Qwen-Math-Turbo ist Alibabas spezialisiertes Sprachmodell zum Lösen mathematischer Aufgaben. Es nimmt eine schriftliche Aufgabenstellung entgegen und gibt eine Textlösung mit detaillierten Schritten zurück, die Schlussfolgerungen und Ergebnis überprüfbar machen sollen. Es ist nützlich, wenn das Ergebnis eine Methode, Zwischenumformungen und eine ausdrückliche Antwort zeigen muss statt nur einer endgültigen Zahl.
Das Beispiel des Herstellers beginnt mit der allgemeinen quadratischen Gleichung und fragt nach einer universellen Lösung statt nach einer einzelnen numerischen Einsetzung. Nutzen Sie dasselbe Vorbereitungsprinzip für Ihre eigene Aufgabe: Definieren Sie Variablen, nennen Sie alle Bedingungen und legen Sie fest, was als Antwort gilt. Ein Beispielauftrag lautet: „Löse $Ax^2+Bx+C=0$ für reelle $x$, nenne die Annahmen zu $A$ und erkläre, wie die Diskriminante die Anzahl der reellen Lösungen verändert.“ Bedingungen zum Definitionsbereich gehören in die Aufgabenstellung, nicht in eine unausgesprochene Annahme.
Alibaba empfiehlt, die mathematische Aufgabe auf Englisch zu formulieren und LaTeX für Symbole und Formeln zu verwenden. Bewahren Sie Brüche, Exponenten, Indizes, Ungleichheitszeichen und Klammern sorgfältig. Wenn nach einer allgemeinen Herleitung ein durchgerechnetes Beispiel gewünscht ist, nennen Sie dessen Werte in einem gesonderten Satz und bitten Sie das Modell, sie erst nach der Herleitung der Formel einzusetzen. Geben Sie für Lernzwecke das Niveau der lesenden Person an und verlangen Sie eine Erklärung jeder Umformung; fügen Sie zur Prüfung eines Lösungsentwurfs den Entwurf bei und markieren Sie den umstrittenen Schritt.
Qwen-Math setzt das Endergebnis standardmäßig in einen \\boxed{}-Block. Dadurch ist der endgültige Ausdruck innerhalb einer längeren Erklärung erkennbar. Eine angeforderte Ausgabe kann die Annahmen, die Herleitung, das eingerahmte Ergebnis und eine Probe durch Einsetzen enthalten. Bitten Sie beispielsweise nach dem Lösen einer Gleichung darum, die vorgeschlagenen Nullstellen wieder in die ursprüngliche Gleichung einzusetzen. Das ist eine Prüfanweisung für die erzeugte Lösung, kein Versprechen, dass jedes erzeugte Ergebnis korrekt ist.
Der offizielle Mathematikleitfaden dokumentiert außerdem die Präfixfortsetzung im sogenannten Modus Partial, um die Ausgabe an einem vorgegebenen Anfang auszurichten. Er empfiehlt, den Standardwert von temperature bei 0 zu belassen, statt ihn zu ändern. Das sind herstellerseitige Steuerungsmöglichkeiten für den mathematischen Textablauf: Ein Präfix kann den Beginn der Lösung festlegen, während der restliche Prompt weiterhin die vollständige Aufgabe und die gewünschte Endform enthalten sollte.
Dieses Modell erkennt keine Bilder. Bei einer aus einem Buch fotografierten oder an einer Tafel notierten Aufgabe sollten Sie zunächst den Text abschreiben oder mit einem visuellen Modell extrahieren und die Notation prüfen, bevor Sie ihn zur mathematischen Lösung senden. Nehmen Sie Beziehungen aus Diagrammen als schriftliche Bedingungen auf. Die entstehende Ausgabe von Qwen-Math-Turbo kann dann als ausgearbeitete Lösung, didaktische Erklärung oder Herleitungsentwurf dienen, dessen Annahmen und Schritte Sie prüfen können.
