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  "aboutHtml": "<h4>Schnelle Synthese von Gesprächsäußerungen</h4><p>Speech 2.8 Turbo verbindet schnelle Audioerstellung mit natürlichem Stimmverlauf. Der Hersteller positioniert Turbo für flüssigen Gesprächsklang: kurze Äußerungen, Textvertonung und sprachliche Interaktion. Diese Karte nimmt Text an und gibt gesprochenes Audio zurück.</p><h4>Lachen, Atmen und Ausrufe</h4><p>Wie die HD-Version dieser Generation unterstützt Turbo die Audio-Tags von Speech 2.8. Der Text kann Markierungen für Lachen, Kichern, Husten, Räuspern, Einatmen, Ausatmen, Seufzen und weitere kurze Laute enthalten. Diese steuerbare Unregelmäßigkeit lässt die Äußerung wie ein Gespräch klingen: Atmung und inhaltsbezogene Pausen werden hörbar.</p><p>Ein Audio-Tag gehört zu einer bestimmten Textstelle. Dafür werden die vom Modell vorgesehenen Bezeichnungen in runden Klammern verwendet, etwa <code>(laughs)</code> oder <code>(breath)</code>. Eine beliebige Effektbeschreibung ist kein gleichwertiger Ersatz für einen unterstützten Tag.</p><h4>Stimme und Sprache</h4><p>Die Speech-2.8-Familie unterstützt <strong>40 Sprachen</strong>, darunter Russisch, und die Arbeit mit fertigen Stimmen. Der Hersteller hebt eine wiedererkennbare Stimmtextur, Atemmerkmale und weniger digitale Verzerrungen hervor. Stimmklonen gehört zur gesonderten Vorbereitung einer Stimme, die danach bei der Synthese verwendet werden kann.</p><p>MiniMax sieht Stimmenwahl und die Steuerung von Tempo, Lautstärke und Tonhöhe vor. Die Geschwindigkeit liegt im Bereich <strong>0,5–2</strong>, die Lautstärke über 0 bis <strong>10</strong>, die Tonhöhenänderung zwischen <strong>−12 und 12</strong>. Die Emotion kann anhand des Textinhalts vom Modell gewählt oder manuell vorgegeben werden: Freude, Traurigkeit, Ärger, Angst, Ekel, Überraschung oder Ruhe.</p><p>Die Aussprache kann mit einem Ersetzungswörterbuch und phonetischer Darstellung präzisiert werden. Vorgesehen sind das internationale phonetische Alphabet, chinesisches Pinyin und japanische Lesevarianten. Pausen werden zwischen gesprochenen Abschnitten im Bereich <strong>0,01–99,99 Sekunden</strong> festgelegt. Die Dauer wird auf zwei Dezimalstellen genau angegeben; Markierungen werden zwischen gesprochenen Abschnitten platziert, nicht direkt hintereinander. So können Namen, Abkürzungen und mehrdeutige Wörter dem beabsichtigten Vortrag entsprechend ausgesprochen werden.</p><h4>Schrittweise Ausgabe und Audioformat</h4><p>Die Synthese nimmt Text mit weniger als <strong>10 000 Zeichen</strong> an. Bei langen Texten mit mehr als 3000 Zeichen empfiehlt der Hersteller Streaming; vollständige Ausgabe des fertigen Audios ist ebenfalls vorgesehen. Allgemeine Syntheseeinstellungen umfassen MP3, PCM, FLAC, WAV, Opus und Varianten von G.711 μ-law sowie Mono oder Stereo. Die Mittel von Ailoot bestimmen, welche Formate für eine konkrete Anfrage verfügbar sind.</p><p>Die Turbo-Geschwindigkeit ist eine Eigenschaft der Modellvariante, kein Versprechen für eine feste Latenz der fertigen Äußerung. Eine numerische Latenz dieser Anfrage wird hier nicht festgelegt. Die genannten erweiterten Herstellereinstellungen erfordern Unterstützung durch das gewählte Zugriffsverfahren über Ailoot.</p><p>Zu den zusätzlichen Audioeinstellungen gehören Abtastraten von <strong>8, 16, 22,05, 24, 32 und 44,1 kHz</strong>. Für MP3 sind Bitraten von <strong>32, 64, 128 oder 256 kbit/s</strong> vorgesehen. Außerdem kann die Stimmfärbung geändert und ein Effekt angewendet werden: weiträumiges Echo, Hallecho, Telefonklang oder eine Roboterstimme. Effekte zur Stimmenänderung werden bei vollständiger Audioausgabe für MP3, WAV und FLAC unterstützt, bei Streaming nur für MP3. G.711 μ-law verwendet eine Abtastrate von 8 kHz. Diese Möglichkeiten gehören zu den Syntheseeinstellungen von MiniMax.</p><p>Der Hersteller sieht die Synchronisierung von Sprache und Text vor: Zeitstempel für Sätze, Wörter oder Wörter bei schrittweiser Ausgabe. Das hilft, gesprochene Sprache mit der Textanzeige zu verbinden. Diese zusätzliche Möglichkeit erfordert die Unterstützung des entsprechenden Antwortformats.</p>",
  "aboutText": "### Schnelle Synthese von Gesprächsäußerungen\n\nSpeech 2.8 Turbo verbindet schnelle Audioerstellung mit natürlichem Stimmverlauf. Der Hersteller positioniert Turbo für flüssigen Gesprächsklang: kurze Äußerungen, Textvertonung und sprachliche Interaktion. Diese Karte nimmt Text an und gibt gesprochenes Audio zurück.\n\n### Lachen, Atmen und Ausrufe\n\nWie die HD-Version dieser Generation unterstützt Turbo die Audio-Tags von Speech 2.8. Der Text kann Markierungen für Lachen, Kichern, Husten, Räuspern, Einatmen, Ausatmen, Seufzen und weitere kurze Laute enthalten. Diese steuerbare Unregelmäßigkeit lässt die Äußerung wie ein Gespräch klingen: Atmung und inhaltsbezogene Pausen werden hörbar.\n\nEin Audio-Tag gehört zu einer bestimmten Textstelle. Dafür werden die vom Modell vorgesehenen Bezeichnungen in runden Klammern verwendet, etwa `(laughs)` oder `(breath)`. Eine beliebige Effektbeschreibung ist kein gleichwertiger Ersatz für einen unterstützten Tag.\n\n### Stimme und Sprache\n\nDie Speech-2.8-Familie unterstützt **40 Sprachen**, darunter Russisch, und die Arbeit mit fertigen Stimmen. Der Hersteller hebt eine wiedererkennbare Stimmtextur, Atemmerkmale und weniger digitale Verzerrungen hervor. Stimmklonen gehört zur gesonderten Vorbereitung einer Stimme, die danach bei der Synthese verwendet werden kann.