Source: https://ailoot.ai/models/de-at/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/de-at/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/ Language: de-at # NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/de-at/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/de-at/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/facts.json) ## [NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)](https://ailoot.ai/models/de-at/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/) NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning ist ein Textmodell für logisches Schlussfolgern und Chat mit insgesamt 30B und 3B aktiven Parametern. Seine hybride Mamba–MoE-Architektur unterstützt Analysen mit langem Kontext, Programmieraufgaben und werkzeuggestützte Abläufe. Die Chatvorlage des Herstellers dokumentiert einen Denkmodus und einen Modus für direkte Antworten. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/de-at/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/de-at/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/#method-1) Über das Modell Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning ist ein Sprachmodell für logisches Schlussfolgern, Gespräche und spezialisierte Agentenabläufe. Es hat insgesamt 30B Parameter, von denen 3B aktiv sind, und nutzt eine hybride Architektur, die Mamba-2-, Mixture-of-Experts- und Attention-Schichten miteinander verschränkt. Multi-Token-Prediction-Schichten ergänzen Trainingssignale für zukünftige Tokens und unterstützen die optimierten Generierungsverfahren des Modells. Das Modell verarbeitet Text und erzeugt Text, darunter Erklärungen, Code und Antworten, die sich auf bereitgestelltes Material stützen. Der Hersteller beschreibt Anwendungen in Chatbots, Retrieval-Augmented Generation, der Befolgung von Anweisungen und Agenten. Stellen Sie für eine Antwort aus einer Wissensdatenbank die Frage und die relevanten Passagen mit stabilen Quellenbezeichnungen bereit. Bitten Sie das Modell, anhand dieser Passagen zu antworten, für jede wichtige Aussage die stützende Passage anzugeben und offenzulegen, was unbekannt bleibt. Zum Beispiel: „Erkläre anhand dieser Supportartikel den Unterschied zwischen den beiden Installationsmethoden und liefere für jede die Voraussetzungen, Schritte und Prüfungen.“ Lassen Sie eine fehlende Voraussetzung sichtbar, statt das Modell zum Erfinden aufzufordern. Stellen Sie für Programmieraufgaben den relevanten Code, das erwartete Verhalten und den beobachteten Fehler bereit. Eine zweckmäßige Anfrage verlangt eine gezielte Überarbeitung und eine Erklärung der betroffenen Fälle. Wenn ein mit Werkzeugen verbundener Agent eine Prüfung ausführt, geben Sie deren tatsächliche Ausgabe zurück, bevor Sie die nächste Änderung anfordern. Das Training des Modells umfasst Code, mehrstufige Werkzeugnutzung und Aufgaben mit strukturierter Ausgabe; das fertige Ergebnis muss dennoch die ursprüngliche Anforderung erfüllen. Fordern Sie den überarbeiteten Code, die Begründung jeder wesentlichen Änderung und die Beobachtungen an, mit denen sich die Behebung des Problems feststellen lässt. Der Hersteller dokumentiert einen standardmäßig aktivierten Denkmodus sowie einen Modus für direkte Antworten, bei dem der Denkprozess über die Chatvorlage deaktiviert wird. Der Denkmodus ist für eine Aufgabe mit mehreren voneinander abhängigen Bedingungen hilfreich; eine direkte Antwort kann sich für einfache Umformungen oder Extraktionen eignen. In seinen Clientbeispielen empfiehlt der Hersteller temperature 1.0 und top-p 0.95. Behandeln Sie diese als Einstellungen des Herstellerverfahrens und wählen Sie die Struktur der endgültigen Antwort ausdrücklich, etwa eine knappe Erklärung, eine Vergleichstabelle oder eine Antwort mit anschließenden Belegen. Das Modell unterstützt einen Kontext von bis zu 1M Tokens. Die veröffentlichten BF16-Bereitstellungsverfahren unterscheiden diese Modellfähigkeit außerdem von Konfigurationen, die bei begrenztem Arbeitsspeicher ein Fenster von 256K nutzen. Bereiten Sie umfangreiches Material für das jeweils geltende Arbeitsfenster vor, erhalten Sie die Dokumentstruktur und lassen Sie Raum für die Antwort. Langer Kontext ist besonders nützlich, wenn der Prompt die zu ermittelnde Beziehung benennt: Widersprüche zwischen Dokumenten, Abhängigkeiten zwischen Quelldateien oder Belege für eine Schlussfolgerung. Er ist kein Grund, sachfremden Verlauf aufzunehmen oder anzunehmen, eine endgültige Antwort könne das gesamte Fenster belegen. Der Schwerpunkt liegt auf Englisch und Programmiersprachen; Spanisch, Französisch, Deutsch, Italienisch und Japanisch sind ebenfalls aufgeführt. Geben Sie die erforderliche Ausgabesprache an und erhalten Sie Namen, Kennungen und zitierte Quellenbegriffe, wenn deren Schreibweise entscheidend ist. Legen Sie bei mehrsprachiger Dokumentarbeit fest, ob die Materialien übersetzt, zusammengefasst oder verglichen werden sollen; diese Anfragen erzeugen unterschiedliche Ergebnisse. Lassen Sie unsichere Terminologie kennzeichnen, damit eine flüssige Übersetzung nicht unbemerkt eine technische Bedeutung verändert. NVIDIA veröffentlicht eine BF16-Referenzversion vor allem für Anpassungen und Forschung mit voller Präzision sowie eine gesonderte NVFP4-Version mit optimierten Inferenzverfahren. Diese Unterscheidung ist beim Vergleich von Bereitstellungshinweisen wichtig: Eine Hardwarekonfiguration oder ein Durchsatzergebnis einer Version beschreibt nicht automatisch eine andere. Der Modellname bezeichnet die Lightning-Familie, während der genaue Checkpoint und die Bereitstellungskonfiguration das Verfahren bestimmen. Halten Sie Modellfähigkeiten von verfahrensspezifischen Annahmen zu Leistung und Speicher getrennt. Stellen Sie für werkzeuggestützte Arbeit klare Funktionsbeschreibungen bereit und geben Sie das tatsächliche Ergebnis jedes ausgeführten Schritts zurück. Ein vorgeschlagener Vorgang wird erst dann zu einem nutzbaren Beleg, wenn die umgebende Anwendung ihn ausführt und festhält, was geschehen ist. Verlangen Sie, dass die endgültige Antwort zwischen Quellenbeobachtungen, abgeleiteten Schlussfolgerungen und offenen Prüfungen unterscheidet. Wenn eine Berechnung, ein Befehl oder eine abgerufene Passage dem geplanten Ergebnis widerspricht, nutzen Sie diesen Widerspruch zur Überarbeitung der Schlussfolgerung, statt eine unbestätigte Annahme in einer ausgefeilten Zusammenfassung darzustellen. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free` [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=chat) NVIDIA /`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free` ### Einstieg NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning ist ein Textmodell für logisches Schlussfolgern und Chat mit insgesamt 30B und 3B aktiven Parametern. Seine hybride Mamba–MoE-Architektur unterstützt Analysen mit langem Kontext, Programmieraufgaben und werkzeuggestützte Abläufe. Die Chatvorlage des Herstellers dokumentiert einen Denkmodus und einen Modus für direkte Antworten. Zulässige Eingaben Text Ergebnisse Text ### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Eingabe `text` Ausgabe `text` Kontext 1 000 000 tokens Maximale Ausgabe 65 536 tokens Ausgabeformat JSON | Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits nvidia/nemotron-3.5-lightning:free | Standard— | | Feld`messages` | Typ`array` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— | | Feld`stream` | Typ`boolean` | AnforderungOptional | Werte und Limits false | Standardfalse | | Feld`max_tokens` | Typ`integer` | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Maximum: 65 536 | Standard— | | Feld`max_completion_tokens` | Typ`integer` | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Maximum: 65 536 | Standard— | | Feld`n` | Typ`integer` | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Maximum: 128 | Standard— | | Feld`temperature` | Typ`number` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`top_p` | Typ`number` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`seed` | Typ`integer` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`stop` | Typ`` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`frequency_penalty` | Typ`number` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`presence_penalty` | Typ`number` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`user` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | Methodenparameter und Lebenszyklus | Parameter | Vertrag | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Vertragapplication/json | | Parameter`required` | Vertragmodel, messages | | Parameter`optional` | Vertragstream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user | | Parameter`material_types` | Vertragtext | | Parameter`conditions` | VertragUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1000000 bytes. | Lebenszyklus: `synchronous_json` ### Tarife Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode. Schnellmodus Standardtarif Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist Flex-Modus Standardtarif Wenn der Modus flex ausgewählt ist Maximaler Denkaufwand Standardtarif Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird Preise für explizites Caching Nicht aktiviert Wenn explizites Caching angefordert wird Nulltarife für reine Textverarbeitung Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Für reine Texteingabe und Textausgabe #### Ailoot-Tarife #### Preise nach Konfiguration | Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr | | --- | --- | --- | | KonfigurationBasistarife für Tokens | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0** / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken **$0** / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen **—** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben **—** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde **—** / 1K Tokens | Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-at/billing/reserve/) ### Beispielanfragen #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · einmal erstellen und das vollständige Ergebnis speichern ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3.5-lightning:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Ergebnisse abrufen und speichern #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON ##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Aliasnamen #### Modellaliasnamen **Ailoot Ultra** [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=chat) #### Aliasnamen für Methodenpfade Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade. #### Zugehörige Aufrufer-IDs [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free` [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=messages) NVIDIA /`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free` ### Einstieg NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning ist ein Textmodell für logisches Schlussfolgern und Chat mit insgesamt 30B und 3B aktiven Parametern. Seine hybride Mamba–MoE-Architektur unterstützt Analysen mit langem Kontext, Programmieraufgaben und werkzeuggestützte Abläufe. Die Chatvorlage des Herstellers dokumentiert einen Denkmodus und einen Modus für direkte Antworten. Zulässige Eingaben Text Ergebnisse Text ### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Eingabe `text` Ausgabe `text` Kontext 1 000 000 tokens Maximale Ausgabe 65 536 tokens Ausgabeformat JSON | Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits nvidia/nemotron-3.5-lightning:free | Standard— | | Feld`messages` | Typ`array` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— | | Feld`stream` | Typ`boolean` | AnforderungOptional | Werte und Limits false | Standardfalse | | Feld`system` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`max_tokens` | Typ`integer` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Minimum: 1 Maximum: 65 536 | Standard— | | Feld`temperature` | Typ`number` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`top_p` | Typ`number` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`top_k` | Typ`integer` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`stop_sequences` | Typ`array` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`metadata` | Typ`object` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | Methodenparameter und Lebenszyklus | Parameter | Vertrag | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Vertragapplication/json | | Parameter`required` | Vertragmodel, messages, max\_tokens | | Parameter`optional` | Vertragstream, system, temperature, top\_p, top\_k, stop\_sequences, metadata | | Parameter`material_types` | Vertragtext | | Parameter`conditions` | VertragUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1000000 bytes. | Lebenszyklus: `synchronous_json` ### Tarife Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode. Schnellmodus Standardtarif Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist Flex-Modus Standardtarif Wenn der Modus flex ausgewählt ist Maximaler Denkaufwand Standardtarif Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird Nulltarife für reine Textverarbeitung Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Für reine Texteingabe und Textausgabe #### Ailoot-Tarife #### Preise nach Konfiguration | Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr | | --- | --- | --- | | KonfigurationBasistarife für Tokens | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0** / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken **$0** / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen **—** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben **—** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde **—** / 1K Tokens | Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-at/billing/reserve/) ### Beispielanfragen #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages curl · einmal erstellen und das vollständige Ergebnis speichern ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3.5-lightning:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false, "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Ergebnisse abrufen und speichern #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON ##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Aliasnamen #### Modellaliasnamen **Ailoot Ultra** [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=messages) #### Aliasnamen für Methodenpfade Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade. #### Zugehörige Aufrufer-IDs [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=messages) FAQ · NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free) Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar? `POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `text` → `text` Welche Felder verwendet die Anfrage? `POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` `POST /v1/messages` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `model`, `messages`, `stream`, `system`, `max_tokens`, `temperature`, `top_p`, `top_k`, `stop_sequences`, `metadata` Welche Grenzen gelten? `POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `65536`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `65536`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.maximum`: `65536`; `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `128` `POST /v1/messages` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `65536`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `65536` Verbinden Sie Ailoot mit Claude Code, OpenCode, Hermes oder Ihrer eigenen Anwendung. ## Das Unternehmen und sein Projektportfolio Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. ## Tokens mit Rabatt kaufen. Aborabatt für regelmäßige Arbeit. Aktionscodes bieten bis 50% beim Tokenkauf. Abo Wählen Sie einen Tarif mit Rabatt für Ihre regelmäßigen Anfragen. Aktionscode bis 50% Geben Sie den Code beim Kauf ein. Der Preis wird nach den gültigen Aktionsbedingungen berechnet. Ausgaben in der Historie Modell, Tokens und Betrag werden für jede Anfrage gespeichert. [Abo wählen](https://ailoot.ai/docs/de-at/billing/subscriptions/) · [Modellpreise ansehen](https://ailoot.ai/models/de-at/) ## Verbinden Sie die API mit dem Produkt, das Sie verkaufen. SaaS, Anwendungen und Bots nach dem offiziellen Angebot und Lizenzvertrag von Ailoot. Fordern Sie für den Weiterverkauf eine Reseller-Lizenz an. Kommerzielle Anwendung Integrieren Sie Text-, Bild-, Video- und Audioerzeugung in kostenpflichtige Funktionen Ihres Dienstes. Reseller-Lizenz Senden Sie Projektbeschreibung und Zugangsmodell. Fordern Sie schriftliche Nutzungs- und Weiterverkaufsbedingungen an. Dokumente auf der Website Offizielles Angebot, Lizenzvertrag und Datenschutzerklärung sind vor der Verbindung zugänglich. [Reseller-Lizenz anfordern](mailto:support@ailoot.ai) · [Offizielles Angebot und Lizenzvertrag](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=de-at) ## Ailoot · Das Unternehmen und sein Projektportfolio Ailoot baut auf bewährte Betriebserfahrung, einen großen Kundenstamm, stabilen Service und kontinuierliche KPI-Kontrolle. Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. Ailoot nutzt diese Betriebserfahrung für den API-Zugang zu KI-Funktionen in Kundenprodukten, Agenten, Anwendungen und Automatisierungen.