GPT Image 1 Mini ist OpenAIs benannte Mini-Variante der GPT Image 1-Familie. Es nimmt Text und Bilder entgegen und erzeugt Bildausgaben über die Abläufe des Herstellers zur Erzeugung und Bearbeitung. Nutzen Sie es für gewöhnliche kreative Aufträge, visuelle Konzepte und Änderungen an einem bereitgestellten Bild, wenn die dokumentierten Steuerungen der Mini-Edition zur Aufgabe passen. Bereiten Sie die Aufgabe mit Minis Standardbildgrößen und geringer Eingabetreue vor.
Beschreiben Sie für ein neues Bild Motiv, Szene, Licht, Komposition und Stil. Benennen Sie bei einer Bearbeitung die erforderliche Änderung und die erkennbar zu erhaltenden Elemente der Quelle. Ein einfacher Illustrationsauftrag kann ein Lieferfahrrad neben einem Eingang, große klare Formen und eine zurückhaltende Farbpalette verlangen. Eine Folgeanfrage kann den Hintergrund ändern und die gewählte Komposition erhalten. Die dokumentierten direkten Abläufe akzeptieren bis zu 32.000 Promptzeichen und eine bis zehn Ausgaben, die Alternativen zur Prüfung liefern können.
Die Bearbeitung kann bis zu sechzehn Eingabebilder verwenden. Erklären Sie, welches Bild das Hauptmotiv, die Umgebung oder die Gestaltung vorgibt, statt diese Rollen offen zu lassen. GPT Image 1 Mini unterstützt für input_fidelity nur low. Die Einstellung high von GPT Image 1 ist für Mini nicht verfügbar. Eingabetreue ist von der Renderqualität der Ausgabe getrennt: Eine hohe Ausgabequalität aktiviert keinen anderen Modus zur Erhaltung der Quelle. Halten Sie die Erhaltungsanforderungen ausdrücklich fest und prüfen Sie die relevanten Quelldetails im entstandenen Bild.
Eine Maske kann die gewünschte Änderung auf einen ausgewählten Bereich lenken. Quelle und Maske benötigen dasselbe Format und dieselben Abmessungen; die Maske braucht einen Alphakanal. Der Leitfaden zur Bilderzeugung nennt eine Grenze unter 50 MB. Bei mehreren Ausgangsbildern gilt die Maske für das erste. Ein gezielter Auftrag kann die Farbe eines Objekts ändern und den gesamten Bildausschnitt der Szene erhalten. Die Maske ist eine promptbasierte Vorgabe und keine garantierte geometrische Grenze. Prüfen Sie daher neben der gewünschten Änderung auch den angrenzenden Bereich.
Die Standardbildgrößen sind 1.024 × 1.024, 1.536 × 1.024 und 1.024 × 1.536 Pixel, mit automatischer Auswahl, wo diese unterstützt wird. Die Renderqualitätsstufen sind low, medium, high und auto. Sie sind von Minis ausschließlich niedriger Eingabetreue getrennt. Individuelle hochauflösende Abmessungen und die Stufen xhigh oder max späterer GPT Image-Editionen gehören nicht zu diesem Mini-Profil. Wählen Sie ein zur Platzierung passendes Bildformat und eine für den Entwurf oder das fertige Bild angemessene Qualitätsstufe.
Der Hersteller unterstützt PNG-, JPEG- und WebP-Ausgaben mit PNG als Standard. JPEG und WebP können eine Kompression von 0 bis 100 verwenden. Transparente, deckende und automatisch gewählte Hintergründe erfüllen unterschiedliche Layoutanforderungen. Wählen Sie PNG oder WebP, wenn ein Alphakanal benötigt wird. Ein freigestelltes Objekt kann in eine separate Komposition eingesetzt werden, während eine deckende Szene ihren eigenen Hintergrund enthält. Bewahren Sie die gewählte Ausgabedatei auf, statt ihre kodierte Übertragungsdarstellung als fertiges Gestaltungsartefakt zu behandeln.