", "aboutText": "Qwen-Math-Turbo ist Alibabas spezialisiertes Sprachmodell zum Lösen mathematischer Aufgaben. Es nimmt eine schriftliche Aufgabenstellung entgegen und gibt eine Textlösung mit detaillierten Schritten zurück, die Schlussfolgerungen und Ergebnis überprüfbar machen sollen. Es ist nützlich, wenn das Ergebnis eine Methode, Zwischenumformungen und eine ausdrückliche Antwort zeigen muss statt nur einer endgültigen Zahl.\n\nDas Beispiel des Herstellers beginnt mit der allgemeinen quadratischen Gleichung und fragt nach einer universellen Lösung statt nach einer einzelnen numerischen Einsetzung. Nutzen Sie dasselbe Vorbereitungsprinzip für Ihre eigene Aufgabe: Definieren Sie Variablen, nennen Sie alle Bedingungen und legen Sie fest, was als Antwort gilt. Ein Beispielauftrag lautet: „Löse $Ax^2+Bx+C=0$ für reelle $x$, nenne die Annahmen zu $A$ und erkläre, wie die Diskriminante die Anzahl der reellen Lösungen verändert.“ Bedingungen zum Definitionsbereich gehören in die Aufgabenstellung, nicht in eine unausgesprochene Annahme.\n\nAlibaba empfiehlt, die mathematische Aufgabe auf Englisch zu formulieren und LaTeX für Symbole und Formeln zu verwenden. Bewahren Sie Brüche, Exponenten, Indizes, Ungleichheitszeichen und Klammern sorgfältig. Wenn nach einer allgemeinen Herleitung ein durchgerechnetes Beispiel gewünscht ist, nennen Sie dessen Werte in einem gesonderten Satz und bitten Sie das Modell, sie erst nach der Herleitung der Formel einzusetzen. Geben Sie für Lernzwecke das Niveau der lesenden Person an und verlangen Sie eine Erklärung jeder Umformung; fügen Sie zur Prüfung eines Lösungsentwurfs den Entwurf bei und markieren Sie den umstrittenen Schritt.\n\nQwen-Math setzt das Endergebnis standardmäßig in einen \\boxed{}-Block. Dadurch ist der endgültige Ausdruck innerhalb einer längeren Erklärung erkennbar. Eine angeforderte Ausgabe kann die Annahmen, die Herleitung, das eingerahmte Ergebnis und eine Probe durch Einsetzen enthalten. Bitten Sie beispielsweise nach dem Lösen einer Gleichung darum, die vorgeschlagenen Nullstellen wieder in die ursprüngliche Gleichung einzusetzen. Das ist eine Prüfanweisung für die erzeugte Lösung, kein Versprechen, dass jedes erzeugte Ergebnis korrekt ist.\n\nDer offizielle Mathematikleitfaden dokumentiert außerdem die Präfixfortsetzung im sogenannten Modus Partial, um die Ausgabe an einem vorgegebenen Anfang auszurichten. Er empfiehlt, den Standardwert von temperature bei 0 zu belassen, statt ihn zu ändern. Das sind herstellerseitige Steuerungsmöglichkeiten für den mathematischen Textablauf: Ein Präfix kann den Beginn der Lösung festlegen, während der restliche Prompt weiterhin die vollständige Aufgabe und die gewünschte Endform enthalten sollte.\n\nDieses Modell erkennt keine Bilder. Bei einer aus einem Buch fotografierten oder an einer Tafel notierten Aufgabe sollten Sie zunächst den Text abschreiben oder mit einem visuellen Modell extrahieren und die Notation prüfen, bevor Sie ihn zur mathematischen Lösung senden. Nehmen Sie Beziehungen aus Diagrammen als schriftliche Bedingungen auf. Die entstehende Ausgabe von Qwen-Math-Turbo kann dann als ausgearbeitete Lösung, didaktische Erklärung oder Herleitungsentwurf dienen, dessen Annahmen und Schritte Sie prüfen können.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technisches Beispiel auf Englisch
Derive and check quadratic roots\n\nSolve ax^2 + bx + c = 0 for real x, assuming a is not zero. Derive the formula by completing the square, explain how the discriminant determines the number of real solutions and then check the roots for a=2, b=-5, c=2 by substitution. Put the final roots in a boxed expression.A derivation with assumptions, discriminant cases, a worked substitution and a boxed final result.Check that division by a is justified and that both numerical roots satisfy the original equation.qwen-math-turboQwen-Math-Turbo ist Alibabas spezialisiertes Textmodell zum Lösen mathematischer Aufgaben. Es erstellt schrittweise Lösungen aus einer schriftlichen Aufgabe, mit LaTeX-Notation und einem eingerahmten Endergebnis, das extrahiert und geprüft werden kann.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Qwen-Math-Turbo ist Alibabas spezialisiertes Sprachmodell zum Lösen mathematischer Aufgaben. Es nimmt eine schriftliche Aufgabenstellung entgegen und gibt eine Textlösung mit detaillierten Schritten zurück, die Schlussfolgerungen und Ergebnis überprüfbar machen sollen. Es ist nützlich, wenn das Ergebnis eine Methode, Zwischenumformungen und eine ausdrückliche Antwort zeigen muss statt nur einer endgültigen Zahl.
