Qwen-MT-Flash ist auf mehrsprachige Übersetzung spezialisiert. Alibaba positioniert es als schnelles, auf Qwen3 basierendes Übersetzungsmodell mit Unterstützung für 92 Sprachen und Funktionen zur Steuerung der Terminologie, zur Beibehaltung des Formats und zur fachspezifischen Anpassung.
Stellen Sie den Text, die Ausgangs- und Zielsprache, die vorgesehene Zielgruppe sowie ein Glossar mit Namen oder Fachbegriffen bereit. Unterscheiden Sie bei Produktinformationen zwischen Begriffen, die übersetzt werden sollen, und Markennamen, Identifikatoren und Einheiten, die unverändert bleiben müssen. Fügen Sie bei einem Hilfeartikel die zugehörige Überschrift hinzu, damit ein kurzer Satz seine beabsichtigte Bedeutung behält.
Behalten Sie Überschriften, Listen und Absatzgrenzen im Ausgangstext bei. Legen Sie fest, welche Platzhalter, Links oder eingebetteten Codeelemente zu den zu erhaltenden Textelementen gehören. Vergleichen Sie die Übersetzung mit der ursprünglichen Struktur und prüfen Sie, ob jeder erforderliche Abschnitt vorhanden ist.
Eine nützliche Übersetzung erhält die Bedeutung des Ausgangstexts und liest sich zugleich natürlich für die Zielgruppe. Prüfen Sie die Konsistenz der Terminologie, Zahlen, Verneinungen und Anweisungen, die das Handeln der Leser beeinflussen. Die hier beschriebenen Übersetzungsfunktionen gehören zum Modell des Herstellers; die umgebende Integration bestimmt, wie Übersetzungsoptionen übergeben werden.
", "aboutText": "Qwen-MT-Flash ist auf mehrsprachige Übersetzung spezialisiert. Alibaba positioniert es als schnelles, auf Qwen3 basierendes Übersetzungsmodell mit Unterstützung für 92 Sprachen und Funktionen zur Steuerung der Terminologie, zur Beibehaltung des Formats und zur fachspezifischen Anpassung.\n\n### Inhalt und Terminologie gemeinsam vorbereiten\n\nStellen Sie den Text, die Ausgangs- und Zielsprache, die vorgesehene Zielgruppe sowie ein Glossar mit Namen oder Fachbegriffen bereit. Unterscheiden Sie bei Produktinformationen zwischen Begriffen, die übersetzt werden sollen, und Markennamen, Identifikatoren und Einheiten, die unverändert bleiben müssen. Fügen Sie bei einem Hilfeartikel die zugehörige Überschrift hinzu, damit ein kurzer Satz seine beabsichtigte Bedeutung behält.\n\n### Die nützliche Struktur erhalten\n\nBehalten Sie Überschriften, Listen und Absatzgrenzen im Ausgangstext bei. Legen Sie fest, welche Platzhalter, Links oder eingebetteten Codeelemente zu den zu erhaltenden Textelementen gehören. Vergleichen Sie die Übersetzung mit der ursprünglichen Struktur und prüfen Sie, ob jeder erforderliche Abschnitt vorhanden ist.\n\n### Das übersetzte Ergebnis prüfen\n\nEine nützliche Übersetzung erhält die Bedeutung des Ausgangstexts und liest sich zugleich natürlich für die Zielgruppe. Prüfen Sie die Konsistenz der Terminologie, Zahlen, Verneinungen und Anweisungen, die das Handeln der Leser beeinflussen. Die hier beschriebenen Übersetzungsfunktionen gehören zum Modell des Herstellers; die umgebende Integration bestimmt, wie Übersetzungsoptionen übergeben werden.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "e12a7fb998d03a372e96664e74cffe69cb11e174756123f6aeb5e8989d26590f", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "de-at", "methods": [ { "html": "qwen-mt-flashQwen-MT-Flash ist Alibabas auf Qwen3 basierendes Übersetzungsmodell für 92 Sprachen. Zu den vom Hersteller beschriebenen Funktionen gehören die Steuerung der Terminologie, die Beibehaltung des Formats und die Anpassung an Fachgebiete.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Qwen-MT-Flash ist auf mehrsprachige Übersetzung spezialisiert. Alibaba positioniert es als schnelles, auf Qwen3 basierendes Übersetzungsmodell mit Unterstützung für 92 Sprachen und Funktionen zur Steuerung der Terminologie, zur Beibehaltung des Formats und zur fachspezifischen Anpassung.
Stellen Sie den Text, die Ausgangs- und Zielsprache, die vorgesehene Zielgruppe sowie ein Glossar mit Namen oder Fachbegriffen bereit. Unterscheiden Sie bei Produktinformationen zwischen Begriffen, die übersetzt werden sollen, und Markennamen, Identifikatoren und Einheiten, die unverändert bleiben müssen. Fügen Sie bei einem Hilfeartikel die zugehörige Überschrift hinzu, damit ein kurzer Satz seine beabsichtigte Bedeutung behält.
Behalten Sie Überschriften, Listen und Absatzgrenzen im Ausgangstext bei. Legen Sie fest, welche Platzhalter, Links oder eingebetteten Codeelemente zu den zu erhaltenden Textelementen gehören. Vergleichen Sie die Übersetzung mit der ursprünglichen Struktur und prüfen Sie, ob jeder erforderliche Abschnitt vorhanden ist.
