Morph V3 Fast ist Morphs spezialisiertes Fast-Apply-Modell für reaktionsschnelles Zusammenführen von Codeänderungen. Es erhält eine Originaldatei und ein kompaktes Aktualisierungsfragment und gibt den vollständig zusammengeführten Code zurück. Die Rolle des Modells ist das Anwenden der vorgeschlagenen Änderung im Dateikontext, während ein gesonderter Planungsschritt oder eine Nutzeranweisung festlegt, was die Änderung erreichen soll.
Das Eingabeformat des Herstellers trennt die vollständige Originaldatei in einem code-Abschnitt, das Änderungsfragment in einem update-Abschnitt und eine optionale Anweisung, die die Änderung beschreibt. Geben Sie dem Modell den tatsächlichen aktuellen Quellcode statt eines veralteten Auszugs. Die Aktualisierung sollte die geänderten Zeilen zeigen und alle umgebenden Abschnitte ausdrücklich bewahren, die erhalten bleiben.
Für eine gezielte Änderung kann eine beispielhafte Anfrage einen Rückgabetyp oder einen Fehlerbehandlungszweig ergänzen und die ursprüngliche Berechnung beibehalten. Die erwartete Ausgabe ist die gesamte resultierende Datei, mit eingearbeiteter Änderung und intakten ursprünglichen unveränderten Teilen. Eine erzeugte zusammengeführte Datei ist das zu prüfende Artefakt; sie wurde nicht eigenständig gespeichert oder ausgeführt.
Morphs Herstellerkonvention verwendet die wörtliche Markierung „// ... existing code ...“, um anzugeben, dass der entsprechende ursprüngliche Inhalt erhalten bleiben soll. Das Weglassen dieser Markierung bedeutet, dass der Abschnitt gelöscht werden soll. Verwenden Sie Markierungen für den Rest einer Funktion oder Datei, wenn eine Aktualisierung nur einen Teil davon ändert. Das ist bedeutungstragende Bearbeitungssyntax und kein Platzhalter für die endgültige zusammengeführte Ausgabe.
Geben Sie den Zweck der Änderung an und benennen Sie erforderliche Namen oder Verhalten, die erhalten bleiben müssen. Machen Sie bei wiederholten Funktionen oder verschachteltem Code den geänderten Bereich im Fragment deutlich. Halten Sie beabsichtigtes Löschen getrennt von einer Aktualisierung, die lediglich sachfremden Kontext ausgelassen hat.
Der Hersteller positioniert V3 Fast für gleichmäßige Reaktionsgeschwindigkeit in einer interaktiven Bearbeitungsschleife und V3 Large für komplexere Refactorings über mehrere Geltungsbereiche. Beide sind spezialisierte Apply-Modelle statt allgemeiner Chat-, Repository-Such- oder Verdichtungswerkzeuge. Der Ansatz der Zusammenführung vollständiger Dateien interpretiert die Aktualisierung semantisch, statt sich allein auf eine Zeichenkettenübereinstimmung zu verlassen.
Das dokumentierte Fast-Modellprofil hat einen Kontext von 262K und arbeitet über wichtige Programmiersprachen hinweg. Seine erzeugte Ausgabe kann zur Fortschrittsanzeige gestreamt werden; die Anwendung sollte jedoch die vollständige Datei sammeln und vor der Anwendung mit dem Original vergleichen. Original, Aktualisierung und abschließender Code benötigen alle Platz im geltenden Anfragebudget.
Prüfen Sie, ob jede verlangte Änderung vorhanden ist und jeder ausdrücklich zu bewahrende Abschnitt erhalten bleibt. Nutzen Sie bei einer Verhaltensänderung die tatsächliche Entwicklungsumgebung, um Validierungsbeobachtungen zu erhalten. Wurde die Datei nach der Vorbereitung der Aktualisierung geändert, gleichen Sie diesen aktuellen Quellcode ab, bevor Sie die Zusammenführung annehmen.
Morph nennt mehrdeutige oder widersprüchliche Fragmente als häufige Fehlerursachen und weist darauf hin, dass das Ergebnis dennoch eine bestmögliche Zusammenführung enthalten kann. Diagnostizieren Sie den genauen Unterschied, klären Sie Anweisung oder Aktualisierung und vergleichen Sie das Ergebnis mit derselben Originalquelle. Die nützliche Ausgabe ist vollständiger Code mit einer gezielten, überprüfbaren Änderung; Anwendung und Korrektheit hängen von Prüfung und Ausführung im umgebenden Ablauf ab.
