Source: https://ailoot.ai/models/de-at/qwen-audio-3-0-asr-flash/
Canonical: https://ailoot.ai/models/de-at/qwen-audio-3-0-asr-flash/
Language: de-at

# qwen-audio-3.0-asr-flash

[Markdown](https://ailoot.ai/models/de-at/qwen-audio-3-0-asr-flash/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/de-at/qwen-audio-3-0-asr-flash/facts.json)

## [qwen-audio-3.0-asr-flash](https://ailoot.ai/models/de-at/qwen-audio-3-0-asr-flash/)

Spracherkennungsmodell, das Audio in lesbaren Text mit Satzzeichen und normalisierten Zahlen umwandelt. Unterstützt Russisch und weitere Sprachen sowie chinesische Dialekte.

- [**Ailoot · Sprache zu Text** `POST /v1/audio/transcriptions` `qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/de-at/qwen-audio-3-0-asr-flash/#method-0)
- [**Ailoot · Sprache zu Text** `POST /v1/audio/transcriptions` `qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/de-at/qwen-audio-3-0-asr-flash/#method-1)
- [**Ailoot · Sprache zu Text** `POST /v1/audio/transcriptions` `qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/de-at/qwen-audio-3-0-asr-flash/#method-2)

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash dient dazu, Sprachaufnahmen in Text umzuwandeln. Alibaba hebt die mehrsprachige Erkennung und den Umgang mit ausdrucksstarker Sprache hervor, darunter poetischer Rhythmus, klassisches Chinesisch und kulturelles Erzählen. Die Eingabe ist Audio, das Ergebnis eine Transkription.

#### Gesprochene Sprache in Schriftform

Das Modell setzt Satzzeichen und überführt gesprochene Zahlen, Datumsangaben und Geldbeträge in die übliche Schriftform. Das ist bei Sprachnachrichten, Interviewausschnitten und gesprochener Sprache in Lernmaterialien hilfreich, wenn lesbarer Text statt einer bloßen Folge erkannter Wörter benötigt wird.

Unterstützt werden 30 Sprachen, darunter Russisch, Englisch, Französisch, Deutsch, Japanisch und Arabisch. Zusätzlich werden sieben große chinesische Dialektsysteme und mehr als 20 regionale Aussprachevarianten berücksichtigt. Diese Auswahl dient zur Erkennung unterschiedlicher Sprach- und Akzentmerkmale.

Für Fachbegriffe können Kontext zur Aufgabe und Hinweiswörter mitgegeben werden. Sie helfen, die Erkennung von Namen und Fachvokabular zu steuern. Zeitstempel sind bei dieser Version dauerhaft aktiviert: Das Ergebnis lässt sich den entsprechenden Abschnitten der Aufnahme zuordnen. Die Transkription einer kurzen Datei kann vollständig oder während der Verarbeitung zurückgegeben werden.

#### Material und Einschränkungen

Eine Aufnahme darf höchstens fünf Minuten dauern. Pro Aufgabe wird eine Datei verwendet. Unterstützt werden AAC, AMR, AVI, FLAC, FLV, M4A, MKV, MOV, MP3, MP4, MPEG, OGG, OPUS, WAV, WEBM, WMA und WMV; jede Abtastrate ist zulässig. Videocontainer in der Formatliste beziehen sich auf die Erkennung der Sprache aus ihrer Tonspur, nicht auf eine visuelle Analyse der Frames.

Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash bietet weder Sprechertrennung noch Emotionserkennung. Das wichtigste Ergebnis ist Text, dessen erkannter Inhalt mit den Zeitpunkten in der Aufnahme verknüpft ist. Möglichkeiten für längere Aufnahmen und weitere Verfahren zur Audioanalyse, die für benachbarte Modelle angegeben werden, gelten nicht für diese Version.

**Ailoot · Sprache zu Text** `POST /v1/audio/transcriptions` `qwen-audio-3.0-asr-flash`

[`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions)

Alibaba /`qwen-audio-3.0-asr-flash`

Modell-ID

- `qwen-audio-3.0-asr-flash`
- `qwen-asr`
- `qwen-asr-latest`

### Einstieg

Spracherkennungsmodell, das Audio in lesbaren Text mit Satzzeichen und normalisierten Zahlen umwandelt. Unterstützt Russisch und weitere Sprachen sowie chinesische Dialekte.