Eine nützliche Übersetzung erhält die Bedeutung des Ausgangstexts und liest sich zugleich natürlich für die Zielgruppe. Prüfen Sie die Konsistenz der Terminologie, Zahlen, Verneinungen und Anweisungen, die das Handeln der Leser beeinflussen. Die hier beschriebenen Übersetzungsfunktionen gehören zum Modell des Herstellers; die umgebende Integration bestimmt, wie Übersetzungsoptionen übergeben werden.
POST /v1/chat/completionstexttext| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits qwen-mt-flash | Standard— |
Feldmessages | Typmessage[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 1 | Standard— |
Feldmessages[].role | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldmessages[].content | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Gilt, wenn: Textgespräch | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
Text · UTF8-Text
messages[].content
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, messages |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parametermessages | VertragNachrichtenarray mit role/content-Struktur |
Parameterfile_material | VertragTatsächliches UTF-8-Dokument als wörtlicher Text eingefügt; keine Datei-ID abgeleitet |
Parameteroptional_controls | Vertragstream |
Parametercontrol_scope | VertragTextgespräch; stream ist ein boolescher Wert und standardmäßig false. |
Parameteroutput_modalities | Vertragtext |
Parameterhosted_operations | Vertragfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Vertragnull |
Methodenaliasnamen: /chat/completions
Lebenszyklus: synchronous_or_streamed
Die genaue Modell-ID zusammen mit messages senden.
Die Kontextlänge ist keine Ausgabeobergrenze.
Eine Textdatei kann wörtlichen Text liefern; Bild-, Audio- und Dateiobjekteingaben benötigen eine exakte Zuordnung.
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr |
|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.0002 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.00056 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen $0 / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben $0 / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"qwen-mt-flash","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="qwen-mt-flash", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson oder SSE
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Alle Antwortvarianten mit ihren Inhalten, Werkzeugaufrufen und Reasoning-Daten beibehalten. In SSE die Deltas nach Varianten- und Werkzeugindex zusammensetzen; endgültigen Beendigungsgrund und Verbrauchsdaten beibehalten.
Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldchoices[].index | Typinteger |
Feldchoices[].message.content | Typstring|null |
Feldchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Feldchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Feldchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Feldchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Feldusage | Typobject |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Ailoot Ultra qwen-mt-flash
/chat/completions
qwen-mt-flashQwen-MT-Flash ist Alibabas auf Qwen3 basierendes Übersetzungsmodell für 92 Sprachen. Zu den vom Hersteller beschriebenen Funktionen gehören die Steuerung der Terminologie, die Beibehaltung des Formats und die Anpassung an Fachgebiete.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Qwen-MT-Flash ist auf mehrsprachige Übersetzung spezialisiert. Alibaba positioniert es als schnelles, auf Qwen3 basierendes Übersetzungsmodell mit Unterstützung für 92 Sprachen und Funktionen zur Steuerung der Terminologie, zur Beibehaltung des Formats und zur fachspezifischen Anpassung.
Stellen Sie den Text, die Ausgangs- und Zielsprache, die vorgesehene Zielgruppe sowie ein Glossar mit Namen oder Fachbegriffen bereit. Unterscheiden Sie bei Produktinformationen zwischen Begriffen, die übersetzt werden sollen, und Markennamen, Identifikatoren und Einheiten, die unverändert bleiben müssen. Fügen Sie bei einem Hilfeartikel die zugehörige Überschrift hinzu, damit ein kurzer Satz seine beabsichtigte Bedeutung behält.
Behalten Sie Überschriften, Listen und Absatzgrenzen im Ausgangstext bei. Legen Sie fest, welche Platzhalter, Links oder eingebetteten Codeelemente zu den zu erhaltenden Textelementen gehören. Vergleichen Sie die Übersetzung mit der ursprünglichen Struktur und prüfen Sie, ob jeder erforderliche Abschnitt vorhanden ist.
Eine nützliche Übersetzung erhält die Bedeutung des Ausgangstexts und liest sich zugleich natürlich für die Zielgruppe. Prüfen Sie die Konsistenz der Terminologie, Zahlen, Verneinungen und Anweisungen, die das Handeln der Leser beeinflussen. Die hier beschriebenen Übersetzungsfunktionen gehören zum Modell des Herstellers; die umgebende Integration bestimmt, wie Übersetzungsoptionen übergeben werden.
POST /v1/messagestextjson, sse| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits qwen-mt-flash | Standard— |
Feldmessages | Typmessage[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].role | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits user, assistant | Standard— |
Feldmessages[].content | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldmax_tokens | Typinteger | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
Text · UTF-8-Text
Zeichenfolge messages[].content
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Vertragstream |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parametertext_file_material | VertragDas tatsächliche UTF-8-Dokument lesen und seinen Text in die angegebene Zeichenfolge für Eingabe oder Nachrichteninhalt einfügen. |
Lebenszyklus: synchronous_or_streamed
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr |
|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.0002 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.00056 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen $0 / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben $0 / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
{\n "model": "qwen-mt-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-mt-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-mt-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON oder SSE
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Alle Inhaltsblöcke, Thinking-Signaturen und tatsächlichen Werkzeugaufruf-IDs beibehalten. Alle SSE-Blockdeltas zusammensetzen; der erste Textblock ist nicht die vollständige Ausgabe.
Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldid | Typstring |
Feldmodel | Typstring |
Feldcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Feldstop_reason | Typstring|null |
Feldusage | Typobject |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Ailoot Ultra qwen-mt-flash
/chat/completions