", "aboutText": "Morph V3 Fast ist Morphs spezialisiertes Fast-Apply-Modell für reaktionsschnelles Zusammenführen von Codeänderungen. Es erhält eine Originaldatei und ein kompaktes Aktualisierungsfragment und gibt den vollständig zusammengeführten Code zurück. Die Rolle des Modells ist das Anwenden der vorgeschlagenen Änderung im Dateikontext, während ein gesonderter Planungsschritt oder eine Nutzeranweisung festlegt, was die Änderung erreichen soll.\n\n### Original und Aktualisierung vorbereiten\n\nDas Eingabeformat des Herstellers trennt die vollständige Originaldatei in einem code-Abschnitt, das Änderungsfragment in einem update-Abschnitt und eine optionale Anweisung, die die Änderung beschreibt. Geben Sie dem Modell den tatsächlichen aktuellen Quellcode statt eines veralteten Auszugs. Die Aktualisierung sollte die geänderten Zeilen zeigen und alle umgebenden Abschnitte ausdrücklich bewahren, die erhalten bleiben.\n\nFür eine gezielte Änderung kann eine beispielhafte Anfrage einen Rückgabetyp oder einen Fehlerbehandlungszweig ergänzen und die ursprüngliche Berechnung beibehalten. Die erwartete Ausgabe ist die gesamte resultierende Datei, mit eingearbeiteter Änderung und intakten ursprünglichen unveränderten Teilen. Eine erzeugte zusammengeführte Datei ist das zu prüfende Artefakt; sie wurde nicht eigenständig gespeichert oder ausgeführt.\n\n### Erhaltungsmarkierungen sind wichtig\n\nMorphs Herstellerkonvention verwendet die wörtliche Markierung „// ... existing code ...“, um anzugeben, dass der entsprechende ursprüngliche Inhalt erhalten bleiben soll. Das Weglassen dieser Markierung bedeutet, dass der Abschnitt gelöscht werden soll. Verwenden Sie Markierungen für den Rest einer Funktion oder Datei, wenn eine Aktualisierung nur einen Teil davon ändert. Das ist bedeutungstragende Bearbeitungssyntax und kein Platzhalter für die endgültige zusammengeführte Ausgabe.\n\nGeben Sie den Zweck der Änderung an und benennen Sie erforderliche Namen oder Verhalten, die erhalten bleiben müssen. Machen Sie bei wiederholten Funktionen oder verschachteltem Code den geänderten Bereich im Fragment deutlich. Halten Sie beabsichtigtes Löschen getrennt von einer Aktualisierung, die lediglich sachfremden Kontext ausgelassen hat.\n\n### Fast und Large\n\nDer Hersteller positioniert V3 Fast für gleichmäßige Reaktionsgeschwindigkeit in einer interaktiven Bearbeitungsschleife und V3 Large für komplexere Refactorings über mehrere Geltungsbereiche. Beide sind spezialisierte Apply-Modelle statt allgemeiner Chat-, Repository-Such- oder Verdichtungswerkzeuge. Der Ansatz der Zusammenführung vollständiger Dateien interpretiert die Aktualisierung semantisch, statt sich allein auf eine Zeichenkettenübereinstimmung zu verlassen.\n\nDas dokumentierte Fast-Modellprofil hat einen Kontext von 262K und arbeitet über wichtige Programmiersprachen hinweg. Seine erzeugte Ausgabe kann zur Fortschrittsanzeige gestreamt werden; die Anwendung sollte jedoch die vollständige Datei sammeln und vor der Anwendung mit dem Original vergleichen. Original, Aktualisierung und abschließender Code benötigen alle Platz im geltenden Anfragebudget.\n\n### Das zusammengeführte Artefakt prüfen\n\nPrüfen Sie, ob jede verlangte Änderung vorhanden ist und jeder ausdrücklich zu bewahrende Abschnitt erhalten bleibt. Nutzen Sie bei einer Verhaltensänderung die tatsächliche Entwicklungsumgebung, um Validierungsbeobachtungen zu erhalten. Wurde die Datei nach der Vorbereitung der Aktualisierung geändert, gleichen Sie diesen aktuellen Quellcode ab, bevor Sie die Zusammenführung annehmen.\n\nMorph nennt mehrdeutige oder widersprüchliche Fragmente als häufige Fehlerursachen und weist darauf hin, dass das Ergebnis dennoch eine bestmögliche Zusammenführung enthalten kann. Diagnostizieren Sie den genauen Unterschied, klären Sie Anweisung oder Aktualisierung und vergleichen Sie das Ergebnis mit derselben Originalquelle. Die nützliche Ausgabe ist vollständiger Code mit einer gezielten, überprüfbaren Änderung; Anwendung und Korrektheit hängen von Prüfung und Ausführung im umgebenden Ablauf ab.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technisches Beispiel auf Englisch
