 Pixel, entsprechend einem Quadrat von 1536×1536. Die dokumentierte Bildschnittstelle verlangt Breite und Höhe von mindestens 768 Pixeln; jede Seite darf 1536 überschreiten, sofern die Gesamtfläche innerhalb der Grenze bleibt. Damit sind längere Quer- oder Hochformatkompositionen möglich, statt jede Seite auf 1536 Pixel zu begrenzen. Ein Ziel von 1024×2048 hat beispielsweise 2.097.152 Pixel und erfüllt die dokumentierte Flächenregel. Prüfen Sie die endgültigen Abmessungen für das spätere Layout.</p><p>Der Herstellerleitfaden liefert generierte und bearbeitete Ergebnisse als PNG-Bilddaten. Bewahren Sie das fertige Bild mit Briefing und Quellenreferenzen für Designüberarbeitungen auf. Die Modellkarte nennt einen Kontext von 32K Tokens; der Bereitstellungsleitfaden nennt maximal 32.000 Tokens Prompt-Kontext. Behalten Sie diese Geltungsbereiche bei langen Briefings bei, statt sie als Bildabmessungen zu behandeln. Das nutzbare Produktionsergebnis ist das dekodierte Bild, das geprüft und in eine Seite, Folie oder Komposition eingesetzt werden kann. Halten Sie gewünschten Zuschnitt und Textplatzierung fest, damit spätere Änderungen den Designzweck nicht versehentlich verändern.</p><p>Innerhalb der Familie betont MAI-Image-2.6 präzise Kontrolle und jüngste Verbesserungen der Bilddetails. MAI-Image-2.6-Flash bietet dieselben Fähigkeiten für Generierung, Bearbeitung, Quellenbezug und Formatwahl in einer auf schnelle, wiederholte Produktion optimierten Ausgabe. Die 2.5-Serie verwendet eine kleinere dokumentierte Ausgabefläche und übernimmt nicht die Quellenbezug- oder automatischen Formatsteuerungen von 2.6. Wählen Sie die Ausgabe nach Bild- und Überarbeitungsbedarf, statt aus einem gemeinsamen Familiennamen identische Einstellungen abzuleiten.</p><p>Prüfen Sie eine Bearbeitung anhand der vollständigen Quelle: erhaltene Gesichter, Objektidentität, Geometrie, Schatten, Beschriftung und gewünschtes Layout sind relevant. Ein überzeugendes Foto kann dennoch eine falsche Kennzeichnung, unstimmige Reflexion oder eine Änderung außerhalb des Bearbeitungsziels enthalten. Halten Sie die nächste Korrektur konkret, etwa Etikett, Objektplatzierung oder ein bestimmtes Artefakt. So bleibt iterative Bearbeitung nützlich und bewahrt Motiv und Komposition des ursprünglichen Briefings.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Bilder</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Eingabe</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Ausgabe</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th><th>Anforderung</th><th>Werte und Limits</th><th>Standard</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Erforderlich</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>microsoft/mai-image-2.6</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Erforderlich</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>Mindestlänge: 1</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" 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class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>Minimum: 1</div><div>Maximum: 1</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">input_references</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Anforderung\"><span class=\"card-cell-label\">Anforderung</span>Optional</td><td data-cell-label=\"Werte und Limits\"><span class=\"card-cell-label\">Werte und Limits</span><div>Mindestanzahl Elemente: 0</div><div>Maximale Anzahl Elemente: 5</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code 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class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>So wird die endgültige Gebühr berechnet</h5><p class=\"note-s\">Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.</p><dl data-price-conditions><dt>Schnellmodus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist</span></dd><dt>Flex-Modus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Modus flex ausgewählt ist</span></dd><dt>Maximaler Denkaufwand</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Geschätzte Tarife zum Vergleich</h4><h4>Preise nach Konfiguration</h4><p class=\"note-s\">Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Tarifstaffel</th><th>Prognostizierte Menge</th><th>Gebühr</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Basistarife für Tokens</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>Grundtarif</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>—</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache lesen · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · In Cache schreiben · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Geschätzte Generierungskosten</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Prognostizierte Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Prognostizierte Menge</span>Schätzung für eine Generierung</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich</span> <b>$0.311296</b> <span class=\"price-unit\">Schätzung vor der Generierung</span></div><p class=\"note-s\">Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. <a href=\"/docs/de-at/billing/reserve/\">So funktionieren Reservierung und Abrechnung →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Beispielanfragen</h3><h4>Ailoot Ultra · Bilder</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1841-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1841-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1841-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1841-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;microsoft/mai-image-2.6&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Ergebnisse abrufen und speichern</h3><h4>Ailoot Ultra · Bilder</h4><p class=\"note-s\">Laden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Abrufe anderer Inhalte</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1842-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1842-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Vorhandene eigene Dateien abrufen</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1842-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1842-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren</h5><p class=\"note-s\">Speichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.</p><p class=\"note-s\">Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss</h5><p class=\"note-s\">Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Antwortfelder</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasnamen</h3><h4>Modellaliasnamen</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=microsoft%2Fmai-image-2.6&amp;route=Ultra&amp;caller=microsoft%2Fmai-image-2.6&amp;fmt=images\"><code>microsoft/mai-image-2.6</code></a></span></p><h4>Aliasnamen für Methodenpfade</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>Zugehörige Aufrufer-IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=microsoft%2Fmai-image-2.6&amp;route=Ultra&amp;caller=microsoft%2Fmai-image-2.6&amp;fmt=images\"><code>microsoft/mai-image-2.6</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "microsoft/mai-image-2.6",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "microsoft/mai-image-2.6",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|microsoft%2Fmai-image-2.6",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "microsoft/mai-image-2.6"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:4",