Die Bildreferenz des Herstellers dokumentiert Streaming mit bis zu drei Teilbildern vor Abschluss. Eine Vorschau kann den Fortschritt sichtbar machen, doch nur das endgültige Bild sollte als fertiges Ergebnis aufbewahrt werden. Stellen Sie bei einer Folge von Bearbeitungen das gewählte Bild zusammen mit der nächsten konkreten Anweisung erneut bereit. Die Herstellerschnittstelle unterstützt außerdem Stapelverarbeitung.
Prüfen Sie Beschriftung, layoutkritische Details und das Aussehen der Quellobjekte anhand des Auftrags. GPT Image kann weiterhin Schwierigkeiten mit präziser Textplatzierung, strukturierten Kompositionen und gleichbleibenden wiederkehrenden Motiven über mehrere Erzeugungen hinweg haben. Verwenden Sie das gewählte Ergebnis für eine eng begrenzte Bearbeitung, wenn sich ein sichtbares Detail ändern muss, und halten Sie sowohl Änderungs- als auch Erhaltungsanforderungen klar. Ein brauchbares Mini-Ergebnis ist ein vollständiges Bild für eine definierte kreative Aufgabe, vorbereitet mit den Standardgrößen und Steuerungen zur Eingabetreue, die genau diese Edition bietet.
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Die dokumentierten direkten Abläufe akzeptieren bis zu 32.000 Promptzeichen und eine bis zehn Ausgaben, die Alternativen zur Prüfung liefern können.\n\nDie Bearbeitung kann bis zu sechzehn Eingabebilder verwenden. Erklären Sie, welches Bild das Hauptmotiv, die Umgebung oder die Gestaltung vorgibt, statt diese Rollen offen zu lassen. GPT Image 1 Mini unterstützt für input_fidelity nur low. Die Einstellung high von GPT Image 1 ist für Mini nicht verfügbar. Eingabetreue ist von der Renderqualität der Ausgabe getrennt: Eine hohe Ausgabequalität aktiviert keinen anderen Modus zur Erhaltung der Quelle. Halten Sie die Erhaltungsanforderungen ausdrücklich fest und prüfen Sie die relevanten Quelldetails im entstandenen Bild.\n\nEine Maske kann die gewünschte Änderung auf einen ausgewählten Bereich lenken. Quelle und Maske benötigen dasselbe Format und dieselben Abmessungen; die Maske braucht einen Alphakanal. Der Leitfaden zur Bilderzeugung nennt eine Grenze unter 50 MB. Bei mehreren Ausgangsbildern gilt die Maske für das erste. Ein gezielter Auftrag kann die Farbe eines Objekts ändern und den gesamten Bildausschnitt der Szene erhalten. Die Maske ist eine promptbasierte Vorgabe und keine garantierte geometrische Grenze. Prüfen Sie daher neben der gewünschten Änderung auch den angrenzenden Bereich.\n\nDie Standardbildgrößen sind 1.024 × 1.024, 1.536 × 1.024 und 1.024 × 1.536 Pixel, mit automatischer Auswahl, wo diese unterstützt wird. Die Renderqualitätsstufen sind low, medium, high und auto. Sie sind von Minis ausschließlich niedriger Eingabetreue getrennt. Individuelle hochauflösende Abmessungen und die Stufen xhigh oder max späterer GPT Image-Editionen gehören nicht zu diesem Mini-Profil. Wählen Sie ein zur Platzierung passendes Bildformat und eine für den Entwurf oder das fertige Bild angemessene Qualitätsstufe.\n\nDer Hersteller unterstützt PNG-, JPEG- und WebP-Ausgaben mit PNG als Standard. JPEG und WebP können eine Kompression von 0 bis 100 verwenden. Transparente, deckende und automatisch gewählte Hintergründe erfüllen unterschiedliche Layoutanforderungen. Wählen Sie PNG oder WebP, wenn ein Alphakanal benötigt wird. Ein freigestelltes Objekt kann in eine separate Komposition eingesetzt werden, während eine deckende Szene ihren eigenen Hintergrund enthält. Bewahren Sie die gewählte Ausgabedatei auf, statt ihre kodierte Übertragungsdarstellung als fertiges Gestaltungsartefakt zu behandeln.