\n\nMiniMax sieht Stimmenwahl und die Steuerung von Tempo, Lautstärke und Tonhöhe vor. Die Geschwindigkeit liegt im Bereich **0,5–2**, die Lautstärke über 0 bis **10**, die Tonhöhenänderung zwischen **−12 und 12**. Die Emotion kann anhand des Textinhalts vom Modell gewählt oder manuell vorgegeben werden: Freude, Traurigkeit, Ärger, Angst, Ekel, Überraschung oder Ruhe.\n\nDie Aussprache kann mit einem Ersetzungswörterbuch und phonetischer Darstellung präzisiert werden. Vorgesehen sind das internationale phonetische Alphabet, chinesisches Pinyin und japanische Lesevarianten. Pausen werden zwischen gesprochenen Abschnitten im Bereich **0,01–99,99 Sekunden** festgelegt. Die Dauer wird auf zwei Dezimalstellen genau angegeben; Markierungen werden zwischen gesprochenen Abschnitten platziert, nicht direkt hintereinander. So können Namen, Abkürzungen und mehrdeutige Wörter dem beabsichtigten Vortrag entsprechend ausgesprochen werden.\n\n### Schrittweise Ausgabe und Audioformat\n\nDie Synthese nimmt Text mit weniger als **10 000 Zeichen** an. Bei langen Texten mit mehr als 3000 Zeichen empfiehlt der Hersteller Streaming; vollständige Ausgabe des fertigen Audios ist ebenfalls vorgesehen. Allgemeine Syntheseeinstellungen umfassen MP3, PCM, FLAC, WAV, Opus und Varianten von G.711 μ-law sowie Mono oder Stereo. Die Mittel von Ailoot bestimmen, welche Formate für eine konkrete Anfrage verfügbar sind.\n\nDie Turbo-Geschwindigkeit ist eine Eigenschaft der Modellvariante, kein Versprechen für eine feste Latenz der fertigen Äußerung. Eine numerische Latenz dieser Anfrage wird hier nicht festgelegt. Die genannten erweiterten Herstellereinstellungen erfordern Unterstützung durch das gewählte Zugriffsverfahren über Ailoot.\n\nZu den zusätzlichen Audioeinstellungen gehören Abtastraten von **8, 16, 22,05, 24, 32 und 44,1 kHz**. Für MP3 sind Bitraten von **32, 64, 128 oder 256 kbit/s** vorgesehen. Außerdem kann die Stimmfärbung geändert und ein Effekt angewendet werden: weiträumiges Echo, Hallecho, Telefonklang oder eine Roboterstimme. Effekte zur Stimmenänderung werden bei vollständiger Audioausgabe für MP3, WAV und FLAC unterstützt, bei Streaming nur für MP3. G.711 μ-law verwendet eine Abtastrate von 8 kHz. Diese Möglichkeiten gehören zu den Syntheseeinstellungen von MiniMax.\n\nDer Hersteller sieht die Synchronisierung von Sprache und Text vor: Zeitstempel für Sätze, Wörter oder Wörter bei schrittweiser Ausgabe. Das hilft, gesprochene Sprache mit der Textanzeige zu verbinden. Diese zusätzliche Möglichkeit erfordert die Unterstützung des entsprechenden Antwortformats.",
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Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><h4>Schnelle Synthese von Gesprächsäußerungen</h4><p>Speech 2.8 Turbo verbindet schnelle Audioerstellung mit natürlichem Stimmverlauf. Der Hersteller positioniert Turbo für flüssigen Gesprächsklang: kurze Äußerungen, Textvertonung und sprachliche Interaktion. Diese Karte nimmt Text an und gibt gesprochenes Audio zurück.</p><h4>Lachen, Atmen und Ausrufe</h4><p>Wie die HD-Version dieser Generation unterstützt Turbo die Audio-Tags von Speech 2.8. Der Text kann Markierungen für Lachen, Kichern, Husten, Räuspern, Einatmen, Ausatmen, Seufzen und weitere kurze Laute enthalten. Diese steuerbare Unregelmäßigkeit lässt die Äußerung wie ein Gespräch klingen: Atmung und inhaltsbezogene Pausen werden hörbar.</p><p>Ein Audio-Tag gehört zu einer bestimmten Textstelle. Dafür werden die vom Modell vorgesehenen Bezeichnungen in runden Klammern verwendet, etwa <code>(laughs)</code> oder <code>(breath)</code>. Eine beliebige Effektbeschreibung ist kein gleichwertiger Ersatz für einen unterstützten Tag.</p><h4>Stimme und Sprache</h4><p>Die Speech-2.8-Familie unterstützt <strong>40 Sprachen</strong>, darunter Russisch, und die Arbeit mit fertigen Stimmen. Der Hersteller hebt eine wiedererkennbare Stimmtextur, Atemmerkmale und weniger digitale Verzerrungen hervor. Stimmklonen gehört zur gesonderten Vorbereitung einer Stimme, die danach bei der Synthese verwendet werden kann.</p><p>MiniMax sieht Stimmenwahl und die Steuerung von Tempo, Lautstärke und Tonhöhe vor. Die Geschwindigkeit liegt im Bereich <strong>0,5–2</strong>, die Lautstärke über 0 bis <strong>10</strong>, die Tonhöhenänderung zwischen <strong>−12 und 12</strong>. Die Emotion kann anhand des Textinhalts vom Modell gewählt oder manuell vorgegeben werden: Freude, Traurigkeit, Ärger, Angst, Ekel, Überraschung oder Ruhe.</p><p>Die Aussprache kann mit einem Ersetzungswörterbuch und phonetischer Darstellung präzisiert werden. Vorgesehen sind das internationale phonetische Alphabet, chinesisches Pinyin und japanische Lesevarianten. Pausen werden zwischen gesprochenen Abschnitten im Bereich <strong>0,01–99,99 Sekunden</strong> festgelegt. Die Dauer wird auf zwei Dezimalstellen genau angegeben; Markierungen werden zwischen gesprochenen Abschnitten platziert, nicht direkt hintereinander. So können Namen, Abkürzungen und mehrdeutige Wörter dem beabsichtigten Vortrag entsprechend ausgesprochen werden.</p><h4>Schrittweise Ausgabe und Audioformat</h4><p>Die Synthese nimmt Text mit weniger als <strong>10 000 Zeichen</strong> an. Bei langen Texten mit mehr als 3000 Zeichen empfiehlt der Hersteller Streaming; vollständige Ausgabe des fertigen Audios ist ebenfalls vorgesehen. Allgemeine Syntheseeinstellungen umfassen MP3, PCM, FLAC, WAV, Opus und Varianten von G.711 μ-law sowie Mono oder Stereo. Die Mittel von Ailoot bestimmen, welche Formate für eine konkrete Anfrage verfügbar sind.