Zulässige Eingaben

Audio

Ergebnisse

Text

### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

**Ailoot · Sprache zu Text** `POST /v1/audio/transcriptions`

Eingabe

`audio`

Ausgabe

`text`

Ausgabeformat

json

| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits qwen-audio-3.0-asr-flash | Standard— |
| Feld`file` | Typ`file` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Maximale Anzahl Bytes: 10 485 760 Dateiformate: wav, mp3, m4a, ogg, webm, flac Inhaltstyp: multipart/form-data Maximale Dauer, Sekunden: 300 | Standard— |
| Feld`response_format` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits json | Standard— |

Kombinationen von Eingabematerialien

**speech\_to\_text** · Erforderlich: actual audio file

Methodenparameter und Lebenszyklus

| Parameter | Vertrag |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Vertragaudio |
| Parameter`required` | Vertragnull |
| Parameter`optional_controls` | Vertragnull |

Lebenszyklus: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · die tatsächlich zurückgegebene task\_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Methodenstrukturen und IDs sind exakt; die Fähigkeiten des Anbieters sind von der Zulassung einer Anfrage zu unterscheiden.

### Tarife

#### Ailoot-Methodentarife

Eingabe

$ 0,0021 *pro Minute Audio*

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-at/billing/reserve/)

### Beispielanfragen

#### Ailoot · Sprache zu Text

Transkriptionsbeispiel

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set your actual MP3 recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import os
from pathlib import Path
f=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"])
if not f.is_file() or f.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose your actual MP3 recording")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  --form-string model=qwen-audio-3.0-asr-flash -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \
  -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

### Ergebnisse abrufen und speichern

#### Ailoot · Sprache zu Text

json

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Bewahren Sie das vollständige JSON auf, nicht nur den Text; erhalten Sie jedes verfügbare Segment/jeden Sprecher/Zeitstempel und die tatsächliche Aufgaben-/Asset-Kennung.

##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Die ursprüngliche operation\_id/X-Client-Request-ID für den Abgleich ohne erneute Einreichung aufbewahren; es gibt keine eigene Route zur Abfrage des Audiostatus.

Antwortfelder

| Feld | Typ |
| --- | --- |
| Feld`text` | Typstring |
| Feld`segments[]` | Typobject |
| Feld`task_id` | Typstring |
| Feld`asset_url` | Typstring |
| Feld`usage` | Typobject |

Fehler und nächste Schritte

| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
| --- | --- | --- |
| Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
| Antwort`server_error` | BedingungDie zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordert | Nächster SchrittDie ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden. |

### Aliasnamen

#### Modellaliasnamen

**Ailoot** [`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions), [`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions), [`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions)

#### Aliasnamen für Methodenpfade

Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.

#### Zugehörige Aufrufer-IDs

[`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions), [`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions), [`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions)

**Ailoot · Sprache zu Text** `POST /v1/audio/transcriptions` `qwen-asr`

[`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions)

Alibaba /`qwen-asr`

Modell-ID

- `qwen-audio-3.0-asr-flash`
- `qwen-asr`
- `qwen-asr-latest`

### Einstieg

Spracherkennungsmodell, das Audio in lesbaren Text mit Satzzeichen und normalisierten Zahlen umwandelt. Unterstützt Russisch und weitere Sprachen sowie chinesische Dialekte.

Zulässige Eingaben

Audio

Ergebnisse

Text

### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

**Ailoot · Sprache zu Text** `POST /v1/audio/transcriptions`

Eingabe

`audio`

Ausgabe

`text`

Ausgabeformat

json

| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits qwen-asr | Standard— |
| Feld`file` | Typ`file` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Maximale Anzahl Bytes: 10 485 760 Dateiformate: wav, mp3, m4a, ogg, webm, flac Inhaltstyp: multipart/form-data Maximale Dauer, Sekunden: 300 | Standard— |
| Feld`response_format` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits json | Standard— |

Kombinationen von Eingabematerialien

**speech\_to\_text** · Erforderlich: actual audio file

Methodenparameter und Lebenszyklus

| Parameter | Vertrag |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Vertragaudio |
| Parameter`required` | Vertragnull |
| Parameter`optional_controls` | Vertragnull |

Lebenszyklus: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · die tatsächlich zurückgegebene task\_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Methodenstrukturen und IDs sind exakt; die Fähigkeiten des Anbieters sind von der Zulassung einer Anfrage zu unterscheiden.