\n\nDie Bildreferenz des Herstellers dokumentiert Streaming mit bis zu drei Teilbildern vor Abschluss. Eine Vorschau kann den Fortschritt sichtbar machen, doch nur das endgültige Bild sollte als fertiges Ergebnis aufbewahrt werden. Stellen Sie bei einer Folge von Bearbeitungen das gewählte Bild zusammen mit der nächsten konkreten Anweisung erneut bereit. Die Herstellerschnittstelle unterstützt außerdem Stapelverarbeitung.\n\nPrüfen Sie Beschriftung, layoutkritische Details und das Aussehen der Quellobjekte anhand des Auftrags. GPT Image kann weiterhin Schwierigkeiten mit präziser Textplatzierung, strukturierten Kompositionen und gleichbleibenden wiederkehrenden Motiven über mehrere Erzeugungen hinweg haben. Verwenden Sie das gewählte Ergebnis für eine eng begrenzte Bearbeitung, wenn sich ein sichtbares Detail ändern muss, und halten Sie sowohl Änderungs- als auch Erhaltungsanforderungen klar. 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Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
GPT Image 1 Mini ist OpenAIs benannte Mini-Variante der GPT Image 1-Familie. Es nimmt Text und Bilder entgegen und erzeugt Bildausgaben über die Abläufe des Herstellers zur Erzeugung und Bearbeitung. Nutzen Sie es für gewöhnliche kreative Aufträge, visuelle Konzepte und Änderungen an einem bereitgestellten Bild, wenn die dokumentierten Steuerungen der Mini-Edition zur Aufgabe passen. Bereiten Sie die Aufgabe mit Minis Standardbildgrößen und geringer Eingabetreue vor.
Beschreiben Sie für ein neues Bild Motiv, Szene, Licht, Komposition und Stil. Benennen Sie bei einer Bearbeitung die erforderliche Änderung und die erkennbar zu erhaltenden Elemente der Quelle. Ein einfacher Illustrationsauftrag kann ein Lieferfahrrad neben einem Eingang, große klare Formen und eine zurückhaltende Farbpalette verlangen. Eine Folgeanfrage kann den Hintergrund ändern und die gewählte Komposition erhalten. Die dokumentierten direkten Abläufe akzeptieren bis zu 32.000 Promptzeichen und eine bis zehn Ausgaben, die Alternativen zur Prüfung liefern können.
Die Bearbeitung kann bis zu sechzehn Eingabebilder verwenden. Erklären Sie, welches Bild das Hauptmotiv, die Umgebung oder die Gestaltung vorgibt, statt diese Rollen offen zu lassen. GPT Image 1 Mini unterstützt für input_fidelity nur low. Die Einstellung high von GPT Image 1 ist für Mini nicht verfügbar. Eingabetreue ist von der Renderqualität der Ausgabe getrennt: Eine hohe Ausgabequalität aktiviert keinen anderen Modus zur Erhaltung der Quelle. Halten Sie die Erhaltungsanforderungen ausdrücklich fest und prüfen Sie die relevanten Quelldetails im entstandenen Bild.
Eine Maske kann die gewünschte Änderung auf einen ausgewählten Bereich lenken. Quelle und Maske benötigen dasselbe Format und dieselben Abmessungen; die Maske braucht einen Alphakanal. Der Leitfaden zur Bilderzeugung nennt eine Grenze unter 50 MB. Bei mehreren Ausgangsbildern gilt die Maske für das erste. Ein gezielter Auftrag kann die Farbe eines Objekts ändern und den gesamten Bildausschnitt der Szene erhalten. Die Maske ist eine promptbasierte Vorgabe und keine garantierte geometrische Grenze. Prüfen Sie daher neben der gewünschten Änderung auch den angrenzenden Bereich.