Das Beispiel des Herstellers beginnt mit der allgemeinen quadratischen Gleichung und fragt nach einer universellen Lösung statt nach einer einzelnen numerischen Einsetzung. Nutzen Sie dasselbe Vorbereitungsprinzip für Ihre eigene Aufgabe: Definieren Sie Variablen, nennen Sie alle Bedingungen und legen Sie fest, was als Antwort gilt. Ein Beispielauftrag lautet: „Löse $Ax^2+Bx+C=0$ für reelle $x$, nenne die Annahmen zu $A$ und erkläre, wie die Diskriminante die Anzahl der reellen Lösungen verändert.“ Bedingungen zum Definitionsbereich gehören in die Aufgabenstellung, nicht in eine unausgesprochene Annahme.
Alibaba empfiehlt, die mathematische Aufgabe auf Englisch zu formulieren und LaTeX für Symbole und Formeln zu verwenden. Bewahren Sie Brüche, Exponenten, Indizes, Ungleichheitszeichen und Klammern sorgfältig. Wenn nach einer allgemeinen Herleitung ein durchgerechnetes Beispiel gewünscht ist, nennen Sie dessen Werte in einem gesonderten Satz und bitten Sie das Modell, sie erst nach der Herleitung der Formel einzusetzen. Geben Sie für Lernzwecke das Niveau der lesenden Person an und verlangen Sie eine Erklärung jeder Umformung; fügen Sie zur Prüfung eines Lösungsentwurfs den Entwurf bei und markieren Sie den umstrittenen Schritt.
Qwen-Math setzt das Endergebnis standardmäßig in einen \\boxed{}-Block. Dadurch ist der endgültige Ausdruck innerhalb einer längeren Erklärung erkennbar. Eine angeforderte Ausgabe kann die Annahmen, die Herleitung, das eingerahmte Ergebnis und eine Probe durch Einsetzen enthalten. Bitten Sie beispielsweise nach dem Lösen einer Gleichung darum, die vorgeschlagenen Nullstellen wieder in die ursprüngliche Gleichung einzusetzen. Das ist eine Prüfanweisung für die erzeugte Lösung, kein Versprechen, dass jedes erzeugte Ergebnis korrekt ist.
Der offizielle Mathematikleitfaden dokumentiert außerdem die Präfixfortsetzung im sogenannten Modus Partial, um die Ausgabe an einem vorgegebenen Anfang auszurichten. Er empfiehlt, den Standardwert von temperature bei 0 zu belassen, statt ihn zu ändern. Das sind herstellerseitige Steuerungsmöglichkeiten für den mathematischen Textablauf: Ein Präfix kann den Beginn der Lösung festlegen, während der restliche Prompt weiterhin die vollständige Aufgabe und die gewünschte Endform enthalten sollte.
Dieses Modell erkennt keine Bilder. Bei einer aus einem Buch fotografierten oder an einer Tafel notierten Aufgabe sollten Sie zunächst den Text abschreiben oder mit einem visuellen Modell extrahieren und die Notation prüfen, bevor Sie ihn zur mathematischen Lösung senden. Nehmen Sie Beziehungen aus Diagrammen als schriftliche Bedingungen auf. Die entstehende Ausgabe von Qwen-Math-Turbo kann dann als ausgearbeitete Lösung, didaktische Erklärung oder Herleitungsentwurf dienen, dessen Annahmen und Schritte Sie prüfen können.
