Source: https://ailoot.ai/models/de-at/openai-gpt-5-4-pro-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/de-at/openai-gpt-5-4-pro-u003a-batch/ Language: de-at # OpenAI: GPT-5.4 Pro (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/de-at/openai-gpt-5-4-pro-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/de-at/openai-gpt-5-4-pro-u003a-batch/facts.json) ## [OpenAI: GPT-5.4 Pro (batch)](https://ailoot.ai/models/de-at/openai-gpt-5-4-pro-u003a-batch/) Die separate Edition GPT-5.4 Pro verwendet zusätzliche Rechenleistung für schwieriges Reasoning und professionelle Arbeit. Sie akzeptiert Text und Bilder und entwickelt eine Textantwort über OpenAIs Responses-Schnittstelle, mit den Effort-Stufen medium, high und xhigh. - [**Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung** `POST /v1/batches` `openai/gpt-5.4-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/de-at/openai-gpt-5-4-pro-u003a-batch/#method-0) Über das Modell Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt. GPT-5.4 Pro ist OpenAIs separate Pro-Edition von GPT-5.4. Sie nutzt zusätzliche Rechenleistung, um schwierige Fragen zu bearbeiten und eine ausführlichere Antwort zu entwickeln. Das Modell nimmt Text und Bilder entgegen und erzeugt Text. Pro ist Teil der Identität dieses Modells und von der Pro-Reasoning-Moduseinstellung zu unterscheiden, die für GPT-5.6- und GPT-6-Basismodelle eingeführt wurde. Die Veröffentlichung zur GPT-5.4-Familie ordnet das Modell komplexen fachlichen Aufgaben zu und verbindet Reasoning und Programmierung mit Aufgaben für Dokumente, Präsentationen und Tabellenkalkulationen. Eine beispielhafte Pro-Anfrage besteht darin, mehrere Implementierungsansätze anhand voneinander abhängiger Anforderungen zu vergleichen, die für die Auswahl maßgeblichen Bedingungen zu ermitteln und eine ausdrückliche Empfehlung zu erstellen. Stellen Sie für eine Dokumentaufgabe die Frage, das Quellenmaterial und die Kriterien bereit, damit die Schlussfolgerung eine klare Grundlage hat. OpenAI nennt für GPT-5.4 Pro ein Kontextfenster von 1.050.000 Token und eine maximale Ausgabe von 128.000 Token; der Wissensstand ist der 31. August 2025. Die unterstützten Einstellungen für den Reasoning-Aufwand sind medium, high und xhigh; medium ist der Standardwert. Auch das Reasoning beansprucht Tokenplatz. Gliedern Sie eine lange Eingabe anhand des relevanten Quellenmaterials und lassen Sie Raum für die Analyse und das angeforderte Endergebnis. Der Hersteller dokumentiert dieses Pro-Modell nur in der Responses API und unterstützt dabei vor der endgültigen Antwort mehrere Interaktionsschritte des Modells. Schwierige Anfragen können mehrere Minuten dauern; OpenAI empfiehlt die Ausführung im Hintergrund, um Verbindungszeitüberschreitungen beim synchronen Warten auf lange Aufgaben zu vermeiden. Bei diesem Arbeitsablauf bewahrt die Anwendung die Antwortkennung, prüft, ob die Arbeit in der Warteschlange steht oder läuft, und ruft das Ergebnis ab, sobald ein Endzustand erreicht ist. Die Modellkarte nennt Streaming, Funktionsaufrufe, Web- und Dateisuche, Bildeingaben, Werkzeuge zur Bilderzeugung und MCP-Unterstützung. Das genaue Werkzeugangebot des Herstellers umfasst außerdem Werkzeugsuche, Patch-Vorgänge und Computernutzung. Diese Werkzeuge sind von der Textausgabe des Modells getrennt. Anwendungen stellen die relevanten Vorgänge bereit, führen ihre eigenen Aktionen aus und liefern die tatsächlichen Ergebnisse für die weitere Arbeit. Für diese Edition sollte die separate Werkzeugliste von GPT-5.4 Pro verwendet werden, statt anzunehmen, dass jedes Merkmal eines anderen GPT-5.4-Modells identisch ist. Bereiten Sie ein klares Abschlusskriterium und eine Ergebnisstruktur vor. Fordern Sie für technische Aufgaben das betroffene Verhalten, die vorgeschlagene Lösung, die dadurch veränderten Abhängigkeiten und die zu ihrer Überprüfung nötigen Belege an. Unterscheiden Sie bei Analysen bereitgestellte Fakten, abgeleitete Zusammenhänge und offene Bedingungen. Benennen Sie das wichtige