</p><p>Die Turbo-Geschwindigkeit ist eine Eigenschaft der Modellvariante, kein Versprechen für eine feste Latenz der fertigen Äußerung. Eine numerische Latenz dieser Anfrage wird hier nicht festgelegt. Die genannten erweiterten Herstellereinstellungen erfordern Unterstützung durch das gewählte Zugriffsverfahren über Ailoot.</p><p>Zu den zusätzlichen Audioeinstellungen gehören Abtastraten von <strong>8, 16, 22,05, 24, 32 und 44,1 kHz</strong>. Für MP3 sind Bitraten von <strong>32, 64, 128 oder 256 kbit/s</strong> vorgesehen. Außerdem kann die Stimmfärbung geändert und ein Effekt angewendet werden: weiträumiges Echo, Hallecho, Telefonklang oder eine Roboterstimme. Effekte zur Stimmenänderung werden bei vollständiger Audioausgabe für MP3, WAV und FLAC unterstützt, bei Streaming nur für MP3. G.711 μ-law verwendet eine Abtastrate von 8 kHz. Diese Möglichkeiten gehören zu den Syntheseeinstellungen von MiniMax.</p><p>Der Hersteller sieht die Synchronisierung von Sprache und Text vor: Zeitstempel für Sätze, Wörter oder Wörter bei schrittweiser Ausgabe. Das hilft, gesprochene Sprache mit der Textanzeige zu verbinden. Diese zusätzliche Möglichkeit erfordert die Unterstützung des entsprechenden Antwortformats.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Sprachausgabe</b> <code>POST /v1/audio/speech</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Eingabe</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Ausgabe</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Ausgabeformat</dt><dd>mp3</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th><th>Anforderung</th><th>Werte und Limits</th><th>Standard</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span 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class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>model, input, voice, response_format</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>voice_ids</code></th><td data-cell-label=\"Vertrag\"><span class=\"card-cell-label\">Vertrag</span>English_expressive_narrator, English_radiant_girl, English_magnetic_voiced_man, English_compelling_lady1, English_Aussie_Bloke, English_captivating_female1, English_Upbeat_Woman, English_Trustworth_Man, English_CalmWoman, English_UpsetGirl, English_Gentle-voiced_man, English_Whispering_girl, English_Diligent_Man, English_Graceful_Lady, English_ReservedYoungMan, 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class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p><p class=\"note-s\">Wählen Sie die genaue Stimme aus diesem Modellprofil.</p><p class=\"note-s\">Eingabezeichen und Audiosekunden sind unterschiedliche Messgrößen.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarife</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.</p><dl data-price-conditions><dt>Schnellmodus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist</span></dd><dt>Flex-Modus</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn der Modus flex ausgewählt ist</span></dd><dt>Maximaler Denkaufwand</dt><dd>Nicht angegeben <span class=\"note-s\">Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot-Tarife</h4><h4>Preise nach Konfiguration</h4><p class=\"note-s\">Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Tarifstaffel</th><th>Abrechenbare Menge</th><th>Abrechnungseinheit</th><th>Gebühr</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Basistarife für Tokens</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>Grundtarif</td><td data-cell-label=\"Abrechenbare Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechenbare Menge</span>—</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>—</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabetoken</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Ausgabe · Ausgabetoken</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · Cache lesen</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · In Cache schreiben</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div><div><span>Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K Tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Ultra</th><td data-cell-label=\"Tarifstaffel\"><span class=\"card-cell-label\">Tarifstaffel</span>—</td><td data-cell-label=\"Abrechenbare Menge\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechenbare Menge</span>Jeder Unicode-Codepunkt zählt als ein Zeichen, einschließlich Han-Zeichen.</td><td data-cell-label=\"Abrechnungseinheit\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungseinheit</span>pro 1K Eingabezeichen</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabezeichen</span> <b>$0.12</b> <span class=\"price-unit\">pro 1K Eingabezeichen</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><div data-declared-reference-pricing><h4>Details zum Referenztarif</h4><p class=\"note-s\">Referenztarifstaffeln auf Modellebene ändern weder Methodenauswahl noch Kostenvoranschläge oder Gebühren. Für die aktive Abrechnung gelten die Tarife der ausgewählten Ailoot-Methode.