Merge an empty-name greeting edit\n\nMerge the update into the original and return the complete JavaScript file. Original:\nexport function greet(name) { return 'Hello, ' + name + '!'; }\nexport const version = 1;\nUpdate:\nexport function greet(name) {\n if (!name.trim()) return 'Hello, guest!';\n // ... existing code ...\n}\n// ... existing code ...\nPreserve the nonempty-name greeting and version export.The complete merged JavaScript file, with the empty-name guard and preserved original sections.The final file must contain actual preserved code rather than the existing-code markers.morph/morph-v3-fastMorph V3 Fast ist Morphs reaktionsschnelles Modell zum Zusammenführen von Code für gezielte Änderungen an einer bestehenden Datei. Stellen Sie den vollständigen Quellcode und eine Aktualisierung mit ausdrücklichen „existing code“-Markierungen bereit; das Ergebnis ist eine vollständig zusammengeführte Datei, die die Anwendung prüfen und anwenden kann.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Morph V3 Fast ist Morphs spezialisiertes Fast-Apply-Modell für reaktionsschnelles Zusammenführen von Codeänderungen. Es erhält eine Originaldatei und ein kompaktes Aktualisierungsfragment und gibt den vollständig zusammengeführten Code zurück. Die Rolle des Modells ist das Anwenden der vorgeschlagenen Änderung im Dateikontext, während ein gesonderter Planungsschritt oder eine Nutzeranweisung festlegt, was die Änderung erreichen soll.
Das Eingabeformat des Herstellers trennt die vollständige Originaldatei in einem code-Abschnitt, das Änderungsfragment in einem update-Abschnitt und eine optionale Anweisung, die die Änderung beschreibt. Geben Sie dem Modell den tatsächlichen aktuellen Quellcode statt eines veralteten Auszugs. Die Aktualisierung sollte die geänderten Zeilen zeigen und alle umgebenden Abschnitte ausdrücklich bewahren, die erhalten bleiben.
Für eine gezielte Änderung kann eine beispielhafte Anfrage einen Rückgabetyp oder einen Fehlerbehandlungszweig ergänzen und die ursprüngliche Berechnung beibehalten. Die erwartete Ausgabe ist die gesamte resultierende Datei, mit eingearbeiteter Änderung und intakten ursprünglichen unveränderten Teilen. Eine erzeugte zusammengeführte Datei ist das zu prüfende Artefakt; sie wurde nicht eigenständig gespeichert oder ausgeführt.
Morphs Herstellerkonvention verwendet die wörtliche Markierung „// ... existing code ...“, um anzugeben, dass der entsprechende ursprüngliche Inhalt erhalten bleiben soll. Das Weglassen dieser Markierung bedeutet, dass der Abschnitt gelöscht werden soll. Verwenden Sie Markierungen für den Rest einer Funktion oder Datei, wenn eine Aktualisierung nur einen Teil davon ändert. Das ist bedeutungstragende Bearbeitungssyntax und kein Platzhalter für die endgültige zusammengeführte Ausgabe.
Geben Sie den Zweck der Änderung an und benennen Sie erforderliche Namen oder Verhalten, die erhalten bleiben müssen. Machen Sie bei wiederholten Funktionen oder verschachteltem Code den geänderten Bereich im Fragment deutlich. Halten Sie beabsichtigtes Löschen getrennt von einer Aktualisierung, die lediglich sachfremden Kontext ausgelassen hat.