Detail, wenn ein Bild die Frage stützt. Ein nützliches Endergebnis ist ein konkreter Codevorschlag, eine Entscheidungsvorlage oder ein Plan, der seine wesentlichen Entscheidungen mit dem ursprünglichen Ziel und Material verbindet. **Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung** `POST /v1/batches` `openai/gpt-5.4-pro:batch` [`openai/gpt-5.4-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=openai%2Fgpt-5.4-pro%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.4-pro%3Abatch&fmt=batches) OpenAI /`openai/gpt-5.4-pro:batch` ### Einstieg Die separate Edition GPT-5.4 Pro verwendet zusätzliche Rechenleistung für schwieriges Reasoning und professionelle Arbeit. Sie akzeptiert Text und Bilder und entwickelt eine Textantwort über OpenAIs Responses-Schnittstelle, mit den Effort-Stufen medium, high und xhigh. Zulässige Eingaben Text Ergebnisse Text ### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden **Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung** `POST /v1/batches` Eingabe `text` Ausgabe `text` Ausgabeformat eingebettetes JSON unter results\[\].response.body | Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Feld`endpoint` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits /v1/chat/completions | Standard— | | Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits openai/gpt-5.4-pro:batch | Standard— | | Feld`requests` | Typ`batch_item[]` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 1 | Standard— | | Feld`requests[].custom_id` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— | | Feld`requests[].body.messages` | Typ`message[]` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— | | Feld`completion_window` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits 24h | Standard— | | Feld`provider` | Typ`object\|null` | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— | | Feld`requests[].body.model` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits openai/gpt-5.4-pro:batch, openai/gpt-5.4-pro | Standard— | | Feld`provider.only` | Typ`string[]` | AnforderungOptional | Werte und Limits openai | Standard— | | Feld`provider.allow_fallbacks` | Typ`boolean\|null` | AnforderungOptional | Werte und Limits false, null | Standard— | Methodenparameter und Lebenszyklus | Parameter | Vertrag | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Vertragapplication/json | | Parameter`required` | Vertragendpoint, model, requests | | Parameter`material_types` | Vertragtext | | Parameter`representation` | Vertrageingebettete requests\[\]; jedes Element enthält custom\_id und body | | Parameter`request_endpoint_profile` | Vertrag/v1/chat/completions | | Parameter`file_material` | VertragDer Aufrufer kann tatsächliches UTF-8-JSONL lokal in requests\[\] einlesen. Es werden weder ein Upload-Zweck noch input\_file\_id oder eine Dateireferenz verwendet. Fehlendes oder leeres Kundenmaterial stoppt die Vorbereitung vor POST. | | Parameter`serialization_order` | Vertragendpoint, model, provider (falls angegeben), completion\_window (falls angegeben), requests als letztes Feld | | Parameter`optional_controls` | Vertragprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | Parameter`schema_scope` | VertragAnfragekörper für Text Chat Completions in der dokumentierten Inline-Batch-Struktur. | Lebenszyklus: `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · die tatsächliche response.id der ursprünglichen Erstellungsantwort; derselbe Nutzer/Schlüssel/dieselbe Gruppe ### Tarife Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode. Schnellmodus Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist Flex-Modus Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist Maximaler Denkaufwand Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird Preise für explizites Caching Nicht aktiviert Wenn explizites Caching angefordert wird #### Ailoot-Tarife #### Preise nach Konfiguration Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif. | Konfiguration | Tarifstaffel | Kontexttoken, mehr als | Kontexttoken, bis einschließlich | Gebühr | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Kontexttoken, mehr als— | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0.03** / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken **$0.18** / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen **—** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben **—** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde **—** / 1K Tokens | | KonfigurationAnfragelängenstufe 1 | Tarifstaffel— | Kontexttoken, mehr als0 | Kontexttoken, bis einschließlich272 000 | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0.03** / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken **$0.18** / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen **—** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben **—** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde **—** / 1K Tokens | | KonfigurationAnfragelängenstufe 2 | Tarifstaffel— | Kontexttoken, mehr als272 000 | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken **$0.06** / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken **$0.27** / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen **—** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben **—** / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde **—** / 1K Tokens | Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-at/billing/reserve/) ### Beispielanfragen #### Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung curl · gespeicherte BeispieldatenPython HTTP · tatsächliche JSONL-Daten des KundenPython · jedes fertiggestellte Ergebnis speichern ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.4-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.4-pro:batch', 'openai/gpt-5.4-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.4-pro:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### Ergebnisse abrufen und speichern #### Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung eingebettetes JSON unter results\[\].response.body - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### Auftragsstatus prüfen curl · Status des ursprünglichen Vorgangs ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf. Das vollständige ursprüngliche Status-JSON, jedes Ergebnis/jede custom\_id und den vollständigen Antwort- oder Fehlerkörper aufbewahren. Abgeschlossene results\[\] ohne Filterung als JSONL speichern. ##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss Die ursprüngliche Vorgangs-ID beibehalten. Bei 503 result\_pending\_check gilt X-Should-Retry:false; einen ursprünglichen Batch mit unbekanntem Ausgang niemals erneut einreichen. Antwortfelder | Feld | Typ | | --- | --- | | Feld`results[].custom_id` | Typstring | | Feld`results[].response.body.choices[].message.content` | Typstring\|null | | Feld`results[].error` | Typobject\|null | | Feld`usage` | Typobject\|null | | Feld`id` | Typstring | | Feld`model` | Typstring | | Feld`endpoint` | Typstring | | Feld`status` | Typstring | | Feld`request_counts` | Typobject | | Feld`results[].id` | Typstring | | Feld`results[].response.status_code` | Typinteger | | Feld`results[].response.request_id` | Typstring | Fehler und nächste Schritte | Antwort | Bedingung | Nächster Schritt | | --- | --- | --- | | Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungUngültige Struktur der dokumentierten Inline-Einbettung, doppelte Schlüssel, ungültige Identitätsangaben zu einem Element oder ein Konflikt mit den konfigurierten Modellfähigkeiten. | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor jeder neuen Einreichung korrigieren. | | Antwort401 · `authentication_error` | BedingungUngültiger API-Schlüssel. | Nächster SchrittDen autorisierten Ailoot-Schlüssel verwenden. | | Antwort403 · `permission_error` | BedingungGruppe für Stapelverarbeitung nicht verfügbar. | Nächster SchrittDie Berechtigung des Schlüssels bzw. der Gruppe prüfen. | | Antwort422 · `invalid_request_error` | BedingungStapelverarbeitung wird über das Guthaben abgerechnet; die Erstellung über ein Abonnement wird