</p><details class=\"card-price-reference\" data-declared-reference-group data-client-selectable=\"false\"><summary>MiniMax: Speech 2.8 Turbo</summary><h4>Preise nach Konfiguration</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Abrechnungsbedingungen</th><th>Gebühr</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>MiniMax: Speech 2.8 Turbo · Standardkonfiguration</th><td data-cell-label=\"Abrechnungsbedingungen\"><span class=\"card-cell-label\">Abrechnungsbedingungen</span>Standardkonfiguration</td><td data-cell-label=\"Gebühr\"><span class=\"card-cell-label\">Gebühr</span><div><span>Eingabe · Eingabezeichen</span> <b>$ 0,00012</b> <span class=\"price-unit\">pro Eingabezeichen</span></div></td></tr></tbody></table></div></details></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. <a href=\"/docs/de-at/billing/reserve/\">So funktionieren Reservierung und Abrechnung →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Beispielanfragen</h3><h4>Ailoot Ultra · Sprachausgabe</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1878-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1878-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1878-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1878-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}&quot;\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;minimax/speech-2.8-turbo&quot;, &quot;input&quot;: &quot;Good afternoon! This is a short voice take.&quot;}&#39;)\nvoice=os.environ[&quot;AILOOT_VOICE_ID&quot;]\nallowed=json.loads(&#39;[&quot;English_expressive_narrator&quot;, &quot;English_radiant_girl&quot;, &quot;English_magnetic_voiced_man&quot;, &quot;English_compelling_lady1&quot;, &quot;English_Aussie_Bloke&quot;, &quot;English_captivating_female1&quot;, &quot;English_Upbeat_Woman&quot;, &quot;English_Trustworth_Man&quot;, &quot;English_CalmWoman&quot;, &quot;English_UpsetGirl&quot;, &quot;English_Gentle-voiced_man&quot;, &quot;English_Whispering_girl&quot;, &quot;English_Diligent_Man&quot;, &quot;English_Graceful_Lady&quot;, &quot;English_ReservedYoungMan&quot;, &quot;English_PlayfulGirl&quot;, &quot;English_ManWithDeepVoice&quot;, &quot;English_MaturePartner&quot;, &quot;English_FriendlyPerson&quot;, &quot;English_MatureBoss&quot;, &quot;English_Debator&quot;, &quot;English_LovelyGirl&quot;, &quot;English_Steadymentor&quot;, &quot;English_Deep-VoicedGentleman&quot;, &quot;English_Wiselady&quot;, &quot;English_CaptivatingStoryteller&quot;, &quot;English_DecentYoungMan&quot;, &quot;English_SentimentalLady&quot;, &quot;English_ImposingManner&quot;, &quot;English_SadTeen&quot;, &quot;English_PassionateWarrior&quot;, &quot;English_WiseScholar&quot;, &quot;English_Soft-spokenGirl&quot;, &quot;English_SereneWoman&quot;, &quot;English_ConfidentWoman&quot;, &quot;English_PatientMan&quot;, &quot;English_Comedian&quot;, &quot;English_BossyLeader&quot;, &quot;English_Strong-WilledBoy&quot;, &quot;English_StressedLady&quot;, &quot;English_AssertiveQueen&quot;, &quot;English_AnimeCharacter&quot;, &quot;English_Jovialman&quot;, &quot;English_WhimsicalGirl&quot;, &quot;English_Kind-heartedGirl&quot;]&#39;)\nif voice not in allowed: raise SystemExit(&quot;Choose an accepted voice ID from this exact model profile&quot;)\np[&quot;voice&quot;]=voice\np[&quot;response_format&quot;]=&quot;mp3&quot;\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Ergebnisse abrufen und speichern</h3><h4>Ailoot Ultra · Sprachausgabe</h4><p class=\"note-s\">mp3</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Abrufe anderer Inhalte</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Codevarianten\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1879-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1879-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Medienbibliothek</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1879-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1879-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Aufgabenstatus</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1879-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1879-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Dateidetails</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Code kopieren\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1879-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1879-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-assets.json\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1879-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1879-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_MEDIA_TASK_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-task.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-task.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1879-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1879-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_ASSET_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-asset.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-asset.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren</h5><p class=\"note-s\">Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.</p><p class=\"note-s\">Das vollständige Binärergebnis und die Header aufbewahren. Wenn JSON oder mehrere Ausgaben zurückgegeben werden, jedes Datenelement aufbewahren und jede tatsächlich zurückgegebene signierte Asset-URL abrufen.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss</h5><p class=\"note-s\">Die ursprüngliche operation_id/X-Client-Request-ID für den Abgleich ohne erneute Einreichung aufbewahren; es gibt keine eigene Route zur Abfrage des Audiostatus.