POST /v1/chat/completionstexttext| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits qwen-math-turbo | Standard— |
Feldmessages | Typmessage[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 1 | Standard— |
Feldmessages[].role | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Beispiele: system, user, assistant, tool, function Bedingungen: Diese Rollen sind in den Kompatibilitätstypen des Quellcodes ausdrücklich dargestellt; der genaue Rollenumfang bleibt modellspezifisch. Modellabhängig | Standard— |
Feldmessages[].content | Typstring|content_part[]|null | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].tool_calls | Typtool_call[] | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].tool_call_id | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Gilt, wenn: role=tool; die tatsächlich zurückgegebene ID verwenden | Standard— |
Feldmessages[].name | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].reasoning_content | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Gilt, wenn: Tatsächlich zurückgegebene Reasoning-Daten erneut übermitteln, sofern dieses Modell sie verwendet | Standard— |
Feldmessages[].reasoning_details | Typobject|array | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldmax_tokens | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Modellabhängig | Standard— |
Feldmax_completion_tokens | Typinteger | AnforderungOptional | Werte und Limits Minimum: 1 Modellabhängig | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
Feldstream_options.include_usage | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtemperature | Typnumber | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtop_p | Typnumber | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldstop | Typstring|string[] | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtools | Typfunction_tool[] | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldtools[].type | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits function Modellabhängig | Standard— |
Feldtools[].function.name | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Gilt, wenn: Funktionswerkzeug bereitgestellt | Standard— |
Feldtools[].function.description | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldtools[].function.parameters | TypJSON_schema | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standard— |
Feldtool_choice | Typstring|object | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldparallel_tool_calls | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldresponse_format | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldreasoning_effort | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldreasoning | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldservice_tier | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldinstructions | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Kompatibilitätsfeld | Standard— |
Feldfunctions | Typfunction[] | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldfunction_call | Typstring|object | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldprompt_cache_options | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldmodalities | Typstring[] | AnforderungOptional | Werte und Limits text | Standard— |
Feldprovider | Typobject | AnforderungOptional | Werte und Limits Bedingungen: provider.options wird auf dieser Ultra-Textroute abgelehnt | Standard— |
Feldcache_control.ttl | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Bedingungen: 1h wird in den tatsächlichen Prompt-Cache-Feldern abgelehnt | Standard— |
Text · UTF8-Text
messages[].content
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, messages |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parametermessages | VertragNachrichtenarray mit role/content-Struktur |
Parameterfile_material | VertragTatsächliches UTF-8-Dokument als wörtlicher Text eingefügt; keine Datei-ID abgeleitet |
Parameteroptional_controls | Vertragstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | VertragModellspezifisch; benutzerseitige Funktionswerkzeuge unterscheiden sich von gehosteten Werkzeugen |
Parameteroutput_modalities | Vertragtext |
Parameterhosted_operations | Vertragfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Vertragnull |
Lebenszyklus: synchronous_or_streamed
Die genaue Modell-ID zusammen mit messages senden.
Die Kontextlänge ist keine Ausgabeobergrenze.
Eine Textdatei kann wörtlichen Text liefern; Bild-, Audio- und Dateiobjekteingaben benötigen eine exakte Zuordnung.
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr |
|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.00058 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.00172 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen $0 / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben $0 / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen-math-turbo", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen-math-turbo',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen-math-turbo',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson oder SSE
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Alle Antwortvarianten mit ihren Inhalten, Werkzeugaufrufen und Reasoning-Daten beibehalten. In SSE die Deltas nach Varianten- und Werkzeugindex zusammensetzen; endgültigen Beendigungsgrund und Verbrauchsdaten beibehalten.
Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldchoices[].index | Typinteger |
Feldchoices[].message.content | Typstring|null |
Feldchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Feldchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Feldchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Feldchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Feldusage | Typobject |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Ailoot Ultra qwen-math-turbo
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.
qwen-math-turboQwen-Math-Turbo ist Alibabas spezialisiertes Textmodell zum Lösen mathematischer Aufgaben. Es erstellt schrittweise Lösungen aus einer schriftlichen Aufgabe, mit LaTeX-Notation und einem eingerahmten Endergebnis, das extrahiert und geprüft werden kann.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Qwen-Math-Turbo ist Alibabas spezialisiertes Sprachmodell zum Lösen mathematischer Aufgaben. Es nimmt eine schriftliche Aufgabenstellung entgegen und gibt eine Textlösung mit detaillierten Schritten zurück, die Schlussfolgerungen und Ergebnis überprüfbar machen sollen. Es ist nützlich, wenn das Ergebnis eine Methode, Zwischenumformungen und eine ausdrückliche Antwort zeigen muss statt nur einer endgültigen Zahl.
Das Beispiel des Herstellers beginnt mit der allgemeinen quadratischen Gleichung und fragt nach einer universellen Lösung statt nach einer einzelnen numerischen Einsetzung. Nutzen Sie dasselbe Vorbereitungsprinzip für Ihre eigene Aufgabe: Definieren Sie Variablen, nennen Sie alle Bedingungen und legen Sie fest, was als Antwort gilt. Ein Beispielauftrag lautet: „Löse $Ax^2+Bx+C=0$ für reelle $x$, nenne die Annahmen zu $A$ und erkläre, wie die Diskriminante die Anzahl der reellen Lösungen verändert.“ Bedingungen zum Definitionsbereich gehören in die Aufgabenstellung, nicht in eine unausgesprochene Annahme.