Der Hersteller positioniert V3 Fast für gleichmäßige Reaktionsgeschwindigkeit in einer interaktiven Bearbeitungsschleife und V3 Large für komplexere Refactorings über mehrere Geltungsbereiche. Beide sind spezialisierte Apply-Modelle statt allgemeiner Chat-, Repository-Such- oder Verdichtungswerkzeuge. Der Ansatz der Zusammenführung vollständiger Dateien interpretiert die Aktualisierung semantisch, statt sich allein auf eine Zeichenkettenübereinstimmung zu verlassen.
Das dokumentierte Fast-Modellprofil hat einen Kontext von 262K und arbeitet über wichtige Programmiersprachen hinweg. Seine erzeugte Ausgabe kann zur Fortschrittsanzeige gestreamt werden; die Anwendung sollte jedoch die vollständige Datei sammeln und vor der Anwendung mit dem Original vergleichen. Original, Aktualisierung und abschließender Code benötigen alle Platz im geltenden Anfragebudget.
Prüfen Sie, ob jede verlangte Änderung vorhanden ist und jeder ausdrücklich zu bewahrende Abschnitt erhalten bleibt. Nutzen Sie bei einer Verhaltensänderung die tatsächliche Entwicklungsumgebung, um Validierungsbeobachtungen zu erhalten. Wurde die Datei nach der Vorbereitung der Aktualisierung geändert, gleichen Sie diesen aktuellen Quellcode ab, bevor Sie die Zusammenführung annehmen.
Morph nennt mehrdeutige oder widersprüchliche Fragmente als häufige Fehlerursachen und weist darauf hin, dass das Ergebnis dennoch eine bestmögliche Zusammenführung enthalten kann. Diagnostizieren Sie den genauen Unterschied, klären Sie Anweisung oder Aktualisierung und vergleichen Sie das Ergebnis mit derselben Originalquelle. Die nützliche Ausgabe ist vollständiger Code mit einer gezielten, überprüfbaren Änderung; Anwendung und Korrektheit hängen von Prüfung und Ausführung im umgebenden Ablauf ab.
POST /v1/chat/completionstexttext| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits morph/morph-v3-fast | Standard— |
Feldmessages | Typmessage[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 1 | Standard— |
Feldmessages[].role | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Beispiele: system, user, assistant, tool, function Bedingungen: Diese Rollen sind in den Kompatibilitätstypen des Quellcodes ausdrücklich dargestellt; der genaue Rollenumfang bleibt modellspezifisch. Modellabhängig | Standard— |
Feldmessages[].content | Typstring|content_part[]|null | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].tool_calls | Typtool_call[] | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].tool_call_id | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Gilt, wenn: role=tool; die tatsächlich zurückgegebene ID verwenden | Standard— |
Feldmessages[].name | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].reasoning_content | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Gilt, wenn: Tatsächlich zurückgegebene Reasoning-Daten erneut übermitteln, sofern dieses Modell sie verwendet | Standard— |
Feldmessages[].reasoning_details | Typobject|array | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldmax_tokens | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Modellabhängig | Standard— |
Feldmax_completion_tokens | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Modellabhängig | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
Feldstream_options.include_usage | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtemperature | Typnumber | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtop_p | Typnumber | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldstop | Typstring|string[] | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtools | Typfunction_tool[] | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtools[].type | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits function Modellabhängig | Standard— |
Feldtools[].function.name | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Gilt, wenn: Funktionswerkzeug bereitgestellt | Standard— |
Feldtools[].function.description | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldtools[].function.parameters | TypJSON_schema | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldtool_choice | Typstring|object | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldparallel_tool_calls | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldresponse_format | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldreasoning_effort | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldreasoning | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldservice_tier | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldinstructions | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Kompatibilitätsfeld | Standard— |
Feldfunctions | Typfunction[] | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldfunction_call | Typstring|object | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldprompt_cache_options | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldmodalities | Typstring[] | AnforderungOptional | Werte und Limits text | Standard— |
Feldprovider | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Bedingungen: provider.options wird auf dieser Ultra-Textroute abgelehnt | Standard— |
Feldcache_control.ttl | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Bedingungen: 1h wird in den tatsächlichen Prompt-Cache-Feldern abgelehnt | Standard— |
Text · UTF8-Text
messages[].content
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, messages |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parametermessages | VertragNachrichtenarray mit role/content-Struktur |
Parameterfile_material | VertragTatsächliches UTF-8-Dokument als wörtlicher Text eingefügt; keine Datei-ID abgeleitet |
Parameteroptional_controls | Vertragstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | VertragModellspezifisch; benutzerseitige Funktionswerkzeuge unterscheiden sich von gehosteten Werkzeugen |
Parameteroutput_modalities | Vertragtext |
Parameterhosted_operations | Vertragfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Vertragnull |
Lebenszyklus: synchronous_or_streamed
Die genaue Modell-ID zusammen mit messages senden.