Die Standardbildgrößen sind 1.024 × 1.024, 1.536 × 1.024 und 1.024 × 1.536 Pixel, mit automatischer Auswahl, wo diese unterstützt wird. Die Renderqualitätsstufen sind low, medium, high und auto. Sie sind von Minis ausschließlich niedriger Eingabetreue getrennt. Individuelle hochauflösende Abmessungen und die Stufen xhigh oder max späterer GPT Image-Editionen gehören nicht zu diesem Mini-Profil. Wählen Sie ein zur Platzierung passendes Bildformat und eine für den Entwurf oder das fertige Bild angemessene Qualitätsstufe.
Der Hersteller unterstützt PNG-, JPEG- und WebP-Ausgaben mit PNG als Standard. JPEG und WebP können eine Kompression von 0 bis 100 verwenden. Transparente, deckende und automatisch gewählte Hintergründe erfüllen unterschiedliche Layoutanforderungen. Wählen Sie PNG oder WebP, wenn ein Alphakanal benötigt wird. Ein freigestelltes Objekt kann in eine separate Komposition eingesetzt werden, während eine deckende Szene ihren eigenen Hintergrund enthält. Bewahren Sie die gewählte Ausgabedatei auf, statt ihre kodierte Übertragungsdarstellung als fertiges Gestaltungsartefakt zu behandeln.
Die Bildreferenz des Herstellers dokumentiert Streaming mit bis zu drei Teilbildern vor Abschluss. Eine Vorschau kann den Fortschritt sichtbar machen, doch nur das endgültige Bild sollte als fertiges Ergebnis aufbewahrt werden. Stellen Sie bei einer Folge von Bearbeitungen das gewählte Bild zusammen mit der nächsten konkreten Anweisung erneut bereit. Die Herstellerschnittstelle unterstützt außerdem Stapelverarbeitung.
Prüfen Sie Beschriftung, layoutkritische Details und das Aussehen der Quellobjekte anhand des Auftrags. GPT Image kann weiterhin Schwierigkeiten mit präziser Textplatzierung, strukturierten Kompositionen und gleichbleibenden wiederkehrenden Motiven über mehrere Erzeugungen hinweg haben. Verwenden Sie das gewählte Ergebnis für eine eng begrenzte Bearbeitung, wenn sich ein sichtbares Detail ändern muss, und halten Sie sowohl Änderungs- als auch Erhaltungsanforderungen klar. Ein brauchbares Mini-Ergebnis ist ein vollständiges Bild für eine definierte kreative Aufgabe, vorbereitet mit den Standardgrößen und Steuerungen zur Eingabetreue, die genau diese Edition bietet.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits openai/gpt-image-1-mini | Standard— |
Feldprompt | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestlänge: 1 | Standard— |
Feldaspect_ratio | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits 1:1, 3:2, 2:3, auto | Standard— |
Feldquality | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits auto, low, medium, high | Standard— |
Feldbackground | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits auto, transparent, opaque | Standard— |
Feldn | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Maximum: 10 | Standard— |
Feldinput_references | Typarray | AnforderungOptional | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 0 Maximale Anzahl Elemente: 16 | Standard— |
Feldoutput_compression | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 0 Maximum: 100 | Standard— |
Feldprovider | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, prompt |
Parametermaterial_types | Vertragtext, image |
Lebenszyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Prognostizierte Menge | Gebühr |
|---|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Tokens | TarifstaffelGrundtarif | Prognostizierte Menge— | Gebühr Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens |
| KonfigurationGeschätzte Generierungskosten | Tarifstaffel— | Prognostizierte MengeSchätzung für eine Generierung | Gebühr Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich $0.065536 Schätzung vor der Generierung Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung. |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-image-1-mini', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nLaden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSpeichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.
Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.
Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldcreated | Typ |
Felddata[].url | Typ |
Felddata[].b64_json | Typ |
Feldusage | Typ |
Ailoot Ultra openai/gpt-image-1-mini, gpt-image-1-mini
/v1/images
gpt-image-1-miniGPT Image 1 Mini erstellt und bearbeitet Bilder aus Text und visuellen Referenzen innerhalb der GPT Image 1-Familie. Es unterstützt Standardausgabegrößen, Masken und gängige Bildformate, mit geringer Wiedergabetreue bei Bildeingaben statt der Option mit hoher Wiedergabetreue von GPT Image 1.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
GPT Image 1 Mini ist OpenAIs benannte Mini-Variante der GPT Image 1-Familie. Es nimmt Text und Bilder entgegen und erzeugt Bildausgaben über die Abläufe des Herstellers zur Erzeugung und Bearbeitung. Nutzen Sie es für gewöhnliche kreative Aufträge, visuelle Konzepte und Änderungen an einem bereitgestellten Bild, wenn die dokumentierten Steuerungen der Mini-Edition zur Aufgabe passen. Bereiten Sie die Aufgabe mit Minis Standardbildgrößen und geringer Eingabetreue vor.
Beschreiben Sie für ein neues Bild Motiv, Szene, Licht, Komposition und Stil. Benennen Sie bei einer Bearbeitung die erforderliche Änderung und die erkennbar zu erhaltenden Elemente der Quelle. Ein einfacher Illustrationsauftrag kann ein Lieferfahrrad neben einem Eingang, große klare Formen und eine zurückhaltende Farbpalette verlangen. Eine Folgeanfrage kann den Hintergrund ändern und die gewählte Komposition erhalten. Die dokumentierten direkten Abläufe akzeptieren bis zu 32.000 Promptzeichen und eine bis zehn Ausgaben, die Alternativen zur Prüfung liefern können.
Die Bearbeitung kann bis zu sechzehn Eingabebilder verwenden. Erklären Sie, welches Bild das Hauptmotiv, die Umgebung oder die Gestaltung vorgibt, statt diese Rollen offen zu lassen. GPT Image 1 Mini unterstützt für input_fidelity nur low. Die Einstellung high von GPT Image 1 ist für Mini nicht verfügbar. Eingabetreue ist von der Renderqualität der Ausgabe getrennt: Eine hohe Ausgabequalität aktiviert keinen anderen Modus zur Erhaltung der Quelle. Halten Sie die Erhaltungsanforderungen ausdrücklich fest und prüfen Sie die relevanten Quelldetails im entstandenen Bild.
Eine Maske kann die gewünschte Änderung auf einen ausgewählten Bereich lenken. Quelle und Maske benötigen dasselbe Format und dieselben Abmessungen; die Maske braucht einen Alphakanal. Der Leitfaden zur Bilderzeugung nennt eine Grenze unter 50 MB. Bei mehreren Ausgangsbildern gilt die Maske für das erste. Ein gezielter Auftrag kann die Farbe eines Objekts ändern und den gesamten Bildausschnitt der Szene erhalten. Die Maske ist eine promptbasierte Vorgabe und keine garantierte geometrische Grenze. Prüfen Sie daher neben der gewünschten Änderung auch den angrenzenden Bereich.
Die Standardbildgrößen sind 1.024 × 1.024, 1.536 × 1.024 und 1.024 × 1.536 Pixel, mit automatischer Auswahl, wo diese unterstützt wird. Die Renderqualitätsstufen sind low, medium, high und auto. Sie sind von Minis ausschließlich niedriger Eingabetreue getrennt. Individuelle hochauflösende Abmessungen und die Stufen xhigh oder max späterer GPT Image-Editionen gehören nicht zu diesem Mini-Profil. Wählen Sie ein zur Platzierung passendes Bildformat und eine für den Entwurf oder das fertige Bild angemessene Qualitätsstufe.
