Qwen-Plus-Character ist das Rollenspielmodell in Alibabas Qwen-Reihe. Das vom Hersteller beschriebene Modellprofil konzentriert sich auf das Befolgen vorgegebener Figurenanweisungen, die Entwicklung eines Gesprächs, aktives Zuhören und einfühlsame Interaktion. Es ist darauf ausgelegt, personalisierte Figuren in Textdialogen darzustellen.
Erstellen Sie eine Figurenbeschreibung mit Identität, Sprechstil, Hintergrund, Motiven und Fakten, die der Figur bekannt sind. Fügen Sie einige Beispiele für passende Äußerungen hinzu. Definieren Sie die Szene, die andere beteiligte Person und das unmittelbare Gesprächsziel, damit die Figur auf etwas Konkretes reagieren kann.
Halten Sie wichtige Ereignisse, etablierte Beziehungen und Zusagen aus früheren Dialogen fest. Unterscheiden Sie dauerhafte Fakten über die Figur von vorübergehenden Szenendetails. Aktualisieren Sie diese Notiz bei einem Szenenwechsel, damit der nächste Gesprächsschritt den richtigen Kontext erhält, ohne das gesamte Gespräch zu wiederholen.
Prüfen Sie, ob die Ausdrucksweise konsistent bleibt, ob die Antworten auf die andere beteiligte Person eingehen und ob sich die Szene natürlich weiterentwickelt. Bewahren Sie beim Überarbeiten einer Äußerung die bereits festgelegten Fakten über die Figur. Dieses Figurenmodell ist ein eigenständiges Profil, das sich von allgemeinen Plus-Versionen und von der separat benannten japanischen Figurenedition unterscheidet.
", "aboutText": "Qwen-Plus-Character ist das Rollenspielmodell in Alibabas Qwen-Reihe. Das vom Hersteller beschriebene Modellprofil konzentriert sich auf das Befolgen vorgegebener Figurenanweisungen, die Entwicklung eines Gesprächs, aktives Zuhören und einfühlsame Interaktion. Es ist darauf ausgelegt, personalisierte Figuren in Textdialogen darzustellen.\n\n### Die Figur vor der Szene definieren\n\nErstellen Sie eine Figurenbeschreibung mit Identität, Sprechstil, Hintergrund, Motiven und Fakten, die der Figur bekannt sind. Fügen Sie einige Beispiele für passende Äußerungen hinzu. Definieren Sie die Szene, die andere beteiligte Person und das unmittelbare Gesprächsziel, damit die Figur auf etwas Konkretes reagieren kann.\n\n### Kontinuität mit einer kompakten Szenennotiz sichern\n\nHalten Sie wichtige Ereignisse, etablierte Beziehungen und Zusagen aus früheren Dialogen fest. Unterscheiden Sie dauerhafte Fakten über die Figur von vorübergehenden Szenendetails. Aktualisieren Sie diese Notiz bei einem Szenenwechsel, damit der nächste Gesprächsschritt den richtigen Kontext erhält, ohne das gesamte Gespräch zu wiederholen.\n\n### Das Gespräch als Darstellung prüfen\n\nPrüfen Sie, ob die Ausdrucksweise konsistent bleibt, ob die Antworten auf die andere beteiligte Person eingehen und ob sich die Szene natürlich weiterentwickelt. Bewahren Sie beim Überarbeiten einer Äußerung die bereits festgelegten Fakten über die Figur. Dieses Figurenmodell ist ein eigenständiges Profil, das sich von allgemeinen Plus-Versionen und von der separat benannten japanischen Figurenedition unterscheidet.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "66aab6b8629975085ea8181454bcfd41c38ad32b6a63db54c05fbd5ba34fb40d", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "de-at", "methods": [ { "html": "qwen-plus-characterQwen-Plus-Character ist Alibabas Textmodell für Rollenspiele mit personalisierten Figuren. Der Schwerpunkt liegt auf Figurenanweisungen, der Weiterentwicklung des Gesprächs, aktivem Zuhören und Empathie.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Qwen-Plus-Character ist das Rollenspielmodell in Alibabas Qwen-Reihe. Das vom Hersteller beschriebene Modellprofil konzentriert sich auf das Befolgen vorgegebener Figurenanweisungen, die Entwicklung eines Gesprächs, aktives Zuhören und einfühlsame Interaktion. Es ist darauf ausgelegt, personalisierte Figuren in Textdialogen darzustellen.
Erstellen Sie eine Figurenbeschreibung mit Identität, Sprechstil, Hintergrund, Motiven und Fakten, die der Figur bekannt sind. Fügen Sie einige Beispiele für passende Äußerungen hinzu. Definieren Sie die Szene, die andere beteiligte Person und das unmittelbare Gesprächsziel, damit die Figur auf etwas Konkretes reagieren kann.
Halten Sie wichtige Ereignisse, etablierte Beziehungen und Zusagen aus früheren Dialogen fest. Unterscheiden Sie dauerhafte Fakten über die Figur von vorübergehenden Szenendetails. Aktualisieren Sie diese Notiz bei einem Szenenwechsel, damit der nächste Gesprächsschritt den richtigen Kontext erhält, ohne das gesamte Gespräch zu wiederholen.
Prüfen Sie, ob die Ausdrucksweise konsistent bleibt, ob die Antworten auf die andere beteiligte Person eingehen und ob sich die Szene natürlich weiterentwickelt. Bewahren Sie beim Überarbeiten einer Äußerung die bereits festgelegten Fakten über die Figur. Dieses Figurenmodell ist ein eigenständiges Profil, das sich von allgemeinen Plus-Versionen und von der separat benannten japanischen Figurenedition unterscheidet.