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Antwortfelder</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Feld</th><th>Typ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">binary audio</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>bytes</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Feld\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Feld</span><code class=\"card-field-name\">response headers</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>headers</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Fehler und nächste Schritte</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Antwort</th><th>Bedingung</th><th>Nächster Schritt</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Antwort\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Antwort</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Bedingung\"><span class=\"card-cell-label\">Bedingung</span>Pflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig</td><td data-cell-label=\"Nächster Schritt\"><span class=\"card-cell-label\">Nächster Schritt</span>Die angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Antwort\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Antwort</span><code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Bedingung\"><span class=\"card-cell-label\">Bedingung</span>Die zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordert</td><td data-cell-label=\"Nächster Schritt\"><span class=\"card-cell-label\">Nächster Schritt</span>Die ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasnamen</h3><h4>Modellaliasnamen</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=minimax%2Fspeech-2.8-turbo&amp;route=Ultra&amp;caller=minimax%2Fspeech-2.8-turbo&amp;fmt=speech\"><code>minimax/speech-2.8-turbo</code></a></span></p><h4>Aliasnamen für Methodenpfade</h4><p class=\"note-s\">Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.</p><h4>Zugehörige Aufrufer-IDs</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=minimax%2Fspeech-2.8-turbo&amp;route=Ultra&amp;caller=minimax%2Fspeech-2.8-turbo&amp;fmt=speech\"><code>minimax/speech-2.8-turbo</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "minimax/speech-2.8-turbo",
        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/speech",
        "request_model_id": "minimax/speech-2.8-turbo",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|speech|/v1/audio/speech|minimax%2Fspeech-2.8-turbo",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Pflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Die angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Die zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordert",
                "http_status": null,
                "recovery": "Die ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Die ursprüngliche operation_id/X-Client-Request-ID für den Abgleich ohne erneute Einreichung aufbewahren; es gibt keine eigene Route zur Abfrage des Audiostatus."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "application/json",
                "mode": "text_to_speech",
                "required": [
                  "input"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
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              },
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                "unit": "Unicode-Zeichen"
              },
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                  "English_Upbeat_Woman",
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                  "English_CalmWoman",
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                  "English_ReservedYoungMan",
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                  "English_ManWithDeepVoice",
                  "English_MaturePartner",
                  "English_FriendlyPerson",
                  "English_MatureBoss",
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                  "English_LovelyGirl",
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                  "English_DecentYoungMan",
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              }
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            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
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              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
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            ]
          },
          "hints": [
            "Wählen Sie die genaue Stimme aus diesem Modellprofil.",
            "Eingabezeichen und Audiosekunden sind unterschiedliche Messgrößen."
          ],
          "input": {
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            ],
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              "model",
              "input",
              "voice",
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            ],
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              "English_DecentYoungMan",
              "English_SentimentalLady",
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              "English_SadTeen",
              "English_PassionateWarrior",
              "English_WiseScholar",
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              "English_SereneWoman",
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              "English_PatientMan",
              "English_Comedian",
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                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
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              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting",
              "quoted_unit": "per 1000 input character"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
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                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