                  "16:9",
                  "9:16",
                  "3:2",
                  "2:3",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
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                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 5,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:4",
                    "16:9",
                    "9:16",
                    "3:2",
                    "2:3",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
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                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 5,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "microsoft/mai-image-2.6"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "microsoft/mai-image-2.6",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Geschätzte Generierungskosten",
            "units": [
              {
                "amount": "0.311296",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.311296",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'microsoft/mai-image-2.6', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Bilder",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
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    "about": "Microsoft AI MAI-Image-2.6 ist die auf Präzision ausgerichtete Ausgabe der 2.6-Bildfamilie für Text-zu-Bild-Generierung und kontrollierte Bearbeitung vorhandener Bilddateien. Seine Modellkarte beschreibt ein Diffusionsmodell mit Flow Matching, 20 Milliarden Parametern ohne Embeddings und einem Kontext von 32K Tokens. Die gewünschte Ausgabe ist ein Bild: eine Produktkomposition, ein Porträt, eine Markenillustration oder ein überarbeitetes Motiv, dessen Layout und Hauptmotive zusammenhängend bleiben, während ein bestimmtes Element geändert wird.\n\nBeschreiben Sie für die Generierung Motiv, Komposition, Materialien, Licht, Blickwinkel und Bildstil. Geben Sie genauen Wortlaut an, wenn ein Etikett, Titel oder Schild erscheinen soll, und beschreiben Sie seine Position. Der Hersteller hebt verbesserte Textdarstellung, Porträts, 3D-Bilder und kommerzielle oder fotorealistische Ergebnisse dieser Ausgabe hervor. Ein gutes Briefing benennt die wenigen entscheidenden Beziehungen: welcher Gegenstand im Vordergrund steht, wie er in der Szene sitzt und wohin der Blick zuerst gehen soll. Prüfen Sie feine Beschriftungen und kleine Details im fertigen Bild.\n\nGeben Sie für die Bearbeitung die Quelldatei an und beschreiben Sie Änderung und zu erhaltende Teile. Dokumentierte Aufgaben umfassen Objektentfernung oder -austausch, Attributänderungen, Inpainting, Layoutanpassung, Textaktualisierung und Bereinigung von Artefakten wie Bewegungsunschärfe. Die Modellkarte betont das Zusammendenken von Maßstab, Perspektive, Licht und räumlicher Platzierung, damit die Überarbeitung zur bestehenden Szene passt. Benennen Sie Gegenstand oder Bereich klar und erklären Sie, ob eine lokale Korrektur, andere Anordnung oder umfassendere Stiländerung gewünscht ist.\n\nDer Bildbearbeitungsleitfaden des Herstellers akzeptiert bis zu fünf JPEG- oder PNG-Referenzen. Geben Sie jedem Bild eine eigene Rolle, etwa Produkt, Person, Umgebung, Layout oder Bildstil. Setzen Sie für eine Lichtbearbeitung eine Lampe aus einer Referenz auf den Schreibtisch einer anderen, erhalten Sie die Schreibtischperspektive und richten Sie den Lampenschatten nach dem Raumlicht aus. Eine separate Überarbeitung kann eine kurze Beschriftung ändern und Produktform und -position erhalten. Prüfen Sie die Referenzbeziehungen im Ergebnis, statt einen plausiblen, aber vom gelieferten abweichenden Gegenstand zu akzeptieren.\n\nDie 2.6-Familie ergänzt optionalen Web-Quellenbezug und modellgesteuerte Seitenverhältniswahl. Web-Quellenbezug liefert relevanten aktuellen Kontext zur Interpretation von Anfragen über reale Orte, Gegenstände oder veränderliche Informationen. Er ist eine kreative Eingabe; prüfen Sie sachliche Bilddetails daher am vorgesehenen Motiv. Automatische Formatwahl lässt das Modell Prompt und Bilder bei der Kompositionsform berücksichtigen. Ein Designbriefing kann Einsatzort und Layout vorgeben, etwa ein breites Produkthauptmotiv mit Freiraum auf einer Seite oder ein Hochformatbild um eine stehende Person.\n\nDie Ausgabegröße richtet sich nach der Gesamtfläche. Die genaue Modellkarte und der Bildleitfaden nennen höchstens 2.359.296 Pixel, entsprechend einem Quadrat von 1536×1536. Die dokumentierte Bildschnittstelle verlangt Breite und Höhe von mindestens 768 Pixeln; jede Seite darf 1536 überschreiten, sofern die Gesamtfläche innerhalb der Grenze bleibt. Damit sind längere Quer- oder Hochformatkompositionen möglich, statt jede Seite auf 1536 Pixel zu begrenzen. Ein Ziel von 1024×2048 hat beispielsweise 2.097.152 Pixel und erfüllt die dokumentierte Flächenregel. Prüfen Sie die endgültigen Abmessungen für das spätere Layout.\n\nDer Herstellerleitfaden liefert generierte und bearbeitete Ergebnisse als PNG-Bilddaten. Bewahren Sie das fertige Bild mit Briefing und Quellenreferenzen für Designüberarbeitungen auf. Die Modellkarte nennt einen Kontext von 32K Tokens; der Bereitstellungsleitfaden nennt maximal 32.000 Tokens Prompt-Kontext. Behalten Sie diese Geltungsbereiche bei langen Briefings bei, statt sie als Bildabmessungen zu behandeln. Das nutzbare Produktionsergebnis ist das dekodierte Bild, das geprüft und in eine Seite, Folie oder Komposition eingesetzt werden kann. Halten Sie gewünschten Zuschnitt und Textplatzierung fest, damit spätere Änderungen den Designzweck nicht versehentlich verändern.\n\nInnerhalb der Familie betont MAI-Image-2.6 präzise Kontrolle und jüngste Verbesserungen der Bilddetails. MAI-Image-2.6-Flash bietet dieselben Fähigkeiten für Generierung, Bearbeitung, Quellenbezug und Formatwahl in einer auf schnelle, wiederholte Produktion optimierten Ausgabe. Die 2.5-Serie verwendet eine kleinere dokumentierte Ausgabefläche und übernimmt nicht die Quellenbezug- oder automatischen Formatsteuerungen von 2.6. Wählen Sie die Ausgabe nach Bild- und Überarbeitungsbedarf, statt aus einem gemeinsamen Familiennamen identische Einstellungen abzuleiten.\n\nPrüfen Sie eine Bearbeitung anhand der vollständigen Quelle: erhaltene Gesichter, Objektidentität, Geometrie, Schatten, Beschriftung und gewünschtes Layout sind relevant. Ein überzeugendes Foto kann dennoch eine falsche Kennzeichnung, unstimmige Reflexion oder eine Änderung außerhalb des Bearbeitungsziels enthalten. Halten Sie die nächste Korrektur konkret, etwa Etikett, Objektplatzierung oder ein bestimmtes Artefakt. So bleibt iterative Bearbeitung nützlich und bewahrt Motiv und Komposition des ursprünglichen Briefings.",