Der Hersteller unterstützt PNG-, JPEG- und WebP-Ausgaben mit PNG als Standard. JPEG und WebP können eine Kompression von 0 bis 100 verwenden. Transparente, deckende und automatisch gewählte Hintergründe erfüllen unterschiedliche Layoutanforderungen. Wählen Sie PNG oder WebP, wenn ein Alphakanal benötigt wird. Ein freigestelltes Objekt kann in eine separate Komposition eingesetzt werden, während eine deckende Szene ihren eigenen Hintergrund enthält. Bewahren Sie die gewählte Ausgabedatei auf, statt ihre kodierte Übertragungsdarstellung als fertiges Gestaltungsartefakt zu behandeln.
Die Bildreferenz des Herstellers dokumentiert Streaming mit bis zu drei Teilbildern vor Abschluss. Eine Vorschau kann den Fortschritt sichtbar machen, doch nur das endgültige Bild sollte als fertiges Ergebnis aufbewahrt werden. Stellen Sie bei einer Folge von Bearbeitungen das gewählte Bild zusammen mit der nächsten konkreten Anweisung erneut bereit. Die Herstellerschnittstelle unterstützt außerdem Stapelverarbeitung.
Prüfen Sie Beschriftung, layoutkritische Details und das Aussehen der Quellobjekte anhand des Auftrags. GPT Image kann weiterhin Schwierigkeiten mit präziser Textplatzierung, strukturierten Kompositionen und gleichbleibenden wiederkehrenden Motiven über mehrere Erzeugungen hinweg haben. Verwenden Sie das gewählte Ergebnis für eine eng begrenzte Bearbeitung, wenn sich ein sichtbares Detail ändern muss, und halten Sie sowohl Änderungs- als auch Erhaltungsanforderungen klar. Ein brauchbares Mini-Ergebnis ist ein vollständiges Bild für eine definierte kreative Aufgabe, vorbereitet mit den Standardgrößen und Steuerungen zur Eingabetreue, die genau diese Edition bietet.
POST /v1/images/generationstextimage| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits gpt-image-1-mini | Standard— |
Feldprompt | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Maximale Länge: 32 000 | Standard— |
Feldsize | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, auto | Standardauto |
Feldbackground | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits transparent, opaque, auto | Standardauto |
Feldmoderation | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits low, auto Bedingungen: Verwenden Sie auto für die standardmäßige Inhaltsmoderation. | Standard— |
Feldn | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Maximum: 10 | Standard1 |
Feldquality | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits auto, high, medium, low | Standardauto |
Feldoutput_compression | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 0 Maximum: 100 Bedingungen: Gilt für JPEG- und WebP-Ausgaben; senden Sie den dokumentierten ganzzahligen Wert. | Standard100 |
Feldoutput_format | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits webp, png, jpeg | Standardpng |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits false Bedingungen: Diese Route liefert eine abgeschlossene JSON-Antwort zurück. | Standardfalse |
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragprompt, model |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parameteroptional | Vertragsize, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream |
Parameterconditions | VertragEin transparenter Hintergrund erfordert PNG oder WebP., Ausgabekomprimierung gilt für JPEG oder WebP., Die ausgewählte Methode generiert aus Text. Die beim Hersteller beschriebenen Bearbeitungs- und Streaming-Steuerungen sind separate Funktionen. |
Lebenszyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Prognostizierte Menge | Gebühr |
|---|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Tokens | TarifstaffelGrundtarif | Prognostizierte Menge— | Gebühr Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens |
| KonfigurationGeschätzte Generierungskosten | Tarifstaffel— | Prognostizierte MengeSchätzung für eine Generierung | Gebühr Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich $0.065536 Schätzung vor der Generierung Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung. |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-1-mini', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nLaden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSpeichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.
Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.
Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldcreated | Typ |
Felddata[].url | Typ |
Felddata[].b64_json | Typ |
Feldusage | Typ |
Ailoot Ultra openai/gpt-image-1-mini, gpt-image-1-mini
/v1/images