Alibaba empfiehlt, die mathematische Aufgabe auf Englisch zu formulieren und LaTeX für Symbole und Formeln zu verwenden. Bewahren Sie Brüche, Exponenten, Indizes, Ungleichheitszeichen und Klammern sorgfältig. Wenn nach einer allgemeinen Herleitung ein durchgerechnetes Beispiel gewünscht ist, nennen Sie dessen Werte in einem gesonderten Satz und bitten Sie das Modell, sie erst nach der Herleitung der Formel einzusetzen. Geben Sie für Lernzwecke das Niveau der lesenden Person an und verlangen Sie eine Erklärung jeder Umformung; fügen Sie zur Prüfung eines Lösungsentwurfs den Entwurf bei und markieren Sie den umstrittenen Schritt.
Qwen-Math setzt das Endergebnis standardmäßig in einen \\boxed{}-Block. Dadurch ist der endgültige Ausdruck innerhalb einer längeren Erklärung erkennbar. Eine angeforderte Ausgabe kann die Annahmen, die Herleitung, das eingerahmte Ergebnis und eine Probe durch Einsetzen enthalten. Bitten Sie beispielsweise nach dem Lösen einer Gleichung darum, die vorgeschlagenen Nullstellen wieder in die ursprüngliche Gleichung einzusetzen. Das ist eine Prüfanweisung für die erzeugte Lösung, kein Versprechen, dass jedes erzeugte Ergebnis korrekt ist.
Der offizielle Mathematikleitfaden dokumentiert außerdem die Präfixfortsetzung im sogenannten Modus Partial, um die Ausgabe an einem vorgegebenen Anfang auszurichten. Er empfiehlt, den Standardwert von temperature bei 0 zu belassen, statt ihn zu ändern. Das sind herstellerseitige Steuerungsmöglichkeiten für den mathematischen Textablauf: Ein Präfix kann den Beginn der Lösung festlegen, während der restliche Prompt weiterhin die vollständige Aufgabe und die gewünschte Endform enthalten sollte.
Dieses Modell erkennt keine Bilder. Bei einer aus einem Buch fotografierten oder an einer Tafel notierten Aufgabe sollten Sie zunächst den Text abschreiben oder mit einem visuellen Modell extrahieren und die Notation prüfen, bevor Sie ihn zur mathematischen Lösung senden. Nehmen Sie Beziehungen aus Diagrammen als schriftliche Bedingungen auf. Die entstehende Ausgabe von Qwen-Math-Turbo kann dann als ausgearbeitete Lösung, didaktische Erklärung oder Herleitungsentwurf dienen, dessen Annahmen und Schritte Sie prüfen können.
POST /v1/messagestextjson, sse| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits qwen-math-turbo | Standard— |
Feldmessages | Typmessage[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].role | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits user, assistant | Standard— |
Feldmessages[].content | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldmax_tokens | Typinteger | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
Text · UTF-8-Text
Zeichenfolge messages[].content
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Vertragstream |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parametertext_file_material | VertragDas tatsächliche UTF-8-Dokument lesen und seinen Text in die angegebene Zeichenfolge für Eingabe oder Nachrichteninhalt einfügen. |
Lebenszyklus: synchronous_or_streamed
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr |
|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.00058 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.00172 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen $0 / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben $0 / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
{\n "model": "qwen-math-turbo",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-math-turbo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-math-turbo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON oder SSE
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Alle Inhaltsblöcke, Thinking-Signaturen und tatsächlichen Werkzeugaufruf-IDs beibehalten. Alle SSE-Blockdeltas zusammensetzen; der erste Textblock ist nicht die vollständige Ausgabe.
Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldid | Typstring |
Feldmodel | Typstring |
Feldcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Feldstop_reason | Typstring|null |
Feldusage | Typobject |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Ailoot Ultra qwen-math-turbo
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Technisches Beispiel auf Englisch
Derive and check quadratic roots\n\nSolve ax^2 + bx + c = 0 for real x, assuming a is not zero. Derive the formula by completing the square, explain how the discriminant determines the number of real solutions and then check the roots for a=2, b=-5, c=2 by substitution. Put the final roots in a boxed expression.A derivation with assumptions, discriminant cases, a worked substitution and a boxed final result.Check that division by a is justified and that both numerical roots satisfy the original equation.