Die Kontextlänge ist keine Ausgabeobergrenze.
Eine Textdatei kann wörtlichen Text liefern; Bild-, Audio- und Dateiobjekteingaben benötigen eine exakte Zuordnung.
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Kontexttoken, mehr als | Kontexttoken, bis einschließlich | Gebühr |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Kontexttoken, mehr als— | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.0016 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.0024 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
| KonfigurationAnfragelängenstufe 1 | Tarifstaffel— | Kontexttoken, mehr als0 | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.0016 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.0024 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "morph/morph-v3-fast", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='morph/morph-v3-fast',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='morph/morph-v3-fast',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson oder SSE
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Alle Antwortvarianten mit ihren Inhalten, Werkzeugaufrufen und Reasoning-Daten beibehalten. In SSE die Deltas nach Varianten- und Werkzeugindex zusammensetzen; endgültigen Beendigungsgrund und Verbrauchsdaten beibehalten.
Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldchoices[].index | Typinteger |
Feldchoices[].message.content | Typstring|null |
Feldchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Feldchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Feldchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Feldchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Feldusage | Typobject |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Ailoot Ultra morph/morph-v3-fast
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.
morph/morph-v3-fastMorph V3 Fast ist Morphs reaktionsschnelles Modell zum Zusammenführen von Code für gezielte Änderungen an einer bestehenden Datei. Stellen Sie den vollständigen Quellcode und eine Aktualisierung mit ausdrücklichen „existing code“-Markierungen bereit; das Ergebnis ist eine vollständig zusammengeführte Datei, die die Anwendung prüfen und anwenden kann.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Morph V3 Fast ist Morphs spezialisiertes Fast-Apply-Modell für reaktionsschnelles Zusammenführen von Codeänderungen. Es erhält eine Originaldatei und ein kompaktes Aktualisierungsfragment und gibt den vollständig zusammengeführten Code zurück. Die Rolle des Modells ist das Anwenden der vorgeschlagenen Änderung im Dateikontext, während ein gesonderter Planungsschritt oder eine Nutzeranweisung festlegt, was die Änderung erreichen soll.
Das Eingabeformat des Herstellers trennt die vollständige Originaldatei in einem code-Abschnitt, das Änderungsfragment in einem update-Abschnitt und eine optionale Anweisung, die die Änderung beschreibt. Geben Sie dem Modell den tatsächlichen aktuellen Quellcode statt eines veralteten Auszugs. Die Aktualisierung sollte die geänderten Zeilen zeigen und alle umgebenden Abschnitte ausdrücklich bewahren, die erhalten bleiben.
Für eine gezielte Änderung kann eine beispielhafte Anfrage einen Rückgabetyp oder einen Fehlerbehandlungszweig ergänzen und die ursprüngliche Berechnung beibehalten. Die erwartete Ausgabe ist die gesamte resultierende Datei, mit eingearbeiteter Änderung und intakten ursprünglichen unveränderten Teilen. Eine erzeugte zusammengeführte Datei ist das zu prüfende Artefakt; sie wurde nicht eigenständig gespeichert oder ausgeführt.
Morphs Herstellerkonvention verwendet die wörtliche Markierung „// ... existing code ...“, um anzugeben, dass der entsprechende ursprüngliche Inhalt erhalten bleiben soll. Das Weglassen dieser Markierung bedeutet, dass der Abschnitt gelöscht werden soll. Verwenden Sie Markierungen für den Rest einer Funktion oder Datei, wenn eine Aktualisierung nur einen Teil davon ändert. Das ist bedeutungstragende Bearbeitungssyntax und kein Platzhalter für die endgültige zusammengeführte Ausgabe.
Geben Sie den Zweck der Änderung an und benennen Sie erforderliche Namen oder Verhalten, die erhalten bleiben müssen. Machen Sie bei wiederholten Funktionen oder verschachteltem Code den geänderten Bereich im Fragment deutlich. Halten Sie beabsichtigtes Löschen getrennt von einer Aktualisierung, die lediglich sachfremden Kontext ausgelassen hat.