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                "native_amount_usd_per_unit": "0.00012",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per 1000 input character",
                "quantity": "1000",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
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            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
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            "label": "MiniMax: Speech 2.8 Turbo",
            "profiles": [
              {
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                "dimensions": {
                  "conditions": "Standardkonfiguration"
                },
                "label": "MiniMax: Speech 2.8 Turbo · Standardkonfiguration",
                "units": [
                  {
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                    "billing_input": false,
                    "key": "ac90c22c8807c6c8e538fd70",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
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          }
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        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"minimax/speech-2.8-turbo\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"English_expressive_narrator\", \"English_radiant_girl\", \"English_magnetic_voiced_man\", \"English_compelling_lady1\", \"English_Aussie_Bloke\", \"English_captivating_female1\", \"English_Upbeat_Woman\", \"English_Trustworth_Man\", \"English_CalmWoman\", \"English_UpsetGirl\", \"English_Gentle-voiced_man\", \"English_Whispering_girl\", \"English_Diligent_Man\", \"English_Graceful_Lady\", \"English_ReservedYoungMan\", \"English_PlayfulGirl\", \"English_ManWithDeepVoice\", \"English_MaturePartner\", \"English_FriendlyPerson\", \"English_MatureBoss\", \"English_Debator\", \"English_LovelyGirl\", \"English_Steadymentor\", \"English_Deep-VoicedGentleman\", \"English_Wiselady\", \"English_CaptivatingStoryteller\", \"English_DecentYoungMan\", \"English_SentimentalLady\", \"English_ImposingManner\", \"English_SadTeen\", \"English_PassionateWarrior\", \"English_WiseScholar\", \"English_Soft-spokenGirl\", \"English_SereneWoman\", \"English_ConfidentWoman\", \"English_PatientMan\", \"English_Comedian\", \"English_BossyLeader\", \"English_Strong-WilledBoy\", \"English_StressedLady\", \"English_AssertiveQueen\", \"English_AnimeCharacter\", \"English_Jovialman\", \"English_WhimsicalGirl\", \"English_Kind-heartedGirl\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Select exact voice from this model profile.",
          "Input characters and audio seconds are different meters."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
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        ],
        "label": "Озвучка текста",
        "max_out": null,
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        "method_aliases": [],
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          "audio"
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        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
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            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
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        },
        "pricing_profiles": [
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            },
            "label": "Base token rates",
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              {
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                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "in",
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              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
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                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "quantity_is_estimate": false,
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              {
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                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
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              {
                "amount": null,
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                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
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                "quantity_is_estimate": false,
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              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting",
              "quoted_unit": "per 1000 input character"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
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                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00012",
                "native_quantity": 1,
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                "quantity": "1000",
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
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              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "minimax/speech-2.8-turbo",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
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        ],
        "tiers": [],
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          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
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            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