POST /v1/chat/completionstexttext| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits qwen-plus-character | Standard— |
Feldmessages | Typmessage[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 1 | Standard— |
Feldmessages[].role | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldmessages[].content | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Gilt, wenn: Textgespräch | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
Text · UTF8-Text
messages[].content
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, messages |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parametermessages | VertragNachrichtenarray mit role/content-Struktur |
Parameterfile_material | VertragTatsächliches UTF-8-Dokument als wörtlicher Text eingefügt; keine Datei-ID abgeleitet |
Parameteroptional_controls | Vertragstream |
Parametercontrol_scope | VertragTextgespräch; stream ist ein boolescher Wert und standardmäßig false. |
Parameteroutput_modalities | Vertragtext |
Parameterhosted_operations | Vertragfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Vertragnull |
Methodenaliasnamen: /chat/completions
Lebenszyklus: synchronous_or_streamed
Die genaue Modell-ID zusammen mit messages senden.
Die Kontextlänge ist keine Ausgabeobergrenze.
Eine Textdatei kann wörtlichen Text liefern; Bild-, Audio- und Dateiobjekteingaben benötigen eine exakte Zuordnung.
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Kontexttoken, mehr als | Kontexttoken, bis einschließlich | Gebühr |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Kontexttoken, mehr als— | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.00024 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.000572 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
| KonfigurationAnfragelängenstufe 1 | Tarifstaffel— | Kontexttoken, mehr als0 | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.00024 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.000572 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"qwen-plus-character","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="qwen-plus-character", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson oder SSE
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Alle Antwortvarianten mit ihren Inhalten, Werkzeugaufrufen und Reasoning-Daten beibehalten. In SSE die Deltas nach Varianten- und Werkzeugindex zusammensetzen; endgültigen Beendigungsgrund und Verbrauchsdaten beibehalten.
Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldchoices[].index | Typinteger |
Feldchoices[].message.content | Typstring|null |
Feldchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Feldchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Feldchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Feldchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Feldusage | Typobject |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Ailoot Ultra qwen-plus-character
/chat/completions
qwen-plus-characterQwen-Plus-Character ist Alibabas Textmodell für Rollenspiele mit personalisierten Figuren. Der Schwerpunkt liegt auf Figurenanweisungen, der Weiterentwicklung des Gesprächs, aktivem Zuhören und Empathie.
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Qwen-Plus-Character ist das Rollenspielmodell in Alibabas Qwen-Reihe. Das vom Hersteller beschriebene Modellprofil konzentriert sich auf das Befolgen vorgegebener Figurenanweisungen, die Entwicklung eines Gesprächs, aktives Zuhören und einfühlsame Interaktion. Es ist darauf ausgelegt, personalisierte Figuren in Textdialogen darzustellen.
Erstellen Sie eine Figurenbeschreibung mit Identität, Sprechstil, Hintergrund, Motiven und Fakten, die der Figur bekannt sind. Fügen Sie einige Beispiele für passende Äußerungen hinzu. Definieren Sie die Szene, die andere beteiligte Person und das unmittelbare Gesprächsziel, damit die Figur auf etwas Konkretes reagieren kann.
Halten Sie wichtige Ereignisse, etablierte Beziehungen und Zusagen aus früheren Dialogen fest. Unterscheiden Sie dauerhafte Fakten über die Figur von vorübergehenden Szenendetails. Aktualisieren Sie diese Notiz bei einem Szenenwechsel, damit der nächste Gesprächsschritt den richtigen Kontext erhält, ohne das gesamte Gespräch zu wiederholen.
Prüfen Sie, ob die Ausdrucksweise konsistent bleibt, ob die Antworten auf die andere beteiligte Person eingehen und ob sich die Szene natürlich weiterentwickelt. Bewahren Sie beim Überarbeiten einer Äußerung die bereits festgelegten Fakten über die Figur. Dieses Figurenmodell ist ein eigenständiges Profil, das sich von allgemeinen Plus-Versionen und von der separat benannten japanischen Figurenedition unterscheidet.
POST /v1/messagestextjson, sse| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits qwen-plus-character | Standard— |
Feldmessages | Typmessage[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].role | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits user, assistant | Standard— |
Feldmessages[].content | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldmax_tokens | Typinteger | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
Text · UTF-8-Text
Zeichenfolge messages[].content
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Vertragstream |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parametertext_file_material | VertragDas tatsächliche UTF-8-Dokument lesen und seinen Text in die angegebene Zeichenfolge für Eingabe oder Nachrichteninhalt einfügen. |
Lebenszyklus: synchronous_or_streamed
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Kontexttoken, mehr als | Kontexttoken, bis einschließlich | Gebühr |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Kontexttoken, mehr als— | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.00024 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.000572 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
| KonfigurationAnfragelängenstufe 1 | Tarifstaffel— | Kontexttoken, mehr als0 | Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.00024 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.000572 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben — / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
{\n "model": "qwen-plus-character",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-plus-character', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-plus-character', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON oder SSE
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Alle Inhaltsblöcke, Thinking-Signaturen und tatsächlichen Werkzeugaufruf-IDs beibehalten. Alle SSE-Blockdeltas zusammensetzen; der erste Textblock ist nicht die vollständige Ausgabe.
Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldid | Typstring |
Feldmodel | Typstring |
Feldcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Feldstop_reason | Typstring|null |
Feldusage | Typobject |
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Ailoot Ultra qwen-plus-character
/chat/completions