Der Hersteller positioniert V3 Fast für gleichmäßige Reaktionsgeschwindigkeit in einer interaktiven Bearbeitungsschleife und V3 Large für komplexere Refactorings über mehrere Geltungsbereiche. Beide sind spezialisierte Apply-Modelle statt allgemeiner Chat-, Repository-Such- oder Verdichtungswerkzeuge. Der Ansatz der Zusammenführung vollständiger Dateien interpretiert die Aktualisierung semantisch, statt sich allein auf eine Zeichenkettenübereinstimmung zu verlassen.
Das dokumentierte Fast-Modellprofil hat einen Kontext von 262K und arbeitet über wichtige Programmiersprachen hinweg. Seine erzeugte Ausgabe kann zur Fortschrittsanzeige gestreamt werden; die Anwendung sollte jedoch die vollständige Datei sammeln und vor der Anwendung mit dem Original vergleichen. Original, Aktualisierung und abschließender Code benötigen alle Platz im geltenden Anfragebudget.
Prüfen Sie, ob jede verlangte Änderung vorhanden ist und jeder ausdrücklich zu bewahrende Abschnitt erhalten bleibt. Nutzen Sie bei einer Verhaltensänderung die tatsächliche Entwicklungsumgebung, um Validierungsbeobachtungen zu erhalten. Wurde die Datei nach der Vorbereitung der Aktualisierung geändert, gleichen Sie diesen aktuellen Quellcode ab, bevor Sie die Zusammenführung annehmen.
Morph nennt mehrdeutige oder widersprüchliche Fragmente als häufige Fehlerursachen und weist darauf hin, dass das Ergebnis dennoch eine bestmögliche Zusammenführung enthalten kann. Diagnostizieren Sie den genauen Unterschied, klären Sie Anweisung oder Aktualisierung und vergleichen Sie das Ergebnis mit derselben Originalquelle. Die nützliche Ausgabe ist vollständiger Code mit einer gezielten, überprüfbaren Änderung; Anwendung und Korrektheit hängen von Prüfung und Ausführung im umgebenden Ablauf ab.
POST /v1/messagestextjson, sse| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits morph/morph-v3-fast | Standard— |
Feldmessages | Typmessage[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].role | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits user, assistant | Standard— |
Feldmessages[].content | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldmax_tokens | Typinteger | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
Text · UTF-8-Text
Zeichenfolge messages[].content
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Vertragstream |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parametertext_file_material | VertragDas tatsächliche UTF-8-Dokument lesen und seinen Text in die angegebene Zeichenfolge für Eingabe oder Nachrichteninhalt einfügen. |
Lebenszyklus: synchronous_or_streamed
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Kontexttoken, mehr als | Kontexttoken, bis einschließlich | Gebühr |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Kontexttoken, mehr als— | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.0016 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.0024 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
| KonfigurationAnfragelängenstufe 1 | Tarifstaffel— | Kontexttoken, mehr als0 | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.0016 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.0024 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
{\n "model": "morph/morph-v3-fast",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'morph/morph-v3-fast', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'morph/morph-v3-fast', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON oder SSE
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Alle Inhaltsblöcke, Thinking-Signaturen und tatsächlichen Werkzeugaufruf-IDs beibehalten. Alle SSE-Blockdeltas zusammensetzen; der erste Textblock ist nicht die vollständige Ausgabe.
Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldid | Typstring |
Feldmodel | Typstring |
Feldcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Feldstop_reason | Typstring|null |
Feldusage | Typobject |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Ailoot Ultra morph/morph-v3-fast
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.
Technisches Beispiel auf Englisch
Merge an empty-name greeting edit\n\nMerge the update into the original and return the complete JavaScript file. Original:\nexport function greet(name) { return 'Hello, ' + name + '!'; }\nexport const version = 1;\nUpdate:\nexport function greet(name) {\n if (!name.trim()) return 'Hello, guest!';\n // ... existing code ...\n}\n// ... existing code ...\nPreserve the nonempty-name greeting and version export.The complete merged JavaScript file, with the empty-name guard and preserved original sections.The final file must contain actual preserved code rather than the existing-code markers.