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            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
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          {
            "amount": null,
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            "billing_input": true,
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            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
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          {
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            "billing_input": true,
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            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
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    "about": "### Schnelle Synthese von Gesprächsäußerungen\n\nSpeech 2.8 Turbo verbindet schnelle Audioerstellung mit natürlichem Stimmverlauf. Der Hersteller positioniert Turbo für flüssigen Gesprächsklang: kurze Äußerungen, Textvertonung und sprachliche Interaktion. Diese Karte nimmt Text an und gibt gesprochenes Audio zurück.\n\n### Lachen, Atmen und Ausrufe\n\nWie die HD-Version dieser Generation unterstützt Turbo die Audio-Tags von Speech 2.8. Der Text kann Markierungen für Lachen, Kichern, Husten, Räuspern, Einatmen, Ausatmen, Seufzen und weitere kurze Laute enthalten. Diese steuerbare Unregelmäßigkeit lässt die Äußerung wie ein Gespräch klingen: Atmung und inhaltsbezogene Pausen werden hörbar.\n\nEin Audio-Tag gehört zu einer bestimmten Textstelle. Dafür werden die vom Modell vorgesehenen Bezeichnungen in runden Klammern verwendet, etwa `(laughs)` oder `(breath)`. Eine beliebige Effektbeschreibung ist kein gleichwertiger Ersatz für einen unterstützten Tag.\n\n### Stimme und Sprache\n\nDie Speech-2.8-Familie unterstützt **40 Sprachen**, darunter Russisch, und die Arbeit mit fertigen Stimmen. Der Hersteller hebt eine wiedererkennbare Stimmtextur, Atemmerkmale und weniger digitale Verzerrungen hervor. Stimmklonen gehört zur gesonderten Vorbereitung einer Stimme, die danach bei der Synthese verwendet werden kann.\n\nMiniMax sieht Stimmenwahl und die Steuerung von Tempo, Lautstärke und Tonhöhe vor. Die Geschwindigkeit liegt im Bereich **0,5–2**, die Lautstärke über 0 bis **10**, die Tonhöhenänderung zwischen **−12 und 12**. Die Emotion kann anhand des Textinhalts vom Modell gewählt oder manuell vorgegeben werden: Freude, Traurigkeit, Ärger, Angst, Ekel, Überraschung oder Ruhe.\n\nDie Aussprache kann mit einem Ersetzungswörterbuch und phonetischer Darstellung präzisiert werden. Vorgesehen sind das internationale phonetische Alphabet, chinesisches Pinyin und japanische Lesevarianten. Pausen werden zwischen gesprochenen Abschnitten im Bereich **0,01–99,99 Sekunden** festgelegt. Die Dauer wird auf zwei Dezimalstellen genau angegeben; Markierungen werden zwischen gesprochenen Abschnitten platziert, nicht direkt hintereinander. So können Namen, Abkürzungen und mehrdeutige Wörter dem beabsichtigten Vortrag entsprechend ausgesprochen werden.\n\n### Schrittweise Ausgabe und Audioformat\n\nDie Synthese nimmt Text mit weniger als **10 000 Zeichen** an. Bei langen Texten mit mehr als 3000 Zeichen empfiehlt der Hersteller Streaming; vollständige Ausgabe des fertigen Audios ist ebenfalls vorgesehen. Allgemeine Syntheseeinstellungen umfassen MP3, PCM, FLAC, WAV, Opus und Varianten von G.711 μ-law sowie Mono oder Stereo. Die Mittel von Ailoot bestimmen, welche Formate für eine konkrete Anfrage verfügbar sind.\n\nDie Turbo-Geschwindigkeit ist eine Eigenschaft der Modellvariante, kein Versprechen für eine feste Latenz der fertigen Äußerung. Eine numerische Latenz dieser Anfrage wird hier nicht festgelegt. Die genannten erweiterten Herstellereinstellungen erfordern Unterstützung durch das gewählte Zugriffsverfahren über Ailoot.\n\nZu den zusätzlichen Audioeinstellungen gehören Abtastraten von **8, 16, 22,05, 24, 32 und 44,1 kHz**. Für MP3 sind Bitraten von **32, 64, 128 oder 256 kbit/s** vorgesehen. Außerdem kann die Stimmfärbung geändert und ein Effekt angewendet werden: weiträumiges Echo, Hallecho, Telefonklang oder eine Roboterstimme. Effekte zur Stimmenänderung werden bei vollständiger Audioausgabe für MP3, WAV und FLAC unterstützt, bei Streaming nur für MP3. G.711 μ-law verwendet eine Abtastrate von 8 kHz. Diese Möglichkeiten gehören zu den Syntheseeinstellungen von MiniMax.\n\nDer Hersteller sieht die Synchronisierung von Sprache und Text vor: Zeitstempel für Sätze, Wörter oder Wörter bei schrittweiser Ausgabe. Das hilft, gesprochene Sprache mit der Textanzeige zu verbinden. Diese zusätzliche Möglichkeit erfordert die Unterstützung des entsprechenden Antwortformats.",
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                "recovery": "Die ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden.",
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                  "English_Upbeat_Woman",
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                  "English_ReservedYoungMan",
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                  "English_ManWithDeepVoice",
                  "English_MaturePartner",
                  "English_FriendlyPerson",
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            ]
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          "hints": [
            "Wählen Sie die genaue Stimme aus diesem Modellprofil.",
            "Eingabezeichen und Audiosekunden sind unterschiedliche Messgrößen."