### Tarife

#### Ailoot-Methodentarife

Eingabe

$ 0,0021 *pro Minute Audio*

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-at/billing/reserve/)

### Beispielanfragen

#### Ailoot · Sprache zu Text

Transkriptionsbeispiel

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set your actual MP3 recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import os
from pathlib import Path
f=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"])
if not f.is_file() or f.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose your actual MP3 recording")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  --form-string model=qwen-asr -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \
  -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

### Ergebnisse abrufen und speichern

#### Ailoot · Sprache zu Text

json

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Bewahren Sie das vollständige JSON auf, nicht nur den Text; erhalten Sie jedes verfügbare Segment/jeden Sprecher/Zeitstempel und die tatsächliche Aufgaben-/Asset-Kennung.

##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Die ursprüngliche operation\_id/X-Client-Request-ID für den Abgleich ohne erneute Einreichung aufbewahren; es gibt keine eigene Route zur Abfrage des Audiostatus.

Antwortfelder

| Feld | Typ |
| --- | --- |
| Feld`text` | Typstring |
| Feld`segments[]` | Typobject |
| Feld`task_id` | Typstring |
| Feld`asset_url` | Typstring |
| Feld`usage` | Typobject |

Fehler und nächste Schritte

| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
| --- | --- | --- |
| Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
| Antwort`server_error` | BedingungDie zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordert | Nächster SchrittDie ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden. |

### Aliasnamen

#### Modellaliasnamen

**Ailoot** [`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions), [`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions), [`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions)

#### Aliasnamen für Methodenpfade

Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.

#### Zugehörige Aufrufer-IDs

[`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions), [`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions), [`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions)

**Ailoot · Sprache zu Text** `POST /v1/audio/transcriptions` `qwen-asr-latest`

[`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions)

Alibaba /`qwen-asr-latest`

Modell-ID

- `qwen-audio-3.0-asr-flash`
- `qwen-asr`
- `qwen-asr-latest`

### Einstieg

Spracherkennungsmodell, das Audio in lesbaren Text mit Satzzeichen und normalisierten Zahlen umwandelt. Unterstützt Russisch und weitere Sprachen sowie chinesische Dialekte.

Zulässige Eingaben

Audio

Ergebnisse

Text

### In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

**Ailoot · Sprache zu Text** `POST /v1/audio/transcriptions`

Eingabe

`audio`

Ausgabe

`text`

Ausgabeformat

json

| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Feld`model` | Typ`string` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits qwen-asr-latest | Standard— |
| Feld`file` | Typ`file` | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Maximale Anzahl Bytes: 10 485 760 Dateiformate: wav, mp3, m4a, ogg, webm, flac Inhaltstyp: multipart/form-data Maximale Dauer, Sekunden: 300 | Standard— |
| Feld`response_format` | Typ`string` | AnforderungOptional | Werte und Limits json | Standard— |

Kombinationen von Eingabematerialien

**speech\_to\_text** · Erforderlich: actual audio file

Methodenparameter und Lebenszyklus

| Parameter | Vertrag |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Vertragaudio |
| Parameter`required` | Vertragnull |
| Parameter`optional_controls` | Vertragnull |

Lebenszyklus: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · die tatsächlich zurückgegebene task\_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Methodenstrukturen und IDs sind exakt; die Fähigkeiten des Anbieters sind von der Zulassung einer Anfrage zu unterscheiden.

### Tarife

#### Ailoot-Methodentarife

Eingabe

$ 0,0021 *pro Minute Audio*

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. [So funktionieren Reservierung und Abrechnung →](https://ailoot.ai/docs/de-at/billing/reserve/)

### Beispielanfragen

#### Ailoot · Sprache zu Text

Transkriptionsbeispiel

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set your actual MP3 recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import os
from pathlib import Path
f=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"])
if not f.is_file() or f.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose your actual MP3 recording")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  --form-string model=qwen-asr-latest -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \
  -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

### Ergebnisse abrufen und speichern

#### Ailoot · Sprache zu Text

json

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Bewahren Sie das vollständige JSON auf, nicht nur den Text; erhalten Sie jedes verfügbare Segment/jeden Sprecher/Zeitstempel und die tatsächliche Aufgaben-/Asset-Kennung.

##### Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Die ursprüngliche operation\_id/X-Client-Request-ID für den Abgleich ohne erneute Einreichung aufbewahren; es gibt keine eigene Route zur Abfrage des Audiostatus.

Antwortfelder

| Feld | Typ |
| --- | --- |
| Feld`text` | Typstring |
| Feld`segments[]` | Typobject |
| Feld`task_id` | Typstring |
| Feld`asset_url` | Typstring |
| Feld`usage` | Typobject |

Fehler und nächste Schritte

| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
| --- | --- | --- |
| Antwort400 · `invalid_request_error` | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
| Antwort`server_error` | BedingungDie zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordert | Nächster SchrittDie ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden. |

### Aliasnamen

#### Modellaliasnamen

**Ailoot** [`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions), [`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions), [`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions)

#### Aliasnamen für Methodenpfade

Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.

#### Zugehörige Aufrufer-IDs

[`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions), [`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions), [`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/de-at/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions)

FAQ · qwen-audio-3.0-asr-flash

Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `qwen-audio-3.0-asr-flash`: `audio` → `text` `POST /v1/audio/transcriptions` · `qwen-asr`: `audio` → `text` `POST /v1/audio/transcriptions` · `qwen-asr-latest`: `audio` → `text`

Welche Felder verwendet die Anfrage?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `qwen-audio-3.0-asr-flash`: `model`, `file`, `response_format` `POST /v1/audio/transcriptions` · `qwen-asr`: `model`, `file`, `response_format` `POST /v1/audio/transcriptions` · `qwen-asr-latest`: `model`, `file`, `response_format`

Verbinden Sie Ailoot mit Claude Code, OpenCode, Hermes oder Ihrer eigenen Anwendung.

## Das Unternehmen und sein Projektportfolio

Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe.

## Tokens mit Rabatt kaufen.

Aborabatt für regelmäßige Arbeit. Aktionscodes bieten bis 50% beim Tokenkauf.

Abo

Wählen Sie einen Tarif mit Rabatt für Ihre regelmäßigen Anfragen.

Aktionscode bis 50%

Geben Sie den Code beim Kauf ein. Der Preis wird nach den gültigen Aktionsbedingungen berechnet.

Ausgaben in der Historie

Modell, Tokens und Betrag werden für jede Anfrage gespeichert.

[Abo wählen](https://ailoot.ai/docs/de-at/billing/subscriptions/) · [Modellpreise ansehen](https://ailoot.ai/models/de-at/)

## Verbinden Sie die API mit dem Produkt, das Sie verkaufen.

SaaS, Anwendungen und Bots nach dem offiziellen Angebot und Lizenzvertrag von Ailoot. Fordern Sie für den Weiterverkauf eine Reseller-Lizenz an.

Kommerzielle Anwendung

Integrieren Sie Text-, Bild-, Video- und Audioerzeugung in kostenpflichtige Funktionen Ihres Dienstes.

Reseller-Lizenz

Senden Sie Projektbeschreibung und Zugangsmodell. Fordern Sie schriftliche Nutzungs- und Weiterverkaufsbedingungen an.

Dokumente auf der Website

Offizielles Angebot, Lizenzvertrag und Datenschutzerklärung sind vor der Verbindung zugänglich.

[Reseller-Lizenz anfordern](mailto:support@ailoot.ai) · [Offizielles Angebot und Lizenzvertrag](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=de-at)

## Ailoot · Das Unternehmen und sein Projektportfolio





Ailoot baut auf bewährte Betriebserfahrung, einen großen Kundenstamm, stabilen Service und kontinuierliche KPI-Kontrolle.





Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe.





Ailoot nutzt diese Betriebserfahrung für den API-Zugang zu KI-Funktionen in Kundenprodukten, Agenten, Anwendungen und Automatisierungen.