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                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "microsoft/mai-image-2.6"
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                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
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                "name": "aspect_ratio",
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                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
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                        }
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                      "required": [
                        "url"
                      ],
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                      "const": "image_url"
                    }
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                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 5,
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                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
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              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
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                    "9:16",
                    "3:2",
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                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
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                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
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                      }
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                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 5,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "microsoft/mai-image-2.6"
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                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
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                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "microsoft/mai-image-2.6",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
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          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Geschätzte Generierungskosten",
            "units": [
              {
                "amount": "0.311296",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.311296",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'microsoft/mai-image-2.6', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Bilder",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
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          "image_output_price": null
        },
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          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
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                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
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              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
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                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
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                "side": "out",
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              {
                "amount": null,
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                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
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                "side": "in",
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              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": false,
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                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
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                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
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                "key": "forecast_usd",
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                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "microsoft/mai-image-2.6",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
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          {
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          {
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          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "microsoft/mai-image-2.6",
        "request_model_id": "microsoft/mai-image-2.6",
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      }
    ],
    "name": "Microsoft AI: MAI-Image-2.6",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
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      "sort_out": 0.311296,
      "varies": false
    },
    "short": "Microsoft AI MAI-Image-2.6 generiert und bearbeitet Bilder für präzise Designarbeit. Es kombiniert Text mit bis zu fünf visuellen Referenzen, unterstützt optionalen Web-Quellenbezug und automatische Kompositionsgrößen und erzeugt PNG-Bilder bis 2.359.296 Pixel. Seine Schwerpunkte sind kontrollierte Bearbeitung, Text, Porträts und kommerzielle Bildmotive."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
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      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
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    "raw_input": {
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        "/rawModel",
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