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              "voice",
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            ],
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            "dimensions": {
              "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting",
              "quoted_unit": "per 1000 input character"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
                "amount": "0.12000",
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                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
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                "public_unit_label": "per 1000 input character",
                "quantity": "1000",
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                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
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          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
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            "label": "MiniMax: Speech 2.8 Turbo",
            "profiles": [
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                  "conditions": "Standardkonfiguration"
                },
                "label": "MiniMax: Speech 2.8 Turbo · Standardkonfiguration",
                "units": [
                  {
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                    "key": "ac90c22c8807c6c8e538fd70",
                    "label": "Input characters",
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        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"minimax/speech-2.8-turbo\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"English_expressive_narrator\", \"English_radiant_girl\", \"English_magnetic_voiced_man\", \"English_compelling_lady1\", \"English_Aussie_Bloke\", \"English_captivating_female1\", \"English_Upbeat_Woman\", \"English_Trustworth_Man\", \"English_CalmWoman\", \"English_UpsetGirl\", \"English_Gentle-voiced_man\", \"English_Whispering_girl\", \"English_Diligent_Man\", \"English_Graceful_Lady\", \"English_ReservedYoungMan\", \"English_PlayfulGirl\", \"English_ManWithDeepVoice\", \"English_MaturePartner\", \"English_FriendlyPerson\", \"English_MatureBoss\", \"English_Debator\", \"English_LovelyGirl\", \"English_Steadymentor\", \"English_Deep-VoicedGentleman\", \"English_Wiselady\", \"English_CaptivatingStoryteller\", \"English_DecentYoungMan\", \"English_SentimentalLady\", \"English_ImposingManner\", \"English_SadTeen\", \"English_PassionateWarrior\", \"English_WiseScholar\", \"English_Soft-spokenGirl\", \"English_SereneWoman\", \"English_ConfidentWoman\", \"English_PatientMan\", \"English_Comedian\", \"English_BossyLeader\", \"English_Strong-WilledBoy\", \"English_StressedLady\", \"English_AssertiveQueen\", \"English_AnimeCharacter\", \"English_Jovialman\", \"English_WhimsicalGirl\", \"English_Kind-heartedGirl\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
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          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Select exact voice from this model profile.",
          "Input characters and audio seconds are different meters."
        ],
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          "audio"
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            "when": "When fast mode is selected"
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            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
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        },
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            },
            "label": "Base token rates",
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                "side": "in",
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              {
                "amount": null,
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                "estimate_only": false,
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                "label": "Output tokens",
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                "native_unit": "output_token",
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                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
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                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "label": "Cache write",
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                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
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              },
              {
                "amount": null,
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                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
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                "quantity_is_estimate": false,
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                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting",
              "quoted_unit": "per 1000 input character"
            },
            "label": "Ultra",
            "units": [
              {
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                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
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            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "minimax/speech-2.8-turbo",
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          {
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