abgelehnt. | Nächster SchrittDie autorisierte Gruppe mit Guthabenabrechnung verwenden. | | Antwort422 · `price_unavailable` | BedingungFür die Batch-Eingabe kann kein Preisangebot erstellt werden. | Nächster SchrittAntwort aufbewahren; die dokumentierte Eingabe der API-Familie verwenden. | | Antwort402 · `billing_error` | BedingungReservierung für Stapelverarbeitung nicht verfügbar. | Nächster SchrittDie Zulassung klären, bevor eine neue Anfrage gestellt wird. | | Antwort503 · `price_unavailable` | BedingungMethodenpreis bzw. native Tarife für Stapelverarbeitung nicht verfügbar. | Nächster SchrittAntwort aufbewahren; keine anderen Preise einsetzen. | | Antwort503 · `api_error` | BedingungDie genaue Anbieterroute ist nicht verfügbar. | Nächster SchrittAntwort zur Reparatur der Route aufbewahren. | | Antwort503 · `result_pending_check` | BedingungDas ursprüngliche Ergebnis muss geprüft werden; X-Should-Retry:false. | Nächster SchrittDie ursprüngliche operation\_id/id beibehalten und ihren Status lesen; den ursprünglichen POST niemals wiederholen. | | Antwort404 · `not_found` | BedingungDer Batch-Vorgang, dessen Status abgefragt wird, ist nicht vorhanden oder gehört einer anderen Identität. | Nächster SchrittDie genaue ursprüngliche id und denselben Nutzer/Schlüssel/dieselbe Gruppe verwenden. | ### Aliasnamen #### Modellaliasnamen **Ailoot Ultra** [`openai/gpt-5.4-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=openai%2Fgpt-5.4-pro%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.4-pro%3Abatch&fmt=batches) #### Aliasnamen für Methodenpfade Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade. #### Zugehörige Aufrufer-IDs [`openai/gpt-5.4-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=openai%2Fgpt-5.4-pro%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.4-pro%3Abatch&fmt=batches) FAQ · OpenAI: GPT-5.4 Pro (batch) Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-5.4-pro:batch`: `text` → `text` Welche Felder verwendet die Anfrage? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-5.4-pro:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` Welche Grenzen gelten? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-5.4-pro:batch`: `requests.min_items`: `1` Verbinden Sie Ailoot mit Claude Code, OpenCode, Hermes oder Ihrer eigenen Anwendung. ## Das Unternehmen und sein Projektportfolio Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. ## Tokens mit Rabatt kaufen. Aborabatt für regelmäßige Arbeit. Aktionscodes bieten bis 50% beim Tokenkauf. Abo Wählen Sie einen Tarif mit Rabatt für Ihre regelmäßigen Anfragen. Aktionscode bis 50% Geben Sie den Code beim Kauf ein. Der Preis wird nach den gültigen Aktionsbedingungen berechnet. Ausgaben in der Historie Modell, Tokens und Betrag werden für jede Anfrage gespeichert. [Abo wählen](https://ailoot.ai/docs/de-at/billing/subscriptions/) · [Modellpreise ansehen](https://ailoot.ai/models/de-at/) ## Verbinden Sie die API mit dem Produkt, das Sie verkaufen. SaaS, Anwendungen und Bots nach dem offiziellen Angebot und Lizenzvertrag von Ailoot. Fordern Sie für den Weiterverkauf eine Reseller-Lizenz an. Kommerzielle Anwendung Integrieren Sie Text-, Bild-, Video- und Audioerzeugung in kostenpflichtige Funktionen Ihres Dienstes. Reseller-Lizenz Senden Sie Projektbeschreibung und Zugangsmodell. Fordern Sie schriftliche Nutzungs- und Weiterverkaufsbedingungen an. Dokumente auf der Website Offizielles Angebot, Lizenzvertrag und Datenschutzerklärung sind vor der Verbindung zugänglich. [Reseller-Lizenz anfordern](mailto:support@ailoot.ai) · [Offizielles Angebot und Lizenzvertrag](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=de-at) ## Ailoot · Das Unternehmen und sein Projektportfolio Ailoot baut auf bewährte Betriebserfahrung, einen großen Kundenstamm, stabilen Service und kontinuierliche KPI-Kontrolle. Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. Ailoot nutzt diese Betriebserfahrung für den API-Zugang zu KI-Funktionen in Kundenprodukten, Agenten, Anwendungen und Automatisierungen.